Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations5207
Missing cells1092
Missing cells (%)1.6%
Duplicate rows132
Duplicate rows (%)2.5%
Total size in memory539.1 KiB
Average record size in memory106.0 B

Variable types

Categorical4
Text5
DateTime2
Numeric2

Dataset

Description농축산물유통관리 허위표시품목정보
Author식품의약품안전처
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=RBYFSL5XD0Y0PV0R0ZT629767819&infSeq=1

Alerts

Dataset has 132 (2.5%) duplicate rowsDuplicates
위반내역 is highly overall correlated with 처분내용High correlation
처분내용 is highly overall correlated with 위반내역High correlation
위도 is highly overall correlated with 시군명High correlation
경도 is highly overall correlated with 시군명High correlation
시군명 is highly overall correlated with 위도 and 1 other fieldsHigh correlation
위반내역 is highly imbalanced (87.2%)Imbalance
처분내용 is highly imbalanced (75.4%)Imbalance
위반내용 has 320 (6.1%) missing valuesMissing
소재지도로명주소 has 429 (8.2%) missing valuesMissing
위도 has 162 (3.1%) missing valuesMissing
경도 has 162 (3.1%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-10 22:52:47.158367
Analysis finished2023-12-10 22:52:50.140266
Duration2.98 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct36
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size40.8 KiB
수원시
519 
부천시
361 
고양시
343 
안양시
 
314
안산시
 
290
Other values (31)
3380 

Length

Max length6
Median length3
Mean length3.0923756
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row가평군
2nd row가평군
3rd row가평군
4th row가평군
5th row가평군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수원시 519
 
10.0%
부천시 361
 
6.9%
고양시 343
 
6.6%
안양시 314
 
6.0%
안산시 290
 
5.6%
성남시 284
 
5.5%
화성시 263
 
5.1%
용인시 253
 
4.9%
시흥시 247
 
4.7%
남양주시 236
 
4.5%
Other values (26) 2097
40.3%

Length

2023-12-11T07:52:50.235454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수원시 519
 
10.0%
부천시 361
 
6.9%
고양시 343
 
6.6%
안양시 314
 
6.0%
안산시 290
 
5.6%
성남시 284
 
5.5%
화성시 263
 
5.1%
용인시 253
 
4.9%
시흥시 247
 
4.7%
남양주시 236
 
4.5%
Other values (26) 2097
40.3%

업종명
Categorical

Distinct13
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size40.8 KiB
식품접객업
2589 
축산물판매업
1256 
식품제조/가공업
380 
식품판매업
286 
개인
280 
Other values (8)
416 

Length

Max length11
Median length5
Mean length5.3236028
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row식품접객업
2nd row개인
3rd row개인
4th row식품접객업
5th row식품접객업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식품접객업 2589
49.7%
축산물판매업 1256
24.1%
식품제조/가공업 380
 
7.3%
식품판매업 286
 
5.5%
개인 280
 
5.4%
기타 163
 
3.1%
즉석판매제조/가공업 132
 
2.5%
노점상 59
 
1.1%
축산물가공업 25
 
0.5%
집단급식소 24
 
0.5%
Other values (3) 13
 
0.2%

Length

2023-12-11T07:52:50.370186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
식품접객업 2589
49.6%
축산물판매업 1256
24.1%
식품제조/가공업 380
 
7.3%
식품판매업 286
 
5.5%
개인 280
 
5.4%
기타 163
 
3.1%
즉석판매제조/가공업 132
 
2.5%
노점상 59
 
1.1%
축산물가공업 25
 
0.5%
집단급식소 24
 
0.5%
Other values (4) 21
 
0.4%

업체명
Text

Distinct3816
Distinct (%)73.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size40.8 KiB
2023-12-11T07:52:50.647397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length20
Mean length6.0416747
Min length1

Characters and Unicode

Total characters31459
Distinct characters789
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3003 ?
Unique (%)57.7%

Sample

1st row솔고개두부마을
2nd row진주회관
3rd row기와집전주장작불곰탕
4th row서리원가든
5th row북경
ValueCountFrequency (%)
주식회사 116
 
2.0%
농업회사법인 20
 
0.3%
하이축산 18
 
0.3%
노점상 16
 
0.3%
대박축산 16
 
0.3%
착한정육점 15
 
0.3%
하나로축산 14
 
0.2%
대성축산 12
 
0.2%
착한돼지 11
 
0.2%
우리축산 11
 
0.2%
Other values (4073) 5618
95.8%
2023-12-11T07:52:51.151526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
산 903
 
2.9%
축 671
 
2.1%
660
 
2.1%
점 608
 
1.9%
주 528
 
1.7%
마 525
 
1.7%
식 498
 
1.6%
이 498
 
1.6%
정 492
 
1.6%
한 489
 
1.6%
Other values (779) 25587
81.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 29458
93.6%
Space Separator 660
 
2.1%
Close Punctuation 434
 
1.4%
Open Punctuation 428
 
1.4%
Decimal Number 207
 
0.7%
Uppercase Letter 160
 
0.5%
Other Punctuation 58
 
0.2%
Lowercase Letter 45
 
0.1%
Dash Punctuation 5
 
< 0.1%
Other Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 903
 
3.1%
축 671
 
2.3%
점 608
 
2.1%
주 528
 
1.8%
마 525
 
1.8%
식 498
 
1.7%
이 498
 
1.7%
정 492
 
1.7%
한 489
 
1.7%
우 437
 
1.5%
Other values (713) 23809
80.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 17
 
