Overview

Dataset statistics

Number of variables31
Number of observations31
Missing cells346
Missing cells (%)36.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.6 KiB
Average record size in memory252.3 B

Variable types

Text28
Categorical3

Dataset

Description카페명,간략소개,공간소개,이용시간,휴무일,시설안내,시설안내,시설안내,시설안내,시설안내,시설안내,시설안내,시설안내,시설안내,시설안내,예약시주의사항,예약시주의사항,예약시주의사항,예약시주의사항,예약시주의사항,예약시주의사항,예약시주의사항,예약시주의사항,예약시주의사항,예약시주의사항,주소,구군,상세주소,승인방법,카페이미지주소,카페유형
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15356/S/1/datasetView.do

Alerts

시설안내.1 has 6 (19.4%) missing valuesMissing
시설안내.2 has 13 (41.9%) missing valuesMissing
시설안내.3 has 16 (51.6%) missing valuesMissing
시설안내.4 has 18 (58.1%) missing valuesMissing
시설안내.5 has 21 (67.7%) missing valuesMissing
시설안내.6 has 23 (74.2%) missing valuesMissing
시설안내.7 has 25 (80.6%) missing valuesMissing
시설안내.8 has 25 (80.6%) missing valuesMissing
시설안내.9 has 28 (90.3%) missing valuesMissing
예약시주의사항.1 has 10 (32.3%) missing valuesMissing
예약시주의사항.2 has 11 (35.5%) missing valuesMissing
예약시주의사항.3 has 14 (45.2%) missing valuesMissing
예약시주의사항.4 has 16 (51.6%) missing valuesMissing
예약시주의사항.5 has 20 (64.5%) missing valuesMissing
예약시주의사항.6 has 22 (71.0%) missing valuesMissing
예약시주의사항.7 has 22 (71.0%) missing valuesMissing
예약시주의사항.8 has 25 (80.6%) missing valuesMissing
예약시주의사항.9 has 28 (90.3%) missing valuesMissing
상세주소 has 3 (9.7%) missing valuesMissing
카페명 has unique valuesUnique
카페이미지주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-17 22:55:15.623042
Analysis finished2024-05-17 22:55:20.727286
Duration5.1 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

카페명
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:21.088314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length13
Mean length11.806452
Min length5

Characters and Unicode

Total characters366
Distinct characters109
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서울시청년일자리센터
2nd row한성대학교 일자리카페
3rd row성공회대학교 일자리카페
4th row서경대학교 CLC Zone 1번방
5th row성균관대학교 일자리카페
ValueCountFrequency (%)
일자리카페 5
 
8.6%
광역일자리카페 2
 
3.4%
job 2
 
3.4%
서울시청년일자리센터 1
 
1.7%
청년일자리카페 1
 
1.7%
인덕대학교 1
 
1.7%
상명대학교 1
 
1.7%
sm카페 1
 
1.7%
명지전문대학 1
 
1.7%
노량진청년일자리센터 1
 
1.7%
Other values (42) 42
72.4%
2024-05-18T07:55:22.320799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
28
 
7.7%
21
 
5.7%
20
 
5.5%
18
 
4.9%
17
 
4.6%
17
 
4.6%
15
 
4.1%
14
 
3.8%
14
 
3.8%
12
 
3.3%
Other values (99) 190
51.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 300
82.0%
Space Separator 28
 
7.7%
Lowercase Letter 16
 
4.4%
Uppercase Letter 13
 
3.6%
Open Punctuation 3
 
0.8%
Close Punctuation 3
 
0.8%
Decimal Number 2
 
0.5%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
21
 
7.0%
20
 
6.7%
18
 
6.0%
17
 
5.7%
17
 
5.7%
15
 
5.0%
14
 
4.7%
14
 
4.7%
12
 
4.0%
12
 
4.0%
Other values (78) 140
46.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 4
25.0%
b 3
18.8%
e 3
18.8%
a 2
12.5%
r 1
 
6.2%
m 1
 
6.2%
n 1
 
6.2%
f 1
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 4
30.8%
C 3
23.1%
M 2
15.4%
D 1
 
7.7%
Z 1
 
7.7%
L 1
 
7.7%
S 1
 
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 300
82.0%
Common 37
 
10.1%
Latin 29
 
7.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
21
 
7.0%
20
 
6.7%
18
 
6.0%
17
 
5.7%
17
 
5.7%
15
 
5.0%
14
 
4.7%
14
 
4.7%
12
 
4.0%
12
 
4.0%
Other values (78) 140
46.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
J 4
13.8%
o 4
13.8%
b 3
10.3%
C 3
10.3%
e 3
10.3%
M 2
 
6.9%
a 2
 
6.9%
D 1
 
3.4%
r 1
 
3.4%
m 1
 
3.4%
Other values (5) 5
17.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
28
75.7%
( 3
 
8.1%
) 3
 
8.1%
& 1
 
2.7%
2 1
 
2.7%
1 1
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 300
82.0%
ASCII 66
 
18.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
28
42.4%
J 4
 
6.1%
o 4
 
6.1%
b 3
 
4.5%
( 3
 
4.5%
) 3
 
4.5%
C 3
 
4.5%
e 3
 
4.5%
M 2
 
3.0%
a 2
 
3.0%
Other values (11) 11
 
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
21
 
7.0%
20
 
6.7%
18
 
6.0%
17
 
5.7%
17
 
5.7%
15
 
5.0%
14
 
4.7%
14
 
4.7%
12
 
4.0%
12
 
4.0%
Other values (78) 140
46.7%
Distinct29
Distinct (%)93.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:23.190881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length101
Median length56
Mean length40.193548
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1246
Distinct characters233
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)90.3%

Sample

1st row청년 특화공간, 서울시 청년일자리센터입니다.
2nd row한성대 청년들의 꿈 찾기와 성장을 지원하는 공간입니다.
3rd row성공회대 학생들이 사회진출을 준비하는 공간입니다.
4th row취업을 준비하는 대학생들을 위한 청년 스터디룸 공간입니다.
5th row서울시 일자리정책과 취업 정보들을 홍보하는 공간입니다.
ValueCountFrequency (%)
공간입니다 14
 
5.4%
청년 9
 
3.5%
위한 7
 
2.7%
취업 5
 
1.9%
청년들의 5
 
1.9%
청년들이 5
 
1.9%
꿈을 4
 
1.5%
준비하는 4
 
1.5%
4
 
1.5%
서울시 4
 
1.5%
Other values (179) 199
76.5%
2024-05-18T07:55:24.625324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
246
 
19.7%
35
 
2.8%
34
 
2.7%
29
 
2.3%
28
 
2.2%
28
 
2.2%
. 27
 
2.2%
26
 
2.1%
25
 
2.0%
23
 
1.8%
Other values (223) 745
59.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 902
72.4%
Space Separator 246
 
19.7%
Other Punctuation 49
 
3.9%
Lowercase Letter 19
 
1.5%
Uppercase Letter 8
 
0.6%
Decimal Number 6
 
0.5%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Open Punctuation 4
 
0.3%
Initial Punctuation 4
 
0.3%
Final Punctuation 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
35
 
3.9%
34
 
3.8%
29
 
3.2%
28
 
3.1%
28
 
3.1%
26
 
2.9%
25
 
2.8%
23
 
2.5%
23
 
2.5%
21
 
2.3%
Other values (187) 630
69.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 4
21.1%
e 3
15.8%
a 2
10.5%
m 2
10.5%
o 2
10.5%
b 1
 
5.3%
u 1
 
5.3%
n 1
 
5.3%
g 1
 
5.3%
i 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 27
55.1%
, 8
 
16.3%
' 4
 
8.2%
? 4
 
8.2%
! 2
 
4.1%
/ 2
 
4.1%
1
 
2.0%
& 1
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3
37.5%
M 1
 
12.5%
S 1
 
12.5%
J 1
 
12.5%
O 1
 
12.5%
F 1
 
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
33.3%
3 2
33.3%
0 1
16.7%
5 1
16.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
246
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 900
72.2%
Common 317
 
25.4%
Latin 27
 
2.2%
Han 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
3.9%
34
 
3.8%
29
 
3.2%
28
 
3.1%
28
 
3.1%
26
 
2.9%
25
 
2.8%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
21
 
2.3%
Other values (185) 628
69.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
246
77.6%
. 27
 
