Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations34
Missing cells4
Missing cells (%)1.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.0 KiB
Average record size in memory60.9 B

Variable types

Numeric1
Text5
Categorical1

Dataset

Description충청남도 보령시의 특산물 정보에 대한 데이터입니다. 특산물명, 생산지, 구입시기, 구입문의처, 전화번호, 해당 특산물에 대한 간략한 소개 데이터를 제공하고 있습니다.
Author공공데이터포털
URLhttps://www.data.go.kr/data/15088415/fileData.do

Alerts

구입문의처 has 2 (5.9%) missing valuesMissing
구입문의 전화번호 has 2 (5.9%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
특산물명 has unique valuesUnique
소개 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 18:35:33.964601
Analysis finished2024-04-17 18:35:34.870852
Duration0.91 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean17.5
Minimum1
Maximum34
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size438.0 B
2024-04-18T03:35:34.917641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.65
Q19.25
median17.5
Q325.75
95-th percentile32.35
Maximum34
Range33
Interquartile range (IQR)16.5

Descriptive statistics

Standard deviation9.9582462
Coefficient of variation (CV)0.56904264
Kurtosis-1.2
Mean17.5
Median Absolute Deviation (MAD)8.5
Skewness0
Sum595
Variance99.166667
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-18T03:35:35.013820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=34)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.9%
27 1
 
2.9%
21 1
 
2.9%
22 1
 
2.9%
23 1
 
2.9%
24 1
 
2.9%
25 1
 
2.9%
26 1
 
2.9%
28 1
 
2.9%
19 1
 
2.9%
Other values (24) 24
70.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.9%
2 1
2.9%
3 1
2.9%
4 1
2.9%
5 1
2.9%
6 1
2.9%
7 1
2.9%
8 1
2.9%
9 1
2.9%
10 1
2.9%
ValueCountFrequency (%)
34 1
2.9%
33 1
2.9%
32 1
2.9%
31 1
2.9%
30 1
2.9%
29 1
2.9%
28 1
2.9%
27 1
2.9%
26 1
2.9%
25 1
2.9%

특산물명
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-04-18T03:35:35.187082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.0588235
Min length1

Characters and Unicode

Total characters138
Distinct characters90
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row머드
2nd row남포벼루
3rd row웅천석재
4th row머드천년초
5th row보령전복
ValueCountFrequency (%)
머드 1
 
2.4%
오리쌀 1
 
2.4%
푸른내음쌀 1
 
2.4%
남포 1
 
2.4%
사현포도 1
 
2.4%
양송이 1
 
2.4%
버섯 1
 
2.4%
고내미 1
 
2.4%
전통장 1
 
2.4%
남포벼루 1
 
2.4%
Other values (31) 31
75.6%
2024-04-18T03:35:35.451194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7
 
5.1%
미 4
 
2.9%
섯 4
 
2.9%
버 4
 
2.9%
전 4
 
2.9%
머 3
 
2.2%
리 3
 
2.2%
포 3
 
2.2%
토 3
 
2.2%
고 3
 
2.2%
Other values (80) 100
72.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 129
93.5%
Space Separator 7
 
5.1%
Close Punctuation 1
 
0.7%
Open Punctuation 1
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
미 4
 
3.1%
섯 4
 
3.1%
버 4
 
3.1%
전 4
 
3.1%
머 3
 
2.3%
리 3
 
2.3%
포 3
 
2.3%
토 3
 
2.3%
고 3
 
2.3%
쌀 3
 
2.3%
Other values (77) 95
73.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 129
93.5%
Common 9
 
6.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
미 4
 
3.1%
섯 4
 
3.1%
버 4
 
3.1%
전 4
 
3.1%
머 3
 
2.3%
리 3
 
2.3%
포 3
 
2.3%
토 3
 
2.3%
고 3
 
2.3%
쌀 3
 
2.3%
Other values (77) 95
73.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
7
77.8%
) 1
 
