Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations178
Missing cells265
Missing cells (%)11.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory18.9 KiB
Average record size in memory108.7 B

Variable types

Unsupported1
Text8
Numeric3
Categorical1

Dataset

Description건강기능식품 기능성 원료인정현황
Author식품의약품안전처
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=UDZRA5KWO5R9G7BB8UVO29732223&infSeq=1

Alerts

시군명 has 178 (100.0%) missing valuesMissing
1일 섭취량 has 8 (4.5%) missing valuesMissing
섭취주의사항상세내용 has 20 (11.2%) missing valuesMissing
소재지도로명주소 has 25 (14.0%) missing valuesMissing
위도 has 17 (9.6%) missing valuesMissing
경도 has 17 (9.6%) missing valuesMissing
인정번호 has unique valuesUnique
시군명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-10 21:18:24.000586
Analysis finished2023-12-10 21:18:26.100976
Duration2.1 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing178
Missing (%)100.0%
Memory size1.7 KiB

인정번호
Text

UNIQUE 

Distinct178
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-11T06:18:26.307661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.8089888
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1212
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique178 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2023-34
2nd row2023-29
3rd row2023-27
4th row2023-23
5th row2023-24
ValueCountFrequency (%)
2023-34 1
 
0.6%
2009-81 1
 
0.6%
2010-54 1
 
0.6%
2010-19 1
 
0.6%
2010-53 1
 
0.6%
2010-49 1
 
0.6%
2010-48 1
 
0.6%
2010-47 1
 
0.6%
2010-46 1
 
0.6%
2010-40 1
 
0.6%
Other values (168) 168
94.4%
2023-12-11T06:18:26.691108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 282
23.3%
0 267
22.0%
- 178
14.7%
1 172
14.2%
3 60
 
5.0%
4 59
 
4.9%
9 56
 
4.6%
8 40
 
3.3%
5 38
 
3.1%
6 32
 
2.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1034
85.3%
Dash Punctuation 178
 
14.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 282
27.3%
0 267
25.8%
1 172
16.6%
3 60
 
5.8%
4 59
 
5.7%
9 56
 
5.4%
8 40
 
3.9%
5 38
 
3.7%
6 32
 
3.1%
7 28
 
2.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 178
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1212
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 282
23.3%
0 267
22.0%
- 178
14.7%
1 172
14.2%
3 60
 
5.0%
4 59
 
4.9%
9 56
 
4.6%
8 40
 
3.3%
5 38
 
3.1%
6 32
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1212
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 282
23.3%
0 267
22.0%
- 178
14.7%
1 172
14.2%
3 60
 
5.0%
4 59
 
4.9%
9 56
 
4.6%
8 40
 
3.3%
5 38
 
3.1%
6 32
 
2.6%

인정일자
Real number (ℝ)

Distinct130
Distinct (%)73.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20138383
Minimum20041022
Maximum20231019
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-11T06:18:26.829539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20041022
5-th percentile20071117
Q120090937
median20130922
Q320190488
95-th percentile20230540
Maximum20231019
Range189997
Interquartile range (IQR)99551.25

Descriptive statistics

Standard deviation52628.314
Coefficient of variation (CV)0.0026133337
Kurtosis-1.0755896
Mean20138383
Median Absolute Deviation (MAD)40317
Skewness0.41820221
Sum3.5846321 × 109
Variance2.7697394 × 109
MonotonicityDecreasing
2023-12-11T06:18:26.940114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20090605 4
 
2.2%
20230707 4
 
2.2%
20090429 4
 
2.2%
20190705 3
 
1.7%
20211230 3
 
1.7%
20090803 3
 
1.7%
20230327 3
 
1.7%
20190814 3
 
1.7%
20150409 3
 
1.7%
20100405 3
 
1.7%
Other values (120) 145
81.5%
ValueCountFrequency (%)
20041022 1
0.6%
20050211 1
0.6%
20050608 1
0.6%
20060817 1
0.6%
20060928 1
0.6%
20061206 1
0.6%
20070117 1
0.6%
20070130 1
0.6%
20070605 1
0.6%
20071207 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
20231019 1
 
0.6%
20231006 1
 
0.6%
20230914 1
 
0.6%
20230801 2
1.1%
20230707 4
2.2%
20230510 2
1.1%
20230327 3
1.7%
20230215 1
 
0.6%
20221219 2
1.1%
20221130 1
 
0.6%

업체명
Text

Distinct93
Distinct (%)52.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-11T06:18:27.153485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length15
Mean length8.5674157
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1525
Distinct characters182
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)29.8%

Sample

1st row(주)씨티씨바이오
2nd row(주)홀리스틱바이오
3rd row(주)비티씨
4th row광동제약주식회사
5th row코스맥스엔에스 주식회사
ValueCountFrequency (%)
주식회사 29
 
12.9%
주)대덕약업 20
 
8.9%
뉴트리펀코리아컨설팅 7
 
3.1%
주)비티씨 6
 
2.7%
주)에이치엘사이언스 5
 
2.2%
주)뉴트리 5
 
2.2%
주)프롬바이오 5
 
2.2%
주)아모레퍼시픽 4
 
1.8%
주)진용 4
 
1.8%
주)자연의힘 4
 
1.8%
Other values (91) 136
60.4%
2023-12-11T06:18:27.502219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 160
 
10.5%
( 128
 
8.4%
) 128
 
8.4%
이 66
 
4.3%
47
 
3.1%
사 44
 
2.9%
스 42
 
2.8%
오 35
 
2.3%
바 35
 
2.3%
회 34
 
2.2%
Other values (172) 806
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1219
79.9%
Open Punctuation 128
 
8.4%
Close Punctuation 128
 
8.4%
Space Separator 47
 
3.1%
Decimal Number 2
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 160
 
13.1%
이 66
 
5.4%
사 44
 
3.6%
스 42
 
3.4%
오 35
 
2.9%
바 35
 
2.9%
회 34
 
2.8%
식 32
 
2.6%
리 27
 
2.2%
트 25
 
2.1%
Other values (166) 719
59.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 128
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 128
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
47
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1219
79.9%
Common 306
 
20.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 160
 
13.1%
이 66
 
5.4%
사 44
 
3.6%
스 42
 
3.4%
오 35
 
2.9%
바 35
 
2.9%
회 34
 
2.8%
식 32
 
2.6%
리 27
 
2.2%
트 25
 
2.1%
Other values (166) 719
59.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 128
41.8%
) 128
41.8%
47
 
