Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations23
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.2 KiB
Average record size in memory98.7 B

Variable types

Numeric5
Text3
Categorical2
DateTime1

Dataset

Description대구광역시 달서구 내 의료기관 중 수술실을 보유한 의료기관만을 나타냅니다. (의료기관명, 의료기관종별, 의료기관주소, 좌표, 진료과목 등)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15107972/fileData.do

Alerts

관리부서 has constant value ""Constant
기준일자 has constant value ""Constant
수술실_병실수 is highly overall correlated with 수술실_병상수 and 1 other fieldsHigh correlation
수술실_병상수 is highly overall correlated with 수술실_병실수 and 1 other fieldsHigh correlation
의료기관종별 is highly overall correlated with 수술실_병실수 and 1 other fieldsHigh correlation
위도 has unique valuesUnique
경도 has unique valuesUnique
순번 has unique valuesUnique
의료기관명 has unique valuesUnique
의료기관주소(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:09:03.756876
Analysis finished2023-12-12 01:09:08.083267
Duration4.33 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

위도
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.834162
Minimum35.802888
Maximum35.856908
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T10:09:08.144974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.802888
5-th percentile35.811091
Q135.815391
median35.836752
Q335.851077
95-th percentile35.854736
Maximum35.856908
Range0.05402009
Interquartile range (IQR)0.035686335

Descriptive statistics

Standard deviation0.017778594
Coefficient of variation (CV)0.00049613533
Kurtosis-1.4869359
Mean35.834162
Median Absolute Deviation (MAD)0.01589346
Skewness-0.27611129
Sum824.18572
Variance0.0003160784
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T10:09:08.273224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
35.81469791 1
 
4.3%
35.8505249 1
 
4.3%
35.8538871 1
 
4.3%
35.80288797 1
 
4.3%
35.83664306 1
 
4.3%
35.81345343 1
 
4.3%
35.83675189 1
 
4.3%
35.85104881 1
 
4.3%
35.85690806 1
 
4.3%
35.85121305 1
 
4.3%
Other values (13) 13
56.5%
ValueCountFrequency (%)
35.80288797 1
4.3%
35.8110469 1
4.3%
35.81148577 1
4.3%
35.81329928 1
4.3%
35.81345343 1
4.3%
35.81469791 1
4.3%
35.81608424 1
4.3%
35.81905405 1
4.3%
35.83029821 1
4.3%
35.83250638 1
4.3%
ValueCountFrequency (%)
35.85690806 1
4.3%
35.85483038 1
4.3%
35.8538871 1
4.3%
35.85264535 1
4.3%
35.85121305 1
4.3%
35.85110601 1
4.3%
35.85104881 1
4.3%
35.85064264 1
4.3%
35.8505249 1
4.3%
35.83789305 1
4.3%

경도
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean128.53214
Minimum128.48014
Maximum128.55686
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T10:09:08.452752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum128.48014
5-th percentile128.49504
Q1128.52321
median128.5368
Q3128.54332
95-th percentile128.55337
Maximum128.55686
Range0.0767242
Interquartile range (IQR)0.02011195

Descriptive statistics

Standard deviation0.019131433
Coefficient of variation (CV)0.00014884551
Kurtosis1.4401874
Mean128.53214
Median Absolute Deviation (MAD)0.0117109
Skewness-1.1734787
Sum2956.2393
Variance0.00036601173
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T10:09:08.653170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
128.5250923 1
 
