Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations52
Missing cells156
Missing cells (%)30.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.4 KiB
Average record size in memory86.5 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text4
DateTime1
Unsupported3

Dataset

Description충청북도의 비영리법인의 현황에대한 자료로 연번, 허가번호, 법인명칭, 사무소 소재지(도로명주소) 대표이름, 법인의 기능 및 목적, 허가일에 관한 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15113353/fileData.do

Alerts

Unnamed: 7 has 52 (100.0%) missing valuesMissing
Unnamed: 8 has 52 (100.0%) missing valuesMissing
Unnamed: 9 has 52 (100.0%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
법인명칭 has unique valuesUnique
대표 has unique valuesUnique
Unnamed: 7 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
Unnamed: 8 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
Unnamed: 9 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 10:54:07.252949
Analysis finished2023-12-12 10:54:08.835523
Duration1.58 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct52
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean26.5
Minimum1
Maximum52
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size600.0 B
2023-12-12T19:54:08.970344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.55
Q113.75
median26.5
Q339.25
95-th percentile49.45
Maximum52
Range51
Interquartile range (IQR)25.5

Descriptive statistics

Standard deviation15.154757
Coefficient of variation (CV)0.57187763
Kurtosis-1.2
Mean26.5
Median Absolute Deviation (MAD)13
Skewness0
Sum1378
Variance229.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T19:54:09.207934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.9%
28 1
 
1.9%
30 1
 
1.9%
31 1
 
1.9%
32 1
 
1.9%
33 1
 
1.9%
34 1
 
1.9%
35 1
 
1.9%
36 1
 
1.9%
37 1
 
1.9%
Other values (42) 42
80.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.9%
2 1
1.9%
3 1
1.9%
4 1
1.9%
5 1
1.9%
6 1
1.9%
7 1
1.9%
8 1
1.9%
9 1
1.9%
10 1
1.9%
ValueCountFrequency (%)
52 1
1.9%
51 1
1.9%
50 1
1.9%
49 1
1.9%
48 1
1.9%
47 1
1.9%
46 1
1.9%
45 1
1.9%
44 1
1.9%
43 1
1.9%

허가번호
Categorical

Distinct11
Distinct (%)21.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
23-1
22 
23-2
10 
23-3
9 
23-4
3 
23-5
 
2
Other values (6)
6 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique6 ?
Unique (%)11.5%

Sample

1st row84-2
2nd row90-2
3rd row97-1
4th row97-2
5th row97-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
23-1 22
42.3%
23-2 10
19.2%
23-3 9
17.3%
23-4 3
 
5.8%
23-5 2
 
3.8%
84-2 1
 
1.9%
90-2 1
 
1.9%
97-1 1
 
1.9%
97-2 1
 
1.9%
97-3 1
 
1.9%

Length

2023-12-12T19:54:09.402488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
23-1 22
42.3%
23-2 10
19.2%
23-3 9
17.3%
23-4 3
 
5.8%
23-5 2
 
3.8%
84-2 1
 
1.9%
90-2 1
 
1.9%
97-1 1
 
1.9%
97-2 1
 
1.9%
97-3 1
 
1.9%

법인명칭
Text

UNIQUE 

Distinct52
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2023-12-12T19:54:09.747864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length18
Mean length10.442308
Min length4

Characters and Unicode

Total characters543
Distinct characters125
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row충북지역 개발회
2nd row(사)충청북도도의선양협의회
3rd row단양군 새마을회
4th row제천시 새마을회
5th row충청북도 해병대 전우회
ValueCountFrequency (%)
새마을회 12
 
10.3%
충청북도 6
 
5.1%
사단법인 5
 
4.3%
지원센터 3
 
2.6%
유족회 3
 
2.6%
희생자 3
 
2.6%
민간인 3
 
2.6%
한국전쟁 3
 
2.6%
재단법인 2
 
1.7%
복지재단 2
 
1.7%
Other values (73) 75
64.1%
2023-12-12T19:54:10.428996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
65
 
