Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations100
Missing cells8
Missing cells (%)1.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.6 KiB
Average record size in memory57.3 B

Variable types

Text4
Categorical1
DateTime2

Alerts

auspc_instt_nm has 2 (2.0%) missing valuesMissing
event_detail_dc has 5 (5.0%) missing valuesMissing
event_nm has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 10:05:38.765046
Analysis finished2023-12-10 10:05:41.781077
Duration3.02 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

event_nm
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:05:41.990829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length20
Mean length13.92
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1392
Distinct characters241
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2017 SF연극제
2nd row경기공연예술페스타2017
3rd row2017 안양국제무용페스티벌
4th row제3회 인천프렌즈페스티발
5th rowG-1년 올림픽 페스티벌
ValueCountFrequency (%)
2017 42
 
22.5%
제14회 4
 
2.1%
제3회 4
 
2.1%
페스티벌 3
 
1.6%
제7회 3
 
1.6%
제6회 3
 
1.6%
제8회 3
 
1.6%
제2회 2
 
1.1%
제35회 2
 
1.1%
제1회 2
 
1.1%
Other values (118) 119
63.6%
2023-12-10T19:05:42.499841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
113
 
8.1%
85
 
6.1%
1 65
 
4.7%
2 57
 
4.1%
7 52
 
3.7%
0 51
 
3.7%
43
 
3.1%
42
 
3.0%
38
 
2.7%
35
 
2.5%
Other values (231) 811
58.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 900
64.7%
Decimal Number 256
 
18.4%
Space Separator 88
 
6.3%
Uppercase Letter 73
 
5.2%
Lowercase Letter 53
 
3.8%
Other Punctuation 6
 
0.4%
Open Punctuation 4
 
0.3%
Dash Punctuation 3
 
0.2%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Initial Punctuation 2
 
0.1%
Other values (3) 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
113
 
12.6%
43
 
4.8%
42
 
4.7%
38
 
4.2%
35
 
3.9%
33
 
3.7%
31
 
3.4%
27
 
3.0%
24
 
2.7%
24
 
2.7%
Other values (174) 490
54.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 11
15.1%
F 9
12.3%
E 8
11.0%
I 8
11.0%
N 5
 
6.8%
D 5
 
6.8%
P 4
 
5.5%
Z 3
 
4.1%
V 3
 
4.1%
S 3
 
4.1%
Other values (9) 14
19.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 8
15.1%
n 7
13.2%
i 7
13.2%
e 6
11.3%
a 6
11.3%
s 5
9.4%
l 4
7.5%
v 3
 
5.7%
r 2
 
3.8%
o 2
 
3.8%
Other values (3) 3
 
5.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 65
25.4%
2 57
22.3%
7 52
20.3%
0 51
19.9%
3 11
 
4.3%
4 8
 
3.1%
5 4
 
1.6%
8 4
 
1.6%
6 3
 
1.2%
9 1
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
33.3%
1
16.7%
, 1
16.7%
& 1
16.7%
· 1
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
85
96.6%
  3
 
3.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
75.0%
1
 
25.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 1
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 897
64.4%
Common 366
26.3%
Latin 126
 
9.1%
Han 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
113
 
12.6%
43
 
4.8%
42
 
4.7%
38
 
4.2%
35
 
3.9%
33
 
3.7%
31
 
3.5%
27
 
3.0%
24
 
2.7%
24
 
2.7%
Other values (171) 487
54.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 11
 
8.7%
F 9
 
7.1%
E 8
 
6.3%
I 8
 
6.3%
t 8
 
6.3%
n 7
 
5.6%
i 7
 
5.6%
e 6
 
4.8%
a 6
 
4.8%
s 5
 
4.0%
Other values (22) 51
40.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
85
23.2%
1 65
17.8%
2 57
15.6%
7 52
14.2%
0 51
13.9%
3 11
 
3.0%
4 8
 
2.2%
5 4
 
1.1%
8 4
 
1.1%
6 3
 
0.8%
Other values (15) 26
 
7.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 897
64.4%
ASCII 482
34.6%
None 6
 
0.4%
Punctuation 4
 
0.3%
CJK 3
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
113
 
12.6%
43
 
4.8%
42
 
4.7%
38
 
4.2%
35
 
3.9%
33
 
3.7%
31
 
3.5%
27
 
3.0%
24
 
2.7%
24
 
2.7%
Other values (171) 487
54.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
85
17.6%
1 65
13.5%
2 57
11.8%
7 52
10.8%
0 51
10.6%
3 11
 
