Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations45
Missing cells36
Missing cells (%)26.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory27.9 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description강원도 원주시청홈페이지에 등록된 여러가지 설문명(ex-고속도로 명칭관련 설문조사)과 담당부서를 제공합니다.
Author강원도 원주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090935/fileData.do

Alerts

담당부서명 has 36 (80.0%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:36:47.159778
Analysis finished2023-12-12 06:36:47.648570
Duration0.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean26.444444
Minimum1
Maximum56
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size537.0 B
2023-12-12T15:36:47.737967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.2
Q113
median24
Q344
95-th percentile53.8
Maximum56
Range55
Interquartile range (IQR)31

Descriptive statistics

Standard deviation17.082095
Coefficient of variation (CV)0.64596159
Kurtosis-1.1409927
Mean26.444444
Median Absolute Deviation (MAD)13
Skewness0.31789276
Sum1190
Variance291.79798
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T15:36:47.880082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=45)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.2%
45 1
 
2.2%
27 1
 
2.2%
28 1
 
2.2%
29 1
 
2.2%
30 1
 
2.2%
31 1
 
2.2%
33 1
 
2.2%
34 1
 
2.2%
35 1
 
2.2%
Other values (35) 35
77.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.2%
2 1
2.2%
3 1
2.2%
4 1
2.2%
5 1
2.2%
6 1
2.2%
7 1
2.2%
8 1
2.2%
9 1
2.2%
10 1
2.2%
ValueCountFrequency (%)
56 1
2.2%
55 1
2.2%
54 1
2.2%
53 1
2.2%
52 1
2.2%
51 1
2.2%
50 1
2.2%
49 1
2.2%
48 1
2.2%
47 1
2.2%

설문명
Text

Distinct44
Distinct (%)97.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-12T15:36:48.195582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length32
Mean length23.4
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1053
Distinct characters164
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)95.6%

Sample

1st row2011년도 원주시 홈페이지 만족도 설문조사
2nd row건강문화센터 광장명칭 설문조사
3rd row원주천 재해예방과 종합활용 계획을 위한 2차 시민 설문조사
4th row고속도로 명칭관련 설문조사
5th row원주천 재해예방과 종합활용 계획을 위한 3차 시민 설문조사(새벽시장)
ValueCountFrequency (%)
설문조사 39
 
17.3%
원주시 20
 
8.9%
위한 14
 
6.2%
만족도 11
 
4.9%
홈페이지 10
 
4.4%
서비스 6
 
2.7%
예산편성을 5
 
2.2%
공모 3
 
1.3%
수립을 3
 
1.3%
2016년도 2
 
0.9%
Other values (96) 112
49.8%
2023-12-12T15:36:48.700931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
181
 
17.2%
사 47
 
4.5%
설 46
 
4.4%
문 44
 
4.2%
조 44
 
4.2%
2 35
 
3.3%
도 34
 
3.2%
주 32
 
3.0%
원 31
 
2.9%
0 30
 
2.8%
Other values (154) 529
50.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 748
71.0%
Space Separator 181
 
17.2%
Decimal Number 101
 
9.6%
Open Punctuation 6
 
0.6%
Close Punctuation 6
 
0.6%
Uppercase Letter 6
 
0.6%
Other Punctuation 3
 
0.3%
Math Symbol 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 47
 
6.3%
설 46
 
6.1%
문 44
 
5.9%
조 44
 
5.9%
도 34
 
4.5%
주 32
 
4.3%
원 31
 
4.1%
시 29
 
3.9%
년 19
 
2.5%
위 15
 
2.0%
Other values (127) 407
54.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 35
34.7%
0 30
29.7%
1 19
18.8%
7 4
 
4.0%
5 3
 
3.0%
9 2
 
2.0%
8 2
 
2.0%
3 2
 
2.0%
4 2
 
2.0%
6 2
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
33.3%
M 1
16.7%
P 1
16.7%
V 1
16.7%
T 1
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
「 3
50.0%
( 2
33.3%
『 1
 
16.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
」 3
50.0%
) 2
33.3%
』 1
 
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
33.3%
· 1
33.3%
, 1
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 1
50.0%
> 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
181
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 748
71.0%
Common 299
 
28.4%
Latin 6
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 47
 
6.3%
설 46
 
6.1%
문 44
 
5.9%
조 44
 
5.9%
도 34
 
4.5%
주 32
 
4.3%
원 31
 
4.1%
시 29
 
3.9%
년 19
 
2.5%
위 15
 
2.0%
Other values (127) 407
54.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
181
60.5%
2 35
 
11.7%
0 30
 
10.0%
1 19
 
6.4%
7 4
 
1.3%
「 3
 
1.0%
」 3
 
1.0%
5 3
 
1.0%
9 2
 
0.7%
8 2
 
0.7%
Other values (12) 17
 
5.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
33.3%
M 1
16.7%
P 1
16.7%
V 1
16.7%
T 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 748
71.0%
ASCII 296
 