8.5%
, 8
 
2.5%
' 4
 
1.3%
) 4
 
1.3%
( 4
 
1.3%
? 4
 
1.3%
3
 
0.9%
3
 
0.9%
2 2
 
0.6%
Other values (9) 12
 
3.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 4
14.8%
e 3
11.1%
D 3
11.1%
a 2
 
7.4%
m 2
 
7.4%
o 2
 
7.4%
M 1
 
3.7%
S 1
 
3.7%
b 1
 
3.7%
J 1
 
3.7%
Other values (7) 7
25.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 900
72.2%
ASCII 335
 
26.9%
Punctuation 9
 
0.7%
CJK 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
246
73.4%
. 27
 
8.1%
, 8
 
2.4%
' 4
 
1.2%
) 4
 
1.2%
r 4
 
1.2%
( 4
 
1.2%
? 4
 
1.2%
e 3
 
0.9%
D 3
 
0.9%
Other values (21) 28
 
8.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
3.9%
34
 
3.8%
29
 
3.2%
28
 
3.1%
28
 
3.1%
26
 
2.9%
25
 
2.8%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
21
 
2.3%
Other values (185) 628
69.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
33.3%
3
33.3%
1
 
11.1%
1
 
11.1%
1
 
11.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Distinct29
Distinct (%)93.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:25.598864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length675
Median length131
Mean length162.3871
Min length23

Characters and Unicode

Total characters5034
Distinct characters393
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)90.3%

Sample

1st row※ 서울시청년일자리센터 공간이용 안내입니다. 청년 특화공간, 서울시 청년일자리센터! 청년 취업을 위한 모든 서비스를 제공합니다. 하고싶은 일도 많고 , 뜨거운 열정을 불태울 준비도 된 당신, 청춘의 한때를 치열하게 고민하며 길을 찾는 청년의 삶에 함께 하기 위해 서울시가 길을 나섰습니다. 취업을 위한 준비, 일자리에 관한 정보, 새롭게 열리는 사회 진출의 길, 그 길을 함께 해줄 선배와 멘토까지 청년의 곁, 가장 가까이에서 가장 든든한 조력자가 되려 합니다. 도전과 성장으로 활짝 웃는 청년의 삶, 서울시가 함께 합니다. ※ 서울시 청년일자리센터는 청년들이 취업관련 활동으로 활용하는 공간입니다. 무료 공간은 청년들을 위해서만 개방되어 있습니다. ※ 쾌적한 공간 운영을 위해 음식 섭취는 불가합니다. ※ 주차는 건물 주차장을 유료로 이용가능합니다.
2nd row한성대학교 일자리카페는 캠퍼스의 중심 상상관에 있습니다. B1층의 학생진로상담센터에서 전문상담사를 통한 1:1상담을 제공하며, 화상면접 및 AI면접 지원을 위한 AI면접실을 운영하고 있습니다. 또한 B2층의 취업 활동 지원을 위한 세미나실을 운영하고 있습니다.
3rd row[스터디룸 / 대표번호 / SMS발송 핸드폰번호 / 스터디룸정보 / 준비중] ? 그룹 스터디 ? 세미나 ? 취업 설명회/채용 설명회 ? 기타 교육 장소
4th row서경대학교 CLC Zone 1번방은 대학생들의 취업준비 및 스터디활동을 위해 지원되는 공간으로, 취업을 준비하는 대학생들에게 무료로 제공되며, 청년 취업준비에 도움을 주기 위해 지원하는 공간입니다. 스터디룸 수용인원 : 최대 10명
5th row서울시 일자리정책과 취업 정보들을 홍보하는 공간입니다.
ValueCountFrequency (%)
63
 
5.8%
스터디룸 22
 
2.0%
공간입니다 15
 
1.4%
청년 15
 
1.4%
취업 14
 
1.3%
위한 14
 
1.3%
14
 
1.3%
13
 
1.2%
13
 
1.2%
있는 10
 
0.9%
Other values (610) 902
82.4%
2024-05-18T07:55:27.179103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1196
 
23.8%
, 87
 
1.7%
72
 
1.4%
72
 
1.4%
69
 
1.4%
69
 
1.4%
64
 
1.3%
59
 
1.2%
57
 
1.1%
56
 
1.1%
Other values (383) 3233
64.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3294
65.4%
Space Separator 1196
 
23.8%
Other Punctuation 245
 
4.9%
Decimal Number 102
 
2.0%
Lowercase Letter 74
 
1.5%
Uppercase Letter 47
 
0.9%
Close Punctuation 19
 
0.4%
Dash Punctuation 18
 
0.4%
Open Punctuation 18
 
0.4%
Math Symbol 14
 
0.3%
Other values (2) 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
72
 
2.2%
72
 
2.2%
69
 
2.1%
69
 
2.1%
64
 
1.9%
59
 
1.8%
57
 
1.7%
56
 
1.7%
55
 
1.7%
55
 
1.7%
Other values (313) 2666
80.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 11
14.9%
t 6
 
8.1%
m 5
 
6.8%
r 4
 
5.4%
h 4
 
5.4%
b 4
 
5.4%
e 4
 
5.4%
i 3
 
4.1%
c 3
 
4.1%
l 3
 
4.1%
Other values (14) 27
36.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 10
21.3%
I 9
19.1%
A 9
19.1%
C 4
 
8.5%
B 3
 
6.4%
Z 2
 
4.3%
O 1
 
2.1%
P 1
 
2.1%
M 1
 
2.1%
D 1
 
2.1%
Other values (6) 6
12.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 87
35.5%
. 55
22.4%
: 35
14.3%
? 24
 
9.8%
/ 22
 
9.0%
9
 
3.7%
! 5
 
2.0%
' 3
 
1.2%
* 3
 
1.2%
& 1
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
33.3%
2 12
 
11.8%
4 12
 
11.8%
9 11
 
10.8%
3 10
 
9.8%
0 8
 
7.8%
6 6
 
5.9%
7 4
 
3.9%
8 3
 
2.9%
5 2
 
2.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
78.9%
] 4
 
21.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
77.8%
[ 4
 
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1196
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 14
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3294
65.4%
Common 1619
32.2%
Latin 121
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
72
 
2.2%
72
 
2.2%
69
 
2.1%
69
 
2.1%
64
 
1.9%
59
 
1.8%
57
 
1.7%
56
 
1.7%
55
 
1.7%
55
 
1.7%
Other values (313) 2666
80.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 11
 
9.1%
S 10
 
8.3%
I 9
 
7.4%
A 9
 
7.4%
t 6
 
5.0%
m 5
 
4.1%
r 4
 
3.3%
C 4
 
3.3%
h 4
 
3.3%
b 4
 
3.3%
Other values (30) 55
45.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1196
73.9%
, 87
 
5.4%
. 55
 
3.4%
: 35
 
2.2%
1 34
 
2.1%
? 24
 
1.5%
/ 22
 
1.4%
- 18
 
1.1%
) 15
 
0.9%
~ 14
 
0.9%
Other values (20) 119
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3294
65.4%
ASCII 1724
34.2%
Punctuation 16
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1196
69.4%
, 87
 
5.0%
. 55
 
3.2%
: 35
 
2.0%
1 34
 
2.0%
? 24
 
1.4%
/ 22
 
1.3%
- 18
 
1.0%
) 15
 
0.9%
~ 14
 
0.8%
Other values (57) 224
 
13.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
72
 
2.2%
72
 
2.2%
69
 
2.1%
69
 
2.1%
64
 
1.9%
59
 
1.8%
57
 
1.7%
56
 
1.7%
55
 
1.7%
55
 
1.7%
Other values (313) 2666
80.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
9
56.2%
4
25.0%
3
 
18.8%
Distinct28
Distinct (%)90.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:27.681755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length27
Mean length19.483871
Min length6

Characters and Unicode

Total characters604
Distinct characters47
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)83.9%

Sample

1st row공간이용 월~금 09~21시/ 토 09~18시 (구직상담 평일 9~18시 가능)
2nd row평일 09시~17시(방학중 10:00~16:00)
3rd row학기중-08:30~20:00/방학중-08:30~15:00
4th row학기(방학)중:금요일13시~17시(10시~15시)
5th row평일 9:00 ~ 17:00
ValueCountFrequency (%)
평일 18
 
17.8%
9
 
8.9%
10시~17시 5
 
5.0%
토요일 5
 
5.0%
09시~18시 4
 
4.0%
월~금 4
 
4.0%
3
 
3.0%
09:00~17:00 2
 
2.0%
2
 
2.0%
10시 2
 
2.0%
Other values (46) 47
46.5%
2024-05-18T07:55:28.682246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 80
13.2%
71
11.8%
68
11.3%
1 59
 
