Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory55.4 B

Variable types

Numeric2
Categorical2
Text2

Dataset

Description인공지능(AI)은 소프트웨어(SW)교육에 이어 전 세계적으로 가장 관심도가 높은 교육 영역으로 한국과학창의재단에서 지원하는 교사연구회에서 개발한 성과물 목록은 연구자료 및 참고자료로 유용함
Author한국과학창의재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15091274/fileData.do

Alerts

과제 수행기간 has constant value ""Constant
사업비 has constant value ""Constant
구분 has unique valuesUnique
대표교사 소속학교 has unique valuesUnique
교사연구회별 성과물 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:51:16.336185
Analysis finished2023-12-12 12:51:17.403580
Duration1.07 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-12T21:51:17.462703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T21:51:17.592246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

과제 수행기간
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2020-05-13~2020-11-30
30 

Length

Max length21
Median length21
Mean length21
Min length21

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020-05-13~2020-11-30
2nd row2020-05-13~2020-11-30
3rd row2020-05-13~2020-11-30
4th row2020-05-13~2020-11-30
5th row2020-05-13~2020-11-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-05-13~2020-11-30 30
100.0%

Length

2023-12-12T21:51:17.737468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:51:17.865656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020-05-13~2020-11-30 30
100.0%

사업비
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
3000000
30 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3000000
2nd row3000000
3rd row3000000
4th row3000000
5th row3000000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3000000 30
100.0%

Length

2023-12-12T21:51:17.998666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:51:18.088587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
3000000 30
100.0%

대표교사 소속학교
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T21:51:18.300801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length7.1
Min length5

Characters and Unicode

Total characters213
Distinct characters79
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서울청량초등학교
2nd row선린인터넷고등학교
3rd row기장초등학교
4th row대구세현초등학교
5th row비슬고등학교
ValueCountFrequency (%)
서울청량초등학교 1
 
3.2%
황지초등학교 1
 
3.2%
충무초등학교 1
 
3.2%
동부초등학교율포분교장 1
 
3.2%
북삼고등학교 1
 
3.2%
삼성현초등학교 1
 
3.2%
화순제일초등학교 1
 
3.2%
문태고등학교 1
 
3.2%
군산용문초등학교 1
 
3.2%
동상초등학교 1
 
3.2%
Other values (21) 21
67.7%
2023-12-12T21:51:18.669415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
교 32
 
15.0%
학 30
 
14.1%
등 28
 
13.1%
초 19
 
8.9%
고 9
 
4.2%
부 3
 
1.4%
대 3
 
1.4%
주 3
 
1.4%
동 2
 
0.9%
송 2
 
0.9%
Other values (69) 82
38.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 212
99.5%
Space Separator 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 32
 
15.1%
학 30
 
14.2%
등 28
 
13.2%
초 19
 
9.0%
고 9
 
4.2%
부 3
 
1.4%
대 3
 
1.4%
주 3
 
1.4%
동 2
 
0.9%
송 2
 
0.9%
Other values (68) 81
38.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212
99.5%
Common 1
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 32
 
15.1%
학 30
 
14.2%
등 28
 
13.2%
초 19
 
9.0%
고 9
 
4.2%
부 3
 
1.4%
대 3
 
1.4%
주 3
 
1.4%
동 2
 
0.9%
송 2
 
0.9%
Other values (68) 81
38.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212
99.5%
ASCII 1
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 32
 
15.1%
학 30
 
14.2%
등 28
 
13.2%
초 19
 
9.0%
고 9
 
4.2%
부 3
 
1.4%
대 3
 
1.4%
주 3
 
1.4%
동 2
 
0.9%
송 2
 
0.9%
Other values (68) 81
38.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

참여교사 수
Real number (ℝ)

Distinct7
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6.9666667
Minimum5
Maximum12
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-12T21:51:18.881480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum5
5-th percentile5
Q15
median6
Q38.5
95-th percentile12
Maximum12
Range7
Interquartile range (IQR)3.5

Descriptive statistics

Standard deviation2.484203
Coefficient of variation (CV)0.35658416
Kurtosis-0.26398387
Mean6.9666667
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness1.1107303
Sum209
Variance6.1712644
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T21:51:19.114573image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
5 12
40.0%
6 7
23.3%
12 3
 
