Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations189
Missing cells373
Missing cells (%)15.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory19.7 KiB
Average record size in memory106.7 B

Variable types

Categorical8
Boolean2
Text1
Unsupported1
Numeric1

Dataset

Description교육청명,교육지원청명,유치원코드,유치원명,설립유형,가입 보험명,대상여부,가입여부,업체명1,업체명2,업체명3,공시차수,주소
Author마포구
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-20867/S/1/datasetView.do

Alerts

교육청명 has constant value ""Constant
교육지원청명 has constant value ""Constant
주소 is highly overall correlated with 공시차수 and 3 other fieldsHigh correlation
대상여부 is highly overall correlated with 가입여부High correlation
가입여부 is highly overall correlated with 가입 보험명 and 2 other fieldsHigh correlation
설립유형 is highly overall correlated with 유치원코드 and 2 other fieldsHigh correlation
유치원명 is highly overall correlated with 공시차수 and 3 other fieldsHigh correlation
업체명1 is highly overall correlated with 공시차수 and 1 other fieldsHigh correlation
유치원코드 is highly overall correlated with 공시차수 and 3 other fieldsHigh correlation
공시차수 is highly overall correlated with 유치원코드 and 4 other fieldsHigh correlation
가입 보험명 is highly overall correlated with 공시차수 and 1 other fieldsHigh correlation
업체명2 has 184 (97.4%) missing valuesMissing
업체명3 has 189 (100.0%) missing valuesMissing
업체명3 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-03-13 17:54:50.690616
Analysis finished2024-03-13 17:54:51.480802
Duration0.79 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

교육청명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
서울특별시교육청
189 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시교육청
2nd row서울특별시교육청
3rd row서울특별시교육청
4th row서울특별시교육청
5th row서울특별시교육청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시교육청 189
100.0%

Length

2024-03-14T02:54:51.525258image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T02:54:51.591737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울특별시교육청 189
100.0%

교육지원청명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
서부교육지원청
189 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서부교육지원청
2nd row서부교육지원청
3rd row서부교육지원청
4th row서부교육지원청
5th row서부교육지원청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서부교육지원청 189
100.0%

Length

2024-03-14T02:54:51.662744image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T02:54:51.730070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서부교육지원청 189
100.0%

유치원코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)15.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
1ecec08c-fc56-b044-e053-0a32095ab044
 
10
1ecec08d-04dc-b044-e053-0a32095ab044
 
9
1ecec08c-f27c-b044-e053-0a32095ab044
 
7
1ecec08c-fb84-b044-e053-0a32095ab044
 
7
1ecec08d-04ad-b044-e053-0a32095ab044
 
6
Other values (25)
150 

Length

Max length36
Median length36
Mean length36
Min length36

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd
2nd row08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd
3rd row08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd
4th row08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd
5th row08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1ecec08c-fc56-b044-e053-0a32095ab044 10
 
5.3%
1ecec08d-04dc-b044-e053-0a32095ab044 9
 
4.8%
1ecec08c-f27c-b044-e053-0a32095ab044 7
 
3.7%
1ecec08c-fb84-b044-e053-0a32095ab044 7
 
3.7%
1ecec08d-04ad-b044-e053-0a32095ab044 6
 
3.2%
1ecec08c-eed5-b044-e053-0a32095ab044 6
 
3.2%
1ecec08c-eed6-b044-e053-0a32095ab044 6
 
3.2%
1ecec08c-eed8-b044-e053-0a32095ab044 6
 
3.2%
1ecec08c-efe0-b044-e053-0a32095ab044 6
 
3.2%
1ecec08c-f27b-b044-e053-0a32095ab044 6
 
3.2%
Other values (20) 120
63.5%

Length

2024-03-14T02:54:51.808138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1ecec08c-fc56-b044-e053-0a32095ab044 10
 
5.3%
1ecec08d-04dc-b044-e053-0a32095ab044 9
 
4.8%
1ecec08c-f27c-b044-e053-0a32095ab044 7
 
3.7%
1ecec08c-fb84-b044-e053-0a32095ab044 7
 
3.7%
1ecec08d-0160-b044-e053-0a32095ab044 6
 
3.2%
08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd 6
 
3.2%
1ecec08d-04b0-b044-e053-0a32095ab044 6
 
3.2%
7a4a1b05-c84a-43b0-8f02-ebdbe5072f01 6
 
3.2%
7752e1a7-0e79-4b17-a19c-846d041414e2 6
 
3.2%
5c17325b-1fe9-427b-8648-bd0e5dc0130b 6
 
3.2%
Other values (20) 120
63.5%

유치원명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)15.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
월드유치원
 