9.8%
~ 52
 
8.6%
9 27
 
4.5%
27
 
4.5%
: 27
 
4.5%
19
 
3.1%
7 17
 
2.8%
Other values (37) 157
26.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 224
37.1%
Other Letter 200
33.1%
Space Separator 71
 
11.8%
Math Symbol 52
 
8.6%
Other Punctuation 37
 
6.1%
Open Punctuation 8
 
1.3%
Close Punctuation 8
 
1.3%
Dash Punctuation 4
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
68
34.0%
27
 
13.5%
19
 
9.5%
10
 
5.0%
9
 
4.5%
8
 
4.0%
7
 
3.5%
7
 
3.5%
7
 
3.5%
6
 
3.0%
Other values (20) 32
16.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 80
35.7%
1 59
26.3%
9 27
 
12.1%
7 17
 
7.6%
8 15
 
6.7%
2 13
 
5.8%
3 7
 
3.1%
6 3
 
1.3%
5 3
 
1.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 27
73.0%
, 5
 
13.5%
/ 5
 
13.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
71
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 52
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 404
66.9%
Hangul 200
33.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
68
34.0%
27
 
13.5%
19
 
9.5%
10
 
5.0%
9
 
4.5%
8
 
4.0%
7
 
3.5%
7
 
3.5%
7
 
3.5%
6
 
3.0%
Other values (20) 32
16.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 80
19.8%
71
17.6%
1 59
14.6%
~ 52
12.9%
9 27
 
6.7%
: 27
 
6.7%
7 17
 
4.2%
8 15
 
3.7%
2 13
 
3.2%
( 8
 
2.0%
Other values (7) 35
8.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 404
66.9%
Hangul 200
33.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 80
19.8%
71
17.6%
1 59
14.6%
~ 52
12.9%
9 27
 
6.7%
: 27
 
6.7%
7 17
 
4.2%
8 15
 
3.7%
2 13
 
3.2%
( 8
 
2.0%
Other values (7) 35
8.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
68
34.0%
27
 
13.5%
19
 
9.5%
10
 
5.0%
9
 
4.5%
8
 
4.0%
7
 
3.5%
7
 
3.5%
7
 
3.5%
6
 
3.0%
Other values (20) 32
16.0%

휴무일
Categorical

Distinct15
Distinct (%)48.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
공휴일
일요일, 공휴일
주말 및 공휴일
주말, 공휴일
일요일,공휴일
 
1
Other values (10)
10 

Length

Max length22
Median length15
Mean length7.8387097
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)35.5%

Sample

1st row일요일,공휴일
2nd row공휴일
3rd row공휴일
4th row공휴일 및 주말
5th row토,일, 법정 공휴일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공휴일 6
19.4%
일요일, 공휴일 6
19.4%
주말 및 공휴일 5
16.1%
주말, 공휴일 3
9.7%
일요일,공휴일 1
 
3.2%
공휴일 및 주말 1
 
3.2%
토,일, 법정 공휴일 1
 
3.2%
토요일, 공휴일, 개교기념일(6월10일) 1
 
3.2%
공휴일, 개교기념일 1
 
3.2%
일요일, 공휴일 휴무 1
 
3.2%
Other values (5) 5
16.1%

Length

2024-05-18T07:55:29.129937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
공휴일 29
42.6%
일요일 10
 
14.7%
주말 9
 
13.2%
8
 
11.8%
토요일 3
 
4.4%
일요일,공휴일 1
 
1.5%
토,일 1
 
1.5%
법정 1
 
1.5%
개교기념일(6월10일 1
 
1.5%
개교기념일 1
 
1.5%
Other values (4) 4
 
5.9%
Distinct29
Distinct (%)93.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:29.700632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length39
Mean length30.225806
Min length5

Characters and Unicode

Total characters937
Distinct characters192
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)90.3%

Sample

1st row다목적홀
2nd row 취업상담 지원
3rd row세미나 및 그룹스터디 가능
4th row학기중 : 금(13:00~17:00)/주말 및 공휴일 휴무
5th row※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.
ValueCountFrequency (%)
6
 
3.1%
4
 
2.0%
공간 4
 
2.0%
예약을 4
 
2.0%
가능 4
 
2.0%
4
 
2.0%
있습니다 3
 
1.5%
스터디룸 3
 
1.5%
최대 3
 
1.5%
3
 
1.5%
Other values (125) 158
80.6%
2024-05-18T07:55:30.711089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
171
 
18.2%
1 21
 
2.2%
19
 
2.0%
, 18
 
1.9%
16
 
1.7%
15
 
1.6%
14
 
1.5%
. 14
 
1.5%
0 12
 
1.3%
12
 
1.3%
Other values (182) 625
66.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 605
64.6%
Space Separator 171
 
18.2%
Decimal Number 58
 
6.2%
Other Punctuation 58
 
6.2%
Lowercase Letter 14
 
1.5%
Open Punctuation 11
 
1.2%
Close Punctuation 11
 
1.2%
Math Symbol 7
 
0.7%
Uppercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
19
 
3.1%
16
 
2.6%
15
 
2.5%
14
 
2.3%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
11
 
1.8%
11
 
1.8%
11
 
1.8%
Other values (149) 472
78.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 3
21.4%
u 2
14.3%
y 1
 
7.1%
r 1
 
7.1%
k 1
 
7.1%
g 1
 
7.1%
l 1
 
7.1%
e 1
 
7.1%
s 1
 
7.1%
h 1
 
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 21
36.2%
0 12
20.7%
3 7
 
12.1%
9 4
 
6.9%
2 3
 
5.2%
8 3
 
5.2%
7 3
 
5.2%
4 2
 
3.4%
6 2
 
3.4%
5 1
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
31.0%
. 14
24.1%
/ 12
20.7%
: 9
15.5%
4
 
6.9%
! 1
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
A 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
171
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 605
64.6%
Common 316
33.7%
Latin 16
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
19
 
3.1%
16
 
2.6%
15
 
2.5%
14
 
2.3%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
11
 
1.8%
11
 
1.8%
11
 
1.8%
Other values (149) 472
78.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
171
54.1%
1 21
 
6.6%
, 18
 
5.7%
. 14
 
4.4%
0 12
 
3.8%
/ 12
 
3.8%
( 11
 
3.5%
) 11
 
3.5%
: 9
 
2.8%
~ 7
 
2.2%
Other values (10) 30
 
9.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 3
18.8%
u 2
12.5%
y 1
 
6.2%
r 1
 
6.2%
k 1
 
6.2%
g 1
 
6.2%
l 1
 
6.2%
e 1
 
6.2%
s 1
 
6.2%
h 1
 
6.2%
Other values (3) 3
18.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 605
64.6%
ASCII 328
35.0%
Punctuation 4
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
171
52.1%
1 21
 
6.4%
, 18
 
5.5%
. 14
 
4.3%
0 12
 
3.7%
/ 12
 
3.7%
( 11
 
3.4%
) 11
 
3.4%
: 9
 
2.7%
~ 7
 
2.1%
Other values (22) 42
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
19
 
3.1%
16
 
2.6%
15
 
2.5%
14
 
2.3%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
11
 
1.8%
11
 
1.8%
11
 
1.8%
Other values (149) 472
78.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

시설안내.1
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing6
Missing (%)19.4%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:31.231577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length118
Median length35
Mean length33.76
Min length11

Characters and Unicode

Total characters844
Distinct characters196
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row세미나룸(20석~25석 규모)
2nd row 화상면접 및 AI면접 지원을 위한 AI면접실(1인, 최대 1시간 30분, 장비만 사용가능,유료소프트웨어 제공불가) 운영
3rd row최대 20인 수용가능
4th row방학중 : 금(10:00~15:00)/주말 및 공휴일 휴무
5th row일자리카페 키오스크 설치 및 운영
ValueCountFrequency (%)
9
 
5.3%
7
 
4.1%
스터디룸 5
 
2.9%
운영 4
 
2.4%
운영시간 3
 
1.8%
잡카페 2
 
1.2%
유형 2
 
1.2%
상담 2
 
1.2%
취업 2
 
1.2%
스터디 2
 
1.2%
Other values (115) 132
77.6%
2024-05-18T07:55:32.394364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
150
 
