Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations1866
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows97
Duplicate rows (%)5.2%
Total size in memory43.9 KiB
Average record size in memory24.1 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description1,866건의 지적용어(한자 및 영문 표기 포함)와 그 용어의 정의를 제공한다.
Author한국국토정보공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/3049576/fileData.do

Alerts

분류 has constant value ""Constant
Dataset has 97 (5.2%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:21:28.237955
Analysis finished2023-12-12 11:21:29.746860
Duration1.51 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.7 KiB
지적용어사전
1866 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지적용어사전
2nd row지적용어사전
3rd row지적용어사전
4th row지적용어사전
5th row지적용어사전

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지적용어사전 1866
100.0%

Length

2023-12-12T20:21:29.850724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:21:30.020090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지적용어사전 1866
100.0%

용어
Text

Distinct1733
Distinct (%)92.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.7 KiB
2023-12-12T20:21:30.416065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length32
Mean length4.3472669
Min length1

Characters and Unicode

Total characters8112
Distinct characters480
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1629 ?
Unique (%)87.3%

Sample

1st row경계복원측량
2nd row경계
3rd row지적측량기준점
4th row지적공부
5th row좌표면적계산법
ValueCountFrequency (%)
정도 14
 
0.7%
간섭측위의 13
 
0.6%
gps 9
 
0.4%
토지의 6
 
0.3%
좌표 5
 
0.2%
도법 5
 
0.2%
지목변경 4
 
0.2%
positioning 4
 
0.2%
경계 4
 
0.2%
지목 4
 
0.2%
Other values (1790) 1983
96.7%
2023-12-12T20:21:31.070839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
지 317
 
3.9%
도 266
 
3.3%
측 227
 
2.8%
185
 
2.3%
정 168
 
2.1%
기 153
 
1.9%
법 151
 
1.9%
사 151
 
1.9%
량 138
 
1.7%
각 119
 
1.5%
Other values (470) 6237
76.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7281
89.8%
Uppercase Letter 285
 
3.5%
Lowercase Letter 246
 
3.0%
Space Separator 185
 
2.3%
Other Punctuation 69
 
0.9%
Decimal Number 20
 
0.2%
Open Punctuation 11
 
0.1%
Close Punctuation 11
 
0.1%
Dash Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 317
 
4.4%
도 266
 
3.7%
측 227
 
3.1%
정 168
 
2.3%
기 153
 
2.1%
법 151
 
2.1%
사 151
 
2.1%
량 138
 
1.9%
각 119
 
1.6%
수 116
 
1.6%
Other values (414) 5475
75.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 40
14.0%
L 29
 
10.2%
P 27
 
9.5%
M 20
 
7.0%
G 18
 
6.3%
T 17
 
6.0%
A 17
 
6.0%
C 16
 
5.6%
R 14
 
4.9%
W 12
 
4.2%
Other values (13) 75
26.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 31
12.6%
o 29
11.8%
e 24
9.8%
n 24
9.8%
t 22
8.9%
r 19
7.7%
a 17
 
6.9%
c 15
 
6.1%
l 10
 
4.1%
s 9
 
3.7%
Other values (10) 46
18.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 6
30.0%
1 5
25.0%
3 4
20.0%
4 2
 
10.0%
8 1
 
5.0%
7 1
 
5.0%
9 1
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 66
95.7%
/ 3
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
185
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7280
89.7%
Latin 531
 
6.5%
Common 300
 
3.7%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 317
 
4.4%
도 266
 
3.7%
측 227
 
3.1%
정 168
 
2.3%
기 153
 
2.1%
법 151
 
2.1%
사 151
 
2.1%
량 138
 
1.9%
각 119
 
1.6%
수 116
 
1.6%
Other values (413) 5474
75.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 40
 
7.5%
i 31
 
5.8%
L 29
 
5.5%
o 29
 
5.5%
P 27
 
5.1%
e 24
 
4.5%
n 24
 
4.5%
t 22
 
4.1%
M 20
 
3.8%
r 19
 
3.6%
Other values (33) 266
50.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
185
61.7%
. 66
 
22.0%
[ 11
 
3.7%
] 11
 
3.7%
2 6
 
2.0%
1 5
 
1.7%
- 4
 
1.3%
3 4
 
1.3%
/ 3
 
1.0%
4 2
 
0.7%
Other values (3) 3
 
1.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
橫 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7280
89.7%
ASCII 831
 