10
서울하늘초등학교병설유치원
 
9
대진유치원
 
7
서울용강초등학교병설유치원
 
7
서울창천초등학교병설유치원
 
6
Other values (25)
150 

Length

Max length14
Median length13
Mean length9.1375661
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울소의초등학교병설유치원
2nd row서울소의초등학교병설유치원
3rd row서울소의초등학교병설유치원
4th row서울소의초등학교병설유치원
5th row서울소의초등학교병설유치원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
월드유치원 10
 
5.3%
서울하늘초등학교병설유치원 9
 
4.8%
대진유치원 7
 
3.7%
서울용강초등학교병설유치원 7
 
3.7%
서울창천초등학교병설유치원 6
 
3.2%
서울마포초등학교병설유치원 6
 
3.2%
서울상암초등학교병설유치원 6
 
3.2%
서일유치원 6
 
3.2%
배영유치원 6
 
3.2%
서울상지초등학교병설유치원 6
 
3.2%
Other values (20) 120
63.5%

Length

2024-03-14T02:54:51.892069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
월드유치원 10
 
5.3%
서울하늘초등학교병설유치원 9
 
4.8%
대진유치원 7
 
3.7%
서울용강초등학교병설유치원 7
 
3.7%
새현대유치원 6
 
3.2%
서울소의초등학교병설유치원 6
 
3.2%
성결유치원 6
 
3.2%
서울중동초등학교병설유치원 6
 
3.2%
서울성서초등학교병설유치원 6
 
3.2%
서울동교초등학교병설유치원 6
 
3.2%
Other values (20) 120
63.5%

설립유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
공립(병설)
82 
사립(사인)
82 
사립(법인)
25 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공립(병설)
2nd row공립(병설)
3rd row공립(병설)
4th row공립(병설)
5th row공립(병설)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공립(병설) 82
43.4%
사립(사인) 82
43.4%
사립(법인) 25
 
13.2%

Length

2024-03-14T02:54:51.972221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T02:54:52.042197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공립(병설 82
43.4%
사립(사인 82
43.4%
사립(법인 25
 
13.2%

가입 보험명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)7.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
통학버스 종합보험
30 
가스배상책임보험
30 
놀이시설 안전보험
30 
영유아생명신체피해(상해보험)
30 
화재보험
30 
Other values (10)
39 

Length

Max length15
Median length13
Mean length8.9153439
Min length3

Unique

Unique9 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row통학버스 종합보험
2nd row가스배상책임보험
3rd row놀이시설 안전보험
4th row영유아생명신체피해(상해보험)
5th row화재보험

Common Values

ValueCountFrequency (%)
통학버스 종합보험 30
15.9%
가스배상책임보험 30
15.9%
놀이시설 안전보험 30
15.9%
영유아생명신체피해(상해보험) 30
15.9%
화재보험 30
15.9%
통학버스 책임보험 30
15.9%
생산물배상책임보험 1
 
0.5%
신원보증보험 1
 
0.5%
승강기보험 1
 
0.5%
엘리베이터(뎀웨이터) 1
 
0.5%
Other values (5) 5
 
2.6%

Length

2024-03-14T02:54:52.124912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
통학버스 60
21.5%
가스배상책임보험 30
10.8%
놀이시설 30
10.8%
안전보험 30
10.8%
영유아생명신체피해(상해보험 30
10.8%
화재보험 30
10.8%
책임보험 30
10.8%
종합보험 30
10.8%
화물승강기사고배상책임보 1
 
0.4%
기타3 1
 
0.4%
Other values (7) 7
 
2.5%

대상여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size321.0 B
True
153 
False
36 
ValueCountFrequency (%)
True 153
81.0%
False 36
 
19.0%
2024-03-14T02:54:52.201630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

가입여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size321.0 B
True
153 
False
36 
ValueCountFrequency (%)
True 153
81.0%
False 36
 
19.0%
2024-03-14T02:54:52.268588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

업체명1
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)17.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
<NA>
36 
학교안전공제회
34 
한국교육시설안전원
31 
삼성화재
17 
현대해상
12 
Other values (28)
59 

Length

Max length19
Median length13
Mean length6.5185185
Min length4

Unique

Unique18 ?
Unique (%)9.5%

Sample

1st row<NA>
2nd row삼성화재
3rd row한국교육시설안전
4th row학교안전공제회
5th row한국교육시설안전원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 36
19.0%
학교안전공제회 34
18.0%
한국교육시설안전원 31
16.4%
삼성화재 17
9.0%
현대해상 12
 
