Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations31
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory876.0 B
Average record size in memory28.3 B

Variable types

Text2
Categorical1

Dataset

Description경상북도보건환경연구원에서 시행하는 각종 검사 및 시험의 절차와 수수료 징수 등에 필요한 사항을 규정한 경상북도 보건환경연구원 운영조례 시행규칙에 근거한 시험종별, 처리기간, 검체소요량에 대한 정보를 제공합니다.
Author경상북도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062972/fileData.do

Alerts

시험종별 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:02:11.782970
Analysis finished2023-12-12 19:02:12.117372
Duration0.33 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시험종별
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-13T04:02:12.306310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length18
Mean length12.387097
Min length4

Characters and Unicode

Total characters384
Distinct characters94
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row세균검사(대변)
2nd row세균검사(혈액)
3rd row세균검사(혈청)
4th row세균검사(식품)
5th row세균검사(약품)
ValueCountFrequency (%)
검사 12
 
15.0%
바이러스 8
 
10.0%
및 3
 
3.8%
의약품 2
 
2.5%
식품 2
 
2.5%
화장품 2
 
2.5%
등 2
 
2.5%
하천수 1
 
1.2%
먹는샘물 1
 
1.2%
지하수(음용·생활·농업·공업용수 1
 
1.2%
Other values (46) 46
57.5%
2023-12-13T04:02:12.839580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
49
 
12.8%
검 29
 
7.6%
사 29
 
7.6%
( 16
 
4.2%
) 16
 
4.2%
품 16
 
4.2%
, 12
 
3.1%
수 10
 
2.6%
이 9
 
2.3%
바 8
 
2.1%
Other values (84) 190
49.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 286
74.5%
Space Separator 49
 
12.8%
Other Punctuation 17
 
4.4%
Open Punctuation 16
 
4.2%
Close Punctuation 16
 
4.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
검 29
 
10.1%
사 29
 
10.1%
품 16
 
5.6%
수 10
 
3.5%
이 9
 
3.1%
바 8
 
2.8%
스 8
 
2.8%
러 8
 
2.8%
물 6
 
2.1%
균 6
 
2.1%
Other values (79) 157
54.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12
70.6%
· 5
29.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
49
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 286
74.5%
Common 98
 
25.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
검 29
 
10.1%
사 29
 
10.1%
품 16
 
5.6%
수 10
 
3.5%
이 9
 
3.1%
바 8
 
2.8%
스 8
 
2.8%
러 8
 
2.8%
물 6
 
2.1%
균 6
 
2.1%
Other values (79) 157
54.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
49
50.0%
( 16
 
16.3%
) 16
 
16.3%
, 12
 
12.2%
· 5
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 286
74.5%
ASCII 93
 
24.2%
None 5
 
1.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
49
52.7%
( 16
 
17.2%
) 16
 
17.2%
, 12
 
12.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
검 29
 
10.1%
사 29
 
10.1%
품 16
 
5.6%
수 10
 
3.5%
이 9
 
3.1%
바 8
 
2.8%
스 8
 
2.8%
러 8
 
2.8%
물 6
 
2.1%
균 6
 
2.1%
Other values (79) 157
54.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
100.0%

처리기간
Categorical

Distinct8
Distinct (%)25.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
10일
12 
14일
5 
18일
4 
30일
3 
20일
3 
Other values (3)
4 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.5%

Sample

1st row10일
2nd row10일
3rd row10일
4th row10일
5th row10일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
10일 12
38.7%
14일 5
16.1%
18일 4
 
12.9%
30일 3
 
9.7%
20일 3
 
9.7%
15일 2
 
6.5%
40일 1
 
3.2%
60일 1
 
3.2%

Length

2023-12-13T04:02:13.023940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:02:13.479259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
10일 12
38.7%
14일 5
16.1%
18일 4
 
12.9%
30일 3
 
9.7%
20일 3
 
9.7%
15일 2
 
6.5%
40일 1
 
3.2%
60일 1
 
3.2%

검체소요량
Text

Distinct24
Distinct (%)77.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-13T04:02:13.743242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length37
Mean length20.903226
Min length3

Characters and Unicode

Total characters648
Distinct characters110
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)61.3%

Sample

1st row2그람 이상
2nd row5씨씨
3rd row2씨씨 이상
4th row단일포장 3개 이상, 중량 600그람 이상
5th row단일포장 3개 이상
ValueCountFrequency (%)
이상 29
 
19.5%
항목 6
 
4.0%
식품의약품안전청의 4
 
2.7%
제조·유통관리 4
 
2.7%
기본계획에 4
 
2.7%
따름 4
 
2.7%
의약품 4
 
2.7%
3개 4
 
2.7%
물 4
 
2.7%
600그람 4
 
2.7%
Other values (55) 82
55.0%
2023-12-13T04:02:14.229411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
126
 
