Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations39
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.6 KiB
Average record size in memory68.4 B

Variable types

Numeric1
Text3
Categorical3
DateTime1

Dataset

Description공동주택 입주세대 2분의 1이상이 그 공동주택의 복도, 계단, 엘리베이터 및 지하주차장 4곳 전부 또는 4곳 중 일부를 금연구역으로 지정하여 줄 것을 신청하여 금연구역으로 지정된 곳의 현황
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120457/fileData.do

Alerts

신청방법 has constant value ""Constant
담당부서 has constant value ""Constant
지정범위 is highly imbalanced (74.3%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique
공동주택명 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique
지정번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:49:19.368415
Analysis finished2023-12-12 20:49:20.171300
Duration0.8 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20
Minimum1
Maximum39
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size483.0 B
2023-12-13T05:49:20.245981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.9
Q110.5
median20
Q329.5
95-th percentile37.1
Maximum39
Range38
Interquartile range (IQR)19

Descriptive statistics

Standard deviation11.401754
Coefficient of variation (CV)0.57008771
Kurtosis-1.2
Mean20
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness0
Sum780
Variance130
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T05:49:20.421422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=39)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.6%
2 1
 
2.6%
23 1
 
2.6%
24 1
 
2.6%
25 1
 
2.6%
26 1
 
2.6%
27 1
 
2.6%
28 1
 
2.6%
29 1
 
2.6%
30 1
 
2.6%
Other values (29) 29
74.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.6%
2 1
2.6%
3 1
2.6%
4 1
2.6%
5 1
2.6%
6 1
2.6%
7 1
2.6%
8 1
2.6%
9 1
2.6%
10 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
39 1
2.6%
38 1
2.6%
37 1
2.6%
36 1
2.6%
35 1
2.6%
34 1
2.6%
33 1
2.6%
32 1
2.6%
31 1
2.6%
30 1
2.6%

공동주택명
Text

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2023-12-13T05:49:20.645020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length14
Mean length10.435897
Min length3

Characters and Unicode

Total characters407
Distinct characters125
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row소새울kcc스위첸
2nd row신동아영남
3rd row송내역 파인푸르지오
4th row태송팰리채아파트
5th row래미안부천중동
ValueCountFrequency (%)
아파트 7
 
12.1%
2단지 2
 
3.4%
소새울kcc스위첸 1
 
1.7%
e편한세상 1
 
1.7%
다정한마을 1
 
1.7%
쌍용예가아파트 1
 
1.7%
하림골든뷰 1
 
1.7%
오정생활휴먼시아3단지 1
 
1.7%
옥길브리즈힐아파트 1
 
1.7%
금강마을 1
 
1.7%
Other values (41) 41
70.7%
2023-12-13T05:49:21.022864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
트 35
 
8.6%
아 32
 
7.9%
파 30
 
7.4%
21
 
5.2%
이 12
 
2.9%
지 11
 
2.7%
천 10
 
2.5%
부 9
 
2.2%
동 8
 
2.0%
단 7
 
1.7%
Other values (115) 232
57.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 365
89.7%
Space Separator 21
 
5.2%
Decimal Number 12
 
2.9%
Lowercase Letter 4
 
1.0%
Uppercase Letter 2
 
0.5%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
트 35
 
9.6%
아 32
 
8.8%
파 30
 
8.2%
이 12
 
3.3%
지 11
 
3.0%
천 10
 
2.7%
부 9
 
2.5%
동 8
 
2.2%
단 7
 
1.9%
스 7
 
1.9%
Other values (102) 204
55.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
33.3%
2 4
33.3%
3 3
25.0%
4 1
 
8.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 2
50.0%
e 1
25.0%
k 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
50.0%
H 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 365
89.7%
Common 36
 
