Overview

Dataset statistics

Number of variables22
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory17.5 KiB
Average record size in memory179.3 B

Variable types

Numeric1
Text6
Categorical15

Alerts

공개연도 has constant value ""Constant
인허가번호 is highly imbalanced (50.3%)Imbalance
지번명주소 is highly imbalanced (54.5%)Imbalance
처분기간 is highly imbalanced (82.8%)Imbalance
위반사항 is highly imbalanced (58.9%)Imbalance
위반장소 is highly imbalanced (86.1%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:20:54.703014
Analysis finished2023-12-10 13:20:55.556178
Duration0.85 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean50.5
Minimum1
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T22:20:55.738270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.95
Q125.75
median50.5
Q375.25
95-th percentile95.05
Maximum100
Range99
Interquartile range (IQR)49.5

Descriptive statistics

Standard deviation29.011492
Coefficient of variation (CV)0.57448499
Kurtosis-1.2
Mean50.5
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness0
Sum5050
Variance841.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T22:20:56.004556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.0%
65 1
 
1.0%
75 1
 
1.0%
74 1
 
1.0%
73 1
 
1.0%
72 1
 
1.0%
71 1
 
1.0%
70 1
 
1.0%
69 1
 
1.0%
68 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.0%
2 1
1.0%
3 1
1.0%
4 1
1.0%
5 1
1.0%
6 1
1.0%
7 1
1.0%
8 1
1.0%
9 1
1.0%
10 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
100 1
1.0%
99 1
1.0%
98 1
1.0%
97 1
1.0%
96 1
1.0%
95 1
1.0%
94 1
1.0%
93 1
1.0%
92 1
1.0%
91 1
1.0%

법인명
Text

Distinct90
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:20:56.405801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length15
Mean length4.99
Min length1

Characters and Unicode

Total characters499
Distinct characters172
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row대림산업
2nd row대림산업
3rd row대림산업
4th row군월드건설
5th row현대건설
ValueCountFrequency (%)
6
 
6.0%
대림산업 3
 
3.0%
성원플랜트 2
 
2.0%
천주성삼성직수도회천주성삼병원 2
 
2.0%
경동의료재단(효성병원 2
 
2.0%
롯데케미칼 1
 
1.0%
오성산업건설 1
 
1.0%
제이에스디자인 1
 
1.0%
탑블레이드 1
 
1.0%
대창개발 1
 
1.0%
Other values (80) 80
80.0%
2023-12-10T22:20:57.419677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
성 26
 
5.2%
업 18
 
3.6%
산 15
 
3.0%
이 15
 
3.0%
대 12
 
2.4%
원 12
 
2.4%
스 10
 
2.0%
한 8
 
1.6%
에 8
 
1.6%
동 7
 
1.4%
Other values (162) 368
73.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 483
96.8%
Dash Punctuation 6
 
1.2%
Close Punctuation 4
 
0.8%
Open Punctuation 4
 
0.8%
Decimal Number 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 26
 
5.4%
업 18
 
3.7%
산 15
 
3.1%
이 15
 
3.1%
대 12
 
2.5%
원 12
 
2.5%
스 10
 
2.1%
한 8
 
1.7%
에 8
 
1.7%
동 7
 
1.4%
Other values (157) 352
72.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
50.0%
7 1
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 483
96.8%
Common 16
 
3.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 26
 
5.4%
업 18
 
3.7%
산 15
 
3.1%
이 15
 
3.1%
대 12
 
2.5%
원 12
 
2.5%
스 10
 
2.1%
한 8
 
1.7%
에 8
 
1.7%
동 7
 
1.4%
Other values (157) 352
72.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 6
37.5%
) 4
25.0%
( 4
25.0%
3 1
 
6.2%
7 1
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 483
96.8%
ASCII 16
 
3.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 26
 
5.4%
업 18
 
3.7%
산 15
 
3.1%
이 15
 
3.1%
대 12
 
2.5%
원 12
 
2.5%
스 10
 
2.1%
한 8
 
1.7%
에 8
 
1.7%
동 7
 
1.4%
Other values (157) 352
72.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 6
37.5%
) 4
25.0%
( 4
25.0%
3 1
 
6.2%
7 1
 
6.2%

사업장명
Text

Distinct90
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:20:57.874982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length17
Mean length6.21
Min length1

Characters and Unicode

Total characters621
Distinct characters186
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row대림산업(주)
2nd row대림산업(주)
3rd row대림산업(주)
4th row(주)군월드건설
5th row현대건설(주)
ValueCountFrequency (%)
6
 
5.5%
재)천주성삼성직수도회 3
 
2.8%
대림산업(주 3
 
2.8%
㈜성원플랜트 2
 
1.8%
천주성삼병원 2
 
1.8%
의료법인 2
 
1.8%
경동의료재단(효성병원 2
 
1.8%
오성산업건설 1
 
0.9%
㈜롯데케미칼 1
 
0.9%
제이에스디자인 1
 
0.9%
Other values (86) 86
78.9%
2023-12-10T22:20:58.519205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
성 26
 
4.2%
( 25
 
4.0%
) 25
 
4.0%
주 24
 
3.9%
㈜ 23
 
3.7%
업 18
 
2.9%
산 16
 
2.6%
이 14
 
2.3%
원 12
 
1.9%
대 12
 
1.9%
Other values (176) 426
68.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 525
84.5%
Open Punctuation 25
 