6.3%
현대해상화재보험 10
 
5.3%
MG손해보험 7
 
3.7%
DB손해보험 5
 
2.6%
메리츠화재 4
 
2.1%
삼성화재해상보험 3
 
1.6%
Other values (23) 30
15.9%

Length

2024-03-14T02:54:52.356997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 36
18.8%
학교안전공제회 34
17.8%
한국교육시설안전원 31
16.2%
삼성화재 17
8.9%
현대해상 12
 
6.3%
현대해상화재보험 10
 
5.2%
mg손해보험 7
 
3.7%
db손해보험 5
 
2.6%
메리츠화재 4
 
2.1%
삼성화재해상보험 3
 
1.6%
Other values (25) 32
16.8%

업체명2
Text

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)80.0%
Missing184
Missing (%)97.4%
Memory size1.6 KiB
2024-03-14T02:54:52.456428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length5
Mean length4.8
Min length4

Characters and Unicode

Total characters24
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)60.0%

Sample

1st rowKB손보
2nd rowAXA손보
3rd rowAXA손보
4th rowMG손해보험
5th row현대해상
ValueCountFrequency (%)
axa손보 2
40.0%
kb손보 1
20.0%
mg손해보험 1
20.0%
현대해상 1
20.0%
2024-03-14T02:54:52.652770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A 4
16.7%
손 4
16.7%
보 4
16.7%
X 2
8.3%
해 2
8.3%
K 1
 
4.2%
B 1
 
4.2%
M 1
 
4.2%
G 1
 
4.2%
험 1
 
4.2%
Other values (3) 3
12.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14
58.3%
Uppercase Letter 10
41.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
손 4
28.6%
보 4
28.6%
해 2
14.3%
험 1
 
7.1%
현 1
 
7.1%
대 1
 
7.1%
상 1
 
7.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4
40.0%
X 2
20.0%
K 1
 
10.0%
B 1
 
10.0%
M 1
 
10.0%
G 1
 
10.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14
58.3%
Latin 10
41.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
손 4
28.6%
보 4
28.6%
해 2
14.3%
험 1
 
7.1%
현 1
 
7.1%
대 1
 
7.1%
상 1
 
7.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 4
40.0%
X 2
20.0%
K 1
 
10.0%
B 1
 
10.0%
M 1
 
10.0%
G 1
 
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14
58.3%
ASCII 10
41.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
A 4
40.0%
X 2
20.0%
K 1
 
10.0%
B 1
 
10.0%
M 1
 
10.0%
G 1
 
10.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
손 4
28.6%
보 4
28.6%
해 2
14.3%
험 1
 
7.1%
현 1
 
7.1%
대 1
 
7.1%
상 1
 
7.1%

업체명3
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing189
Missing (%)100.0%
Memory size1.8 KiB

공시차수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20226.307
Minimum20181
Maximum20232
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2024-03-14T02:54:52.733516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20181
5-th percentile20182
Q120232
median20232
Q320232
95-th percentile20232
Maximum20232
Range51
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation14.857515
Coefficient of variation (CV)0.0007345639
Kurtosis3.8998099
Mean20226.307
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-2.367967
Sum3822772
Variance220.74575
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T02:54:52.823741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
ValueCountFrequency (%)
20232 162
85.7%
20182 12
 
6.3%
20192 7
 
3.7%
20201 3
 
1.6%
20231 1
 
0.5%
20181 1
 
0.5%
20222 1
 
0.5%
20212 1
 
0.5%
20211 1
 
0.5%
ValueCountFrequency (%)
20181 1
 
0.5%
20182 12
 
6.3%
20192 7
 
3.7%
20201 3
 
1.6%
20211 1
 
0.5%
20212 1
 
0.5%
20222 1
 
0.5%
20231 1
 
0.5%
20232 162
85.7%
ValueCountFrequency (%)
20232 162
85.7%
20231 1
 
0.5%
20222 1
 
0.5%
20212 1
 
0.5%
20211 1
 
0.5%
20201 3
 
1.6%
20192 7
 
3.7%
20182 12
 
6.3%
20181 1
 
0.5%

주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)15.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
서울특별시 마포구 월드컵로42길 38
 
10
서울특별시 마포구 월드컵북로 502-14
 
9
서울특별시 마포구 성미산로11길 36
 
7
서울특별시 마포구 백범로17길 9
 
7
서울특별시 마포구 백범로1길 56
 
6
Other values (25)
150 

Length

Max length22
Median length21
Mean length18.973545
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시 마포구 마포대로24길 42
2nd row서울특별시 마포구 마포대로24길 42
3rd row서울특별시 마포구 마포대로24길 42
4th row서울특별시 마포구 마포대로24길 42
5th row서울특별시 마포구 마포대로24길 42