17.8%
, 28
 
3.3%
0 21
 
2.5%
: 21
 
2.5%
18
 
2.1%
1 17
 
2.0%
14
 
1.7%
14
 
1.7%
2 14
 
1.7%
12
 
1.4%
Other values (186) 535
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 510
60.4%
Space Separator 150
 
17.8%
Decimal Number 79
 
9.4%
Other Punctuation 60
 
7.1%
Math Symbol 13
 
1.5%
Uppercase Letter 10
 
1.2%
Open Punctuation 6
 
0.7%
Close Punctuation 6
 
0.7%
Dash Punctuation 4
 
0.5%
Lowercase Letter 4
 
0.5%
Other values (2) 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
18
 
3.5%
14
 
2.7%
14
 
2.7%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
10
 
2.0%
9
 
1.8%
9
 
1.8%
9
 
1.8%
Other values (153) 393
77.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 21
26.6%
1 17
21.5%
2 14
17.7%
3 6
 
7.6%
4 5
 
6.3%
8 4
 
5.1%
9 4
 
5.1%
5 4
 
5.1%
7 2
 
2.5%
6 2
 
2.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 3
30.0%
A 2
20.0%
D 2
20.0%
S 1
 
10.0%
C 1
 
10.0%
P 1
 
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 28
46.7%
: 21
35.0%
. 7
 
11.7%
2
 
3.3%
/ 2
 
3.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 11
84.6%
< 1
 
7.7%
> 1
 
7.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 2
50.0%
f 1
25.0%
w 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 510
60.4%
Common 320
37.9%
Latin 14
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
3.5%
14
 
2.7%
14
 
2.7%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
10
 
2.0%
9
 
1.8%
9
 
1.8%
9
 
1.8%
Other values (153) 393
77.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
150
46.9%
, 28
 
8.8%
0 21
 
6.6%
: 21
 
6.6%
1 17
 
5.3%
2 14
 
4.4%
~ 11
 
3.4%
. 7
 
2.2%
3 6
 
1.9%
( 6
 
1.9%
Other values (14) 39
 
12.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 3
21.4%
A 2
14.3%
D 2
14.3%
i 2
14.3%
f 1
 
7.1%
w 1
 
7.1%
S 1
 
7.1%
C 1
 
7.1%
P 1
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 510
60.4%
ASCII 330
39.1%
Punctuation 4
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
150
45.5%
, 28
 
8.5%
0 21
 
6.4%
: 21
 
6.4%
1 17
 
5.2%
2 14
 
4.2%
~ 11
 
3.3%
. 7
 
2.1%
3 6
 
1.8%
( 6
 
1.8%
Other values (20) 49
 
14.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
3.5%
14
 
2.7%
14
 
2.7%
12
 
2.4%
11
 
2.2%
11
 
2.2%
10
 
2.0%
9
 
1.8%
9
 
1.8%
9
 
1.8%
Other values (153) 393
77.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
50.0%
1
25.0%
1
25.0%

시설안내.2
Text

MISSING 

Distinct18
Distinct (%)100.0%
Missing13
Missing (%)41.9%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:32.990207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length93
Median length51
Mean length38.166667
Min length17

Characters and Unicode

Total characters687
Distinct characters175
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row스터디룸 (6인 그룹스터디룸, 2인 스터디룸, 개인 스터디공간)
2nd row 취업 활동 지원을 위한 세미나실(3~6인, 최대 3시간) 운영
3rd row스터디룸 수용인원 : 최소 8명~최대 10명
4th row테이블1~4/3~10명 수용가능
5th row청년은 누구나 무료로 예약 또는 이용하실 수 있습니다. 아쉽게도 무료공간은 ★청년★들을 위해서만 개방이 되어 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
스터디룸 8
 
5.4%
7
 
4.7%
예약 6
 
4.0%
이용 4
 
2.7%
있습니다 4
 
2.7%
취업 3
 
2.0%
3
 
2.0%
3
 
2.0%
이용하실 2
 
1.3%
가능 2
 
1.3%
Other values (94) 107
71.8%
2024-05-18T07:55:33.978729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
138
 
20.1%
, 14
 
2.0%
13
 
1.9%
12
 
1.7%
12
 
1.7%
12
 
1.7%
12
 
1.7%
11
 
1.6%
: 11
 
1.6%
10
 
1.5%
Other values (165) 442
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 427
62.2%
Space Separator 138
 
20.1%
Other Punctuation 43
 
6.3%
Decimal Number 40
 
5.8%
Lowercase Letter 15
 
2.2%
Math Symbol 8
 
1.2%
Open Punctuation 6
 
0.9%
Close Punctuation 6
 
0.9%
Dash Punctuation 2
 
0.3%
Other Symbol 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
13
 
3.0%
12
 
2.8%
12
 
2.8%
12
 
2.8%
12
 
2.8%
11
 
2.6%
10
 
2.3%
9
 
2.1%
8
 
1.9%
7
 
1.6%
Other values (133) 321
75.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
h 2
13.3%
t 2
13.3%
a 1
 
6.7%
u 1
 
6.7%
b 1
 
6.7%
o 1
 
6.7%
j 1
 
6.7%
p 1
 
6.7%
f 1
 
6.7%
s 1
 
6.7%
Other values (3) 3
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
20.0%
1 8
20.0%
3 8
20.0%
0 6
15.0%
6 4
10.0%
4 4
10.0%
8 1
 
2.5%
5 1
 
2.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
32.6%
: 11
25.6%
. 9
20.9%
/ 5
 
11.6%
? 4
 
9.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
138
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 427
62.2%
Common 245
35.7%
Latin 15
 
2.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
13
 
3.0%
12
 
2.8%
12
 
2.8%
12
 
2.8%
12
 
2.8%
11
 
2.6%
10
 
2.3%
9
 
2.1%
8
 
1.9%
7
 
1.6%
Other values (133) 321
75.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
138
56.3%
, 14
 
5.7%
: 11
 
4.5%
. 9
 
3.7%
~ 8
 
3.3%
2 8
 
3.3%
1 8
 
3.3%
3 8
 
3.3%
( 6
 
2.4%
) 6
 
2.4%
Other values (9) 29
 
11.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
h 2
13.3%
t 2
13.3%
a 1
 
6.7%
u 1
 
6.7%
b 1
 
6.7%
o 1
 
6.7%
j 1
 
6.7%
p 1
 
6.7%
f 1
 
6.7%
s 1
 
6.7%
Other values (3) 3
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 427
62.2%
ASCII 258
37.6%
Misc Symbols 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
138
53.5%
, 14
 
5.4%
: 11
 
4.3%
. 9
 
3.5%
~ 8
 
3.1%
2 8
 
3.1%
1 8
 
3.1%
3 8
 
3.1%
( 6
 
2.3%
) 6
 
2.3%
Other values (21) 42
 
16.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
13
 
3.0%
12
 
2.8%
12
 
2.8%
12
 
2.8%
12
 
2.8%
11
 
2.6%
10
 
2.3%
9
 
2.1%
8
 
1.9%
7
 
1.6%
Other values (133) 321
75.2%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

시설안내.3
Text

MISSING 

Distinct15
Distinct (%)100.0%
Missing16
Missing (%)51.6%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:34.520704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length33
Mean length26.866667
Min length11

Characters and Unicode

Total characters403
Distinct characters127
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row공간운영시간 : 월~금 09:00~21:00, 토 09:00~18:00
2nd row * 문의전화: 02-760-4295 ,02-760-5972
3rd row스터디룸 부대시설 : wifi, 회이트보드
4th row취업지원실-명지대학교
5th row스터디룸/최대 4인 수용가능
ValueCountFrequency (%)
7
 
8.1%
예약 3
 
3.5%
wifi 2
 
2.3%
가능 2
 
2.3%
2
 
2.3%
09:00~18:00 2
 
2.3%
청년 2
 
2.3%
스터디룸 2
 
2.3%
부대시설 2
 
2.3%
39세 2
 
2.3%
Other values (58) 60
69.8%
2024-05-18T07:55:35.681879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
73
 
18.1%
0 19
 
4.7%
: 16
 
4.0%
8
 
2.0%
8
 
2.0%
, 8
 
2.0%
~ 7
 
1.7%
9 7
 
1.7%
1 7
 
1.7%
6
 
1.5%
Other values (117) 244
60.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 221
54.8%
Space Separator 73
 