15.4%
1 1
 
0.3%
, 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1219
79.9%
ASCII 306
 
20.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 160
 
13.1%
이 66
 
5.4%
사 44
 
3.6%
스 42
 
3.4%
오 35
 
2.9%
바 35
 
2.9%
회 34
 
2.8%
식 32
 
2.6%
리 27
 
2.2%
트 25
 
2.1%
Other values (166) 719
59.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 128
41.8%
) 128
41.8%
47
 
15.4%
1 1
 
0.3%
, 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%

업종명
Categorical

Distinct8
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
건강기능식품수입업
53 
건강기능식품전문제조업
41 
수입식품등 수입ㆍ판매업
38 
건강기능식품벤처제조업
22 
<NA>
10 
Other values (3)
14 

Length

Max length13
Median length12
Mean length10.179775
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수입식품등 수입ㆍ판매업
2nd row수입식품등 수입ㆍ판매업
3rd row건강기능식품벤처제조업
4th row건강기능식품전문제조업
5th row수입식품등 수입ㆍ판매업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
건강기능식품수입업 53
29.8%
건강기능식품전문제조업 41
23.0%
수입식품등 수입ㆍ판매업 38
21.3%
건강기능식품벤처제조업 22
12.4%
<NA> 10
 
5.6%
식품등 수입판매업 7
 
3.9%
건강기능식품일반판매업 4
 
2.2%
건강기능식품유통전문판매업 3
 
1.7%

Length

2023-12-11T06:18:27.616200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T06:18:27.717353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
건강기능식품수입업 53
23.8%
건강기능식품전문제조업 41
18.4%
수입식품등 38
17.0%
수입ㆍ판매업 38
17.0%
건강기능식품벤처제조업 22
9.9%
na 10
 
4.5%
식품등 7
 
3.1%
수입판매업 7
 
3.1%
건강기능식품일반판매업 4
 
1.8%
건강기능식품유통전문판매업 3
 
1.3%

신청원료명
Text

Distinct145
Distinct (%)81.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-11T06:18:27.965302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length36
Mean length13.44382
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2393
Distinct characters308
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique123 ?
Unique (%)69.1%

Sample

1st rowBacillus coagulans SNZ1969
2nd row우유 유래 세라마이드
3rd row새싹인삼 추출분말
4th row녹용황기등 복합추출물
5th row피쉬 콜라겐 펩타이드 (Naticol®)
ValueCountFrequency (%)
추출물 12
 
3.3%
유지 9
 
2.5%
함유 9
 
2.5%
가르시니아 8
 
2.2%
캄보지아 8
 
2.2%
껍질추출물 7
 
1.9%
프로바이오틱스 6
 
1.6%
열매 5
 
1.4%
등 5
 
1.4%
및 5
 
1.4%
Other values (225) 292
79.8%
2023-12-11T06:18:28.297944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
188
 
7.9%
추 100
 
4.2%
출 100
 
4.2%
물 97
 
4.1%
a 47
 
2.0%
) 35
 
1.5%
( 35
 
1.5%
o 34
 
1.4%
아 33
 
1.4%
분 32
 
1.3%
Other values (298) 1692
70.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1411
59.0%
Lowercase Letter 365
 
15.3%
Uppercase Letter 233
 
9.7%
Space Separator 188
 
7.9%
Decimal Number 93
 
3.9%
Close Punctuation 35
 
1.5%
Open Punctuation 35
 
1.5%
Dash Punctuation 21
 
0.9%
Other Punctuation 8
 
0.3%
Other Symbol 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
추 100
 
7.1%
출 100
 
7.1%
물 97
 
6.9%
아 33
 
2.3%
분 32
 
2.3%
말 31
 
2.2%
리 31
 
2.2%
유 28
 
2.0%
합 25
 
1.8%
지 25
 
1.8%
Other values (230) 909
64.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 27
 
11.6%
L 20
 
8.6%
P 16
 
6.9%
E 16
 
6.9%
C 14
 
6.0%
M 14
 
6.0%
S 11
 
4.7%
N 10
 
4.3%
T 10
 
4.3%
B 10
 
4.3%
Other values (16) 85
36.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 47
12.9%
o 34
9.3%
e 30
 
8.2%
r 28
 
7.7%
l 28
 
7.7%
t 26
 
7.1%
c 25
 
6.8%
n 24
 
6.6%
s 20
 
5.5%
i 19
 
5.2%
Other values (13) 84
23.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 23
24.7%
1 22
23.7%
2 11
11.8%
7 9
 
9.7%
3 9
 
9.7%
6 6
 
6.5%
4 4
 
4.3%
5 4
 
4.3%
9 3
 
3.2%
8 2
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
62.5%
% 2
 
25.0%
? 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
188
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 35
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
® 3
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1411
59.0%
Latin 599
25.0%
Common 383
 
16.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
추 100
 
7.1%
출 100
 
7.1%
물 97
 
6.9%
아 33
 
2.3%
분 32
 
2.3%
말 31
 
2.2%
리 31
 
2.2%
유 28
 
2.0%
합 25
 
1.8%
지 25
 
1.8%
Other values (230) 909
64.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 47
 
7.8%
o 34
 
5.7%
e 30
 
5.0%
r 28
 
4.7%
l 28
 
4.7%
A 27
 
4.5%
t 26
 
4.3%
c 25
 
4.2%
n 24
 
4.0%
s 20
 
3.3%
Other values (40) 310
51.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
188
49.1%
) 35
 
9.1%
( 35
 
9.1%
0 23
 
6.0%
1 22
 
5.7%
- 21
 
5.5%
2 11
 
2.9%
7 9
 
2.3%
3 9
 
2.3%
6 6
 
1.6%
Other values (8) 24
 
6.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1411
59.0%
ASCII 978
40.9%
None 3
 
0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
188
 
19.2%
a 47
 
4.8%
) 35
 
3.6%
( 35
 
3.6%
o 34
 
3.5%
e 30
 
3.1%
r 28
 
2.9%
l 28
 
2.9%
A 27
 
2.8%
t 26
 
2.7%
Other values (56) 500
51.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
추 100
 
7.1%
출 100
 
7.1%
물 97
 
6.9%
아 33
 
2.3%
분 32
 
2.3%
말 31
 
2.2%
리 31
 
2.2%
유 28
 
2.0%
합 25
 
1.8%
지 25
 
1.8%
Other values (230) 909
64.4%
None
ValueCountFrequency (%)
® 3
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

기능성 내용
Text

Distinct139
Distinct (%)78.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-11T06:18:28.514302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length209
Median length59
Mean length37.713483
Min length1

Characters and Unicode

Total characters6713
Distinct characters266
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique112 ?
Unique (%)62.9%