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 마포구 월드컵로42길 38 10
 
5.3%
서울특별시 마포구 월드컵북로 502-14 9
 
4.8%
서울특별시 마포구 성미산로11길 36 7
 
3.7%
서울특별시 마포구 백범로17길 9 7
 
3.7%
서울특별시 마포구 백범로1길 56 6
 
3.2%
서울특별시 마포구 도화2길 64 6
 
3.2%
서울특별시 마포구 월드컵북로 353 6
 
3.2%
서울특별시 마포구 새터산16길 14 6
 
3.2%
서울특별시 마포구 잔다리로6길 11 6
 
3.2%
서울특별시 마포구 월드컵로42길 30 6
 
3.2%
Other values (20) 120
63.5%

Length

2024-03-14T02:54:52.946099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 189
25.0%
마포구 189
25.0%
월드컵북로 27
 
3.6%
월드컵로42길 16
 
2.1%
19 12
 
1.6%
성미산로 12
 
1.6%
38 10
 
1.3%
502-14 9
 
1.2%
성미산로11길 7
 
0.9%
36 7
 
0.9%
Other values (46) 278
36.8%

Interactions

2024-03-14T02:54:51.227262image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T02:54:53.016723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
유치원코드유치원명설립유형가입 보험명대상여부가입여부업체명1업체명2공시차수주소
유치원코드1.0001.0001.0000.0000.2310.2310.8331.0000.8421.000
유치원명1.0001.0001.0000.0000.2310.2310.8331.0000.8421.000
설립유형1.0001.0001.0000.0000.2140.2140.619NaN0.3531.000
가입 보험명0.0000.0000.0001.0000.5340.5680.8640.7710.9860.000
대상여부0.2310.2310.2140.5341.0000.9970.498NaN0.2190.231
가입여부0.2310.2310.2140.5680.9971.000NaNNaN0.2190.231
업체명10.8330.8330.6190.8640.498NaN1.0001.0000.8360.833
업체명21.0001.000NaN0.771NaNNaN1.0001.0001.0001.000
공시차수0.8420.8420.3530.9860.2190.2190.8361.0001.0000.842
주소1.0001.0001.0000.0000.2310.2310.8331.0000.8421.000
2024-03-14T02:54:53.113156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주소대상여부가입여부설립유형가입 보험명유치원명업체명1유치원코드
주소1.0000.1670.1670.9250.0001.0000.3221.000
대상여부0.1671.0000.9480.3500.4730.1670.3550.167
가입여부0.1670.9481.0000.3500.5030.1671.0000.167
설립유형0.9250.3500.3501.0000.0000.9250.3520.925
가입 보험명0.0000.4730.5030.0001.0000.0000.4570.000
유치원명1.0000.1670.1670.9250.0001.0000.3221.000
업체명10.3220.3551.0000.3520.4570.3221.0000.322
유치원코드1.0000.1670.1670.9250.0001.0000.3221.000
2024-03-14T02:54:53.196799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
공시차수유치원코드유치원명설립유형가입 보험명대상여부가입여부업체명1주소
공시차수1.0000.5050.5050.2340.8050.2330.2330.5110.505
유치원코드0.5051.0001.0000.9250.0000.1670.1670.3221.000
유치원명0.5051.0001.0000.9250.0000.1670.1670.3221.000
설립유형0.2340.9250.9251.0000.0000.3500.3500.3520.925
가입 보험명0.8050.0000.0000.0001.0000.4730.5030.4570.000
대상여부0.2330.1670.1670.3500.4731.0000.9480.3550.167
가입여부0.2330.1670.1670.3500.5030.9481.0001.0000.167
업체명10.5110.3220.3220.3520.4570.3551.0001.0000.322
주소0.5051.0001.0000.9250.0000.1670.1670.3221.000

Missing values

2024-03-14T02:54:51.311491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T02:54:51.431442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

