Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations61
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.0 KiB
Average record size in memory84.2 B

Variable types

Categorical6
Text3
Numeric1

Dataset

Description한국철도공사에서 운영하는 노선의 역사별 물품보관함에 대한 데이터로 철도운영기관명,선명,역명, 지상지하구분, 역층, 상세위치, 사이즈, 시설수, 이용요금, 전화번호 등이 있습니다.
Author국가철도공단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15041323/fileData.do

Alerts

철도운영기관명 has constant value ""Constant
선명 is highly overall correlated with 지상지하구분High correlation
지상지하구분 is highly overall correlated with 선명 and 1 other fieldsHigh correlation
역층 is highly overall correlated with 지상지하구분High correlation
사이즈 is highly overall correlated with 전화번호High correlation
전화번호 is highly overall correlated with 사이즈High correlation
사이즈 is highly imbalanced (73.3%)Imbalance
전화번호 is highly imbalanced (79.3%)Imbalance
상세위치 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:38:40.325930
Analysis finished2023-12-12 09:38:41.500352
Duration1.17 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

철도운영기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
코레일
61 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row코레일
2nd row코레일
3rd row코레일
4th row코레일
5th row코레일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
코레일 61
100.0%

Length

2023-12-12T18:38:41.568796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:38:41.723703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
코레일 61
100.0%

선명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)11.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
1호선
36 
3호선
8 
4호선
7 
분당선
6 
경의중앙선
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.0655738
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row1호선
2nd row1호선
3rd row1호선
4th row4호선
5th row1호선

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1호선 36
59.0%
3호선 8
 
13.1%
4호선 7
 
11.5%
분당선 6
 
9.8%
경의중앙선 2
 
3.3%
수인선 1
 
1.6%
경강선 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T18:38:41.941979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:38:42.124949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1호선 36
59.0%
3호선 8
 
13.1%
4호선 7
 
11.5%
분당선 6
 
9.8%
경의중앙선 2
 
3.3%
수인선 1
 
1.6%
경강선 1
 
1.6%

역명
Text

Distinct48
Distinct (%)78.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T18:38:42.445300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length7
Mean length3.3606557
Min length2

Characters and Unicode

Total characters205
Distinct characters85
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)63.9%

Sample

1st row가능역(을지대병원)
2nd row가산디지털단지
3rd row개봉역
4th row경마공원역
5th row광명
ValueCountFrequency (%)
수원역 4
 
6.6%
용산역 3
 
4.9%
영등포 3
 
4.9%
서현역 2
 
3.3%
대공원역 2
 
3.3%
평택 2
 
3.3%
부천역 2
 
3.3%
부평 2
 
3.3%
주안 2
 
3.3%
정발산 1
 
1.6%
Other values (38) 38
62.3%
2023-12-12T18:38:42.899616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
역 35
 
17.1%
원 10
 
4.9%
산 7
 
3.4%
천 7
 
3.4%
대 6
 
2.9%
부 5
 
2.4%
수 4
 
2.0%
오 4
 
2.0%
포 4
 
2.0%
정 4
 
2.0%
Other values (75) 119
58.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 196
95.6%
Close Punctuation 3
 
1.5%
Open Punctuation 3
 
1.5%
Space Separator 2
 
1.0%
Decimal Number 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
역 35
 
17.9%
원 10
 
5.1%
산 7
 
3.6%
천 7
 
3.6%
대 6
 
3.1%
부 5
 
2.6%
수 4
 
2.0%
오 4
 
2.0%
포 4
 
2.0%
정 4
 
2.0%
Other values (71) 110
56.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 196
95.6%
Common 9
 
4.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
역 35
 
17.9%
원 10
 
5.1%
산 7
 
3.6%
천 7
 
3.6%
대 6
 
3.1%
부 5
 
2.6%
수 4
 
2.0%
오 4
 
2.0%
포 4
 
2.0%
정 4
 
2.0%
Other values (71) 110
56.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 3
33.3%
( 3
33.3%
2
22.2%
1 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 196
95.6%
ASCII 9
 