4.3%
128.539511 1
 
4.3%
128.4801355 1
 
4.3%
128.5517348 1
 
4.3%
128.5516923 1
 
4.3%
128.525239 1
 
4.3%
128.5416645 1
 
4.3%
128.4932264 1
 
4.3%
128.5568597 1
 
4.3%
128.5368032 1
 
4.3%
Other values (13) 13
56.5%
ValueCountFrequency (%)
128.4801355 1
4.3%
128.4932264 1
4.3%
128.5113852 1
4.3%
128.5169351 1
4.3%
128.5175797 1
4.3%
128.5213207 1
4.3%
128.5250923 1
4.3%
128.525239 1
4.3%
128.5295833 1
4.3%
128.5364365 1
4.3%
ValueCountFrequency (%)
128.5568597 1
4.3%
128.5535563 1
4.3%
128.5517348 1
4.3%
128.5516923 1
4.3%
128.5515819 1
4.3%
128.5449724 1
4.3%
128.5416645 1
4.3%
128.5413828 1
4.3%
128.539511 1
4.3%
128.5385628 1
4.3%

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12
Minimum1
Maximum23
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T10:09:08.856244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.1
Q16.5
median12
Q317.5
95-th percentile21.9
Maximum23
Range22
Interquartile range (IQR)11

Descriptive statistics

Standard deviation6.78233
Coefficient of variation (CV)0.56519417
Kurtosis-1.2
Mean12
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum276
Variance46
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T10:09:08.994736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.3%
2 1
 
4.3%
23 1
 
4.3%
22 1
 
4.3%
21 1
 
4.3%
20 1
 
4.3%
19 1
 
4.3%
18 1
 
4.3%
17 1
 
4.3%
16 1
 
4.3%
Other values (13) 13
56.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.3%
2 1
4.3%
3 1
4.3%
4 1
4.3%
5 1
4.3%
6 1
4.3%
7 1
4.3%
8 1
4.3%
9 1
4.3%
10 1
4.3%
ValueCountFrequency (%)
23 1
4.3%
22 1
4.3%
21 1
4.3%
20 1
4.3%
19 1
4.3%
18 1
4.3%
17 1
4.3%
16 1
4.3%
15 1
4.3%
14 1
4.3%

의료기관명
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T10:09:09.239783image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length5.7826087
Min length4

Characters and Unicode

Total characters133
Distinct characters64
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row나사렛종합병원
2nd row더나은병원
3rd row백두병원
4th row우리병원
5th row더열린병원
ValueCountFrequency (%)
나사렛종합병원 1
 
4.0%
한미병원 1
 
4.0%
대구보훈병원 1
 
4.0%
보훈공단 1
 
4.0%
세강병원 1
 
4.0%
보강병원 1
 
4.0%
보광병원 1
 
4.0%
성서병원 1
 
4.0%
대구기독병원 1
 
4.0%
미래여성병원 1
 
4.0%
Other values (15) 15
60.0%
2023-12-12T10:09:09.733020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
병 23
 
17.3%
원 23
 
17.3%
구 4
 
3.0%
보 4
 
3.0%
성 3
 
2.3%
더 3
 
2.3%
대 3
 
2.3%
미 3
 
2.3%
훈 2
 
1.5%
강 2
 
1.5%
Other values (54) 63
47.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 131
98.5%
Space Separator 2
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
병 23
 
17.6%
원 23
 
17.6%
구 4
 
3.1%
보 4
 
3.1%
성 3
 
2.3%
더 3
 
2.3%
대 3
 
2.3%
미 3
 
2.3%
훈 2
 
1.5%
강 2
 
1.5%
Other values (53) 61
46.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 131
98.5%
Common 2
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
병 23
 
17.6%
원 23
 
17.6%
구 4
 
3.1%
보 4
 
3.1%
성 3
 
2.3%
더 3
 
2.3%
대 3
 
2.3%
미 3
 
2.3%
훈 2
 
1.5%
강 2
 
1.5%
Other values (53) 61
46.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 131
98.5%
ASCII 2
 
1.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
병 23
 
17.6%
원 23
 
17.6%
구 4
 
3.1%
보 4
 
3.1%
성 3
 
2.3%
더 3
 
2.3%
대 3
 
2.3%
미 3
 
2.3%
훈 2
 
1.5%
강 2
 
1.5%
Other values (53) 61
46.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

