Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations57
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.4 KiB
Average record size in memory42.3 B

Variable types

Text3
DateTime1
Categorical1

Dataset

Description2023년도 9월 14일 기준 대전교통공사 제어기술팀 제안과제 제출현황(접수번호, 제출일자, 제안명, 구분, 내용 및 기대효과)
Author대전교통공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15043816/fileData.do

Alerts

제안명 has unique valuesUnique
내용 및 기대효과 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-18 03:13:38.471760
Analysis finished2024-04-18 03:13:40.864946
Duration2.39 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

접수번호
Text

Distinct55
Distinct (%)96.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
2024-04-18T12:13:41.014312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.877193
Min length4

Characters and Unicode

Total characters335
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st row06-28호
2nd row07-20호
3rd row07-58호
4th row08-22호
5th row08-25호
ValueCountFrequency (%)
연구과제 3
 
5.3%
20-42호 1
 
1.8%
20-40호 1
 
1.8%
17-24호 1
 
1.8%
08-18호 1
 
1.8%
18-34호 1
 
1.8%
18-38호 1
 
1.8%
18-42호 1
 
1.8%
06-19호 1
 
1.8%
19-31호 1
 
1.8%
Other values (45) 45
78.9%
2024-04-18T12:13:41.431865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 54
16.1%
호 54
16.1%
1 49
14.6%
2 38
11.3%
0 26
7.8%
4 24
7.2%
8 18
 
5.4%
3 17
 
5.1%
9 13
 
3.9%
6 11
 
3.3%
Other values (6) 31
9.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 215
64.2%
Other Letter 66
 
19.7%
Dash Punctuation 54
 
16.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 49
22.8%
2 38
17.7%
0 26
12.1%
4 24
11.2%
8 18
 
8.4%
3 17
 
7.9%
9 13
 
6.0%
6 11
 
5.1%
7 10
 
4.7%
5 9
 
4.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
호 54
81.8%
연 3
 
4.5%
구 3
 
4.5%
과 3
 
4.5%
제 3
 
4.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 54
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 269
80.3%
Hangul 66
 
19.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 54
20.1%
1 49
18.2%
2 38
14.1%
0 26
9.7%
4 24
8.9%
8 18
 
6.7%
3 17
 
6.3%
9 13
 
4.8%
6 11
 
4.1%
7 10
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
호 54
81.8%
연 3
 
4.5%
구 3
 
4.5%
과 3
 
4.5%
제 3
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 269
80.3%
Hangul 66
 
19.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 54
20.1%
1 49
18.2%
2 38
14.1%
0 26
9.7%
4 24
8.9%
8 18
 
6.7%
3 17
 
6.3%
9 13
 
4.8%
6 11
 
4.1%
7 10
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
호 54
81.8%
연 3
 
4.5%
구 3
 
4.5%
과 3
 
4.5%
제 3
 
4.5%

제출일자
Date

Distinct52
Distinct (%)91.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
Minimum2006-11-21 00:00:00
Maximum2023-02-01 00:00:00
2024-04-18T12:13:41.590712image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T12:13:41.746824image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

제안명
Text

UNIQUE 

Distinct57
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
2024-04-18T12:13:42.079412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length29
Mean length21.912281
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1249
Distinct characters228
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique57 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowPSD 상태확인 표시등 설치
2nd row선로전환기 실시간 레벨 감시시스템 제작설치
3rd rowATO LOOP 전류측정 장치 제작설치
4th row열차정보송신장치(TWC)개발 및 시험차량 운용
5th row무정전 전원공급장치 자동 냉각시스템 제작 설치
ValueCountFrequency (%)
설치 16
 
5.4%
제작 16
 
5.4%
개선 9
 
3.1%
선로전환기 7
 
2.4%
및 5
 
1.7%
신호기 5
 
1.7%
개발 4
 
1.4%
내부 4
 
1.4%
pcb 4
 
1.4%
시스템 3
 
1.0%
Other values (191) 222
75.3%
2024-04-18T12:13:42.564660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
238
 
19.1%
치 37
 
3.0%
기 35
 
2.8%
시 28
 
2.2%
설 27
 
2.2%
제 25
 
2.0%
전 24
 
1.9%
선 24
 
1.9%
작 22
 
1.8%
장 20
 
1.6%
Other values (218) 769
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 841
67.3%
Space Separator 238
 