4.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
역 35
 
17.9%
원 10
 
5.1%
산 7
 
3.6%
천 7
 
3.6%
대 6
 
3.1%
부 5
 
2.6%
수 4
 
2.0%
오 4
 
2.0%
포 4
 
2.0%
정 4
 
2.0%
Other values (71) 110
56.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 3
33.3%
( 3
33.3%
2
22.2%
1 1
 
11.1%

지상지하구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)4.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
지상
36 
지하
24 
<NA>
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0327869
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row지상
2nd row지상
3rd row지상
4th row지하
5th row지상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지상 36
59.0%
지하 24
39.3%
<NA> 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T18:38:43.090522image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:38:43.238282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지상 36
59.0%
지하 24
39.3%
na 1
 
1.6%

역층
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)4.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
1
27 
2
20 
3
14 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row2
3rd row2
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 27
44.3%
2 20
32.8%
3 14
23.0%

Length

2023-12-12T18:38:43.387492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:38:43.532407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 27
44.3%
2 20
32.8%
3 14
23.0%

상세위치
Text

UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T18:38:43.919606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length25
Mean length17.737705
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1082
Distinct characters126
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row남 소요산 게이트 옆(다이소 앞)
2nd row(2F) 이동통로 1번 출입구 방향
3rd row(2F) 맞이방 개봉프라자(인천방면) 개찰구 옆
4th row맞이방 중앙
5th row(1F) 서편 3번 출입구
ValueCountFrequency (%)
출입구 25
 
8.7%
방향 23
 
8.0%
옆 19
 
6.6%
b1 19
 
6.6%
맞이방 13
 
4.5%
근처 12
 
4.2%
2f 10
 
3.5%
3f 10
 
3.5%
앞 7
 
2.4%
2번 7
 
2.4%
Other values (95) 144
49.8%
2023-12-12T18:38:44.530584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
237
21.9%
( 57
 
5.3%
) 57
 
5.3%
방 45
 
4.2%
구 37
 
3.4%
번 37
 
3.4%
출 35
 
3.2%
1 32
 
3.0%
이 31
 
2.9%
2 30
 
2.8%
Other values (116) 484
44.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 583
53.9%
Space Separator 237
21.9%
Decimal Number 96
 
8.9%
Open Punctuation 57
 
5.3%
Close Punctuation 57
 
5.3%
Uppercase Letter 49
 
4.5%
Lowercase Letter 2
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
방 45
 
7.7%
구 37
 
6.3%
번 37
 
6.3%
출 35
 
6.0%
이 31
 
5.3%
입 28
 
4.8%
향 24
 
4.1%
옆 21
 
3.6%
실 20
 
3.4%
맞 19
 
3.3%
Other values (98) 286
49.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 32
33.3%
2 30
31.2%
3 21
21.9%
4 4
 
4.2%
5 3
 
3.1%
6 3
 
3.1%
0 2
 
2.1%
7 1
 
1.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 24
49.0%
B 22
44.9%
T 1
 
2.0%
X 1
 
2.0%
K 1
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
237
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 57
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 57
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 583
53.9%
Common 448
41.4%
Latin 51
 
4.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 45
 
7.7%
구 37
 
6.3%
번 37
 
6.3%
출 35
 
6.0%
이 31
 
5.3%
입 28
 
4.8%
향 24
 
4.1%
옆 21
 
3.6%
실 20
 
3.4%
맞 19
 
3.3%
Other values (98) 286
49.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
237
52.9%
( 57
 
12.7%
) 57
 
12.7%
1 32
 
7.1%
2 30
 
6.7%
3 21
 
4.7%
4 4
 
0.9%
5 3
 
0.7%
6 3
 
0.7%
0 2
 
0.4%
Other values (2) 2
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 24
47.1%
B 22
43.1%
m 2
 
3.9%
T 1
 
2.0%
X 1
 
2.0%
K 1
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 583
53.9%
ASCII 499
46.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
237
47.5%
( 57
 
11.4%
) 57
 
11.4%
1 32
 
6.4%
2 30
 
6.0%
F 24
 
4.8%
B 22
 
4.4%
3 21
 
4.2%
4 4
 
0.8%
5 3
 
0.6%
Other values (8) 12
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 45
 
