Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations76
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows3
Duplicate rows (%)3.9%
Total size in memory5.5 KiB
Average record size in memory74.7 B

Variable types

Categorical5
Text4

Dataset

Description사업장폐기물 배출신고자 현황을 제공합니다 (폐기물구분, 신고기준년, 상호, 폐기물 종류, 운반자, 처리업소명, 처리방법, 데이터기준일)
Author경상남도 창녕군
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15081163

Alerts

폐기물 구분 has constant value ""Constant
신고기준년도 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 3 (3.9%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-11 00:30:07.939414
Analysis finished2023-12-11 00:30:08.631554
Duration0.69 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

폐기물 구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size740.0 B
사업장폐기물배출자
76 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업장폐기물배출자
2nd row사업장폐기물배출자
3rd row사업장폐기물배출자
4th row사업장폐기물배출자
5th row사업장폐기물배출자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사업장폐기물배출자 76
100.0%

Length

2023-12-11T09:30:08.707216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:30:08.810899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업장폐기물배출자 76
100.0%

신고기준년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size740.0 B
2021
76 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021
2nd row2021
3rd row2021
4th row2021
5th row2021

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021 76
100.0%

Length

2023-12-11T09:30:08.918626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:30:09.021585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021 76
100.0%

상호명
Text

Distinct43
Distinct (%)56.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size740.0 B
2023-12-11T09:30:09.211138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length16
Mean length8.9342105
Min length2

Characters and Unicode

Total characters679
Distinct characters128
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)43.4%

Sample

1st row(주)우포한우축산
2nd row(주)이레종합건설
3rd row(주)가네트
4th row농업회사법인 (주)해드림축산물공판장
5th row농업회사법인 (주)해드림축산물공판장
ValueCountFrequency (%)
백상 13
 
12.4%
주식회사 9
 
8.6%
주)해드림축산물공판장 6
 
5.7%
농업회사법인 6
 
5.7%
영농조합법인 5
 
4.8%
가가호호 5
 
4.8%
미곡처리장 5
 
4.8%
영진기계(주 4
 
3.8%
한국도로공사창녕지사 3
 
2.9%
창녕군청(환경위생과 3
 
2.9%
Other values (41) 46
43.8%
2023-12-11T09:30:09.537461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 39
 
5.7%
( 34
 
5.0%
) 34
 
5.0%
29
 
4.3%
사 27
 
4.0%
상 16
 
2.4%
농 16
 
2.4%
회 16
 
2.4%
인 16
 
2.4%
합 14
 
2.1%
Other values (118) 438
64.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 582
85.7%
Open Punctuation 34
 
5.0%
Close Punctuation 34
 
5.0%
Space Separator 29
 
4.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 39
 
6.7%
사 27
 
4.6%
상 16
 
2.7%
농 16
 
2.7%
회 16
 
2.7%
인 16
 
2.7%
합 14
 
2.4%
법 14
 
2.4%
건 14
 
2.4%
백 13
 
2.2%
Other values (115) 397
68.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 34
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 34
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 582
85.7%
Common 97
 
14.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 39
 
6.7%
사 27
 
4.6%
상 16
 
2.7%
농 16
 
2.7%
회 16
 
2.7%
인 16
 
2.7%
합 14
 
2.4%
법 14
 
2.4%
건 14
 
2.4%
백 13
 
2.2%
Other values (115) 397
68.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 34
35.1%
) 34
35.1%
29
29.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 582
85.7%
ASCII 97
 
14.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 39
 
6.7%
사 27
 
4.6%
상 16
 
2.7%
농 16
 
2.7%
회 16
 
2.7%
인 16
 
2.7%
합 14
 
2.4%
법 14
 
2.4%
건 14
 
2.4%
백 13
 
2.2%
Other values (115) 397
68.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 34
35.1%
) 34
35.1%
29
29.9%

사업장도로명주소
Text

Distinct42
Distinct (%)55.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size740.0 B
2023-12-11T09:30:09.831510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length38
Mean length24.526316
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1864
Distinct characters121
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)40.8%

Sample

1st row경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79
2nd row경상남도 창원시 마산합포구 진동면 삼진의거대로 648_ 2동 201호
3rd row경상남도 양산시 동면 금오5길 66_ 101호
4th row경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79
5th row경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79
ValueCountFrequency (%)
경상남도 73
18.1%
창녕군 56
 