10.6%
H 17
 
10.6%
C 15
 
9.4%
F 11
 
6.9%
T 11
 
6.9%
B 10
 
6.2%
K 9
 
5.6%
L 8
 
5.0%
Y 7
 
4.4%
J 7
 
4.4%
Other values (14) 48
30.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 5
11.1%
s 5
11.1%
t 5
11.1%
e 4
8.9%
m 4
8.9%
o 4
8.9%
c 3
 
6.7%
k 3
 
6.7%
d 2
 
4.4%
f 2
 
4.4%
Other values (6) 8
17.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 53
25.6%
0 37
17.9%
2 35
16.9%
5 19
 
9.2%
8 15
 
7.2%
9 14
 
6.8%
7 12
 
5.8%
4 11
 
5.3%
6 6
 
2.9%
3 5
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 27
46.6%
, 11
19.0%
. 8
 
13.8%
' 3
 
5.2%
? 3
 
5.2%
* 2
 
3.4%
＆ 1
 
1.7%
/ 1
 
1.7%
! 1
 
1.7%
@ 1
 
1.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
660
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 434
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 428
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29455
93.6%
Common 1792
 
5.7%
Latin 206
 
0.7%
Han 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 903
 
3.1%
축 671
 
2.3%
점 608
 
2.1%
주 528
 
1.8%
마 525
 
1.8%
식 498
 
1.7%
이 498
 
1.7%
정 492
 
1.7%
한 489
 
1.7%
우 437
 
1.5%
Other values (710) 23806
80.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 17
 
8.3%
H 17
 
8.3%
C 15
 
7.3%
F 11
 
5.3%
T 11
 
5.3%
B 10
 
4.9%
K 9
 
4.4%
L 8
 
3.9%
Y 7
 
3.4%
J 7
 
3.4%
Other values (31) 94
45.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
660
36.8%
) 434
24.2%
( 428
23.9%
1 53
 
3.0%
0 37
 
2.1%
2 35
 
2.0%
& 27
 
1.5%
5 19
 
1.1%
8 15
 
0.8%
9 14
 
0.8%
Other values (14) 70
 
3.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
愛 3
50.0%
知 1
 
16.7%
味 1
 
16.7%
房 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29452
93.6%
ASCII 1996
 
6.3%
CJK 6
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 903
 
3.1%
축 671
 
2.3%
점 608
 
2.1%
주 528
 
1.8%
마 525
 
1.8%
식 498
 
1.7%
이 498
 
1.7%
정 492
 
1.7%
한 489
 
1.7%
우 437
 
1.5%
Other values (709) 23803
80.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
660
33.1%
) 434
21.7%
( 428
21.4%
1 53
 
2.7%
0 37
 
1.9%
2 35
 
1.8%
& 27
 
1.4%
5 19
 
1.0%
E 17
 
0.9%
H 17
 
0.9%
Other values (53) 269
13.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
75.0%
＆ 1
 
25.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
愛 3
50.0%
知 1
 
16.7%
味 1
 
16.7%
房 1
 
16.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

위반내역
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct9
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size40.8 KiB
원산지 거짓표시
4869 
원산지 허위표시
 
269
원산지 미표시
 
60
이력번호 거짓표시,이력번호 거짓표시
 
4
이력번호 거짓표시
 
1
Other values (4)
 
4

Length

Max length158
Median length8
Mean length8.0654888
Min length7

Unique

Unique5 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row원산지 거짓표시
2nd row원산지 거짓표시
3rd row원산지 거짓표시
4th row원산지 거짓표시
5th row원산지 거짓표시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
원산지 거짓표시 4869
93.5%
원산지 허위표시 269
 
5.2%
원산지 미표시 60
 
1.2%
이력번호 거짓표시,이력번호 거짓표시 4
 
0.1%
이력번호 거짓표시 1
 
< 0.1%
추석성수기 수거축산물 DNA동일성검사 불일치,추석성수기 수거축산물 DNA동일성검사 불일치 1
 
< 0.1%
제17조제1항 또는 제2항 포장처리 및 거래?판매 미신고,제17조제1항 또는 제2항 포장처리 및 거래?판매 미신고 1
 
< 0.1%
-거래내역 미신고 (제17조 제1항 및 동법 시행규칙 제18조 제4항 ,-거래내역 미신고 (제17조 제1항 및 동법 시행규칙 제18조 제4항 ,-거래내역 미신고 (제17조 제1항 및 동법 시행규칙 제18조 제4항 1
 
< 0.1%
-거래내역 미신고 (제17조 제1항 및 동법 시행규칙 제18조 제4항 ,-거래내역 미신고 (제17조 제1항 및 동법 시행규칙 제18조 제4항 ,-거래내역 미신고 (제17조 제1항 및 동법 시행규칙 제18조 제4항 ,-거래내역 미신고 (제17조 제1항 및 동법 시행규칙 제18조 제4항 1
 
< 0.1%

Length

2023-12-11T07:52:51.301378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:52:51.430475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
원산지 5198
49.5%
거짓표시 4874
46.5%
허위표시 269
 
2.6%
미표시 60
 
0.6%
및 9
 
0.1%
미신고 8
 
0.1%
제18조 7
 
0.1%
시행규칙 7
 
0.1%
동법 7
 
0.1%
제1항 7
 
0.1%
Other values (16) 47
 
0.4%

발표시작일자
Date

Distinct1885
Distinct (%)36.3%
Missing9
Missing (%)0.2%
Memory size40.8 KiB
Minimum2009-12-08 00:00:00
Maximum2023-12-01 00:00:00
2023-12-11T07:52:51.594027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:51.762448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