7.7%
구 37
 
6.3%
번 37
 
6.3%
출 35
 
6.0%
이 31
 
5.3%
입 28
 
4.8%
향 24
 
4.1%
옆 21
 
3.6%
실 20
 
3.4%
맞 19
 
3.3%
Other values (98) 286
49.1%

사이즈
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)6.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
기타
56 
대
 
2
소
 
2
중
 
1

Length

Max length2
Median length2
Mean length1.9180328
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row기타
2nd row기타
3rd row기타
4th row기타
5th row기타

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 56
91.8%
대 2
 
3.3%
소 2
 
3.3%
중 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T18:38:44.719818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:38:44.861507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타 56
91.8%
대 2
 
3.3%
소 2
 
3.3%
중 1
 
1.6%

시설수
Real number (ℝ)

Distinct27
Distinct (%)44.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean32.770492
Minimum12
Maximum115
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size681.0 B
2023-12-12T18:38:45.011111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum12
5-th percentile16
Q116
median26
Q344
95-th percentile68
Maximum115
Range103
Interquartile range (IQR)28

Descriptive statistics

Standard deviation20.006993
Coefficient of variation (CV)0.61051856
Kurtosis4.1486148
Mean32.770492
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness1.7514961
Sum1999
Variance400.27978
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T18:38:45.193909image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
ValueCountFrequency (%)
16 15
24.6%
26 8
13.1%
50 4
 
6.6%
44 4
 
6.6%
38 3
 
4.9%
18 3
 
4.9%
32 2
 
3.3%
15 2
 
3.3%
22 2
 
3.3%
12 1
 
1.6%
Other values (17) 17
27.9%
ValueCountFrequency (%)
12 1
 
1.6%
15 2
 
3.3%
16 15
24.6%
18 3
 
4.9%
19 1
 
1.6%
20 1
 
1.6%
22 2
 
3.3%
24 1
 
1.6%
26 8
13.1%
27 1
 
1.6%
ValueCountFrequency (%)
115 1
 
1.6%
88 1
 
1.6%
77 1
 
1.6%
68 1
 
1.6%
56 1
 
1.6%
55 1
 
1.6%
53 1
 
1.6%
52 1
 
1.6%
50 4
6.6%
46 1
 
1.6%

이용요금
Text

Distinct45
Distinct (%)73.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T18:38:45.383486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length184
Median length65
Mean length49.393443
Min length28

Characters and Unicode

Total characters3013
Distinct characters48
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)57.4%

Sample

1st row특대 : 3000원 추가500원/ 대 : 2000원 추가400원/ 중 : 1500원 추가300원/ 소 : 1000원 추가200원 (최초~2시간)(추가1시간 당)
2nd row대 : 3000원 / 중 : 2000원 / 소 : 1000원 (2시간 당)
3rd row대 : 3000원 / 중 : 2000원 / 소 : 1000원 (기본 2시간)
4th row특대 : 3000원 / 대 : 2000원/ 중 : 1500원 / 소 : 1000원 (1시간 당)
5th row대 : 3000원 / 중 : 1500원 / 소 : 1000원 (1시간 당)
ValueCountFrequency (%)
278
36.1%
소 50
 
6.5%
대 48
 
6.2%
2000원 47
 
6.1%
3000원 43
 
5.6%
1000원 40
 
5.2%
중 38
 
4.9%
당 38
 
4.9%
특대 34
 
4.4%
1500원 24
 
3.1%
Other values (53) 130
16.9%
2023-12-12T18:38:45.770461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
711
23.6%
0 645
21.4%
원 230
 
7.6%
: 227
 
7.5%
/ 160
 
5.3%
1 120
 
4.0%
2 114
 
3.8%
대 109
 
3.6%
시 72
 
2.4%
간 67
 
2.2%
Other values (38) 558
18.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 989
32.8%
Other Letter 785
26.1%
Space Separator 711
23.6%
Other Punctuation 387
 
12.8%
Open Punctuation 65
 
2.2%
Close Punctuation 65
 
2.2%
Math Symbol 9
 
0.3%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 230
29.3%
대 109
13.9%
시 72
 
