Dataset statistics
| Number of variables | 13 |
|---|---|
| Number of observations | 981 |
| Missing cells | 2387 |
| Missing cells (%) | 18.7% |
| Duplicate rows | 0 |
| Duplicate rows (%) | 0.0% |
| Total size in memory | 101.7 KiB |
| Average record size in memory | 106.1 B |
Variable types
| Numeric | 2 |
|---|---|
| Text | 10 |
| Boolean | 1 |
Dataset
| Description | MDIS_연구정보 마이크로데이터 통합서비스 국가 주요정책 수립, 기업 경영전략 수립, 학술논문 등 심층 연구·분석에 활용되는 마이크로데이터의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 이에 통계청은 자체 작성하는 마이크로데이터뿐만 아니라 정부 각 부처, 지자체, 연구기관 등 타 통계작성기관의 마이크로데이터를 한 곳에 모아 MDIS (MicroData Integrated Service)를 통해 국민들이 다양한 통계자료를 편리하게 이용할 수 있도록 서비스하고 있습니다. |
|---|---|
| Author | 공공데이터포털 |
| URL | https://www.data.go.kr/data/15089847/fileData.do |
공개여부 has constant value "" | Constant |
연구관리번호 is highly overall correlated with 연구연도 | High correlation |
연구연도 is highly overall correlated with 연구관리번호 | High correlation |
공동연구자 has 450 (45.9%) missing values | Missing |
키워드 has 15 (1.5%) missing values | Missing |
이용항목 has 760 (77.5%) missing values | Missing |
분석항목 has 737 (75.1%) missing values | Missing |
학술지 has 420 (42.8%) missing values | Missing |
연구관리번호 has unique values | Unique |
Reproduction
| Analysis started | 2024-04-17 16:16:15.682731 |
|---|---|
| Analysis finished | 2024-04-17 16:16:17.790459 |
| Duration | 2.11 seconds |
| Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
| Download configuration | config.json |
연구관리번호
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION UNIQUE
| Distinct | 981 |
|---|---|
| Distinct (%) | 100.0% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 531.73293 |
| Minimum | 1 |
|---|---|
| Maximum | 1078 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 8.8 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1 |
|---|---|
| 5-th percentile | 51 |
| Q1 | 250 |
| median | 497 |
| Q3 | 821 |
| 95-th percentile | 1029 |
| Maximum | 1078 |
| Range | 1077 |
| Interquartile range (IQR) | 571 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 321.99823 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.60556384 |
| Kurtosis | -1.2983192 |
| Mean | 531.73293 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 286 |
| Skewness | 0.064689752 |
| Sum | 521630 |
| Variance | 103682.86 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 13 | 1 | 0.1% |
| 755 | 1 | 0.1% |
| 648 | 1 | 0.1% |
| 645 | 1 | 0.1% |
| 649 | 1 | 0.1% |
| 651 | 1 | 0.1% |
| 660 | 1 | 0.1% |
| 667 | 1 | 0.1% |
| 669 | 1 | 0.1% |
| 696 | 1 | 0.1% |
| Other values (971) | 971 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 1 | |
| 2 | 1 | |
| 3 | 1 | |
| 4 | 1 | |
| 5 | 1 | |
| 6 | 1 | |
| 7 | 1 | |
| 8 | 1 | |
| 9 | 1 | |
| 10 | 1 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1078 | 1 | |
| 1077 | 1 | |
| 1076 | 1 | |
| 1075 | 1 | |
| 1074 | 1 | |
| 1073 | 1 | |
| 1072 | 1 | |
| 1071 | 1 | |
| 1070 | 1 | |
| 1069 | 1 |
연구제목
Text
| Distinct | 976 |
|---|---|
| Distinct (%) | 99.5% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 162 |
|---|---|
| Median length | 97 |
| Mean length | 35.991845 |
| Min length | 7 |
Characters and Unicode
| Total characters | 35308 |
|---|---|
| Distinct characters | 578 |
| Distinct categories | 14 ? |
| Distinct scripts | 3 ? |
| Distinct blocks | 7 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 971 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 99.0% |
Sample
| 1st row | 한국사회의 계층귀속감과 상향이동의식 변화: 연령(Age), 기간(Period) 및 코호트(Cohort) 효과를 중심으로 |
|---|---|
| 2nd row | Long-Term Changes in the Economic Activity of Older Males in Korea |
| 3rd row | 1996~2000년 한국의 가구소득불평등 확대 - 임금, 노동공급, 가구구조 변화의 영향 |
| 4th row | 경기침체는 건강에 이로운가 1991년~2009년 한국의 실업률과 사망률 |
| 5th row | 공적보조금이 지역내 지역간 농가소득불평등에 미치는 영향 분석 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 미치는 | 205 | 2.6% |
| 영향 | 172 | 2.2% |
| 연구 | 166 | 2.1% |
| 분석 | 164 | 2.1% |
| 중심으로 | 157 | 2.0% |
| 및 | 150 | 1.9% |
| 관한 | 107 | 1.4% |
| 106 | 1.4% | |
| 대한 | 69 | 0.9% |
| 따른 | 62 | 0.8% |
| Other values (3571) | 6493 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 6873 | 19.5% | |
| 의 | 908 | 2.6% |
| 에 | 520 | 1.5% |
| 과 | 463 | 1.3% |
| 인 | 455 | 1.3% |
| 한 | 434 | 1.2% |
| 성 | 423 | 1.2% |
| 구 | 409 | 1.2% |
| 사 | 389 | 1.1% |
| 가 | 388 | 1.1% |
| Other values (568) | 24046 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 24000 | |
| Space Separator | 6873 | 19.5% |
| Lowercase Letter | 2596 | 7.4% |
| Decimal Number | 650 | 1.8% |
| Uppercase Letter | 472 | 1.3% |
| Other Punctuation | 392 | 1.1% |
| Dash Punctuation | 162 | 0.5% |
| Close Punctuation | 55 | 0.2% |
| Open Punctuation | 55 | 0.2% |
| Math Symbol | 32 | 0.1% |
| Other values (4) | 21 | 0.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 의 | 908 | 3.8% |
| 에 | 520 | 2.2% |
| 과 | 463 | 1.9% |
| 인 | 455 | 1.9% |
| 한 | 434 | 1.8% |
| 성 | 423 | 1.8% |
| 구 | 409 | 1.7% |
| 사 | 389 | 1.6% |
| 가 | 388 | 1.6% |
| 업 | 374 | 1.6% |
| Other values (479) | 19237 |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 309 | |
| n | 262 | |
| i | 232 | 8.9% |
| a | 230 | 8.9% |
| o | 206 | 7.9% |
| t | 203 | 7.8% |
| r | 181 | 7.0% |
| s | 127 | 4.9% |
| l | 123 | 4.7% |
| d | 94 | 3.6% |
| Other values (16) | 629 |
Uppercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| I | 50 | |
| C | 50 | |
| S | 43 | 9.1% |
| A | 36 | 7.6% |
| D | 34 | 7.2% |
| E | 31 | 6.6% |
| K | 30 | 6.4% |
| P | 28 | 5.9% |
| M | 24 | 5.1% |
| R | 22 | 4.7% |
| Other values (15) | 124 |
Decimal Number
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 165 | |
| 0 | 147 | |
| 2 | 138 | |
| 9 | 81 | |
| 8 | 37 | 5.7% |
| 5 | 22 | 3.4% |
| 6 | 20 | 3.1% |
| 4 | 15 | 2.3% |
| 7 | 15 | 2.3% |
| 3 | 10 | 1.5% |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| : | 232 | |
| , | 86 | 21.9% |
| · | 46 | 11.7% |
| / | 11 | 2.8% |
| & | 8 | 2.0% |
| . | 4 | 1.0% |
| * | 4 | 1.0% |
| ' | 1 | 0.3% |
Math Symbol
| Value | Count | Frequency (%) |
| ~ | 18 | |
| = | 8 | |
| < | 2 | 6.2% |
| ∼ | 2 | 6.2% |
| > | 2 | 6.2% |
Close Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ) | 51 | |
| 」 | 2 | 3.6% |
| ] | 2 | 3.6% |
Open Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ( | 51 | |
| 「 | 2 | 3.6% |
| [ | 2 | 3.6% |
Final Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ’ | 5 | |
| ” | 3 |
Initial Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ‘ | 4 | |
| “ | 3 |
Letter Number
| Value | Count | Frequency (%) |
| Ⅳ | 1 | |
| Ⅰ | 1 |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 6873 |
Dash Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| - | 162 |
Connector Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| _ | 4 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 24000 | |
| Common | 8238 | 23.3% |
| Latin | 3070 | 8.7% |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 의 | 908 | 3.8% |
| 에 | 520 | 2.2% |
| 과 | 463 | 1.9% |
| 인 | 455 | 1.9% |
| 한 | 434 | 1.8% |
| 성 | 423 | 1.8% |
| 구 | 409 | 1.7% |
| 사 | 389 | 1.6% |
| 가 | 388 | 1.6% |
| 업 | 374 | 1.6% |
| Other values (479) | 19237 |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 309 | 10.1% |
| n | 262 | 8.5% |
| i | 232 | 7.6% |
| a | 230 | 7.5% |
| o | 206 | 6.7% |
| t | 203 | 6.6% |
| r | 181 | 5.9% |
| s | 127 | 4.1% |
| l | 123 | 4.0% |
| d | 94 | 3.1% |
| Other values (43) | 1103 |
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 6873 | ||
