Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations150
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.1 KiB
Average record size in memory41.9 B

Variable types

Text3
Numeric1
Categorical1

Dataset

Description다양한 수학교육 소식을 알리고 수학학습 진단, 수학 콘텐츠 등이 있는 AskMath에서 제공하는 수학 공모전 관련 자료입니다.
Author한국과학창의재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15093572/fileData.do

Alerts

조회수 is highly overall correlated with 등록일자High correlation
등록일자 is highly overall correlated with 조회수High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:39:46.379222
Analysis finished2023-12-12 21:39:46.968229
Duration0.59 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제목
Text

Distinct149
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T06:39:47.130562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length34
Mean length23.313333
Min length9

Characters and Unicode

Total characters3497
Distinct characters222
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique148 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row2017 (대전) 대전봉우중학교
2nd row2016 (충북) 양천고등학교
3rd row파이에 관한 이야기 영상
4th row2018년 국립광주과학관 파이데이 행사
5th row2019 오안초등학교 파이데이 운영 계획 및 결과
ValueCountFrequency (%)
파이데이 98
 
14.0%
행사 53
 
7.6%
2019 44
 
6.3%
친해지는 42
 
6.0%
수학과 39
 
5.6%
자료 27
 
3.9%
운영 24
 
3.4%
날 20
 
2.9%
날(파이데이 13
 
1.9%
및 13
 
1.9%
Other values (250) 326
46.6%
2023-12-13T06:39:47.477260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
554
 
15.8%
이 258
 
7.4%
학 172
 
4.9%
파 131
 
3.7%
데 126
 
3.6%
교 106
 
3.0%
사 81
 
2.3%
행 75
 
2.1%
고 69
 
2.0%
1 69
 
2.0%
Other values (212) 1856
53.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2479
70.9%
Space Separator 554
 
15.8%
Decimal Number 276
 
7.9%
Close Punctuation 64
 
1.8%
Open Punctuation 64
 
1.8%
Other Punctuation 28
 
0.8%
Dash Punctuation 13
 
0.4%
Lowercase Letter 11
 
0.3%
Connector Punctuation 3
 
0.1%
Uppercase Letter 3
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 258
 
10.4%
학 172
 
6.9%
파 131
 
5.3%
데 126
 
5.1%
교 106
 
4.3%
사 81
 
3.3%
행 75
 
3.0%
고 69
 
2.8%
자 67
 
2.7%
등 64
 
2.6%
Other values (183) 1330
53.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 69
25.0%
2 66
23.9%
0 66
23.9%
9 61
22.1%
3 4
 
1.4%
8 3
 
1.1%
4 3
 
1.1%
7 2
 
0.7%
5 1
 
0.4%
6 1
 
0.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 3
27.3%
π 2
18.2%
y 2
18.2%
a 2
18.2%
d 1
 
9.1%
i 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 25
89.3%
' 2
 
7.1%
! 1
 
3.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
33.3%
E 1
33.3%
H 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
554
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 64
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 64
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2479
70.9%
Common 1004
28.7%
Latin 12
 
0.3%
Greek 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 258
 
10.4%
학 172
 
6.9%
파 131
 
5.3%
데 126
 
5.1%
교 106
 
4.3%
사 81
 
3.3%
행 75
 
3.0%
고 69
 
2.8%
자 67
 
2.7%
등 64
 
2.6%
Other values (183) 1330
53.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
554
55.2%
1 69
 
6.9%
2 66
 
6.6%
0 66
 
6.6%
) 64
 
6.4%
( 64
 
6.4%
9 61
 
6.1%
. 25
 
2.5%
- 13
 
1.3%
3 4
 
0.4%
Other values (10) 18
 
1.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 3
25.0%
y 2
16.7%
a 2
16.7%
M 1
 
8.3%
E 1
 
8.3%
d 1
 
8.3%
i 1
 
8.3%
H 1
 
8.3%
Greek
ValueCountFrequency (%)
π 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2479
70.9%
ASCII 1014
29.0%
None 2
 
0.1%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
554
54.6%
1 69
 
6.8%
2 66
 
6.5%
0 66
 
6.5%
) 64
 
6.3%
( 64
 
6.3%
9 61
 
6.0%
. 25
 
2.5%
- 13
 
1.3%
3 4
 
0.4%
Other values (16) 28
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 258
 