10.2%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 317
 
4.4%
도 266
 
3.7%
측 227
 
3.1%
정 168
 
2.3%
기 153
 
2.1%
법 151
 
2.1%
사 151
 
2.1%
량 138
 
1.9%
각 119
 
1.6%
수 116
 
1.6%
Other values (413) 5474
75.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
185
22.3%
. 66
 
7.9%
S 40
 
4.8%
i 31
 
3.7%
L 29
 
3.5%
o 29
 
3.5%
P 27
 
3.2%
e 24
 
2.9%
n 24
 
2.9%
t 22
 
2.6%
Other values (46) 354
42.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
橫 1
100.0%

정의
Text

Distinct1758
Distinct (%)94.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.7 KiB
2023-12-12T20:21:31.654727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length280
Mean length125.80171
Min length13

Characters and Unicode

Total characters234746
Distinct characters1637
Distinct categories14 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks14 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1661 ?
Unique (%)89.0%

Sample

1st row[境界復元測量][영] Boundary relocation surveying 경계 감정 측량이라고도 하며 지적도 또는 임야도에 등록된 경계 또는 수치 지적부에 등록된 좌표를 실지에 표시 하거나 점유하고 있는 토지의 경계가 일치한지 여부를 확인할 목적으로 실시하는 측량을 말하며 경계 복원 측량 방법은 등록할 당시의 측량 방법과 동일한 방법으로 시행토록 지적법에서 규정하고 있다.
2nd row경계라 함은 지적도나 임야도위에 지적측량에 의하여 지번별로 획정하여 등록한 선 또는 수치지적부에 등록된 좌표의 연결을 말한다.
3rd row지적측량기준점이라 함은 지적3각점 지적3각보조점 및 도근점을 말한다.
4th row지적공부라함은 토지대장 · 지적도 · 임야대장 · 임야도 및 수치지적부로서 내무부령이 정하는 바에 의하여 작성된 대장 및 도면과 전산정보처리조직에 의하여 처리할 수 있는 형태로 작성된 화일[이하 지적화일이라 한다]을 말한다.
5th row[座標面積計算法][영] calculiation method of coordinate area다각형으로 형성된 각 굴곡점의 평면직각종횡선 좌표로 면적을 계산하는 방법으로 정밀도가 가장 높은 면적계산방법이다.
ValueCountFrequency (%)
있다 384
 
0.8%
한다 367
 
0.8%
그 322
 
0.7%
또는 308
 
0.6%
수 269
 
0.6%
영 261
 
0.5%
말한다 243
 
0.5%
및 240
 
0.5%
있는 231
 
0.5%
이 226
 
0.5%
Other values (21027) 44679
94.0%
2023-12-12T20:21:32.593639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
45664
 
19.5%
의 4883
 
2.1%
이 4113
 
1.8%
. 4081
 
1.7%
하 3987
 
1.7%
는 3796
 
1.6%
] 3712
 
1.6%
[ 3710
 
1.6%
에 3495
 
1.5%
e 3242
 
1.4%
Other values (1627) 154063
65.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 143306
61.0%
Space Separator 45664
 
19.5%
Lowercase Letter 27814
 
11.8%
Other Punctuation 4426
 
1.9%
Close Punctuation 3715
 
1.6%
Open Punctuation 3713
 
1.6%
Decimal Number 2731
 
1.2%
Uppercase Letter 2673
 
1.1%
Dash Punctuation 229
 
0.1%
Math Symbol 179
 
0.1%
Other values (4) 296
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 4883
 
3.4%
이 4113
 
2.9%
하 3987
 
2.8%
는 3796
 
2.6%
에 3495
 
2.4%
지 3165
 
2.2%
다 2886
 
2.0%
로 2762
 
1.9%
을 2721
 
1.9%
한 2417
 
1.7%
Other values (1483) 109081
76.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3242
11.7%
a 2419
 
8.7%
i 2394
 
8.6%
t 2292
 
8.2%
r 2290
 
8.2%
o 2185
 
7.9%
n 2149
 
7.7%
l 1504
 
5.4%
s 1241
 
4.5%
c 1205
 
4.3%
Other values (33) 6893
24.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 323
 
12.1%
P 235
 
8.8%
C 216
 
8.1%
A 201
 
7.5%
M 161
 
6.0%
L 159
 
5.9%
G 153
 
5.7%
D 138
 
5.2%
R 134
 
5.0%
T 130
 
4.9%
Other values (16) 823
30.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
° 12
31.6%
㎜ 6
15.8%
ⓛ 5
13.2%
△ 3
 