Sample

1st row배변활동 원활에 도움을 줄 수 있음
2nd row1, 피부 보습에 도움을 줄 수 있음 2. 자외선에 의한 피부손상으로부터 피부건강을 유지하는데 도움을 줄 수 있음
3rd row기억력 개선에 도움을 줄 수 있음
4th row피로 개선에 도움을 줄 수 있음
5th row첨부서류 참고
ValueCountFrequency (%)
도움을 179
 
11.0%
수 172
 
10.5%
줄 164
 
10.0%
있음 64
 
3.9%
2등급 59
 
3.6%
있음(생리활성기능 45
 
2.8%
개선에 43
 
2.6%
건강에 31
 
1.9%
감소에 26
 
1.6%
체지방 24
 
1.5%
Other values (293) 827
50.6%
2023-12-11T06:18:29.060190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1472
21.9%
을 218
 
3.2%
기 211
 
3.1%
에 208
 
3.1%
수 196
 
2.9%
도 196
 
2.9%
움 189
 
2.8%
있 176
 
2.6%
줄 166
 
2.5%
) 154
 
2.3%
Other values (256) 3527
52.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4496
67.0%
Space Separator 1472
 
21.9%
Close Punctuation 154
 
2.3%
Open Punctuation 145
 
2.2%
Uppercase Letter 116
 
1.7%
Decimal Number 92
 
1.4%
Other Punctuation 85
 
1.3%
Final Punctuation 45
 
0.7%
Initial Punctuation 44
 
0.7%
Lowercase Letter 34
 
0.5%
Other values (3) 30
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
을 218
 
4.8%
기 211
 
4.7%
에 208
 
4.6%
수 196
 
4.4%
도 196
 
4.4%
움 189
 
4.2%
있 176
 
3.9%
줄 166
 
3.7%
음 136
 
3.0%
능 125
 
2.8%
Other values (215) 2675
59.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 4
11.8%
o 4
11.8%
l 4
11.8%
c 4
11.8%
r 4
11.8%
e 4
11.8%
b 2
5.9%
a 2
5.9%
p 2
5.9%
y 2
5.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 67
72.8%
1 12
 
13.0%
0 5
 
5.4%
3 5
 
5.4%
6 1
 
1.1%
4 1
 
1.1%
5 1
 
1.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 111
95.7%
H 2
 
1.7%
Q 1
 
0.9%
C 1
 
0.9%
O 1
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 45
52.9%
, 15
 
17.6%
" 15
 
17.6%
: 6
 
7.1%
/ 4
 
4.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎎ 4
40.0%
㎏ 4
40.0%
◆ 2
20.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 43
95.6%
’ 2
 
4.4%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 42
95.5%
‘ 2
 
4.5%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 7
58.3%
Ⅰ 5
41.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1472
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 154
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 145
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4496
67.0%
Common 2055
30.6%
Latin 162
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 218
 
4.8%
기 211
 
4.7%
에 208
 
4.6%
수 196
 
4.4%
도 196
 
4.4%
움 189
 
4.2%
있 176
 
3.9%
줄 166
 
3.7%
음 136
 
3.0%
능 125
 
2.8%
Other values (215) 2675
59.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1472
71.6%
) 154
 
7.5%
( 145
 
7.1%
2 67
 
3.3%
. 45
 
2.2%
” 43
 
2.1%
“ 42
 
2.0%
, 15
 
0.7%
" 15
 
0.7%
1 12
 
0.6%
Other values (13) 45
 
2.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 111
68.5%
Ⅱ 7
 
4.3%
Ⅰ 5
 
3.1%
i 4
 
2.5%
o 4
 
2.5%
l 4
 
2.5%
c 4
 
2.5%
r 4
 
2.5%
e 4
 
2.5%
H 2
 
1.2%
Other values (8) 13
 
8.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4496
67.0%
ASCII 2106
31.4%
Punctuation 89
 
1.3%
Number Forms 12
 
0.2%
CJK Compat 8
 
0.1%
Geometric Shapes 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1472
69.9%
) 154
 
7.3%
( 145
 
6.9%
I 111
 
5.3%
2 67
 
3.2%
. 45
 
2.1%
, 15
 
0.7%
" 15
 
0.7%
1 12
 
0.6%
- 8
 
0.4%
Other values (22) 62
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 218
 
4.8%
기 211
 
4.7%
에 208
 
4.6%
수 196
 
4.4%
도 196
 
4.4%
움 189
 
4.2%
있 176
 
3.9%
줄 166
 
3.7%
음 136
 
3.0%
능 125
 
2.8%
Other values (215) 2675
59.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 43
48.3%
“ 42
47.2%
’ 2
 
2.2%
‘ 2
 
2.2%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 7
58.3%
Ⅰ 5
41.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎎ 4
50.0%
㎏ 4
50.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
◆ 2
100.0%

1일 섭취량
Text

MISSING 

Distinct143
Distinct (%)84.1%
Missing8
Missing (%)4.5%
Memory size1.5 KiB
2023-12-11T06:18:29.240885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length37
Mean length20.405882
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3469
Distinct characters287
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique125 ?
Unique (%)73.5%

Sample

1st row1,000,000,000 CFU/g 이상
2nd row우유 유래 세라마이드로서 600mg/일
3rd row녹용황기등 복합추출물로서 500~1,000 mg/일
4th row1.5 g/일
5th row250mg
ValueCountFrequency (%)
mg/일 41
 
7.2%
g/일 16
 
2.8%
mg 13
 
2.3%
12
 
2.1%
mg/day 10
 
1.8%
총 8
 
1.4%
cfu/일 8
 
1.4%
추출물로서 8
 
1.4%
hca로서 8
 
1.4%
300 8
 
1.4%
Other values (304) 436
76.8%
2023-12-11T06:18:29.526441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
399
 
11.5%
0 280
 
8.1%
g 158
 
4.6%
로 154
 
4.4%
서 133
 
3.8%
m 124
 
3.6%
/ 122
 
3.5%
1 107
 
3.1%
일 107
 
3.1%
2 80
 
2.3%
Other values (277) 1805
52.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1366
39.4%
Decimal Number 680
19.6%
Lowercase Letter 528
 
15.2%
Space Separator 399
 
11.5%
Other Punctuation 201
 
5.8%
Uppercase Letter 133
 
3.8%
Math Symbol 68
 
2.0%
Dash Punctuation 31
 
0.9%
Open Punctuation 25
 
0.7%
Close Punctuation 23
 
0.7%
Other values (3) 15
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 154
 