10.4%
학 172
 
6.9%
파 131
 
5.3%
데 126
 
5.1%
교 106
 
4.3%
사 81
 
3.3%
행 75
 
3.0%
고 69
 
2.8%
자 67
 
2.7%
등 64
 
2.6%
Other values (183) 1330
53.7%
None
ValueCountFrequency (%)
π 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
’ 1
50.0%

내용
Text

Distinct108
Distinct (%)72.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T06:39:47.714366image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length760
Median length196.5
Mean length65.06
Min length2

Characters and Unicode

Total characters9759
Distinct characters510
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique101 ?
Unique (%)67.3%

Sample

1st row2017 (대전) 대전봉우중학교 운영자료 입니다.
2nd row2016 (충북) 양천고등학교 운영자료 입니다.
3rd row박경미 국회의원이 3월 14일파이데이를 맞아 어제 유튜브 박경미TV에 영상을 올리셨네요.파이와 관련된 이야기를 담은 영상이니학생등에게 5분 정도 틀어주고 파이데이 행사를 해도 좋을 듯 합니다.
4th row2018년도 국립광주과학관 파이데이 행사 자료입니다.
5th row2019 파이데이 운영계획(오안초),2019 파이데이 운영 결과
ValueCountFrequency (%)
행사 70
 
3.4%
파이데이 63
 
3.0%
및 33
 
1.6%
계획 29
 
1.4%
사진과 27
 
1.3%
운영 23
 
1.1%
사진 20
 
1.0%
친해지는 20
 
1.0%
수학과 19
 
0.9%
3월 17
 
0.8%
Other values (1231) 1757
84.6%
2023-12-13T06:39:48.100372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1934
 
19.8%
이 363
 
3.7%
. 253
 
2.6%
사 233
 
2.4%
학 209
 
2.1%
1 163
 
1.7%
파 161
 
1.6%
다 161
 
1.6%
행 151
 
1.5%
니 135
 
1.4%
Other values (500) 5996
61.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6598
67.6%
Space Separator 1934
 
19.8%
Decimal Number 578
 
5.9%
Other Punctuation 399
 
4.1%
Close Punctuation 73
 
0.7%
Lowercase Letter 61
 
0.6%
Open Punctuation 53
 
0.5%
Dash Punctuation 23
 
0.2%
Uppercase Letter 21
 
0.2%
Math Symbol 10
 
0.1%
Other values (3) 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 363
 
5.5%
사 233
 
3.5%
학 209
 
3.2%
파 161
 
2.4%
다 161
 
2.4%
행 151
 
2.3%
니 135
 
2.0%
수 124
 
1.9%
하 113
 
1.7%
진 101
 
1.5%
Other values (444) 4847
73.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 11
18.0%
m 9
14.8%
y 8
13.1%
p 7
11.5%
e 5
8.2%
i 3
 
4.9%
t 2
 
3.3%
g 2
 
3.3%
d 2
 
3.3%
v 2
 
3.3%
Other values (7) 10
16.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 5
23.8%
E 3
14.3%
X 2
 
9.5%
O 2
 
9.5%
H 2
 
9.5%
A 1
 
4.8%
Y 1
 
4.8%
S 1
 
4.8%
B 1
 
4.8%
M 1
 
4.8%
Other values (2) 2
 
9.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 163
28.2%
3 96
16.6%
0 80
13.8%
2 77
13.3%
4 62
 
10.7%
9 33
 
5.7%
5 32
 
5.5%
6 15
 
2.6%
7 12
 
2.1%
8 8
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 253
63.4%
, 92
 
23.1%
: 39
 
9.8%
' 6
 
1.5%
" 4
 
1.0%
/ 3
 
0.8%
… 1
 
0.3%
% 1
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
90.0%
× 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1934
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 73
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 53
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6598
67.6%
Common 3079
31.6%
Latin 82
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 363
 
5.5%
사 233
 
3.5%
학 209
 
3.2%
파 161
 
2.4%
다 161
 
2.4%
행 151
 
2.3%
니 135
 
2.0%
수 124
 
1.9%
하 113
 
1.7%
진 101
 
1.5%
Other values (444) 4847
73.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 11
13.4%
m 9
 