9.2%
간 67
 
8.5%
소 64
 
8.2%
중 55
 
7.0%
특 46
 
5.9%
당 41
 
5.2%
추 11
 
1.4%
가 11
 
1.4%
Other values (25) 79
 
10.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 645
65.2%
1 120
 
12.1%
2 114
 
11.5%
3 62
 
6.3%
5 43
 
4.3%
4 5
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 227
58.7%
/ 160
41.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
711
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 65
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 65
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2228
73.9%
Hangul 785
 
26.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 230
29.3%
대 109
13.9%
시 72
 
9.2%
간 67
 
8.5%
소 64
 
8.2%
중 55
 
7.0%
특 46
 
5.9%
당 41
 
5.2%
추 11
 
1.4%
가 11
 
1.4%
Other values (25) 79
 
10.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
711
31.9%
0 645
28.9%
: 227
 
10.2%
/ 160
 
7.2%
1 120
 
5.4%
2 114
 
5.1%
( 65
 
2.9%
) 65
 
2.9%
3 62
 
2.8%
5 43
 
1.9%
Other values (3) 16
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2228
73.9%
Hangul 785
 
26.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
711
31.9%
0 645
28.9%
: 227
 
10.2%
/ 160
 
7.2%
1 120
 
5.4%
2 114
 
5.1%
( 65
 
2.9%
) 65
 
2.9%
3 62
 
2.8%
5 43
 
1.9%
Other values (3) 16
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 230
29.3%
대 109
13.9%
시 72
 
9.2%
간 67
 
8.5%
소 64
 
8.2%
중 55
 
7.0%
특 46
 
5.9%
당 41
 
5.2%
추 11
 
1.4%
가 11
 
1.4%
Other values (25) 79
 
10.1%

전화번호
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
1899-4711
57 
1577-9920
 
1
1522-6411
 
1
02-865-8384
 
1
1666-2098
 
1

Length

Max length11
Median length9
Mean length9.0327869
Min length9

Unique

Unique4 ?
Unique (%)6.6%

Sample

1st row1899-4711
2nd row1899-4711
3rd row1899-4711
4th row1899-4711
5th row1899-4711

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1899-4711 57
93.4%
1577-9920 1
 
1.6%
1522-6411 1
 
1.6%
02-865-8384 1
 
1.6%
1666-2098 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T18:38:45.924731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:38:46.047179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1899-4711 57
93.4%
1577-9920 1
 
1.6%
1522-6411 1
 
1.6%
02-865-8384 1
 
1.6%
1666-2098 1
 
1.6%

Interactions

2023-12-12T18:38:40.860108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T18:38:46.140031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
선명역명지상지하구분역층상세위치사이즈시설수이용요금전화번호
선명1.0000.9940.8910.5111.0000.6000.3190.5800.612
역명0.9941.0000.2880.8851.0001.0000.0000.9941.000
지상지하구분0.8910.2881.0000.5271.0000.1810.0000.7660.064
역층0.5110.8850.5271.0001.0000.1660.5370.9240.000
상세위치1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
사이즈0.6001.0000.1810.1661.0001.0000.0000.9600.737
시설수0.3190.0000.0000.5371.0000.0001.0000.7970.629
이용요금0.5800.9940.7660.9241.0000.9600.7971.0001.000
전화번호0.6121.0000.0640.0001.0000.7370.6291.0001.000
2023-12-12T18:38:46.258170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사이즈역층전화번호지상지하구분선명
사이즈1.0000.1530.6740.1150.446
역층0.1531.0000.0000.7850.383
전화번호0.6740.0001.0000.0690.443
지상지하구분0.1150.7850.0691.0000.681
선명0.4460.3830.4430.6811.000
2023-12-12T18:38:46.355844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설수선명지상지하구분역층사이즈전화번호
시설수1.0000.1640.0000.2610.0000.410
선명0.1641.0000.6810.3830.4460.443
지상지하구분0.0000.6811.0000.7850.1150.069
역층0.2610.3830.7851.0000.1530.000
사이즈0.0000.4460.1150.1531.0000.674
전화번호0.4100.4430.0690.0000.6741.000

Missing values

2023-12-12T18:38:40.969755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:38:41.116857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