발표종료일자
Date

Distinct1885
Distinct (%)36.3%
Missing9
Missing (%)0.2%
Memory size40.8 KiB
Minimum2010-12-08 00:00:00
Maximum2024-11-30 00:00:00
2023-12-11T07:52:51.917988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:52.327465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

위반내용
Text

MISSING 

Distinct3008
Distinct (%)61.6%
Missing320
Missing (%)6.1%
Memory size40.8 KiB
2023-12-11T07:52:52.701795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length217
Median length141
Mean length38.310825
Min length3

Characters and Unicode

Total characters187225
Distinct characters677
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2188 ?
Unique (%)44.8%

Sample

1st row외국산 콩(두부, 순두부)의 원산지를 국산으로 표시
2nd row배추김치 거짓표
3rd row고춧가루 허위표
4th row외국산 콩으로 만든 두부를 구입하여 된장찌개, 청국장에 사용하면서 콩의 원산지를 국내산으로 거짓표시
5th row음식점 중국산 김치의 거짓표시
ValueCountFrequency (%)
거짓표시 3226
 
8.5%
국내산으로 2744
 
7.2%
원산지를 1845
 
4.8%
원산지 1836
 
4.8%
중국산 1324
 
3.5%
국내산 1000
 
2.6%
미국산 962
 
2.5%
표시 693
 
1.8%
돼지고기 512
 
1.3%
배추김치를 476
 
1.2%
Other values (4241) 23548
61.7%
2023-12-11T07:52:53.304255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
33391
 
17.8%
산 14933
 
8.0%
국 8286
 
4.4%
지 6053
 
3.2%
시 6026
 
3.2%
표 5731
 
3.1%
로 5438
 
2.9%
내 4532
 
2.4%
거 4515
 
2.4%
짓 4452
 
2.4%
Other values (667) 93868
50.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 146089
78.0%
Space Separator 33391
 
17.8%
Other Punctuation 4288
 
2.3%
Open Punctuation 1059
 
0.6%
Close Punctuation 1042
 
0.6%
Decimal Number 696
 
0.4%
Math Symbol 285
 
0.2%
Dash Punctuation 205
 
0.1%
Uppercase Letter 52
 
< 0.1%
Modifier Symbol 44
 
< 0.1%
Other values (5) 74
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 14933
 
10.2%
국 8286
 
5.7%
지 6053
 
4.1%
시 6026
 
4.1%
표 5731
 
3.9%
로 5438
 
3.7%
내 4532
 
3.1%
거 4515
 
3.1%
짓 4452
 
3.0%
으 4381
 
3.0%
Other values (608) 81742
56.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 20
38.5%
A 6
 
11.5%
L 6
 
11.5%
P 4
 
7.7%
O 3
 
5.8%
D 3
 
5.8%
K 2
 
3.8%
N 2
 
3.8%
E 2
 
3.8%
U 1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2479
57.8%
' 621
 
14.5%
. 560
 
13.1%
: 285
 
6.6%
" 138
 
3.2%
% 109
 
2.5%
/ 59
 
1.4%
? 11
 
0.3%
& 11
 
0.3%
※ 8
 
0.2%
Other values (2) 7
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 182
26.1%
0 147
21.1%
2 120
17.2%
5 62
 
8.9%
3 41
 
5.9%
4 35
 
5.0%
7 34
 
4.9%
8 30
 
4.3%
9 24
 
3.4%
6 21
 
3.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 11
33.3%
k 10
30.3%
o 9
27.3%
t 1
 
3.0%
e 1
 
3.0%
s 1
 
3.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 139
48.8%
= 88
30.9%
> 54
 
18.9%
→ 4
 
1.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1058
99.9%
{ 1
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1041
99.9%
} 1
 
0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 11
64.7%
” 6
35.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 11
61.1%
“ 7
38.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 1
50.0%
① 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
33391
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 205
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 44
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 146089
78.0%
Common 41051
 
21.9%
Latin 85
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 14933
 
10.2%
국 8286
 
5.7%
지 6053
 
4.1%
시 6026
 
4.1%
표 5731
 
3.9%
로 5438
 
3.7%
내 4532
 
3.1%
거 4515
 
3.1%
짓 4452
 
3.0%
으 4381
 
3.0%
Other values (608) 81742
56.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
33391
81.3%
, 2479
 
6.0%
( 1058
 
2.6%
) 1041
 
2.5%
' 621
 
1.5%
. 560
 
1.4%
: 285
 
0.7%
- 205
 
0.5%
1 182
 
0.4%
0 147
 
0.4%
Other values (30) 1082
 
2.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 20
23.5%
g 11
12.9%
k 10
11.8%
o 9
10.6%
A 6
 
7.1%
L 6
 
7.1%
P 4
 
4.7%
O 3
 
3.5%
D 3
 
3.5%
K 2
 
2.4%
Other values (9) 11
12.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 146040
78.0%
ASCII 41083
 
21.9%
Compat Jamo 49
 
< 0.1%
Punctuation 43
 
< 0.1%
Arrows 4
 
< 0.1%
Geometric Shapes 4
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
33391
81.3%
, 2479
 