18.1%
Decimal Number 52
 
12.9%
Other Punctuation 31
 
7.7%
Lowercase Letter 8
 
2.0%
Math Symbol 7
 
1.7%
Dash Punctuation 5
 
1.2%
Uppercase Letter 4
 
1.0%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
8
 
3.6%
8
 
3.6%
6
 
2.7%
6
 
2.7%
5
 
2.3%
5
 
2.3%
5
 
2.3%
5
 
2.3%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (90) 165
74.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 19
36.5%
9 7
 
13.5%
1 7
 
13.5%
2 5
 
9.6%
8 3
 
5.8%
7 3
 
5.8%
4 2
 
3.8%
6 2
 
3.8%
3 2
 
3.8%
5 2
 
3.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 16
51.6%
, 8
25.8%
. 4
 
12.9%
? 1
 
3.2%
* 1
 
3.2%
/ 1
 
3.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 4
50.0%
f 2
25.0%
w 2
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
T 1
25.0%
V 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
73
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 221
54.8%
Common 170
42.2%
Latin 12
 
3.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
8
 
3.6%
8
 
3.6%
6
 
2.7%
6
 
2.7%
5
 
2.3%
5
 
2.3%
5
 
2.3%
5
 
2.3%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (90) 165
74.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
73
42.9%
0 19
 
11.2%
: 16
 
9.4%
, 8
 
4.7%
~ 7
 
4.1%
9 7
 
4.1%
1 7
 
4.1%
- 5
 
2.9%
2 5
 
2.9%
. 4
 
2.4%
Other values (11) 19
 
11.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 4
33.3%
C 2
16.7%
f 2
16.7%
w 2
16.7%
T 1
 
8.3%
V 1
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 221
54.8%
ASCII 182
45.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
73
40.1%
0 19
 
10.4%
: 16
 
8.8%
, 8
 
4.4%
~ 7
 
3.8%
9 7
 
3.8%
1 7
 
3.8%
- 5
 
2.7%
2 5
 
2.7%
i 4
 
2.2%
Other values (17) 31
17.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
8
 
3.6%
8
 
3.6%
6
 
2.7%
6
 
2.7%
5
 
2.3%
5
 
2.3%
5
 
2.3%
5
 
2.3%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (90) 165
74.7%

시설안내.4
Text

MISSING 

Distinct13
Distinct (%)100.0%
Missing18
Missing (%)58.1%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:36.461255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length95
Median length39
Mean length42.461538
Min length9

Characters and Unicode

Total characters552
Distinct characters169
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row☆ 청년일자리센터 스터디룸 이용방법: 서울일자리포털 또는 모바일앱 예약
2nd row※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.
3rd row강의실/최대 40인 수용가능
4th row스터디룸 수용인원 : 최소 6명~최대40명
5th row정장 대여 서비스
ValueCountFrequency (%)
7
 
5.5%
스터디룸 4
 
3.1%
3
 
2.3%
공간 3
 
2.3%
4번 2
 
1.6%
이용방법 2
 
1.6%
서울일자리포털 2
 
1.6%
출구 2
 
1.6%
2
 
1.6%
바랍니다 2
 
1.6%
Other values (98) 99
77.3%
2024-05-18T07:55:37.560665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
117
 
21.2%
13
 
2.4%
12
 
2.2%
12
 
2.2%
10
 
1.8%
10
 
1.8%
. 9
 
1.6%
9
 
1.6%
9
 
1.6%
9
 
1.6%
Other values (159) 342
62.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 374
67.8%
Space Separator 117
 
21.2%
Other Punctuation 25
 
4.5%
Decimal Number 21
 
3.8%
Lowercase Letter 4
 
0.7%
Open Punctuation 3
 
0.5%
Close Punctuation 3
 
0.5%
Dash Punctuation 2
 
0.4%
Math Symbol 2
 
0.4%
Other Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
13
 
3.5%
12
 
3.2%
12
 
3.2%
10
 
2.7%
10
 
2.7%
9
 
2.4%
9
 
2.4%
9
 
2.4%
7
 
1.9%
7
 
1.9%
Other values (134) 276
73.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5
23.8%
4 5
23.8%
9 3
14.3%
5 2
 
9.5%
3 1
 
4.8%
7 1
 
4.8%
2 1
 
4.8%
6 1
 
4.8%
8 1
 
4.8%
1 1
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 9
36.0%
: 7
28.0%
, 6
24.0%
? 1
 
4.0%
/ 1
 
4.0%
1
 
4.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 2
50.0%
w 1
25.0%
f 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
117
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 374
67.8%
Common 174
31.5%
Latin 4
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
13
 
3.5%
12
 
3.2%
12
 
3.2%
10
 
2.7%
10
 
2.7%
9
 
2.4%
9
 
2.4%
9
 
2.4%
7
 
1.9%
7
 
1.9%
Other values (134) 276
73.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
117
67.2%
. 9
 
5.2%
: 7
 
4.0%
, 6
 
3.4%
0 5
 
2.9%
4 5
 
2.9%
( 3
 
1.7%
9 3
 
1.7%
) 3
 
1.7%
5 2
 
1.1%
Other values (12) 14
 
8.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 2
50.0%
w 1
25.0%
f 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 374
67.8%
ASCII 176
31.9%
Misc Symbols 1
 
0.2%
Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
117
66.5%
. 9
 
5.1%
: 7
 
4.0%
, 6
 
3.4%
0 5
 
2.8%
4 5
 
2.8%
( 3
 
1.7%
9 3
 
1.7%
) 3
 
1.7%
5 2
 
1.1%
Other values (13) 16
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
13
 
3.5%
12
 
3.2%
12
 
3.2%
10
 
2.7%
10
 
2.7%
9
 
2.4%
9
 
2.4%
9
 
2.4%
7
 
1.9%
7
 
1.9%
Other values (134) 276
73.8%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

시설안내.5
Text

MISSING 

Distinct10
Distinct (%)100.0%
Missing21
Missing (%)67.7%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:38.108003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length94
Median length42
Mean length45.8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters458
Distinct characters168
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row☆ 일자리카페 프로그램 문의: 731-9570~9
2nd row스터디룸 부대시설 : 전자교탁, 화이트보드, 검색용 컴퓨터 등
3rd rowAI모의 화상면접 서비스
4th row교육공간(30석 규모) / 스터디룸(6인용 그룹스터디룸 2개 보유) - 최대예약인원 : 세미나1- 4인, 세미나2실- 6 인
5th row쾌적한 공간 운영을 위해 취식을 금지하며, 종이컵 제공이 불가하니 개인텀블러를 지참하여 방문해주시기 바랍니다.(공간별 음식물 반입규정 상이하니 다시 확인 부탁드립니다.)
ValueCountFrequency (%)
7
 
6.9%
스터디룸 2
 
2.0%
경우 2
 
2.0%
1
 
1.0%
사행성 1
 
1.0%
간략 1
 
1.0%
1실 1
 
1.0%
취업상담실 1
 
1.0%
불가합니다 1
 
1.0%
대관이 1
 
1.0%
Other values (84) 84
82.4%
2024-05-18T07:55:39.265120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
93
 
20.3%
10
 
2.2%
, 9
 
2.0%
7
 
1.5%
7
 
1.5%
7
 
1.5%
7
 
1.5%
: 6
 
1.3%
6
 
1.3%
6
 
1.3%
Other values (158) 300
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 309
67.5%
Space Separator 93
 
20.3%
Other Punctuation 22
 
4.8%
Decimal Number 20
 
4.4%
Dash Punctuation 4
 
0.9%
Open Punctuation 3
 
0.7%
Close Punctuation 3
 
0.7%
Uppercase Letter 2
 
0.4%
Other Symbol 1
 
0.2%
Math Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
10
 
3.2%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
Other values (136) 241
78.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
20.0%
1 4
20.0%
0 2
10.0%
6 2
10.0%
9 2
10.0%
3 2
10.0%
7 2
10.0%
4 1
 
5.0%
5 1
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9
40.9%
: 6
27.3%
. 5
22.7%
? 1
 
4.5%
/ 1
 
4.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
A 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
93
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 309
67.5%
Common 147
32.1%
Latin 2
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
10
 
3.2%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
Other values (136) 241
78.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
93
63.3%
, 9
 
6.1%
: 6
 
4.1%
. 5
 
3.4%
2 4
 
2.7%
- 4
 
2.7%
1 4
 
2.7%
( 3
 
2.0%
) 3
 
2.0%
0 2
 
1.4%
Other values (10) 14
 
9.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
A 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 309
67.5%
ASCII 148
32.3%
Misc Symbols 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
93
62.8%
, 9
 