11.3%
서 133
 
9.7%
일 107
 
7.8%
출 54
 
4.0%
추 54
 
4.0%
물 51
 
3.7%
으 49
 
3.6%
리 27
 
2.0%
분 21
 
1.5%
말 20
 
1.5%
Other values (207) 696
51.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 158
29.9%
m 124
23.5%
a 42
 
8.0%
y 28
 
5.3%
d 21
 
4.0%
l 20
 
3.8%
n 20
 
3.8%
i 18
 
3.4%
e 17
 
3.2%
c 13
 
2.5%
Other values (10) 67
12.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 24
18.0%
C 17
12.8%
H 14
10.5%
F 10
7.5%
P 9
 
6.8%
L 8
 
6.0%
E 8
 
6.0%
U 8
 
6.0%
S 6
 
4.5%
D 5
 
3.8%
Other values (10) 24
18.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 280
41.2%
1 107
 
15.7%
2 80
 
11.8%
5 60
 
8.8%
3 46
 
6.8%
6 29
 
4.3%
7 28
 
4.1%
4 20
 
2.9%
8 20
 
2.9%
9 10
 
1.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 122
60.7%
. 46
 
22.9%
, 27
 
13.4%
% 3
 
1.5%
: 2
 
1.0%
? 1
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 45
66.2%
～ 14
 
20.6%
× 5
 
7.4%
+ 2
 
2.9%
∼ 2
 
2.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
66.7%
’ 1
33.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
66.7%
‘ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
399
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 31
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1442
41.6%
Hangul 1366
39.4%
Latin 661
19.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 154
 
11.3%
서 133
 
9.7%
일 107
 
7.8%
출 54
 
4.0%
추 54
 
4.0%
물 51
 
3.7%
으 49
 
3.6%
리 27
 
2.0%
분 21
 
1.5%
말 20
 
1.5%
Other values (207) 696
51.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
g 158
23.9%
m 124
18.8%
a 42
 
6.4%
y 28
 
4.2%
A 24
 
3.6%
d 21
 
3.2%
l 20
 
3.0%
n 20
 
3.0%
i 18
 
2.7%
C 17
 
2.6%
Other values (30) 189
28.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
399
27.7%
0 280
19.4%
/ 122
 
8.5%
1 107
 
7.4%
2 80
 
5.5%
5 60
 
4.2%
. 46
 
3.2%
3 46
 
3.2%
~ 45
 
3.1%
- 31
 
2.1%
Other values (20) 226
15.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2076
59.8%
Hangul 1366
39.4%
None 19
 
0.5%
Punctuation 6
 
0.2%
Math Operators 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
399
19.2%
0 280
13.5%
g 158
 
7.6%
m 124
 
6.0%
/ 122
 
5.9%
1 107
 
5.2%
2 80
 
3.9%
5 60
 
2.9%
. 46
 
2.2%
3 46
 
2.2%
Other values (53) 654
31.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 154
 
11.3%
서 133
 
9.7%
일 107
 
7.8%
출 54
 
4.0%
추 54
 
4.0%
물 51
 
3.7%
으 49
 
3.6%
리 27
 
2.0%
분 21
 
1.5%
말 20
 
1.5%
Other values (207) 696
51.0%
None
ValueCountFrequency (%)
～ 14
73.7%
× 5
 
26.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
33.3%
“ 2
33.3%
‘ 1
16.7%
’ 1
16.7%

섭취주의사항상세내용
Text

MISSING 

Distinct111
Distinct (%)70.3%
Missing20
Missing (%)11.2%
Memory size1.5 KiB
2023-12-11T06:18:29.766259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length559
Median length126.5
Mean length52.93038
Min length1

Characters and Unicode

Total characters8363
Distinct characters329
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)62.7%

Sample

1st row질환이 있거나 의약품 복용 시 전문가와 상담할 것. 알레르기 체질 등은 개인에 따라 과민반응이 나타날 수 있음. 어린이가 함부로 섭취하지 않도록 일일섭취량 방법을 지도할 것. 이상사례 발생 시 섭취를 중단하고 전문가와 상담할 것.
2nd row1. 영유아, 어린이, 임산부 및 수유부는 섭취에 주의할 것 2. 특정질환(알레르기 체질 등)이 있는 분은 섭취에 주의할 것 3. 이상사례 발생 시 섭취를 중단하고 전문가와 상담할 것 4. 우유 및 유제품에 대하여 알레르기를 나타내는 사람은 섭취에 주의할 것
3rd row영·유아, 어린이, 임산부 및 수유부는 섭취 시 주의할 것
4th row영·유아, 어린이, 임산부 및 수유부는 섭취에 주의할것, 특정질환(알레르기 체질 등)이 있는 분은 섭취에 주의할 것, 이상사례 발생 시 섭취를 중단하고 전문가와 상담할 것, 의약품(항응고제, 항혈소판제)을 복용하시는 분은 섭취 전 전문의와 상담할 것
5th row의약품(항응고제, 항혈소판제)을 복용하시는 분은 섭취 전 전문의와 상담할 것
ValueCountFrequency (%)
1 78
 
3.9%
섭취에 56
 
2.8%
섭취를 54
 
2.7%
섭취 52
 
2.6%
및 45
 
2.3%
임산부 43
 
2.2%
2 41
 
2.1%
주의 39
 
2.0%
시 37
 
1.9%
수 35
 
1.8%
Other values (469) 1514
75.9%
2023-12-11T06:18:30.134943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2314
27.7%
취 200
 
2.4%
섭 200
 
2.4%
의 168
 
2.0%
이 150
 
1.8%
) 149
 
1.8%
는 145
 
1.7%
부 134
 
1.6%
, 134
 
1.6%
에 128
 
1.5%
Other values (319) 4641
55.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5370
64.2%
Space Separator 2314
27.7%
Other Punctuation 267
 
3.2%
Decimal Number 160
 
1.9%
Close Punctuation 155
 
1.9%
Dash Punctuation 35
 
0.4%
Open Punctuation 22
 
0.3%
Uppercase Letter 10
 
0.1%
Lowercase Letter 9
 
0.1%
Other Number 8
 
0.1%
Other values (3) 13
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
취 200
 
3.7%
섭 200
 
3.7%
의 168
 
3.1%
이 150
 
2.8%
는 145
 
2.7%
부 134
 
2.5%
에 128
 
2.4%
유 119
 
2.2%
수 114
 
2.1%
하 110
 
2.0%
Other values (281) 3902
72.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
22.2%
t 1
11.1%
n 1
11.1%
o 1
11.1%
β 1
11.1%
c 1
11.1%
a 1
11.1%
r 1
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 82
51.2%
2 48
30.0%
3 11
 