12.0%
회 31
 
5.7%
단 17
 
3.1%
사 17
 
3.1%
충 15
 
2.8%
마 12
 
2.2%
새 12
 
2.2%
청 12
 
2.2%
을 12
 
2.2%
자 11
 
2.0%
Other values (115) 339
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 472
86.9%
Space Separator 65
 
12.0%
Close Punctuation 3
 
0.6%
Open Punctuation 3
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 31
 
6.6%
단 17
 
3.6%
사 17
 
3.6%
충 15
 
3.2%
마 12
 
2.5%
새 12
 
2.5%
청 12
 
2.5%
을 12
 
2.5%
자 11
 
2.3%
민 11
 
2.3%
Other values (112) 322
68.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
65
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 472
86.9%
Common 71
 
13.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 31
 
6.6%
단 17
 
3.6%
사 17
 
3.6%
충 15
 
3.2%
마 12
 
2.5%
새 12
 
2.5%
청 12
 
2.5%
을 12
 
2.5%
자 11
 
2.3%
민 11
 
2.3%
Other values (112) 322
68.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
65
91.5%
) 3
 
4.2%
( 3
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 472
86.9%
ASCII 71
 
13.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
65
91.5%
) 3
 
4.2%
( 3
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 31
 
6.6%
단 17
 
3.6%
사 17
 
3.6%
충 15
 
3.2%
마 12
 
2.5%
새 12
 
2.5%
청 12
 
2.5%
을 12
 
2.5%
자 11
 
2.3%
민 11
 
2.3%
Other values (112) 322
68.2%

사무소 소재지
Text

Distinct51
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2023-12-12T19:54:10.946146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length26
Mean length21.865385
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1137
Distinct characters137
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st row청주시 서원구 무심서로 451, 2층
2nd row청주시 청원구 내수읍 충청대로 729-11, 2층
3rd row단양군 단양읍 군청로 2(새마을회관)
4th row제천시 신월동 224-4
5th row청주시 서원구 예체로 116 3층(서원구청내)
ValueCountFrequency (%)
청주시 24
 
9.4%
서원구 12
 
4.7%
흥덕구 8
 
3.1%
충청북도 8
 
3.1%
충주시 7
 
2.8%
2층 6
 
2.4%
영동군 5
 
2.0%
영동읍 3
 
1.2%
상당구 3
 
1.2%
사운로 3
 
1.2%
Other values (154) 175
68.9%
2023-12-12T19:54:11.685636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
204
 
17.9%
로 44
 
3.9%
청 43
 
3.8%
2 40
 
3.5%
주 36
 
3.2%
시 36
 
3.2%
1 35
 
3.1%
3 27
 
2.4%
구 26
 
2.3%
, 22
 
1.9%
Other values (127) 624
54.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 660
58.0%
Decimal Number 207
 
18.2%
Space Separator 204
 
17.9%
Other Punctuation 22
 
1.9%
Close Punctuation 15
 
1.3%
Open Punctuation 15
 
1.3%
Dash Punctuation 11
 
1.0%
Uppercase Letter 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 44
 
6.7%
청 43
 
6.5%
주 36
 
5.5%
시 36
 
5.5%
구 26
 
3.9%
동 21
 
3.2%
충 21
 
3.2%
층 20
 
3.0%
군 19
 
2.9%
서 16
 
2.4%
Other values (109) 378
57.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 40
19.3%
1 35
16.9%
3 27
13.0%
7 20
9.7%
4 20
9.7%
5 17
8.2%
0 15
 
7.2%
9 13
 
6.3%
6 11
 
5.3%
8 9
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
33.3%
Y 1
33.3%
C 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
204
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 660
58.0%
Common 474
41.7%
Latin 3
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 44
 
6.7%
청 43
 
6.5%
주 36
 
5.5%
시 36
 
5.5%
구 26
 
3.9%
동 21
 
3.2%
충 21
 
3.2%
층 20
 
3.0%
군 19
 
2.9%
서 16
 
2.4%
Other values (109) 378
57.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
204
43.0%
2 40
 