의료기관종별
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
병원
17 
종합병원
6 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.5217391
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row종합병원
2nd row병원
3rd row병원
4th row병원
5th row병원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
병원 17
73.9%
종합병원 6
 
26.1%

Length

2023-12-12T10:09:09.960570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:09:10.144510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
병원 17
73.9%
종합병원 6
 
26.1%

의료기관주소(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T10:09:10.383581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length29
Mean length25.130435
Min length21

Characters and Unicode

Total characters578
Distinct characters65
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대구광역시 달서구 월배로 97, 나사렛병원 (진천동)
2nd row대구광역시 달서구 달구벌대로 1576 (감삼동)
3rd row대구광역시 달서구 월배로 18 (진천동)
4th row대구광역시 달서구 와룡로 48 (본동)
5th row대구광역시 달서구 달구벌대로 1571, 더열린병원 (죽전동)
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 23
19.2%
달서구 23
19.2%
월배로 9
 
7.5%
진천동 6
 
5.0%
달구벌대로 6
 
5.0%
감삼동 3
 
2.5%
송현동 3
 
2.5%
와룡로 3
 
2.5%
본동 2
 
1.7%
신당동 2
 
1.7%
Other values (37) 40
33.3%
2023-12-12T10:09:10.883457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
97
16.8%
구 54
 
9.3%
대 29
 
5.0%
달 29
 
5.0%
동 24
 
4.2%
광 24
 
4.2%
시 23
 
4.0%
역 23
 
4.0%
서 23
 
4.0%
) 23
 
4.0%
Other values (55) 229
39.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 357
61.8%
Space Separator 97
 
16.8%
Decimal Number 71
 
12.3%
Close Punctuation 23
 
4.0%
Open Punctuation 23
 
4.0%
Other Punctuation 6
 
1.0%
Math Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 54
15.1%
대 29
 
8.1%
달 29
 
8.1%
동 24
 
6.7%
광 24
 
6.7%
시 23
 
6.4%
역 23
 
6.4%
서 23
 
6.4%
로 22
 
6.2%
월 10
 
2.8%
Other values (40) 96
26.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 21
29.6%
2 9
12.7%
0 8
 
11.3%
6 7
 
9.9%
5 7
 
9.9%
4 6
 
8.5%
7 6
 
8.5%
3 3
 
4.2%
8 3
 
4.2%
9 1
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
97
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 357
61.8%
Common 221
38.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 54
15.1%
대 29
 
8.1%
달 29
 
8.1%
동 24
 
6.7%
광 24
 
6.7%
시 23
 
6.4%
역 23
 
6.4%
서 23
 
6.4%
로 22
 
6.2%
월 10
 
2.8%
Other values (40) 96
26.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
97
43.9%
) 23
 
10.4%
( 23
 
10.4%
1 21
 
9.5%
2 9
 
4.1%
0 8
 
3.6%
6 7
 
3.2%
5 7
 
3.2%
4 6
 
2.7%
, 6
 
2.7%
Other values (5) 14
 
6.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 357
61.8%
ASCII 221
38.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
97
43.9%
) 23
 
10.4%
( 23
 
10.4%
1 21
 
9.5%
2 9
 
4.1%
0 8
 
3.6%
6 7
 
3.2%
5 7
 
3.2%
4 6
 
2.7%
, 6
 
2.7%
Other values (5) 14
 
6.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 54
15.1%
대 29
 
8.1%
달 29
 
8.1%
동 24
 
6.7%
광 24
 
6.7%
시 23
 
6.4%
역 23
 
6.4%
서 23
 
6.4%
로 22
 
6.2%
월 10
 
2.8%
Other values (40) 96
26.9%

수술실_병실수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)39.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.2173913
Minimum1
Maximum24
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T10:09:11.022470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median3
Q34.5
95-th percentile7.9
Maximum24
Range23
Interquartile range (IQR)2.5

