Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations50
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory26.6 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description2019년 경기그랜드투어 투어코스에 포함된 각시군별 주요 관광지와 연계관광지 정보입니다. 경기그랜드투어는 경기도를 일주하는 역사,문화,생태 관광코스 입니다. 자세한 사항은 경기그랜드투어 홈페이지(grand.ggtour.or.kr)에서 확인하실 수 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15086957/fileData.do

Alerts

관광지명 has unique valuesUnique
연계관광지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:51:03.482210
Analysis finished2023-12-12 04:51:03.919443
Duration0.44 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군
Categorical

Distinct22
Distinct (%)44.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
양평
4 
화성
 
3
평택
 
3
연천
 
3
포천
 
3
Other values (17)
34 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.06
Min length2

Unique

Unique5 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row고양
2nd row김포
3rd row김포
4th row파주
5th row파주

Common Values

ValueCountFrequency (%)
양평 4
 
8.0%
화성 3
 
6.0%
평택 3
 
6.0%
연천 3
 
6.0%
포천 3
 
6.0%
가평 3
 
6.0%
안성 3
 
6.0%
안산 3
 
6.0%
광주 3
 
6.0%
파주 3
 
6.0%
Other values (12) 19
38.0%

Length

2023-12-12T13:51:03.995806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
양평 4
 
8.0%
평택 3
 
6.0%
연천 3
 
6.0%
포천 3
 
6.0%
가평 3
 
6.0%
안성 3
 
6.0%
안산 3
 
6.0%
광주 3
 
6.0%
파주 3
 
6.0%
화성 3
 
6.0%
Other values (12) 19
38.0%

관광지명
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-12T13:51:04.298948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length9
Mean length5.6
Min length3

Characters and Unicode

Total characters280
Distinct characters146
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row행주산성
2nd row문수산성
3rd row독립운동기념관
4th row벽초지문화수목원
5th row임진각 평화누리공원
ValueCountFrequency (%)
행주산성 1
 
1.8%
아트밸리 1
 
1.8%
화담숲 1
 
1.8%
신륵사 1
 
1.8%
한국만화박물관 1
 
1.8%
강천섬 1
 
1.8%
이천세라피아 1
 
1.8%
자채방아마을 1
 
1.8%
민속촌 1
 
1.8%
와우정사 1
 
1.8%
Other values (46) 46
82.1%
2023-12-12T13:51:04.810187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
리 8
 
2.9%
화 8
 
2.9%
지 7
 
2.5%
성 6
 
2.1%
6
 
2.1%
원 6
 
2.1%
수 6
 
2.1%
사 5
 
1.8%
아 5
 
1.8%
스 5
 
1.8%
Other values (136) 218
77.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 268
95.7%
Space Separator 6
 
2.1%
Decimal Number 4
 
1.4%
Other Punctuation 2
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
리 8
 
3.0%
화 8
 
3.0%
지 7
 
2.6%
성 6
 
2.2%
원 6
 
2.2%
수 6
 
2.2%
사 5
 
1.9%
아 5
 
1.9%
스 5
 
1.9%
평 5
 
1.9%
Other values (132) 207
77.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
50.0%
3 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 268
95.7%
Common 12
 
4.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 8
 
3.0%
화 8
 
3.0%
지 7
 
2.6%
성 6
 
2.2%
원 6
 
2.2%
수 6
 
2.2%
사 5
 
1.9%
아 5
 
1.9%
스 5
 
1.9%
평 5
 
1.9%
Other values (132) 207
77.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
6
50.0%
. 2
 
16.7%
1 2
 
16.7%
3 2
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 268
95.7%
ASCII 12
 
4.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 8
 
3.0%
화 8
 
3.0%
지 7
 
2.6%
성 6
 
2.2%
원 6
 
2.2%
수 6
 
2.2%
사 5
 
1.9%
아 5
 
1.9%
스 5
 
1.9%
평 5
 
1.9%
Other values (132) 207
77.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
6
50.0%
. 2
 
16.7%
1 2
 
16.7%
3 2
 
16.7%

연계관광지
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-12T13:51:05.161710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length22.5
Mean length18.52
Min length8