6.0%
( 1058
 
2.6%
) 1041
 
2.5%
' 621
 
1.5%
. 560
 
1.4%
: 285
 
0.7%
- 205
 
0.5%
1 182
 
0.4%
0 147
 
0.4%
Other values (40) 1114
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 14933
 
10.2%
국 8286
 
5.7%
지 6053
 
4.1%
시 6026
 
4.1%
표 5731
 
3.9%
로 5438
 
3.7%
내 4532
 
3.1%
거 4515
 
3.1%
짓 4452
 
3.0%
으 4381
 
3.0%
Other values (603) 81693
55.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 31
63.3%
ㅁ 14
28.6%
ㄱ 2
 
4.1%
ㅅ 1
 
2.0%
ㄷ 1
 
2.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 11
25.6%
‘ 11
25.6%
※ 8
18.6%
“ 7
16.3%
” 6
14.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 4
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 4
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 1
50.0%
① 1
50.0%

처분내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size40.8 KiB
처벌
4869 
<NA>
 
278
과태료
 
60

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.1183023
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row처벌
2nd row처벌
3rd row처벌
4th row처벌
5th row처벌

Common Values

ValueCountFrequency (%)
처벌 4869
93.5%
<NA> 278
 
5.3%
과태료 60
 
1.2%

Length

2023-12-11T07:52:53.474774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:52:53.598500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
처벌 4869
93.5%
na 278
 
5.3%
과태료 60
 
1.2%

품목명
Text

Distinct408
Distinct (%)7.8%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size40.8 KiB
2023-12-11T07:52:53.959459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length4.0316942
Min length1

Characters and Unicode

Total characters20989
Distinct characters293
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique196 ?
Unique (%)3.8%

Sample

1st row콩(일반)
2nd row배추김치
3rd row배추김치(고추가루)
4th row콩
5th row배추김치
ValueCountFrequency (%)
돼지고기 1186
22.7%
배추김치 891
17.0%
쇠고기 481
 
9.2%
삼겹살 348
 
6.7%
목삼겹 173
 
3.3%
쌀(일반 145
 
2.8%
쇠고기(한우 114
 
2.2%
닭고기 95
 
1.8%
갈비 86
 
1.6%
배추김치(고추가루 78
 
1.5%
Other values (400) 1630
31.2%
2023-12-11T07:52:54.453681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
고 2287
 
10.9%
기 2197
 
10.5%
지 1324
 
6.3%
돼 1285
 
6.1%
추 1183
 
5.6%
치 1022
 
4.9%
배 1020
 
4.9%
김 1020
 
4.9%
) 726
 
3.5%
( 726
 
3.5%
Other values (283) 8199
39.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19512
93.0%
Close Punctuation 726
 
3.5%
Open Punctuation 726
 
3.5%
Space Separator 21
 
0.1%
Decimal Number 3
 
< 0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
고 2287
 
11.7%
기 2197
 
11.3%
지 1324
 
6.8%
돼 1285
 
6.6%
추 1183
 
6.1%
치 1022
 
5.2%
배 1020
 
5.2%
김 1020
 
5.2%
쇠 683
 
3.5%
삼 528
 
2.7%
Other values (278) 6963
35.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 726
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 726
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19512
93.0%
Common 1477
 
7.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
고 2287
 
11.7%
기 2197
 
11.3%
지 1324
 
6.8%
돼 1285
 
6.6%
추 1183
 
6.1%
치 1022
 
5.2%
배 1020
 
5.2%
김 1020
 
5.2%
쇠 683
 
3.5%
삼 528
 
2.7%
Other values (278) 6963
35.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 726
49.2%
( 726
49.2%
21
 
1.4%
1 3
 
0.2%
/ 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19512
93.0%
ASCII 1477
 
7.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
고 2287
 
11.7%
기 2197
 
11.3%
지 1324
 
6.8%
돼 1285
 
6.6%
추 1183
 
6.1%
치 1022
 
5.2%
배 1020
 
5.2%
김 1020
 
5.2%
쇠 683
 
3.5%
삼 528
 
2.7%
Other values (278) 6963
35.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 726
49.2%
( 726
49.2%
21
 
1.4%
1 3
 
0.2%
/ 1
 
0.1%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct3540
Distinct (%)74.1%
Missing429
Missing (%)8.2%
Memory size40.8 KiB
2023-12-11T07:52:54.776950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length26
Mean length19.51486
Min length13

Characters and Unicode

Total characters93242
Distinct characters379
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2745 ?
Unique (%)57.5%

Sample

1st row경기도 가평군 설악면 유명로 1837
2nd row경기도 가평군 조종면 청군로 1323
3rd row경기도 가평군 청평면 경춘로 982
4th row경기도 가평군 상면 둔덕말길 26-14
5th row경기도 가평군 가평읍 경춘로 2106
ValueCountFrequency (%)
경기도 4778
 
21.8%
수원시 469
 
2.1%
부천시 330
 
1.5%
고양시 314
 
1.4%
안양시 278
 
1.3%
안산시 259
 
1.2%
화성시 252
 
1.1%
성남시 241
 
1.1%
용인시 232
 
1.1%
시흥시 231
 
1.1%
Other values (3704) 14541
66.3%
2023-12-11T07:52:55.254404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
17147
18.4%
시 4973
 
5.3%
경 4948
 
5.3%
기 4941
 
5.3%
도 4922
 
5.3%
로 4292
 
4.6%
1 3576
 
3.8%
2 2603
 
2.8%
길 2214
 
2.4%
구 1955
 
2.1%
Other values (369) 41671
44.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 57881
62.1%
Decimal Number 17238
 
