Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations518
Missing cells126
Missing cells (%)6.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory16.8 KiB
Average record size in memory33.3 B

Variable types

Text3
Numeric1

Dataset

Description공공데이터에 기제공되고 있는 타 시도의 내용과 같이 전라남도 여수시 축산농장 현황(농장명, 농장주, 축종명, 사육두수, 소재지)에 대한 데이터 내용.
Author전라남도 여수시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15063988/fileData.do

Alerts

사업장소재지(도로명) has 126 (24.3%) missing valuesMissing
사육두수 has 83 (16.0%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-03-16 04:15:03.179184
Analysis finished2024-03-16 04:15:04.076698
Duration0.9 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업장 명칭
Text

Distinct375
Distinct (%)72.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2024-03-16T13:15:04.384849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length4.5888031
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2377
Distinct characters212
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique306 ?
Unique (%)59.1%

Sample

1st row신*양돈장
2nd row한*농장
3rd row정*농장
4th row대*농장
5th row가*안농장
ValueCountFrequency (%)
대*농장 9
 
1.7%
신*농장 9
 
1.7%
성*농장 8
 
1.5%
정*농장 6
 
1.1%
우*농장 6
 
1.1%
덕*농장 5
 
1.0%
김*종농장 5
 
1.0%
오*농장 5
 
1.0%
진*농장 4
 
0.8%
박*수농장 4
 
0.8%
Other values (370) 464
88.4%
2024-03-16T13:15:05.237484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
* 518
21.8%
장 456
19.2%
농 441
18.6%
산 59
 
2.5%
축 55
 
2.3%
김 42
 
1.8%
박 28
 
1.2%
이 24
 
1.0%
정 20
 
0.8%
수 20
 
0.8%
Other values (202) 714
30.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1834
77.2%
Other Punctuation 518
 
21.8%
Decimal Number 13
 
0.5%
Space Separator 7
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Letter Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 456
24.9%
농 441
24.0%
산 59
 
3.2%
축 55
 
3.0%
김 42
 
2.3%
박 28
 
1.5%
이 24
 
1.3%
정 20
 
1.1%
수 20
 
1.1%
성 16
 
0.9%
Other values (191) 673
36.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 6
46.2%
1 3
23.1%
6 1
 
7.7%
8 1
 
7.7%
5 1
 
7.7%
3 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 518
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1834
77.2%
Common 542
 
22.8%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 456
24.9%
농 441
24.0%
산 59
 
3.2%
축 55
 
3.0%
김 42
 
2.3%
박 28
 
1.5%
이 24
 
1.3%
정 20
 
1.1%
수 20
 
1.1%
성 16
 
0.9%
Other values (191) 673
36.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
* 518
95.6%
7
 
1.3%
2 6
 
1.1%
1 3
 
0.6%
) 2
 
0.4%
( 2
 
0.4%
6 1
 
0.2%
8 1
 
0.2%
5 1
 
0.2%
3 1
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1834
77.2%
ASCII 542
 
22.8%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
* 518
95.6%
7
 
1.3%
2 6
 
1.1%
1 3
 
0.6%
) 2
 
0.4%
( 2
 
0.4%
6 1
 
0.2%
8 1
 
0.2%
5 1
 
0.2%
3 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 456
24.9%
농 441
24.0%
산 59
 
3.2%
축 55
 
3.0%
김 42
 
2.3%
박 28
 
1.5%
이 24
 
1.3%
정 20
 
1.1%
수 20
 
1.1%
성 16
 
0.9%
Other values (191) 673
36.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

사업장소재지(지번)
Text

Distinct446
Distinct (%)86.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2024-03-16T13:15:05.623714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length42
Mean length23.440154
Min length4

Characters and Unicode

Total characters12142
Distinct characters105
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique429 ?
Unique (%)82.8%

Sample

1st row전라남도 여수시 돌산읍 신복리 542번지
2nd row전라남도 여수시 화양면 안포리 6번지 4호
3rd row전라남도 여수시 소라면 사곡리 1062번지
4th row전라남도 여수시 율촌면 가장리 101번지
5th row전라남도 여수시 율촌면 가장리 269번지
ValueCountFrequency (%)
전라남도 461
18.1%
여수시 461
18.1%
화양면 133
 
5.2%
율촌면 131
 
5.1%
소라면 103
 
4.0%
1호 87
 
3.4%
돌산읍 55
 
2.2%
가장리 43
 
1.7%
2호 37
 
1.5%
복산리 32
 
1.3%
Other values (490) 1003
39.4%
2024-03-16T13:15:06.282253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3223
26.5%
라 565
 
4.7%
수 482
 
4.0%
전 475
 
3.9%
도 470
 
3.9%
남 469
 
3.9%
지 463
 
3.8%
번 461
 
3.8%
여 461
 
3.8%
시 461
 
3.8%
Other values (95) 4612
38.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7097
58.5%
Space Separator 3223
26.5%
Decimal Number 1794
 