| : | 232 | 2.8% |
| 1 | 165 | 2.0% |
| - | 162 | 2.0% |
| 0 | 147 | 1.8% |
| 2 | 138 | 1.7% |
| , | 86 | 1.0% |
| 9 | 81 | 1.0% |
| ) | 51 | 0.6% |
| ( | 51 | 0.6% |
| Other values (26) | 252 | 3.1% |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 23993 | |
| ASCII | 11239 | |
| None | 50 | 0.1% |
| Punctuation | 15 | < 0.1% |
| Compat Jamo | 7 | < 0.1% |
| Math Operators | 2 | < 0.1% |
| Number Forms | 2 | < 0.1% |
Most frequent character per block
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 6873 | ||
| e | 309 | 2.7% |
| n | 262 | 2.3% |
| : | 232 | 2.1% |
| i | 232 | 2.1% |
| a | 230 | 2.0% |
| o | 206 | 1.8% |
| t | 203 | 1.8% |
| r | 181 | 1.6% |
| 1 | 165 | 1.5% |
| Other values (69) | 2346 | 20.9% |
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 의 | 908 | 3.8% |
| 에 | 520 | 2.2% |
| 과 | 463 | 1.9% |
| 인 | 455 | 1.9% |
| 한 | 434 | 1.8% |
| 성 | 423 | 1.8% |
| 구 | 409 | 1.7% |
| 사 | 389 | 1.6% |
| 가 | 388 | 1.6% |
| 업 | 374 | 1.6% |
| Other values (478) | 19230 |
None
| Value | Count | Frequency (%) |
| · | 46 | |
| 「 | 2 | 4.0% |
| 」 | 2 | 4.0% |
Compat Jamo
| Value | Count | Frequency (%) |
| ㆍ | 7 |
Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ’ | 5 | |
| ‘ | 4 | |
| “ | 3 | |
| ” | 3 |
Math Operators
| Value | Count | Frequency (%) |
| ∼ | 2 |
Number Forms
| Value | Count | Frequency (%) |
| Ⅳ | 1 | |
| Ⅰ | 1 |
연구책임자
Text
| Distinct | 760 |
|---|---|
| Distinct (%) | 77.5% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 23 |
|---|---|
| Median length | 3 |
| Mean length | 3.1427115 |
| Min length | 2 |
Characters and Unicode
| Total characters | 3083 |
|---|---|
| Distinct characters | 225 |
| Distinct categories | 8 ? |
| Distinct scripts | 3 ? |
| Distinct blocks | 2 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 624 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 63.6% |
Sample
| 1st row | 이왕원 |
|---|---|
| 2nd row | 이철희 |
| 3rd row | 이철희 |
| 4th row | 이철희 |
| 5th row | 김태이 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 이철희 | 16 | 1.6% |
| 주익현 | 7 | 0.7% |
| 기은광 | 6 | 0.6% |
| 김영민 | 5 | 0.5% |
| 정성훈 | 5 | 0.5% |
| 문영만 | 5 | 0.5% |
| 강창희 | 4 | 0.4% |
| 엄진영 | 4 | 0.4% |
| 김민정 | 4 | 0.4% |
| 홍민기 | 4 | 0.4% |
| Other values (761) | 945 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 김 | 206 | 6.7% |
| 이 | 165 | 5.4% |
| 정 | 111 | 3.6% |
| 영 | 103 | 3.3% |
| 박 | 78 | 2.5% |
| 진 | 77 | 2.5% |
| 현 | 70 | 2.3% |
| 희 | 69 | 2.2% |
| 수 | 68 | 2.2% |
| 성 | 67 | 2.2% |
| Other values (215) | 2069 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 3006 | |
| Space Separator | 24 | 0.8% |
| Other Punctuation | 24 | 0.8% |
| Uppercase Letter | 19 | 0.6% |
| Lowercase Letter | 7 | 0.2% |
| Close Punctuation | 1 | < 0.1% |
| Open Punctuation | 1 | < 0.1% |
| Dash Punctuation | 1 | < 0.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 김 | 206 | 6.9% |
| 이 | 165 | 5.5% |
| 정 | 111 | 3.7% |
| 영 | 103 | 3.4% |
| 박 | 78 | 2.6% |
| 진 | 77 | 2.6% |
| 현 | 70 | 2.3% |
| 희 | 69 | 2.3% |
| 수 | 68 | 2.3% |
| 성 | 67 | 2.2% |
| Other values (190) | 1992 |
Uppercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| S | 2 | |
| O | 2 | |
| D | 2 | |
| K | 2 | |
| E | 2 | |
| R | 1 | 5.3% |
| B | 1 | 5.3% |
| Y | 1 | 5.3% |
| I | 1 | 5.3% |
| N | 1 | 5.3% |
| Other values (4) | 4 |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 2 | |
| n | 1 | |
| u | 1 | |
| m | 1 | |
| h | 1 | |
| i | 1 |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 24 |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| , | 24 |
Close Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ) | 1 |
Open Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ( | 1 |
Dash Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| - | 1 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 3006 | |
| Common | 51 | 1.7% |
| Latin | 26 | 0.8% |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 김 | 206 | 6.9% |
| 이 | 165 | 5.5% |
| 정 | 111 | 3.7% |
| 영 | 103 | 3.4% |
| 박 | 78 | 2.6% |
| 진 | 77 | 2.6% |
| 현 | 70 | 2.3% |
| 희 | 69 | 2.3% |
| 수 | 68 | 2.3% |
| 성 | 67 | 2.2% |
| Other values (190) | 1992 |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| S | 2 | 7.7% |
| e | 2 | 7.7% |
| O | 2 | 7.7% |
| D | 2 | 7.7% |
| K | 2 | 7.7% |
| E | 2 | 7.7% |
| n | 1 | 3.8% |
| u | 1 | 3.8% |
| m | 1 | 3.8% |
| h | 1 | 3.8% |
| Other values (10) | 10 |
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 24 | ||
| , | 24 | |
| ) | 1 | 2.0% |
| ( | 1 | 2.0% |
| - | 1 | 2.0% |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 3006 | |
| ASCII | 77 | 2.5% |
Most frequent character per block
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 김 | 206 | 6.9% |
| 이 | 165 | 5.5% |
| 정 | 111 | 3.7% |
| 영 | 103 | 3.4% |
| 박 | 78 | 2.6% |
| 진 | 77 | 2.6% |
| 현 | 70 | 2.3% |
| 희 | 69 | 2.3% |
| 수 | 68 | 2.3% |
| 성 | 67 | 2.2% |
| Other values (190) | 1992 |
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 24 | ||
| , | 24 | |
| S | 2 | 2.6% |
| e | 2 | 2.6% |
| O | 2 | 2.6% |
| D | 2 | 2.6% |
| K | 2 | 2.6% |
| E | 2 | 2.6% |
| ) | 1 | 1.3% |
| n | 1 | 1.3% |
| Other values (15) | 15 |
공동연구자
Text
MISSING
| Distinct | 495 |
|---|---|
| Distinct (%) | 93.2% |
| Missing | 450 |
| Missing (%) | 45.9% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 107 |
|---|---|
| Median length | 3 |
| Mean length | 8.3879473 |
| Min length | 1 |
Characters and Unicode
| Total characters | 4454 |
|---|---|
| Distinct characters | 258 |
| Distinct categories | 5 ? |
| Distinct scripts | 3 ? |
| Distinct blocks | 3 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 468 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 88.1% |
Sample
| 1st row | 김문조, 최율 |
|---|---|
| 2nd row | 김태훈 |
| 3rd row | 임정빈, 안동환 |
| 4th row | Ryan Sullivan |
| 5th row | 이재원 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 허정 | 9 | 0.8% |
| 8 | 0.7% | |
| 박지연 | 6 | 0.6% |
| 김재덕 | 5 | 0.5% |
| 김현경 | 5 | 0.5% |
| 김영민 | 5 | 0.5% |
| 김인철 | 5 | 0.5% |
| 전현배 | 5 | 0.5% |
| 박진 | 5 | 0.5% |
| 조장희 | 4 | 0.4% |
| Other values (867) | 1029 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 560 | 12.6% | |
| , | 528 | 11.9% |
| 김 | 232 | 5.2% |
| 이 | 136 | 3.1% |
| 정 | 118 | 2.6% |
| 영 | 94 | 2.1% |
| 박 | 80 | 1.8% |
| 지 | 75 | 1.7% |
| 현 | 70 | 1.6% |
| 성 | 69 | 1.5% |
| Other values (248) | 2492 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 3095 | |
| Space Separator | 560 | 12.6% |
| Other Punctuation | 533 | 12.0% |
| Lowercase Letter | 217 | 4.9% |
| Uppercase Letter | 49 | 1.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 김 | 232 | 7.5% |
| 이 | 136 | 4.4% |
| 정 | 118 | 3.8% |
| 영 | 94 | 3.0% |
| 박 | 80 | 2.6% |
| 지 | 75 | 2.4% |
| 현 | 70 | 2.3% |
| 성 | 69 | 2.2% |
| 진 | 68 | 2.2% |
| 희 | 64 | 2.1% |
| Other values (207) | 2089 |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 30 | |
| o | 29 | |
| e | 22 | |
| a | 20 | |
| u | 16 | 7.4% |
| i | 15 | 6.9% |
| g | 13 | 6.0% |
| h | 13 | 6.0% |
| m | 10 | 4.6% |
| r | 8 | 3.7% |
| Other values (11) | 41 |
Uppercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| S | 8 | |
| K | 7 | |
| T | 4 | |
| J | 4 | |
| G | 3 | 6.1% |
| W | 3 | 6.1% |
| P | 3 | 6.1% |
| N | 3 | 6.1% |
| B | 3 | 6.1% |
| R | 2 | 4.1% |
| Other values (6) | 9 |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| , | 528 | |
| . | 3 | 0.6% |
| · | 2 | 0.4% |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 560 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 3095 | |