6.1%
: 6
 
4.1%
. 5
 
3.4%
2 4
 
2.7%
- 4
 
2.7%
1 4
 
2.7%
( 3
 
2.0%
) 3
 
2.0%
0 2
 
1.4%
Other values (11) 15
 
10.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
10
 
3.2%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
7
 
2.3%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
Other values (136) 241
78.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

시설안내.6
Text

MISSING 

Distinct8
Distinct (%)100.0%
Missing23
Missing (%)74.2%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:39.777827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length89
Median length27
Mean length37.125
Min length11

Characters and Unicode

Total characters297
Distinct characters123
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row☆ 세미나룸, 다목적홀 대관 문의: 731-9570 (확인사항: 연락처, 일정, 목적, 인원 등)
2nd row스터디룸 간략소개 : 비젼
3rd row이력서 사진촬영 서비스
4th row전체 대관 행사가 진행될 경우 예약이 제한 될 수 있으며, 행사 진행 시 소음이 발생할수 있으므로 양해 바랍니다.
5th row기관 행사 및 프로그램 진행과 중복될 경우, 예약이 취소될 수 있으며 많은 청년에게 이용 기회를 제공하기 위해 정기?고정 또는 월 5회 이상 예약은 제한됩니다.
ValueCountFrequency (%)
예약 3
 
4.0%
바랍니다 2
 
2.7%
경우 2
 
2.7%
예약이 2
 
2.7%
2
 
2.7%
있으며 2
 
2.7%
행사 2
 
2.7%
대관 2
 
2.7%
많은 1
 
1.3%
청년에게 1
 
1.3%
Other values (56) 56
74.7%
2024-05-18T07:55:40.721795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
67
 
22.6%
, 8
 
2.7%
8
 
2.7%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
5
 
1.7%
5
 
1.7%
4
 
1.3%
Other values (113) 176
59.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 194
65.3%
Space Separator 67
 
22.6%
Other Punctuation 15
 
5.1%
Decimal Number 11
 
3.7%
Other Symbol 7
 
2.4%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
8
 
4.1%
6
 
3.1%
6
 
3.1%
6
 
3.1%
5
 
2.6%
5
 
2.6%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
Other values (96) 142
73.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 2
18.2%
2 2
18.2%
5 2
18.2%
1 2
18.2%
9 1
9.1%
0 1
9.1%
3 1
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
53.3%
. 3
 
20.0%
: 3
 
20.0%
? 1
 
6.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
6
85.7%
1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
67
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 194
65.3%
Common 103
34.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
8
 
4.1%
6
 
3.1%
6
 
3.1%
6
 
3.1%
5
 
2.6%
5
 
2.6%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
Other values (96) 142
73.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
67
65.0%
, 8
 
7.8%
6
 
5.8%
. 3
 
2.9%
: 3
 
2.9%
7 2
 
1.9%
2 2
 
1.9%
5 2
 
1.9%
1 2
 
1.9%
? 1
 
1.0%
Other values (7) 7
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 194
65.3%
ASCII 96
32.3%
Misc Symbols 7
 
2.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
67
69.8%
, 8
 
8.3%
. 3
 
3.1%
: 3
 
3.1%
7 2
 
2.1%
2 2
 
2.1%
5 2
 
2.1%
1 2
 
2.1%
? 1
 
1.0%
9 1
 
1.0%
Other values (5) 5
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
8
 
4.1%
6
 
3.1%
6
 
3.1%
6
 
3.1%
5
 
2.6%
5
 
2.6%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
Other values (96) 142
73.2%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
6
85.7%
1
 
14.3%

시설안내.7
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)100.0%
Missing25
Missing (%)80.6%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:41.325570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length93
Median length33.5
Mean length41.833333
Min length13

Characters and Unicode

Total characters251
Distinct characters115
Distinct categories10 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row☆ 스터디룸 문의: 731-9570 (매달 20일 이후 평일기준으로 다음달 스케줄 업로드)
2nd row* 노량진 청년일자리센터 홈페이지 예약 및 유선문의
3rd row주차공간 없음/ 공용 컴퓨터(노트북)없음/ 프린트 사용 가능
4th row[마포청년나루 홈페이지-청년정보-자료실-‘2023 마포청년나루 대관 이용 유의사항’]을 자세하게 확인하시기 바라며 유의사항 미숙지로 인한 불이익은 이용자에게 있습니다.
5th row? 한 달간 지정좌석으로 편하게 이용하실 수 있는 공간입니다.
ValueCountFrequency (%)
2
 
3.9%
마포청년나루 2
 
3.9%
1
 
2.0%
불이익은 1
 
2.0%
대관 1
 
2.0%
이용 1
 
2.0%
유의사항’]을 1
 
2.0%
자세하게 1
 
2.0%
확인하시기 1
 
2.0%
바라며 1
 
2.0%
Other values (39) 39
76.5%
2024-05-18T07:55:42.529495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
46
 
18.3%
7
 
2.8%
5
 
2.0%
5
 
2.0%
5
 
2.0%
- 4
 
1.6%
4
 
1.6%
4
 
1.6%
4
 
1.6%
4
 
1.6%
Other values (105) 163
64.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 171
68.1%
Space Separator 46
 
18.3%
Decimal Number 14
 
5.6%
Other Punctuation 7
 
2.8%
Dash Punctuation 4
 
1.6%
Open Punctuation 3
 
1.2%
Close Punctuation 3
 
1.2%
Final Punctuation 1
 
0.4%
Other Symbol 1
 
0.4%
Initial Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
7
 
4.1%
5
 
2.9%
5
 
2.9%
5
 
2.9%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
Other values (84) 125
73.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
28.6%
0 3
21.4%
3 2
14.3%
7 2
14.3%
5 1
 
7.1%
9 1
 
7.1%
1 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2
28.6%
. 2
28.6%
? 1
14.3%
* 1
14.3%
: 1
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
[ 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
] 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 171
68.1%
Common 80
31.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
7
 
4.1%
5
 
2.9%
5
 
2.9%
5
 
2.9%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
Other values (84) 125
73.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
46
57.5%
- 4
 
5.0%
2 4
 
5.0%
0 3
 
3.8%
/ 2
 
2.5%
( 2
 
2.5%
) 2
 
2.5%
. 2
 
2.5%
3 2
 
2.5%
7 2
 
2.5%
Other values (11) 11
 
13.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 171
68.1%
ASCII 77
30.7%
Punctuation 2
 
0.8%
Misc Symbols 1
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
46
59.7%
- 4
 
5.2%
2 4
 
5.2%
0 3
 
3.9%
/ 2
 
2.6%
( 2
 
2.6%
) 2
 
2.6%
. 2
 
2.6%
3 2
 
2.6%
7 2
 
2.6%
Other values (8) 8
 
10.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
7
 
4.1%
5
 
2.9%
5
 
2.9%
5
 
2.9%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
Other values (84) 125
73.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

시설안내.8
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)100.0%
Missing25
Missing (%)80.6%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:43.186671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length23
Mean length35.5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters213
Distinct characters115
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row☆ 구인 구직 문의: 731-9511
2nd row공유 공간
3rd row외부 음료, 음식물 반입 및 섭취 금지입니다.
4th row그 외 대관관련 문의사항은 마포청년나루 대관 담당자(02-6261-1940)에게 연락 부탁드립니다.
5th row? 양천청년일자리카페 블로그 공지에 기재된 신청서를 공식메일(ycjobcafe@gmail.com)로 제출하시면 서류심사에 의해 선발되실 경우 이용하실 수 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
1
 
2.4%
연락 1
 
2.4%
1
 
2.4%
양천청년일자리카페 1
 
2.4%
블로그 1
 
2.4%
공지에 1
 
2.4%
기재된 1
 
2.4%
신청서를 1
 
2.4%
공식메일(ycjobcafe@gmail.com)로 1
 
2.4%
제출하시면 1
 
2.4%
Other values (31) 31
75.6%
2024-05-18T07:55:44.214085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
36
 
16.9%
1 6
 
2.8%
4
 
1.9%
4
 
1.9%
. 4
 
1.9%
3
 
1.4%
3
 
1.4%
3
 
1.4%
3
 
1.4%
3
 
1.4%
Other values (105) 144
67.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 126
59.2%
Space Separator 36
 
16.9%
Decimal Number 18
 
8.5%
Lowercase Letter 17
 
8.0%
Other Punctuation 8
 
3.8%
Dash Punctuation 3
 
1.4%
Close Punctuation 2
 
0.9%
Open Punctuation 2
 
0.9%
Other Symbol 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
4
 
3.2%
4
 
3.2%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
Other values (74) 94
74.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 3
17.6%
m 2
11.8%
a 2
11.8%
o 2
11.8%
i 1
 