11.0%
y 8
 
9.8%
p 7
 
8.5%
D 5
 
6.1%
e 5
 
6.1%
E 3
 
3.7%
i 3
 
3.7%
t 2
 
2.4%
g 2
 
2.4%
Other values (19) 27
32.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1934
62.8%
. 253
 
8.2%
1 163
 
5.3%
3 96
 
3.1%
, 92
 
3.0%
0 80
 
2.6%
2 77
 
2.5%
) 73
 
2.4%
4 62
 
2.0%
( 53
 
1.7%
Other values (17) 196
 
6.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6596
67.6%
ASCII 3155
32.3%
Punctuation 5
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1934
61.3%
. 253
 
8.0%
1 163
 
5.2%
3 96
 
3.0%
, 92
 
2.9%
0 80
 
2.5%
2 77
 
2.4%
) 73
 
2.3%
4 62
 
2.0%
( 53
 
1.7%
Other values (42) 272
 
8.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 363
 
5.5%
사 233
 
3.5%
학 209
 
3.2%
파 161
 
2.4%
다 161
 
2.4%
행 151
 
2.3%
니 135
 
2.0%
수 124
 
1.9%
하 113
 
1.7%
진 101
 
1.5%
Other values (443) 4845
73.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅎ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
40.0%
‘ 2
40.0%
… 1
20.0%
None
ValueCountFrequency (%)
× 1
100.0%

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct83
Distinct (%)55.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean376.20667
Minimum40
Maximum6049
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-13T06:39:48.208520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum40
5-th percentile44
Q150
median60
Q3121.5
95-th percentile2270.95
Maximum6049
Range6009
Interquartile range (IQR)71.5

Descriptive statistics

Standard deviation930.0674
Coefficient of variation (CV)2.4722247
Kurtosis17.14159
Mean376.20667
Median Absolute Deviation (MAD)15
Skewness3.8105225
Sum56431
Variance865025.37
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:39:48.316693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
45 8
 
5.3%
51 7
 
4.7%
48 6
 
4.0%
49 5
 
3.3%
56 5
 
3.3%
50 5
 
3.3%
59 5
 
3.3%
44 5
 
3.3%
52 4
 
2.7%
43 4
 
2.7%
Other values (73) 96
64.0%
ValueCountFrequency (%)
40 1
 
0.7%
43 4
2.7%
44 5
3.3%
45 8
5.3%
46 3
 
2.0%
47 4
2.7%
48 6
4.0%
49 5
3.3%
50 5
3.3%
51 7
4.7%
ValueCountFrequency (%)
6049 1
0.7%
5894 1
0.7%
2612 1
0.7%
2471 1
0.7%
2360 1
0.7%
2338 1
0.7%
2309 1
0.7%
2275 1
0.7%
2266 1
0.7%
2226 1
0.7%

작성자
Text

Distinct123
Distinct (%)82.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T06:39:48.579583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length3
Mean length3.06
Min length2

Characters and Unicode

Total characters459
Distinct characters143
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique119 ?
Unique (%)79.3%

Sample

1st row정나리
2nd row정나리
3rd row익명
4th row김현승
5th row익명
ValueCountFrequency (%)
익명 25
 
16.3%
김도유 2
 
1.3%
정나리 2
 
1.3%
담당자 2
 
1.3%
수학교사 2
 
1.3%
박현옥 1
 
0.7%
김만중 1
 
0.7%
장윤경 1
 
0.7%
김춘희 1
 
0.7%
박건하 1
 
0.7%
Other values (115) 115
75.2%
2023-12-13T06:39:48.922144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 31
 
6.8%
명 26
 
5.7%
익 25
 
5.4%
정 15
 
3.3%
이 13
 
2.8%
현 13
 
2.8%
영 8
 
1.7%
동 8
 
1.7%
주 7
 
1.5%
병 7
 
1.5%
Other values (133) 306
66.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 437
95.2%
Lowercase Letter 13
 