| Common | 1093 | 24.5% |
| Latin | 266 | 6.0% |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 김 | 232 | 7.5% |
| 이 | 136 | 4.4% |
| 정 | 118 | 3.8% |
| 영 | 94 | 3.0% |
| 박 | 80 | 2.6% |
| 지 | 75 | 2.4% |
| 현 | 70 | 2.3% |
| 성 | 69 | 2.2% |
| 진 | 68 | 2.2% |
| 희 | 64 | 2.1% |
| Other values (207) | 2089 |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 30 | 11.3% |
| o | 29 | 10.9% |
| e | 22 | 8.3% |
| a | 20 | 7.5% |
| u | 16 | 6.0% |
| i | 15 | 5.6% |
| g | 13 | 4.9% |
| h | 13 | 4.9% |
| m | 10 | 3.8% |
| r | 8 | 3.0% |
| Other values (27) | 90 |
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 560 | ||
| , | 528 | |
| . | 3 | 0.3% |
| · | 2 | 0.2% |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 3095 | |
| ASCII | 1357 | |
| None | 2 | < 0.1% |
Most frequent character per block
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 560 | ||
| , | 528 | |
| n | 30 | 2.2% |
| o | 29 | 2.1% |
| e | 22 | 1.6% |
| a | 20 | 1.5% |
| u | 16 | 1.2% |
| i | 15 | 1.1% |
| g | 13 | 1.0% |
| h | 13 | 1.0% |
| Other values (30) | 111 | 8.2% |
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 김 | 232 | 7.5% |
| 이 | 136 | 4.4% |
| 정 | 118 | 3.8% |
| 영 | 94 | 3.0% |
| 박 | 80 | 2.6% |
| 지 | 75 | 2.4% |
| 현 | 70 | 2.3% |
| 성 | 69 | 2.2% |
| 진 | 68 | 2.2% |
| 희 | 64 | 2.1% |
| Other values (207) | 2089 |
None
| Value | Count | Frequency (%) |
| · | 2 |
소속
Text
| Distinct | 542 |
|---|---|
| Distinct (%) | 55.4% |
| Missing | 3 |
| Missing (%) | 0.3% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 101 |
|---|---|
| Median length | 50 |
| Mean length | 11.190184 |
| Min length | 3 |
Characters and Unicode
| Total characters | 10944 |
|---|---|
| Distinct characters | 334 |
| Distinct categories | 10 ? |
| Distinct scripts | 3 ? |
| Distinct blocks | 3 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 422 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 43.1% |
Sample
| 1st row | 고려대학교 사회학과 |
|---|---|
| 2nd row | 서울대학교 경제학부 |
| 3rd row | 서울대학교 경제학부 |
| 4th row | 서울대학교 경제학부 |
| 5th row | 서울대학교 농업자원경제학과 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 서울대학교 | 78 | 4.7% |
| 경제학부 | 58 | 3.5% |
| 한국보건사회연구원 | 48 | 2.9% |
| 산업연구원 | 45 | 2.7% |
| 한국농촌경제연구원 | 40 | 2.4% |
| 서강대학교 | 35 | 2.1% |
| 고려대학교 | 30 | 1.8% |
| 사회복지학과 | 29 | 1.7% |
| 대학원 | 29 | 1.7% |
| 경제학과 | 28 | 1.7% |
| Other values (576) | 1250 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 학 | 1190 | 10.9% |
| 대 | 847 | 7.7% |
| 교 | 747 | 6.8% |
| 694 | 6.3% | |
| 원 | 428 | 3.9% |
| 연 | 360 | 3.3% |
| 구 | 333 | 3.0% |
| 국 | 325 | 3.0% |
| 과 | 312 | 2.9% |
| 경 | 299 | 2.7% |
| Other values (324) | 5409 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 9791 | |
| Space Separator | 694 | 6.3% |
| Other Punctuation | 147 | 1.3% |
| Open Punctuation | 82 | 0.7% |
| Close Punctuation | 82 | 0.7% |
| Uppercase Letter | 82 | 0.7% |
| Lowercase Letter | 53 | 0.5% |
| Decimal Number | 8 | 0.1% |
| Math Symbol | 4 | < 0.1% |
| Dash Punctuation | 1 | < 0.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 학 | 1190 | 12.2% |
| 대 | 847 | 8.7% |
| 교 | 747 | 7.6% |
| 원 | 428 | 4.4% |
| 연 | 360 | 3.7% |
| 구 | 333 | 3.4% |
| 국 | 325 | 3.3% |
| 과 | 312 | 3.2% |
| 경 | 299 | 3.1% |
| 한 | 297 | 3.0% |
| Other values (273) | 4653 |
Uppercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| K | 23 | |
| B | 13 | |
| S | 12 | |
| I | 7 | 8.5% |
| D | 6 | 7.3% |
| H | 3 | 3.7% |
| C | 3 | 3.7% |
| U | 3 | 3.7% |
| R | 2 | 2.4% |
| G | 1 | 1.2% |
| Other values (9) | 9 | 11.0% |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 8 | |
| l | 7 | |
| a | 6 | |
| s | 5 | |
| i | 4 | |
| n | 4 | |
| t | 3 | 5.7% |
| o | 3 | 5.7% |
| v | 2 | 3.8% |
| f | 2 | 3.8% |
| Other values (8) | 9 |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| , | 136 | |
| : | 7 | 4.8% |
| · | 2 | 1.4% |
| / | 1 | 0.7% |
| . | 1 | 0.7% |
Math Symbol
| Value | Count | Frequency (%) |
| + | 2 | |
| > | 1 | |
| < | 1 |
Decimal Number
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 4 | |
| 2 | 4 |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 694 |
Open Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ( | 82 |
Close Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ) | 82 |
Dash Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| - | 1 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 9791 | |
| Common | 1018 | 9.3% |
| Latin | 135 | 1.2% |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 학 | 1190 | 12.2% |
| 대 | 847 | 8.7% |
| 교 | 747 | 7.6% |
| 원 | 428 | 4.4% |
| 연 | 360 | 3.7% |
| 구 | 333 | 3.4% |
| 국 | 325 | 3.3% |
| 과 | 312 | 3.2% |
| 경 | 299 | 3.1% |
| 한 | 297 | 3.0% |
| Other values (273) | 4653 |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| K | 23 | |
| B | 13 | 9.6% |
| S | 12 | 8.9% |
| e | 8 | 5.9% |
| l | 7 | 5.2% |
| I | 7 | 5.2% |
| a | 6 | 4.4% |
| D | 6 | 4.4% |
| s | 5 | 3.7% |
| i | 4 | 3.0% |
| Other values (27) | 44 |
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 694 | ||
| , | 136 | 13.4% |
| ( | 82 | 8.1% |
| ) | 82 | 8.1% |
| : | 7 | 0.7% |
| 1 | 4 | 0.4% |
| 2 | 4 | 0.4% |
| + | 2 | 0.2% |
| · | 2 | 0.2% |
| - | 1 | 0.1% |
| Other values (4) | 4 | 0.4% |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 9791 | |
| ASCII | 1151 | 10.5% |
| None | 2 | < 0.1% |
Most frequent character per block
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 학 | 1190 | 12.2% |
| 대 | 847 | 8.7% |
| 교 | 747 | 7.6% |
| 원 | 428 | 4.4% |
| 연 | 360 | 3.7% |
| 구 | 333 | 3.4% |
| 국 | 325 | 3.3% |
| 과 | 312 | 3.2% |
| 경 | 299 | 3.1% |
| 한 | 297 | 3.0% |
| Other values (273) | 4653 |
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 694 | ||
| , | 136 | 11.8% |
| ( | 82 | 7.1% |
| ) | 82 | 7.1% |
| K | 23 | 2.0% |
| B | 13 | 1.1% |
| S | 12 | 1.0% |
| e | 8 | 0.7% |
| l | 7 | 0.6% |
| : | 7 | 0.6% |
| Other values (40) | 87 | 7.6% |
None
| Value | Count | Frequency (%) |
| · | 2 |
연구연도
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
| Distinct | 15 |
|---|---|
| Distinct (%) | 1.5% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 2019.5984 |
| Minimum | 2007 |
|---|---|
| Maximum | 2023 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 8.8 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2007 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2016 |
| Q1 | 2018 |
| median | 2020 |
| Q3 | 2021 |
| 95-th percentile | 2022 |
| Maximum | 2023 |
| Range | 16 |
| Interquartile range (IQR) | 3 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2.1470809 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.0010631227 |
| Kurtosis | 2.3550613 |
| Mean | 2019.5984 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 2 |
| Skewness | -0.93830878 |
| Sum | 1981226 |
| Variance | 4.6099565 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=15)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2022 | 190 | |
| 2021 | 167 | |
| 2019 | 155 | |
| 2020 | 146 | |
| 2018 | 126 | |
| 2017 | 91 | |
| 2016 | 52 | 5.3% |
| 2023 | 32 | 3.3% |
| 2015 | 12 | 1.2% |
| 2012 | 3 | 0.3% |
| Other values (5) | 7 | 0.7% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2007 | 1 | 0.1% |
| 2008 | 2 | 0.2% |
| 2011 | 1 | 0.1% |
| 2012 | 3 | 0.3% |
| 2013 | 1 | 0.1% |
| 2014 | 2 | 0.2% |
| 2015 | 12 | 1.2% |
| 2016 | 52 | |
| 2017 | 91 | |