2.3%
A 11
 
2.3%
F 9
 
1.9%
E 8
 
1.7%
I 8
 
1.7%
Other values (41) 125
25.9%
None
ValueCountFrequency (%)
  3
50.0%
1
 
16.7%
1
 
16.7%
· 1
 
16.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
50.0%
2
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

event_tme_dc
Categorical

Distinct27
Distinct (%)27.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
<NA>
36 
3회
2회
8회
14회
 
4
Other values (22)
40 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.05
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)11.0%

Sample

1st row2회
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row3회
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 36
36.0%
3회 9
 
9.0%
2회 6
 
6.0%
8회 5
 
5.0%
14회 4
 
4.0%
7회 3
 
3.0%
12회 3
 
3.0%
11회 3
 
3.0%
13회 3
 
3.0%
17회 3
 
3.0%
Other values (17) 25
25.0%

Length

2023-12-10T19:05:42.768056image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 36
36.0%
3회 9
 
9.0%
2회 6
 
6.0%
8회 5
 
5.0%
14회 4
 
4.0%
7회 3
 
3.0%
12회 3
 
3.0%
11회 3
 
3.0%
13회 3
 
3.0%
17회 3
 
3.0%
Other values (17) 25
25.0%
Distinct73
Distinct (%)73.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
Minimum2017-01-17 00:00:00
Maximum2017-08-25 00:00:00
2023-12-10T19:05:43.026849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T19:05:43.299457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct64
Distinct (%)64.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
Minimum2017-01-21 00:00:00
Maximum2017-12-16 00:00:00
2023-12-10T19:05:43.607091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T19:05:43.841904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

auspc_instt_nm
Text

MISSING 

Distinct94
Distinct (%)95.9%
Missing2
Missing (%)2.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:05:44.276519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length28
Mean length14.612245
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1432
Distinct characters211
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique90 ?
Unique (%)91.8%

Sample

1st row소극장 혜화당
2nd row경기문화재단,구리아트홀
3rd row안양시, 중국DTM CHINA
4th row인천연극협회
5th row극단 한울림
ValueCountFrequency (%)
주최 8
 
4.7%
주관 8
 
4.7%
조직위원회 5
 
2.9%
부산광역시 3
 
1.7%
극단 2
 
1.2%
예술의전당 2
 
1.2%
사)한국연극협회 2
 
1.2%
집행위원회 2
 
1.2%
주최,주관 2
 
1.2%
강원도 2
 
1.2%
Other values (127) 136
79.1%
2023-12-10T19:05:44.977792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
67
 
4.7%
55
 
3.8%
, 48
 
3.4%
44
 
3.1%
44
 
3.1%
41
 
2.9%
38
 
2.7%
34
 
2.4%
33
 
2.3%
27
 
1.9%
Other values (201) 1001
69.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1175
82.1%
Other Punctuation 77
 
5.4%
Space Separator 67
 
4.7%
Uppercase Letter 48
 
3.4%
Close Punctuation 26
 
1.8%
Open Punctuation 24
 
1.7%
Control 8
 
0.6%
Lowercase Letter 4
 
0.3%
Decimal Number 2
 
0.1%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
55
 
4.7%
44
 
3.7%
44
 
3.7%
41
 
3.5%
38
 
3.2%
34
 
2.9%
33
 
2.8%
27
 
2.3%
27
 
2.3%
26
 
2.2%
Other values (167) 806
68.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 6
12.5%
P 5
10.4%
C 4
 
8.3%
A 4
 
8.3%
S 3
 
6.2%
B 3
 
6.2%
E 3
 
6.2%
K 3
 
6.2%
D 3
 
6.2%
M 3
 
6.2%
Other values (9) 11
22.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 48
62.3%
: 18
 
23.4%
/ 8
 
10.4%
' 2
 
2.6%
& 1
 
1.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 2
50.0%
a 1
25.0%
i 1
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
67
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1176
82.1%
Common 204
 
14.2%
Latin 52
 
3.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
55
 
4.7%
44
 
3.7%
44
 
3.7%
41
 
3.5%
38
 
3.2%
34
 
2.9%
33
 
2.8%
27
 
2.3%
27
 
2.3%
26
 
2.2%
Other values (168) 807
68.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 6
 