철도운영기관명선명역명지상지하구분역층상세위치사이즈시설수이용요금전화번호
0코레일1호선가능역(을지대병원)지상1남 소요산 게이트 옆(다이소 앞)기타16특대 : 3000원 추가500원/ 대 : 2000원 추가400원/ 중 : 1500원 추가300원/ 소 : 1000원 추가200원 (최초~2시간)(추가1시간 당)1899-4711
1코레일1호선가산디지털단지지상2(2F) 이동통로 1번 출입구 방향기타36대 : 3000원 / 중 : 2000원 / 소 : 1000원 (2시간 당)1899-4711
2코레일1호선개봉역지상2(2F) 맞이방 개봉프라자(인천방면) 개찰구 옆기타16대 : 3000원 / 중 : 2000원 / 소 : 1000원 (기본 2시간)1899-4711
3코레일4호선경마공원역지하1맞이방 중앙기타26특대 : 3000원 / 대 : 2000원/ 중 : 1500원 / 소 : 1000원 (1시간 당)1899-4711
4코레일1호선광명지상1(1F) 서편 3번 출입구기타34대 : 3000원 / 중 : 1500원 / 소 : 1000원 (1시간 당)1899-4711
5코레일1호선구로역지상3(3F) 이동통로 2번 3번 출입구 방향기타38특대 : 3000원 / 대 : 2000원 / 중 : 1500원 / 소 : 1000원 (2시간 당)1899-4711
6코레일1호선노량진역지상3고객용화장실 옆기타16대 : 3000원 / 중 : 2000원 / 소 : 1000원 (2시간 당)1899-4711
7코레일4호선대공원역지하1(B1) 북쪽게이트 근처 6번 출입구 방향기타26특대:3000원/대:2000원/중:1500원/소:1000원(2시간 당)1899-4711
8코레일4호선대공원역지하1(B1) 남쪽 상행게이트 근처 화장실 옆기타26특대:3000원/대:2000원/중:1500원/소:1000원(2시간 당)1899-4711
9코레일1호선대방(1)지상1(F1)자유통로 7번출구방향기타16특대 : 3000원 / 대 : 2000원 / 소 : 1000원 (시작~2시간)1899-4711
철도운영기관명선명역명지상지하구분역층상세위치사이즈시설수이용요금전화번호
51코레일1호선주안지하1역무실 옆기타18대 : 3000원 / 중 : 2000원 / 소 : 1000원 (3시간 당)1899-4711
52코레일3호선주엽역지하1(B1) 3번/4번 출입구 방향기타26특대 : 3000원 / 대 : 2000원 / 중 :1500원 / 소 : 1000원 (기본 2시간)1899-4711
53코레일1호선중동역지상2(2F) 화장실앞 대합실기타16대 : 3000원 / 중 : 2000원 / 소 : 1000원 (2시간 당)1899-4711
54코레일1호선천안지상3(3F) 서부맞이방 근처 이동통로기타42특대:3000원 / 대:2000원 / 중:1500원 / 소:1000원(기본요금 ~2시간)1899-4711
55코레일경의중앙선청량리역지상3(3층) 1번 출입구 안쪽기타77소: 1000원 / 중: 1500원 / 대: 2000원 / 특대: 3000원(2시간)1899-4711
56코레일경강선판교지하2(B2) 대합실 3번 출입구 방향소45중 : 3000원 / 소: 2000원 (4시간 당)1666-2098
57코레일1호선평택지상3(3F) 남자화장실 옆기타52특대 : 3000원 / 대 : 2000원 / 중 : 1500원 / 소 : 1000원 (2시간 당)1899-4711
58코레일1호선평택지상3(3F) 여자화장실 옆기타44특대 : 3000원 / 대 : 2000원 / 중 : 1500원 / 소 : 1000원 (2시간 당)1899-4711
59코레일경의중앙선행신역지상2(2)광역맞이방내 KTX맞이방 입구전 좌측 벽면소18대 : 3000원 / 중 : 2000원 / 소 : 1000원 (시작~2시간)1899-4711
60코레일3호선화정역지하1(B1) 남쪽공조실 옆기타26대 : 2000원 / 중 : 1500원 / 소 : 1000원 (1시간 당)1899-4711