| 2018 | 126 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2023 | 32 | 3.3% |
| 2022 | 190 | |
| 2021 | 167 | |
| 2020 | 146 | |
| 2019 | 155 | |
| 2018 | 126 | |
| 2017 | 91 | |
| 2016 | 52 | 5.3% |
| 2015 | 12 | 1.2% |
| 2014 | 2 | 0.2% |
연구목적
Text
| Distinct | 973 |
|---|---|
| Distinct (%) | 99.3% |
| Missing | 1 |
| Missing (%) | 0.1% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 329 |
|---|---|
| Median length | 151 |
| Mean length | 82.021429 |
| Min length | 17 |
Characters and Unicode
| Total characters | 80381 |
|---|---|
| Distinct characters | 699 |
| Distinct categories | 13 ? |
| Distinct scripts | 4 ? |
| Distinct blocks | 7 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 966 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 98.6% |
Sample
| 1st row | IMF 환란 이후 사회 불평등 의식에 관한 담론이 사회 각계에서 널리 움트고 있다는 점에 착안해, 경제적 위기 국면에서 새로 출현하는 사회 불평등 의식을 보다 정치하게 분석해보자는 동기에서 출발한 것으로, 주관적 계층귀속감(subjective class identification)과 상향이동의식(upward mobility consciousness)을 집중적으로 다룸 |
|---|---|
| 2nd row | 20세기 후반 한국의 노년남성층의 경제활동참가율을 분석하여, 장기적 관점으로 이들의 은퇴행동의 변화와 패턴 및 원인을 규명하고자 함 |
| 3rd row | 가구주와 배우자의 임금, 고용, 근로시간, 그리고 기타소득과 가구구조 등 가구소득을 구성하는 각 요인들이 1996년과 2000년 사이 가구소득불평등도의 증가에 미친 효과를 분석 |
| 4th row | 1991년에서 2009년 한국의 광역시도별 시계열 자료를 이용하여 한국에 있어서의 경기변동과 사망률 간의 관계를 분석함 |
| 5th row | 농가소득 불평등의 심화요인과 정책효과를 살펴보기 위해 지니계수를 이용하여 공적보조금이 농가소득의 불평등도에 미치는 영향을 분석하고 농가소득 불평등도의 지역간 차이를 비교 분석 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 함 | 696 | 3.9% |
| 영향을 | 281 | 1.6% |
| 미치는 | 257 | 1.4% |
| 및 | 223 | 1.2% |
| 분석하고자 | 149 | 0.8% |
| 대한 | 141 | 0.8% |
| 위한 | 111 | 0.6% |
| 있는 | 107 | 0.6% |
| 통해 | 81 | 0.4% |
| 따른 | 73 | 0.4% |
| Other values (7412) | 15913 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 17078 | 21.2% | |
| 의 | 1901 | 2.4% |
| 하 | 1631 | 2.0% |
| 고 | 1441 | 1.8% |
| 을 | 1389 | 1.7% |
| 자 | 1341 | 1.7% |
| 에 | 1218 | 1.5% |
| 이 | 1054 | 1.3% |
| 를 | 949 | 1.2% |
| 인 | 901 | 1.1% |
| Other values (689) | 51478 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 58581 | |
| Space Separator | 17078 | 21.2% |
| Lowercase Letter | 2063 | 2.6% |
| Decimal Number | 1051 | 1.3% |
| Other Punctuation | 853 | 1.1% |
| Uppercase Letter | 328 | 0.4% |
| Open Punctuation | 131 | 0.2% |
| Close Punctuation | 131 | 0.2% |
| Dash Punctuation | 65 | 0.1% |
| Final Punctuation | 39 | < 0.1% |
| Other values (3) | 61 | 0.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 의 | 1901 | 3.2% |
| 하 | 1631 | 2.8% |
| 고 | 1441 | 2.5% |
| 을 | 1389 | 2.4% |
| 자 | 1341 | 2.3% |
| 에 | 1218 | 2.1% |
| 이 | 1054 | 1.8% |
| 를 | 949 | 1.6% |
| 인 | 901 | 1.5% |
| 함 | 898 | 1.5% |
| Other values (602) | 45858 |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 241 | |
| t | 202 | 9.8% |
| i | 176 | 8.5% |
| a | 169 | 8.2% |
| o | 157 | 7.6% |
| n | 143 | 6.9% |
| s | 137 | 6.6% |
| r | 136 | 6.6% |
| l | 89 | 4.3% |
| d | 76 | 3.7% |
| Other values (15) | 537 |
Uppercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| D | 43 | |
| I | 30 | 9.1% |
| R | 27 | 8.2% |
| C | 26 | 7.9% |
| O | 25 | 7.6% |
| S | 24 | 7.3% |
| E | 19 | 5.8% |
| M | 17 | 5.2% |
| P | 15 | 4.6% |
| K | 14 | 4.3% |
| Other values (14) | 88 |
Decimal Number
| Value | Count | Frequency (%) |
| 0 | 268 | |
| 1 | 243 | |
| 2 | 225 | |
| 9 | 111 | |
| 6 | 43 | 4.1% |
| 4 | 42 | 4.0% |
| 5 | 40 | 3.8% |
| 8 | 36 | 3.4% |
| 7 | 22 | 2.1% |
| 3 | 21 | 2.0% |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| , | 614 | |
| . | 118 | 13.8% |
| · | 70 | 8.2% |
| / | 26 | 3.0% |
| & | 14 | 1.6% |
| ' | 5 | 0.6% |
| : | 3 | 0.4% |
| " | 2 | 0.2% |
| % | 1 | 0.1% |
Open Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ( | 124 | |
| 「 | 5 | 3.8% |
| 『 | 1 | 0.8% |
| [ | 1 | 0.8% |
Close Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ) | 124 | |
| 」 | 5 | 3.8% |
| 』 | 1 | 0.8% |
| ] | 1 | 0.8% |
Math Symbol
| Value | Count | Frequency (%) |
| ~ | 19 | |
| ～ | 3 | 11.5% |
| > | 2 | 7.7% |
| ∼ | 2 | 7.7% |
Final Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ’ | 36 | |
| ” | 3 | 7.7% |
Initial Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ‘ | 31 | |
| “ | 3 | 8.8% |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 17078 |
Dash Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| - | 65 |
Control
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 58579 | |
| Common | 19409 | 24.1% |
| Latin | 2391 | 3.0% |
| Han | 2 | < 0.1% |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 의 | 1901 | 3.2% |
| 하 | 1631 | 2.8% |
| 고 | 1441 | 2.5% |
| 을 | 1389 | 2.4% |
| 자 | 1341 | 2.3% |
| 에 | 1218 | 2.1% |
| 이 | 1054 | 1.8% |
| 를 | 949 | 1.6% |
| 인 | 901 | 1.5% |
| 함 | 898 | 1.5% |
| Other values (600) | 45856 |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 241 | 10.1% |
| t | 202 | 8.4% |
| i | 176 | 7.4% |
| a | 169 | 7.1% |
| o | 157 | 6.6% |
| n | 143 | 6.0% |
| s | 137 | 5.7% |
| r | 136 | 5.7% |
| l | 89 | 3.7% |
| d | 76 | 3.2% |
| Other values (39) | 865 |
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 17078 | ||
| , | 614 | 3.2% |
| 0 | 268 | 1.4% |
| 1 | 243 | 1.3% |
| 2 | 225 | 1.2% |
| ( | 124 | 0.6% |
| ) | 124 | 0.6% |
| . | 118 | 0.6% |
| 9 | 111 | 0.6% |
| · | 70 | 0.4% |
| Other values (28) | 434 | 2.2% |
Han
| Value | Count | Frequency (%) |
| 集 | 1 | |
| 群 | 1 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 58572 | |
| ASCII | 21640 | 26.9% |
| None | 85 | 0.1% |
| Punctuation | 73 | 0.1% |
| Compat Jamo | 7 | < 0.1% |
| Math Operators | 2 | < 0.1% |
| CJK | 2 | < 0.1% |
Most frequent character per block
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 17078 | ||
| , | 614 | 2.8% |
| 0 | 268 | 1.2% |
| 1 | 243 | 1.1% |
| e | 241 | 1.1% |
| 2 | 225 | 1.0% |
| t | 202 | 0.9% |
| i | 176 | 0.8% |
| a | 169 | 0.8% |
| o | 157 | 0.7% |
| Other values (66) | 2267 | 10.5% |
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 의 | 1901 | 3.2% |
| 하 | 1631 | 2.8% |
| 고 | 1441 | 2.5% |
| 을 | 1389 | 2.4% |
| 자 | 1341 | 2.3% |
| 에 | 1218 | 2.1% |
| 이 | 1054 | 1.8% |
| 를 | 949 | 1.6% |
| 인 | 901 | 1.5% |
| 함 | 898 | 1.5% |
| Other values (599) | 45849 |
None
| Value | Count | Frequency (%) |
| · | 70 | |
| 「 | 5 | 5.9% |
| 」 | 5 | 5.9% |
| ～ | 3 | 3.5% |
| 』 | 1 | 1.2% |
| 『 | 1 | 1.2% |
Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ’ | 36 | |
| ‘ | 31 | |
| “ | 3 | 4.1% |
| ” | 3 | 4.1% |
Compat Jamo
| Value | Count | Frequency (%) |
| ㆍ | 7 |
Math Operators
| Value | Count | Frequency (%) |
| ∼ | 2 |
CJK
| Value | Count | Frequency (%) |
| 集 | 1 | |
| 群 | 1 |
키워드
Text
MISSING
| Distinct | 959 |
|---|---|
| Distinct (%) | 99.3% |
| Missing | 15 |
| Missing (%) | 1.5% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 235 |
|---|---|
| Median length | 139 |
| Mean length | 45.845756 |
| Min length | 5 |
Characters and Unicode
| Total characters | 44287 |
|---|---|
| Distinct characters | 591 |
| Distinct categories | 12 ? |
| Distinct scripts | 4 ? |
| Distinct blocks | 5 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 952 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 98.6% |
Sample
| 1st row | #불평등, #계층귀속감, #중상층, #상향이동, #코호트, #APC모형 |
|---|---|
| 2nd row | #labor force participationrate, #older males, #Early retirement, #경제활동참가율, #취업자 |
| 3rd row | #가구소득불평등, #임금, #고용, #근로시간, #가구구조, #외환위기 |
| 4th row | #경기변동, #실업, #건강, #사망, #환경오염, #근로환경, #스트레스, #음주, #흡연 |
| 5th row | #농가소득 불평등, #지역간 불평등,#지역내 불평등, #지니계수, #공적보조금 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 분석 | 53 | 0.7% |