11.1%
( 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 129
93.5%
ASCII 9
 
6.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7
77.8%
) 1
 
11.1%
( 1
 
11.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
미 4
 
3.1%
섯 4
 
3.1%
버 4
 
3.1%
전 4
 
3.1%
머 3
 
2.3%
리 3
 
2.3%
포 3
 
2.3%
토 3
 
2.3%
고 3
 
2.3%
쌀 3
 
2.3%
Other values (77) 95
73.6%

생산지
Text

Distinct30
Distinct (%)88.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-04-18T03:35:35.604631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length4.5294118
Min length2

Characters and Unicode

Total characters154
Distinct characters43
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)79.4%

Sample

1st row대천
2nd row남포산
3rd row웅천읍
4th row남포+청소+오천
5th row장고도+외연도+호도
ValueCountFrequency (%)
보령연안해 3
 
7.9%
청라 3
 
7.9%
웅천 2
 
5.3%
미산 2
 
5.3%
남포 2
 
5.3%
주교 1
 
2.6%
보령해안+섬지역 1
 
2.6%
보령관내 1
 
2.6%
주표 1
 
2.6%
남포+사현 1
 
2.6%
Other values (21) 21
55.3%
2024-04-18T03:35:35.854135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
+ 15
 
9.7%
천 11
 
7.1%
청 10
 
6.5%
포 8
 
5.2%
라 7
 
4.5%
남 6
 
3.9%
령 6
 
3.9%
주 6
 
3.9%
보 6
 
3.9%
해 6
 
3.9%
Other values (33) 73
47.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 134
87.0%
Math Symbol 15
 
9.7%
Space Separator 5
 
3.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
천 11
 
8.2%
청 10
 
7.5%
포 8
 
6.0%
라 7
 
5.2%
남 6
 
4.5%
령 6
 
4.5%
주 6
 
4.5%
보 6
 
4.5%
해 6
 
4.5%
안 6
 
4.5%
Other values (31) 62
46.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 15
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 134
87.0%
Common 20
 
13.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 11
 
8.2%
청 10
 
7.5%
포 8
 
6.0%
라 7
 
5.2%
남 6
 
4.5%
령 6
 
4.5%
주 6
 
4.5%
보 6
 
4.5%
해 6
 
4.5%
안 6
 
4.5%
Other values (31) 62
46.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 15
75.0%
5
 
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 134
87.0%
ASCII 20
 
13.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 15
75.0%
5
 
25.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 11
 
8.2%
청 10
 
7.5%
포 8
 
6.0%
라 7
 
5.2%
남 6
 
4.5%
령 6
 
4.5%
주 6
 
4.5%
보 6
 
4.5%
해 6
 
4.5%
안 6
 
4.5%
Other values (31) 62
46.3%

구입시기
Categorical

Distinct11
Distinct (%)32.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
연중
24 
5월~10월
 
1
2월~5월
 
1
7월~익년4월
 
1
9월~익년3월
 
1
Other values (6)
6 

Length

Max length8
Median length2
Mean length3.3235294
Min length2

Unique

Unique10 ?
Unique (%)29.4%

Sample

1st row연중
2nd row연중
3rd row연중
4th row5월~10월
5th row연중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연중 24
70.6%
5월~10월 1
 
2.9%
2월~5월 1
 
2.9%
7월~익년4월 1
 
2.9%
9월~익년3월 1
 
2.9%
1월~5월 1
 
2.9%
9월~익년 6월 1
 
2.9%
3월~10월 1
 
2.9%
9월~익년6월 1
 
2.9%
8월~10월 1
 
2.9%

Length

2024-04-18T03:35:35.965883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
연중 24
68.6%
5월~10월 1
 
2.9%
2월~5월 1
 
2.9%
7월~익년4월 1
 
2.9%
9월~익년3월 1
 
2.9%
1월~5월 1
 
2.9%
9월~익년 1
 
2.9%
6월 1
 
2.9%
3월~10월 1
 
2.9%
9월~익년6월 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.7%

구입문의처
Text

MISSING 

Distinct31
Distinct (%)96.9%
Missing2
Missing (%)5.9%
Memory size404.0 B
2024-04-18T03:35:36.144735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length10.5
Mean length7.90625
Min length3