4.0%
Close Punctuation 25
 
4.0%
Other Symbol 23
 
3.7%
Space Separator 9
 
1.4%
Dash Punctuation 6
 
1.0%
Uppercase Letter 5
 
0.8%
Decimal Number 3
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 26
 
5.0%
주 24
 
4.6%
업 18
 
3.4%
산 16
 
3.0%
이 14
 
2.7%
원 12
 
2.3%
대 12
 
2.3%
스 10
 
1.9%
한 8
 
1.5%
동 8
 
1.5%
Other values (163) 377
71.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
20.0%
S 1
20.0%
K 1
20.0%
M 1
20.0%
D 1
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
33.3%
3 1
33.3%
7 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 23
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 548
88.2%
Common 68
 
11.0%
Latin 5
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 26
 
4.7%
주 24
 
4.4%
㈜ 23
 
4.2%
업 18
 
3.3%
산 16
 
2.9%
이 14
 
2.6%
원 12
 
2.2%
대 12
 
2.2%
스 10
 
1.8%
한 8
 
1.5%
Other values (164) 385
70.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 25
36.8%
) 25
36.8%
9
 
13.2%
- 6
 
8.8%
1 1
 
1.5%
3 1
 
1.5%
7 1
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
20.0%
S 1
20.0%
K 1
20.0%
M 1
20.0%
D 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 525
84.5%
ASCII 73
 
11.8%
None 23
 
3.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 26
 
5.0%
주 24
 
4.6%
업 18
 
3.4%
산 16
 
3.0%
이 14
 
2.7%
원 12
 
2.3%
대 12
 
2.3%
스 10
 
1.9%
한 8
 
1.5%
동 8
 
1.5%
Other values (163) 377
71.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 25
34.2%
) 25
34.2%
9
 
12.3%
- 6
 
8.2%
1 1
 
1.4%
3 1
 
1.4%
P 1
 
1.4%
S 1
 
1.4%
K 1
 
1.4%
7 1
 
1.4%
Other values (2) 2
 
2.7%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 23
100.0%

인허가번호
Categorical

IMBALANCE 

Distinct29
Distinct (%)29.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
68 
5100000-24201300011
 
3
3460000-31200500126
 
2
3460000-31201000011
 
2
3460000-91201600456
 
1
Other values (24)
24 

Length

Max length19
Median length1
Mean length6.48
Min length1

Unique

Unique25 ?
Unique (%)25.0%

Sample

1st row5100000-24201300011
2nd row5100000-24201300011
3rd row5100000-24201300011
4th row3460000-91201600255
5th row3460000-91201500416

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 68
68.0%
5100000-24201300011 3
 
3.0%
3460000-31200500126 2
 
2.0%
3460000-31201000011 2
 
2.0%
3460000-91201600456 1
 
1.0%
3460000-91201500416 1
 
1.0%
3460000-91201400235 1
 
1.0%
3460000-31200600106 1
 
1.0%
3460000-31200600107 1
 
1.0%
3460000-31201600022 1
 
1.0%
Other values (19) 19
 
19.0%

Length

2023-12-10T22:20:58.747136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
68
68.0%
5100000-24201300011 3
 
3.0%
3460000-31200500126 2
 
2.0%
3460000-31201000011 2
 
2.0%
2-376 1
 
1.0%
3390000-61201600002 1
 
1.0%
3860000-61201600013 1
 
1.0%
3730000-21200100018 1
 
1.0%
3690000-61201600001 1
 
1.0%
3470000-21200200025 1
 
1.0%
Other values (19) 19
 
19.0%

대표자명
Text

Distinct53
Distinct (%)53.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:20:59.046227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length19
Mean length3.4
Min length1

Characters and Unicode

Total characters340
Distinct characters103
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)49.0%

Sample

1st row대표이사
2nd row대표이사
3rd row대표이사
4th row(주)군월드건설
5th row현대건설(주)
ValueCountFrequency (%)
39
37.1%
대표이사 8
 
7.6%
재)천주성삼성직수도회 3
 
2.9%
천주성삼병원 2
 
1.9%
유용식 2
 
1.9%
유권하 1
 
1.0%
김민기 1
 
1.0%
정성부 1
 
1.0%
임춘수 1
 
1.0%
박천석 1
 
1.0%
Other values (46) 46
43.8%
2023-12-10T22:20:59.750894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 39
 
11.5%
이 12
 
3.5%
대 12
 
3.5%
주 12
 
3.5%
성 12
 
3.5%
( 10
 
2.9%
) 10
 
2.9%
김 9
 
2.6%
표 8
 
2.4%
사 8
 
2.4%
Other values (93) 208
61.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 275
80.9%
Dash Punctuation 39
 
11.5%
Open Punctuation 10
 
2.9%
Close Punctuation 10
 
2.9%
Space Separator 5
 
1.5%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 12
 
4.4%
대 12
 
4.4%
주 12
 
4.4%
성 12
 
4.4%
김 9
 
3.3%
표 8
 
2.9%
사 8
 
2.9%
원 7
 
2.5%
천 7
 
2.5%
삼 7
 
2.5%
Other values (88) 181
65.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 39
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 275
80.9%
Common 65
 
19.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 12
 
4.4%
대 12
 
4.4%
주 12
 
4.4%
성 12
 
4.4%
김 9
 
3.3%
표 8
 
2.9%
사 8
 
2.9%
원 7
 
2.5%
천 7
 
2.5%
삼 7
 
2.5%
Other values (88) 181
65.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 39
60.0%
( 10
 