7.9%
㉱ 1
 
2.6%
㎞ 1
 
2.6%
㉯ 1
 
2.6%
㉮ 1
 
2.6%
㉰ 1
 
2.6%
▲ 1
 
2.6%
Other values (6) 6
15.8%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 37
23.9%
① 32
20.6%
③ 27
17.4%
④ 14
 
9.0%
² 11
 
7.1%
⑤ 10
 
6.5%
₁ 6
 
3.9%
₂ 5
 
3.2%
⑥ 3
 
1.9%
⑦ 3
 
1.9%
Other values (5) 7
 
4.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 107
59.8%
+ 46
25.7%
∼ 5
 
2.8%
～ 4
 
2.2%
~ 4
 
2.2%
± 3
 
1.7%
> 3
 
1.7%
↔ 2
 
1.1%
÷ 2
 
1.1%
< 1
 
0.6%
Other values (2) 2
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4081
92.2%
/ 101
 
2.3%
" 94
 
2.1%
; 68
 
1.5%
% 26
 
0.6%
· 24
 
0.5%
* 22
 
0.5%
。 3
 
0.1%
″ 3
 
0.1%
′ 2
 
< 0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 717
26.3%
0 542
19.8%
2 398
14.6%
3 213
 
7.8%
5 201
 
7.4%
9 182
 
6.7%
4 137
 
5.0%
8 123
 
4.5%
6 119
 
4.4%
7 99
 
3.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 3712
99.9%
」 2
 
0.1%
} 1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 3710
99.9%
「 2
 
0.1%
{ 1
 
< 0.1%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 101
99.0%
˚ 1
 
1.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
45664
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 229
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ⁿ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 137171
58.4%
Common 60945
26.0%
Latin 30384
 
12.9%
Han 6142
 
2.6%
Greek 98
 
< 0.1%
Cyrillic 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 4883
 
3.6%
이 4113
 
3.0%
하 3987
 
2.9%
는 3796
 
2.8%
에 3495
 
2.5%
지 3165
 
2.3%
다 2886
 
2.1%
로 2762
 
2.0%
을 2721
 
2.0%
한 2417
 
1.8%
Other values (797) 102946
75.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
地 266
 
4.3%
測 222
 
3.6%
圖 162
 
2.6%
法 143
 
2.3%
量 139
 
2.3%
角 117
 
1.9%
線 109
 
1.8%
差 93
 
1.5%
準 80
 
1.3%
位 75
 
1.2%
Other values (683) 4736
77.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
45664
74.9%
. 4081
 
6.7%
] 3712
 
6.1%
[ 3710
 
6.1%
1 717
 
1.2%
0 542
 
0.9%
2 398
 
0.7%
- 229
 
0.4%
3 213
 
0.3%
5 201
 
0.3%
Other values (57) 1478
 
2.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 3242
 
10.7%
a 2419
 
8.0%
i 2394
 
7.9%
t 2292
 
7.5%
r 2290
 
7.5%
o 2185
 
7.2%
n 2149
 
7.1%
l 1504
 
4.9%
s 1241
 
4.1%
c 1205
 
4.0%
Other values (43) 9463
31.1%
Greek
ValueCountFrequency (%)
σ 14
14.3%
Δ 12
12.2%
α 12
12.2%
θ 12
12.2%
γ 8
8.2%
ρ 8
8.2%
π 7
7.1%
ω 5
 
5.1%
μ 5
 
5.1%
λ 4
 
4.1%
Other values (5) 11
11.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
у 5
83.3%
г 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 137163
58.4%
ASCII 91086
38.8%
CJK 6078
 
2.6%
None 184
 
0.1%
Enclosed Alphanum 136
 
0.1%
CJK Compat Ideographs 64
 
< 0.1%
CJK Compat 9
 
< 0.1%
Math Operators 6
 
< 0.1%
Cyrillic 6
 
< 0.1%
Geometric Shapes 5
 
< 0.1%
Other values (4) 9
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
45664
50.1%
. 4081
 
4.5%
] 3712
 
4.1%
[ 3710
 
4.1%
e 3242
 
3.6%
a 2419
 
2.7%
i 2394
 
2.6%
t 2292
 
2.5%
r 2290
 
2.5%
o 2185
 
2.4%
Other values (70) 19097
21.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 4883
 
3.6%
이 4113
 
3.0%
하 3987
 
2.9%
는 3796
 
2.8%
에 3495
 
2.5%
지 3165
 
2.3%
다 2886
 
2.1%
로 2762
 
2.0%
을 2721
 
2.0%
한 2417
 
1.8%
Other values (789) 102938
75.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
地 266
 