Characters and Unicode

Total characters253
Distinct characters107
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row관광과 머드사업팀
2nd row보령남포오석가공사업현동조합
3rd row보령머드 천년초 연구회(회장 신재만)
4th row장고도 어촌계
5th row버섯한우 전문직판장
ValueCountFrequency (%)
작목반 3
 
6.2%
청라 2
 
4.2%
어촌계 2
 
4.2%
보령시 2
 
4.2%
보령농업회사법인 1
 
2.1%
해변농원 1
 
2.1%
머드사업팀 1
 
2.1%
천북면 1
 
2.1%
수협서해지소 1
 
2.1%
보령수산업협동조합 1
 
2.1%
Other values (33) 33
68.8%
2024-04-18T03:35:36.410007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
16
 
6.3%
농 9
 
3.6%
보 8
 
3.2%
령 8
 
3.2%
포 6
 
2.4%
회 6
 
2.4%
사 6
 
2.4%
협 6
 
2.4%
합 6
 
2.4%
반 5
 
2.0%
Other values (97) 177
70.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 235
92.9%
Space Separator 16
 
6.3%
Open Punctuation 1
 
0.4%
Close Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 9
 
3.8%
보 8
 
3.4%
령 8
 
3.4%
포 6
 
2.6%
회 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
협 6
 
2.6%
합 6
 
2.6%
반 5
 
2.1%
장 5
 
2.1%
Other values (94) 170
72.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
92.9%
Common 18
 
7.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 9
 
3.8%
보 8
 
3.4%
령 8
 
3.4%
포 6
 
2.6%
회 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
협 6
 
2.6%
합 6
 
2.6%
반 5
 
2.1%
장 5
 
2.1%
Other values (94) 170
72.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
16
88.9%
( 1
 
5.6%
) 1
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
92.9%
ASCII 18
 
7.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
16
88.9%
( 1
 
5.6%
) 1
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 9
 
3.8%
보 8
 
3.4%
령 8
 
3.4%
포 6
 
2.6%
회 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
협 6
 
2.6%
합 6
 
2.6%
반 5
 
2.1%
장 5
 
2.1%
Other values (94) 170
72.3%

구입문의 전화번호
Text

MISSING 

Distinct30
Distinct (%)93.8%
Missing2
Missing (%)5.9%
Memory size404.0 B
2024-04-18T03:35:36.572897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length12.0625
Min length12

Characters and Unicode

Total characters386
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)87.5%

Sample

1st row041-930-3526~7
2nd row041-933-2075
3rd row041-931-5689
4th row041-932-5034
5th row041-936-8833
ValueCountFrequency (%)
041-936-8581 2
 
6.2%
041-936-3510 2
 
6.2%
041-933-1439 1
 
3.1%
041-933-0190 1
 
3.1%
041-933-2287 1
 
3.1%
041-934-4841 1
 
3.1%
041-936-7497 1
 
3.1%
041-930-3526~7 1
 
3.1%
041-933-9767 1
 
3.1%
041-932-4993 1
 
3.1%
Other values (20) 20
62.5%
2024-04-18T03:35:36.842533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 64
16.6%
3 52
13.5%
4 51
13.2%
0 48
12.4%
1 47
12.2%
9 46
11.9%
6 19
 
4.9%
8 17
 
4.4%
5 17
 
4.4%
2 14
 
3.6%
Other values (2) 11
 
2.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 321
83.2%
Dash Punctuation 64
 
16.6%
Math Symbol 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 52
16.2%
4 51
15.9%
0 48
15.0%
1 47
14.6%
9 46
14.3%
6 19
 
5.9%
8 17
 
5.3%
5 17
 
5.3%
2 14
 
4.4%
7 10
 
3.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 64
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 386
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 64
16.6%
3 52
13.5%
4 51
13.2%
0 48
12.4%
1 47
12.2%
9 46
11.9%
6 19
 