15.4%
) 10
 
15.4%
5
 
7.7%
, 1
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 275
80.9%
ASCII 65
 
19.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 39
60.0%
( 10
 
15.4%
) 10
 
15.4%
5
 
7.7%
, 1
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 12
 
4.4%
대 12
 
4.4%
주 12
 
4.4%
성 12
 
4.4%
김 9
 
3.3%
표 8
 
2.9%
사 8
 
2.9%
원 7
 
2.5%
천 7
 
2.5%
삼 7
 
2.5%
Other values (88) 181
65.8%

도로명주소
Text

Distinct79
Distinct (%)79.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:21:00.316254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length33
Mean length19.16
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1916
Distinct characters181
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)74.0%

Sample

1st row서울특별시 종로구 종로1길 36 (수송동, 대림빌딩)
2nd row서울특별시 종로구 종로1길 36 (수송동, 대림빌딩)
3rd row서울특별시 종로구 종로1길 36 (수송동, 대림빌딩)
4th row대구광역시 수성구 만촌로24길 37-11, 53호 (만촌동)
5th row서울특별시 종로구 율곡로 75 (계동)
ValueCountFrequency (%)
17
 
4.2%
대구광역시 15
 
3.7%
경기도 14
 
3.5%
울산광역시 13
 
3.2%
수성구 12
 
3.0%
울주군 6
 
1.5%
남구 6
 
1.5%
김포시 5
 
1.2%
신매동 5
 
1.2%
평택시 5
 
1.2%
Other values (240) 303
75.6%
2023-12-10T22:21:01.206525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
304
 
15.9%
로 72
 
3.8%
1 71
 
3.7%
시 69
 
3.6%
구 58
 
3.0%
2 55
 
2.9%
동 49
 
2.6%
3 48
 
2.5%
) 48
 
2.5%
( 47
 
2.5%
Other values (171) 1095
57.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1109
57.9%
Decimal Number 349
 
18.2%
Space Separator 304
 
15.9%
Close Punctuation 48
 
2.5%
Open Punctuation 47
 
2.5%
Dash Punctuation 41
 
2.1%
Other Punctuation 15
 
0.8%
Uppercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 72
 
6.5%
시 69
 
6.2%
구 58
 
5.2%
동 49
 
4.4%
길 45
 
4.1%
산 42
 
3.8%
광 34
 
3.1%
역 32
 
2.9%
성 27
 
2.4%
대 26
 
2.3%
Other values (153) 655
59.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 71
20.3%
2 55
15.8%
3 48
13.8%
0 31
8.9%
6 30
8.6%
7 28
 
8.0%
5 26
 
7.4%
8 23
 
6.6%
4 21
 
6.0%
9 16
 
4.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
33.3%
T 1
33.3%
V 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
304
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 48
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 47
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 41
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1109
57.9%
Common 804
42.0%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 72
 
6.5%
시 69
 
6.2%
구 58
 
5.2%
동 49
 
4.4%
길 45
 
4.1%
산 42
 
3.8%
광 34
 
3.1%
역 32
 
2.9%
성 27
 
2.4%
대 26
 
2.3%
Other values (153) 655
59.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
304
37.8%
1 71
 
8.8%
2 55
 
6.8%
3 48
 
6.0%
) 48
 
6.0%
( 47
 
5.8%
- 41
 
5.1%
0 31
 
3.9%
6 30
 
3.7%
7 28
 
3.5%
Other values (5) 101
 
12.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 1
33.3%
T 1
33.3%
V 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1109
57.9%
ASCII 807
42.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
304
37.7%
1 71
 
8.8%
2 55
 
6.8%
3 48
 
5.9%
) 48
 
5.9%
( 47
 
5.8%
- 41
 
5.1%
0 31
 
3.8%
6 30
 
3.7%
7 28
 
3.5%
Other values (8) 104
 
12.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 72
 
6.5%
시 69
 
6.2%
구 58
 
5.2%
동 49
 
4.4%
길 45
 
4.1%
산 42
 
3.8%
광 34
 
3.1%
역 32
 
2.9%
성 27
 
2.4%
대 26
 
2.3%
Other values (153) 655
59.1%

지번명주소
Categorical

IMBALANCE 

Distinct25
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
72 
서울특별시 종로구 수송동 146-12번지
 
3
대구광역시 수성구 신매동 567-9번지
 
2
대구광역시 수성구 중동 105-2번지
 
2
대구광역시 수성구 중동 551-3번지
 
1
Other values (20)
20 

Length

Max length28
Median length1
Mean length6.29
Min length1

Unique

Unique21 ?
Unique (%)21.0%

Sample

1st row서울특별시 종로구 수송동 146-12번지
2nd row서울특별시 종로구 수송동 146-12번지
3rd row서울특별시 종로구 수송동 146-12번지
4th row대구광역시 수성구 만촌동 441-14번지
5th row서울특별시 종로구 계동 140-2번지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 72
72.0%
서울특별시 종로구 수송동 146-12번지 3
 
3.0%
대구광역시 수성구 신매동 567-9번지 2
 
2.0%
대구광역시 수성구 중동 105-2번지 2
 
2.0%
대구광역시 수성구 중동 551-3번지 1
 
1.0%
서울특별시 종로구 계동 140-2번지 1
 
1.0%
제주특별자치도 제주시 한림읍 귀덕리 2839번지 1
 
1.0%
대구광역시 수성구 지산동 800번지 1
 
1.0%
대구광역시 수성구 황금동 9번지 1
 
1.0%
대구광역시 수성구 신매동 567-8번지 1
 
1.0%
Other values (15) 15
 
15.0%

Length

2023-12-10T22:21:01.484006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
72
40.0%
대구광역시 14
 