8.8%
Latin 6
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
트 35
 
9.6%
아 32
 
8.8%
파 30
 
8.2%
이 12
 
3.3%
지 11
 
3.0%
천 10
 
2.7%
부 9
 
2.5%
동 8
 
2.2%
단 7
 
1.9%
스 7
 
1.9%
Other values (102) 204
55.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
58.3%
1 4
 
11.1%
2 4
 
11.1%
3 3
 
8.3%
4 1
 
2.8%
( 1
 
2.8%
. 1
 
2.8%
) 1
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
c 2
33.3%
e 1
16.7%
k 1
16.7%
L 1
16.7%
H 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 365
89.7%
ASCII 42
 
10.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
트 35
 
9.6%
아 32
 
8.8%
파 30
 
8.2%
이 12
 
3.3%
지 11
 
3.0%
천 10
 
2.7%
부 9
 
2.5%
동 8
 
2.2%
단 7
 
1.9%
스 7
 
1.9%
Other values (102) 204
55.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
50.0%
1 4
 
9.5%
2 4
 
9.5%
3 3
 
7.1%
c 2
 
4.8%
4 1
 
2.4%
e 1
 
2.4%
k 1
 
2.4%
( 1
 
2.4%
. 1
 
2.4%
Other values (3) 3
 
7.1%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2023-12-13T05:49:21.246272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length21
Mean length16.282051
Min length14

Characters and Unicode

Total characters635
Distinct characters57
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 부천시 은성로 67번길
2nd row경기도 부천시 중동로280번길 27
3rd row경기도 부천시 송내대로 14, 16
4th row경기도 부천시 부광로41번길 64
5th row경기도 부천시 신흥로276번길 15
ValueCountFrequency (%)
경기도 39
24.7%
부천시 39
24.7%
도약로 4
 
2.5%
양지로 3
 
1.9%
계남로 3
 
1.9%
부일로 2
 
1.3%
범안로 2
 
1.3%
옥길로 2
 
1.3%
106 2
 
1.3%
289 1
 
0.6%
Other values (61) 61
38.6%
2023-12-13T05:49:21.888855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
119
18.7%
도 44
 
6.9%
부 43
 
6.8%
경 41
 
6.5%
천 39
 
6.1%
시 39
 
6.1%
기 39
 
6.1%
로 39
 
6.1%
1 27
 
4.3%
2 25
 
3.9%
Other values (47) 180
28.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 373
58.7%
Decimal Number 135
 
21.3%
Space Separator 119
 
18.7%
Dash Punctuation 6
 
0.9%
Other Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 44
11.8%
부 43
11.5%
경 41
11.0%
천 39
10.5%
시 39
10.5%
기 39
10.5%
로 39
10.5%
길 14
 
3.8%
번 10
 
2.7%
약 5
 
1.3%
Other values (34) 60
16.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 27
20.0%
2 25
18.5%
4 16
11.9%
3 13
9.6%
6 12
8.9%
0 12
8.9%
7 10
 
7.4%
8 9
 
6.7%
9 7
 
5.2%
5 4
 
3.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
119
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 373
58.7%
Common 262
41.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 44
11.8%
부 43
11.5%
경 41
11.0%
천 39
10.5%
시 39
10.5%
기 39
10.5%
로 39
10.5%
길 14
 
3.8%
번 10
 
2.7%
약 5
 
1.3%
Other values (34) 60
16.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
119
45.4%
1 27
 
10.3%
2 25
 
9.5%
4 16
 
6.1%
3 13
 
5.0%
6 12
 
4.6%
0 12
 
4.6%
7 10
 
3.8%
8 9
 
3.4%
9 7
 
2.7%
Other values (3) 12
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 373
58.7%
ASCII 262
41.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
119
45.4%
1 27
 
10.3%
2 25
 
9.5%
4 16
 
6.1%
3 13
 
5.0%
6 12
 
4.6%
0 12
 
4.6%
7 10
 
3.8%
8 9
 
3.4%
9 7
 
2.7%
Other values (3) 12
 
4.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 44
11.8%
부 43
11.5%
경 41
11.0%
천 39
10.5%
시 39
10.5%
기 39
10.5%
로 39
10.5%
길 14
 
