Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations24
Missing cells24
Missing cells (%)25.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory948.0 B
Average record size in memory39.5 B

Variable types

Numeric1
Text2
Unsupported1

Dataset

Description방사선피폭으로 인한 검사 및 치료 가능 기관현황(방사선보건원, 서울대학교병원, 국군수도병원, 충북대학교병원, 충남대학교병원, 국군대전병원, 강릉동인병원, 울진군의료원, 전북대학교병원 등)
Author한국원자력의학원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15048324/fileData.do

Alerts

비고 has 24 (100.0%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
기관명 has unique valuesUnique
주소 has unique valuesUnique
비고 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:27:54.783571
Analysis finished2023-12-12 16:27:55.074269
Duration0.29 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12.5
Minimum1
Maximum24
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-13T01:27:55.122179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.15
Q16.75
median12.5
Q318.25
95-th percentile22.85
Maximum24
Range23
Interquartile range (IQR)11.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.0710678
Coefficient of variation (CV)0.56568542
Kurtosis-1.2
Mean12.5
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum300
Variance50
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T01:27:55.216308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.2%
14 1
 
4.2%
24 1
 
4.2%
23 1
 
4.2%
22 1
 
4.2%
21 1
 
4.2%
20 1
 
4.2%
19 1
 
4.2%
18 1
 
4.2%
17 1
 
4.2%
Other values (14) 14
58.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.2%
2 1
4.2%
3 1
4.2%
4 1
4.2%
5 1
4.2%
6 1
4.2%
7 1
4.2%
8 1
4.2%
9 1
4.2%
10 1
4.2%
ValueCountFrequency (%)
24 1
4.2%
23 1
4.2%
22 1
4.2%
21 1
4.2%
20 1
4.2%
19 1
4.2%
18 1
4.2%
17 1
4.2%
16 1
4.2%
15 1
4.2%

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2023-12-13T01:27:55.397679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length6.5
Mean length6.25
Min length4

Characters and Unicode

Total characters150
Distinct characters47
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row방사선보건원
2nd row서울대학교병원
3rd row국군수도병원
4th row충북대학교병원
5th row충남대학교병원
ValueCountFrequency (%)
방사선보건원 1
 
4.2%
서울대학교병원 1
 
4.2%
경상대학교병원 1
 
4.2%
국군부산병원 1
 
4.2%
부산대학교병원 1
 
4.2%
기장병원 1
 
4.2%
울산대학교병원 1
 
4.2%
동강병원 1
 
4.2%
동국대경주병원 1
 
4.2%
국군대구병원 1
 
4.2%
Other values (14) 14
58.3%
2023-12-13T01:27:55.709945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 24
16.0%
병 22
14.7%
대 12
 
8.0%
학 9
 
6.0%
교 9
 
6.0%
국 6
 
4.0%
군 6
 
4.0%
동 3
 
2.0%
북 3
 
2.0%
산 3
 
2.0%
Other values (37) 53
35.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 150
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 24
16.0%
병 22
14.7%
대 12
 
8.0%
학 9
 
6.0%
교 9
 
6.0%
국 6
 
4.0%
군 6
 
4.0%
동 3
 
2.0%
북 3
 
2.0%
산 3
 
2.0%
Other values (37) 53
35.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 150
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 24
16.0%
병 22
14.7%
대 12
 
8.0%
학 9
 
6.0%
교 9
 
6.0%
국 6
 
4.0%
군 6
 
4.0%
동 3
 
2.0%
북 3
 
2.0%
산 3
 
2.0%
Other values (37) 53
35.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 150
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 24
16.0%
병 22
14.7%
대 12
 
8.0%
학 9
 
6.0%
교 9
 
6.0%
국 6
 
4.0%
군 6
 
4.0%
동 3
 
2.0%
북 3
 
2.0%
산 3
 
2.0%
Other values (37) 53
35.3%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2023-12-13T01:27:55.976620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length22
Mean length19.291667
Min length15

Characters and Unicode

Total characters463
Distinct characters100
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 성남시 분당구 돌마로 172
2nd row서울특별시 종로구 연건동 28
3rd row경기도 성남시 분당구 율동 새마을로 177번길 81번 사서함99호
4th row충청북도 청주시 흥덕구 1순환로 776
5th row대전광역시 중구 문화로 282
ValueCountFrequency (%)
전남 3
 