7.8%
수성구 12
 
6.7%
신매동 5
 
2.8%
종로구 4
 
2.2%
서울특별시 4
 
2.2%
수송동 3
 
1.7%
146-12번지 3
 
1.7%
중동 3
 
1.7%
만촌동 2
 
1.1%
Other values (55) 58
32.2%

점검분야
Categorical

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
대기
78 
폐기물
20 
기타
 
2

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대기
2nd row대기
3rd row대기
4th row폐기물
5th row폐기물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대기 78
78.0%
폐기물 20
 
20.0%
기타 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T22:21:01.703553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:01.960432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대기 78
78.0%
폐기물 20
 
20.0%
기타 2
 
2.0%

처분사항
Categorical

Distinct27
Distinct (%)27.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
사용중지명령
32 
사용중지명령,고발
13 
과태료20만원
9 
폐쇄명령
7 
폐쇄명령,고발
5 
Other values (22)
34 

Length

Max length11
Median length10
Mean length6.86
Min length2

Unique

Unique14 ?
Unique (%)14.0%

Sample

1st row개선명령
2nd row개선명령
3rd row경고
4th row과태료20만원
5th row과태료20만원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사용중지명령 32
32.0%
사용중지명령,고발 13
13.0%
과태료20만원 9
 
9.0%
폐쇄명령 7
 
7.0%
폐쇄명령,고발 5
 
5.0%
과태료40만원 4
 
4.0%
사용중지 및 고발 3
 
3.0%
과태료200만원 3
 
3.0%
개선명령 2
 
2.0%
벌금300만원 2
 
2.0%
Other values (17) 20
20.0%

Length

2023-12-10T22:21:02.210619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
사용중지명령 33
27.7%
사용중지명령,고발 13
 
10.9%
폐쇄명령 11
 
9.2%
고발 11
 
9.2%
과태료20만원 9
 
7.6%
사용중지 7
 
5.9%
및 7
 
5.9%
폐쇄명령,고발 5
 
4.2%
과태료40만원 4
 
3.4%
과태료200만원 3
 
2.5%
Other values (13) 16
13.4%

처분확정일자
Text

Distinct54
Distinct (%)54.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:21:02.518792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length7.57
Min length1

Characters and Unicode

Total characters757
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)36.0%

Sample

1st row2016-06-27
2nd row2016-12-09
3rd row2016-12-09
4th row2016-12-22
5th row2016-12-12
ValueCountFrequency (%)
27
27.0%
2016-11-25 4
 
4.0%
2016-12-12 3
 
3.0%
2016-05-18 2
 
2.0%
2016-12-09 2
 
2.0%
2016-09-23 2
 
2.0%
2016-07-15 2
 
2.0%
2016-12-29 2
 
2.0%
2016-08-26 2
 
2.0%
2016-06-08 2
 
2.0%
Other values (44) 52
52.0%
2023-12-10T22:21:03.105028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 173
22.9%
1 157
20.7%
0 133
17.6%
2 124
16.4%
6 89
11.8%
5 18
 
2.4%
8 15
 
2.0%
3 15
 
2.0%
9 14
 
1.8%
7 13
 
1.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 584
77.1%
Dash Punctuation 173
 
22.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 157
26.9%
0 133
22.8%
2 124
21.2%
6 89
15.2%
5 18
 
3.1%
8 15
 
2.6%
3 15
 
2.6%
9 14
 
2.4%
7 13
 
2.2%
4 6
 
1.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 173
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 757
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 173
22.9%
1 157
20.7%
0 133
17.6%
2 124
16.4%
6 89
11.8%
5 18
 
2.4%
8 15
 
2.0%
3 15
 
2.0%
9 14
 
1.8%
7 13
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 757
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 173
22.9%
1 157
20.7%
0 133
17.6%
2 124
16.4%
6 89
11.8%
5 18
 
2.4%
8 15
 
2.0%
3 15
 
2.0%
9 14
 
1.8%
7 13
 
1.7%

처분기간
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)7.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
94 
2016-09-30~
 
1
2016-10-13 ~
 
1
2016-07-27~
 
1
2016-05-17 ~ 2016-05-31
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length24
Median length1
Mean length1.88
Min length1

Unique

Unique6 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 94
94.0%
2016-09-30~ 1
 
1.0%
2016-10-13 ~ 1
 
1.0%
2016-07-27~ 1
 
1.0%
2016-05-17 ~ 2016-05-31 1
 
1.0%
2016-08-31 ~ 1
 
1.0%
2016-09-26 ~ 2016-10-25 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T22:21:03.405766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:03.676102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
98
92.5%
2016-09-30 1
 
0.9%
2016-10-13 1
 
0.9%
2016-07-27 1
 
0.9%
2016-05-17 1
 
0.9%
2016-05-31 1
 
0.9%
2016-08-31 1
 
0.9%
2016-09-26 1
 
0.9%
2016-10-25 1
 
0.9%

위반일자
Text

Distinct70
Distinct (%)70.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:21:04.046336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length8.92
Min length1