18.5%
Space Separator 17147
 
18.4%
Dash Punctuation 970
 
1.0%
Other Punctuation 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 4973
 
8.6%
경 4948
 
8.5%
기 4941
 
8.5%
도 4922
 
8.5%
로 4292
 
7.4%
길 2214
 
3.8%
구 1955
 
3.4%
번 1654
 
2.9%
안 1293
 
2.2%
양 1292
 
2.2%
Other values (356) 25397
43.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3576
20.7%
2 2603
15.1%
3 1801
10.4%
4 1651
9.6%
5 1499
8.7%
6 1361
 
7.9%
8 1215
 
7.0%
7 1190
 
6.9%
0 1183
 
6.9%
9 1159
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17147
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 970
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 57881
62.1%
Common 35361
37.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 4973
 
8.6%
경 4948
 
8.5%
기 4941
 
8.5%
도 4922
 
8.5%
로 4292
 
7.4%
길 2214
 
3.8%
구 1955
 
3.4%
번 1654
 
2.9%
안 1293
 
2.2%
양 1292
 
2.2%
Other values (356) 25397
43.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
17147
48.5%
1 3576
 
10.1%
2 2603
 
7.4%
3 1801
 
5.1%
4 1651
 
4.7%
5 1499
 
4.2%
6 1361
 
3.8%
8 1215
 
3.4%
7 1190
 
3.4%
0 1183
 
3.3%
Other values (3) 2135
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 57881
62.1%
ASCII 35361
37.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
17147
48.5%
1 3576
 
10.1%
2 2603
 
7.4%
3 1801
 
5.1%
4 1651
 
4.7%
5 1499
 
4.2%
6 1361
 
3.8%
8 1215
 
3.4%
7 1190
 
3.4%
0 1183
 
3.3%
Other values (3) 2135
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 4973
 
8.6%
경 4948
 
8.5%
기 4941
 
8.5%
도 4922
 
8.5%
로 4292
 
7.4%
길 2214
 
3.8%
구 1955
 
3.4%
번 1654
 
2.9%
안 1293
 
2.2%
양 1292
 
2.2%
Other values (356) 25397
43.9%

소재지지번주소
Text

Distinct4030
Distinct (%)77.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size40.8 KiB
2023-12-11T07:52:55.582850image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length67
Median length51
Mean length24.532744
Min length10

Characters and Unicode

Total characters127742
Distinct characters575
Distinct categories11 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3232 ?
Unique (%)62.1%

Sample

1st row경기도 가평군 설악면 회곡리 49-2번지
2nd row경기도 가평군 조종면 현리 311-3번지
3rd row경기도 가평군 청평면 하천리 484-1번지
4th row경기도 가평군 상면 상동리 137번지
5th row경기도 가평군 가평읍 하색리 3-4번지
ValueCountFrequency (%)
경기도 5207
 
19.1%
수원시 519
 
1.9%
1층 457
 
1.7%
부천시 364
 
1.3%
고양시 344
 
1.3%
안양시 320
 
1.2%
안산시 290
 
1.1%
성남시 284
 
1.0%
화성시 263
 
1.0%
용인시 253
 
0.9%
Other values (5860) 18943
69.5%
2023-12-11T07:52:56.063759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22037
 
17.3%
1 5749
 
4.5%
시 5410
 
4.2%
기 5383
 
4.2%
도 5377
 
4.2%
경 5242
 
4.1%
지 5124
 
4.0%
동 4904
 
3.8%
번 4807
 
3.8%
- 4018
 
3.1%
Other values (565) 59691
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 76034
59.5%
Decimal Number 24752
 
19.4%
Space Separator 22037
 
17.3%
Dash Punctuation 4018
 
3.1%
Other Punctuation 256
 
0.2%
Uppercase Letter 204
 
0.2%
Close Punctuation 175
 
0.1%
Open Punctuation 175
 
0.1%
Lowercase Letter 63
 
< 0.1%
Math Symbol 27
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 5410
 
7.1%
기 5383
 
7.1%
도 5377
 
7.1%
경 5242
 
6.9%
지 5124
 
6.7%
동 4904
 
6.4%
번 4807
 
6.3%
구 2183
 
2.9%
양 1599
 
2.1%
안 1435
 
1.9%
Other values (504) 34570
45.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 44
21.6%
A 26
12.7%
I 24
11.8%
S 12
 
5.9%
C 12
 
5.9%
G 9
 
4.4%
W 9
 
4.4%
O 9
 
4.4%
K 8
 
3.9%
D 6
 
2.9%
Other values (15) 45
22.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 13
20.6%
t 8
12.7%
e 8
12.7%
u 6
9.5%
a 6
9.5%
c 5
 
7.9%
m 5
 
7.9%
s 2
 
3.2%
i 2
 
3.2%
b 2
 
3.2%
Other values (6) 6
9.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5749
23.2%
2 3036
12.3%
3 2457
9.9%
0 2184
 
8.8%
5 2182
 
8.8%
4 2117
 
8.6%
7 2004
 
8.1%
6 1922
 
7.8%
8 1615
 
6.5%
9 1486
 
6.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 226
88.3%
. 20
 
7.8%
? 6
 
2.3%
， 4
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22037
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4018
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 175
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 175
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 27
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 76022
59.5%
Common 51440
40.3%
Latin 268
 