11.5%
P 5
 
9.6%
C 4
 
7.7%
A 4
 
7.7%
S 3
 
5.8%
B 3
 
5.8%
E 3
 
5.8%
K 3
 
5.8%
D 3
 
5.8%
M 3
 
5.8%
Other values (12) 15
28.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
67
32.8%
, 48
23.5%
) 26
 
12.7%
( 24
 
11.8%
: 18
 
8.8%
/ 8
 
3.9%
8
 
3.9%
' 2
 
1.0%
1 1
 
0.5%
2 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1175
82.1%
ASCII 256
 
17.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
67
26.2%
, 48
18.8%
) 26
 
10.2%
( 24
 
9.4%
: 18
 
7.0%
/ 8
 
3.1%
8
 
3.1%
I 6
 
2.3%
P 5
 
2.0%
C 4
 
1.6%
Other values (23) 42
16.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
55
 
4.7%
44
 
3.7%
44
 
3.7%
41
 
3.5%
38
 
3.2%
34
 
2.9%
33
 
2.8%
27
 
2.3%
27
 
2.3%
26
 
2.2%
Other values (167) 806
68.6%
None
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct95
Distinct (%)96.0%
Missing1
Missing (%)1.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:05:45.338404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length95
Median length39
Mean length17.393939
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1722
Distinct characters270
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique91 ?
Unique (%)91.9%

Sample

1st row소극장 혜화당
2nd row구리아트홀
3rd row안양아트센터 관악홀
4th row문학시어터
5th row올림픽 개최지 일원
ValueCountFrequency (%)
예술의전당 7
 
2.6%
소극장 6
 
2.2%
5
 
1.9%
부산문화회관 5
 
1.9%
일원 5
 
1.9%
극장 4
 
1.5%
대공연장 4
 
1.5%
수승대 4
 
1.5%
3
 
1.1%
대극장 3
 
1.1%
Other values (196) 224
83.0%
2023-12-10T19:05:46.056302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
171
 
9.9%
81
 
4.7%
, 78
 
4.5%
62
 
3.6%
39
 
2.3%
37
 
2.1%
37
 
2.1%
36
 
2.1%
35
 
2.0%
34
 
2.0%
Other values (260) 1112
64.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1411
81.9%
Space Separator 171
 
9.9%
Other Punctuation 85
 
4.9%
Uppercase Letter 47
 
2.7%
Open Punctuation 3
 
0.2%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
0.1%
Decimal Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
81
 
5.7%
62
 
4.4%
39
 
2.8%
37
 
2.6%
37
 
2.6%
36
 
2.6%
35
 
2.5%
34
 
2.4%
32
 
2.3%
31
 
2.2%
Other values (234) 987
70.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 6
12.8%
B 6
12.8%
K 6
12.8%
S 5
10.6%
H 4
8.5%
N 3
 
6.4%
O 3
 
6.4%
C 3
 
6.4%
J 2
 
4.3%
M 1
 
2.1%
Other values (8) 8
17.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 78
91.8%
/ 5
 
5.9%
& 2
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
171
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

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Hangul 1411
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Latin 48
 
2.8%

Most frequent character per script

Hangul
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37
 
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37
 
2.6%
36
 
2.6%
35
 
2.5%
34
 
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32
 
2.3%
31
 
2.2%
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70.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 6
12.5%
B 6
12.5%
K 6
12.5%
S 5
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H 4
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N 3
 
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O 3
 
6.2%
C 3
 
6.2%
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n 1
 
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18.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
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, 78
29.7%
/ 5
 
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( 3
 
1.1%
) 3
 
1.1%
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1411
81.9%
ASCII 311
 
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Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
171
55.0%
, 78
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I 6
 
1.9%
B 6
 
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K 6
 
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/ 5
 
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S 5
 
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H 4
 
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( 3
 
1.0%
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1.0%
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Hangul
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81
 
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39
 
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37
 
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2.6%
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2.2%
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event_detail_dc
Text

MISSING 

Distinct95
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2023-12-10T19:05:46.680115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Characters and Unicode

