Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations30
Missing cells5
Missing cells (%)2.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory52.4 B

Variable types

Categorical1
Text4
DateTime1

Dataset

Description경기도 평택시 내에 있는 문화재 현황 데이터를 제공하며, 구분, 문화재명, 소재지, 지정번호, 지정년월일, 관리인 및 관리단체 등의 항목을 제공합니다.※ 문의 : 평택시 문화유산관광과(031-8024-3248)
Author경기도 평택시
URLhttps://www.data.go.kr/data/3064161/fileData.do

Alerts

소재지 has 1 (3.3%) missing valuesMissing
관리인 및 관리단체 has 4 (13.3%) missing valuesMissing
문화재명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-23 06:02:31.186627
Analysis finished2024-03-23 06:02:33.023658
Duration1.84 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct7
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
기념물
9 
유형문화재
6 
무형문화재
5 
문화재자료
5 
보물
3 
Other values (2)
2 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row보물
2nd row보물
3rd row보물
4th row사적
5th row무형문화재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기념물 9
30.0%
유형문화재 6
20.0%
무형문화재 5
16.7%
문화재자료 5
16.7%
보물 3
 
10.0%
사적 1
 
3.3%
등록문화재 1
 
3.3%

Length

2024-03-23T06:02:33.336171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T06:02:34.140485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기념물 9
30.0%
유형문화재 6
20.0%
무형문화재 5
16.7%
문화재자료 5
16.7%
보물 3
 
10.0%
사적 1
 
3.3%
등록문화재 1
 
3.3%

문화재명
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2024-03-23T06:02:34.855615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length15
Mean length8.4333333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters253
Distinct characters101
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row평택 심복사 석조비로자나불좌상
2nd row만기사철조여래좌상
3rd row원릉군원균선무공 신교서
4th row제5로 직봉 - 평택 괴태곶 봉수 유적
5th row평택농악
ValueCountFrequency (%)
평택 7
 
13.2%
및 2
 
3.8%
근화창가 1
 
1.9%
안재홍생가 1
 
1.9%
평택민요 1
 
1.9%
자수장(궁수 1
 
1.9%
양태장 1
 
1.9%
이대원 1
 
1.9%
장군묘 1
 
1.9%
신도비 1
 
1.9%
Other values (36) 36
67.9%
2024-03-23T06:02:36.406730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23
 
9.1%
평 15
 
5.9%
택 15
 
5.9%
성 10
 
4.0%
사 9
 
3.6%
지 6
 
2.4%
장 6
 
2.4%
원 6
 
2.4%
조 5
 
2.0%
비 5
 
2.0%
Other values (91) 153
60.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 225
88.9%
Space Separator 23
 
9.1%
Decimal Number 2
 
0.8%
Close Punctuation 1
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.4%
Dash Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
평 15
 
6.7%
택 15
 
6.7%
성 10
 
4.4%
사 9
 
4.0%
지 6
 
2.7%
장 6
 
2.7%
원 6
 
2.7%
조 5
 
2.2%
비 5
 
2.2%
좌 5
 
2.2%
Other values (85) 143
63.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1
50.0%
1 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 225
88.9%
Common 28
 
11.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 15
 
6.7%
택 15
 
6.7%
성 10
 
4.4%
사 9
 
4.0%
지 6
 
2.7%
장 6
 
2.7%
원 6
 
2.7%
조 5
 
2.2%
비 5
 
2.2%
좌 5
 
2.2%
Other values (85) 143
63.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
23
82.1%
) 1
 
3.6%
( 1
 
3.6%
5 1
 
3.6%
- 1
 
3.6%
1 1
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 225
88.9%
ASCII 28
 