5.9%
y 1
 
5.9%
e 1
 
5.9%
g 1
 
5.9%
b 1
 
5.9%
f 1
 
5.9%
Other values (2) 2
11.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
33.3%
0 2
 
11.1%
2 2
 
11.1%
6 2
 
11.1%
9 2
 
11.1%
5 1
 
5.6%
3 1
 
5.6%
7 1
 
5.6%
4 1
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4
50.0%
@ 1
 
12.5%
, 1
 
12.5%
: 1
 
12.5%
? 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
36
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 126
59.2%
Common 70
32.9%
Latin 17
 
8.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
4
 
3.2%
4
 
3.2%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
Other values (74) 94
74.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
36
51.4%
1 6
 
8.6%
. 4
 
5.7%
- 3
 
4.3%
) 2
 
2.9%
( 2
 
2.9%
0 2
 
2.9%
2 2
 
2.9%
6 2
 
2.9%
9 2
 
2.9%
Other values (9) 9
 
12.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
c 3
17.6%
m 2
11.8%
a 2
11.8%
o 2
11.8%
i 1
 
5.9%
y 1
 
5.9%
e 1
 
5.9%
g 1
 
5.9%
b 1
 
5.9%
f 1
 
5.9%
Other values (2) 2
11.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 126
59.2%
ASCII 86
40.4%
Misc Symbols 1
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
36
41.9%
1 6
 
7.0%
. 4
 
4.7%
c 3
 
3.5%
- 3
 
3.5%
) 2
 
2.3%
m 2
 
2.3%
( 2
 
2.3%
0 2
 
2.3%
a 2
 
2.3%
Other values (20) 24
27.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
4
 
3.2%
4
 
3.2%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
3
 
2.4%
Other values (74) 94
74.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

시설안내.9
Text

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)100.0%
Missing28
Missing (%)90.3%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:44.738810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length38
Mean length39.333333
Min length37

Characters and Unicode

Total characters118
Distinct characters66
Distinct categories9 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row★ 서울고용노동청 및 고용복지플러스센터 1350, 2231-0009
2nd row운영시간 내 청년일자리센터에 접수 후 이용 (운영시간: 09:30~17:30)
3rd row ※ 접수 상황에 따라 우대조건에 의해 선발되지 않으실 수 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
운영시간 2
 
8.3%
접수 2
 
8.3%
1
 
4.2%
09:30~17:30 1
 
4.2%
1
 
4.2%
않으실 1
 
4.2%
선발되지 1
 
4.2%
의해 1
 
4.2%
우대조건에 1
 
4.2%
따라 1
 
4.2%
Other values (12) 12
50.0%
2024-05-18T07:55:45.665537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22
 
18.6%
0 7
 
5.9%
3 4
 
3.4%
: 3
 
2.5%
3
 
2.5%
3
 
2.5%
1 3
 
2.5%
3
 
2.5%
2
 
1.7%
2
 
1.7%
Other values (56) 66
55.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 65
55.1%
Space Separator 22
 
18.6%
Decimal Number 20
 
16.9%
Other Punctuation 6
 
5.1%
Other Symbol 1
 
0.8%
Close Punctuation 1
 
0.8%
Math Symbol 1
 
0.8%
Dash Punctuation 1
 
0.8%
Open Punctuation 1
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
3
 
4.6%
3
 
4.6%
3
 
4.6%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
Other values (39) 42
64.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 7
35.0%
3 4
20.0%
1 3
15.0%
9 2
 
10.0%
2 2
 
10.0%
7 1
 
5.0%
5 1
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 3
50.0%
1
 
16.7%
, 1
 
16.7%
. 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 65
55.1%
Common 53
44.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
3
 
4.6%
3
 
4.6%
3
 
4.6%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
Other values (39) 42
64.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
22
41.5%
0 7
 
13.2%
3 4
 
7.5%
: 3
 
5.7%
1 3
 
5.7%
9 2
 
3.8%
2 2
 
3.8%
1
 
1.9%
) 1
 
1.9%
1
 
1.9%
Other values (7) 7
 
13.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 65
55.1%
ASCII 51
43.2%
Misc Symbols 1
 
0.8%
Punctuation 1
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22
43.1%
0 7
 
13.7%
3 4
 
7.8%
: 3
 
5.9%
1 3
 
5.9%
9 2
 
3.9%
2 2
 
3.9%
) 1
 
2.0%
7 1
 
2.0%
~ 1
 
2.0%
Other values (5) 5
 
9.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
3
 
4.6%
3
 
4.6%
3
 
4.6%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
2
 
3.1%
Other values (39) 42
64.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct21
Distinct (%)67.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:46.241838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length109
Median length60
Mean length44.709677
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1386
Distinct characters198
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)61.3%

Sample

1st row취업관련 청년활동(취업스터디,면접준비,해당주제관련모임)에 한해서만 이용이 가능합니다
2nd row * AI면접실 및 세미나실 이용 신청시 전화 예약 필수이며, 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.
3rd row성공회대 재학생 및 졸업생은 누구나 무료로 이용 하실 수 있습니다.
4th row※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.
5th row※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.
ValueCountFrequency (%)
공간 13
 
4.2%
있습니다 12
 
3.9%
않습니다 11
 
3.6%
받지 11
 
3.6%
예약을 11
 
3.6%
예약 11
 
3.6%
별도 11
 
3.6%
통하여 11
 
3.6%
일자리포털을 11
 
3.6%
10
 
3.3%
Other values (97) 194
63.4%
2024-05-18T07:55:47.324265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
287
 
20.7%
. 34
 
2.5%
30
 
2.2%
30
 
2.2%
30
 
2.2%
27
 
1.9%
27
 
1.9%
24
 
1.7%
23
 
1.7%
23
 
1.7%
Other values (188) 851
61.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 953
68.8%
Space Separator 287
 
20.7%
Other Punctuation 67
 
4.8%
Decimal Number 24
 
1.7%
Lowercase Letter 18
 
1.3%
Math Symbol 12
 
0.9%
Open Punctuation 11
 
0.8%
Close Punctuation 11
 
0.8%
Uppercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
30
 
3.1%
30
 
3.1%
30
 
3.1%
27
 
2.8%
27
 
2.8%
24
 
2.5%
23
 
2.4%
23
 
2.4%
23
 
2.4%
23
 
2.4%
Other values (151) 693
72.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 3
16.7%
p 2
11.1%
m 2
11.1%
e 2
11.1%
h 1
 
5.6%
s 1
 
5.6%
i 1
 
5.6%
o 1
 
5.6%
c 1
 
5.6%
r 1
 
5.6%
Other values (3) 3
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 34
50.7%
12
 
17.9%
/ 8
 
11.9%
, 7
 
10.4%
* 3
 
4.5%
' 2
 
3.0%
: 1
 
1.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
29.2%
3 6
25.0%
9 6
25.0%
0 2
 
8.3%
4 2
 
8.3%
8 1
 
4.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 7
58.3%
~ 4
33.3%
= 1
 
8.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
33.3%
A 1
33.3%
T 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
81.8%
[ 2
 
18.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
81.8%
] 2
 
18.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
287
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 953
68.8%
Common 412
29.7%
Latin 21
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
30
 
3.1%
30
 
3.1%
30
 
3.1%
27
 
2.8%
27
 
2.8%
24
 
2.5%
23
 
2.4%
23
 
2.4%
23
 
2.4%
23
 
2.4%
Other values (151) 693
72.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
287
69.7%
. 34
 
8.3%
12
 
2.9%
( 9
 
2.2%
) 9
 
2.2%
/ 8
 
1.9%
1 7
 
1.7%
> 7
 
1.7%
, 7
 
1.7%
3 6
 
1.5%
Other values (11) 26
 
6.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 3
14.3%
p 2
 
9.5%
m 2
 
9.5%
e 2
 
9.5%
h 1
 
4.8%
s 1
 
4.8%
I 1
 
4.8%
A 1
 
4.8%
i 1
 
4.8%
T 1
 
4.8%
Other values (6) 6
28.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 953
68.8%
ASCII 421
30.4%
Punctuation 12
 
