Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations377
Missing cells62
Missing cells (%)2.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory24.4 KiB
Average record size in memory66.4 B

Variable types

Text3
Categorical2
Numeric2
Boolean1

Dataset

Description충청남도 민방위대피시설 정보로 민방위대피시설명, 민방위대피시설구분, 소재지도로명주소, 소재지지번주소 등의 정보를 제공합니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=29&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15118680

Alerts

민방위대피시설구분 has constant value ""Constant
민방위대피시설면적 is highly overall correlated with 대피가능인원수High correlation
대피가능인원수 is highly overall correlated with 민방위대피시설면적High correlation
개방여부 is highly imbalanced (95.2%)Imbalance
소재지지번주소 has 62 (16.4%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-01-09 22:10:48.473848
Analysis finished2024-01-09 22:10:49.372708
Duration0.9 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

민방위대피시설명
Text

Distinct370
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
2024-01-10T07:10:49.545863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length19
Mean length9.4801061
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3574
Distinct characters325
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique363 ?
Unique (%)96.3%

Sample

1st row신동아파밀리에아파트 지하주차장
2nd row현대6차2단지아파트 지하주차장
3rd row주공그린빌11단지3차아파트 지하주차장
4th row벽산블루밍1차아파트 지하주차장
5th row성환이편한세상아파트 지하주차장
ValueCountFrequency (%)
지하주차장 59
 
11.8%
아파트 4
 
0.8%
부영아파트 4
 
0.8%
휴먼시아 4
 
0.8%
지하 3
 
0.6%
불당 3
 
0.6%
주공아파트 3
 
0.6%
현대아파트 3
 
0.6%
아파트(진동지하 2
 
0.4%
공동구 2
 
0.4%
Other values (405) 415
82.7%
2024-01-10T07:10:49.862182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
아 261
 
7.3%
트 240
 
6.7%
파 239
 
6.7%
지 145
 
4.1%
125
 
3.5%
차 102
 
2.9%
주 94
 
2.6%
하 92
 
2.6%
장 79
 
2.2%
대 58
 
1.6%
Other values (315) 2139
59.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3119
87.3%
Decimal Number 137
 
3.8%
Space Separator 125
 
3.5%
Uppercase Letter 104
 
2.9%
Open Punctuation 39
 
1.1%
Close Punctuation 39
 
1.1%
Lowercase Letter 6
 
0.2%
Dash Punctuation 3
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
아 261
 
8.4%
트 240
 
7.7%
파 239
 
7.7%
지 145
 
4.6%
차 102
 
3.3%
주 94
 
3.0%
하 92
 
2.9%
장 79
 
2.5%
대 58
 
1.9%
동 56
 
1.8%
Other values (285) 1753
56.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 37
35.6%
T 26
25.0%
A 23
22.1%
K 4
 
3.8%
L 3
 
2.9%
H 3
 
2.9%
V 2
 
1.9%
S 2
 
1.9%
B 1
 
1.0%
G 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
1.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 49
35.8%
2 38
27.7%
0 18
 
13.1%
3 14
 
10.2%
4 8
 
5.8%
5 4
 
2.9%
6 2
 
1.5%
8 2
 
1.5%
9 1
 
0.7%
7 1
 
0.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
66.7%
t 1
 
16.7%
k 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
125
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 39
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 39
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3119
87.3%
Common 345
 
9.7%
Latin 110
 
3.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 261
 
8.4%
트 240
 
7.7%
파 239
 
7.7%
지 145
 
4.6%
차 102
 
3.3%
주 94
 
3.0%
하 92
 
2.9%
장 79
 
2.5%
대 58
 
1.9%
동 56
 
1.8%
Other values (285) 1753
56.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
125
36.2%
1 49
 
14.2%
( 39
 
11.3%
) 39
 
11.3%
2 38
 
11.0%
0 18
 
5.2%
3 14
 
4.1%
4 8
 
2.3%
5 4
 
1.2%
- 3
 
0.9%
Other values (5) 8
 
2.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 37
33.6%
T 26
23.6%
A 23
20.9%
K 4
 
3.6%
e 4
 
3.6%
L 3
 
2.7%
H 3
 
2.7%
V 2
 
1.8%
S 2
 
1.8%
B 1
 
0.9%
Other values (5) 5
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3119
87.3%
ASCII 455
 
12.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 261
 
8.4%
트 240
 
7.7%
파 239
 
7.7%
지 145
 
4.6%
차 102
 
3.3%
주 94
 
3.0%
하 92
 
2.9%
장 79
 
2.5%
대 58
 
1.9%
동 56
 
1.8%
Other values (285) 1753
56.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
125
27.5%
1 49
 