Total characters15897
Distinct characters689
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Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique95 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대학로에서 쉽게 접해보기 어려운 SF 소재 연극들이 소극장혜화당의 SF연극페스티벌 ‘2017SF연극제’에서 공연됐다. 올해 두 번째를 맞이하는 연극제는 쉽게 접하기 어려웠고 주목받지 못했던 SF장르를 선보이며, 연극인들의 끊임없는 도전 정신을 보여주었다. 올해 연극제는 지난해 보다 2주 추가돼 더욱 탄탄한 ‘라인업’을 선보였다.
2nd row경기지역 17개 문예회관과 공연장 상주단체가 참여한 이번공연은 파트너십을 통해 그동안 축적된 성과와 의미를 나누고 공연장과 상주단체간 교류의 장을 마련해 새로운 공연 유통과 보급을 위한 축제형 아트마켓의 표본이 되었다. '특별초청공연'과 상주단체 레퍼토리와 신작으로 구성된 '베스트 컬렉션'을 비롯하여 '공연 중매프로젝트'와 시민이 함께 즐길 수 있는 '시민참여프로그램'등 풍성하고 다채롭게 꾸며졌다.
3rd row안양시와 중국 허난성 무용단체인 DTM 차이나가 공동주최한 이번 페스티벌은 20일 국제 무용 콩쿠르, 21일 시상식과 개막식, 콩쿠르 우수작 갈라 공연과 해외초청공연으로 꾸며졌다. 국제 무용 콩쿠르에서는 발레, 현대무용, 한국무용, 실용무용(K-POP, 비보이 등) 각 부문의 경연이 펼쳐졌다. 무용수에게는 한국과 중국 참가자 별로 대상(안양시장상)부터 동상까지 수여됐으며, 총 9명의 안무가에게는 국회의원상이 수여됐다.
4th row지(G)-1년 기념 문화 대향연의 첫 문을 여는 문화예술행사는 ‘지(G)-365일 평창동계올림픽 성공 기원 음악회’로서, 서울 예술의전당에서 2월 7일(화) 개최됐다. 세계적인 첼리스트 정명화, 바이올리니스트 정경화, 한국 성악의 자존심 홍혜경, 한국을 대표하는 명창 안숙선 등 세계적 반열에 있는 우리 음악인들이 함께했다.
5th row6개 작품이 무대에 오르는 이번 연극제에는 지역 연극인뿐만 아니라 부산, 광주 극단도 참가해 번역극, 창작극 등 다양한 장르의 작품을 무대에 올렸다.
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39
 
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Most occurring characters

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Most occurring categories

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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
268
 
2.5%
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2.4%
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152
 
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148
 
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 13
 
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D 9
 
8.1%
S 9
 
8.1%
I 8
 
7.2%
A 7
 
6.3%
M 7
 
6.3%
C 6
 
5.4%
T 6
 
5.4%
P 6
 
5.4%
L 5
 
4.5%
Other values (13) 35
31.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 19
13.7%
a 15
10.8%
e 12
8.6%
t 12
8.6%
i 12
8.6%
s 11
7.9%
l 11
7.9%
r 10
7.2%
g 7
 
5.0%
n 7
 
5.0%
Other values (12) 23
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Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 296
43.7%
. 195
28.8%
' 144
21.2%
· 21
 
3.1%
" 8
 
1.2%
& 5
 
0.7%
! 3
 
0.4%
2
 
0.3%
? 2
 
0.3%
: 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 20
41.7%
< 20
41.7%
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8.3%
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6.2%
+ 1
 
2.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
62
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4.6%
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ValueCountFrequency (%)
55
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3
 
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Space Separator
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3219
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
( 60
100.0%
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) 60
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
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ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
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100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10870
68.4%
Common 4766
30.0%
Latin 250
 
1.6%
Han 11
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
268
 
2.5%
259
 
2.4%
249
 
2.3%
216
 
2.0%
202
 
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164
 
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155
 
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153
 
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152
 
1.4%
148
 
1.4%
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81.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 19
 
7.6%
a 15
 
6.0%
F 13
 
5.2%
e 12
 
4.8%
t 12
 
4.8%
i 12
 
4.8%
s 11
 
4.4%
l 11
 
4.4%
r 10
 
4.0%
D 9
 
3.6%
Other values (35) 126
50.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
3219
67.5%
, 296
 
6.2%
. 195
 
4.1%
' 144
 
3.0%
1 115
 
2.4%
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2.0%
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1.7%
62
 