Descriptive statistics

Standard deviation4.7286027
Coefficient of variation (CV)1.1212151
Kurtosis14.950578
Mean4.2173913
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness3.5860101
Sum97
Variance22.359684
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T10:09:11.217805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
ValueCountFrequency (%)
1 5
21.7%
3 5
21.7%
4 4
17.4%
2 3
13.0%
5 2
 
8.7%
8 1
 
4.3%
7 1
 
4.3%
6 1
 
4.3%
24 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
1 5
21.7%
2 3
13.0%
3 5
21.7%
4 4
17.4%
5 2
 
8.7%
6 1
 
4.3%
7 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
24 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
24 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
7 1
 
4.3%
6 1
 
4.3%
5 2
 
8.7%
4 4
17.4%
3 5
21.7%
2 3
13.0%
1 5
21.7%

수술실_병상수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)39.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.2173913
Minimum1
Maximum24
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T10:09:11.389709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median3
Q34.5
95-th percentile7.9
Maximum24
Range23
Interquartile range (IQR)2.5

Descriptive statistics

Standard deviation4.7286027
Coefficient of variation (CV)1.1212151
Kurtosis14.950578
Mean4.2173913
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness3.5860101
Sum97
Variance22.359684
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T10:09:11.561662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
ValueCountFrequency (%)
1 5
21.7%
3 5
21.7%
4 4
17.4%
2 3
13.0%
5 2
 
8.7%
8 1
 
4.3%
7 1
 
4.3%
6 1
 
4.3%
24 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
1 5
21.7%
2 3
13.0%
3 5
21.7%
4 4
17.4%
5 2
 
8.7%
6 1
 
4.3%
7 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
24 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
24 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
7 1
 
4.3%
6 1
 
4.3%
5 2
 
8.7%
4 4
17.4%
3 5
21.7%
2 3
13.0%
1 5
21.7%

진료과목
Text

Distinct21
Distinct (%)91.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T10:09:11.831702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length178
Median length46
Mean length47.73913
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1098
Distinct characters64
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)82.6%

Sample

1st row내과 신경과 외과 정형외과 신경외과 마취통증의학과 산부인과 소아청소년과 영상의학과 진단검사의학과 재활의학과 가정의학과 응급의학과
2nd row재활의학과 영상의학과 신경외과 신경과 내과
3rd row재활의학과 영상의학과 소아청소년과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 내과
4th row가정의학과 재활의학과 영상의학과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 내과
5th row가정의학과 영상의학과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 내과
ValueCountFrequency (%)
내과 23
11.1%
영상의학과 20
 
9.7%
정형외과 19
 
9.2%
마취통증의학과 18
 
8.7%
신경외과 17
 
8.2%
소아청소년과 13
 
6.3%
외과 11
 
5.3%
가정의학과 11
 
5.3%
산부인과 9
 
4.3%
재활의학과 9
 
4.3%
Other values (26) 57
27.5%
2023-12-12T10:09:12.297059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 210
19.1%
184
16.8%
학 82
 
7.5%
의 81
 
7.4%
외 54
 
4.9%
정 33
 
3.0%
소 27
 
2.5%
경 27
 
2.5%
신 27
 
2.5%
내 25
 
2.3%
Other values (54) 348
31.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 914
83.2%
Space Separator 184
 
16.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 210
23.0%
학 82
 
9.0%
의 81
 
8.9%
외 54
 
5.9%
정 33
 
3.6%
소 27
 
3.0%
경 27
 
3.0%
신 27
 
3.0%
내 25
 
2.7%
형 23
 
2.5%
Other values (53) 325
35.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
184
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 914
83.2%
Common 184
 
16.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 210
23.0%
학 82
 
9.0%
의 81
 
8.9%
외 54
 
5.9%
정 33
 
3.6%
소 27
 
3.0%
경 27
 
3.0%
신 27
 
3.0%
내 25
 
2.7%
형 23
 
2.5%
Other values (53) 325
35.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
184
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 914
83.2%
ASCII 184
 