19.4%
상 35
 
5.4%
이 35
 
5.4%
리 20
 
3.1%
0 16
 
2.5%
, 16
 
2.5%
그 13
 
2.0%
품 12
 
1.9%
의 12
 
1.9%
람 12
 
1.9%
Other values (100) 351
54.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 436
67.3%
Space Separator 126
 
19.4%
Decimal Number 55
 
8.5%
Other Punctuation 21
 
3.2%
Open Punctuation 5
 
0.8%
Close Punctuation 5
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
상 35
 
8.0%
이 35
 
8.0%
리 20
 
4.6%
그 13
 
3.0%
품 12
 
2.8%
의 12
 
2.8%
람 12
 
2.8%
유 11
 
2.5%
씨 10
 
2.3%
에 10
 
2.3%
Other values (87) 266
61.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 16
29.1%
2 10
18.2%
1 9
16.4%
5 6
 
10.9%
6 5
 
9.1%
3 5
 
9.1%
4 4
 
7.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
76.2%
· 4
 
19.0%
. 1
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
126
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 436
67.3%
Common 212
32.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 35
 
8.0%
이 35
 
8.0%
리 20
 
4.6%
그 13
 
3.0%
품 12
 
2.8%
의 12
 
2.8%
람 12
 
2.8%
유 11
 
2.5%
씨 10
 
2.3%
에 10
 
2.3%
Other values (87) 266
61.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
126
59.4%
0 16
 
7.5%
, 16
 
7.5%
2 10
 
4.7%
1 9
 
4.2%
5 6
 
2.8%
6 5
 
2.4%
( 5
 
2.4%
) 5
 
2.4%
3 5
 
2.4%
Other values (3) 9
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 436
67.3%
ASCII 208
32.1%
None 4
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
126
60.6%
0 16
 
7.7%
, 16
 
7.7%
2 10
 
4.8%
1 9
 
4.3%
5 6
 
2.9%
6 5
 
2.4%
( 5
 
2.4%
) 5
 
2.4%
3 5
 
2.4%
Other values (2) 5
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 35
 
8.0%
이 35
 
8.0%
리 20
 
4.6%
그 13
 
3.0%
품 12
 
2.8%
의 12
 
2.8%
람 12
 
2.8%
유 11
 
2.5%
씨 10
 
2.3%
에 10
 
2.3%
Other values (87) 266
61.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

Correlations

2023-12-13T04:02:14.384932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시험종별처리기간검체소요량
시험종별1.0001.0001.000
처리기간1.0001.0000.000
검체소요량1.0000.0001.000

Missing values

2023-12-13T04:02:11.985748image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:02:12.079123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시험종별처리기간검체소요량
0세균검사(대변)10일2그람 이상
1세균검사(혈액)10일5씨씨
2세균검사(혈청)10일2씨씨 이상
3세균검사(식품)10일단일포장 3개 이상, 중량 600그람 이상
4세균검사(약품)10일단일포장 3개 이상
5레지오넬라균 검사15일물 2리터 이상
6바이러스 검사(혈청)10일2씨씨 이상
7바이러스 검사(혈액)10일5씨씨 이상
8바이러스 검사(대변)10일2그람 이상
9바이러스 검사(지하수)10일1500리터 이상
시험종별처리기간검체소요량
21포장 검사18일1제곱미터 이상
22위생용품 검사18일포장단위별 3개 이상
23식품 민원 및 자가품질 검사18일세균검사 없는 항목 2개 이상, 세균검사 있는 항목 4개 이상, 중량 600그람 이상
24농축산물의 잔류농약 검사30일1킬로그램 이상
25먹는물 원·정수, 하천수, 호소수 및 지하수(음용·생활·농업·공업용수)14일물 4리터 이상(유리병에 2리터 별도 채수)
26먹는샘물, 샘물, 먹는해양심층수14일물 6리터 이상(유리병에 2리터 별도 채수)
27대기, 소음, 진동, 악취, 실내공기질 검사20일출장조사
28오·하수, 해수, 분뇨, 폐수 검사14일물 4리터 이상(노말헥산추출물질, 페놀류, 유기인, 폴리클로 리네이티드비페닐 항목 등이 포함시 유리병에 각 1리터 별도 채수)
29폐기물 검사14일액상(함유량 시험) 3.5리터 이상, 고상, 반고상(용출시험) 600그람 이상, 유기인, 테트라클로로에틸렌, 트리클로로에틸렌, 기름성분 항목 등이 포함시 무색 경질 유리용기에 채취
30토양 검사14일중량 1킬로그람 이상