6.9%
4 10
 
6.2%
5 5
 
3.1%
0 4
 
2.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 3
30.0%
M 2
20.0%
I 2
20.0%
S 1
 
10.0%
D 1
 
10.0%
L 1
 
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 134
50.2%
. 116
43.4%
? 12
 
4.5%
· 5
 
1.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
④ 2
25.0%
③ 2
25.0%
② 2
25.0%
① 2
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 149
96.1%
」 6
 
3.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
72.7%
「 6
 
27.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 6
85.7%
◆ 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2314
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 35
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
˚ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
⇒ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5370
64.2%
Common 2974
35.6%
Latin 18
 
0.2%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
취 200
 
3.7%
섭 200
 
3.7%
의 168
 
3.1%
이 150
 
2.8%
는 145
 
2.7%
부 134
 
2.5%
에 128
 
2.4%
유 119
 
2.2%
수 114
 
2.1%
하 110
 
2.0%
Other values (281) 3902
72.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2314
77.8%
) 149
 
5.0%
, 134
 
4.5%
. 116
 
3.9%
1 82
 
2.8%
2 48
 
1.6%
- 35
 
1.2%
( 16
 
0.5%
? 12
 
0.4%
3 11
 
0.4%
Other values (14) 57
 
1.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 3
16.7%
M 2
11.1%
I 2
11.1%
e 2
11.1%
t 1
 
5.6%
n 1
 
5.6%
o 1
 
5.6%
c 1
 
5.6%
a 1
 
5.6%
r 1
 
5.6%
Other values (3) 3
16.7%
Greek
ValueCountFrequency (%)
β 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5370
64.2%
ASCII 2954
35.3%
None 18
 
0.2%
Enclosed Alphanum 8
 
0.1%
Geometric Shapes 7
 
0.1%
Modifier Letters 4
 
< 0.1%
Arrows 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2314
78.3%
) 149
 
5.0%
, 134
 
4.5%
. 116
 
3.9%
1 82
 
2.8%
2 48
 
1.6%
- 35
 
1.2%
( 16
 
0.5%
? 12
 
0.4%
3 11
 
0.4%
Other values (16) 37
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
취 200
 
3.7%
섭 200
 
3.7%
의 168
 
3.1%
이 150
 
2.8%
는 145
 
2.7%
부 134
 
2.5%
에 128
 
2.4%
유 119
 
2.2%
수 114
 
2.1%
하 110
 
2.0%
Other values (281) 3902
72.7%
None
ValueCountFrequency (%)
「 6
33.3%
」 6
33.3%
· 5
27.8%
β 1
 
5.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 6
85.7%
◆ 1
 
14.3%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 4
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
⇒ 2
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
④ 2
25.0%
③ 2
25.0%
② 2
25.0%
① 2
25.0%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct82
Distinct (%)53.6%
Missing25
Missing (%)14.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-11T06:18:30.341320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length24
Mean length20.326797
Min length14

Characters and Unicode

Total characters3110
Distinct characters143
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)32.7%

Sample

1st row경기도 화성시 팔탄면 현대기아로 38
2nd row경기도 성남시 분당구 판교역로 230
3rd row경기도 안산시 상록구 해안로 705
4th row경기도 평택시 경기대로 1081
5th row경기도 성남시 분당구 판교로255번길 62
ValueCountFrequency (%)
경기도 153
 
20.7%
성남시 36
 
4.9%
수원시 33
 
4.5%
영통구 24
 
3.3%
분당구 23
 
3.1%
안산시 18
 
2.4%
중원구 13
 
1.8%
평택시 13
 
1.8%
70-8 11
 
1.5%
대학1로8번길 11
 
1.5%
Other values (182) 403
54.6%
2023-12-11T06:18:30.669597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
585
18.8%
기 176
 
5.7%
시 156
 
5.0%
경 155
 
5.0%
도 154
 
5.0%
로 140
 
4.5%
구 105
 
3.4%
1 102
 
3.3%
2 73
 
2.3%
원 66
 
2.1%
Other values (133) 1398
45.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1949
62.7%
Space Separator 585
 
18.8%
Decimal Number 546
 
17.6%
Dash Punctuation 30
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 176
 
9.0%
시 156
 
8.0%
경 155
 
8.0%
도 154
 
7.9%
로 140
 
7.2%
구 105
 
5.4%
원 66
 
3.4%
길 62
 
3.2%
성 54
 
2.8%
번 49
 
2.5%
Other values (121) 832
42.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 102
18.7%
2 73
13.4%
8 61
11.2%
7 58
10.6%
0 57
10.4%
5 51
9.3%
4 47
8.6%
3 41
7.5%
6 31
 
5.7%
9 25
 
4.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
585
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 30
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1949
62.7%
Common 1161
37.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 176
 
9.0%
시 156
 
8.0%
경 155
 
8.0%
도 154
 
7.9%
로 140
 
7.2%
구 105
 
5.4%
원 66
 
3.4%
길 62
 
3.2%
성 54
 
2.8%
번 49
 
2.5%
Other values (121) 832
42.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
585
50.4%
1 102
 
8.8%
2 73
 
6.3%
8 61
 
5.3%
7 58
 
5.0%
0 57
 
4.9%
5 51
 
4.4%
4 47
 
4.0%
3 41
 
3.5%
6 31
 
2.7%
Other values (2) 55
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1949
62.7%
ASCII 1161
37.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
585
50.4%
1 102
 
8.8%
2 73
 
6.3%
8 61
 
5.3%
7 58
 
5.0%
0 57
 
4.9%
5 51
 
4.4%
4 47
 
4.0%
3 41
 
3.5%
6 31
 
2.7%
Other values (2) 55
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 176
 
9.0%
시 156
 
8.0%
경 155
 
8.0%
도 154
 
7.9%
로 140
 
7.2%
구 105
 
5.4%
원 66
 
3.4%
길 62
 
3.2%
성 54
 
2.8%
번 49
 
2.5%
Other values (121) 832
42.7%

소재지지번주소
Text

Distinct115
Distinct (%)64.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-11T06:18:30.840425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length42
Mean length31.269663
Min length7

Characters and Unicode

Total characters5566
Distinct characters259
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique83 ?
Unique (%)46.6%

Sample

1st row경기도 화성시 팔탄면 노하리 450-34번지
2nd row경기도 성남시 분당구 삼평동 679번지 삼환하이펙스 B동 610호
3rd row경기도 안산시 상록구 사동 1271-11번지 경기테크노파크 본관동 703호, 704호, 705호
4th row경기도 평택시 장당동 621번지
5th row경기도 성남시 분당구 삼평동 610번지 파마리서치 및 아이코닉스 판교사옥 301(일부)호
ValueCountFrequency (%)
경기도 178
 