10.8%
( 39
 
8.6%
) 39
 
8.6%
2 38
 
8.4%
P 37
 
8.1%
T 26
 
5.7%
A 23
 
5.1%
0 18
 
4.0%
3 14
 
3.1%
Other values (20) 47
 
10.3%

민방위대피시설구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
공공용
377 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공공용
2nd row공공용
3rd row공공용
4th row공공용
5th row공공용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공공용 377
100.0%

Length

2024-01-10T07:10:49.971365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:10:50.042434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공공용 377
100.0%

소재지도로명주소
Text

Distinct357
Distinct (%)94.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
2024-01-10T07:10:50.292582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length36
Mean length27.236074
Min length12

Characters and Unicode

Total characters10268
Distinct characters319
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique348 ?
Unique (%)92.3%

Sample

1st row충청남도 천안시 서북구 천안천4길 18-10 (와촌동)
2nd row충청남도 천안시 서북구 충무로 124-25 (쌍용동 현대아이파크홈타운)
3rd row충청남도 천안시 서북구 백석3로 70 (백석동 주공그린빌11단지3차아파트)
4th row충청남도 천안시 서북구 번영로 278-12 (백석동 벽산블루밍1차아파트)
5th row충청남도 천안시 서북구 성환읍 성환1로 54-45 (천안성환e편한세상아파트)
ValueCountFrequency (%)
충청남도 377
 
17.6%
천안시 100
 
4.7%
서북구 61
 
2.9%
동남구 39
 
1.8%
당진시 37
 
1.7%
예산군 33
 
1.5%
공주시 30
 
1.4%
아산시 30
 
1.4%
예산읍 29
 
1.4%
보령시 25
 
1.2%
Other values (786) 1379
64.4%
2024-01-10T07:10:50.695658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1763
 
17.2%
청 430
 
4.2%
남 428
 
4.2%
충 398
 
3.9%
도 385
 
3.7%
1 293
 
2.9%
로 287
 
2.8%
시 283
 
2.8%
( 226
 
2.2%
) 226
 
2.2%
Other values (309) 5549
54.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6718
65.4%
Space Separator 1763
 
17.2%
Decimal Number 1235
 
12.0%
Open Punctuation 226
 
2.2%
Close Punctuation 226
 
2.2%
Dash Punctuation 77
 
0.7%
Uppercase Letter 17
 
0.2%
Lowercase Letter 5
 
< 0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
청 430
 
6.4%
남 428
 
6.4%
충 398
 
5.9%
도 385
 
5.7%
로 287
 
4.3%
시 283
 
4.2%
동 202
 
3.0%
산 199
 
3.0%
아 180
 
2.7%
천 174
 
2.6%
Other values (283) 3752
55.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 293
23.7%
2 149
12.1%
3 138
11.2%
5 123
10.0%
4 107
 
8.7%
0 98
 
7.9%
6 95
 
7.7%
7 84
 
6.8%
8 79
 
6.4%
9 69
 
5.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 3
17.6%
L 3
17.6%
K 2
11.8%
T 2
11.8%
I 2
11.8%
V 2
11.8%
C 1
 
5.9%
P 1
 
5.9%
H 1
 
5.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
80.0%
s 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1763
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 226
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 226
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 77
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6718
65.4%
Common 3528
34.4%
Latin 22
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 430
 
6.4%
남 428
 
6.4%
충 398
 
5.9%
도 385
 
5.7%
로 287
 
4.3%
시 283
 
4.2%
동 202
 
3.0%
산 199
 
3.0%
아 180
 
2.7%
천 174
 
2.6%
Other values (283) 3752
55.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1763
50.0%
1 293
 
8.3%
( 226
 
6.4%
) 226
 
6.4%
2 149
 
4.2%
3 138
 
3.9%
5 123
 
3.5%
4 107
 
3.0%
0 98
 
2.8%
6 95
 
2.7%
Other values (5) 310
 
8.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 4
18.2%
G 3
13.6%
L 3
13.6%
K 2
9.1%
T 2
9.1%
I 2
9.1%
V 2
9.1%
C 1
 
4.5%
s 1
 
4.5%
P 1
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6718
65.4%
ASCII 3550
34.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1763
49.7%
1 293
 