4.9%
8 17
 
4.4%
5 17
 
4.4%
2 14
 
3.6%
Other values (2) 11
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 386
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 64
16.6%
3 52
13.5%
4 51
13.2%
0 48
12.4%
1 47
12.2%
9 46
11.9%
6 19
 
4.9%
8 17
 
4.4%
5 17
 
4.4%
2 14
 
3.6%
Other values (2) 11
 
2.8%

소개
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-04-18T03:35:37.076678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length136
Median length81
Mean length80.264706
Min length48

Characters and Unicode

Total characters2729
Distinct characters367
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowSince 1996. 보령머드는 136km 이르는 해안선을 따라 펼쳐진 깨끗한 서해안 청정 해안 보령의 갯벌 환경에서 채취한 진흙으로 풍부한 미네랄 성분이 세계적인 머드원료와 비교해도 그 효능이 뛰어나다고 알려져 있습니다.
2nd row1987년 남포 벼루 제작기능이 충청남도 무형문화재 6호로 지정받았습니다. 운진상석연 중에 석질이 가장 뛰어난 화초석은 벼룻돌 일부분에 아름다운 문양이 들어있으며 대부분의 자연서도 조금만 다듬으면 일등품 벼루가 될 정도로 그 품질이 뛰어납니다.
3rd row국내 최고 보령의 특산품 보령남포 오석은 까마귀털처럼 검고 윤기가 나며 재질이 뛰어나 각종 비문이나 묘비 등의 재료로 사용되고 있습니다.
4th row서해안의 해풍과 적당한 일조량, 천영 미네랄과 각종 유효성분이 다량 함유되어 있는 머드 원료를 보령시로부터 공급받아 천년초를 재배하고 있습니다.
5th row수분함량이 많고 지방함량이 적으며 미네랄이 풍부하여 간장보호, 피로회복, 시력보호에 효과가 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
있습니다 14
 
2.3%
맛이 7
 
1.1%
풍부하여 6
 
1.0%
높고 6
 
1.0%
생산되는 5
 
0.8%
효과가 5
 
0.8%
함유되어 5
 
0.8%
당도가 4
 
0.7%
등에 4
 
0.7%
육질이 4
 
0.7%
Other values (459) 555
90.2%
2024-04-18T03:35:37.424323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
582
 
21.3%
이 72
 
2.6%
고 60
 
2.2%
하 50
 
1.8%
다 46
 
1.7%
, 45
 
1.6%
에 43
 
1.6%
로 37
 
1.4%
. 36
 
1.3%
니 35
 
1.3%
Other values (357) 1723
63.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2009
73.6%
Space Separator 582
 
21.3%
Other Punctuation 83
 
3.0%
Decimal Number 32
 
1.2%
Lowercase Letter 8
 
0.3%
Uppercase Letter 8
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Other Symbol 2
 
0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 72
 
3.6%
고 60
 
3.0%
하 50
 
2.5%
다 46
 
2.3%
에 43
 
2.1%
로 37
 
1.8%
니 35
 
1.7%
가 31
 
1.5%
는 31
 
1.5%
서 30
 
1.5%
Other values (329) 1574
78.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10
31.2%
9 4
 
12.5%
6 4
 
12.5%
0 4
 
12.5%
2 3
 
9.4%
7 2
 
6.2%
3 2
 
6.2%
8 1
 
3.1%
4 1
 
3.1%
5 1
 
3.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 3
37.5%
i 1
 
12.5%
k 1
 
12.5%
e 1
 
12.5%
c 1
 
12.5%
n 1
 
12.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
37.5%
C 2
25.0%
A 2
25.0%
S 1
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 45
54.2%
. 36
43.4%
% 2
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
582
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2009
73.6%
Common 704
 
25.8%
Latin 16
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 72
 
3.6%
고 60
 
3.0%
하 50
 
2.5%
다 46
 
2.3%
에 43
 
2.1%
로 37
 
1.8%
니 35
 
1.7%
가 31
 
1.5%
는 31
 
1.5%
서 30
 
1.5%
Other values (329) 1574
78.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
582
82.7%
, 45
 
