Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory56.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text2
DateTime1

Dataset

Description경상남도 양산시 관내 경남형 뉴딜일자리 사업 참여기업 현황에 관한 데이터입니다. 제공하는 항목은 사업명, 기업명, 기업주소, 사업 참여인원 입니다.
Author경상남도 양산시
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15105923

Alerts

연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 22:51:08.119647
Analysis finished2023-12-10 22:51:08.873051
Duration0.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.5
Minimum1
Maximum22
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size330.0 B
2023-12-11T07:51:08.932154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.05
Q16.25
median11.5
Q316.75
95-th percentile20.95
Maximum22
Range21
Interquartile range (IQR)10.5

Descriptive statistics

Standard deviation6.4935866
Coefficient of variation (CV)0.5646597
Kurtosis-1.2
Mean11.5
Median Absolute Deviation (MAD)5.5
Skewness0
Sum253
Variance42.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T07:51:09.039788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.5%
13 1
 
4.5%
22 1
 
4.5%
21 1
 
4.5%
20 1
 
4.5%
19 1
 
4.5%
18 1
 
4.5%
17 1
 
4.5%
16 1
 
4.5%
15 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.5%
2 1
4.5%
3 1
4.5%
4 1
4.5%
5 1
4.5%
6 1
4.5%
7 1
4.5%
8 1
4.5%
9 1
4.5%
10 1
4.5%
ValueCountFrequency (%)
22 1
4.5%
21 1
4.5%
20 1
4.5%
19 1
4.5%
18 1
4.5%
17 1
4.5%
16 1
4.5%
15 1
4.5%
14 1
4.5%
13 1
4.5%

사업명
Categorical

Distinct5
Distinct (%)22.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차
7 
2021년 경남 중소기업 청년활력사업
7 
2021년 경남형 뉴딜일자리사업
6 
2022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 3차
1 
2021년 경남 중소기업 청년활력사업 2차
1 

Length

Max length26
Median length23
Mean length21.5
Min length17

Unique

Unique2 ?
Unique (%)9.1%

Sample

1st row2022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 3차
2nd row2022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차
3rd row2022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차
4th row2022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차
5th row2022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차 7
31.8%
2021년 경남 중소기업 청년활력사업 7
31.8%
2021년 경남형 뉴딜일자리사업 6
27.3%
2022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 3차 1
 
4.5%
2021년 경남 중소기업 청년활력사업 2차 1
 
4.5%

Length

2023-12-11T07:51:09.153754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:51:09.261281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경남형 14
14.1%
2021년 14
14.1%
2022년 8
8.1%
dna 8
8.1%
씨드인력 8
8.1%
양성사업 8
8.1%
경남 8
8.1%
중소기업 8
8.1%
청년활력사업 8
8.1%
1차 7
7.1%
Other values (3) 8
8.1%

기업명
Text

Distinct21
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-11T07:51:09.446882image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length10
Mean length7.0909091
Min length2

Characters and Unicode

Total characters156
Distinct characters90
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row㈜하우엔지니어링 건축사사무소
2nd row피엔시
3rd row주식회사 이노메카닉스
4th row멍스타그램 2호점
5th row㈜아르게스마린
ValueCountFrequency (%)
주식회사 4
 
13.8%
이노메카닉스 2
 
6.9%
㈜하우엔지니어링 1
 
3.4%
㈜글로티스인터내셔널 1
 
3.4%
디자인회관 1
 
3.4%
제로바이브 1
 
3.4%
자립생활센터 1
 
3.4%
푸른양산장애인 1
 
3.4%
양산ywca 1
 
3.4%
제이드솔루션 1
 
3.4%
Other values (15) 15
51.7%
2023-12-11T07:51:09.818671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 8
 
5.1%
사 7
 
4.5%
7
 
4.5%
스 7
 
4.5%
회 5
 
3.2%
㈜ 5
 
3.2%
주 4
 
2.6%
식 4
 
2.6%
티 3
 
1.9%
엔 3
 
1.9%
Other values (80) 103
66.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 139
89.1%
Space Separator 7
 