1.3%
( 60
 
1.3%
) 60
 
1.3%
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Han
ValueCountFrequency (%)
2
18.2%
2
18.2%
1
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1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
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1
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10868
68.4%
ASCII 4854
30.5%
Punctuation 125
 
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None 21
 
0.1%
Geometric Shapes 16
 
0.1%
CJK 11
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3219
66.3%
, 296
 
6.1%
. 195
 
4.0%
' 144
 
3.0%
1 115
 
2.4%
2 97
 
2.0%
0 83
 
1.7%
( 60
 
1.2%
) 60
 
1.2%
7 50
 
1.0%
Other values (64) 535
 
11.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
268
 
2.5%
259
 
2.4%
249
 
2.3%
216
 
2.0%
202
 
1.9%
164
 
1.5%
155
 
1.4%
153
 
1.4%
152
 
1.4%
148
 
1.4%
Other values (587) 8902
81.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
62
49.6%
55
44.0%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
2
 
1.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 21
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
13
81.2%
3
 
18.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2
18.2%
2
18.2%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
1
9.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Correlations

2023-12-10T19:05:47.949367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
event_nmevent_tme_dcevent_begin_deevent_end_deauspc_instt_nmevent_place_nmevent_detail_dc
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Missing values

2023-12-10T19:05:41.316154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-10T19:05:41.679437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