16.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 210
23.0%
학 82
 
9.0%
의 81
 
8.9%
외 54
 
5.9%
정 33
 
3.6%
소 27
 
3.0%
경 27
 
3.0%
신 27
 
3.0%
내 25
 
2.7%
형 23
 
2.5%
Other values (53) 325
35.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
184
100.0%

관리부서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
보건행정과
23 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row보건행정과
2nd row보건행정과
3rd row보건행정과
4th row보건행정과
5th row보건행정과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
보건행정과 23
100.0%

Length

2023-12-12T10:09:12.438210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:09:12.535782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
보건행정과 23
100.0%

기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
Minimum2023-03-23 00:00:00
Maximum2023-03-23 00:00:00
2023-12-12T10:09:12.668964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:12.812154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-12T10:09:06.772438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:04.302570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:04.903324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:05.653487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:06.212402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:07.265475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:04.419489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:05.066793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:05.774179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:06.358430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:07.403703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:04.548287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:05.243679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:05.914473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:06.465068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:07.501852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:04.656272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:05.379961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:05.997655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:06.555918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:07.603673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:04.774962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:05.520240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:06.100754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:09:06.667254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T10:09:12.912991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도순번의료기관명의료기관종별의료기관주소(도로명)수술실_병실수수술실_병상수진료과목
위도1.0000.7120.0001.0000.2881.0000.1890.1890.786
경도0.7121.0000.6141.0000.0001.0000.1070.1070.000
순번0.0000.6141.0001.0000.7241.0000.7180.7180.743
의료기관명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
의료기관종별0.2880.0000.7241.0001.0001.0000.6660.6661.000
의료기관주소(도로명)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
수술실_병실수0.1890.1070.7181.0000.6661.0001.0001.0000.967
수술실_병상수0.1890.1070.7181.0000.6661.0001.0001.0000.967
진료과목0.7860.0000.7431.0001.0001.0000.9670.9671.000
2023-12-12T10:09:13.054659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도순번수술실_병실수수술실_병상수의료기관종별
위도1.0000.0830.0920.1060.1060.247
경도0.0831.000-0.0110.2090.2090.000
순번0.092-0.0111.0000.1680.1680.383
수술실_병실수0.1060.2090.1681.0001.0000.736
수술실_병상수0.1060.2090.1681.0001.0000.736
의료기관종별0.2470.0000.3830.7360.7361.000

Missing values

2023-12-12T10:09:07.772030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:09:08.006203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