2.7%
중구 3
 
2.7%
경기도 2
 
1.8%
대전광역시 2
 
1.8%
부산시 2
 
1.8%
울산광역시 2
 
1.8%
경북 2
 
1.8%
동구 2
 
1.8%
성남시 2
 
1.8%
영광군 2
 
1.8%
Other values (86) 90
80.4%
2023-12-13T01:27:56.348583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
90
 
19.4%
시 19
 
4.1%
구 15
 
3.2%
로 14
 
3.0%
1 13
 
2.8%
광 12
 
2.6%
2 12
 
2.6%
7 12
 
2.6%
도 10
 
2.2%
동 10
 
2.2%
Other values (90) 256
55.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 299
64.6%
Space Separator 90
 
19.4%
Decimal Number 72
 
15.6%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 19
 
6.4%
구 15
 
5.0%
로 14
 
4.7%
광 12
 
4.0%
도 10
 
3.3%
동 10
 
3.3%
전 9
 
3.0%
경 8
 
2.7%
남 8
 
2.7%
산 7
 
2.3%
Other values (77) 187
62.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 13
18.1%
2 12
16.7%
7 12
16.7%
9 9
12.5%
0 6
8.3%
4 5
 
6.9%
3 5
 
6.9%
8 5
 
6.9%
6 3
 
4.2%
5 2
 
2.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
90
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 299
64.6%
Common 164
35.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 19
 
6.4%
구 15
 
5.0%
로 14
 
4.7%
광 12
 
4.0%
도 10
 
3.3%
동 10
 
3.3%
전 9
 
3.0%
경 8
 
2.7%
남 8
 
2.7%
산 7
 
2.3%
Other values (77) 187
62.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
90
54.9%
1 13
 
7.9%
2 12
 
7.3%
7 12
 
7.3%
9 9
 
5.5%
0 6
 
3.7%
4 5
 
3.0%
3 5
 
3.0%
8 5
 
3.0%
6 3
 
1.8%
Other values (3) 4
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 299
64.6%
ASCII 164
35.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
90
54.9%
1 13
 
7.9%
2 12
 
7.3%
7 12
 
7.3%
9 9
 
5.5%
0 6
 
3.7%
4 5
 
3.0%
3 5
 
3.0%
8 5
 
3.0%
6 3
 
1.8%
Other values (3) 4
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 19
 
6.4%
구 15
 
5.0%
로 14
 
4.7%
광 12
 
4.0%
도 10
 
3.3%
동 10
 
3.3%
전 9
 
3.0%
경 8
 
2.7%
남 8
 
2.7%
산 7
 
2.3%
Other values (77) 187
62.5%

비고
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing24
Missing (%)100.0%
Memory size348.0 B

Interactions

2023-12-13T01:27:54.896096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T01:27:56.436765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호기관명주소
번호1.0001.0001.000
기관명1.0001.0001.000
주소1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T01:27:54.982374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:27:55.049059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호기관명주소비고
01방사선보건원경기도 성남시 분당구 돌마로 172<NA>
12서울대학교병원서울특별시 종로구 연건동 28<NA>
23국군수도병원경기도 성남시 분당구 율동 새마을로 177번길 81번 사서함99호<NA>
34충북대학교병원충청북도 청주시 흥덕구 1순환로 776<NA>
45충남대학교병원대전광역시 중구 문화로 282<NA>
56국군대전병원대전광역시 유성구 추목동 사서함 78의504<NA>
67강릉동인병원강원도 강릉시 강릉대로 419번길 42<NA>
78울진군의료원경상북도 울진군 울진읍 현내항길 71<NA>
89전북대학교병원전라북도 전주시 덕진구 건지로 20<NA>
910고창종합병원전라북도 고창군 고창읍 화신1길 9<NA>
번호기관명주소비고
1415경북대학교병원대구광역시 중구 동덕로 130<NA>
1516국군대구병원경북 경산시 하양읍 은호리 사서함7호<NA>
1617동국대경주병원경북 경주시 석장동 1090의1<NA>
1718동강병원울산광역시 중구 태화로 239<NA>
1819울산대학교병원울산광역시 동구 전하동 290의3<NA>
1920기장병원부산시 기장군 기장읍 대청고 72번길 6<NA>
2021부산대학교병원부산광역시 서구 구덕로 179<NA>
2122국군부산병원부산시 해운대구 좌동산47의3<NA>
2223경상대학교병원경상남도 진주시 강남로 79<NA>
2324제주한라병원제주특별자치도 제주시 도령로 65<NA>