2.8%
Decimal Number 6
 
1.3%
Space Separator 3
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 31
 
7.1%
명 26
 
5.9%
익 25
 
5.7%
정 15
 
3.4%
이 13
 
3.0%
현 13
 
3.0%
영 8
 
1.8%
동 8
 
1.8%
주 7
 
1.6%
병 7
 
1.6%
Other values (116) 284
65.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
y 2
15.4%
h 2
15.4%
j 1
7.7%
e 1
7.7%
l 1
7.7%
c 1
7.7%
s 1
7.7%
k 1
7.7%
t 1
7.7%
i 1
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
33.3%
5 1
16.7%
7 1
16.7%
6 1
16.7%
1 1
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 437
95.2%
Latin 13
 
2.8%
Common 9
 
2.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 31
 
7.1%
명 26
 
5.9%
익 25
 
5.7%
정 15
 
3.4%
이 13
 
3.0%
현 13
 
3.0%
영 8
 
1.8%
동 8
 
1.8%
주 7
 
1.6%
병 7
 
1.6%
Other values (116) 284
65.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
y 2
15.4%
h 2
15.4%
j 1
7.7%
e 1
7.7%
l 1
7.7%
c 1
7.7%
s 1
7.7%
k 1
7.7%
t 1
7.7%
i 1
7.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
33.3%
2 2
22.2%
5 1
 
11.1%
7 1
 
11.1%
6 1
 
11.1%
1 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 437
95.2%
ASCII 22
 
4.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 31
 
7.1%
명 26
 
5.9%
익 25
 
5.7%
정 15
 
3.4%
이 13
 
3.0%
현 13
 
3.0%
영 8
 
1.8%
동 8
 
1.8%
주 7
 
1.6%
병 7
 
1.6%
Other values (116) 284
65.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
13.6%
2 2
 
9.1%
y 2
 
9.1%
h 2
 
9.1%
j 1
 
4.5%
e 1
 
4.5%
l 1
 
4.5%
5 1
 
4.5%
c 1
 
4.5%
s 1
 
4.5%
Other values (7) 7
31.8%

등록일자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2019-04-02
59 
2019-04-03
17 
2019-04-05
12 
2019-03-15
8 
2019-04-04
7 
Other values (25)
47 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique10 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row2017-08-17
2nd row2017-08-17
3rd row2019-03-13
4th row2019-03-13
5th row2019-03-13

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019-04-02 59
39.3%
2019-04-03 17
 
11.3%
2019-04-05 12
 
8.0%
2019-03-15 8
 
5.3%
2019-04-04 7
 
4.7%
2019-03-18 4
 
2.7%
2019-03-13 4
 
2.7%
2019-05-07 3
 
2.0%
2019-04-12 3
 
2.0%
2019-04-08 3
 
2.0%
Other values (20) 30
20.0%

Length

2023-12-13T06:39:49.035403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2019-04-02 59
39.3%
2019-04-03 17
 
11.3%
2019-04-05 12
 
8.0%
2019-03-15 8
 
5.3%
2019-04-04 7
 
4.7%
2019-03-18 4
 
2.7%
2019-03-13 4
 
2.7%
2019-05-07 3
 
2.0%
2019-04-12 3
 
2.0%
2019-04-08 3
 
2.0%
Other values (20) 30
20.0%

Interactions

2023-12-13T06:39:46.765800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T06:39:49.097046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
조회수등록일자
조회수1.0000.999
등록일자0.9991.000
2023-12-13T06:39:49.508129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
조회수등록일자
조회수1.0000.899
등록일자0.8991.000

Missing values

2023-12-13T06:39:46.863889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:39:46.938608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