4.5%
Other Symbol 5
 
3.2%
Uppercase Letter 4
 
2.6%
Decimal Number 1
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 8
 
5.8%
사 7
 
5.0%
스 7
 
5.0%
회 5
 
3.6%
주 4
 
2.9%
식 4
 
2.9%
티 3
 
2.2%
엔 3
 
2.2%
에 3
 
2.2%
인 3
 
2.2%
Other values (73) 92
66.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
25.0%
W 1
25.0%
Y 1
25.0%
C 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 144
92.3%
Common 8
 
5.1%
Latin 4
 
2.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 8
 
5.6%
사 7
 
4.9%
스 7
 
4.9%
회 5
 
3.5%
㈜ 5
 
3.5%
주 4
 
2.8%
식 4
 
2.8%
티 3
 
2.1%
엔 3
 
2.1%
에 3
 
2.1%
Other values (74) 95
66.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
25.0%
W 1
25.0%
Y 1
25.0%
C 1
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
7
87.5%
2 1
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139
89.1%
ASCII 12
 
7.7%
None 5
 
3.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 8
 
5.8%
사 7
 
5.0%
스 7
 
5.0%
회 5
 
3.6%
주 4
 
2.9%
식 4
 
2.9%
티 3
 
2.2%
엔 3
 
2.2%
에 3
 
2.2%
인 3
 
2.2%
Other values (73) 92
66.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
7
58.3%
A 1
 
8.3%
W 1
 
8.3%
Y 1
 
8.3%
C 1
 
8.3%
2 1
 
8.3%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
100.0%

주소
Text

Distinct21
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-11T07:51:10.030203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length23
Mean length21.772727
Min length15

Characters and Unicode

Total characters479
Distinct characters74
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row경상남도 양산시 중앙로 63 한국빌딩
2nd row경상남도 양산시 매곡외산로 76
3rd row경상남도 양산시 명곡로 321 2312호
4th row경상남도 양산시 연호9길 24 1층
5th row경상남도 양산시 산막공단남13길 117 2층
ValueCountFrequency (%)
경상남도 22
20.2%
양산시 22
20.2%
주남로 4
 
3.7%
동면 3
 
2.8%
1층 2
 
1.8%
부산대학로 2
 
1.8%
물금읍 2
 
1.8%
영산대학교양산캠퍼스 2
 
1.8%
288 2
 
1.8%
산막공단남13길 2
 
1.8%
Other values (43) 46
42.2%
2023-12-11T07:51:10.344501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
87
18.2%
산 34
 
7.1%
남 29
 
6.1%
양 24
 
5.0%
경 22
 
4.6%
시 22
 
4.6%
상 22
 
4.6%
도 22
 
4.6%
1 22
 
4.6%
2 14
 
2.9%
Other values (64) 181
37.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 297
62.0%
Decimal Number 89
 
18.6%
Space Separator 87
 
18.2%
Dash Punctuation 3
 
0.6%
Uppercase Letter 2
 
0.4%
Connector Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 34
 
11.4%
남 29
 
9.8%
양 24
 
8.1%
경 22
 
7.4%
시 22
 
7.4%
상 22
 
7.4%
도 22
 
7.4%
로 12
 
4.0%
길 10
 
3.4%
호 7
 
2.4%
Other values (49) 93
31.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
24.7%
2 14
15.7%
6 10
11.2%
3 9
10.1%
0 9
10.1%
8 7
 
7.9%
5 6
 
6.7%
4 6
 
6.7%
7 5
 
5.6%
9 1
 
1.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
C 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
87
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 297
62.0%
Common 180
37.6%
Latin 2
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 34
 
11.4%
남 29
 
9.8%
양 24
 
8.1%
경 22
 
7.4%
시 22
 
7.4%
상 22
 
7.4%
도 22
 
7.4%
로 12
 
4.0%
길 10
 
3.4%
호 7
 
2.4%
Other values (49) 93
31.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
87
48.3%
1 22
 