0.2%
Han 9
 
< 0.1%
Hiragana 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 5410
 
7.1%
기 5383
 
7.1%
도 5377
 
7.1%
경 5242
 
6.9%
지 5124
 
6.7%
동 4904
 
6.5%
번 4807
 
6.3%
구 2183
 
2.9%
양 1599
 
2.1%
안 1435
 
1.9%
Other values (500) 34558
45.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 44
16.4%
A 26
 
9.7%
I 24
 
9.0%
l 13
 
4.9%
S 12
 
4.5%
C 12
 
4.5%
G 9
 
3.4%
W 9
 
3.4%
O 9
 
3.4%
K 8
 
3.0%
Other values (32) 102
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
22037
42.8%
1 5749
 
11.2%
- 4018
 
7.8%
2 3036
 
5.9%
3 2457
 
4.8%
0 2184
 
4.2%
5 2182
 
4.2%
4 2117
 
4.1%
7 2004
 
3.9%
6 1922
 
3.7%
Other values (9) 3734
 
7.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
浜 3
33.3%
洸 3
33.3%
享 3
33.3%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
だ 3
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 76022
59.5%
ASCII 51703
40.5%
CJK 9
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%
Hiragana 3
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22037
42.6%
1 5749
 
11.1%
- 4018
 
7.8%
2 3036
 
5.9%
3 2457
 
4.8%
0 2184
 
4.2%
5 2182
 
4.2%
4 2117
 
4.1%
7 2004
 
3.9%
6 1922
 
3.7%
Other values (49) 3997
 
7.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 5410
 
7.1%
기 5383
 
7.1%
도 5377
 
7.1%
경 5242
 
6.9%
지 5124
 
6.7%
동 4904
 
6.5%
번 4807
 
6.3%
구 2183
 
2.9%
양 1599
 
2.1%
안 1435
 
1.9%
Other values (500) 34558
45.5%
None
ValueCountFrequency (%)
， 4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
浜 3
33.3%
洸 3
33.3%
享 3
33.3%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
だ 3
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct3713
Distinct (%)73.6%
Missing162
Missing (%)3.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.445252
Minimum36.950764
Maximum38.168302
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size45.9 KiB
2023-12-11T07:52:56.257505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.950764
5-th percentile37.075947
Q137.296805
median37.404565
Q337.624805
95-th percentile37.81903
Maximum38.168302
Range1.2175385
Interquartile range (IQR)0.32799982

Descriptive statistics

Standard deviation0.21821252
Coefficient of variation (CV)0.0058275084
Kurtosis-0.29486437
Mean37.445252
Median Absolute Deviation (MAD)0.13142982
Skewness0.2379846
Sum188911.3
Variance0.047616704
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:52:56.409606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.6085859811 10
 
0.2%
37.4352147806 9
 
0.2%
37.3215433586 9
 
0.2%
37.2906893723 9
 
0.2%
37.7394019398 8
 
0.2%
37.4929787936 8
 
0.2%
37.6205768538 8
 
0.2%
37.7221114903 8
 
0.2%
37.6705775903 8
 
0.2%
37.7490436102 8
 
0.2%
Other values (3703) 4960
95.3%
(Missing) 162
 
3.1%
ValueCountFrequency (%)
36.9507637796 1
 
< 0.1%
36.9584835375 2
< 0.1%
36.9601672594 1
 
< 0.1%
36.9605380335 2
< 0.1%
36.9610968955 1
 
< 0.1%
36.9617211846 3
0.1%
36.9637992919 1
 
< 0.1%
36.9681289839 3
0.1%
36.9741508608 4
0.1%
36.974379966 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
38.1683023205 2
< 0.1%
38.1311869064 1
< 0.1%
38.1009783062 2
< 0.1%
38.0992442338 1
< 0.1%
38.091541132 1
< 0.1%
38.0912615187 1
< 0.1%
38.0902514149 1
< 0.1%
38.090196964 1
< 0.1%
38.0706514501 1
< 0.1%
38.0694584401 1
< 0.1%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct3713
Distinct (%)73.6%
Missing162
Missing (%)3.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.00063
Minimum126.54623
Maximum127.71467
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size45.9 KiB
2023-12-11T07:52:56.571112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.54623
5-th percentile126.73859
Q1126.83521
median126.99464
Q3127.12925
95-th percentile127.33195
Maximum127.71467
Range1.1684443
Interquartile range (IQR)0.29403833

Descriptive statistics

Standard deviation0.19645446
Coefficient of variation (CV)0.0015468779
Kurtosis0.41642907
Mean127.00063
Median Absolute Deviation (MAD)0.14515751
Skewness0.57575488
Sum640718.16
Variance0.038594354
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:52:56.711904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.1464732841 10
 
0.2%
126.8805475712 9
 
0.2%
126.8438526242 9
 
0.2%
127.0009054604 9
 
0.2%
127.0501169382 8
 
0.2%
126.790115964 8
 
0.2%
126.588700538 8
 
0.2%
127.0446274164 8
 
0.2%
126.7621321995 8
 
0.2%
127.0494683109 8
 
0.2%
Other values (3703) 4960
95.3%
(Missing) 162
 
3.1%
ValueCountFrequency (%)
126.5462303694 1
< 0.1%
126.5497387546 1
< 0.1%
126.5523598913 1
< 0.1%
126.5534964268 1
< 0.1%
126.5643533231 1
< 0.1%
126.5693871984 2
< 0.1%
126.5702578554 1
< 0.1%
126.5752716957 1
< 0.1%
126.5779568132 1
< 0.1%
126.5820646469 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
127.7146747171 1
< 0.1%
127.7108313359 1
< 0.1%
127.7095069158 1
< 0.1%
127.699168526 1
< 0.1%
127.6845163212 1
< 0.1%
127.6828069524 1
< 0.1%
127.6826909523 1
< 0.1%
127.6815436564 2
< 0.1%
127.6801854489 1
< 0.1%
127.6750455213 1
< 0.1%