제목내용조회수작성자등록일자
02017 (대전) 대전봉우중학교2017 (대전) 대전봉우중학교 운영자료 입니다.5894정나리2017-08-17
12016 (충북) 양천고등학교2016 (충북) 양천고등학교 운영자료 입니다.6049정나리2017-08-17
2파이에 관한 이야기 영상박경미 국회의원이 3월 14일파이데이를 맞아 어제 유튜브 박경미TV에 영상을 올리셨네요.파이와 관련된 이야기를 담은 영상이니학생등에게 5분 정도 틀어주고 파이데이 행사를 해도 좋을 듯 합니다.191익명2019-03-13
32018년 국립광주과학관 파이데이 행사2018년도 국립광주과학관 파이데이 행사 자료입니다.74김현승2019-03-13
42019 오안초등학교 파이데이 운영 계획 및 결과2019 파이데이 운영계획(오안초),2019 파이데이 운영 결과79익명2019-03-13
5목포혜인여자고등학교 파이주간 행사자료(2018. 2019)목포혜인여자고등학교 파이주간 행사자료(2018. 2019)입니다.다른 학교자료도 많이 참고하였으며 교사의 아이디어 자료 그리고...학생들이 직접 만든 귀한 자료들이 있습니다.100익명2019-03-13
6대구수성고등학교 파이데이 행사 계획서안녕하세요. 학기초라 바쁜 나머지 파이데이 자료가 너무 늦은감이 있지만 그래도 올려봅니다.참고하시기 바랍니다.67익명2019-03-14
7세종 도담고 수학나눔학교 파이데이 행사계획과 실제한 자료 같이 올려 보는 데 너무 빈약한 것 같아요56안병수2019-03-15
8전주고등학교 수학과 친해지는 날 파이데이 행사 자료전주고 3월 13일 (수)에 진행되었던 파이데이 행사 계획서입니다.60담당자2019-03-15
9성암여중 파이데이 자료간단한 활동지 탑재합니다.59최용석2019-03-15
제목내용조회수작성자등록일자
140(울산 농서초) 2019년울산 농서초는 수학과 친해지는 날 행사명이 "수학은 우리 친구DAY"입니다.행사 개요가. 행사명 :행복농서수학은 우리 친구데이(Day)나. 일 정 : 2018.3.13.(수) 14:00 ~ 15:10다. 장 소 : 찬솔관라. 일정 및 세부 내용일정행사명세부 프로그램비고3.6계획 수립및 신청서 발송 행사 계획 수립 학생 대상 행사 참가 신청서 발송3.13수학은 친구데이행사 실시 행복농서수학은 우리 친구데이(Day)- 시정 : 14:00 ~ 15:10- 대상 : 희망교사5~6학년 2인 1조 희망 선착순 20팀- 행사 일정14:00~14:10행사 안내수학 공부 이렇게 합시다14:10~15:00재밌는 수학 탐구 놀이 3.14m에 도전15:00~15:10우수팀 시상 및 정리모둠활동심사위원 구성마. 행사 참가 신청은 2인 1조로 선착순 20팀 접수 받으며 참가 학생들에게는 사전안내로 원활한 행사 진행이 되도록 한다.바. 미션을 수행한 학생과 교사들에게는 기념상품으로 격려한다.사. 행사 사진 등은 학교홈페이지에 올리고, 산출물은 전시하여 홍보자료로 활용한다.2309황은아2019-04-18
141(함안여자중학교)수학과 친해지는 날함안여자중학교 수학과 친해지는 날 "파이데이" 운영계획 및 리플릿입니다.2219박영주2019-04-30
142전남고 파이데이 행사3월13일부터 3월 15일까지 3일간 점심시간을 이용하여 파이데이 행사를 운영했습니다.3월 13일 3.14m 실내화 던지기3월 14일 31.4g 쌀 무게 재기 3.14초 재기3월 15일 파이 근삿값 직접 구하기(컵, 접시, 동전 등 동그란 모양의 물건을 줄자와 자 연필을 가지고 원의 중심을 찾고 원주율 계산하기) 두꺼운 책을 활용하여 314쪽, 628쪽, 942쪽 펼치기2226김윤미2019-04-30
1432019 수학과 친해지는 날 파이데이 (경천중학교)행사 사진2169조성빈2019-05-01
144수학과 친해지는 날 파이데이 행사-풍양중학교경북 풍양중학교 3019. 3. 15.(금) 5,6,7교시 수학과 친해지는 날 파이데이 행사 계획과 사진입니다.2187김남희2019-05-07
145수학과 친해지는 날(충남 대흥중학교)행사 사진과 계획2266김용식2019-05-07
1462019학년도 파이데이 행사_혜원여자고등학교행사 사진과 계획2338전병구2019-05-07
147청주중앙여자고등학교 파이데이 자료청주중앙여자고등학교 파이데이 행사 사진과 보도자료 첨부합니다2360김정은2019-05-13
1482019 수학과 친해지는 프로그램 운영(영남삼육중학교)행사 사진과 계획2471이혜민2019-05-20
1492019학년도 ‘수학과 친해지는 날’(π데이) 운영(서울원묵초등학교)행사 사진과 계획2612익명2019-05-21