14.8%
Dash Punctuation 11
 
0.1%
Other Punctuation 10
 
0.1%
Open Punctuation 3
 
< 0.1%
Close Punctuation 3
 
< 0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
라 565
 
8.0%
수 482
 
6.8%
전 475
 
6.7%
도 470
 
6.6%
남 469
 
6.6%
지 463
 
6.5%
번 461
 
6.5%
여 461
 
6.5%
시 461
 
6.5%
리 436
 
6.1%
Other values (79) 2354
33.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 402
22.4%
2 225
12.5%
3 189
10.5%
5 164
9.1%
4 156
 
8.7%
8 144
 
8.0%
7 139
 
7.7%
6 135
 
7.5%
0 126
 
7.0%
9 114
 
6.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3223
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7097
58.5%
Common 5044
41.5%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
라 565
 
8.0%
수 482
 
6.8%
전 475
 
6.7%
도 470
 
6.6%
남 469
 
6.6%
지 463
 
6.5%
번 461
 
6.5%
여 461
 
6.5%
시 461
 
6.5%
리 436
 
6.1%
Other values (79) 2354
33.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
3223
63.9%
1 402
 
8.0%
2 225
 
4.5%
3 189
 
3.7%
5 164
 
3.3%
4 156
 
3.1%
8 144
 
2.9%
7 139
 
2.8%
6 135
 
2.7%
0 126
 
2.5%
Other values (5) 141
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7097
58.5%
ASCII 5045
41.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3223
63.9%
1 402
 
8.0%
2 225
 
4.5%
3 189
 
3.7%
5 164
 
3.3%
4 156
 
3.1%
8 144
 
2.9%
7 139
 
2.8%
6 135
 
2.7%
0 126
 
2.5%
Other values (6) 142
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
라 565
 
8.0%
수 482
 
6.8%
전 475
 
6.7%
도 470
 
6.6%
남 469
 
6.6%
지 463
 
6.5%
번 461
 
6.5%
여 461
 
6.5%
시 461
 
6.5%
리 436
 
6.1%
Other values (79) 2354
33.2%

사업장소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct369
Distinct (%)94.1%
Missing126
Missing (%)24.3%
Memory size4.2 KiB
2024-03-16T13:15:06.662250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length26
Mean length21.617347
Min length17

Characters and Unicode

Total characters8474
Distinct characters162
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique350 ?
Unique (%)89.3%

Sample

1st row전라남도 여수시 돌산읍 돌산로 989-1
2nd row전라남도 여수시 화양면 화양로 138-6
3rd row전라남도 여수시 소라면 복촌2길 11-14
4th row전라남도 여수시 율촌면 중산길 75-1
5th row전라남도 여수시 율촌면 상평길 58-1
ValueCountFrequency (%)
전라남도 392
20.0%
여수시 392
20.0%
화양면 118
 
6.0%
율촌면 115
 
5.9%
소라면 86
 
4.4%
돌산읍 37
 
1.9%
서부로 22
 
1.1%
산돌길 17
 
0.9%
화서로 14
 
0.7%
돌산로 14
 
0.7%
Other values (502) 756
38.5%
2024-03-16T13:15:07.302214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1571
18.5%
라 478
 
5.6%
수 408
 
4.8%
여 402
 
4.7%
남 399
 
4.7%
전 398
 
4.7%
도 398
 
4.7%
시 392
 
4.6%
면 334
 
3.9%
1 330
 
3.9%
Other values (152) 3364
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5202
61.4%
Space Separator 1571
 
18.5%
Decimal Number 1393
 
16.4%
Dash Punctuation 258
 
3.0%
Open Punctuation 23
 
0.3%
Close Punctuation 23
 
0.3%
Other Punctuation 3
 
< 0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
라 478
 
9.2%
수 408
 
7.8%
여 402
 
7.7%
남 399
 
7.7%
전 398
 
7.7%
도 398
 
7.7%
시 392
 
7.5%
면 334
 
6.4%
길 272
 
5.2%
화 166
 
3.2%
Other values (136) 1555
29.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 330
23.7%
2 185
13.3%
3 156
11.2%
8 131
 
9.4%
5 124
 
8.9%
4 115
 
8.3%
6 112
 
8.0%
0 89
 
6.4%
7 85
 
6.1%
9 66
 
4.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1571
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 258
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5202
61.4%
Common 3271
38.6%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
라 478
 
9.2%
수 408
 
7.8%
여 402
 
7.7%
남 399
 
7.7%
전 398
 
7.7%
도 398
 
7.7%
시 392
 
7.5%
면 334
 
6.4%
길 272
 
5.2%
화 166
 
3.2%
Other values (136) 1555
29.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1571
48.0%
1 330
 