Characters and Unicode

Total characters892
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)55.0%

Sample

1st row2016-06-09
2nd row2016-11-21
3rd row2016-11-21
4th row2016-11-18
5th row2016-11-21
ValueCountFrequency (%)
12
 
12.0%
2016-11-21 4
 
4.0%
2016-03-08 3
 
3.0%
2016-08-08 3
 
3.0%
2016-06-29 3
 
3.0%
2016-04-04 2
 
2.0%
2016-03-14 2
 
2.0%
2016-05-09 2
 
2.0%
2016-04-12 2
 
2.0%
2016-12-06 2
 
2.0%
Other values (60) 65
65.0%
2023-12-10T22:21:04.711423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 194
21.7%
- 188
21.1%
1 168
18.8%
2 133
14.9%
6 106
11.9%
3 25
 
2.8%
8 20
 
2.2%
5 17
 
1.9%
4 16
 
1.8%
7 13
 
1.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 704
78.9%
Dash Punctuation 188
 
21.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 194
27.6%
1 168
23.9%
2 133
18.9%
6 106
15.1%
3 25
 
3.6%
8 20
 
2.8%
5 17
 
2.4%
4 16
 
2.3%
7 13
 
1.8%
9 12
 
1.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 188
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 892
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 194
21.7%
- 188
21.1%
1 168
18.8%
2 133
14.9%
6 106
11.9%
3 25
 
2.8%
8 20
 
2.2%
5 17
 
1.9%
4 16
 
1.8%
7 13
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 892
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 194
21.7%
- 188
21.1%
1 168
18.8%
2 133
14.9%
6 106
11.9%
3 25
 
2.8%
8 20
 
2.2%
5 17
 
1.9%
4 16
 
1.8%
7 13
 
1.5%

위반사항
Categorical

IMBALANCE 

Distinct12
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
75 
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)
12 
건설폐기물 배출자 신고 미이행
 
3
법 제43조제2항에 따른 시설이나 조치가 기준에 맞지 아니한 경우
 
2
법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-비산먼지 발생사업의 신고 또는 변경신고를 하지 아니한 경우
 
1
Other values (7)
 
7

Length

Max length78
Median length1
Mean length14.28
Min length1

Unique

Unique8 ?
Unique (%)8.0%

Sample

1st row 법 제43조제2항에 따른 시설이나 조치가 기준에 맞지 아니한 경우
2nd row 법 제43조제2항에 따른 시설이나 조치가 기준에 맞지 아니한 경우
3rd row 법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-비산먼지 발생사업의 신고 또는 변경신고를 하지 아니한 경우
4th row 폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)
5th row 폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 75
75.0%
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성) 12
 
12.0%
건설폐기물 배출자 신고 미이행 3
 
3.0%
법 제43조제2항에 따른 시설이나 조치가 기준에 맞지 아니한 경우 2
 
2.0%
법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-비산먼지 발생사업의 신고 또는 변경신고를 하지 아니한 경우 1
 
1.0%
건설폐기물배출자 변경신고 미이행(건설폐기물이 발생되는 공사기간이 3개월 이상 연장되었음에도 불구하고 공사기간 연장에 관한 신고 미이행) 1
 
1.0%
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(배출자로부터 폐기물을 인수 후 2일 이내 입력하지 않음) 1
 
1.0%
건설폐기물을 배출자 신고 미이행 1
 
1.0%
무허가 건설폐기물처리업(수집？운반업) 영업행위 1
 
1.0%
사업장폐기물배출자 변경신고 미이행 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T22:21:05.103722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
75
20.3%
인계 24
 
6.5%
관한 14
 
3.8%
입력하지 14
 
3.8%
인계·인수에 13
 
3.5%
내용을 13
 
3.5%
기간 13
 
3.5%
내에 13
 
3.5%
전자정보처리프로그램에 13
 
3.5%
폐기물의 13
 
3.5%
Other values (56) 164
44.4%

법적근거
Categorical

Distinct36
Distinct (%)36.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
대기환경보전법 제23조제1항
22 
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)
10 
대기환경보전법 제23조
8 
대기환경보전법 제23조제1항(미신고 대기배출시설 설치조업 - 도장시설)
6 
대기환경보전법 제23조제1항
5 
Other values (31)
49 

Length

Max length49
Median length40
Mean length24.92
Min length11

Unique

Unique22 ?
Unique (%)22.0%

Sample

1st row대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 2항
2nd row대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 2항
3rd row대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 1항
4th row 「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제3항제1호
5th row 「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제3항제1호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대기환경보전법 제23조제1항 22
22.0%
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고) 10
 
10.0%
대기환경보전법 제23조 8
 
8.0%
대기환경보전법 제23조제1항(미신고 대기배출시설 설치조업 - 도장시설) 6
 
6.0%
대기환경보전법 제23조제1항 5
 
5.0%
폐기물관리법 제68조제3항제4의3호 5
 
5.0%
「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호 4
 
4.0%
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고) 4
 
4.0%
「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제3항제1호 3
 
3.0%
건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률 제66조제1항제6의2호 3
 
3.0%
Other values (26) 30
30.0%

Length

2023-12-10T22:21:05.567805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대기환경보전법 78
21.6%
제23조제1항 28
 
7.8%
및 19
 
5.3%
제23조제1항(미신고 18
 
5.0%
대기배출시설 18
 
5.0%
제23조(배출시설의 15
 
4.2%
설치 15
 
4.2%
허가 15
 
4.2%
신고 15
 
4.2%
설치조업 13
 
3.6%
Other values (51) 127
35.2%

위반사유
Categorical

Distinct40
Distinct (%)40.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
22 
대기배출시설 설치신고 미이행
14 
대기환경보전법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우
11 
대기환경보전법 제23조제1항(미신고 대기배출시설 설치조업 - 도장시설)
6 
대기배출시설 설치허가 미이행
 