12.2%
2 14
 
7.8%
6 10
 
5.6%
3 9
 
5.0%
0 9
 
5.0%
8 7
 
3.9%
5 6
 
3.3%
4 6
 
3.3%
7 5
 
2.8%
Other values (3) 5
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
C 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 297
62.0%
ASCII 182
38.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
87
47.8%
1 22
 
12.1%
2 14
 
7.7%
6 10
 
5.5%
3 9
 
4.9%
0 9
 
4.9%
8 7
 
3.8%
5 6
 
3.3%
4 6
 
3.3%
7 5
 
2.7%
Other values (5) 7
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 34
 
11.4%
남 29
 
9.8%
양 24
 
8.1%
경 22
 
7.4%
시 22
 
7.4%
상 22
 
7.4%
도 22
 
7.4%
로 12
 
4.0%
길 10
 
3.4%
호 7
 
2.4%
Other values (49) 93
31.3%

참여인원
Categorical

Distinct2
Distinct (%)9.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
1
14 
2
8 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 14
63.6%
2 8
36.4%

Length

2023-12-11T07:51:10.462356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:51:10.553854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 14
63.6%
2 8
36.4%

기준일
Date

Distinct6
Distinct (%)27.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
Minimum2021-03-23 00:00:00
Maximum2022-06-30 00:00:00
2023-12-11T07:51:10.652452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:51:10.776696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)

Interactions

2023-12-11T07:51:08.373490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T07:51:10.899453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번사업명기업명주소참여인원기준일
연번1.0000.8800.9540.9020.4390.768
사업명0.8801.0000.9220.0000.0001.000
기업명0.9540.9221.0000.9830.0000.955
주소0.9020.0000.9831.0001.0000.000
참여인원0.4390.0000.0001.0001.0000.000
기준일0.7681.0000.9550.0000.0001.000
2023-12-11T07:51:11.026919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
참여인원사업명
참여인원1.0000.000
사업명0.0001.000
2023-12-11T07:51:11.116864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번사업명참여인원
연번1.0000.4500.224
사업명0.4501.0000.000
참여인원0.2240.0001.000

Missing values

2023-12-11T07:51:08.744399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T07:51:08.836837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번사업명기업명주소참여인원기준일
012022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 3차㈜하우엔지니어링 건축사사무소경상남도 양산시 중앙로 63 한국빌딩12022-06-30
122022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차피엔시경상남도 양산시 매곡외산로 7612022-05-02
232022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차주식회사 이노메카닉스경상남도 양산시 명곡로 321 2312호12022-05-02
342022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차멍스타그램 2호점경상남도 양산시 연호9길 24 1층12022-05-02
452022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차㈜아르게스마린경상남도 양산시 산막공단남13길 117 2층22022-05-02
562022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차디엠씨경상남도 양산시 물금읍 부산대학로 150 대한빌딩 201_202호22022-05-02
672022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차㈜홍이나라경상남도 양산시 목화4길 8-12 층12022-05-02
782022년 경남형 DNA 씨드인력 양성사업 1차비에스경상남도 양산시 주남로 5512022-05-02
892021년 경남 중소기업 청년활력사업한독이엔지경상남도 양산시 북정1길 10 삼성동사랑방12021-11-04
9102021년 경남 중소기업 청년활력사업 2차㈜비에스경상남도 양산시 주남로 5512021-06-04
연번사업명기업명주소참여인원기준일
12132021년 경남 중소기업 청년활력사업에이테크경상남도 양산시 산막공단남6길 1322021-04-05
13142021년 경남 중소기업 청년활력사업동원정밀경상남도 양산시 둘넘길 1012021-04-05
14152021년 경남 중소기업 청년활력사업한산경상남도 양산시 산막공단남13길 46 한산22021-04-05
15162021년 경남 중소기업 청년활력사업주식회사 제이드솔루션경상남도 양산시 주남로 288 영산대학교양산캠퍼스 3416호12021-04-05
16172021년 경남형 뉴딜일자리사업양산YWCA경상남도 양산시 삼일로 67 701호12021-03-23
17182021년 경남형 뉴딜일자리사업푸른양산장애인 자립생활센터경상남도 양산시 번영로 12322021-03-23
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