6.4%
. 36
 
5.1%
1 10
 
1.4%
9 4
 
0.6%
6 4
 
0.6%
0 4
 
0.6%
2 3
 
0.4%
% 2
 
0.3%
( 2
 
0.3%
Other values (8) 12
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 3
18.8%
B 3
18.8%
C 2
12.5%
A 2
12.5%
S 1
 
6.2%
i 1
 
6.2%
k 1
 
6.2%
e 1
 
6.2%
c 1
 
6.2%
n 1
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2009
73.6%
ASCII 718
 
26.3%
Letterlike Symbols 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
582
81.1%
, 45
 
6.3%
. 36
 
5.0%
1 10
 
1.4%
9 4
 
0.6%
6 4
 
0.6%
0 4
 
0.6%
m 3
 
0.4%
B 3
 
0.4%
2 3
 
0.4%
Other values (17) 24
 
3.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 72
 
3.6%
고 60
 
3.0%
하 50
 
2.5%
다 46
 
2.3%
에 43
 
2.1%
로 37
 
1.8%
니 35
 
1.7%
가 31
 
1.5%
는 31
 
1.5%
서 30
 
1.5%
Other values (329) 1574
78.3%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%

Interactions

2024-04-18T03:35:34.375306image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-18T03:35:37.502378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번특산물명생산지구입시기구입문의처구입문의 전화번호소개
순번1.0001.0000.9590.1860.9370.9791.000
특산물명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
생산지0.9591.0001.0000.9680.9700.9541.000
구입시기0.1861.0000.9681.0001.0000.9301.000
구입문의처0.9371.0000.9701.0001.0000.9741.000
구입문의 전화번호0.9791.0000.9540.9300.9741.0001.000
소개1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2024-04-18T03:35:37.581945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번구입시기
순번1.0000.000
구입시기0.0001.000