10.1%
- 258
 
7.9%
2 185
 
5.7%
3 156
 
4.8%
8 131
 
4.0%
5 124
 
3.8%
4 115
 
3.5%
6 112
 
3.4%
0 89
 
2.7%
Other values (5) 200
 
6.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5202
61.4%
ASCII 3272
38.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1571
48.0%
1 330
 
10.1%
- 258
 
7.9%
2 185
 
5.7%
3 156
 
4.8%
8 131
 
4.0%
5 124
 
3.8%
4 115
 
3.5%
6 112
 
3.4%
0 89
 
2.7%
Other values (6) 201
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
라 478
 
9.2%
수 408
 
7.8%
여 402
 
7.7%
남 399
 
7.7%
전 398
 
7.7%
도 398
 
7.7%
시 392
 
7.5%
면 334
 
6.4%
길 272
 
5.2%
화 166
 
3.2%
Other values (136) 1555
29.9%

사육두수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct103
Distinct (%)19.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean884.45753
Minimum0
Maximum90000
Zeros83
Zeros (%)16.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.7 KiB
2024-03-16T13:15:07.550270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q12
median7
Q330
95-th percentile406.75
Maximum90000
Range90000
Interquartile range (IQR)28

Descriptive statistics

Standard deviation7528.8259
Coefficient of variation (CV)8.5123656
Kurtosis90.575098
Mean884.45753
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness9.4618665
Sum458149
Variance56683219
MonotonicityNot monotonic
2024-03-16T13:15:07.838765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 83
 
16.0%
2 46
 
8.9%
1 43
 
8.3%
4 29
 
5.6%
3 23
 
4.4%
5 19
 
3.7%
20 14
 
2.7%
6 14
 
2.7%
8 13
 
2.5%
12 12
 
2.3%
Other values (93) 222
42.9%
ValueCountFrequency (%)
0 83
16.0%
1 43
8.3%
2 46
8.9%
3 23
 
4.4%
4 29
 
5.6%
5 19
 
3.7%
6 14
 
2.7%
7 7
 
1.4%
8 13
 
2.5%
9 4
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
90000 1
0.2%
76000 1
0.2%
64570 1
0.2%
63730 1
0.2%
62600 1
0.2%
60000 1
0.2%
5500 1
0.2%
3600 1
0.2%
3529 1
0.2%
3000 2
0.4%

Interactions

2024-03-16T13:15:03.653322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2024-03-16T13:15:03.815131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-16T13:15:03.998854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업장 명칭사업장소재지(지번)사업장소재지(도로명)사육두수
0신*양돈장전라남도 여수시 돌산읍 신복리 542번지전라남도 여수시 돌산읍 돌산로 989-1780
1한*농장전라남도 여수시 화양면 안포리 6번지 4호전라남도 여수시 화양면 화양로 138-655
2정*농장전라남도 여수시 소라면 사곡리 1062번지전라남도 여수시 소라면 복촌2길 11-1454
3대*농장전라남도 여수시 율촌면 가장리 101번지전라남도 여수시 율촌면 중산길 75-135
4가*안농장전라남도 여수시 율촌면 가장리 269번지전라남도 여수시 율촌면 상평길 58-185
5가*농장전라남도 여수시 율촌면 가장리 1369번지 1호전라남도 여수시 율촌면 난화길 23-725
6벧*농장전라남도 여수시 율촌면 가장리 867번지 2호전라남도 여수시 율촌면 서부로 1437-133
7청*농장전라남도 여수시 율촌면 가장리 235번지전라남도 여수시 율촌면 상평길 2050
8신*농장전라남도 여수시 화양면 장수리 1334번지전라남도 여수시 화양면 장수로 55255
9영*농장전라남도 여수시 화양면 이목리 173번지 1호전라남도 여수시 화양면 자매로 32150
사업장 명칭사업장소재지(지번)사업장소재지(도로명)사육두수
508덕*농장전라남도 여수시 소라면 덕양리 28번지전라남도 여수시 소라면 가산길 38-1122
509신*농장전라남도 여수시 돌산읍 신복리 543번지전라남도 여수시 돌산읍 돌산로 989-10
510에*농장전라남도 여수시 율촌면 산수리 436번지 ,439<NA>0
511수*농장전라남도 여수시 율촌면 월산리 724번지 1호전라남도 여수시 율촌면 서부로 1828-220
512청*축산전라남도 여수시 돌산읍 둔전리 1563번지 2호 1563-20<NA>0
513매*축산전라남도 여수시 율촌면 상봉리 48번지 1호<NA>0
514사*절자연방목농장전라남도 여수시 화양면 안포리 산 458번지 20호<NA>0
515강*례 농장전라남도 여수시 돌산읍 평사리 1405번지 68호전라남도 여수시 돌산읍 진모1길 31-14
516조*심 농장전라남도 여수시 소라면 복산리 1521번지 7호전라남도 여수시 소라면 달천길 5820
517신*호농장전라남도 여수시 화양면 옥적리 211번지전라남도 여수시 화양면 옥천로 22130