Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations27
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory992.0 B
Average record size in memory36.7 B

Variable types

Categorical2
Text2

Dataset

Description대구광역시_시험검사현황_20210316
Author대구광역시
URLhttp://data.daegu.go.kr/open/data/dataView.do?dataSetId=15062513&dataSetDetailId=150625131a95978b49018&provdMethod=FILE

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시료유형별 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-20 13:07:21.058932
Analysis finished2024-04-20 13:07:21.816693
Duration0.76 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct7
Distinct (%)25.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
수질검사
식품검사
환경오염검사
의약품류 및 화장품검사
축산물검사
Other values (2)

Length

Max length12
Median length4
Mean length5.8148148
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)11.1%

Sample

1st row의약품류 및 화장품검사
2nd row의약품류 및 화장품검사
3rd row의약품류 및 화장품검사
4th row의약품류 및 화장품검사
5th row식품검사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수질검사 9
33.3%
식품검사 6
22.2%
환경오염검사 5
18.5%
의약품류 및 화장품검사 4
14.8%
축산물검사 1
 
3.7%
가축질병검사 1
 
3.7%
감염병실험실진단 1
 
3.7%

Length

2024-04-20T22:07:21.964169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-20T22:07:22.368768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수질검사 9
25.7%
식품검사 6
17.1%
환경오염검사 5
14.3%
의약품류 4
11.4%
4
11.4%
화장품검사 4
11.4%
축산물검사 1
 
2.9%
가축질병검사 1
 
2.9%
감염병실험실진단 1
 
2.9%

시료유형별
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-04-20T22:07:23.207959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length15
Mean length11.407407
Min length4

Characters and Unicode

Total characters308
Distinct characters110
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row단일성분제제
2nd row복합성분제제
3rd row일반화장품
4th row기능성화장품,퍼머넌트웨이브용
5th row식품유형별 자가품질 규격검사
ValueCountFrequency (%)
검사 5
 
8.9%
식품유형별 2
 
3.6%
목욕물 2
 
3.6%
목욕장 2
 
3.6%
먹는물 2
 
3.6%
단일성분제제 1
 
1.8%
이상 1
 
1.8%
소음,진동,대기검사 1
 
1.8%
하수(오수)검사 1
 
1.8%
폐기물 1
 
1.8%
Other values (38) 38
67.9%
2024-04-20T22:07:24.714044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
29
 
9.4%
15
 
4.9%
15
 
4.9%
13
 
4.2%
11
 
3.6%
10
 
3.2%
9
 
2.9%
( 8
 
2.6%
8
 
2.6%
, 8
 
2.6%
Other values (100) 182
59.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 242
78.6%
Space Separator 29
 
9.4%
Decimal Number 13
 
4.2%
Open Punctuation 8
 
2.6%
Other Punctuation 8
 
2.6%
Close Punctuation 8
 
2.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
15
 
6.2%
15
 
6.2%
13
 
5.4%
11
 
4.5%
10
 
4.1%
9
 
3.7%
8
 
3.3%
7
 
2.9%
6
 
2.5%
6
 
2.5%
Other values (89) 142
58.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 4
30.8%
9 2
15.4%
0 2
15.4%
2 2
15.4%
8 1
 
7.7%
1 1
 
7.7%
3 1
 
7.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 242
78.6%
Common 66
 
21.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
15
 
6.2%
15
 
6.2%
13
 
5.4%
11
 
4.5%
10
 
4.1%
9
 
3.7%
8
 
3.3%
7
 
2.9%
6
 
2.5%
6
 
2.5%
Other values (89) 142
58.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
29
43.9%
( 8
 
12.1%
, 8
 
12.1%
) 8
 
12.1%
5 4
 
6.1%
9 2
 
3.0%
0 2
 
3.0%
2 2
 
3.0%
8 1
 
1.5%
1 1
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 242
78.6%
ASCII 66
 