11.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23
82.1%
) 1
 
3.6%
( 1
 
3.6%
5 1
 
3.6%
- 1
 
3.6%
1 1
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 15
 
6.7%
택 15
 
6.7%
성 10
 
4.4%
사 9
 
4.0%
지 6
 
2.7%
장 6
 
2.7%
원 6
 
2.7%
조 5
 
2.2%
비 5
 
2.2%
좌 5
 
2.2%
Other values (85) 143
63.6%

소재지
Text

MISSING 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)3.3%
Memory size372.0 B
2024-03-23T06:02:37.047922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length24
Mean length20.862069
Min length14

Characters and Unicode

Total characters605
Distinct characters76
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 평택시 현덕면 덕목5길 47-24
2nd row경기도 평택시 진위면 진위로 181-82
3rd row경기도 평택시 도일동 원릉군길 96-3
4th row경기도 평택시 포승읍 원정리 1245-3 일원
5th row경기도 평택시 팽성읍 평궁2길 15
ValueCountFrequency (%)
경기도 29
20.4%
평택시 29
20.4%
팽성읍 5
 
3.5%
안중읍 4
 
2.8%
현덕면 3
 
2.1%
용성리 3
 
2.1%
진위면 3
 
2.1%
일원 2
 
1.4%
포승읍 2
 
1.4%
도일동 2
 
1.4%
Other values (58) 60
42.3%
2024-03-23T06:02:38.236563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
113
18.7%
평 32
 
5.3%
도 31
 
5.1%
택 30
 
5.0%
경 29
 
4.8%
시 29
 
4.8%
기 29
 
4.8%
1 28
 
4.6%
- 17
 
2.8%
길 15
 
2.5%
Other values (66) 252
41.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 361
59.7%
Space Separator 113
 
18.7%
Decimal Number 110
 
18.2%
Dash Punctuation 17
 
2.8%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
평 32
 
8.9%
도 31
 
8.6%
택 30
 
8.3%
경 29
 
8.0%
시 29
 
8.0%
기 29
 
8.0%
길 15
 
4.2%
읍 12
 
3.3%
성 9
 
2.5%
면 9
 
2.5%
Other values (52) 136
37.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 28
25.5%
4 14
12.7%
2 13
11.8%
8 11
 
10.0%
0 9
 
8.2%
7 9
 
8.2%
5 9
 
8.2%
6 7
 
6.4%
3 6
 
5.5%
9 4
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
113
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 361
59.7%
Common 244
40.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 32
 
8.9%
도 31
 
8.6%
택 30
 
8.3%
경 29
 
8.0%
시 29
 
8.0%
기 29
 
8.0%
길 15
 
4.2%
읍 12
 
3.3%
성 9
 
2.5%
면 9
 
2.5%
Other values (52) 136
37.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
113
46.3%
1 28
 
11.5%
- 17
 
7.0%
4 14
 
5.7%
2 13
 
5.3%
8 11
 
4.5%
0 9
 
3.7%
7 9
 
3.7%
5 9
 
3.7%
6 7
 
2.9%
Other values (4) 14
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 361
59.7%
ASCII 244
40.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
113
46.3%
1 28
 
11.5%
- 17
 
7.0%
4 14
 
5.7%
2 13
 
5.3%
8 11
 
4.5%
0 9
 
3.7%
7 9
 
3.7%
5 9
 
3.7%
6 7
 
2.9%
Other values (4) 14
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 32
 
8.9%
도 31
 
8.6%
택 30
 
8.3%
경 29
 
8.0%
시 29
 
8.0%
기 29
 
8.0%
길 15
 
4.2%
읍 12
 
3.3%
성 9
 
2.5%
면 9
 
2.5%
Other values (52) 136
37.7%

지정번호
Text

Distinct28
Distinct (%)93.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2024-03-23T06:02:38.847788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length7
Mean length4.7666667
Min length3

Characters and Unicode

Total characters143
Distinct characters14
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)90.0%

Sample

1st row제565호
2nd row제567호
3rd row제1133호
4th row제572-15호
5th row제11-2호
ValueCountFrequency (%)
제40호 3
 