13.9%
창녕읍 16
 
4.0%
장마면 14
 
3.5%
대지면 14
 
3.5%
장마고곡로 13
 
3.2%
177-30 13
 
3.2%
우포2로 12
 
3.0%
1069-79 7
 
1.7%
1020 5
 
1.2%
Other values (123) 181
44.8%
2023-12-11T09:30:10.265169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
330
 
17.7%
창 87
 
4.7%
녕 84
 
4.5%
남 80
 
4.3%
경 74
 
4.0%
도 74
 
4.0%
상 74
 
4.0%
군 71
 
3.8%
1 70
 
3.8%
로 57
 
3.1%
Other values (111) 863
46.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1152
61.8%
Space Separator 330
 
17.7%
Decimal Number 315
 
16.9%
Dash Punctuation 25
 
1.3%
Connector Punctuation 16
 
0.9%
Close Punctuation 13
 
0.7%
Open Punctuation 13
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
창 87
 
7.6%
녕 84
 
7.3%
남 80
 
6.9%
경 74
 
6.4%
도 74
 
6.4%
상 74
 
6.4%
군 71
 
6.2%
로 57
 
4.9%
면 47
 
4.1%
마 31
 
2.7%
Other values (96) 473
41.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 70
22.2%
0 46
14.6%
2 42
13.3%
7 36
11.4%
3 29
9.2%
4 25
 
7.9%
6 23
 
7.3%
9 21
 
6.7%
5 15
 
4.8%
8 8
 
2.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
330
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1152
61.8%
Common 712
38.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 87
 
7.6%
녕 84
 
7.3%
남 80
 
6.9%
경 74
 
6.4%
도 74
 
6.4%
상 74
 
6.4%
군 71
 
6.2%
로 57
 
4.9%
면 47
 
4.1%
마 31
 
2.7%
Other values (96) 473
41.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
330
46.3%
1 70
 
9.8%
0 46
 
6.5%
2 42
 
5.9%
7 36
 
5.1%
3 29
 
4.1%
4 25
 
3.5%
- 25
 
3.5%
6 23
 
3.2%
9 21
 
2.9%
Other values (5) 65
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1152
61.8%
ASCII 712
38.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
330
46.3%
1 70
 
9.8%
0 46
 
6.5%
2 42
 
5.9%
7 36
 
5.1%
3 29
 
4.1%
4 25
 
3.5%
- 25
 
3.5%
6 23
 
3.2%
9 21
 
2.9%
Other values (5) 65
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 87
 
7.6%
녕 84
 
7.3%
남 80
 
6.9%
경 74
 
6.4%
도 74
 
6.4%
상 74
 
6.4%
군 71
 
6.2%
로 57
 
4.9%
면 47
 
4.1%
마 31
 
2.7%
Other values (96) 473
41.1%

폐기물 종류
Text

Distinct46
Distinct (%)60.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size740.0 B
2023-12-11T09:30:10.552231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length6.9868421
Min length1

Characters and Unicode

Total characters531
Distinct characters95
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)40.8%

Sample

1st row(주)대경오앤티
2nd row제이씨그린바이오(주)
3rd row청운산업
4th row세원환경(주)
5th row세원환경(주)
ValueCountFrequency (%)
제이씨그린바이오(주 7
 
9.0%
주)아시아환경 6
 
7.7%
세원환경(주 5
 
6.4%
주)지엔지 4
 
5.1%
세계환경(주 3
 
3.8%
주)대일에코 2
 
2.6%
주)대경오앤티 2
 
2.6%
주식회사 2
 
2.6%
대길환경 2
 
2.6%
라인환경(주 2
 
2.6%
Other values (37) 43
55.1%
2023-12-11T09:30:10.908836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 59
 
11.1%
( 57
 
10.7%
) 57
 
10.7%
경 31
 
5.8%
환 26
 
4.9%
이 20
 
3.8%
산 17
 
3.2%
아 14
 
2.6%
업 13
 
2.4%
지 10
 
1.9%
Other values (85) 227
42.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 413
77.8%
Open Punctuation 57
 
10.7%
Close Punctuation 57
 
10.7%
Space Separator 4
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 59
 
14.3%
경 31
 
7.5%
환 26
 
6.3%
이 20
 
4.8%
산 17
 
4.1%
아 14
 
3.4%
업 13
 
3.1%
지 10
 
2.4%
원 9
 
2.2%
제 9
 
2.2%
Other values (82) 205
49.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 57
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 57
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 413
77.8%
Common 118
 