10.0%
7 3
 
10.0%
9 2
 
6.7%
11 2
 
6.7%
10 1
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
5 12
40.0%
6 7
23.3%
7 3
 
10.0%
9 2
 
6.7%
10 1
 
3.3%
11 2
 
6.7%
12 3
 
10.0%
ValueCountFrequency (%)
12 3
 
10.0%
11 2
 
6.7%
10 1
 
3.3%
9 2
 
6.7%
7 3
 
10.0%
6 7
23.3%
5 12
40.0%

교사연구회별 성과물
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T21:51:19.482205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length37.5
Mean length33.9
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1017
Distinct characters178
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row교과 융합 인공지능(AI)교육 프로그램 개발 및 운영
2nd row메이커 교육과 인공지능 교육을 결합한 함께 사는 세상을 위한 인공지능교육
3rd row융합형 인공지능(AI)교육 프로그램을 통한 초등학생 인공지능(AI)리터러시 함양
4th row초등 단계별 인공지능(AI)교육 프로그램 개발 및 적용
5th row인공지능(AI)교육을 위한 학습 모델 개발 및 적용
ValueCountFrequency (%)
개발 17
 
7.6%
인공지능(ai)교육 13
 
5.8%
및 13
 
5.8%
프로그램 10
 
4.5%
적용 9
 
4.0%
인공지능 7
 
3.1%
위한 6
 
2.7%
연구 5
 
2.2%
교과 4
 
1.8%
교육 3
 
1.3%
Other values (117) 136
61.0%
2023-12-12T21:51:20.001045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
195
 
19.2%
교 43
 
4.2%
능 33
 
3.2%
지 33
 
3.2%
인 32
 
3.1%
육 31
 
3.0%
공 31
 
3.0%
) 21
 
2.1%
( 21
 
2.1%
개 21
 
2.1%
Other values (168) 556
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 676
66.5%
Space Separator 195
 
19.2%
Uppercase Letter 47
 
4.6%
Lowercase Letter 38
 
3.7%
Close Punctuation 21
 
2.1%
Open Punctuation 21
 
2.1%
Other Punctuation 10
 
1.0%
Decimal Number 8
 
0.8%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 43
 
6.4%
능 33
 
4.9%
지 33
 
4.9%
인 32
 
4.7%
육 31
 
4.6%
공 31
 
4.6%
개 21
 
3.1%
발 19
 
2.8%
로 18
 
2.7%
프 16
 
2.4%
Other values (136) 399
59.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 7
18.4%
g 5
13.2%
e 5
13.2%
a 4
10.5%
r 4
10.5%
i 4
10.5%
y 2
 
5.3%
b 2
 
5.3%
h 1
 
2.6%
o 1
 
2.6%
Other values (3) 3
7.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 20
42.6%
I 20
42.6%
L 2
 
4.3%
T 1
 
2.1%
D 1
 
2.1%
S 1
 
2.1%
W 1
 
2.1%
E 1
 
2.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
25.0%
2 2
25.0%
1 2
25.0%
5 2
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
60.0%
' 2
 
20.0%
· 2
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
195
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 676
66.5%
Common 256
 
25.2%
Latin 85
 
8.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 43
 
6.4%
능 33
 
4.9%
지 33
 
4.9%
인 32
 
4.7%
육 31
 
4.6%
공 31
 
4.6%
개 21
 
3.1%
발 19
 
2.8%
로 18
 
2.7%
프 16
 
2.4%
Other values (136) 399
59.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 20
23.5%
I 20
23.5%
n 7
 
8.2%
g 5
 
5.9%
e 5
 
5.9%
a 4
 
4.7%
r 4
 
4.7%
i 4
 
4.7%
y 2
 
2.4%
b 2
 
2.4%
Other values (11) 12
14.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
195
76.2%
) 21
 
8.2%
( 21
 
8.2%
, 6
 
2.3%
' 2
 
0.8%
0 2
 
0.8%
· 2
 
0.8%
2 2
 
0.8%
1 2
 
0.8%
5 2
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 676
66.5%
ASCII 339
33.3%
None 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
195
57.5%
) 21
 