8.4%
1 35
 
7.4%
3 27
 
5.7%
, 22
 
4.6%
7 20
 
4.2%
4 20
 
4.2%
5 17
 
3.6%
0 15
 
3.2%
) 15
 
3.2%
Other values (5) 59
 
12.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
33.3%
Y 1
33.3%
C 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 660
58.0%
ASCII 477
42.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
204
42.8%
2 40
 
8.4%
1 35
 
7.3%
3 27
 
5.7%
, 22
 
4.6%
7 20
 
4.2%
4 20
 
4.2%
5 17
 
3.6%
0 15
 
3.1%
) 15
 
3.1%
Other values (8) 62
 
13.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 44
 
6.7%
청 43
 
6.5%
주 36
 
5.5%
시 36
 
5.5%
구 26
 
3.9%
동 21
 
3.2%
충 21
 
3.2%
층 20
 
3.0%
군 19
 
2.9%
서 16
 
2.4%
Other values (109) 378
57.3%

대표
Text

UNIQUE 

Distinct52
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2023-12-12T19:54:12.139031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters156
Distinct characters81
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row오선교
2nd row이몽우
3rd row오수원
4th row이동연
5th row최강남
ValueCountFrequency (%)
오선교 1
 
1.9%
정구도 1
 
1.9%
허 1
 
1.9%
출 1
 
1.9%
장영호 1
 
1.9%
김은영 1
 
1.9%
오원근 1
 
1.9%
신태의 1
 
1.9%
조용원 1
 
1.9%
장덕수 1
 
1.9%
Other values (43) 43
81.1%
2023-12-12T19:54:12.807778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 10
 
6.4%
이 8
 
5.1%
박 5
 
3.2%
장 5
 
3.2%
남 4
 
2.6%
영 4
 
2.6%
양 4
 
2.6%
신 3
 
1.9%
현 3
 
1.9%
철 3
 
1.9%
Other values (71) 107
68.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 155
99.4%
Space Separator 1
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 10
 
6.5%
이 8
 
5.2%
박 5
 
3.2%
장 5
 
3.2%
남 4
 
2.6%
영 4
 
2.6%
양 4
 
2.6%
신 3
 
1.9%
현 3
 
1.9%
철 3
 
1.9%
Other values (70) 106
68.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 155
99.4%
Common 1
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 10
 
6.5%
이 8
 
5.2%
박 5
 
3.2%
장 5
 
3.2%
남 4
 
2.6%
영 4
 
2.6%
양 4
 
2.6%
신 3
 
1.9%
현 3
 
1.9%
철 3
 
1.9%
Other values (70) 106
68.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 155
99.4%
ASCII 1
 
0.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 10
 
6.5%
이 8
 
5.2%
박 5
 
3.2%
장 5
 
3.2%
남 4
 
2.6%
영 4
 
2.6%
양 4
 
2.6%
신 3
 
1.9%
현 3
 
1.9%
철 3
 
1.9%
Other values (70) 106
68.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

기능 및 목적
Text

Distinct44
Distinct (%)84.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2023-12-12T19:54:13.278859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length35.5
Mean length24.980769
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1299
Distinct characters223
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)75.0%

Sample

1st row의식개혁운동, 도민 안정 및 지역 발전기여
2nd row전통적 미풍양속을 계승하고 자기분수를 지키는 충효사업 실천, 도의선양에 따른 미답수집, 웅변대회, 글짓기대회, 사생대회, 도의선양 토론 및 강연회 개최 등
3rd row새마을운동계획수립시행
4th row새마을운동계획수립시행
5th row자연보호, 범죄예방, 인명구조활동, 청소년 선도 등
ValueCountFrequency (%)
등 20
 