21.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
29
43.9%
( 8
 
12.1%
, 8
 
12.1%
) 8
 
12.1%
5 4
 
6.1%
9 2
 
3.0%
0 2
 
3.0%
2 2
 
3.0%
8 1
 
1.5%
1 1
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
15
 
6.2%
15
 
6.2%
13
 
5.4%
11
 
4.5%
10
 
4.1%
9
 
3.7%
8
 
3.3%
7
 
2.9%
6
 
2.5%
6
 
2.5%
Other values (89) 142
58.7%
Distinct13
Distinct (%)48.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
15일
18일
30일
7일
14일
Other values (8)

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.3703704
Min length2

Unique

Unique7 ?
Unique (%)25.9%

Sample

1st row30일
2nd row55일
3rd row15일
4th row30일
5th row15일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
15일 5
18.5%
18일 4
14.8%
30일 3
11.1%
7일 3
11.1%
14일 3
11.1%
11일 2
 
7.4%
55일 1
 
3.7%
17일, 20일 1
 
3.7%
18일, 30일 1
 
3.7%
20일 1
 
3.7%
Other values (3) 3
11.1%

Length

2024-04-20T22:07:25.147251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
15일 5
17.2%
18일 5
17.2%
30일 4
13.8%
7일 3
10.3%
14일 3
10.3%
11일 2
 
6.9%
17일 2
 
6.9%
20일 2
 
6.9%
55일 1
 
3.4%
14~19일 1
 
3.4%
Distinct14
Distinct (%)51.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-04-20T22:07:26.057652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length60
Mean length26
Min length4

Characters and Unicode

Total characters702
Distinct characters107
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)40.7%

Sample

1st row식품의약품안전처 의약품, 화장품, 의약외품 및 마약류 등 제조·유통관리 기본계획에 준함
2nd row식품의약품안전처 의약품, 화장품, 의약외품 및 마약류 등 제조·유통관리 기본계획에 준함
3rd row식품의약품안전처 의약품, 화장품, 의약외품 및 마약류 등 제조·유통관리 기본계획에 준함
4th row식품의약품안전처 의약품, 화장품, 의약외품 및 마약류 등 제조·유통관리 기본계획에 준함
5th row식품위생법 시행규칙 제20조 별표8 식품 등의 수거량에 준함.
ValueCountFrequency (%)
준함 12
 
7.1%
이상 12
 
7.1%
11
 
6.5%
7
 
4.1%
식품위생법 6
 
3.5%
시행규칙 6
 
3.5%
제20조 6
 
3.5%
별표8 6
 
3.5%
식품 6
 
3.5%
등의 6
 
3.5%
Other values (52) 92
54.1%
2024-04-20T22:07:27.269317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
149
 
21.2%
32
 
4.6%
18
 
2.6%
16
 
2.3%
16
 
2.3%
2 16
 
2.3%
15
 
2.1%
15
 
2.1%
14
 
2.0%
0 14
 
2.0%
Other values (97) 397
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 445
63.4%
Space Separator 149
 
21.2%
Decimal Number 49
 
7.0%
Other Punctuation 30
 
4.3%
Uppercase Letter 11
 
1.6%
Lowercase Letter 7
 
1.0%
Close Punctuation 5
 
0.7%
Open Punctuation 5
 
0.7%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
32
 
7.2%
18
 
4.0%
16
 
3.6%
16
 
3.6%
15
 
3.4%
15
 
3.4%
14
 
3.1%
13
 
2.9%
13
 
2.9%
12
 
2.7%
Other values (75) 281
63.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 16
32.7%
0 14
28.6%
8 8
16.3%
1 4
 
8.2%
3 2
 
4.1%
6 2
 
4.1%
5 1
 
2.0%
7 1
 
2.0%
4 1
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
46.7%
. 6
20.0%
: 5
 
16.7%
· 4
 
13.3%
/ 1
 
3.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 3
42.9%
l 2
28.6%
m 2
28.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
149
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 445
63.4%
Common 239
34.0%
Latin 18
 
2.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
32
 
7.2%
18
 
4.0%
16
 
3.6%
16
 
3.6%
15
 
3.4%
15
 
3.4%
14
 
3.1%
13
 
2.9%
13
 
2.9%
12
 
2.7%
Other values (75) 281
63.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
149
62.3%
2 16
 