Missing values

2024-04-18T03:35:34.479116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-18T03:35:34.562284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-04-18T03:35:34.633328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번특산물명생산지구입시기구입문의처구입문의 전화번호소개
01머드대천연중관광과 머드사업팀041-930-3526~7Since 1996. 보령머드는 136km 이르는 해안선을 따라 펼쳐진 깨끗한 서해안 청정 해안 보령의 갯벌 환경에서 채취한 진흙으로 풍부한 미네랄 성분이 세계적인 머드원료와 비교해도 그 효능이 뛰어나다고 알려져 있습니다.
12남포벼루남포산연중<NA><NA>1987년 남포 벼루 제작기능이 충청남도 무형문화재 6호로 지정받았습니다. 운진상석연 중에 석질이 가장 뛰어난 화초석은 벼룻돌 일부분에 아름다운 문양이 들어있으며 대부분의 자연서도 조금만 다듬으면 일등품 벼루가 될 정도로 그 품질이 뛰어납니다.
23웅천석재웅천읍연중보령남포오석가공사업현동조합041-933-2075국내 최고 보령의 특산품 보령남포 오석은 까마귀털처럼 검고 윤기가 나며 재질이 뛰어나 각종 비문이나 묘비 등의 재료로 사용되고 있습니다.
34머드천년초남포+청소+오천5월~10월보령머드 천년초 연구회(회장 신재만)041-931-5689서해안의 해풍과 적당한 일조량, 천영 미네랄과 각종 유효성분이 다량 함유되어 있는 머드 원료를 보령시로부터 공급받아 천년초를 재배하고 있습니다.
45보령전복장고도+외연도+호도연중장고도 어촌계041-932-5034수분함량이 많고 지방함량이 적으며 미네랄이 풍부하여 간장보호, 피로회복, 시력보호에 효과가 있습니다.
56버섯한우관내일원연중버섯한우 전문직판장041-936-8833보령 특산물인 양송이 버섯부산물로 키워 불포화 지방산인 올레인산이 일반 한우보다 다량 함유되어 고기맛이 매우 월등합니다.
67느타리버섯주포연중보령시 느타리버섯 연구회041-930-3561맑고 깨끗한 청정지역에서 생산되는 느타리버섯은 윤기가 있고 독특한 향기와 감칠맛 나는 깔끔한 맛을 자랑하여 탄력이 있어 씹는 맛이 일품입니다.
78표고버섯청라+미산연중보령시 협업경영협의회041-933-4603단백질, 당질, 비타민류가 함유되어 있고 성인병에 탁월하며 식이섬유의 저칼로리 건강식품으로 영양이 풍부하고 육질이 단단하고 향기롭습니다.
89산채류미산연중대성농산041-936-8581보령댐 주변 청정지역에서 생산되는 자연농산물로 고사리,취나물,더더거 등 산채류가 많고 특히 건취나물, 건도라지는 미주지역에 수출하고 있습니다.
910땅두릅미산2월~5월늑전영농조합법인041-933-4706비옥한 토지와 오염되지 않은 청정 보령댐 주변에서 싱싱한 자연상태로 생산되며 신선한 산채의 맛과 향기가 봄철 미각을 돋구는 건강식품입니다.
순번특산물명생산지구입시기구입문의처구입문의 전화번호소개
2425은행토종닭청라연중귀학정사041-936-7497보령산 은행을 먹여 키운 토종닭으로 육질이 노랗고 고기가 연하여 빈혈예방용 철분과 불포화 지방산인 올레인산이 많고 향기가 있어 고기 맛이 뛰어납니다.
2526까나리액젓보령해안+섬지역연중만세보령식품041-933-1439서해안 청정 해역에서 조업한 까나리 원료만 선별하여 발효시킨 자연식 젓갈로 상품하고 짭짤한 맛이 일품으로 미국, 일본, 호주 등에 수출하고있습니다.
2627곰내골 잡곡보령관내연중백제농산영농조합법인041-936-8581천혜의 기후와 토질에서 생산되는 잡곡류를 엄선 선별하여 위샹포장한 영양만점 고향의 맛입니다.
2728고내미 전통장주표연중고내미 전통장041-932-4993된장은 직접 재배한 콩을 사용하여 토속적인 방법으로 제조, 일조량이 고른 장소에서 숙성시켜 맛이 좋고 짠맛이 약하며 고추장은 태양초로 만들어 곱고 진한 원색이며 맛이 우수합니다.
2829양송이 버섯청라+성주+미산연중청라 작목반041-934-2462양송이 버섯재배에 적합한 온도(14℃)를 유지하는 폐광 자연냉품과 최신시설로 재배하여 신선도가 뛰어나며 육질이 쫄깃쫄깃하고 농약을 전혀 사요하지 않은 친환경농산물로 품질이 뛰어나 전국생산량의 20%를 차지합니다.
2930남포 사현포도남포+사현8월~10월사현포도 작목반041-933-0144최적의 포도재배 조건을 고루 갖춘 천혜의 지역에서 비가림 재배로 생산, 당도(16도)가 높고 알이 굵으며 진화당, 비타민 등이 풍부하여 생혈, 조혈 작용하고 피로회복, 다이어트, 식이용법이 효과가 있습니다.
3031푸른내음쌀남포연중남포농협미곡종합처리장041-934-6397청정간척지에서 유기질 비료로 재배하여 해풍이 실어주는 다량의 미량원소가 함유되어 있는 고품질, 고여양 쌀입니다.
3132머드미(쌀)청소 장곡12월~익년6월보령농업회사법인041-932-2681간척지 갯벌 토양에서 해양성기후로 인한 명미로 생산되어 원적외선 건조 및 10℃ 저온창고에서 보관중인 맛좋은 쌀입니다.
3233청전 오리쌀청라 장현연중청라 작목반011-407-5999해발 790m 오서산 계곡에서 내려오는 맑은 물과 친환경 오리농법으로 생산하여 밥맛이 좋은 고품질의 쌀입니다.
3334만세보령 특미남포 간척지+주포+주산연중하나위탁영농합자회사041-932-5959비옥한 토질에서 친환경 자연농업으로 생산되는 조생종 쌀로 기름지고 맛이 좋은 품질입니다.