4.4%
測 222
 
3.7%
圖 162
 
2.7%
法 143
 
2.4%
量 139
 
2.3%
角 117
 
1.9%
線 109
 
1.8%
差 93
 
1.5%
準 80
 
1.3%
位 75
 
1.2%
Other values (657) 4672
76.9%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 37
27.2%
① 32
23.5%
③ 27
19.9%
④ 14
 
10.3%
⑤ 10
 
7.4%
ⓛ 5
 
3.7%
⑥ 3
 
2.2%
⑦ 3
 
2.2%
⑧ 2
 
1.5%
⑨ 2
 
1.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 24
 
13.0%
σ 14
 
7.6%
° 12
 
6.5%
Δ 12
 
6.5%
α 12
 
6.5%
θ 12
 
6.5%
² 11
 
6.0%
γ 8
 
4.3%
ρ 8
 
4.3%
π 7
 
3.8%
Other values (28) 64
34.8%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
率 11
17.2%
立 5
 
7.8%
宅 5
 
7.8%
連 4
 
6.2%
識 4
 
6.2%
不 4
 
6.2%
率 4
 
6.2%
零 3
 
4.7%
流 3
 
4.7%
裂 2
 
3.1%
Other values (16) 19
29.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎜ 6
66.7%
㎞ 1
 
11.1%
㏊ 1
 
11.1%
㎢ 1
 
11.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 5
83.3%
≒ 1
 
16.7%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
у 5
83.3%
г 1
 
16.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
△ 3
60.0%
▲ 1
 
20.0%
◎ 1
 
20.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
″ 3
60.0%
′ 2
40.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↔ 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄹ 1
100.0%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 1
100.0%

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T20:21:29.698992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

분류용어정의
0지적용어사전경계복원측량[境界復元測量][영] Boundary relocation surveying 경계 감정 측량이라고도 하며 지적도 또는 임야도에 등록된 경계 또는 수치 지적부에 등록된 좌표를 실지에 표시 하거나 점유하고 있는 토지의 경계가 일치한지 여부를 확인할 목적으로 실시하는 측량을 말하며 경계 복원 측량 방법은 등록할 당시의 측량 방법과 동일한 방법으로 시행토록 지적법에서 규정하고 있다.
1지적용어사전경계경계라 함은 지적도나 임야도위에 지적측량에 의하여 지번별로 획정하여 등록한 선 또는 수치지적부에 등록된 좌표의 연결을 말한다.
2지적용어사전지적측량기준점지적측량기준점이라 함은 지적3각점 지적3각보조점 및 도근점을 말한다.
3지적용어사전지적공부지적공부라함은 토지대장 · 지적도 · 임야대장 · 임야도 및 수치지적부로서 내무부령이 정하는 바에 의하여 작성된 대장 및 도면과 전산정보처리조직에 의하여 처리할 수 있는 형태로 작성된 화일[이하 지적화일이라 한다]을 말한다.
4지적용어사전좌표면적계산법[座標面積計算法][영] calculiation method of coordinate area다각형으로 형성된 각 굴곡점의 평면직각종횡선 좌표로 면적을 계산하는 방법으로 정밀도가 가장 높은 면적계산방법이다.
5지적용어사전필지필지라 함은 하나의 지번이 붙는 토지의 등록단위를 말한다.
6지적용어사전지목변경지목변경이라 함은 지적공부에 등록된 지목을 다른 지목으로 바꾸어 등록하는 것을 말한다.
7지적용어사전지적측량[地籍測量][영] cadastral surveying cadastration토지에 대한 물권이 미치는 한계를 밝히기 위한 측량으로서 토지를 지적공부에 등록하거나 지적공부에 등록된 경계를 지표상에 복원할 목적으로 소관청이 직권 또는 이해관계인의 신청에 의하여 각 필지의 경계 또는 좌표와 면적을 정하는 측량을 말하며 기초측량과 세부측량으로 구분한다. 지적법에는 지적측량이라 함은 토지를 지적공부에 등록하거나 지적공부에 등록된 경계를 지표상에 복원할 목적으로 소관청이 직권 또는 이해관계인의 신청에 의하여 각 필지의 경계 또는 좌표와 면적을 정하는 측량을 말한다로 규정되어 있다.
8지적용어사전지목지목이라 함은 토지의 주된 사용목적 또는 용도에 따라 토지의 종류를 구분 · 표시하는 명칭을 말한다.
9지적용어사전지번설정지역지번설정지역이라 함은 리 · 동 또는 이에 준하는 지역으로서 지번을 설정하는 단위지역을 말한다.
분류용어정의
1856지적용어사전DOP[영] Dilution of Precision정도 저하율로서 상공에 있는 GPS 위성의 배치에 따라 단독측위 상대측위의 측위정도가 영향을 받는다. 그 정도를 나타내는 수치로서 수치가 커지면 정도가 저하된다.
1857지적용어사전IGN프랑스의 측량지도작성 기관으로서 환경생활성에 소속되어 있다.파리에 소재하고 있으며 세계최초로 국가규모의 삼각측량에 기초하여 축척 1/86400 의 근대적인 프랑스 지도를 작성하였다.
1858지적용어사전I.A[영] Intersection Angle교각 또는 교차각
1859지적용어사전P.C[영] Point of Curve곡선시점의 약자로 B.C 와 같다.
1860지적용어사전Zoom[영] Zoom in컴퓨터 상에서 대상물을 좀더 자세히 보기 위하여 화면의 축척을 크게 하는것을 의미하며 zoom out은 전체적인 것을 보기위해 화면의 축척을 줄이는 것을 말한다.
1861지적용어사전H.W.L[영] High Water Level고수위
1862지적용어사전MTBF[영] Mean Time Between Failures어떤 장치가 한번 고장이 나서 수리한 다음 시 고장날 때까지 고장없이 작동하는 시간의 평균값으로 시간이 길수록 고장이 드물게 일어나고 따라서 장치의 신뢰성이 높은 것을 의미하는데 평균 고장시간 간격이라고 한다.
1863지적용어사전M.W.L[영] Mean Water Level평균수위
1864지적용어사전W.L[영] Water Level수위
1865지적용어사전L.W.L[영] Low Water Level저수위