위도경도순번의료기관명의료기관종별의료기관주소(도로명)수술실_병실수수술실_병상수진료과목관리부서기준일자
035.814698128.5250921나사렛종합병원종합병원대구광역시 달서구 월배로 97, 나사렛병원 (진천동)55내과 신경과 외과 정형외과 신경외과 마취통증의학과 산부인과 소아청소년과 영상의학과 진단검사의학과 재활의학과 가정의학과 응급의학과보건행정과2023-03-23
135.850525128.5395112더나은병원병원대구광역시 달서구 달구벌대로 1576 (감삼동)11재활의학과 영상의학과 신경외과 신경과 내과보건행정과2023-03-23
235.811486128.517583백두병원병원대구광역시 달서구 월배로 18 (진천동)22재활의학과 영상의학과 소아청소년과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 내과보건행정과2023-03-23
335.836816128.537374우리병원병원대구광역시 달서구 와룡로 48 (본동)44가정의학과 재활의학과 영상의학과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 내과보건행정과2023-03-23
435.851106128.5385635더열린병원병원대구광역시 달서구 달구벌대로 1571, 더열린병원 (죽전동)44가정의학과 영상의학과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 내과보건행정과2023-03-23
535.816084128.5295836여성아이병원병원대구광역시 달서구 월배로 141 (진천동)22내과 마취통증의학과 산부인과 소아청소년과 영상의학과보건행정과2023-03-23
635.830298128.5515827참조은병원병원대구광역시 달서구 월배로 404 (송현동)33영상의학과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 내과보건행정과2023-03-23
735.852645128.5449728더블유병원종합병원대구광역시 달서구 달구벌대로 1632 (감삼동)88내과 신경과 외과 정형외과 신경외과 성형외과 마취통증의학과 소아청소년과 영상의학과 진단검사의학과 재활의학과 응급의학과보건행정과2023-03-23
835.832506128.5535569삼일병원종합병원대구광역시 달서구 월배로 436, 지하1,지상1~11층 (송현동)44응급의학과 가정의학과 진단검사의학과 영상의학과 소아청소년과 산부인과 마취통증의학과 성형외과 정형외과 외과 신경과 내과보건행정과2023-03-23
935.819054128.53669710마디탄탄병원병원대구광역시 달서구 월배로 215 (상인동)11내과 정형외과 외과 신경과 영상의학과 소아청소년과 신경외과보건행정과2023-03-23
위도경도순번의료기관명의료기관종별의료기관주소(도로명)수술실_병실수수술실_병상수진료과목관리부서기준일자
1335.811047128.51693514진천신라병원병원대구광역시 달서구 월배로 10 (진천동)11내과 외과 정형외과 신경외과 마취통증의학과 소아청소년과 피부과 비뇨의학과 가정의학과보건행정과2023-03-23
1435.813299128.52132115달서미즈맘병원병원대구광역시 달서구 월배로 62 (진천동)33영상의학과 비뇨의학과 소아청소년과 산부인과 마취통증의학과 성형외과 외과 내과보건행정과2023-03-23
1535.851213128.53680316미래여성병원병원대구광역시 달서구 와룡로 207 (죽전동)33내과 마취통증의학과 산부인과 소아청소년과 영상의학과보건행정과2023-03-23
1635.856908128.5568617대구기독병원병원대구광역시 달서구 달구벌대로 1750 (두류동)22침구과 한방내과 가정의학과 영상의학과 신경외과 정형외과 내과보건행정과2023-03-23
1735.851049128.49322618성서병원병원대구광역시 달서구 달구벌대로 1152 (신당동)11예방의학과 직업환경의학과 가정의학과 정형외과 내과보건행정과2023-03-23
1835.836752128.54166419보광병원병원대구광역시 달서구 구마로 128, 보광병원 (본동)44영상의학과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 내과보건행정과2023-03-23
1935.813453128.52523920보강병원병원대구광역시 달서구 월배로 102 (진천동)55신경외과 정형외과 마취통증의학과 내과 영상의학과 재활의학과보건행정과2023-03-23
2035.836643128.55169221세강병원병원대구광역시 달서구 구마로 220, 세강병원 (송현동)33내과 외과 정형외과 신경외과 마취통증의학과 산부인과 소아청소년과 영상의학과 진단검사의학과 가정의학과보건행정과2023-03-23
2135.802888128.55173522보훈공단 대구보훈병원종합병원대구광역시 달서구 월곡로 60 (도원동)66치과 응급의학과 핵의학과 가정의학과 재활의학과 진단검사의학과 영상의학과 비뇨의학과 피부과 이비인후과 안과 소아청소년과 산부인과 마취통증의학과 흉부외과 신경외과 정형외과 외과 정신건강의학과 신경과 내과보건행정과2023-03-23
2235.853887128.48013523계명대학교동산병원종합병원대구광역시 달서구 달구벌대로 1035 (신당동)2424내과 신경과 정신건강의학과 외과 정형외과 신경외과 흉부외과 성형외과 마취통증의학과 산부인과 소아청소년과 안과 이비인후과 피부과 비뇨의학과 영상의학과 방사선종양학과 병리과 진단검사의학과 재활의학과 가정의학과 핵의학과 직업환경의학과 응급의학과 구강악안면외과 치과보철과 치과교정과 소아치과 치주과 치과보존과 구강내과 예방치과보건행정과2023-03-23