6.6%
및 17
 
5.6%
새마을운동계획수립시행 5
 
1.6%
위한 5
 
1.6%
지역새마을운동사업 4
 
1.3%
자원봉사 4
 
1.3%
범죄피해자 4
 
1.3%
민간인 3
 
1.0%
통한 3
 
1.0%
삶의 3
 
1.0%
Other values (208) 237
77.7%
2023-12-12T19:54:14.069929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
253
 
19.5%
지 38
 
2.9%
사 34
 
2.6%
동 32
 
2.5%
, 32
 
2.5%
을 27
 
2.1%
등 22
 
1.7%
자 21
 
1.6%
민 20
 
1.5%
역 19
 
1.5%
Other values (213) 801
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1005
77.4%
Space Separator 253
 
19.5%
Other Punctuation 35
 
2.7%
Uppercase Letter 3
 
0.2%
Decimal Number 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 38
 
3.8%
사 34
 
3.4%
동 32
 
3.2%
을 27
 
2.7%
등 22
 
2.2%
자 21
 
2.1%
민 20
 
2.0%
역 19
 
1.9%
의 18
 
1.8%
및 17
 
1.7%
Other values (203) 757
75.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 32
91.4%
· 2
 
5.7%
. 1
 
2.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 1
33.3%
N 1
33.3%
G 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
33.3%
5 1
33.3%
7 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
253
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1005
77.4%
Common 291
 
22.4%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 38
 
3.8%
사 34
 
3.4%
동 32
 
3.2%
을 27
 
2.7%
등 22
 
2.2%
자 21
 
2.1%
민 20
 
2.0%
역 19
 
1.9%
의 18
 
1.8%
및 17
 
1.7%
Other values (203) 757
75.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
253
86.9%
, 32
 
11.0%
· 2
 
0.7%
. 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%
5 1
 
0.3%
7 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 1
33.3%
N 1
33.3%
G 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1005
77.4%
ASCII 292
 
22.5%
None 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
253
86.6%
, 32
 
11.0%
. 1
 
0.3%
O 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%
5 1
 
0.3%
7 1
 
0.3%
N 1
 
0.3%
G 1
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 38
 
3.8%
사 34
 
3.4%
동 32
 
3.2%
을 27
 
2.7%
등 22
 
2.2%
자 21
 
2.1%
민 20
 
2.0%
역 19
 
1.9%
의 18
 
1.8%
및 17
 
1.7%
Other values (203) 757
75.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

허가일
Date

Distinct51
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
Minimum1984-08-13 00:00:00
Maximum2022-11-16 00:00:00
2023-12-12T19:54:14.340218image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:54:15.134420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Unnamed: 7
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing52
Missing (%)100.0%
Memory size600.0 B

Unnamed: 8
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing52
Missing (%)100.0%
Memory size600.0 B

Unnamed: 9
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing52
Missing (%)100.0%
Memory size600.0 B

Interactions

2023-12-12T19:54:08.234666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T19:54:15.323959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번허가번호법인명칭사무소 소재지대표기능 및 목적허가일
연번1.0000.0001.0000.9291.0000.9821.000
허가번호0.0001.0001.0001.0001.0000.6140.000
법인명칭1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
사무소 소재지0.9291.0001.0001.0001.0000.9830.997
대표1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
기능 및 목적0.9820.6141.0000.9831.0001.0000.992
허가일1.0000.0001.0000.9971.0000.9921.000
2023-12-12T19:54:15.521705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번허가번호
연번1.0000.000
허가번호0.0001.000