Duplicate rows

Most frequently occurring

분류용어정의# duplicates
0지적용어사전간섭측위의 정도[干涉測位의 精度]간섭측위에 있어서 기선장 및 벡터 성분의 측정 정도는 aa cm+기선장*bb ppm로 표현하는데 aa;주로 수신기 고유의 오차[기선장은0.5-1cm] bb;거리에 비례하는 오차 [기선장에서는 1-2 ppm]이 되며 방송궤도 정보를 이용한다면 bb ppm= 1-5 ppm 이 된다.13
1지적용어사전등록전환등록전환이라 함은 임야대장 및 임야도에 등록된 토지를 토지대장 및 지적도에 옮겨 등록하는 것을 말한다.2
2지적용어사전면적면적이라 함은 지적측량에 의하여 지적공부에 등록된 토지의 수평면적을 말한다.2
3지적용어사전분할분할이라 함은 지적공부에 등록된 1필지를 2필지이상으로 나누어 등록하는 것을 말한다.2
4지적용어사전신규등록신규등록이라 함은 토지를 새로이 지적공부에 등록하는 것을 말한다.2
5지적용어사전종곡선[縱曲線][영] vertical curve노선에서 두개 경사선의 교각이 어느 한도[ 국유철도에서는 1/1000] 를 넘는 경우에는 이들 사이에 적당한 곡선을 삽입하여 두개의 경사선을 원할하게 결부시켜 차량이나 노면의 손상을 적게 하고 승차기분을 개선함으로써 안전정지 시거를 증대시킨다. 이러한 목적으로 조성하는 곡선을 말한다.2
6지적용어사전종교용지[宗敎用地][영] religious site일반 공중의 종교의식을 목적으로 예배 법요 설교 기제 등을 하기 위한 교회.사찰.향교 등 건축물의 부지와 이에 접속된 부속시설물의 부지를 종교용지라 한다.2
7지적용어사전종단면도[終斷面圖][영] longitudinal section profile노선구조물 등의 긴쪽방향의 단면도. 노선에 있어 중심선을 따라 그 고저를 나타내고 시공기면이나 각종 구조물의 위치 등을 기입한 도면.2
8지적용어사전종단측량[從斷測量][영] logitudinal levelingprofile leveling중심선을 따라서 종단도면을 작성하기 위한 측량. 어떤 지점에 수준의를 장치하고 가능한 한 많은 중간점을 취하면 신속하다.2
9지적용어사전종단현[從斷弦][영] Last subchord노선측량에서의 일정한 길이가 되지 않는 현에서 끝에 생기는 현.2