Interactions

2023-12-11T07:52:49.341337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:49.091767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:49.470617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:52:49.213060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T07:52:56.816858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명업종명위반내역처분내용위도경도
시군명1.0000.3450.1090.1010.9540.932
업종명0.3451.0000.1920.1250.1740.202
위반내역0.1090.1921.0001.0000.0010.050
처분내용0.1010.1251.0001.0000.0570.045
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경도0.9320.2020.0500.0450.6651.000
2023-12-11T07:52:56.951520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종명위반내역시군명처분내용
업종명1.0000.0830.1140.116
위반내역0.0831.0000.0370.992
시군명0.1140.0371.0000.080
처분내용0.1160.9920.0801.000
2023-12-11T07:52:57.081020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도시군명업종명위반내역처분내용
위도1.000-0.1170.7450.0720.0000.044
경도-0.1171.0000.6760.0840.0250.034
시군명0.7450.6761.0000.1140.0370.080
업종명0.0720.0840.1141.0000.0830.116
위반내역0.0000.0250.0370.0831.0000.992
처분내용0.0440.0340.0800.1160.9921.000

Missing values

2023-12-11T07:52:49.641479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T07:52:49.868378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T07:52:50.039716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시군명업종명업체명위반내역발표시작일자발표종료일자위반내용처분내용품목명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도
0가평군식품접객업솔고개두부마을원산지 거짓표시2023-02-222024-02-22외국산 콩(두부, 순두부)의 원산지를 국산으로 표시처벌콩(일반)경기도 가평군 설악면 유명로 1837경기도 가평군 설악면 회곡리 49-2번지37.676496127.470481
1가평군개인진주회관원산지 거짓표시2022-10-132023-10-13배추김치 거짓표처벌배추김치경기도 가평군 조종면 청군로 1323경기도 가평군 조종면 현리 311-3번지37.8216127.343642
2가평군개인기와집전주장작불곰탕원산지 거짓표시2021-04-012022-04-01고춧가루 허위표처벌배추김치(고추가루)경기도 가평군 청평면 경춘로 982경기도 가평군 청평면 하천리 484-1번지37.7491127.4312
3가평군식품접객업서리원가든원산지 거짓표시2020-11-092021-11-09외국산 콩으로 만든 두부를 구입하여 된장찌개, 청국장에 사용하면서 콩의 원산지를 국내산으로 거짓표시처벌콩경기도 가평군 상면 둔덕말길 26-14경기도 가평군 상면 상동리 137번지37.794779127.320085
4가평군식품접객업북경원산지 거짓표시2019-09-192020-09-18음식점 중국산 김치의 거짓표시처벌배추김치경기도 가평군 가평읍 경춘로 2106경기도 가평군 가평읍 하색리 3-4번지37.816359127.506578
5가평군식품접객업철원양평해장국원산지 거짓표시2019-03-062020-03-05음식점 국내산 쇠고기 식육의 종류 거짓표시처벌쇠고기(육우)경기도 가평군 조종면 청군로 1183-1경기도 가평군 조종면 현리 477-316번지37.81084127.35147
6가평군식품접객업대가집원산지 거짓표시2019-03-062020-03-05음식점 배추김치 원산지 거짓표시처벌배추김치경기도 가평군 청평면 경춘로 57경기도 가평군 청평면 대성리 593-3번지37.681223127.377495
7가평군식품접객업븟 석쇠불고기 백반원산지 거짓표시2018-11-152019-11-15호주산 쇠고기를 재료로 만든 음식메뉴의 쇠고기 원산지를 국내산으로 거짓표시처벌쇠고기경기도 가평군 가평읍 석봉로 221경기도 가평군 가평읍 읍내리 669-3번지37.834755127.508807
8가평군식품접객업펜션스타디움원산지 거짓표시2018-08-142019-08-14음식점, 칠레산 삼겹살 구이의 원산지를 국내산으로 거짓표시처벌돼지고기경기도 가평군 설악면 어비산길99번길 67-13경기도 가평군 설악면 가일리 74번지37.597416127.50981
9가평군집단급식소가평힐링캠프 청소년야영장원산지 거짓표시2018-08-012019-08-01집단급식소 중국산 배추김치의 원산지를 국내산으로 거짓표시처벌배추김치경기도 가평군 상면 임초밤안골로 153-42경기도 가평군 상면 임초리 161-1번지37.753035127.371905
시군명업종명업체명위반내역발표시작일자발표종료일자위반내용처분내용품목명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도
5197화성시식품접객업양산박숯불갈비원산지 허위표시2011-03-312012-03-30<NA><NA>돼지고기경기도 화성시 서신면 바다뜰길 58경기도 화성시 서신면 882 - 437.167701126.701091
5198화성시식품접객업장안가든원산지 허위표시2011-03-142012-03-13<NA><NA>돼지고기경기도 화성시 봉담읍 세자로 435경기도 화성시 봉담읍 1 - 7537.204239126.982645
5199화성시축산물판매업농심축산원산지 허위표시2011-03-142012-03-13<NA><NA>돼지고기경기도 화성시 동탄지성로 144경기도 화성시 능동 1113-237.210005127.059861
5200화성시식품접객업전라도한식부페원산지 허위표시2011-03-142012-03-13<NA><NA>배추김치경기도 화성시 남양읍 남양로 387경기도 화성시 남양읍 신남리 1151-737.175657126.814274
5201화성시식품접객업다이아몬드삼겹원산지 허위표시2010-10-122011-10-12<NA><NA>돼지고기<NA>경기도 화성시 진안동 1-8<NA><NA>
5202화성시식품접객업옛수원갈비원산지 허위표시2010-04-222011-04-22<NA><NA>돼지고기경기도 화성시 송산면 사강로 148경기도 화성시 송산면 사강리 735 - 137.212382126.732255
5203화성시식품접객업버드나루갈비원산지 허위표시2010-03-302011-03-30<NA><NA>돼지고기경기도 화성시 장안면 버들로 1129-16경기도 화성시 장안면 석포리 224-737.126777126.833706
5204화성시식품판매업주)제이엘유통원산지 허위표시2010-03-242011-03-24<NA><NA>표고버섯(일반)<NA>경기도 화성시 남양읍 남양리 128537.209743126.820552
5205화성시식품판매업주)제이엘유통원산지 허위표시2010-03-242011-03-24<NA><NA>브로코리(일반)<NA>경기도 화성시 남양읍 남양리 128537.209743126.820552
5206화성시식품접객업김가네보쌈칼국수원산지 허위표시2010-02-122011-02-12<NA><NA>돼지고기경기도 화성시 병점동로 88-6경기도 화성시 진안동 886 - 237.212017127.041332