28.1%
None 9
 
0.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
181
61.1%
2 35
 
11.8%
0 30
 
10.1%
1 19
 
6.4%
7 4
 
1.4%
5 3
 
1.0%
9 2
 
0.7%
8 2
 
0.7%
3 2
 
0.7%
) 2
 
0.7%
Other values (12) 16
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 47
 
6.3%
설 46
 
6.1%
문 44
 
5.9%
조 44
 
5.9%
도 34
 
4.5%
주 32
 
4.3%
원 31
 
4.1%
시 29
 
3.9%
년 19
 
2.5%
위 15
 
2.0%
Other values (127) 407
54.4%
None
ValueCountFrequency (%)
「 3
33.3%
」 3
33.3%
『 1
 
11.1%
· 1
 
11.1%
』 1
 
11.1%

담당부서명
Text

MISSING 

Distinct8
Distinct (%)88.9%
Missing36
Missing (%)80.0%
Memory size492.0 B
2023-12-12T15:36:48.875462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length5
Mean length6.2222222
Min length5

Characters and Unicode

Total characters56
Distinct characters27
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)77.8%

Sample

1st row원주시청 기획예산과
2nd row시정홍보실
3rd row혁신기업도시과
4th row기업지원일자리과
5th row도시정보센터
ValueCountFrequency (%)
기획예산과 3
30.0%
원주시청 1
 
10.0%
시정홍보실 1
 
10.0%
혁신기업도시과 1
 
10.0%
기업지원일자리과 1
 
10.0%
도시정보센터 1
 
10.0%
도시계획과 1
 
10.0%
자치행정과 1
 
10.0%
2023-12-12T15:36:49.173917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 7
 
12.5%
기 5
 
8.9%
시 5
 
8.9%
획 4
 
7.1%
정 3
 
5.4%
도 3
 
5.4%
산 3
 
5.4%
예 3
 
5.4%
원 2
 
3.6%
보 2
 
3.6%
Other values (17) 19
33.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 55
98.2%
Space Separator 1
 
1.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 7
 
12.7%
기 5
 
9.1%
시 5
 
9.1%
획 4
 
7.3%
정 3
 
5.5%
도 3
 
5.5%
산 3
 
5.5%
예 3
 
5.5%
원 2
 
3.6%
보 2
 
3.6%
Other values (16) 18
32.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 55
98.2%
Common 1
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 7
 
12.7%
기 5
 
9.1%
시 5
 
9.1%
획 4
 
7.3%
정 3
 
5.5%
도 3
 
5.5%
산 3
 
5.5%
예 3
 
5.5%
원 2
 
3.6%
보 2
 
3.6%
Other values (16) 18
32.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 55
98.2%
ASCII 1
 
1.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 7
 
12.7%
기 5
 
9.1%
시 5
 
9.1%
획 4
 
7.3%
정 3
 
5.5%
도 3
 
5.5%
산 3
 
5.5%
예 3
 
5.5%
원 2
 
3.6%
보 2
 
3.6%
Other values (16) 18
32.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Interactions

2023-12-12T15:36:47.397893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T15:36:49.274590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호설문명담당부서명
번호1.0000.9451.000
설문명0.9451.0001.000
담당부서명1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T15:36:47.511651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:36:47.610179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호설문명담당부서명
012011년도 원주시 홈페이지 만족도 설문조사<NA>
12건강문화센터 광장명칭 설문조사<NA>
23원주천 재해예방과 종합활용 계획을 위한 2차 시민 설문조사<NA>
34고속도로 명칭관련 설문조사<NA>
45원주천 재해예방과 종합활용 계획을 위한 3차 시민 설문조사(새벽시장)<NA>
56중앙로 문화의 거리 조성사업 관련 설문조사<NA>
672014년도 원주시 홈페이지 만족도 설문조사<NA>
782012년도 원주시 홈페이지 만족도 설문조사<NA>
89원주시 청렴슬로건 공모 설문조사<NA>
9102016년도 예산편성관련 설문조사<NA>
번호설문명담당부서명
3547<원주시 캐릭터 호응도 조사><NA>
36482020년 원주시 스마트타운 챌린지 MP 수립을 위한 설문지<NA>
3749내수면 수산물 소비실태 설문조사혁신기업도시과
38502020년도 원주시 홈페이지 서비스 만족도 설문조사<NA>
39512021 원주기업 톡채널 만족도 조사기업지원일자리과
4052원주시 스마트도시계획 수립 설문조사도시정보센터
41532040 원주 도시기본계획 수립을 위한 주민의식 설문조사도시계획과
4254민선7기 우수 공약사항 설문조사기획예산과
43552022년도 원주시 예산편성을 위한 설문조사기획예산과
4456원주시 인권의식 관련 설문조사자치행정과