| 회귀분석 | 52 | 0.7% |
| 모형 | 52 | 0.7% |
| 만족도 | 39 | 0.5% |
| 삶의 | 38 | 0.5% |
| 38 | 0.5% | |
| 청소년 | 36 | 0.5% |
| 여성 | 35 | 0.5% |
| 고용 | 35 | 0.5% |
| 사회적 | 30 | 0.4% |
| Other values (3715) | 6826 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 6330 | 14.3% | |
| # | 5091 | 11.5% |
| , | 4064 | 9.2% |
| e | 627 | 1.4% |
| i | 520 | 1.2% |
| 성 | 475 | 1.1% |
| a | 463 | 1.0% |
| 업 | 450 | 1.0% |
| t | 447 | 1.0% |
| 가 | 419 | 0.9% |
| Other values (581) | 25401 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 22171 | |
| Other Punctuation | 9214 | |
| Space Separator | 6330 | 14.3% |
| Lowercase Letter | 5261 | 11.9% |
| Uppercase Letter | 889 | 2.0% |
| Decimal Number | 190 | 0.4% |
| Dash Punctuation | 93 | 0.2% |
| Close Punctuation | 63 | 0.1% |
| Open Punctuation | 63 | 0.1% |
| Final Punctuation | 7 | < 0.1% |
| Other values (2) | 6 | < 0.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 성 | 475 | 2.1% |
| 업 | 450 | 2.0% |
| 가 | 419 | 1.9% |
| 지 | 411 | 1.9% |
| 인 | 405 | 1.8% |
| 사 | 402 | 1.8% |
| 소 | 379 | 1.7% |
| 자 | 379 | 1.7% |
| 동 | 376 | 1.7% |
| 기 | 339 | 1.5% |
| Other values (504) | 18136 |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 627 | |
| i | 520 | |
| a | 463 | 8.8% |
| t | 447 | 8.5% |
| n | 410 | 7.8% |
| o | 390 | 7.4% |
| r | 362 | 6.9% |
| s | 303 | 5.8% |
| l | 286 | 5.4% |
| c | 236 | 4.5% |
| Other values (16) | 1217 |
Uppercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| S | 84 | 9.4% |
| D | 82 | 9.2% |
| C | 66 | 7.4% |
| A | 64 | 7.2% |
| M | 63 | 7.1% |
| P | 63 | 7.1% |
| E | 60 | 6.7% |
| I | 57 | 6.4% |
| R | 47 | 5.3% |
| O | 41 | 4.6% |
| Other values (15) | 262 |
Decimal Number
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 76 | |
| 9 | 41 | |
| 2 | 20 | 10.5% |
| 4 | 17 | 8.9% |
| 0 | 12 | 6.3% |
| 5 | 9 | 4.7% |
| 8 | 6 | 3.2% |
| 6 | 5 | 2.6% |
| 7 | 2 | 1.1% |
| 3 | 2 | 1.1% |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| # | 5091 | |
| , | 4064 | |
| & | 20 | 0.2% |
| . | 11 | 0.1% |
| · | 10 | 0.1% |
| ; | 8 | 0.1% |
| : | 4 | < 0.1% |
| / | 4 | < 0.1% |
| ' | 2 | < 0.1% |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 6330 |
Dash Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| - | 93 |
Close Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ) | 63 |
Open Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ( | 63 |
Final Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ’ | 7 |
Initial Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ‘ | 4 |
Math Symbol
| Value | Count | Frequency (%) |
| > | 2 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 22167 | |
| Common | 15966 | |
| Latin | 6150 | 13.9% |
| Han | 4 | < 0.1% |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 성 | 475 | 2.1% |
| 업 | 450 | 2.0% |
| 가 | 419 | 1.9% |
| 지 | 411 | 1.9% |
| 인 | 405 | 1.8% |
| 사 | 402 | 1.8% |
| 소 | 379 | 1.7% |
| 자 | 379 | 1.7% |
| 동 | 376 | 1.7% |
| 기 | 339 | 1.5% |
| Other values (502) | 18132 |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 627 | 10.2% |
| i | 520 | 8.5% |
| a | 463 | 7.5% |
| t | 447 | 7.3% |
| n | 410 | 6.7% |
| o | 390 | 6.3% |
| r | 362 | 5.9% |
| s | 303 | 4.9% |
| l | 286 | 4.7% |
| c | 236 | 3.8% |
| Other values (41) | 2106 |
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 6330 | ||
| # | 5091 | |
| , | 4064 | |
| - | 93 | 0.6% |
| 1 | 76 | 0.5% |
| ) | 63 | 0.4% |
| ( | 63 | 0.4% |
| 9 | 41 | 0.3% |
| 2 | 20 | 0.1% |
| & | 20 | 0.1% |
| Other values (16) | 105 | 0.7% |
Han
| Value | Count | Frequency (%) |
| 先 | 2 | |
| 後 | 2 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 22167 | |
| ASCII | 22095 | |
| Punctuation | 11 | < 0.1% |
| None | 10 | < 0.1% |
| CJK | 4 | < 0.1% |
Most frequent character per block
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 6330 | ||
| # | 5091 | |
| , | 4064 | |
| e | 627 | 2.8% |
| i | 520 | 2.4% |
| a | 463 | 2.1% |
| t | 447 | 2.0% |
| n | 410 | 1.9% |
| o | 390 | 1.8% |
| r | 362 | 1.6% |
| Other values (64) | 3391 |
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 성 | 475 | 2.1% |
| 업 | 450 | 2.0% |
| 가 | 419 | 1.9% |
| 지 | 411 | 1.9% |
| 인 | 405 | 1.8% |
| 사 | 402 | 1.8% |
| 소 | 379 | 1.7% |
| 자 | 379 | 1.7% |
| 동 | 376 | 1.7% |
| 기 | 339 | 1.5% |
| Other values (502) | 18132 |
None
| Value | Count | Frequency (%) |
| · | 10 |
Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ’ | 7 | |
| ‘ | 4 |
CJK
| Value | Count | Frequency (%) |
| 先 | 2 | |
| 後 | 2 |
공개여부
Boolean
CONSTANT
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 1.1 KiB |
| True |
|---|
| Value | Count | Frequency (%) |
| True | 981 |
이용항목
Text
MISSING
| Distinct | 218 |
|---|---|
| Distinct (%) | 98.6% |
| Missing | 760 |
| Missing (%) | 77.5% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 445 |
|---|---|
| Median length | 123 |
| Mean length | 75.076923 |
| Min length | 4 |
Characters and Unicode
| Total characters | 16592 |
|---|---|
| Distinct characters | 426 |
| Distinct categories | 10 ? |
| Distinct scripts | 3 ? |
| Distinct blocks | 4 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 215 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 97.3% |
Sample
| 1st row | * 계층의식, 본인의 계층이동, 다음세대의 계층이동 |
|---|---|
| 2nd row | * 연령, 성별, 취학여부, 일하였음, 구직, 이유, 산업, 학력, 혼인관계, 세대구성, 가족구성원수, 거주지 |
| 3rd row | * 가구유형, 경상소득(임금근로, 사업, 이자배당, 연금, 기타), 비경상소득(퇴직금, 비경상보조금 등), 주된활동, 직업분류, 산업분류* 활동상태, 취업시간 |
| 4th row | * 사망자주소, 사망년월일, 사망원인, 사망자 직업, 사망자 성별, 사망년령, 교육정도 |
| 5th row | * 농가소득, 농업소득, 농외소득, 공적보조금, 사적보조금 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 104 | 3.5% | |
| 성별 | 53 | 1.8% |
| 산업분류 | 47 | 1.6% |
| 연령 | 46 | 1.5% |
| 종사자수 | 38 | 1.3% |
| 및 | 33 | 1.1% |
| 매출액 | 32 | 1.1% |
| 가구주 | 30 | 1.0% |
| 유형자산 | 20 | 0.7% |
| 만나이 | 20 | 0.7% |
| Other values (1498) | 2568 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2775 | 16.7% | |
| , | 1564 | 9.4% |
| 자 | 339 | 2.0% |
| 업 | 319 | 1.9% |
| 사 | 318 | 1.9% |
| * | 301 | 1.8% |
| 가 | 258 | 1.6% |
| 산 | 253 | 1.5% |
| 구 | 221 | 1.3% |
| 소 | 216 | 1.3% |
| Other values (416) | 10028 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 11003 | |
| Space Separator | 2775 | 16.7% |
| Other Punctuation | 1947 | 11.7% |
| Lowercase Letter | 412 | 2.5% |
| Connector Punctuation | 174 | 1.0% |
| Decimal Number | 83 | 0.5% |
| Open Punctuation | 79 | 0.5% |
| Close Punctuation | 78 | 0.5% |
| Uppercase Letter | 34 | 0.2% |
| Math Symbol | 7 | < 0.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 자 | 339 | 3.1% |
| 업 | 319 | 2.9% |
| 사 | 318 | 2.9% |
| 가 | 258 | 2.3% |
| 산 | 253 | 2.3% |
| 구 | 221 | 2.0% |
| 소 | 216 | 2.0% |
| 출 | 213 | 1.9% |
| 비 | 211 | 1.9% |
| 수 | 210 | 1.9% |
| Other values (358) | 8445 |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 55 | |
| t | 47 | |
| n | 39 | |
| r | 36 | 8.7% |
| i | 32 | 7.8% |
| a | 29 | 7.0% |
| o | 24 | 5.8% |
| s | 22 | 5.3% |
| h | 21 | 5.1% |
| m | 17 | 4.1% |
| Other values (13) | 90 |
Uppercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| D | 7 | |
| I | 6 | |
| G | 4 | |
| P | 4 | |
| L | 3 | |
| R | 3 | |
| T | 2 | 5.9% |
| A | 2 | 5.9% |
| U | 1 | 2.9% |
| H | 1 | 2.9% |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| , | 1564 | |
| * | 301 | 15.5% |
| / | 33 | 1.7% |
| . | 20 | 1.0% |
| · | 13 | 0.7% |
| ' | 8 | 0.4% |
| : | 3 | 0.2% |
| & | 3 | 0.2% |
| # | 2 | 0.1% |