15.5%
수원시 40
 
3.5%
성남시 38
 
3.3%
분당구 25
 
2.2%
영통구 24
 
2.1%
이의동 22
 
1.9%
안산시 21
 
1.8%
1층 19
 
1.7%
상대원동 13
 
1.1%
평택시 13
 
1.1%
Other values (350) 758
65.9%
2023-12-11T06:18:31.140170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
973
 
17.5%
1 266
 
4.8%
동 224
 
4.0%
기 209
 
3.8%
경 192
 
3.4%
시 189
 
3.4%
도 187
 
3.4%
지 168
 
3.0%
번 151
 
2.7%
0 135
 
2.4%
Other values (249) 2872
51.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3318
59.6%
Decimal Number 1060
 
19.0%
Space Separator 973
 
17.5%
Dash Punctuation 115
 
2.1%
Uppercase Letter 48
 
0.9%
Close Punctuation 18
 
0.3%
Other Punctuation 16
 
0.3%
Open Punctuation 15
 
0.3%
Lowercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 224
 
6.8%
기 209
 
6.3%
경 192
 
5.8%
시 189
 
5.7%
도 187
 
5.6%
지 168
 
5.1%
번 151
 
4.6%
구 131
 
3.9%
원 89
 
2.7%
호 79
 
2.4%
Other values (220) 1699
51.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 12
25.0%
B 5
10.4%
K 5
10.4%
S 5
10.4%
C 4
 
8.3%
T 4
 
8.3%
W 2
 
4.2%
I 2
 
4.2%
E 2
 
4.2%
R 2
 
4.2%
Other values (3) 5
10.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 266
25.1%
0 135
12.7%
2 128
12.1%
5 94
 
8.9%
3 81
 
7.6%
6 81
 
7.6%
7 78
 
7.4%
9 73
 
6.9%
4 71
 
6.7%
8 53
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
973
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 115
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3318
59.6%
Common 2197
39.5%
Latin 51
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 224
 
6.8%
기 209
 
6.3%
경 192
 
5.8%
시 189
 
5.7%
도 187
 
5.6%
지 168
 
5.1%
번 151
 
4.6%
구 131
 
3.9%
원 89
 
2.7%
호 79
 
2.4%
Other values (220) 1699
51.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
973
44.3%
1 266
 
12.1%
0 135
 
6.1%
2 128
 
5.8%
- 115
 
5.2%
5 94
 
4.3%
3 81
 
3.7%
6 81
 
3.7%
7 78
 
3.6%
9 73
 
3.3%
Other values (5) 173
 
7.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 12
23.5%
B 5
9.8%
K 5
9.8%
S 5
9.8%
C 4
 
7.8%
T 4
 
7.8%
n 3
 
5.9%
W 2
 
3.9%
I 2
 
3.9%
E 2
 
3.9%
Other values (4) 7
13.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3318
59.6%
ASCII 2248
40.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
973
43.3%
1 266
 
11.8%
0 135
 
6.0%
2 128
 
5.7%
- 115
 
5.1%
5 94
 
4.2%
3 81
 
3.6%
6 81
 
3.6%
7 78
 
3.5%
9 73
 
3.2%
Other values (19) 224
 
10.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 224
 
6.8%
기 209
 
6.3%
경 192
 
5.8%
시 189
 
5.7%
도 187
 
5.6%
지 168
 
5.1%
번 151
 
4.6%
구 131
 
3.9%
원 89
 
2.7%
호 79
 
2.4%
Other values (220) 1699
51.2%

위도
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct91
Distinct (%)56.5%
Missing17
Missing (%)9.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.323111
Minimum36.979235
Maximum37.853024
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-11T06:18:31.246462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.979235
5-th percentile37.034603
Q137.246925
median37.297428
Q337.403577
95-th percentile37.663212
Maximum37.853024
Range0.87378859
Interquartile range (IQR)0.15665196

Descriptive statistics

Standard deviation0.17293613
Coefficient of variation (CV)0.0046334866
Kurtosis1.0272289
Mean37.323111
Median Absolute Deviation (MAD)0.093719425
Skewness0.52328978
Sum6009.0208
Variance0.029906907
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T06:18:31.348100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.2974278687 11
 
6.2%
37.2909358338 9
 
5.1%
37.0346026914 7
 
3.9%
37.2037084435 5
 
2.8%
37.3238060299 5
 
2.8%
37.440571342 4
 
2.2%
37.2474762149 4
 
2.2%
37.2469248753 3
 
1.7%
37.4399480135 3
 
1.7%
37.1041687473 3
 
1.7%
Other values (81) 107
60.1%
(Missing) 17
 
9.6%
ValueCountFrequency (%)
36.979235186 2
 
1.1%
36.9955011334 1
 
0.6%
37.0134217874 2
 
1.1%
37.0144113286 2
 
1.1%
37.0346026914 7
3.9%
37.044238787 2
 
1.1%
37.0887182594 1
 
0.6%
37.0909209229 2
 
1.1%
37.1041687473 3
1.7%
37.1454761283 1
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
37.8530237752 2
1.1%
37.7899505976 1
0.6%
37.7380825727 1
0.6%
37.7359226425 1
0.6%
37.7319785783 1
0.6%
37.6813421054 1
0.6%
37.6675105873 1
0.6%
37.6632119014 1
0.6%
37.6603374862 2
1.1%
37.6499050791 2
1.1%

경도
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct91
Distinct (%)56.5%
Missing17
Missing (%)9.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.03634
Minimum126.5882
Maximum127.51459
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-11T06:18:31.454952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.5882
5-th percentile126.75413
Q1126.96064
median127.06022
Q3127.11491
95-th percentile127.24782
Maximum127.51459
Range0.92639241
Interquartile range (IQR)0.15427063

Descriptive statistics

Standard deviation0.15489171
Coefficient of variation (CV)0.0012192708
Kurtosis0.52665396
Mean127.03634
Median Absolute Deviation (MAD)0.071101084
Skewness-0.18291878
Sum20452.852
Variance0.023991441
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T06:18:31.560672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.0446501569 11
 