22.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 59
 
14.3%
경 31
 
7.5%
환 26
 
6.3%
이 20
 
4.8%
산 17
 
4.1%
아 14
 
3.4%
업 13
 
3.1%
지 10
 
2.4%
원 9
 
2.2%
제 9
 
2.2%
Other values (82) 205
49.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 57
48.3%
) 57
48.3%
4
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 413
77.8%
ASCII 118
 
22.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 59
 
14.3%
경 31
 
7.5%
환 26
 
6.3%
이 20
 
4.8%
산 17
 
4.1%
아 14
 
3.4%
업 13
 
3.1%
지 10
 
2.4%
원 9
 
2.2%
제 9
 
2.2%
Other values (82) 205
49.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 57
48.3%
) 57
48.3%
4
 
3.4%

운반자
Text

Distinct48
Distinct (%)63.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size740.0 B
2023-12-11T09:30:11.116336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length7.0657895
Min length1

Characters and Unicode

Total characters537
Distinct characters101
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)44.7%

Sample

1st row(주)대경오앤티
2nd row제이씨그린바이오(주)
3rd row청운산업
4th row개진영농조합법인
5th row에스티에너지(주)
ValueCountFrequency (%)
제이씨그린바이오(주 7
 
9.0%
모다스 6
 
7.7%
녹색자원(주 5
 
6.4%
주)지엔지 4
 
5.1%
부산그린파워(주 2
 
2.6%
주)대경오앤티 2
 
2.6%
주)아시아그린 2
 
2.6%
주)화림 2
 
2.6%
세계환경(주 2
 
2.6%
주)아진기업 2
 
2.6%
Other values (40) 44
56.4%
2023-12-11T09:30:11.443785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 60
 
11.2%
( 59
 
11.0%
) 59
 
11.0%
이 23
 
4.3%
산 18
 
3.4%
경 14
 
2.6%
그 13
 
2.4%
린 13
 
2.4%
지 12
 
2.2%
업 12
 
2.2%
Other values (91) 254
47.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 415
77.3%
Open Punctuation 59
 
11.0%
Close Punctuation 59
 
11.0%
Space Separator 4
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 60
 
14.5%
이 23
 
5.5%
산 18
 
4.3%
경 14
 
3.4%
그 13
 
3.1%
린 13
 
3.1%
지 12
 
2.9%
업 12
 
2.9%
환 11
 
2.7%
엔 10
 
2.4%
Other values (88) 229
55.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 59
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 59
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 415
77.3%
Common 122
 
22.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 60
 
14.5%
이 23
 
5.5%
산 18
 
4.3%
경 14
 
3.4%
그 13
 
3.1%
린 13
 
3.1%
지 12
 
2.9%
업 12
 
2.9%
환 11
 
2.7%
엔 10
 
2.4%
Other values (88) 229
55.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 59
48.4%
) 59
48.4%
4
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 415
77.3%
ASCII 122
 
22.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 60
 
14.5%
이 23
 
5.5%
산 18
 
4.3%
경 14
 
3.4%
그 13
 
3.1%
린 13
 
3.1%
지 12
 
2.9%
업 12
 
2.9%
환 11
 
2.7%
엔 10
 
2.4%
Other values (88) 229
55.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 59
48.4%
) 59
48.4%
4
 
3.3%

처리업소명
Categorical

Distinct11
Distinct (%)14.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size740.0 B
재활용(중간가공폐기물 제조)
34 
재활용(농업생산활동에 사용)
12 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
11 
재활용(성토재·복토재 등으로 사용)
5 
중간처분(파쇄.분쇄)
 
3
Other values (6)
11 

Length

Max length19
Median length15
Mean length14.763158
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.6%

Sample

1st row재활용(농업생산활동에 사용)
2nd row재활용(연료·고형연료제품 제조)
3rd row재활용(중간가공폐기물 제조)
4th row재활용(농업생산활동에 사용)
5th row재활용(중간가공폐기물 제조)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용(중간가공폐기물 제조) 34
44.7%
재활용(농업생산활동에 사용) 12
 