Missing values

2023-12-12T19:54:08.448305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T19:54:08.731814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번허가번호법인명칭사무소 소재지대표기능 및 목적허가일Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9
0184-2충북지역 개발회청주시 서원구 무심서로 451, 2층오선교의식개혁운동, 도민 안정 및 지역 발전기여1984-08-13<NA><NA><NA>
1290-2(사)충청북도도의선양협의회청주시 청원구 내수읍 충청대로 729-11, 2층이몽우전통적 미풍양속을 계승하고 자기분수를 지키는 충효사업 실천, 도의선양에 따른 미답수집, 웅변대회, 글짓기대회, 사생대회, 도의선양 토론 및 강연회 개최 등1990-02-22<NA><NA><NA>
2397-1단양군 새마을회단양군 단양읍 군청로 2(새마을회관)오수원새마을운동계획수립시행1997-03-21<NA><NA><NA>
3497-2제천시 새마을회제천시 신월동 224-4이동연새마을운동계획수립시행1997-06-09<NA><NA><NA>
4597-3충청북도 해병대 전우회청주시 서원구 예체로 116 3층(서원구청내)최강남자연보호, 범죄예방, 인명구조활동, 청소년 선도 등1997-08-17<NA><NA><NA>
5600-1괴산군 새마을회괴산군 괴산읍 읍내로 4길 7-3우태근새마을운동계획수립시행, 교양, 직거래, 재활용. 독서, 자원봉사 등2000-04-03<NA><NA><NA>
6723-1진천군 새마을회진천군 진천읍 중앙서2길 3(새마을회관)남재호새마을운동계획수립시행, 환경보전 및 재활용사업2001-09-17<NA><NA><NA>
7823-2충청북도 새마을회청주시 서원구 구룡산로 372번길 5(새마을회관)이화련새마을운동계획수립시행, 환경보전 및 재활용사업2001-10-06<NA><NA><NA>
8923-1민간사회 총연합회청주시 서원구 사직대로 147, 4층(사창동)유철웅도민의 도덕성회복, 단체의 공동선 확립, 민족사관 정립 계몽실천 등2002-12-10<NA><NA><NA>
91023-1보은군 새마을회보은군 보은읍 교사삼산길 4황선영지역새마을운동사업2003-04-23<NA><NA><NA>
연번허가번호법인명칭사무소 소재지대표기능 및 목적허가일Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9
424323-5안남 지역공동체옥천군 안남면 안남로 509신현제살맛나는 안남지역 만들기2016-12-09<NA><NA><NA>
434423-1한국전쟁 민간인 희생자 충청북도 유족회충청북도 청주시 흥덕구 사운로 203박찬영민간인 희생관련 유해발굴 및 추모사업 등2017-01-16<NA><NA><NA>
444523-3한국전쟁 민간인 희생자 청주시 분터골 유족회충청북도 청주시 흥덕구 남석로 593-1박남순민간인 희생자 추모, 진상조사를 통해 생명과 인권을 소중히 여기는 사회 만들기2017-11-03<NA><NA><NA>
454623-2노현장학 복지재단청주시 상당구 문의시내로 32이양훈지역발전지원, 노인복지, 아동청소년 보호 등2017-09-08<NA><NA><NA>
464723-1충주발전 시민포럼충주시 봉현로 141, 2층김정민충주시가 유명관광도시로 발돋움할 수 있도록 포럼 등을 통한 지원을 촉진하여 시민의 삶의 질 향상에 기여2018-04-30<NA><NA><NA>
474823-1사단법인 단양미래 비전연구회단양군 단양읍 삼봉로 274(도전리) 1층김문근지역정책 연구개발을 위한 각종 자료수집, 조사, 연구 및 미래 비전 제시2020-07-06<NA><NA><NA>
484923-2사단법인 어울림청주시 흥덕구 2순환로 1375번길 24, 상가동 207호송은기지속적인 자원봉사활동을 통해 사회복지 발전 및 기부문화 확산에 기여함2020-07-19<NA><NA><NA>
495023-1충주포럼충주시 예성로 226, 302호(상경빌딩)조삼봉올바른 토론문화 정착 및 충주지역발전 추진 등2021-01-05<NA><NA><NA>
505123-2사단법인 음성읍상생발전협의체음성군 음성읍 교동1길 5이양희균형 있는 지역개발과 주민복리증진 등 읍민들의 삶의 질을 향상2021-06-03<NA><NA><NA>
515223-1사단법인 영동에바다충청북도 영동군 영동읍 영산로 49, 1층정철주빈곤한 취약계층을 위한 각종 자원봉사 활동 등2022-11-16<NA><NA><NA>