event_nmevent_tme_dcevent_begin_deevent_end_deauspc_instt_nmevent_place_nmevent_detail_dc
02017 SF연극제2회2017-01-172017-02-26소극장 혜화당소극장 혜화당대학로에서 쉽게 접해보기 어려운 SF 소재 연극들이 소극장혜화당의 SF연극페스티벌 ‘2017SF연극제’에서 공연됐다. 올해 두 번째를 맞이하는 연극제는 쉽게 접하기 어려웠고 주목받지 못했던 SF장르를 선보이며, 연극인들의 끊임없는 도전 정신을 보여주었다. 올해 연극제는 지난해 보다 2주 추가돼 더욱 탄탄한 ‘라인업’을 선보였다.
1경기공연예술페스타2017<NA>2017-01-182017-01-21경기문화재단,구리아트홀구리아트홀경기지역 17개 문예회관과 공연장 상주단체가 참여한 이번공연은 파트너십을 통해 그동안 축적된 성과와 의미를 나누고 공연장과 상주단체간 교류의 장을 마련해 새로운 공연 유통과 보급을 위한 축제형 아트마켓의 표본이 되었다. '특별초청공연'과 상주단체 레퍼토리와 신작으로 구성된 '베스트 컬렉션'을 비롯하여 '공연 중매프로젝트'와 시민이 함께 즐길 수 있는 '시민참여프로그램'등 풍성하고 다채롭게 꾸며졌다.
22017 안양국제무용페스티벌<NA>2017-01-212017-01-21안양시, 중국DTM CHINA안양아트센터 관악홀안양시와 중국 허난성 무용단체인 DTM 차이나가 공동주최한 이번 페스티벌은 20일 국제 무용 콩쿠르, 21일 시상식과 개막식, 콩쿠르 우수작 갈라 공연과 해외초청공연으로 꾸며졌다. 국제 무용 콩쿠르에서는 발레, 현대무용, 한국무용, 실용무용(K-POP, 비보이 등) 각 부문의 경연이 펼쳐졌다. 무용수에게는 한국과 중국 참가자 별로 대상(안양시장상)부터 동상까지 수여됐으며, 총 9명의 안무가에게는 국회의원상이 수여됐다.
3제3회 인천프렌즈페스티발3회2017-01-252017-02-13인천연극협회문학시어터<NA>
4G-1년 올림픽 페스티벌<NA>2017-02-092017-02-19<NA>올림픽 개최지 일원지(G)-1년 기념 문화 대향연의 첫 문을 여는 문화예술행사는 ‘지(G)-365일 평창동계올림픽 성공 기원 음악회’로서, 서울 예술의전당에서 2월 7일(화) 개최됐다. 세계적인 첼리스트 정명화, 바이올리니스트 정경화, 한국 성악의 자존심 홍혜경, 한국을 대표하는 명창 안숙선 등 세계적 반열에 있는 우리 음악인들이 함께했다.
5제6회 한울림골목연극제6회2017-02-112017-03-02극단 한울림한울림소극장6개 작품이 무대에 오르는 이번 연극제에는 지역 연극인뿐만 아니라 부산, 광주 극단도 참가해 번역극, 창작극 등 다양한 장르의 작품을 무대에 올렸다.
62017 평창겨울음악제<NA>2017-02-152017-02-19문화체육관광부, 강원도알펜시아 콘서트홀&용평드래곤밸리호텔 그랜드볼룸동계올림픽 1년을 앞두고 두 번째로 열리는 이번 겨울음악제는 콘서트홀에서 클래식 4회, 재즈 6회 공연으로 마련된다. 강릉 올림픽파크 특설무대에서는 2018평창동계올림페스티벌과도 연계한 재즈 공연을 펼친다. 15일 오프닝공연에는 첼리스트 정명화와 명창 안숙선이 한 무대에 올라 판소리와 클래식이 어우러진 무대를 선보인다. 2017년 그래미상 후보에 오른 재즈피아니스트 존 비즐리의 솔로와, 다이나믹한 연주로 유튜브에서 폭발적 인기를 얻은 앤더슨 앤 로 피아노듀오의 공연까지 다채로운 무대가 마련된다.
7제1회 미밋동산 평화예술제1회2017-02-172017-03-01(사)제주문화예술공동체,민족문제연구소 제주지부제주항일기념관,간드락소극장 등 제주도 일원가향국악원의 전병규 대금연주자가 국악과 현대 음악의 조화를 주제로 공연을 선보였다. 검은모래로 그려보는 제주의 여성독립운동가 김시숙, 마임이스트 이경식 공연, 무용·소리·연주가 어우러진 나무꽃, 오카리나 연주, 장애인들과 기타 연주 합동 공연, 백록예술단의 해녀항쟁가 시낭송이 진행됐다.
82017 안동공연예술축제 APAF<NA>2017-02-242017-04-29안동문화예술의전당안동문화예술의전당안동문화예술의전당에서 지역문화예술 10개 단체가 2월 24일부터 4월 29일까지 2017 안동공연예술축제(APAF, Andong Performing Arts Festival)를 진행했다.
9청춘아트페스타<NA>2017-03-012017-03-26청춘아트페스타 운영위원회떼아뜨로 중구대구의 젊은 연극인들이 주축이 된 축제 ‘제1회 대구 청춘아트페스타’가 소극장 떼아뜨로중구(대구 중구 종로2가)에서 펼쳐졌다. 연극, 마임 등의 분야에서 활동해온 지역 20~30대 연극인과 예술에 관심이 많은 일반인이 축제에 참여하였으며, 축제 기간 선보인 작품은 모두 창작극이다.
event_nmevent_tme_dcevent_begin_deevent_end_deauspc_instt_nmevent_place_nmevent_detail_dc