Decimal Number
| Value | Count | Frequency (%) |
| 0 | 23 | |
| 1 | 20 | |
| 2 | 15 | |
| 5 | 9 | 10.8% |
| 3 | 8 | 9.6% |
| 7 | 3 | 3.6% |
| 9 | 2 | 2.4% |
| 4 | 2 | 2.4% |
| 8 | 1 | 1.2% |
Math Symbol
| Value | Count | Frequency (%) |
| ~ | 5 | |
| + | 2 | 28.6% |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2775 |
Connector Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| _ | 174 |
Open Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ( | 79 |
Close Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ) | 78 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 11003 | |
| Common | 5143 | |
| Latin | 446 | 2.7% |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 자 | 339 | 3.1% |
| 업 | 319 | 2.9% |
| 사 | 318 | 2.9% |
| 가 | 258 | 2.3% |
| 산 | 253 | 2.3% |
| 구 | 221 | 2.0% |
| 소 | 216 | 2.0% |
| 출 | 213 | 1.9% |
| 비 | 211 | 1.9% |
| 수 | 210 | 1.9% |
| Other values (358) | 8445 |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 55 | |
| t | 47 | 10.5% |
| n | 39 | 8.7% |
| r | 36 | 8.1% |
| i | 32 | 7.2% |
| a | 29 | 6.5% |
| o | 24 | 5.4% |
| s | 22 | 4.9% |
| h | 21 | 4.7% |
| m | 17 | 3.8% |
| Other values (24) | 124 |
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2775 | ||
| , | 1564 | |
| * | 301 | 5.9% |
| _ | 174 | 3.4% |
| ( | 79 | 1.5% |
| ) | 78 | 1.5% |
| / | 33 | 0.6% |
| 0 | 23 | 0.4% |
| 1 | 20 | 0.4% |
| . | 20 | 0.4% |
| Other values (14) | 76 | 1.5% |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 11000 | |
| ASCII | 5576 | |
| None | 13 | 0.1% |
| Compat Jamo | 3 | < 0.1% |
Most frequent character per block
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2775 | ||
| , | 1564 | |
| * | 301 | 5.4% |
| _ | 174 | 3.1% |
| ( | 79 | 1.4% |
| ) | 78 | 1.4% |
| e | 55 | 1.0% |
| t | 47 | 0.8% |
| n | 39 | 0.7% |
| r | 36 | 0.6% |
| Other values (47) | 428 | 7.7% |
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 자 | 339 | 3.1% |
| 업 | 319 | 2.9% |
| 사 | 318 | 2.9% |
| 가 | 258 | 2.3% |
| 산 | 253 | 2.3% |
| 구 | 221 | 2.0% |
| 소 | 216 | 2.0% |
| 출 | 213 | 1.9% |
| 비 | 211 | 1.9% |
| 수 | 210 | 1.9% |
| Other values (357) | 8442 |
None
| Value | Count | Frequency (%) |
| · | 13 |
Compat Jamo
| Value | Count | Frequency (%) |
| ㆍ | 3 |
분석항목
Text
MISSING
| Distinct | 244 |
|---|---|
| Distinct (%) | 100.0% |
| Missing | 737 |
| Missing (%) | 75.1% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 201 |
|---|---|
| Median length | 87 |
| Mean length | 57.340164 |
| Min length | 8 |
Characters and Unicode
| Total characters | 13991 |
|---|---|
| Distinct characters | 429 |
| Distinct categories | 9 ? |
| Distinct scripts | 3 ? |
| Distinct blocks | 5 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 244 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 100.0% |
Sample
| 1st row | *계층의식과 상향이동의식의 코호트 효과*계층의식과 상향의식의 연령효과*계층의식과 상향의식의 기간효과 |
|---|---|
| 2nd row | *50세 이상 남성의 인구비중 및 경제활동참여율*연령증가에 따른 경제활동참여율 추이*도시, 농촌별 연도별 경제활동참여율 추이비교*노년기 남성의 취업 여부 추정모델 |
| 3rd row | *'96과 '00의 소득 분위별 소득, 가구주 고용율, 배우자 고용율, 시간당 임금, 근로시간의 비교*최상, 최하 10분위 가구간 소득격차 확대요인 분해 |
| 4th row | *사망률 추정*사망원인별 사망률 추정 |
| 5th row | *지역별 소득불평등도와 공적보조금의 효과*지역내 지역간 소득불평등도 분해*소득원별 불평등도 분해 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 및 | 73 | 2.6% |
| 분석 | 63 | 2.2% |
| 미치는 | 52 | 1.9% |
| 영향 | 29 | 1.0% |
| 따른 | 26 | 0.9% |
| 대한 | 26 | 0.9% |
| 결정요인 | 20 | 0.7% |
| 효과 | 16 | 0.6% |
| 변화 | 16 | 0.6% |
| 관련 | 14 | 0.5% |
| Other values (1633) | 2475 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2572 | 18.4% | |
| * | 679 | 4.9% |
| 의 | 386 | 2.8% |
| 분 | 229 | 1.6% |
| 가 | 225 | 1.6% |
| 업 | 220 | 1.6% |
| 인 | 217 | 1.6% |
| 성 | 170 | 1.2% |
| 산 | 170 | 1.2% |
| 석 | 154 | 1.1% |
| Other values (419) | 8969 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 9670 | |
| Space Separator | 2572 | 18.4% |
| Other Punctuation | 800 | 5.7% |
| Lowercase Letter | 655 | 4.7% |
| Uppercase Letter | 213 | 1.5% |
| Decimal Number | 66 | 0.5% |
| Close Punctuation | 5 | < 0.1% |
| Open Punctuation | 5 | < 0.1% |
| Math Symbol | 5 | < 0.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 의 | 386 | 4.0% |
| 분 | 229 | 2.4% |
| 가 | 225 | 2.3% |
| 업 | 220 | 2.3% |
| 인 | 217 | 2.2% |
| 성 | 170 | 1.8% |
| 산 | 170 | 1.8% |
| 석 | 154 | 1.6% |
| 과 | 152 | 1.6% |
| 소 | 149 | 1.5% |
| Other values (351) | 7598 |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 83 | |
| t | 62 | 9.5% |
| o | 54 | 8.2% |
| i | 54 | 8.2% |
| n | 49 | 7.5% |
| r | 48 | 7.3% |
| a | 44 | 6.7% |
| s | 30 | 4.6% |
| c | 26 | 4.0% |
| l | 25 | 3.8% |
| Other values (14) | 180 |
Uppercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| E | 26 | |
| D | 20 | 9.4% |
| I | 16 | 7.5% |
| R | 14 | 6.6% |
| F | 14 | 6.6% |
| S | 13 | 6.1% |
| P | 12 | 5.6% |
| T | 12 | 5.6% |
| O | 12 | 5.6% |
| N | 10 | 4.7% |
| Other values (12) | 64 |
Decimal Number
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 24 | |
| 0 | 14 | |
| 2 | 9 | 13.6% |
| 5 | 6 | 9.1% |
| 3 | 5 | 7.6% |
| 9 | 3 | 4.5% |
| 4 | 2 | 3.0% |
| 6 | 2 | 3.0% |
| 7 | 1 | 1.5% |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| * | 679 | |
| , | 58 | 7.2% |
| · | 31 | 3.9% |
| / | 12 | 1.5% |
| : | 8 | 1.0% |
| ' | 6 | 0.8% |
| & | 6 | 0.8% |
Math Symbol
| Value | Count | Frequency (%) |
| ~ | 2 | |
| > | 2 | |
| ∼ | 1 |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2572 |
Close Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ) | 5 |
Open Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ( | 5 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 9670 | |
| Common | 3453 | 24.7% |
| Latin | 868 | 6.2% |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 의 | 386 | 4.0% |
| 분 | 229 | 2.4% |
| 가 | 225 | 2.3% |
| 업 | 220 | 2.3% |
| 인 | 217 | 2.2% |
| 성 | 170 | 1.8% |
| 산 | 170 | 1.8% |
| 석 | 154 | 1.6% |
| 과 | 152 | 1.6% |
| 소 | 149 | 1.5% |
| Other values (351) | 7598 |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| e | 83 | 9.6% |
| t | 62 | 7.1% |
| o | 54 | 6.2% |
| i | 54 | 6.2% |
| n | 49 | 5.6% |
| r | 48 | 5.5% |
| a | 44 | 5.1% |
| s | 30 | 3.5% |
| c | 26 | 3.0% |
| E | 26 | 3.0% |
| Other values (36) | 392 |
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2572 | ||
| * | 679 | 19.7% |
| , | 58 | 1.7% |
| · | 31 | 0.9% |
| 1 | 24 | 0.7% |
| 0 | 14 | 0.4% |
| / | 12 | 0.3% |
| 2 | 9 | 0.3% |
| : | 8 | 0.2% |
| ' | 6 | 0.2% |
| Other values (12) | 40 | 1.2% |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| Hangul | 9669 | |
| ASCII | 4289 | |
| None | 31 | 0.2% |
| Math Operators | 1 | < 0.1% |
| Compat Jamo | 1 | < 0.1% |
Most frequent character per block
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2572 | ||
| * | 679 | 15.8% |
| e | 83 | 1.9% |
| t | 62 | 1.4% |
| , | 58 | 1.4% |
| o | 54 | 1.3% |
| i | 54 | 1.3% |
| n | 49 | 1.1% |
| r | 48 | 1.1% |
| a | 44 | 1.0% |
| Other values (56) | 586 | 13.7% |
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 의 | 386 | 4.0% |
| 분 | 229 | 2.4% |
| 가 | 225 | 2.3% |
| 업 | 220 | 2.3% |
| 인 | 217 | 2.2% |
| 성 | 170 | 1.8% |
| 산 | 170 | 1.8% |
| 석 | 154 | 1.6% |
| 과 | 152 | 1.6% |
| 소 | 149 | 1.5% |
| Other values (350) | 7597 |
None
| Value | Count | Frequency (%) |
| · | 31 |
Math Operators
| Value | Count | Frequency (%) |
| ∼ | 1 |
Compat Jamo
| Value | Count | Frequency (%) |
| ㆍ | 1 |
학술지
Text
MISSING
| Distinct | 475 |
|---|---|
| Distinct (%) | 84.7% |
| Missing | 420 |