4
Other values (35)
43 

Length

Max length99
Median length49
Mean length27.84
Min length1

Unique

Unique29 ?
Unique (%)29.0%

Sample

1st row 자동식세륜시설 고장수리 등
2nd row 이송시설 밀폐화 위반
3rd row 변경신고 미이행
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 22
22.0%
대기배출시설 설치신고 미이행 14
14.0%
대기환경보전법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우 11
 
11.0%
대기환경보전법 제23조제1항(미신고 대기배출시설 설치조업 - 도장시설) 6
 
6.0%
대기배출시설 설치허가 미이행 4
 
4.0%
미신고 대기배출시설 설치 운영 3
 
3.0%
대기환경보전법 제23조 제1항 위반(대기배출시설 미신고) 3
 
3.0%
대기배출시설미신고(대기환경보전법제23조제1항) 2
 
2.0%
대기환경보전법 제23조제1항(미신고 대기배출시설 설치조업 - 건조,분쇄시설) 2
 
2.0%
대기배출시설 설치 신고 미이행 2
 
2.0%
Other values (30) 31
31.0%

Length

2023-12-10T22:21:05.885448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대기배출시설 53
 
10.6%
34
 
6.8%
대기환경보전법 34
 
6.8%
미이행 22
 
4.4%
제23조제1항(미신고 18
 
3.6%
설치신고 15
 
3.0%
미신고 15
 
3.0%
설치조업 13
 
2.6%
하지 13
 
2.6%
아니하고 13
 
2.6%
Other values (61) 270
54.0%

위반장소
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
96 
상주~영천고속도로 10공구(STA 1+0.5 세륜시설)
 
1
공사구간 STA. 5+200 지점 크라샤의 이송시설(컨베이어벨트)
 
1
상주~영천고속도로 공사현장 10공구
 
1
호계동
 
1

Length

Max length38
Median length1
Mean length1.9
Min length1

Unique

Unique4 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row 상주~영천고속도로 10공구(STA 1+0.5 세륜시설)
2nd row 공사구간 STA. 5+200 지점 크라샤의 이송시설(컨베이어벨트)
3rd row 상주~영천고속도로 공사현장 10공구
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 96
96.0%
상주~영천고속도로 10공구(STA 1+0.5 세륜시설) 1
 
1.0%
공사구간 STA. 5+200 지점 크라샤의 이송시설(컨베이어벨트) 1
 
1.0%
상주~영천고속도로 공사현장 10공구 1
 
1.0%
호계동 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T22:21:06.083176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:06.264602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
96
87.3%
상주~영천고속도로 2
 
1.8%
10공구(sta 1
 
0.9%
1+0.5 1
 
0.9%
세륜시설 1
 
0.9%
공사구간 1
 
0.9%
sta 1
 
0.9%
5+200 1
 
0.9%
지점 1
 
0.9%
크라샤의 1
 
0.9%
Other values (4) 4
 
3.6%

처리부서
Categorical

Distinct14
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
58 
환경보전과
12 
환경위생과
7 
공단환경관리사업소
 
5
환경관리사업소
 
4
Other values (9)
14 

Length

Max length10
Median length1
Mean length3.03
Min length1

Unique

Unique6 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 58
58.0%
환경보전과 12
 
12.0%
환경위생과 7
 
7.0%
공단환경관리사업소 5
 
5.0%
환경관리사업소 4
 
4.0%
녹색환경과 3
 
3.0%
산단환경과 3
 
3.0%
생태환경과 2
 
2.0%
환경관리사무소 1
 
1.0%
환경정책과환경관리계 1
 
1.0%
Other values (4) 4
 
4.0%

Length

2023-12-10T22:21:06.471656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
58
58.0%
환경보전과 12
 
12.0%
환경위생과 7
 
7.0%
공단환경관리사업소 5
 
5.0%
환경관리사업소 4
 
4.0%
녹색환경과 3
 
3.0%
산단환경과 3
 
3.0%
생태환경과 2
 
2.0%
환경관리사무소 1
 
1.0%
환경정책과환경관리계 1
 
1.0%
Other values (4) 4
 
4.0%

공개연도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2016
100 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2016
2nd row2016
3rd row2016
4th row2016
5th row2016

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2016 100
100.0%

Length

2023-12-10T22:21:06.680529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:06.855892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2016 100
100.0%

정보출처
Categorical

Distinct4
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
지자체 고유 홈페이지(기초)
43 
새올
38 
지자체 고유 홈페이지(광역)
15 
지자체 고유 홈페이지
 
4

Length

Max length15
Median length15
Mean length9.9
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row새올
2nd row새올
3rd row새올
4th row새올
5th row새올

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지자체 고유 홈페이지(기초) 43
43.0%
새올 38
38.0%
지자체 고유 홈페이지(광역) 15
 
15.0%
지자체 고유 홈페이지 4
 
4.0%

Length

2023-12-10T22:21:07.181704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:07.419238image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지자체 62
27.7%
고유 62
27.7%
홈페이지(기초 43
19.2%
새올 38
17.0%
홈페이지(광역 15
 