19.1%
Uppercase Letter 117
 
9.4%
Lowercase Letter 30
 
2.4%
Close Punctuation 7
 
0.6%
Open Punctuation 7
 
0.6%
Other Punctuation 6
 
0.5%
Decimal Number 2
 
0.2%
Connector Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
치 37
 
4.4%
기 35
 
4.2%
시 28
 
3.3%
설 27
 
3.2%
제 25
 
3.0%
전 24
 
2.9%
선 24
 
2.9%
작 22
 
2.6%
장 20
 
2.4%
로 19
 
2.3%
Other values (176) 580
69.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 12
10.3%
D 12
10.3%
C 11
9.4%
L 10
8.5%
T 9
 
7.7%
E 9
 
7.7%
M 8
 
6.8%
W 8
 
6.8%
O 7
 
6.0%
S 7
 
6.0%
Other values (11) 24
20.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 4
13.3%
t 4
13.3%
e 4
13.3%
a 3
10.0%
i 2
6.7%
g 2
6.7%
h 2
6.7%
u 2
6.7%
n 2
6.7%
y 1
 
3.3%
Other values (4) 4
13.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
83.3%
/ 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
238
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 841
67.3%
Common 261
 
20.9%
Latin 147
 
11.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
치 37
 
4.4%
기 35
 
4.2%
시 28
 
3.3%
설 27
 
3.2%
제 25
 
3.0%
전 24
 
2.9%
선 24
 
2.9%
작 22
 
2.6%
장 20
 
2.4%
로 19
 
2.3%
Other values (176) 580
69.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 12
 
8.2%
D 12
 
8.2%
C 11
 
7.5%
L 10
 
6.8%
T 9
 
6.1%
E 9
 
6.1%
M 8
 
5.4%
W 8
 
5.4%
O 7
 
4.8%
S 7
 
4.8%
Other values (25) 54
36.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
238
91.2%
) 7
 
2.7%
( 7
 
2.7%
, 5
 
1.9%
1 2
 
0.8%
_ 1
 
0.4%
/ 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 841
67.3%
ASCII 408
32.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
238
58.3%
P 12
 
2.9%
D 12
 
2.9%
C 11
 
2.7%
L 10
 
2.5%
T 9
 
2.2%
E 9
 
2.2%
M 8
 
2.0%
W 8
 
2.0%
) 7
 
1.7%
Other values (32) 84
 
20.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
치 37
 
4.4%
기 35
 
4.2%
시 28
 
3.3%
설 27
 
3.2%
제 25
 
3.0%
전 24
 
2.9%
선 24
 
2.9%
작 22
 
2.6%
장 20
 
2.4%
로 19
 
2.3%
Other values (176) 580
69.0%

구분
Categorical

Distinct5
Distinct (%)8.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
아이디어
27 
일반
16 
직무
11 
특별
 
2
연구
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.9473684
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row직무
2nd row직무
3rd row직무
4th row직무
5th row직무

Common Values

ValueCountFrequency (%)
아이디어 27
47.4%
일반 16
28.1%
직무 11
19.3%
특별 2
 
3.5%
연구 1
 
1.8%

Length

2024-04-18T12:13:42.747325image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T12:13:42.849111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
아이디어 27
47.4%
일반 16
28.1%
직무 11
19.3%
특별 2
 
3.5%
연구 1
 
1.8%

내용 및 기대효과
Text

UNIQUE 

Distinct57
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
2024-04-18T12:13:43.093408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length45
Mean length38.649123
Min length17

Characters and Unicode

Total characters2203
Distinct characters295
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique57 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row시험선 내 PSD동작상태 확인표시등 설치/ 시험선 투입시험으로 PSD관련 장애 사전예방
2nd row선로전환기 표시전원4회로 동시 레벨감시/실시간 레벨확인으로 신속한 장애복구 가능
3rd row측정방법 개선으로 장애 사전예방
4th row영업종료 후 신호모터카 활용 점검 및 유지보수/ 시험열차 투입없이 PSD 동작시험으로 업무효율증대
5th row온도에 따라 FAN동작을 제어하는 냉각시스템 구현 점검시 소음감소에 따른 작업환경 개선 및 비용절감
ValueCountFrequency (%)
및 31
 
5.8%
신속한 7
 
1.3%
통한 6
 
1.1%
비용절감 5
 
0.9%
유지보수 5
 
0.9%
선로전환기 5
 
0.9%
설치 5
 
0.9%
따른 4
 
0.8%
led 4
 
0.8%
예방 4
 
0.8%
Other values (392) 454
85.7%
2024-04-18T12:13:43.463731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
478
 