15.8%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 11
 
14.5%
재활용(성토재·복토재 등으로 사용) 5
 
6.6%
중간처분(파쇄.분쇄) 3
 
3.9%
매립(민간관리형매립시설) 3
 
3.9%
재활용(직접 제품제조) 2
 
2.6%
재활용(원료 제조) 2
 
2.6%
중간처분(일반소각) 2
 
2.6%
재활용(토질개선에 사용) 1
 
1.3%

Length

2023-12-11T09:30:11.567158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조 47
32.0%
재활용(중간가공폐기물 34
23.1%
사용 18
 
12.2%
재활용(농업생산활동에 12
 
8.2%
재활용(연료·고형연료제품 11
 
7.5%
재활용(성토재·복토재 5
 
3.4%
등으로 5
 
3.4%
중간처분(파쇄.분쇄 3
 
2.0%
매립(민간관리형매립시설 3
 
2.0%
재활용(직접 2
 
1.4%
Other values (4) 7
 
4.8%

처리방법
Categorical

Distinct9
Distinct (%)11.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size740.0 B
<NA>
49 
재활용(농업생산활동에 사용)
12 
재활용(중간가공폐기물 제조)
5 
매립(민간관리형매립시설)
 
3
재활용(원료 제조)
 
2
Other values (4)
5 

Length

Max length19
Median length4
Mean length7.6184211
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.9%

Sample

1st row재활용(농업생산활동에 사용)
2nd row재활용(농업생산활동에 사용)
3rd row재활용(농업생산활동에 사용)
4th row재활용(토질개선에 사용)
5th row재활용(농업생산활동에 사용)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 49
64.5%
재활용(농업생산활동에 사용) 12
 
15.8%
재활용(중간가공폐기물 제조) 5
 
6.6%
매립(민간관리형매립시설) 3
 
3.9%
재활용(원료 제조) 2
 
2.6%
재활용(성토재·복토재 등으로 사용) 2
 
2.6%
재활용(토질개선에 사용) 1
 
1.3%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 1
 
1.3%
1
 
1.3%

Length

2023-12-11T09:30:11.674892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:30:11.784876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 49
49.0%
사용 15
 
15.0%
재활용(농업생산활동에 12
 
12.0%
제조 8
 
8.0%
재활용(중간가공폐기물 5
 
5.0%
매립(민간관리형매립시설 3
 
3.0%
재활용(원료 2
 
2.0%
재활용(성토재·복토재 2
 
2.0%
등으로 2
 
2.0%
재활용(토질개선에 1
 
1.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size740.0 B
2021-10-12
76 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-10-12
2nd row2021-10-12
3rd row2021-10-12
4th row2021-10-12
5th row2021-10-12

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-10-12 76
100.0%

Length

2023-12-11T09:30:11.903532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:30:11.986622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-10-12 76
100.0%

Correlations

2023-12-11T09:30:12.042992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호명사업장도로명주소폐기물 종류운반자처리업소명처리방법
상호명1.0001.0000.8900.9550.7540.000
사업장도로명주소1.0001.0000.9200.9590.8140.000
폐기물 종류0.8900.9201.0000.9930.9840.618
운반자0.9550.9590.9931.0001.0000.771
처리업소명0.7540.8140.9841.0001.0000.000
처리방법0.0000.0000.6180.7710.0001.000
2023-12-11T09:30:12.141346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리방법처리업소명
처리방법1.0000.000
처리업소명0.0001.000
2023-12-11T09:30:12.227285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리업소명처리방법
처리업소명1.0000.000
처리방법0.0001.000

Missing values

2023-12-11T09:30:08.443619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T09:30:08.575121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