6.7%
홈페이지 4
 
1.8%

시·도
Categorical

Distinct14
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
경기도
41 
대구광역시
21 
울산광역시
13 
서울특별시
6 
부산광역시
 
4
Other values (9)
15 

Length

Max length11
Median length7
Mean length4.14
Min length1

Unique

Unique5 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row서울특별시
2nd row서울특별시
3rd row서울특별시
4th row대구광역시
5th row서울특별시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 41
41.0%
대구광역시 21
21.0%
울산광역시 13
 
13.0%
서울특별시 6
 
6.0%
부산광역시 4
 
4.0%
전라북도 3
 
3.0%
경상남도 3
 
3.0%
인천광역시 2
 
2.0%
광주광역시 2
 
2.0%
제주특별자치도 1
 
1.0%
Other values (4) 4
 
4.0%

Length

2023-12-10T22:21:07.643304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 41
41.0%
대구광역시 21
21.0%
울산광역시 13
 
13.0%
서울특별시 6
 
6.0%
부산광역시 4
 
4.0%
전라북도 3
 
3.0%
경상남도 3
 
3.0%
인천광역시 2
 
2.0%
광주광역시 2
 
2.0%
제주특별자치도 1
 
1.0%
Other values (4) 4
 
4.0%

시·군·구
Categorical

Distinct32
Distinct (%)32.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
포천시
18 
수성구
18 
-
11 
울주군
5 
김포시
5 
Other values (27)
43 

Length

Max length9
Median length3
Mean length3
Min length1

Unique

Unique18 ?
Unique (%)18.0%

Sample

1st row종로구
2nd row종로구
3rd row종로구
4th row수성구
5th row종로구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
포천시 18
18.0%
수성구 18
18.0%
- 11
11.0%
울주군 5
 
5.0%
김포시 5
 
5.0%
종로구 4
 
4.0%
공단환경관리사업소 4
 
4.0%
강서구 3
 
3.0%
남구 3
 
3.0%
안산시 3
 
3.0%
Other values (22) 26
26.0%

Length

2023-12-10T22:21:07.892385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
포천시 18
18.0%
수성구 18
18.0%
11
11.0%
울주군 5
 
5.0%
김포시 5
 
5.0%
종로구 4
 
4.0%
공단환경관리사업소 4
 
4.0%
강서구 3
 
3.0%
남구 3
 
3.0%
안산시 3
 
3.0%
Other values (22) 26
26.0%

행정처분번호
Categorical

Distinct31
Distinct (%)31.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
62 
행정처분번호: 2016
8 
행정처분번호: 2017
 
2
행정처분번호: 2019 - 100
 
1
행정처분번호: 2019 - 8
 
1
Other values (26)
26 

Length

Max length18
Median length1
Mean length6.67
Min length1

Unique

Unique28 ?
Unique (%)28.0%

Sample

1st row행정처분번호: 2019 - 6
2nd row행정처분번호: 2019 - 7
3rd row행정처분번호: 2019 - 8
4th row행정처분번호: 2019 - 89
5th row행정처분번호: 2019 - 90

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 62
62.0%
행정처분번호: 2016 8
 
8.0%
행정처분번호: 2017 2
 
2.0%
행정처분번호: 2019 - 100 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 8 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 89 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 90 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 91 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 92 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 93 1
 
1.0%
Other values (21) 21
 
21.0%

Length

2023-12-10T22:21:08.210520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
90
46.4%
행정처분번호 38
19.6%
2019 25
 