6.2%
126.8299710203 9
 
5.1%
127.0940224137 7
 
3.9%
126.9606399837 5
 
2.8%
126.7541255131 5
 
2.8%
127.1774934154 4
 
2.2%
127.0503067759 4
 
2.2%
127.0499154114 3
 
1.7%
127.1769873928 3
 
1.7%
127.0844792208 3
 
1.7%
Other values (81) 107
60.1%
(Missing) 17
 
9.6%
ValueCountFrequency (%)
126.5881963706 1
 
0.6%
126.7335459329 1
 
0.6%
126.7528846785 2
 
1.1%
126.7541255131 5
2.8%
126.7561109354 1
 
0.6%
126.7677436097 2
 
1.1%
126.7697653342 1
 
0.6%
126.7741941934 1
 
0.6%
126.7788487996 1
 
0.6%
126.7788525835 1
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
127.5145887821 1
 
0.6%
127.4669635909 1
 
0.6%
127.400468394 1
 
0.6%
127.3988453987 1
 
0.6%
127.3672090979 1
 
0.6%
127.263416629 2
1.1%
127.2478207065 2
1.1%
127.246861946 2
1.1%
127.24134666 2
1.1%
127.1774934154 4
2.2%

Interactions

2023-12-11T06:18:25.506356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:18:25.090953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:18:25.303028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:18:25.597146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:18:25.168149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:18:25.375659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:18:25.675304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:18:25.233971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:18:25.436980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T06:18:31.643696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인정일자업체명업종명소재지도로명주소위도경도
인정일자1.0000.8860.5950.8630.2210.604
업체명0.8861.0000.9110.9990.9960.994
업종명0.5950.9111.0000.9090.2360.392
소재지도로명주소0.8630.9990.9091.0001.0001.000
위도0.2210.9960.2361.0001.0000.736
경도0.6040.9940.3921.0000.7361.000
2023-12-11T06:18:31.718574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인정일자위도경도업종명
인정일자1.0000.001-0.0120.345
위도0.0011.0000.1250.124
경도-0.0120.1251.0000.207
업종명0.3450.1240.2071.000