10.0%
제565호 1
 
3.3%
제57호 1
 
3.3%
재169호 1
 
3.3%
제141호 1
 
3.3%
제5호 1
 
3.3%
제4호 1
 
3.3%
제206호 1
 
3.3%
제205호 1
 
3.3%
제204호 1
 
3.3%
Other values (18) 18
60.0%
2024-03-23T06:02:39.939788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
호 30
21.0%
제 29
20.3%
1 15
10.5%
5 12
 
8.4%
4 10
 
7.0%
2 10
 
7.0%
3 9
 
6.3%
0 8
 
5.6%
6 7
 
4.9%
7 5
 
3.5%
Other values (4) 8
 
5.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 80
55.9%
Other Letter 60
42.0%
Dash Punctuation 3
 
2.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15
18.8%
5 12
15.0%
4 10
12.5%
2 10
12.5%
3 9
11.2%
0 8
10.0%
6 7
8.8%
7 5
 
6.2%
8 3
 
3.8%
9 1
 
1.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
호 30
50.0%
제 29
48.3%
재 1
 
1.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 83
58.0%
Hangul 60
42.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 15
18.1%
5 12
14.5%
4 10
12.0%
2 10
12.0%
3 9
10.8%
0 8
9.6%
6 7
8.4%
7 5
 
6.0%
- 3
 
3.6%
8 3
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
호 30
50.0%
제 29
48.3%
재 1
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 83
58.0%
Hangul 60
42.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
호 30
50.0%
제 29
48.3%
재 1
 
1.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 15
18.1%
5 12
14.5%
4 10
12.0%
2 10
12.0%
3 9
10.8%
0 8
9.6%
6 7
8.4%
7 5
 
6.0%
- 3
 
3.6%
8 3
 
3.6%

지정년월일
Date

Distinct23
Distinct (%)76.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum1972-03-02 00:00:00
Maximum2023-11-22 00:00:00
2024-03-23T06:02:40.399796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-23T06:02:40.882148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)

관리인 및 관리단체
Text

MISSING 

Distinct16
Distinct (%)61.5%
Missing4
Missing (%)13.3%
Memory size372.0 B
2024-03-23T06:02:41.360277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length3
Mean length4.3076923
Min length3

Characters and Unicode

Total characters112
Distinct characters45
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)50.0%

Sample

1st row심복사
2nd row만기사
3rd row원주원씨종중
4th row평택시, 제9911부대
5th row평택농악보존회
ValueCountFrequency (%)
평택시 10
37.0%
향교재단 3
 
11.1%
원주원씨종중 2
 
7.4%
보국사 1
 
3.7%
제9911부대 1
 
3.7%
평택농악보존회 1
 
3.7%
봉화정씨종중 1
 
3.7%
불법선원 1
 
3.7%
만기사 1
 
3.7%
평택민요보존회 1
 
3.7%
Other values (5) 5
18.5%
2024-03-23T06:02:42.233554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
평 13
 
11.6%
택 12
 
10.7%
시 10
 
8.9%
사 7
 
6.2%
원 5
 
4.5%
종 4
 
3.6%
씨 4
 
3.6%
중 4
 
3.6%
단 3
 
2.7%
재 3
 
2.7%
Other values (35) 47
42.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 105
93.8%
Decimal Number 4
 
3.6%
Space Separator 2
 
1.8%
Other Punctuation 1
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
평 13
 
12.4%
택 12
 
11.4%
시 10
 
9.5%
사 7
 
6.7%
원 5
 
4.8%
종 4
 
3.8%
씨 4
 
3.8%
중 4
 
3.8%
단 3
 
2.9%
재 3
 
2.9%
Other values (31) 40
38.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 2
50.0%
1 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 105
93.8%
Common 7
 