| Missing (%) | 42.8% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 96 |
|---|---|
| Median length | 66 |
| Mean length | 31.26025 |
| Min length | 4 |
Characters and Unicode
| Total characters | 17537 |
|---|---|
| Distinct characters | 296 |
| Distinct categories | 9 ? |
| Distinct scripts | 4 ? |
| Distinct blocks | 4 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 435 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 77.5% |
Sample
| 1st row | 한국사회학(한국사회학회) |
|---|---|
| 2nd row | Economic Development and Cultural Changes(The university of Chicago Press Journals) |
| 3rd row | 노동경제논집(한국노동경제학회) |
| 4th row | 한국경제의 분석(한국경제의 분석패널) |
| 5th row | 농업경제연구(한국농업경제학회) |
| Value | Count | Frequency (%) |
| pages | 244 | 9.5% |
| 2022 | 133 | 5.2% |
| pp | 96 | 3.7% |
| 2021 | 75 | 2.9% |
| 통권 | 68 | 2.6% |
| 21 | 31 | 1.2% |
| no.1 | 30 | 1.2% |
| 2020 | 30 | 1.2% |
| of | 26 | 1.0% |
| 2023 | 26 | 1.0% |
| Other values (1002) | 1819 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2051 | 11.7% | |
| 2 | 1205 | 6.9% |
| 1 | 793 | 4.5% |
| . | 774 | 4.4% |
| p | 750 | 4.3% |
| , | 737 | 4.2% |
| o | 667 | 3.8% |
| 0 | 481 | 2.7% |
| 3 | 432 | 2.5% |
| a | 369 | 2.1% |
| Other values (286) | 9278 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Other Letter | 4516 | |
| Decimal Number | 4157 | |
| Lowercase Letter | 4091 | |
| Space Separator | 2051 | |
| Other Punctuation | 1796 | 10.2% |
| Close Punctuation | 325 | 1.9% |
| Open Punctuation | 325 | 1.9% |
| Uppercase Letter | 274 | 1.6% |
| Connector Punctuation | 2 | < 0.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| 구 | 286 | 6.3% |
| 회 | 266 | 5.9% |
| 연 | 262 | 5.8% |
| 학 | 258 | 5.7% |
| 한 | 248 | 5.5% |
| 국 | 238 | 5.3% |
| 지 | 162 | 3.6% |
| 호 | 147 | 3.3% |
| 권 | 145 | 3.2% |
| 경 | 134 | 3.0% |
| Other values (218) | 2370 |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| p | 750 | |
| o | 667 | |
| a | 369 | |
| e | 365 | |
| n | 355 | |
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| s | 303 | |
| g | 258 | 6.3% |
| v | 257 | 6.3% |
| i | 82 | 2.0% |
| Other values (13) | 362 |
Uppercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| S | 28 | |
| K | 28 | |
| J | 26 | |
| T | 24 | |
| E | 22 | 8.0% |
| D | 21 | 7.7% |
| V | 19 | 6.9% |
| N | 19 | 6.9% |
| A | 16 | 5.8% |
| I | 13 | 4.7% |
| Other values (11) | 58 |
Decimal Number
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 1205 | |
| 1 | 793 | |
| 0 | 481 | 11.6% |
| 3 | 432 | 10.4% |
| 4 | 272 | 6.5% |
| 5 | 227 | 5.5% |
| 7 | 194 | 4.7% |
| 9 | 194 | 4.7% |
| 6 | 184 | 4.4% |
| 8 | 175 | 4.2% |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| . | 774 | |
| , | 737 | |
| * | 255 | 14.2% |
| · | 12 | 0.7% |
| ' | 10 | 0.6% |
| : | 6 | 0.3% |
| / | 1 | 0.1% |
| & | 1 | 0.1% |
Close Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ) | 306 | |
| ] | 19 | 5.8% |
Open Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| ( | 306 | |
| [ | 19 | 5.8% |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2051 |
Connector Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| _ | 2 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Common | 8656 | |
| Hangul | 4511 | |
| Latin | 4365 | |
| Han | 5 | < 0.1% |
Most frequent character per script
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 구 | 286 | 6.3% |
| 회 | 266 | 5.9% |
| 연 | 262 | 5.8% |
| 학 | 258 | 5.7% |
| 한 | 248 | 5.5% |
| 국 | 238 | 5.3% |
| 지 | 162 | 3.6% |
| 호 | 147 | 3.3% |
| 권 | 145 | 3.2% |
| 경 | 134 | 3.0% |
| Other values (214) | 2365 |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| p | 750 | |
| o | 667 | |
| a | 369 | |
| e | 365 | |
| n | 355 | |
| l | 323 | |
| s | 303 | |
| g | 258 | 5.9% |
| v | 257 | 5.9% |
| i | 82 | 1.9% |
| Other values (34) | 636 |
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2051 | ||
| 2 | 1205 | |
| 1 | 793 | 9.2% |
| . | 774 | 8.9% |
| , | 737 | 8.5% |
| 0 | 481 | 5.6% |
| 3 | 432 | 5.0% |
| ) | 306 | 3.5% |
| ( | 306 | 3.5% |
| 4 | 272 | 3.1% |
| Other values (14) | 1299 |
Han
| Value | Count | Frequency (%) |
| 産 | 2 | |
| 財 | 1 | |
| 業 | 1 | |
| 權 | 1 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| ASCII | 13009 | |
| Hangul | 4511 | 25.7% |
| None | 12 | 0.1% |
| CJK | 5 | < 0.1% |
Most frequent character per block
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2051 | ||
| 2 | 1205 | 9.3% |
| 1 | 793 | 6.1% |
| . | 774 | 5.9% |
| p | 750 | 5.8% |
| , | 737 | 5.7% |
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| 0 | 481 | 3.7% |
| 3 | 432 | 3.3% |
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| Other values (57) | 4750 |
Hangul
| Value | Count | Frequency (%) |
| 구 | 286 | 6.3% |
| 회 | 266 | 5.9% |
| 연 | 262 | 5.8% |
| 학 | 258 | 5.7% |
| 한 | 248 | 5.5% |
| 국 | 238 | 5.3% |
| 지 | 162 | 3.6% |
| 호 | 147 | 3.3% |
| 권 | 145 | 3.2% |
| 경 | 134 | 3.0% |
| Other values (214) | 2365 |
None
| Value | Count | Frequency (%) |
| · | 12 |
CJK
| Value | Count | Frequency (%) |
| 産 | 2 | |
| 財 | 1 | |
| 業 | 1 | |
| 權 | 1 |
연구번호
Text
| Distinct | 979 |
|---|---|
| Distinct (%) | 99.9% |
| Missing | 1 |
| Missing (%) | 0.1% |
| Memory size | 7.8 KiB |
Length
| Max length | 7 |
|---|---|
| Median length | 3 |
| Mean length | 2.9020408 |
| Min length | 1 |
Characters and Unicode
| Total characters | 2844 |
|---|---|
| Distinct characters | 15 |
| Distinct categories | 4 ? |
| Distinct scripts | 2 ? |
| Distinct blocks | 1 ? |
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.
Unique
| Unique | 978 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 99.8% |
Sample
| 1st row | 24 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 2 |
| 4th row | 4 |
| 5th row | 5 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| vol.21 | 2 | 0.2% |
| 611 | 1 | 0.1% |
| 673 | 1 | 0.1% |
| 616 | 1 | 0.1% |
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| 572 | 1 | 0.1% |
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| 574 | 1 | 0.1% |
| 576 | 1 | 0.1% |
| Other values (969) | 969 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 301 | |
| 1 | 301 | |
| 3 | 298 | |
| 7 | 297 | |
| 4 | 296 | |
| 6 | 293 | |
| 5 | 293 | |
| 8 | 291 | |
| 9 | 271 | |
| 0 | 188 | |
| Other values (5) | 15 | 0.5% |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| Decimal Number | 2829 | |
| Lowercase Letter | 9 | 0.3% |
| Space Separator | 3 | 0.1% |
| Other Punctuation | 3 | 0.1% |
Most frequent character per category
Decimal Number
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 301 | |
| 1 | 301 | |
| 3 | 298 | |
| 7 | 297 | |
| 4 | 296 | |
| 6 | 293 | |
| 5 | 293 | |
| 8 | 291 | |
| 9 | 271 | |
| 0 | 188 |
Lowercase Letter
| Value | Count | Frequency (%) |
| v | 3 | |
| o | 3 | |
| l | 3 |
Space Separator
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 |
Other Punctuation
| Value | Count | Frequency (%) |
| . | 3 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| Common | 2835 | |
| Latin | 9 | 0.3% |
Most frequent character per script
Common
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 301 | |
| 1 | 301 | |
| 3 | 298 | |
| 7 | 297 | |
| 4 | 296 | |
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| 8 | 291 | |
| 9 | 271 | |
| 0 | 188 | |
| Other values (2) | 6 | 0.2% |
Latin
| Value | Count | Frequency (%) |
| v | 3 | |
| o | 3 | |
| l | 3 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| ASCII | 2844 |
Most frequent character per block