Missing values

2023-12-11T06:18:25.789287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T06:18:25.931160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T06:18:26.039044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시군명인정번호인정일자업체명업종명신청원료명기능성 내용1일 섭취량섭취주의사항상세내용소재지도로명주소소재지지번주소위도경도
0<NA>2023-3420231019(주)씨티씨바이오수입식품등 수입ㆍ판매업Bacillus coagulans SNZ1969배변활동 원활에 도움을 줄 수 있음1,000,000,000 CFU/g 이상질환이 있거나 의약품 복용 시 전문가와 상담할 것. 알레르기 체질 등은 개인에 따라 과민반응이 나타날 수 있음. 어린이가 함부로 섭취하지 않도록 일일섭취량 방법을 지도할 것. 이상사례 발생 시 섭취를 중단하고 전문가와 상담할 것.경기도 화성시 팔탄면 현대기아로 38경기도 화성시 팔탄면 노하리 450-34번지37.157088126.849353
1<NA>2023-2920231006(주)홀리스틱바이오수입식품등 수입ㆍ판매업우유 유래 세라마이드1, 피부 보습에 도움을 줄 수 있음 2. 자외선에 의한 피부손상으로부터 피부건강을 유지하는데 도움을 줄 수 있음우유 유래 세라마이드로서 600mg/일1. 영유아, 어린이, 임산부 및 수유부는 섭취에 주의할 것 2. 특정질환(알레르기 체질 등)이 있는 분은 섭취에 주의할 것 3. 이상사례 발생 시 섭취를 중단하고 전문가와 상담할 것 4. 우유 및 유제품에 대하여 알레르기를 나타내는 사람은 섭취에 주의할 것경기도 성남시 분당구 판교역로 230경기도 성남시 분당구 삼평동 679번지 삼환하이펙스 B동 610호37.401286127.110458
2<NA>2023-2720230914(주)비티씨건강기능식품벤처제조업새싹인삼 추출분말기억력 개선에 도움을 줄 수 있음<NA><NA>경기도 안산시 상록구 해안로 705경기도 안산시 상록구 사동 1271-11번지 경기테크노파크 본관동 703호, 704호, 705호37.290936126.829971
3<NA>2023-2320230801광동제약주식회사건강기능식품전문제조업녹용황기등 복합추출물피로 개선에 도움을 줄 수 있음녹용황기등 복합추출물로서 500~1,000 mg/일영·유아, 어린이, 임산부 및 수유부는 섭취 시 주의할 것경기도 평택시 경기대로 1081경기도 평택시 장당동 621번지37.044239127.061056
4<NA>2023-2420230801코스맥스엔에스 주식회사수입식품등 수입ㆍ판매업피쉬 콜라겐 펩타이드 (Naticol®)첨부서류 참고1.5 g/일<NA>경기도 성남시 분당구 판교로255번길 62경기도 성남시 분당구 삼평동 610번지 파마리서치 및 아이코닉스 판교사옥 301(일부)호37.404677127.097469
5<NA>2023-1820230707(주) 엔에스쇼핑수입식품등 수입ㆍ판매업와사비잎 추출물(NCWL01)체지방 감소에 도움을 줄 수 있음250mg영·유아, 어린이, 임산부 및 수유부는 섭취에 주의할것, 특정질환(알레르기 체질 등)이 있는 분은 섭취에 주의할 것, 이상사례 발생 시 섭취를 중단하고 전문가와 상담할 것, 의약품(항응고제, 항혈소판제)을 복용하시는 분은 섭취 전 전문의와 상담할 것경기도 성남시 분당구 판교로228번길 15경기도 성남시 분당구 삼평동 625번지 판교세븐벤쳐밸리1단지농수산홈쇼핑동 2층37.401678127.100886
6<NA>2023-1720230707(주)뉴트라코어수입식품등 수입ㆍ판매업와사비잎 추출물 (NCWL01)체지방감소에 도움을 줄 수 있음250 mg/일의약품(항응고제, 항혈소판제)을 복용하시는 분은 섭취 전 전문의와 상담할 것경기도 수원시 영통구 법조로 25경기도 수원시 영통구 하동 1016-1번지 광교SK뷰레이크 A동 3206호, 3207호37.287481127.060222
7<NA>2023-1620230707광동제약주식회사건강기능식품전문제조업녹용당귀등 복합추출물전립선 건강의 유지에 도움을 줄 수 있음녹용당귀등 복합추출물로서 500~1,000mg/일특정질환(알레르기 체질 등)이 있는 분은 섭취에 주의할 것. 이상사례 발생 시 섭취를 중단하고 전문가와 상담할 것.경기도 평택시 경기대로 1081경기도 평택시 장당동 621번지37.044239127.061056
8<NA>2023-1920230707주식회사 엔비피헬스케어건강기능식품벤처제조업프로바이오틱스 NVP-1702간 건강에 도움을 줄 수 있음신청원료 “프로바이오틱스 NVP-1702”로서 1.0×10^10 CFU/일영·유아, 어린이, 임산부 및 수유부는 섭취 시 주의할 것.경기도 수원시 장안구 장안로448번길 5경기도 수원시 장안구 이목동 198-1번지 엔비피헬스케어37.319027126.9795
9<NA>2023-1320230510에스씨사이언스수입식품등 수입ㆍ판매업크릴오일 (superba boost)체지방 감소에 도울을 줄 수 있음크릴오일로써 1,000~2,000mg/day별도첨부경기도 고양시 일산동구 무궁화로 20-38경기도 고양시 일산동구 장항동 757번지 로데오탑 703,704,705 B10호37.660337126.767744
시군명인정번호인정일자업체명업종명신청원료명기능성 내용1일 섭취량섭취주의사항상세내용소재지도로명주소소재지지번주소위도경도
168<NA>2007-2120071207롯데쇼핑주식회사건강기능식품수입업유단백가수분해물(락티움)“유단백가수분해물은 스트레스로 인한 긴장을 완화하는데 도움을 줄 수 있습니다”(기타Ⅱ)유단백가수분해물(락티움)로서- 임산부, 수유여성 및 12세 이하 어린이는 섭취에 주의하여야 합니다. - 우유 및 유제품에 대하여 알레르기를 나타내는 사람은 섭취에 주의하여야 합니다.경기도 안산시 단원구 성곡로 32경기도 안산시 단원구 성곡동 628 2층37.312461126.756111
169<NA>2007-620070605(주)대덕약업건강기능식품수입업헤마토코쿠스 CO2 초임계 추출물헤마토코쿠스 CO2 초임계추출물의 섭취는 눈의 피로도 개선에 도움을 줄 수 있습니다.”(기타Ⅱ등급)(Astaxanthin 으로서 6 mg/day)- 제안된 섭취량 이상 섭취 시 일시적으로 피부가 황색으로 변할 수 있습니다. - 임산부와 수유기 여성은 섭취를 피하는 것이 좋습니다. - β-carotene의 흡수를 저해할 수 있습니다.경기도 수원시 영통구 대학1로8번길 70-8경기도 수원시 영통구 이의동 1269-4번지 1층 이의동37.297428127.04465
170<NA>2007-820070130파인생명공학건강기능식품수입업솔잎 증류농축액"건강한 혈당의 유지에 도움을 줄 수 있음" (기타기능II).기관지 천식, 해소 기침이나 기도에 심한 염증이 있는 사람은 사용을 금하시기 바랍니다.경기도 안양시 만안구 연현로1번길 26경기도 안양시 만안구 석수동 494-3번지 랜드마크프라자 석수동37.425664126.903976
171<NA>2007-520070117삼성물산(주)건강기능식품수입업미쯔비시 코엔자임 Q10"코엔자임 Q10은 항산화에 도움을 줄 수 있습니다." (기타기능II).<NA><NA>경기도 성남시 분당구 서현동 26337.385013127.123431
172<NA>2006-2620061206(주)대덕약업건강기능식품수입업탈지달맞이꽃종자주정추출물"당의 흡수를 억제하여 식후혈당상승억제에 도움을 줄 수 있습니다.” (기타기능Ⅱ)“.당뇨병의 치료 및 예방에 사용될 수 없으므로 당뇨병 치료가 필요한 경우에는 의사와 상담 하에 사용하여야 합니다.<NA>경기도 수원시 팔달구<NA><NA>
173<NA>2006-2320060928(주)대덕약업건강기능식품수입업FK-23(Enterococcus faecalis 가열처리 건조분말)"비특이적 면역을 증강시키는데 도움을 줄 수 있으나 인체시험에서의 확인이 필요합니다." (기타기능III).<NA><NA>경기도 수원시 팔달구<NA><NA>
174<NA>2006-1520060817(주)대덕약업건강기능식품수입업라피노스"장내 유익균의 증식과 유해균의 억제에 도움을 줄 수 있습니다." “배변활동을 원활히 하는데 도움을 줄 수 있습니다.” (기타기능II).제안된 섭취량보다 많은 양을 섭취할 때에는 설사를 유발할 수 있습니다.경기도 수원시 영통구 대학1로8번길 70-8경기도 수원시 영통구 이의동 1269-4번지 1층 이의동37.297428127.04465
175<NA>2005-1020050608(주)콘프로덕츠코리아건강기능식품수입업이소말토올리고당"장내 유익균의 증식과 유해균의 억제에 도움을 줄 수 있습니다.", "배변활동을 원활히 하는데 도움을 줄 수 있습니다." ◆ 인체시험에서 이소말토올리고당을 섭취할 경우 장내 유익균의 증식과 유해균을 억제하고, 배변활동을 원활히 하는데 도움을 줄 수 있음을 확인하였으나 자료의 수가 제한되어 있음. 따라서 반드시 ‘---에 도움을 줄 수 있습니다’의 형식으로 표시하여야 함.이소말토올리고당으로서과량으로 섭취 시에는 설사를 유발할 수 있습니다.경기도 이천시 부발읍 중부대로 1346경기도 이천시 부발읍 마암리 234-1737.27068127.466964
176<NA>2005-320050211(주)웰니스바나바식품등 수입판매업바나바주정추출물혈당 조절에 도움을 줄 수 있음(기타기능II)바나바주정추출물로서 50～100 mg/일당뇨병의 치료 및 예방의 목적으로 사용될 수 없음경기도 고양시 일산서구 일중로 17경기도 고양시 일산서구 일산동 524-16번지 포오스프라자 일산동37.681342126.774194
177<NA>2004-920041022한국마쯔다니(주)건강기능식품수입업난소화성말토덱스트린"난소화성말토덱스트린은 식사와 함께 섭취하면 당의 흡수를 억제시켜 식후 혈당 조절에 도움을 줄 수 있습니다." ◆ 인체시험에서 난소화성말토덱스트린을 식사와 함께 섭취할 경우 당의 흡수를 억제시켜 식후 혈당 조절에 도움을 줄 수 있음을 확인하였으나 자료의 수가 제한되어 있음. 따라서 반드시 ‘---에 도움을 줄 수 있습니다’의 형식으로 표시하여야 함.‘난소화성말토덱스트린’로서◆ 난소화성말토덱스트린은 당뇨병의 치료 및 예방에 사용될 수 없으므로 당뇨병 치료가 필요한 경우에는 의사와 상담 하에 사용하여야 합니다.경기도 성남시 분당구 야탑로81번길 10경기도 성남시 분당구 야탑동 358-3번지 아미고타워 502호37.410591127.128219