6.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 13
 
12.4%
택 12
 
11.4%
시 10
 
9.5%
사 7
 
6.7%
원 5
 
4.8%
종 4
 
3.8%
씨 4
 
3.8%
중 4
 
3.8%
단 3
 
2.9%
재 3
 
2.9%
Other values (31) 40
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
28.6%
9 2
28.6%
1 2
28.6%
, 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 105
93.8%
ASCII 7
 
6.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 13
 
12.4%
택 12
 
11.4%
시 10
 
9.5%
사 7
 
6.7%
원 5
 
4.8%
종 4
 
3.8%
씨 4
 
3.8%
중 4
 
3.8%
단 3
 
2.9%
재 3
 
2.9%
Other values (31) 40
38.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2
28.6%
9 2
28.6%
1 2
28.6%
, 1
14.3%

Correlations

2024-03-23T06:02:42.497291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분문화재명소재지지정번호지정년월일관리인 및 관리단체
구분1.0001.0001.0000.9071.0000.852
문화재명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0001.0001.000
지정번호0.9071.0001.0001.0000.9300.989
지정년월일1.0001.0001.0000.9301.0000.990
관리인 및 관리단체0.8521.0001.0000.9890.9901.000

Missing values

2024-03-23T06:02:32.106407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-23T06:02:32.544544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-23T06:02:32.886698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분문화재명소재지지정번호지정년월일관리인 및 관리단체
0보물평택 심복사 석조비로자나불좌상경기도 평택시 현덕면 덕목5길 47-24제565호1972-03-02심복사
1보물만기사철조여래좌상경기도 평택시 진위면 진위로 181-82제567호1972-07-22만기사
2보물원릉군원균선무공 신교서경기도 평택시 도일동 원릉군길 96-3제1133호1992-04-20원주원씨종중
3사적제5로 직봉 - 평택 괴태곶 봉수 유적경기도 평택시 포승읍 원정리 1245-3 일원제572-15호2023-11-22평택시, 제9911부대
4무형문화재평택농악경기도 평택시 팽성읍 평궁2길 15제11-2호1985-02-01평택농악보존회
5유형문화재대동법시행기념비경기도 평택시 소사동 140-1제40호1973-07-10평택시
6유형문화재삼봉집목판경기도 평택시 진위면 은산길 80-5제132호1986-05-07봉화정씨종중
7유형문화재팽성읍객사경기도 평택시 팽성읍 동서촌로 101-3제137호1989-06-01평택시
8유형문화재평택 불법선원 신중도경기도 평택시 삼봉길 62-11(독곡동)제346호2018-09-10불법선원
9유형문화재평택 동녕사 선원제집도서경기도 평택시 지산로175번길 218-9제381호2021-12-09동녕사
구분문화재명소재지지정번호지정년월일관리인 및 관리단체
20기념물평택자미산성지경기도 평택시 안중읍 용성리 산68 외14필지제203호2005-10-17평택시
21기념물평택비파산성지경기도 평택시 안중읍 용성리 산6-1외14필지제204호2005-10-17평택시
22기념물평택용성리성지경기도 평택시 안중읍 용성리 455 외28필지제205호2005-10-17평택시
23기념물평택덕목리성지경기도 평택시 현덕면 덕목리 647-1 일원제206호2005-10-17평택시
24문화재자료평택향교경기도 평택시 팽성읍 부용로17번길 40제4호1983-09-19향교재단
25문화재자료홍학사비각경기도 평택시 팽성읍 본정1길 8-16제5호1983-09-19향교재단
26문화재자료진위향교대성전경기도 평택시 진위면 진위로 49제40호1983-09-19향교재단
27문화재자료평택 서천사석조여래좌상경기도 평택시 고덕면 방축4길 22-49제141호2007-09-03서천사
28문화재자료평택 약사사석조지방보살좌상경기도 평택시 안중읍 용성3길 120-10재169호2013-11-12약사사
29등록문화재근화창가 제1집경기도 평택시 현덕면 평택호길 147제14호2022-04-06평택시