21.7%
시 42
 
1.9%
로 39
 
1.8%
및 34
 
1.5%
기 32
 
1.5%
지 28
 
1.3%
한 27
 
1.2%
신 26
 
1.2%
전 26
 
1.2%
작 24
 
1.1%
Other values (285) 1447
65.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1584
71.9%
Space Separator 478
 
21.7%
Uppercase Letter 113
 
5.1%
Other Punctuation 13
 
0.6%
Decimal Number 6
 
0.3%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Lowercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 42
 
2.7%
로 39
 
2.5%
및 34
 
2.1%
기 32
 
2.0%
지 28
 
1.8%
한 27
 
1.7%
신 26
 
1.6%
전 26
 
1.6%
작 24
 
1.5%
에 24
 
1.5%
Other values (252) 1282
80.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 13
11.5%
D 12
 
10.6%
E 9
 
8.0%
L 9
 
8.0%
S 8
 
7.1%
C 7
 
6.2%
M 6
 
5.3%
O 6
 
5.3%
A 6
 
5.3%
F 5
 
4.4%
Other values (12) 32
28.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
50.0%
2 2
33.3%
4 1
 
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1
33.3%
i 1
33.3%
e 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 7
53.8%
, 6
46.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
478
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1584
71.9%
Common 503
 
22.8%
Latin 116
 
5.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 42
 
2.7%
로 39
 
2.5%
및 34
 
2.1%
기 32
 
2.0%
지 28
 
1.8%
한 27
 
1.7%
신 26
 
1.6%
전 26
 
1.6%
작 24
 
1.5%
에 24
 
1.5%
Other values (252) 1282
80.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 13
 
11.2%
D 12
 
10.3%
E 9
 
7.8%
L 9
 
7.8%
S 8
 
6.9%
C 7
 
6.0%
M 6
 
5.2%
O 6
 
5.2%
A 6
 
5.2%
F 5
 
4.3%
Other values (15) 35
30.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
478
95.0%
/ 7
 
1.4%
, 6
 
1.2%
) 3
 
0.6%
( 3
 
0.6%
1 3
 
0.6%
2 2
 
0.4%
4 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1583
71.9%
ASCII 619
 
28.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
478
77.2%
P 13
 
2.1%
D 12
 
1.9%
E 9
 
1.5%
L 9
 
1.5%
S 8
 
1.3%
/ 7
 
1.1%
C 7
 
1.1%
M 6
 
1.0%
O 6
 
1.0%
Other values (23) 64
 
10.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 42
 
2.7%
로 39
 
2.5%
및 34
 
2.1%
기 32
 
2.0%
지 28
 
1.8%
한 27
 
1.7%
신 26
 
1.6%
전 26
 
1.6%
작 24
 
1.5%
에 24
 
1.5%
Other values (251) 1281
80.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

Correlations

2024-04-18T12:13:43.565917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
접수번호제출일자제안명구분내용 및 기대효과
접수번호1.0000.9961.0000.0001.000
제출일자0.9961.0001.0000.9911.000
제안명1.0001.0001.0001.0001.000
구분0.0000.9911.0001.0001.000
내용 및 기대효과1.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-04-18T12:13:40.828471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

접수번호제출일자제안명구분내용 및 기대효과
006-28호2006-11-21PSD 상태확인 표시등 설치직무시험선 내 PSD동작상태 확인표시등 설치/ 시험선 투입시험으로 PSD관련 장애 사전예방
107-20호2007-06-01선로전환기 실시간 레벨 감시시스템 제작설치직무선로전환기 표시전원4회로 동시 레벨감시/실시간 레벨확인으로 신속한 장애복구 가능
207-58호2007-11-29ATO LOOP 전류측정 장치 제작설치직무측정방법 개선으로 장애 사전예방
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909-85호2009-12-14PSD 열림/닫힘 상태 기록 장치 개발직무PSD 열림/닫힘 상태 기록 유지로 신속한 장애조치
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5121-75호2021-12-18기지구내 CCTV 감시 강화를 통한 인적오류 방지아이디어기지취급실 CCTV 설정에서 움직임 감지 및 물체 감지를 이용 및 스피커를 설치하여 알람 표출
5222-29호2022-05-31MMI 화면녹화 기능 설치아이디어MMI 화면 실시간 녹화 프로그램 설치
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