3.8%
번 10
 
2.7%
약 5
 
1.3%
Other values (34) 60
16.1%

지정번호
Text

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2023-12-13T05:49:22.060553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.7692308
Min length7

Characters and Unicode

Total characters303
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부천시 제1호
2nd row부천시 제2호
3rd row부천시 제3호
4th row부천시 제4호
5th row부천시 제5호
ValueCountFrequency (%)
부천시 39
50.0%
제1호 1
 
1.3%
제31호 1
 
1.3%
제23호 1
 
1.3%
제24호 1
 
1.3%
제25호 1
 
1.3%
제26호 1
 
1.3%
제27호 1
 
1.3%
제28호 1
 
1.3%
제29호 1
 
1.3%
Other values (30) 30
38.5%
2023-12-13T05:49:22.348240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
부 39
12.9%
천 39
12.9%
시 39
12.9%
39
12.9%
제 39
12.9%
호 39
12.9%
1 14
 
4.6%
3 14
 
4.6%
2 14
 
4.6%
4 4
 
1.3%
Other values (6) 23
7.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 195
64.4%
Decimal Number 69
 
22.8%
Space Separator 39
 
12.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 14
20.3%
3 14
20.3%
2 14
20.3%
4 4
 
5.8%
5 4
 
5.8%
6 4
 
5.8%
7 4
 
5.8%
8 4
 
5.8%
9 4
 
5.8%
0 3
 
4.3%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 39
20.0%
천 39
20.0%
시 39
20.0%
제 39
20.0%
호 39
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 195
64.4%
Common 108
35.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
39
36.1%
1 14
 
13.0%
3 14
 
13.0%
2 14
 
13.0%
4 4
 
3.7%
5 4
 
3.7%
6 4
 
3.7%
7 4
 
3.7%
8 4
 
3.7%
9 4
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 39
20.0%
천 39
20.0%
시 39
20.0%
제 39
20.0%
호 39
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 195
64.4%
ASCII 108
35.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 39
20.0%
천 39
20.0%
시 39
20.0%
제 39
20.0%
호 39
20.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
39
36.1%
1 14
 
13.0%
3 14
 
13.0%
2 14
 
13.0%
4 4
 
3.7%
5 4
 
3.7%
6 4
 
3.7%
7 4
 
3.7%
8 4
 
3.7%
9 4
 
3.7%

지정범위
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)10.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
복도+계단+엘리베이터+지하주차장
36 
계단+지하주차장
 
1
복도+계단+엘리베이터,지하주차장
 
1
계단
 
1

Length

Max length17
Median length17
Mean length16.384615
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)7.7%

Sample

1st row복도+계단+엘리베이터+지하주차장
2nd row복도+계단+엘리베이터+지하주차장
3rd row복도+계단+엘리베이터+지하주차장
4th row계단+지하주차장
5th row복도+계단+엘리베이터+지하주차장

Common Values

ValueCountFrequency (%)
복도+계단+엘리베이터+지하주차장 36
92.3%
계단+지하주차장 1
 
2.6%
복도+계단+엘리베이터,지하주차장 1
 
2.6%
계단 1
 
2.6%

Length

2023-12-13T05:49:22.471425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:49:22.566271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
복도+계단+엘리베이터+지하주차장 36
92.3%
계단+지하주차장 1
 
2.6%
복도+계단+엘리베이터,지하주차장 1
 
2.6%
계단 1
 
2.6%

지정시행일
Date

Distinct35
Distinct (%)89.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
Minimum2016-12-01 00:00:00
Maximum2023-08-16 00:00:00
2023-12-13T05:49:22.656950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:49:22.757000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=35)