6.2%
( 21
 
6.2%
A 20
 
5.9%
I 20
 
5.9%
n 7
 
2.1%
, 6
 
1.8%
g 5
 
1.5%
e 5
 
1.5%
a 4
 
1.2%
Other values (21) 35
 
10.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 43
 
6.4%
능 33
 
4.9%
지 33
 
4.9%
인 32
 
4.7%
육 31
 
4.6%
공 31
 
4.6%
개 21
 
3.1%
발 19
 
2.8%
로 18
 
2.7%
프 16
 
2.4%
Other values (136) 399
59.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

Interactions

2023-12-12T21:51:16.758796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:51:16.583171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:51:16.847595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:51:16.664047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T21:51:20.106908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분대표교사 소속학교참여교사 수교사연구회별 성과물
구분1.0001.0000.5451.000
대표교사 소속학교1.0001.0001.0001.000
참여교사 수0.5451.0001.0001.000
교사연구회별 성과물1.0001.0001.0001.000
2023-12-12T21:51:20.209483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분참여교사 수
구분1.0000.119
참여교사 수0.1191.000

Missing values

2023-12-12T21:51:17.254522image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:51:17.364586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분과제 수행기간사업비대표교사 소속학교참여교사 수교사연구회별 성과물
012020-05-13~2020-11-303000000서울청량초등학교6교과 융합 인공지능(AI)교육 프로그램 개발 및 운영
122020-05-13~2020-11-303000000선린인터넷고등학교5메이커 교육과 인공지능 교육을 결합한 함께 사는 세상을 위한 인공지능교육
232020-05-13~2020-11-303000000기장초등학교5융합형 인공지능(AI)교육 프로그램을 통한 초등학생 인공지능(AI)리터러시 함양
342020-05-13~2020-11-303000000대구세현초등학교12초등 단계별 인공지능(AI)교육 프로그램 개발 및 적용
452020-05-13~2020-11-303000000비슬고등학교10인공지능(AI)교육을 위한 학습 모델 개발 및 적용
562020-05-13~2020-11-303000000인천부마 초등학교5소프트웨어 교육과 연계한 인공지능 교육 자료 및 수업 사례 계발
672020-05-13~2020-11-303000000송도중학교5인공지능(AI)와 피지컬 컴퓨팅을 접목하는 교육프로그램 개발
782020-05-13~2020-11-303000000광덕고등학교6학교급별 적용 가능한 인공지능(AI)교육 프로그램 개발
892020-05-13~2020-11-303000000대전어은초등학교5인공지능(AI)교육 플랫폼-교과연계 인공지능(AI)교육 프로그램 개발
9102020-05-13~2020-11-303000000울산경의고등학교9인공지능(AI)에 대한 다양한 교과 간의 융합교육 프로그램 개발
구분과제 수행기간사업비대표교사 소속학교참여교사 수교사연구회별 성과물
20212020-05-13~2020-11-303000000전주우아중학교5인공지능과 함께하는 정보교육
21222020-05-13~2020-11-303000000동상초등학교6초등학생을 위한 인공지능(AI)교육 첫걸음
22232020-05-13~2020-11-303000000군산용문초등학교6초등학생을 위한 인공지능(AI)교육 프로그램 개발 및 적용
23242020-05-13~2020-11-303000000문태고등학교5추상화, 자동화를 기반으로한 지능화 인공지능(AI)교육 플랫폼 연구
24252020-05-13~2020-11-303000000화순제일초등학교6초등 인공지능 소양을 기르기 위한 놀이수업 연구
25262020-05-13~2020-11-303000000삼성현초등학교6그것이 알고 싶다 인공지능으로 해결할 수 있는 실생활 문제
26272020-05-13~2020-11-303000000북삼고등학교6고등학교 인공지능융합 교육 자료 개발 및 적용
27282020-05-13~2020-11-303000000동부초등학교율포분교장7체험중심 정보(SW·AI)교육프로그램을 개발·적용을 통한 창의융합적 사고력 신장
28292020-05-13~2020-11-303000000충무초등학교9행동하며 배우고(Learning by Doing), 가르치며 배우는(Learning by Teaching), 초등학교 인공지능 교육의 실천
29302020-05-13~2020-11-303000000제주교대부설초등학교7인공지능교육을 위한 교수학습방법 및 콘텐츠 연구