90서귀포오페라페스티벌<NA>2017-07-272017-07-29문화체육관광부,한국문화예술위원회,서귀포예술의전당서귀포예술의전당 대극장/소극장푸치니의 걸작이라 불리는 오페라 <토스카>, 모차르트의 오페라 <마술피리>와 다양한 오페라 아리아와 중창의 하모니를 들을 수 있는 <오페라 갈라콘서트>가 27일부터 3일간 5회에 걸쳐 대극장과 소극장에서 펼쳐졌다 (지휘 박지운, 연출 홍석임).
91제14회 대구국제호러연극제14회2017-07-272017-07-30(사)대구연극협회대구스타디움 야외 특설 천막극장대구국제호러연극제가 ""Hot하게 Daegu, Cool하게 Horror""라는 주제로 7월27일(목)부터 7월30일(일)까지 4일간 대구스타디움 시민광장 및 대구시내 소극장 등지에서 개최됐다. 올해는 대구지역 7개 극단과, 서울․부산 등 국내초청공연 17개 팀, 일본․대만 등 해외초청공연 4개 팀이 참가했다.
922017 트라이보울재즈페스티벌<NA>2017-08-252017-08-27인천광역시,인천문화재단,트라이보울송도 트라이보울 실내공연장 및 외부광장<NA>
93PEACE&PIANOFESTIVAL4회2017-08-252017-09-03경기도문화의전당경기도문화의전당피아노페스티벌은 2년마다 선보이는 피아노 단일악기 전문 연주행사다. 올해는 ‘아시안 하모니’를 주제로 세계무대의 피아노계에서 당당히 존재감을 빛내고 있는 아시안 피아니스트들이 협연, 리사이틀, 콜라보레이션 무대 등을 선보였다.
94제29회 거창국제연극제29회2017-07-282017-08-06(사)거창연극제육성진흥회, KBS 창원거창군 수승대 돌담극, 거창군 수승대 축제극장, 거창문화센터29년 동안 쌓아 온 연극인들의 얼망과 관객들의 뜨거운 응원의 힘으로 역사와 전통을 자랑하는 <제29회 거창국제연극제>가 7월 28일부터 8월 6일까지 거창연극축제의 메카, 거창연극학교에서 당당히 개막을 선포한다. 올해는 예산지원이 없는 관계로 양보다 질을 우선 시 했고 참가단체는 4개국 10개 공연단체가 거창을 열광시킨다. '인생의 빛 연극의 신화'란 슬로건을 내건 이번 연극제는 인간의 예술, 연극의 본질과 원형·축제의 사회적 공감을 통해 인간과 사회의 존재 가치를 승화하는 감동의 향연을 펼친다. 올해는 4개국 25개 팀이 참가해 50여회 공연한다
95제12회 거창전국대학연극제12회2017-07-282017-08-06거창전국대학연극제집행위원회거창군 수승대 거북극장거창국제연극제 기간과 함께 개최된 대학연극제는 창작극과 번역극, 정극과 뮤지컬, 사실극과 상징극, 서사극, 실험극 등 다양한 양식의 작품이 출품돼 관객을 매료시켰다. 예선에 통과된 11개 대학이 각 대학의 명예를 걸고 지도교수와 혼연일체가 돼 한 학기 내내 연습하고 훈련한 작품은 예년에 비해 훨씬 심화됐고 개성적인 무대형상화를 통해 대학연극의 진수를 보였다.
962017 거창韓 여름연극제<NA>2017-07-282017-08-13거창문화재단수승대 야외극장 및 거창읍 일원의 실내외 극장‘'2017 거창韓 여름연극제’는 40여개의 국내·외 공식 초청작과 경연 참가작 공연, 10여개의 대학극제 참가작 공연, 거창한 프린지 공연, 체험 부대행사 등으로 다양하게 구성했다. 국외 초청작은 미국, 일본, 러시아 등 7개국에서 10개 단체가 참가했다.
97감동양주유유페스티벌2회2017-07-292017-07-30양주시시설관리공단양주시문화예술회관양주문화예술회관 상주단체인 극단 즐거운 사람들과 함께 준비한 문화공연 페스티벌로 베트남과 이스라엘 등 해외 초청 공연과 국내 인형극, 마술쇼 등 공연을 보면서 관객이 참여할 수 있는 공연 및 체험프로그램 10개로 이루어져 있다.
982017 밀양여름공연예술축제17회2017-07-292017-08-06밀양시, ㈜밀양연극촌밀양연극촌, 밀양아리랑아트센터이 축제는 '연극, 지역에 뿌리내리다'라는 슬로건으로 매일 오후 5시부터 자정 무렵까지 모두53편, 119회의 공연이 진행됐다. 특히 올해는 셰익스피어 서거 400주년으로, 셰익스피어의 대표적 작품을 각색한 연극 및 뮤지컬이 상영되었다.
992017 블루거제페스티벌<NA>2017-07-312017-08-04한국문화예술위원회,거제시문화예술재단거제문화예술회관 야외공연장K-POP 댄스, 국악과 전자현악, 마임, 디스코 밴드, LED 퍼포먼스, 벨리댄스, 팝페라 공연 등으로 다양한 레퍼토리로 이루어졌다. 특히 올해 블루거제 페스티벌에는 4인조 대한민국 여성 록 밴드 ‘워킹애프터유’와 아름다운 선율의 예술가곡 연구회의 ‘한여름밤의 꿈’을 비롯, 소중한 우리 음악을 굳건히 이어가고 있는 ‘국악청 예술단&국악소녀 정소리’, 국내 최초 EDM 걸그룹 ‘퀸즈’와 신나는 분위기를 연출하는 혼성 퍼포먼스팀 ‘비스타’ 등이 출연했다.