ASCII
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 301 | |
| 1 | 301 | |
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| 9 | 271 | |
| 0 | 188 | |
| Other values (5) | 15 | 0.5% |
| 연구관리번호 | 연구연도 | |
|---|---|---|
| 연구관리번호 | 1.000 | 0.804 |
| 연구연도 | 0.804 | 1.000 |
| 연구관리번호 | 연구연도 | |
|---|---|---|
| 연구관리번호 | 1.000 | 0.965 |
| 연구연도 | 0.965 | 1.000 |
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
| 연구관리번호 | 연구제목 | 연구책임자 | 공동연구자 | 소속 | 연구연도 | 연구목적 | 키워드 | 공개여부 | 이용항목 | 분석항목 | 학술지 | 연구번호 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 13 | 한국사회의 계층귀속감과 상향이동의식 변화: 연령(Age), 기간(Period) 및 코호트(Cohort) 효과를 중심으로 | 이왕원 | 김문조, 최율 | 고려대학교 사회학과 | 2016 | IMF 환란 이후 사회 불평등 의식에 관한 담론이 사회 각계에서 널리 움트고 있다는 점에 착안해, 경제적 위기 국면에서 새로 출현하는 사회 불평등 의식을 보다 정치하게 분석해보자는 동기에서 출발한 것으로, 주관적 계층귀속감(subjective class identification)과 상향이동의식(upward mobility consciousness)을 집중적으로 다룸 | #불평등, #계층귀속감, #중상층, #상향이동, #코호트, #APC모형 | Y | * 계층의식, 본인의 계층이동, 다음세대의 계층이동 | *계층의식과 상향이동의식의 코호트 효과*계층의식과 상향의식의 연령효과*계층의식과 상향의식의 기간효과 | 한국사회학(한국사회학회) | 24 |
| 1 | 1 | Long-Term Changes in the Economic Activity of Older Males in Korea | 이철희 | <NA> | 서울대학교 경제학부 | 2007 | 20세기 후반 한국의 노년남성층의 경제활동참가율을 분석하여, 장기적 관점으로 이들의 은퇴행동의 변화와 패턴 및 원인을 규명하고자 함 | #labor force participationrate, #older males, #Early retirement, #경제활동참가율, #취업자 | Y | * 연령, 성별, 취학여부, 일하였음, 구직, 이유, 산업, 학력, 혼인관계, 세대구성, 가족구성원수, 거주지 | *50세 이상 남성의 인구비중 및 경제활동참여율*연령증가에 따른 경제활동참여율 추이*도시, 농촌별 연도별 경제활동참여율 추이비교*노년기 남성의 취업 여부 추정모델 | Economic Development and Cultural Changes(The university of Chicago Press Journals) | 1 |
| 2 | 2 | 1996~2000년 한국의 가구소득불평등 확대 - 임금, 노동공급, 가구구조 변화의 영향 | 이철희 | <NA> | 서울대학교 경제학부 | 2008 | 가구주와 배우자의 임금, 고용, 근로시간, 그리고 기타소득과 가구구조 등 가구소득을 구성하는 각 요인들이 1996년과 2000년 사이 가구소득불평등도의 증가에 미친 효과를 분석 | #가구소득불평등, #임금, #고용, #근로시간, #가구구조, #외환위기 | Y | * 가구유형, 경상소득(임금근로, 사업, 이자배당, 연금, 기타), 비경상소득(퇴직금, 비경상보조금 등), 주된활동, 직업분류, 산업분류* 활동상태, 취업시간 | *'96과 '00의 소득 분위별 소득, 가구주 고용율, 배우자 고용율, 시간당 임금, 근로시간의 비교*최상, 최하 10분위 가구간 소득격차 확대요인 분해 | 노동경제논집(한국노동경제학회) | 2 |
| 3 | 3 | 경기침체는 건강에 이로운가 1991년~2009년 한국의 실업률과 사망률 | 이철희 | 김태훈 | 서울대학교 경제학부 | 2011 | 1991년에서 2009년 한국의 광역시도별 시계열 자료를 이용하여 한국에 있어서의 경기변동과 사망률 간의 관계를 분석함 | #경기변동, #실업, #건강, #사망, #환경오염, #근로환경, #스트레스, #음주, #흡연 | Y | * 사망자주소, 사망년월일, 사망원인, 사망자 직업, 사망자 성별, 사망년령, 교육정도 | *사망률 추정*사망원인별 사망률 추정 | 한국경제의 분석(한국경제의 분석패널) | 4 |
| 4 | 4 | 공적보조금이 지역내 지역간 농가소득불평등에 미치는 영향 분석 | 김태이 | 임정빈, 안동환 | 서울대학교 농업자원경제학과 | 2012 | 농가소득 불평등의 심화요인과 정책효과를 살펴보기 위해 지니계수를 이용하여 공적보조금이 농가소득의 불평등도에 미치는 영향을 분석하고 농가소득 불평등도의 지역간 차이를 비교 분석 | #농가소득 불평등, #지역간 불평등,#지역내 불평등, #지니계수, #공적보조금 | Y | * 농가소득, 농업소득, 농외소득, 공적보조금, 사적보조금 | *지역별 소득불평등도와 공적보조금의 효과*지역내 지역간 소득불평등도 분해*소득원별 불평등도 분해 | 농업경제연구(한국농업경제학회) | 5 |
| 5 | 6 | 경제적 변화와 아들선호:한국 여성의 노동시장성과와 출생성비 | 이철희 | <NA> | 서울대학교 경제학부 | 2013 | 출생성비결정에 대한 경제학적 연구를 확장하여 여성의 노동시장성과의 상대적인 개선이 출생성비에 미친 영향을 분석 | #아들선호, #출생성비, #여성노동시장지위, #암금, #고용 | Y | * 출생자 주소지(시군구), 모교육정도 | *시군구 수준 출생 성비 결정요인 분석*모친의 학력별 출생성비 결정요인 분석*도시화 정보별 출생성비 결정요인 분석 | 응용경제(한국응용경제학회) | 8 |
| 6 | 7 | 지역특화산업을 중심으로한 클러스터 집적화 분석 | 조은설 | <NA> | 강원대학교 행정학과 | 2014 | 클러스터 형성의 기본이 되는 집적화가 어느정도 이루어졌는지 그리고 시간의 흐름에 따라 집적화 정도(집적성, 연계성, 경제성 측면으로 구분)가 어떻게 변화했는지를 분석 | #클러스터, #혁신클러스터, #집적화 | Y | * 행정구역, 조사부문 종사자 합계, 광업제조업 부문 종사자 합계, 부가가치액 | *혁신클러스터 특화분야 고용 현황*혁신클러스터 종사자 LQ(입지상수)*혁신클러스터 단지별 특화분야 부가가치 규모 비중 | 한국행정과 정책연구(강원행정학회) | 9 |
| 7 | 8 | Intergenerational health consequences of in utero exposure to maternal stress: Evidence from the 1980 Kwangju uprising (1980년 광주항쟁으로 인한 태아기 스트레스가 후속세대의 건강에 미친 효과) | 이철희 | <NA> | 서울대학교 경제학부 | 2014 | 광주항쟁 기간의 임산부의 스트레스가 아이들의 태아건강에 부정적인 영향을 미쳤으며, 심지어 차세대의 건강에 까지 악영향을 미쳤을 것이라는 가정에 대해 실증적으로 분석함 | #Stress in pregnancy, #Birth outcomes, #Low birth weight, #Preterm birth, #Intergenerational effect, #Kwangju uprising | Y | * 성별, 출생장소, 출생일, 임신주수, 출생아 체중, 다태아 출생순위, 부연령, 모연령, 부교육정도, 모교육정도, 부직업, 모직업, 모출생아수 | *Mother's in utero exposure to the Kwangju uprising and offspring birth weight *Mother's in utero exposure to the Kwangju uprising and birth outcomes | Social Science Medicine(ScienceDirect) | 10 |
| 8 | 9 | The effects of subsidies for childbearing on migration and fertility: Evidence from Korea | 홍성효 | Ryan Sullivan | 공주대학교 경제무역학과 | 2015 | 보조금의 규모가 지역에 따라 4천불에서 9천불에 이르는 한국내 특정 지역에 설립된 출산보조금의 효과를 분석함 | #fertility, #migration, #subsidy, #differnce-in-differences, #출산, #이주, #보조금, #이중차분법 | Y | * 나이, 교육수준, 혼인상태, 5년전 거주지, 부인출생아수 | * 출산율 추정모형* 출산장려금이 거주지 이전에 미치는 영향 | The Singapore Economic Review | 11 |
| 9 | 11 | 노후소득 수준의 장기적 변화: 코호트 분석 결과 | 이철희 | 이재원 | 서울대학교 경제학부 | 2015 | 노후소득 보장관련 시사점을 얻기 위해, 장년 대비 노후소득대체율을 여러 출생 코호트에 대해 추정하고, 연령에 따른 노후소득 보장성 변화를 분석함 | #소득대체율, #노후소득 보장, #고령 빈곤, #코호트 분석, #소득원천, #소득계총 | Y | * 임금근로소득, 사업소득, 임대소득, 연금, 공적연금, 재산소득, 퇴직금, 연금일시금, 사회보장 수혜 | *코호트별 장년소득 대비 노후소득 변화 | 한국경제연구(한국경제연구학회) | 13 |
| 연구관리번호 | 연구제목 | 연구책임자 | 공동연구자 | 소속 | 연구연도 | 연구목적 | 키워드 | 공개여부 | 이용항목 | 분석항목 | 학술지 | 연구번호 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 971 | 1072 | 은퇴 부부는 여가시간을 어떻게 보내는가: 부부공유 여가시간과 여가만족도 및 기분상태의 관련성 | 김혜중 | <NA> | 서울대학교 | 2023 | 은퇴한 부부가 여가시간을 어떻게 사용하고 어떤 활동에 배우자와 함께 참여하며, 배우자와 함께 공유하는 여가활동이 여가만족도 및 기분상태와 관련이 있는지를 살펴보는 것 | #은퇴부부, #여가시간, #부부공유여가, #여가만족도, #기분상태, #생활시간조사 | Y | <NA> | <NA> | 한국가족관계학회지 28권 1호 159*181(23pages) | 976 |
| 972 | 1073 | COVID-19 대유행 전·후 시기의 대한민국 노인의 여가 불만족에 관한 연구 | 손재영 | 문태영, 허중욱 | 강원대학교 | 2023 | 대한민국의 노인을 대상으로 COVID-19 대유행 전후 시기에 노인의 여가 불만족 요인을 확인하는 것을 연구 목적으로 함 | #COVID-19 대유행, #노인, #여가 불만족, #여가제약, #생활만족 | Y | <NA> | <NA> | 관광연구저널 제37권 제2호 71 * 86 (16page) | 977 |
| 973 | 1076 | 프로빗 모형을 이용한 2016년 가계금융복지조사 자료분석 | 김민경 | 이근백 | 성균관대학교 | 2023 | 가계 금융투자의 주된 목적에 영향을 주는 인구통계학적 요인을 MNP 모형을 이용하여 분석하고자 함 | #가계금융·복지조사, #다항 프로빗 모형, #명목형 자료, #MCMC 알고리즘 | Y | <NA> | <NA> | 한국데이터정보과학회지 제34권 제3호 443 * 458 (16page) | 980 |
| 974 | 1077 | 노인의 고령화에 따른 작업영역별 시간 사용과 여가·삶의 만족도 변화 분석 | 김선우 | 유두한 | 건양대학교 | 2023 | 노인의 고령화에 따른 작업영역별 시간 사용과 여가·삶의 만족도 변화를 분석하고자 함 | #노인, #작업영역, #삶의 만족도, #여가 만족도 | Y | <NA> | <NA> | 대한지역사회작업치료학회지 Vol.13 No.1 [2023] | 981 |
| 975 | 1064 | 비정규직의 일자리 이동성 분석 | 유경준 | 권태구 | 대한민국 국회 국회의원(유경준), 한국기술교육대학교(권태구) | 2023 | 비정규직 임금근로자의 경제활동상태 변동, 그중에서도 정규직으로의 근로형태 전환을 분석하고자 함 | #비정규직, #노동시장 분절, #일자리 이동성, #이행행렬 | Y | <NA> | <NA> | Journal of The Korean Data Analysis Society 2023, vol.25, no.2, pp. 599*614 (16 pages) | 968 |
| 976 | 1065 | 거시경제 환경 변화에 따른 가계부채 리스크 점검과 시사점 | 김영일 | <NA> | NICE평가정보 | 2023 | 최근 거시경제 환경의 변화가 가계부채 부실위험에 미칠 영향을 분석하기 위함 | #가계부채, #신용위험, #스트레스 테스트 | Y | <NA> | <NA> | 한국경제포럼 2023, vol.16, no.1, pp. 1*37 (37 pages) | 969 |
| 977 | 1066 | 남녀 고령자의 고용현황 및 취업실태 분석 | 김복태 | <NA> | 한국여성정책연구원 | 2022 | 고령층의 경제적 지위 향상 및 경제활동참여 촉진을 위한 정책적 기원을 강화하고자 함 | #남녀 고령자, #고용현황, #취업실태, #적극적 고용정책 | Y | <NA> | <NA> | 한국여성정책연구원 연구보고서 Vol.2021 No.* [2022] | 970 |
| 978 | 1074 | 특허기반 개방형 혁신이 기업성과에 미치는 영향 | 김혁준 | 곽현 | 한국지식재산연구원 | 2023 | 외부 R&D 지출액 규모를 개방형 혁신활동 참여 정 도로 보고 특허권 보유와 개방형 혁신이 기업의 매출액 증가에 미치는 영향을 분석하고자 함 | #개방형혁신, #특허, #기업경영, #외부 R&D지출액, #매출액 | Y | <NA> | <NA> | 産業財産權(Journal of Industrial Property) Vol.* No.74 [2023] | 978 |
| 979 | 1075 | 팬데믹 시대 정부지원금이 가계소비에 미치는 효과분석: 제품군 및 가계특성 비교를 중심으로 | 이제영 | <NA> | 충북대학교 | 2023 | 팬데믹 시대 정부지원금의 제품군 및 가계특성별 소비진작 효과를 분석하기 위함 | #팬데믹, #정부지원금, #가계동향조사, #SOR 모델, #성향점수매칭, #이중차분모형 | Y | <NA> | <NA> | 유통연구 제28권 제2호 67 * 95 (29page) | 979 |
| 980 | 1078 | 다주택 중과세제 분석과 정책방향 | 최진섭 | 이슬이 | 한국지방세연구원 | 2022 | 다주택 중과세제(취득세·보유세·양도소득세)를 분석하고 정책방향을 논의하는 데에 목적이 있음 | #다주택 중과세, #취득세, #보유세, #양도소득세, #주택가격 | Y | <NA> | <NA> | <NA> | 982 |