8.3%
( 226
 
6.4%
) 226
 
6.4%
2 149
 
4.2%
3 138
 
3.9%
5 123
 
3.5%
4 107
 
3.0%
0 98
 
2.8%
6 95
 
2.7%
Other values (16) 332
 
9.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 430
 
6.4%
남 428
 
6.4%
충 398
 
5.9%
도 385
 
5.7%
로 287
 
4.3%
시 283
 
4.2%
동 202
 
3.0%
산 199
 
3.0%
아 180
 
2.7%
천 174
 
2.6%
Other values (283) 3752
55.8%

소재지지번주소
Text

MISSING 

Distinct310
Distinct (%)98.4%
Missing62
Missing (%)16.4%
Memory size3.1 KiB
2024-01-10T07:10:51.005974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length24
Mean length20.434921
Min length14

Characters and Unicode

Total characters6437
Distinct characters134
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique308 ?
Unique (%)97.8%

Sample

1st row충청남도 천안시 서북구 와촌동 173번지
2nd row충청남도 천안시 서북구 쌍용동 2041번지
3rd row충청남도 천안시 서북구 백석동 910번지
4th row충청남도 천안시 서북구 백석동 919번지
5th row충청남도 천안시 서북구 성환읍 182번지 10호
ValueCountFrequency (%)
충청남도 315
 
20.9%
천안시 100
 
6.6%
서북구 61
 
4.0%
동남구 39
 
2.6%
당진시 37
 
2.5%
공주시 30
 
2.0%
아산시 30
 
2.0%
보령시 25
 
1.7%
논산시 24
 
1.6%
부여군 23
 
1.5%
Other values (456) 825
54.7%
2024-01-10T07:10:51.431514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1194
18.5%
남 363
 
5.6%
청 339
 
5.3%
도 316
 
4.9%
충 315
 
4.9%
시 259
 
4.0%
동 237
 
3.7%
1 231
 
3.6%
지 162
 
2.5%
번 160
 
2.5%
Other values (124) 2861
44.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4066
63.2%
Space Separator 1194
 
18.5%
Decimal Number 1120
 
17.4%
Dash Punctuation 57
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 363
 
8.9%
청 339
 
8.3%
도 316
 
7.8%
충 315
 
7.7%
시 259
 
6.4%
동 237
 
5.8%
지 162
 
4.0%
번 160
 
3.9%
천 147
 
3.6%
안 128
 
3.1%
Other values (112) 1640
40.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 231
20.6%
2 141
12.6%
3 117
10.4%
7 100
8.9%
9 96
8.6%
0 92
 
8.2%
8 88
 
7.9%
6 88
 
7.9%
4 88
 
7.9%
5 79
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1194
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 57
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4066
63.2%
Common 2371
36.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 363
 
8.9%
청 339
 
8.3%
도 316
 
7.8%
충 315
 
7.7%
시 259
 
6.4%
동 237
 
5.8%
지 162
 
4.0%
번 160
 
3.9%
천 147
 
3.6%
안 128
 
3.1%
Other values (112) 1640
40.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1194
50.4%
1 231
 
9.7%
2 141
 
5.9%
3 117
 
4.9%
7 100
 
4.2%
9 96
 
4.0%
0 92
 
3.9%
8 88
 
3.7%
6 88
 
3.7%
4 88
 
3.7%
Other values (2) 136
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4066
63.2%
ASCII 2371
36.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1194
50.4%
1 231
 
9.7%
2 141
 
5.9%
3 117
 
4.9%
7 100
 
4.2%
9 96
 
4.0%
0 92
 
3.9%
8 88
 
3.7%
6 88
 
3.7%
4 88
 
3.7%
Other values (2) 136
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 363
 
8.9%
청 339
 
8.3%
도 316
 
7.8%
충 315
 
7.7%
시 259
 
6.4%
동 237
 
5.8%
지 162
 
4.0%
번 160
 
3.9%
천 147
 
3.6%
안 128
 
3.1%
Other values (112) 1640
40.3%

민방위대피시설면적
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct354
Distinct (%)93.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4567.2931
Minimum89
Maximum43540
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.4 KiB
2024-01-10T07:10:51.548475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum89
5-th percentile270.6
Q1817
median2276
Q36212
95-th percentile16383.2
Maximum43540
Range43451
Interquartile range (IQR)5395

Descriptive statistics

Standard deviation5829.0292
Coefficient of variation (CV)1.2762547
Kurtosis9.5465859
Mean4567.2931
Median Absolute Deviation (MAD)1768
Skewness2.6440166
Sum1721869.5
Variance33977581
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T07:10:51.651246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
3300.0 3
 