Characters and Unicode

Total characters926
Distinct characters248
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row아쿠아플라넷, 일산호수공원, 원마운트
2nd row덕포진, 대명포구
3rd row오라니장터만세운동유적비, 고촌면민독립만세유적탑
4th row기산미술관, 마장호수흔들다리
5th row화석정, 율곡수목원, 라비교
ValueCountFrequency (%)
아쿠아플라넷 1
 
0.8%
이천농업테마공원 1
 
0.8%
안성선비마을 1
 
0.8%
태평무전수관 1
 
0.8%
안성객사 1
 
0.8%
안성시사계절썰매장 1
 
0.8%
안성팜랜드 1
 
0.8%
안성맞춤박물관 1
 
0.8%
한택식물원 1
 
0.8%
벗이미술관 1
 
0.8%
Other values (116) 116
92.1%
2023-12-12T13:51:05.711313image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 77
 
8.3%
76
 
8.2%
원 26
 
2.8%
지 19
 
2.1%
관 18
 
1.9%
마 17
 
1.8%
산 16
 
1.7%
수 15
 
1.6%
성 14
 
1.5%
도 13
 
1.4%
Other values (238) 635
68.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 770
83.2%
Other Punctuation 77
 
8.3%
Space Separator 76
 
8.2%
Decimal Number 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 26
 
3.4%
지 19
 
2.5%
관 18
 
2.3%
마 17
 
2.2%
산 16
 
2.1%
수 15
 
1.9%
성 14
 
1.8%
도 13
 
1.7%
기 12
 
1.6%
리 12
 
1.6%
Other values (233) 608
79.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 1
33.3%
2 1
33.3%
5 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 77
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
76
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 770
83.2%
Common 156
 
16.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 26
 
3.4%
지 19
 
2.5%
관 18
 
2.3%
마 17
 
2.2%
산 16
 
2.1%
수 15
 
1.9%
성 14
 
1.8%
도 13
 
1.7%
기 12
 
1.6%
리 12
 
1.6%
Other values (233) 608
79.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 77
49.4%
76
48.7%
9 1
 
0.6%
2 1
 
0.6%
5 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 770
83.2%
ASCII 156
 
16.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 77
49.4%
76
48.7%
9 1
 
0.6%
2 1
 
0.6%
5 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 26
 
3.4%
지 19
 
2.5%
관 18
 
2.3%
마 17
 
2.2%
산 16
 
2.1%
수 15
 
1.9%
성 14
 
1.8%
도 13
 
1.7%
기 12
 
1.6%
리 12
 
1.6%
Other values (233) 608
79.0%

Correlations

2023-12-12T13:51:05.857975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군관광지명연계관광지
시군1.0001.0001.000
관광지명1.0001.0001.000
연계관광지1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T13:51:03.794404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:51:03.887324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군관광지명연계관광지
0고양행주산성아쿠아플라넷, 일산호수공원, 원마운트
1김포문수산성덕포진, 대명포구
2김포독립운동기념관오라니장터만세운동유적비, 고촌면민독립만세유적탑
3파주벽초지문화수목원기산미술관, 마장호수흔들다리
4파주임진각 평화누리공원화석정, 율곡수목원, 라비교
5파주미메시스아트뮤지엄지혜의숲, 명필름아트센터
6양주송암스페이스센터양주시립장욱진미술관,국립아세안자연휴양림
7동두천양키시장동광극장, 상패수변공원, 캠프보산그라피티아트거리
8연천전곡리역사유적지한탄강관광지, 새둥지마을, 당포성
9연천재인폭포한탄강댐물문화관, 통련리고인돌공원
시군관광지명연계관광지
40화성제암리3.1운동순국유적지매향리평화마을, 화성방조제, 궁평항
41수원광교호수공원광교카페거리, 수원광교박물관
42수원수원화성화성행궁, 왕의골목, 통닭거리
43안산대부바다향기테마파크그린영농조합, 대부도에코뮤지엄센터, 대부해솔길
44안산별망성지성포예술공원, 안산해피홀스클럽
45안산시화나래 달전망대경기도미술관, 안산식물원
46시흥갯골생태공원오이도선사유적공원, 오이도함상전망대
47시흥월곶포구송산그린시티전망대, 공룡알화석지
48부천한국만화박물관웅진플레이도시, 아인스월드, 부천로보파크
49광명광명동굴광명업사이틀아트센터, 기형도문학관,충현박물관