6.7%
0 14
 
5.9%
, 14
 
5.9%
8 8
 
3.3%
. 6
 
2.5%
: 5
 
2.1%
) 5
 
2.1%
( 5
 
2.1%
1 4
 
1.7%
Other values (8) 13
 
5.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 11
61.1%
g 3
 
16.7%
l 2
 
11.1%
m 2
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 445
63.4%
ASCII 253
36.0%
None 4
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
149
58.9%
2 16
 
6.3%
0 14
 
5.5%
, 14
 
5.5%
L 11
 
4.3%
8 8
 
3.2%
. 6
 
2.4%
: 5
 
2.0%
) 5
 
2.0%
( 5
 
2.0%
Other values (11) 20
 
7.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
32
 
7.2%
18
 
4.0%
16
 
3.6%
16
 
3.6%
15
 
3.4%
15
 
3.4%
14
 
3.1%
13
 
2.9%
13
 
2.9%
12
 
2.7%
Other values (75) 281
63.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

Correlations

2024-04-20T22:07:27.524339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시험검사구분시료유형별민원처리기간시험검사용 검체.시료 소요량
시험검사구분1.0001.0000.8280.999
시료유형별1.0001.0001.0001.000
민원처리기간0.8281.0001.0000.842
시험검사용 검체.시료 소요량0.9991.0000.8421.000
2024-04-20T22:07:27.684132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
민원처리기간시험검사구분
민원처리기간1.0000.467
시험검사구분0.4671.000
2024-04-20T22:07:27.830191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시험검사구분민원처리기간
시험검사구분1.0000.467
민원처리기간0.4671.000

Missing values

2024-04-20T22:07:21.571461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-20T22:07:21.753910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시험검사구분시료유형별민원처리기간시험검사용 검체.시료 소요량
0의약품류 및 화장품검사단일성분제제30일식품의약품안전처 의약품, 화장품, 의약외품 및 마약류 등 제조·유통관리 기본계획에 준함
1의약품류 및 화장품검사복합성분제제55일식품의약품안전처 의약품, 화장품, 의약외품 및 마약류 등 제조·유통관리 기본계획에 준함
2의약품류 및 화장품검사일반화장품15일식품의약품안전처 의약품, 화장품, 의약외품 및 마약류 등 제조·유통관리 기본계획에 준함
3의약품류 및 화장품검사기능성화장품,퍼머넌트웨이브용30일식품의약품안전처 의약품, 화장품, 의약외품 및 마약류 등 제조·유통관리 기본계획에 준함
4식품검사식품유형별 자가품질 규격검사15일식품위생법 시행규칙 제20조 별표8 식품 등의 수거량에 준함.
5식품검사기구 및 용기포장 검사15일식품위생법 시행규칙 제20조 별표8 식품 등의 수거량에 준함.
6식품검사식품첨가물 검사15일식품위생법 시행규칙 제20조 별표8 식품 등의 수거량에 준함.
7식품검사농산물의 잔류농약 검사30일식품위생법 시행규칙 제20조 별표8 식품 등의 수거량에 준함.
8식품검사세균발육시험, 식중독검사17일, 20일식품위생법 시행규칙 제20조 별표8 식품 등의 수거량에 준함.
9식품검사식품유형별 자가품질검사 중 즉석섭취, 즉석조리 및신선편의식품검사15일식품위생법 시행규칙 제20조 별표8 식품 등의 수거량에 준함.
시험검사구분시료유형별민원처리기간시험검사용 검체.시료 소요량
17환경오염검사토양오염도검사17일토양(시안, 수은, 유류)시험 : 200g 이상 (200ml 유리병 가득담고 밀봉), 기타 토양시험 : 500g 이상(지퍼백에 담고 밀봉)
18수질검사먹는물 8개항목7일물 2L 이상
19수질검사먹는물 9개항목 이상14일물 6L 이상
20수질검사먹는샘물(50개항목)14일물 8L 이상
21수질검사정수기(2개항목)7일물 1L 이상
22수질검사지하수, 생활용수(20개항목), 농업, 공업용수(15개항목)14일물 4L 이상
23수질검사목욕장 목욕물 원수(5항목)7일물 2L 이상
24수질검사목욕장 목욕물 욕조수(5항목)18일물 2L 이상
25수질검사수영장수(9항목)12일물 2L 이상
26수질검사냉각탑수18일물 2L 이상