0.8%
500.0 3
 
0.8%
1000.0 3
 
0.8%
544.0 3
 
0.8%
1990.0 2
 
0.5%
1900.0 2
 
0.5%
279.0 2
 
0.5%
508.0 2
 
0.5%
560.0 2
 
0.5%
329.0 2
 
0.5%
Other values (344) 353
93.6%
ValueCountFrequency (%)
89.0 1
0.3%
99.0 1
0.3%
100.0 1
0.3%
112.0 1
0.3%
131.0 1
0.3%
144.0 1
0.3%
152.0 1
0.3%
189.0 1
0.3%
190.0 1
0.3%
210.98 1
0.3%
ValueCountFrequency (%)
43540.0 1
0.3%
35752.0 1
0.3%
28340.0 1
0.3%
27737.0 1
0.3%
27171.0 1
0.3%
26278.0 1
0.3%
26002.0 1
0.3%
23760.0 1
0.3%
21190.0 1
0.3%
20545.0 1
0.3%

대피가능인원수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct351
Distinct (%)93.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5278.8382
Minimum100
Maximum52775
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.4 KiB
2024-01-10T07:10:51.752403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum100
5-th percentile303
Q1911
median2591
Q36766
95-th percentile19745.4
Maximum52775
Range52675
Interquartile range (IQR)5855

Descriptive statistics

Standard deviation6995.3633
Coefficient of variation (CV)1.325171
Kurtosis10.319913
Mean5278.8382
Median Absolute Deviation (MAD)2064
Skewness2.7638806
Sum1990122
Variance48935108
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T07:10:51.858183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
4000 4
 
1.1%
527 3
 
0.8%
1212 3
 
0.8%
336 2
 
0.5%
659 2
 
0.5%
398 2
 
0.5%
668 2
 
0.5%
419 2
 
0.5%
4476 2
 
0.5%
462 2
 
0.5%
Other values (341) 353
93.6%
ValueCountFrequency (%)
100 1
0.3%
106 1
0.3%
107 1
0.3%
120 1
0.3%
121 1
0.3%
135 1
0.3%
158 1
0.3%
175 1
0.3%
200 2
0.5%
212 1
0.3%
ValueCountFrequency (%)
52775 1
0.3%
43335 1
0.3%
34351 1
0.3%
33620 1
0.3%
32934 1
0.3%
31852 1
0.3%
31517 1
0.3%
28800 1
0.3%
25684 1
0.3%
24903 1
0.3%

개방여부
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size509.0 B
True
375 
False
 
2
ValueCountFrequency (%)
True 375
99.5%
False 2
 
0.5%
2024-01-10T07:10:51.946506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

관리기관명
Categorical

Distinct50
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
천안시 서북구청
61 
천안시 동남구청
39 
충청남도 당진시
37 
충청남도 예산군청
33 
공주시
30 
Other values (45)
177 

Length

Max length16
Median length15
Mean length7.3395225
Min length3

Unique

Unique26 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row천안시 서북구청
2nd row천안시 서북구청
3rd row천안시 서북구청
4th row천안시 서북구청
5th row천안시 서북구청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
천안시 서북구청 61
16.2%
천안시 동남구청 39
 
10.3%
충청남도 당진시 37
 
9.8%
충청남도 예산군청 33
 
8.8%
공주시 30
 
8.0%
충청남도 부여군청 23
 
6.1%
서천군청 15
 
4.0%
안전총괄과장 12
 
3.2%
충청남도 논산시 취암동주민센터 12
 
3.2%
금산군 12
 
3.2%
Other values (40) 103
27.3%

Length

2024-01-10T07:10:52.032026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
충청남도 119
18.7%
천안시 100
15.7%
서북구청 61
 
9.6%
동남구청 39
 
6.1%
당진시 37
 
5.8%
예산군청 33
 
5.2%
공주시 30
 
4.7%
논산시 24
 
3.8%
부여군청 23
 
3.6%
서천군청 15
 
2.4%
Other values (46) 155
24.4%

Interactions

2024-01-10T07:10:49.072893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T07:10:48.947298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T07:10:49.138397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T07:10:49.007440image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T07:10:52.095505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
민방위대피시설면적대피가능인원수개방여부관리기관명
민방위대피시설면적1.0001.0000.0000.653
대피가능인원수1.0001.0000.0000.588
개방여부0.0000.0001.0000.000
관리기관명0.6530.5880.0001.000
2024-01-10T07:10:52.188345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
개방여부관리기관명
개방여부1.0000.000
관리기관명0.0001.000
2024-01-10T07:10:52.269490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
민방위대피시설면적대피가능인원수개방여부관리기관명
민방위대피시설면적1.0000.9830.0000.280
대피가능인원수0.9831.0000.0000.238
개방여부0.0000.0001.0000.000
관리기관명0.2800.2380.0001.000