신청방법
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출
39 

Length

Max length22
Median length22
Mean length22
Min length22

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출
2nd row지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출
3rd row지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출
4th row지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출
5th row지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출 39
100.0%

Length

2023-12-13T05:49:22.855286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:49:22.932464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지정 39
16.7%
신청서와 39
16.7%
동의서 39
16.7%
등을 39
16.7%
보건소에 39
16.7%
제출 39
16.7%

담당부서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
경기도 부천시 건강증진과
39 

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 부천시 건강증진과
2nd row경기도 부천시 건강증진과
3rd row경기도 부천시 건강증진과
4th row경기도 부천시 건강증진과
5th row경기도 부천시 건강증진과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 부천시 건강증진과 39
100.0%

Length

2023-12-13T05:49:23.015566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:49:23.093534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 39
33.3%
부천시 39
33.3%
건강증진과 39
33.3%

Interactions

2023-12-13T05:49:19.730045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T05:49:23.150487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번공동주택명소재지지정번호지정범위지정시행일
연번1.0001.0001.0001.0000.1051.000
공동주택명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0001.0001.000
지정번호1.0001.0001.0001.0001.0001.000
지정범위0.1051.0001.0001.0001.0001.000
지정시행일1.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-13T05:49:23.243257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번지정범위
연번1.0000.000
지정범위0.0001.000

Missing values

2023-12-13T05:49:19.929996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:49:20.099146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번공동주택명소재지지정번호지정범위지정시행일신청방법담당부서
01소새울kcc스위첸경기도 부천시 은성로 67번길부천시 제1호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2016-12-01지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
12신동아영남경기도 부천시 중동로280번길 27부천시 제2호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2017-02-13지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
23송내역 파인푸르지오경기도 부천시 송내대로 14, 16부천시 제3호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2017-08-14지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
34태송팰리채아파트경기도 부천시 부광로41번길 64부천시 제4호계단+지하주차장2017-09-11지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
45래미안부천중동경기도 부천시 신흥로276번길 15부천시 제5호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2018-01-08지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
56행복한마을한양하이타운로즈빌1차경기도 부천시 조마루로 47부천시 제6호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2018-01-08지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
67제일풍경채이드카운티 2단지경기도 부천시 양지로 234-9부천시 제7호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2018-05-15지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
78부천 옥길센트럴힐 아파트경기도 부천시 양지로 234-38부천시 제8호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2018-08-17지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
89부천옥길 센트리뷰아파트경기도 부천시 옥길로 55부천시 제9호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2018-08-24지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
910부천위브트레지움 2단지 아파트경기도 부천시 도약로 206부천시 제10호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2018-10-04지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
연번공동주택명소재지지정번호지정범위지정시행일신청방법담당부서
2930스타팰리움아파트경기도 부천시 부흥로 339부천시 제30호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2022-07-20지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
3031다정한마을 쌍용예가아파트경기도 부천시 도약로 81부천시 제31호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2022-08-04지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
3132이안더부천아파트경기도 부천시 원미로144번길 11부천시 제32호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2022-10-24지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
3233우남푸르미아아파트경기도 부천시 길주로377번길 12, 13부천시 제33호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2022-11-22지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
3334덕유마을4단지아파트경기도 부천시 도약로 146부천시 제34호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2022-12-07지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
3435한라마을주공3아파트경기도 부천시 도약로 106부천시 제35호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2023-01-19지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
3536아리채경기도 부천시 소사로160번길 99-7부천시 제36호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2023-04-27지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
3637일루미스테이트 아파트경기도 부천시 범안로 180부천시 제37호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2023-06-09지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
3738부천상동 행복주택경기도 부천시 부일로 232부천시 제38호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2023-06-13지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과
3839힐스테이트중동아파트경기도 부천시 길주로 234부천시 제39호복도+계단+엘리베이터+지하주차장2023-08-16지정 신청서와 동의서 등을 보건소에 제출경기도 부천시 건강증진과