교육청명교육지원청명유치원코드유치원명설립유형가입 보험명대상여부가입여부업체명1업체명2업체명3공시차수주소
0서울특별시교육청서부교육지원청08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd서울소의초등학교병설유치원공립(병설)통학버스 종합보험NN<NA><NA><NA>20232서울특별시 마포구 마포대로24길 42
1서울특별시교육청서부교육지원청08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd서울소의초등학교병설유치원공립(병설)가스배상책임보험YY삼성화재<NA><NA>20232서울특별시 마포구 마포대로24길 42
2서울특별시교육청서부교육지원청08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd서울소의초등학교병설유치원공립(병설)놀이시설 안전보험YY한국교육시설안전<NA><NA>20232서울특별시 마포구 마포대로24길 42
3서울특별시교육청서부교육지원청08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd서울소의초등학교병설유치원공립(병설)영유아생명신체피해(상해보험)YY학교안전공제회<NA><NA>20232서울특별시 마포구 마포대로24길 42
4서울특별시교육청서부교육지원청08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd서울소의초등학교병설유치원공립(병설)화재보험YY한국교육시설안전원<NA><NA>20232서울특별시 마포구 마포대로24길 42
5서울특별시교육청서부교육지원청08d485cb-06c8-4964-bf03-ed1b178ef3fd서울소의초등학교병설유치원공립(병설)통학버스 책임보험NN<NA><NA><NA>20232서울특별시 마포구 마포대로24길 42
6서울특별시교육청서부교육지원청1ecec08c-ed18-b044-e053-0a32095ab044홍익대학교사범대학부속유치원사립(법인)놀이시설 안전보험YY한국교육시설안전원<NA><NA>20232서울특별시 마포구 성미산로 111
7서울특별시교육청서부교육지원청1ecec08c-ed18-b044-e053-0a32095ab044홍익대학교사범대학부속유치원사립(법인)화재보험YY한국교육시설안전원<NA><NA>20232서울특별시 마포구 성미산로 111
8서울특별시교육청서부교육지원청1ecec08c-ed18-b044-e053-0a32095ab044홍익대학교사범대학부속유치원사립(법인)통학버스 책임보험YY삼성화재<NA><NA>20232서울특별시 마포구 성미산로 111
9서울특별시교육청서부교육지원청1ecec08c-ed18-b044-e053-0a32095ab044홍익대학교사범대학부속유치원사립(법인)통학버스 종합보험YY삼성화재<NA><NA>20232서울특별시 마포구 성미산로 111
교육청명교육지원청명유치원코드유치원명설립유형가입 보험명대상여부가입여부업체명1업체명2업체명3공시차수주소
179서울특별시교육청서부교육지원청7a4a1b05-c84a-43b0-8f02-ebdbe5072f01서울중동초등학교병설유치원공립(병설)놀이시설 안전보험YY한국교육시설안전원<NA><NA>20232서울특별시 마포구 월드컵북로 152
180서울특별시교육청서부교육지원청7a4a1b05-c84a-43b0-8f02-ebdbe5072f01서울중동초등학교병설유치원공립(병설)영유아생명신체피해(상해보험)YY학교안전공제회<NA><NA>20232서울특별시 마포구 월드컵북로 152
181서울특별시교육청서부교육지원청7a4a1b05-c84a-43b0-8f02-ebdbe5072f01서울중동초등학교병설유치원공립(병설)통학버스 종합보험NN<NA><NA><NA>20232서울특별시 마포구 월드컵북로 152
182서울특별시교육청서부교육지원청7a4a1b05-c84a-43b0-8f02-ebdbe5072f01서울중동초등학교병설유치원공립(병설)화재보험YY한국교육시설안전원<NA><NA>20232서울특별시 마포구 월드컵북로 152
183서울특별시교육청서부교육지원청eb8cde61-5718-4f14-ab59-7df432e254ee서울한서초등학교병설유치원공립(병설)놀이시설 안전보험YY한국교육시설안전원<NA><NA>20232서울특별시 마포구 대흥로24바길 27
184서울특별시교육청서부교육지원청eb8cde61-5718-4f14-ab59-7df432e254ee서울한서초등학교병설유치원공립(병설)화재보험YY한국교육시설안전원<NA><NA>20232서울특별시 마포구 대흥로24바길 27
185서울특별시교육청서부교육지원청eb8cde61-5718-4f14-ab59-7df432e254ee서울한서초등학교병설유치원공립(병설)통학버스 책임보험NN<NA><NA><NA>20232서울특별시 마포구 대흥로24바길 27
186서울특별시교육청서부교육지원청eb8cde61-5718-4f14-ab59-7df432e254ee서울한서초등학교병설유치원공립(병설)통학버스 종합보험NN<NA><NA><NA>20232서울특별시 마포구 대흥로24바길 27
187서울특별시교육청서부교육지원청eb8cde61-5718-4f14-ab59-7df432e254ee서울한서초등학교병설유치원공립(병설)영유아생명신체피해(상해보험)YY학교안전공제회<NA><NA>20232서울특별시 마포구 대흥로24바길 27
188서울특별시교육청서부교육지원청eb8cde61-5718-4f14-ab59-7df432e254ee서울한서초등학교병설유치원공립(병설)가스배상책임보험YY메리츠화재<NA><NA>20232서울특별시 마포구 대흥로24바길 27