Missing values

2024-01-10T07:10:49.225205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T07:10:49.320035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

민방위대피시설명민방위대피시설구분소재지도로명주소소재지지번주소민방위대피시설면적대피가능인원수개방여부관리기관명
0신동아파밀리에아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 천안천4길 18-10 (와촌동)충청남도 천안시 서북구 와촌동 173번지16267.019718Y천안시 서북구청
1현대6차2단지아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 충무로 124-25 (쌍용동 현대아이파크홈타운)충청남도 천안시 서북구 쌍용동 2041번지6386.07741Y천안시 서북구청
2주공그린빌11단지3차아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 백석3로 70 (백석동 주공그린빌11단지3차아파트)충청남도 천안시 서북구 백석동 910번지4602.05578Y천안시 서북구청
3벽산블루밍1차아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 번영로 278-12 (백석동 벽산블루밍1차아파트)충청남도 천안시 서북구 백석동 919번지9200.011152Y천안시 서북구청
4성환이편한세상아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 성환읍 성환1로 54-45 (천안성환e편한세상아파트)충청남도 천안시 서북구 성환읍 182번지 10호8118.09840Y천안시 서북구청
5쌍용동일하이빌아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 충무로 5-16 (쌍용동 쌍용동일하이빌아파트)충청남도 천안시 서북구 쌍용동 2077번지5019.06084Y천안시 서북구청
6쌍용역푸르지오아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 충무로 93 (쌍용동 쌍용역푸르지오)충청남도 천안시 서북구 쌍용동 2050번지5590.06776Y천안시 서북구청
7성거벽산아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 성거읍 봉주로 107-6 (성거벽산아파트)충청남도 천안시 서북구 성거읍 3번지 3호5794.07023Y천안시 서북구청
8삼환나우빌아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 성거읍 봉주로 120 (삼환나우빌아파트)충청남도 천안시 서북구 성거읍 2번지 26호17952.021760Y천안시 서북구청
9두정이편한세상아파트 지하주차장공공용충청남도 천안시 서북구 두정중2길 12 (두정동)충청남도 천안시 서북구 두정동 1221번지6023.07301Y천안시 서북구청
민방위대피시설명민방위대피시설구분소재지도로명주소소재지지번주소민방위대피시설면적대피가능인원수개방여부관리기관명
367신성 미소지움2차 아파트(진동지하)공공용충청남도 계룡시 대실남북로 36충청남도 계룡시 금암동 74번지3393.02800Y계룡시 아파트 관리사무소
368신성 미소지움1차 아파트(진동지하)공공용충청남도 계룡시 장안1길 9충청남도 계룡시 금암동 190번지3272.02700Y계룡시 아파트 관리사무소
369해미르 아파트(전동지하)공공용충청남도 계룡시 신도안면 신도안3길 55충청남도 계룡시 신도안면 남서리 1340번지10909.09000Y계룡시청
370엄사상점가 공영주차장(지하)공공용충청남도 계룡시 엄사면 번영1길 5-17충청남도 계룡시 엄사면 엄사리 181번지 1호4242.03500Y계룡시청
371계룡포스코 더샵아파트(전동지하)공공용충청남도 계룡시 두마면 사계로 101충청남도 계룡시 두마면 두계리 67번지4000.03300Y계룡시 아파트 관리사무소
372대림e편한세상아파트(전동지하)공공용충청남도 계룡시 두마면 사계로 51충청남도 계룡시 두마면 두계리 116번지4848.04000Y계룡시 아파트 관리사무소
373삼진아파트(지하주차장)공공용충청남도 계룡시 엄사면 번영3길 73-12충청남도 계룡시 엄사면 엄사리 226번지 4호3636.03000Y계룡시 아파트 관리사무소
374대동황토방아파트(전동지하)공공용충청남도 계룡시 엄사면 번영3길 91충청남도 계룡시 엄사면 유동리 14번지 6호7272.06000Y계룡시 아파트 관리사무소
375금암지하보도공공용충청남도 계룡시 엄사면충청남도 계룡시 금암동 482번지242.0200Y계룡시청
376엄사네거리 문화쉼터(엄사지하보도)공공용충청남도 계룡시 엄사면충청남도 계룡시 엄사면 엄사리 575번지242.0200Y계룡시청