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시군명업종명업체명위반내역발표시작일자발표종료일자위반내용처분내용품목명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도# duplicates
34김포시식품판매업케이커머스 주식회사원산지 거짓표시2022-02-182023-02-18네이버스마트스토어에서 건강기능식품 4종을 판매하면서 원료별 원산지 상세표시 없이 상단 원산지 표시란에 국산으로 원산지 거짓표시처벌건강보조식품경기도 김포시 사우중로74번길 7경기도 김포시 사우동 878번지 펠리스 312호37.62121126.7211364
114의정부시축산물판매업홍가축산원산지 거짓표시2014-08-042015-08-04칠레산과 미국산 삼겹살, 목살을 국내산으로 거짓표시하여 판매함.처벌돼지고기경기도 의정부시 신촌로29번길 24경기도 의정부시 가능동 619번지37.751442127.0379774
3고양시식품접객업명가원설농탕원산지 거짓표시2023-08-162024-08-15소고기 원산지 거짓표시, 혼동우려 표시처벌쇠고기경기도 고양시 덕양구 화신로260번길 33경기도 고양시 덕양구 화정동 979-1번지37.632312126.8324943
5고양시식품제조/가공업(주)케이제이씨앤씨원산지 거짓표시2016-06-082017-06-08싱가포르산 초콜릿으로 제조한 과자류의 원산지를 베트남산 및 인도네시아산으로 거짓표시처벌과자류기타경기도 고양시 일산동구 은마길 189-19경기도 고양시 일산동구 설문동 575-1번지 나동37.723097126.8020193
9고양시축산물판매업유림축산원산지 거짓표시2016-11-162017-11-16외국산(칠레산, 멕시코산) 돼지고기(삼겹살, 목살)의 원산지를 국내산으로 거짓표시처벌돼지고기경기도 고양시 덕양구 덕수천1로 60경기도 고양시 덕양구 삼송동 337번지 102호37.648156126.8836123
19광주시개인농가보쌈원산지 거짓표시2020-11-172021-11-17보쌈(돼지고기)원산지 거짓표시처벌삼겹살경기도 광주시 광주대로129번길 4경기도 광주시 송정동 137-3번지37.418311127.2585283
35남양주시식품판매업마음이노베이션원산지 허위표시2011-03-162012-03-15<NA><NA>식품류 기타경기도 남양주시 경춘로 982경기도 남양주시 금곡동 156-737.633764127.2107753
38남양주시축산물판매업우리네축산광릉점원산지 거짓표시2018-07-312019-07-31캐나다, 칠레, 독일산 돼지고기를 국내산으로 거짓표시처벌돼지고기경기도 남양주시 진접읍 부평로 31경기도 남양주시 진접읍 부평리 751-9번지 101호37.740534127.1989763
47부천시식품판매업우리방앗간원산지 거짓표시2014-03-252015-03-25중국산 냉동 건고추를 국산과 8대2, 5대5로 각각 혼합하고 원산지를 국산 영양으로 거짓표시, 중국산 건고추를 국산 청양고추로 원산지를 거짓표시처벌건고추(일반)경기도 부천시 삼작로396번길 22경기도 부천시 원종동 372-8번지37.518921126.80563
50부천시축산물판매업늘봄고기백화점원산지 거짓표시2021-04-262022-04-26멕시코산 목살과 삼겹살, 칠레산 항정살을 구입하여 업소 외부진열장에 '한돈', '국내산'으로 원산지표시하여 진열, 판매하여, 원산지 거짓표시로 적발.처벌돼지고기경기도 부천시 석천로44번길 51경기도 부천시 상동 239번지37.491169126.7638783