12.9%
2016 11
 
5.7%
2017 2
 
1.0%
109 1
 
0.5%
104 1
 
0.5%
105 1
 
0.5%
107 1
 
0.5%
108 1
 
0.5%
Other values (23) 23
 
11.9%

Sample

연번법인명사업장명인허가번호대표자명도로명주소지번명주소점검분야처분사항처분확정일자처분기간위반일자위반사항법적근거위반사유위반장소처리부서공개연도정보출처시·도시·군·구행정처분번호
01대림산업대림산업(주)5100000-24201300011대표이사서울특별시 종로구 종로1길 36 (수송동, 대림빌딩)서울특별시 종로구 수송동 146-12번지대기개선명령2016-06-27-2016-06-09법 제43조제2항에 따른 시설이나 조치가 기준에 맞지 아니한 경우대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 2항자동식세륜시설 고장수리 등상주~영천고속도로 10공구(STA 1+0.5 세륜시설)-2016새올서울특별시종로구행정처분번호: 2019 - 6
12대림산업대림산업(주)5100000-24201300011대표이사서울특별시 종로구 종로1길 36 (수송동, 대림빌딩)서울특별시 종로구 수송동 146-12번지대기개선명령2016-12-09-2016-11-21법 제43조제2항에 따른 시설이나 조치가 기준에 맞지 아니한 경우대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 2항이송시설 밀폐화 위반공사구간 STA. 5+200 지점 크라샤의 이송시설(컨베이어벨트)-2016새올서울특별시종로구행정처분번호: 2019 - 7
23대림산업대림산업(주)5100000-24201300011대표이사서울특별시 종로구 종로1길 36 (수송동, 대림빌딩)서울특별시 종로구 수송동 146-12번지대기경고2016-12-09-2016-11-21법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-비산먼지 발생사업의 신고 또는 변경신고를 하지 아니한 경우대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 1항변경신고 미이행상주~영천고속도로 공사현장 10공구-2016새올서울특별시종로구행정처분번호: 2019 - 8
34군월드건설(주)군월드건설3460000-91201600255(주)군월드건설대구광역시 수성구 만촌로24길 37-11, 53호 (만촌동)대구광역시 수성구 만촌동 441-14번지폐기물과태료20만원2016-12-22-2016-11-18폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제3항제1호---2016새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 89
45현대건설현대건설(주)3460000-91201500416현대건설(주)서울특별시 종로구 율곡로 75 (계동)서울특별시 종로구 계동 140-2번지폐기물과태료20만원2016-12-12-2016-11-21폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제3항제1호---2016새올서울특별시종로구행정처분번호: 2019 - 90
56라온건설라온건설(주)3460000-91201400235라온건설(주)제주특별자치도 제주시 한림읍 금능남로 127, 3층제주특별자치도 제주시 한림읍 귀덕리 2839번지폐기물과태료20만원2016-12-12-2016-11-04폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제3항제1호---2016새올제주특별자치도제주시행정처분번호: 2019 - 91
67능인중학교능인중학교3460000-31200600106능인중학교대구광역시 수성구 무학로 207 (지산동)대구광역시 수성구 지산동 800번지폐기물과태료20만원2016-12-19-2016-11-10폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호---2016새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 92
78경북고등학교경북고등학교3460000-31200600107경북고등학교대구광역시 수성구 청호로 300 (황금동)대구광역시 수성구 황금동 9번지폐기물과태료20만원2016-12-19-2016-11-21폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호---2016새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 93
89천주성삼성직수도회천주성삼요양원(재)천주성삼성직수도회 천주성삼요양원3460000-31201600022(재)천주성삼성직수도회 천주성삼요양원대구광역시 수성구 신매로19길 70-1 (신매동)대구광역시 수성구 신매동 567-8번지폐기물과태료40만원2016-12-17-2016-10-28폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호---2016새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 94
910천주성삼성직수도회천주성삼병원(재)천주성삼성직수도회 천주성삼병원3460000-31200500126(재)천주성삼성직수도회 천주성삼병원대구광역시 수성구 달구벌대로 3190 (신매동, 천주성삼병원)대구광역시 수성구 신매동 567-9번지폐기물과태료56만원2016-12-17-2016-10-28폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램에 입력하지 않음(폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호---2016새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 95
연번법인명사업장명인허가번호대표자명도로명주소지번명주소점검분야처분사항처분확정일자처분기간위반일자위반사항법적근거위반사유위반장소처리부서공개연도정보출처시·도시·군·구행정처분번호
9091대한스텐레스㈜대한스텐레스 웅촌공장3730000-21200600004대표이사울산광역시 울주군 웅촌면 웅비공단길 105-대기폐쇄명령2016-12-28-2016-11-15-대기환경보전법 제23조제1항무허가 대기배출시설 설치 운영-생태환경과2016새올울산광역시울주군행정처분번호: 2016
9192일동(주)일동3470000-21200200025대표이사대구광역시 달서구 성서로68길 52 (갈산동)-대기사용중지명령2016-05-312016-05-17 ~ 2016-05-312016-05-12-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)무허가 대기배출시설설치운영-녹색환경과2016새올대구광역시달서구행정처분번호: 2016
9293미공개미공개---창녕군 대합면 모전리 563대기사용중지명령2016-08-312016-08-31 ~2016-08-23-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)미신고 대기배출시설 설치-환경위생과2016지자체 고유 홈페이지(기초)경상남도창녕군-
9394대성고무롤러대성고무롤러-권대식-김포시 대곶면 송마리 41-8대기폐쇄명령 및 고발----대기환경보전법 제23조제1항미신고 대기배출시설 설치 운영-환경관리사업소2016지자체 고유 홈페이지(기초)경기도김포시-
9495정명테크정명테크3690000-61201600001박남걸--대기폐쇄명령2016-12-30-2016-10-27-대기환경보전법 제23조제1항미신고 대기배출시설 설치 운영-환경위생과2016새올울산광역시중구행정처분번호: 2016 - 08
9596비투케이㈜비투케이3730000-21200100018대표이사울산광역시 울주군 웅촌면 고연공단4길 8-대기사용중지명령2016-12-27-2016-11-23-대기환경보전법 제23조제1항미신고 대기배출시설 설치 운영-생태환경과2016새올울산광역시울주군행정처분번호: 2016
9697홍성기계산업홍성기계산업-김서홍-십정동 437-10대기고발 및 폐쇄명령--2016-08-18-대기환경보전법 제23조제1항미신고 대기배출시설 설치 운영(도장시설 5.5kw x 1)-산업환경팀2016지자체 고유 홈페이지(기초)인천광역시부평구-
9798현진테크현진테크3860000-61201600013정성부경기도 부천시 도약로 287, 602호 (도당동, 부천테크노월드)-대기사용중지명령2016-09-262016-09-26 ~ 2016-10-252016-09-07-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)미신고 대기배출시설 설치 조업-환경정책과2016새올경기도부천시행정처분번호: 2016
9899유경테크유경테크5400000-21200700010이정순-경상남도 함안군 대산면 부목리 195-3번지대기사용중지명령2016-11-25-2016-11-08-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)미신고 대기배출시설 설치, 운영--2016새올경상남도함안군행정처분번호: 2016
99100부성건설부성건설--강천면 강천로 63-대기사용중지 명령----대기환경보전법 제84조미신고 대기배출시설 설치.운영-환경관리과2016지자체 고유 홈페이지(기초)경기도여주시-