폐기물 구분신고기준년도상호명사업장도로명주소폐기물 종류운반자처리업소명처리방법데이터기준일자
0사업장폐기물배출자2021(주)우포한우축산경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79(주)대경오앤티(주)대경오앤티재활용(농업생산활동에 사용)재활용(농업생산활동에 사용)2021-10-12
1사업장폐기물배출자2021(주)이레종합건설경상남도 창원시 마산합포구 진동면 삼진의거대로 648_ 2동 201호제이씨그린바이오(주)제이씨그린바이오(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)재활용(농업생산활동에 사용)2021-10-12
2사업장폐기물배출자2021(주)가네트경상남도 양산시 동면 금오5길 66_ 101호청운산업청운산업재활용(중간가공폐기물 제조)재활용(농업생산활동에 사용)2021-10-12
3사업장폐기물배출자2021농업회사법인 (주)해드림축산물공판장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79세원환경(주)개진영농조합법인재활용(농업생산활동에 사용)재활용(토질개선에 사용)2021-10-12
4사업장폐기물배출자2021농업회사법인 (주)해드림축산물공판장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79세원환경(주)에스티에너지(주)재활용(중간가공폐기물 제조)재활용(농업생산활동에 사용)2021-10-12
5사업장폐기물배출자2021농업회사법인 (주)해드림축산물공판장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79세원환경(주)(주)엔에이텍재활용(농업생산활동에 사용)재활용(중간가공폐기물 제조)2021-10-12
6사업장폐기물배출자2021농업회사법인 (주)해드림축산물공판장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79(주)청호산업농업회사법인 (주)대상재활용(토질개선에 사용)재활용(농업생산활동에 사용)2021-10-12
7사업장폐기물배출자2021농업회사법인 (주)해드림축산물공판장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79(주)대경오앤티(주)대경오앤티재활용(농업생산활동에 사용)재활용(연료·고형연료제품 제조)2021-10-12
8사업장폐기물배출자2021농업회사법인 (주)해드림축산물공판장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1069-79세원환경(주)(주)홍창엠앤티재활용(농업생산활동에 사용)재활용(농업생산활동에 사용)2021-10-12
9사업장폐기물배출자2021한빛산업경상남도 창녕군 대합면 경남대로 5376(주)청성자원(주)벤처환경재활용(중간가공폐기물 제조)2021-10-12
폐기물 구분신고기준년도상호명사업장도로명주소폐기물 종류운반자처리업소명처리방법데이터기준일자
66사업장폐기물배출자2021백상경상남도 창녕군 장마면 장마고곡로 177-30(주)나림우드(주)코엔텍중간처분(일반소각)<NA>2021-10-12
67사업장폐기물배출자2021백상경상남도 창녕군 장마면 장마고곡로 177-30(주)제이투환경(주)코엔텍중간처분(일반소각)<NA>2021-10-12
68사업장폐기물배출자2021백상경상남도 창녕군 장마면 장마고곡로 177-30모다스모다스재활용(중간가공폐기물 제조)<NA>2021-10-12
69사업장폐기물배출자2021백상경상남도 창녕군 장마면 장마고곡로 177-30라인환경(주)녹색자원(주)재활용(중간가공폐기물 제조)<NA>2021-10-12
70사업장폐기물배출자2021백상경상남도 창녕군 장마면 장마고곡로 177-30(주)대일에코모다스재활용(중간가공폐기물 제조)<NA>2021-10-12
71사업장폐기물배출자2021백상경상남도 창녕군 장마면 장마고곡로 177-30대길환경 주식회사모다스재활용(중간가공폐기물 제조)<NA>2021-10-12
72사업장폐기물배출자2021백상경상남도 창녕군 장마면 장마고곡로 177-30대길환경 주식회사녹색자원(주)재활용(중간가공폐기물 제조)<NA>2021-10-12
73사업장폐기물배출자2021백상경상남도 창녕군 장마면 장마고곡로 177-30라인환경(주)모다스재활용(중간가공폐기물 제조)<NA>2021-10-12
74사업장폐기물배출자2021한국농어촌공사 경남지역본부 창녕지사경상남도 창녕군 창녕읍 봉천길 43엠함안(주)엠함안(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)<NA>2021-10-12
75사업장폐기물배출자2021(주)비봉건설경상남도 창녕군 창녕읍 창녕대로 152 (건흥빌라트)(주)지엔지(주)지엔지재활용(중간가공폐기물 제조)<NA>2021-10-12

Duplicate rows

Most frequently occurring

폐기물 구분신고기준년도상호명사업장도로명주소폐기물 종류운반자처리업소명처리방법데이터기준일자# duplicates
0사업장폐기물배출자2021(주)동성에너텍경상남도 창녕군 계성면 영산계성로 590_ 1층(주)아진기업(주)아진기업재활용(중간가공폐기물 제조)<NA>2021-10-122
1사업장폐기물배출자2021(주)화신금속경상남도 창녕군 대합면 대합산업단지로 101트윈물류(주)화림재활용(원료 제조)<NA>2021-10-122
2사업장폐기물배출자2021영진기계(주)경상남도 창녕군 창녕읍 창녕공단길 40(주)아시아환경부산그린파워(주)매립(민간관리형매립시설)<NA>2021-10-122