0.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
287
68.2%
. 34
 
8.1%
( 9
 
2.1%
) 9
 
2.1%
/ 8
 
1.9%
1 7
 
1.7%
> 7
 
1.7%
, 7
 
1.7%
3 6
 
1.4%
9 6
 
1.4%
Other values (26) 41
 
9.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
30
 
3.1%
30
 
3.1%
30
 
3.1%
27
 
2.8%
27
 
2.8%
24
 
2.5%
23
 
2.4%
23
 
2.4%
23
 
2.4%
23
 
2.4%
Other values (151) 693
72.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Distinct20
Distinct (%)95.2%
Missing10
Missing (%)32.3%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:47.936767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length54
Mean length49.047619
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1030
Distinct characters202
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)90.5%

Sample

1st row예약을 통해서만 이용이 가능합니다. 좋은 공간을 많은 사람들이 공유하자는 취지에서 1팀 최대 3시간 예약 가능합니다.
2nd row AI면접실 이용 신청 : 02-760-5972
3rd row취창업 관련 청년활동(스터디, 면접 준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.
4th row좋은 공간을 많은 사람들이 공유하자는 취지에서 1팀 최대 4시간 까지만 사용 부탁드립니다.
5th row2. 운영시간: 09:00~18:00(방학기간 09:00~17:00)
ValueCountFrequency (%)
예약을 7
 
2.9%
있습니다 6
 
2.5%
6
 
2.5%
예약 5
 
2.1%
가능합니다 5
 
2.1%
통해서만 4
 
1.7%
이용할 4
 
1.7%
가능 4
 
1.7%
당일 3
 
1.2%
주시기 3
 
1.2%
Other values (147) 193
80.4%
2024-05-18T07:55:48.993901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
226
 
21.9%
27
 
2.6%
24
 
2.3%
22
 
2.1%
21
 
2.0%
. 21
 
2.0%
18
 
1.7%
18
 
1.7%
17
 
1.7%
16
 
1.6%
Other values (192) 620
60.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 687
66.7%
Space Separator 226
 
21.9%
Decimal Number 49
 
4.8%
Other Punctuation 37
 
3.6%
Open Punctuation 7
 
0.7%
Close Punctuation 7
 
0.7%
Math Symbol 6
 
0.6%
Lowercase Letter 5
 
0.5%
Uppercase Letter 4
 
0.4%
Dash Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
27
 
3.9%
24
 
3.5%
22
 
3.2%
21
 
3.1%
18
 
2.6%
18
 
2.6%
17
 
2.5%
16
 
2.3%
16
 
2.3%
16
 
2.3%
Other values (162) 492
71.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 15
30.6%
1 12
24.5%
7 5
 
10.2%
9 5
 
10.2%
2 4
 
8.2%
3 2
 
4.1%
6 2
 
4.1%
5 2
 
4.1%
4 1
 
2.0%
8 1
 
2.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
20.0%
f 1
20.0%
a 1
20.0%
b 1
20.0%
o 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 21
56.8%
: 10
27.0%
, 5
 
13.5%
1
 
2.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 1
25.0%
I 1
25.0%
A 1
25.0%
C 1
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
85.7%
[ 1
 
14.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
85.7%
] 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
226
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 687
66.7%
Common 334
32.4%
Latin 9
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
27
 
3.9%
24
 
3.5%
22
 
3.2%
21
 
3.1%
18
 
2.6%
18
 
2.6%
17
 
2.5%
16
 
2.3%
16
 
2.3%
16
 
2.3%
Other values (162) 492
71.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
226
67.7%
. 21
 
6.3%
0 15
 
4.5%
1 12
 
3.6%
: 10
 
3.0%
~ 6
 
1.8%
( 6
 
1.8%
) 6
 
1.8%
, 5
 
1.5%
7 5
 
1.5%
Other values (11) 22
 
6.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
J 1
11.1%
I 1
11.1%
A 1
11.1%
e 1
11.1%
f 1
11.1%
a 1
11.1%
C 1
11.1%
b 1
11.1%
o 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 687
66.7%
ASCII 342
33.2%
Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
226
66.1%
. 21
 
6.1%
0 15
 
4.4%
1 12
 
3.5%
: 10
 
2.9%
~ 6
 
1.8%
( 6
 
1.8%
) 6
 
1.8%
, 5
 
1.5%
7 5
 
1.5%
Other values (19) 30
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
27
 
3.9%
24
 
3.5%
22
 
3.2%
21
 
3.1%
18
 
2.6%
18
 
2.6%
17
 
2.5%
16
 
2.3%
16
 
2.3%
16
 
2.3%
Other values (162) 492
71.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct20
Distinct (%)100.0%
Missing11
Missing (%)35.5%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:49.629225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length104
Median length51
Mean length51
Min length25

Characters and Unicode

Total characters1020
Distinct characters210
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row이용목적을 기재해 주시기 바랍니다. ※ 예시: 인적성, NCS,공기업면접,00그룹,00자격증실기, 전공(경영학등)공부 등
2nd row 세미나실 이용 신청 : 02-760-5612
3rd row다른 사용자들을 위해 말소리는 작게 해 주세요.
4th row취창업 관련 청년활동 (스터디, 면접 준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.
5th row3. 상담예약: 워크넷(work.go.kr)-청년-우리대학
ValueCountFrequency (%)
관련 8
 
3.6%
6
 
2.7%
있습니다 5
 
2.2%
가능합니다 4
 
1.8%
최대 3
 
1.3%
이용이 3
 
1.3%
한해서만 3
 
1.3%
모임)에 3
 
1.3%
주제 3
 
1.3%
해당 3
 
1.3%
Other values (145) 182
81.6%
2024-05-18T07:55:50.714236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
209
 
20.5%
21
 
2.1%
. 21
 
2.1%
20
 
2.0%
19
 
1.9%
, 18
 
1.8%
17
 
1.7%
15
 
1.5%
14
 
1.4%
14
 
1.4%
Other values (200) 652
63.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 669
65.6%
Space Separator 209
 
20.5%
Other Punctuation 50
 
4.9%
Decimal Number 46
 
4.5%
Lowercase Letter 12
 
1.2%
Close Punctuation 10
 
1.0%
Open Punctuation 10
 
1.0%
Dash Punctuation 6
 
0.6%
Math Symbol 3
 
0.3%
Uppercase Letter 3
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
21
 
3.1%
20
 
3.0%
19
 
2.8%
17
 
2.5%
15
 
2.2%
14
 
2.1%
14
 
2.1%
10
 
1.5%
10
 
1.5%
10
 
1.5%
Other values (169) 519
77.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
23.9%
0 10
21.7%
2 6
13.0%
3 6
13.0%
6 4
 
8.7%
7 3
 
6.5%
9 3
 
6.5%
4 1
 
2.2%
8 1
 
2.2%
5 1
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 21
42.0%
, 18
36.0%
: 5
 
10.0%
& 2
 
4.0%
/ 2
 
4.0%
2
 
4.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 6
50.0%
r 2
 
16.7%
k 2
 
16.7%
w 1
 
8.3%
g 1
 
8.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
33.3%
N 1
33.3%
S 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
209
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 669
65.6%
Common 336
32.9%
Latin 15
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
21
 
3.1%
20
 
3.0%
19
 
2.8%
17
 
2.5%
15
 
2.2%
14
 
2.1%
14
 
2.1%
10
 
1.5%
10
 
1.5%
10
 
1.5%
Other values (169) 519
77.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
209
62.2%
. 21
 
6.2%
, 18
 
5.4%
1 11
 
3.3%
) 10
 
3.0%
0 10
 
3.0%
( 10
 
3.0%
- 6
 
1.8%
2 6
 
1.8%
3 6
 
1.8%
Other values (13) 29
 
8.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 6
40.0%
r 2
 
13.3%
k 2
 
13.3%
C 1
 
6.7%
N 1
 
6.7%
S 1
 
6.7%
w 1
 
6.7%
g 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 669
65.6%
ASCII 347
34.0%
Punctuation 4
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
209
60.2%
. 21
 
6.1%
, 18
 
5.2%
1 11
 
3.2%
) 10
 
2.9%
0 10
 
2.9%
( 10
 
2.9%
- 6
 
1.7%
o 6
 
1.7%
2 6
 
1.7%
Other values (18) 40
 
11.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
21
 
3.1%
20
 
3.0%
19
 
2.8%
17
 
2.5%
15
 
2.2%
14
 
2.1%
14
 
2.1%
10
 
1.5%
10
 
1.5%
10
 
1.5%
Other values (169) 519
77.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
50.0%
1
25.0%
1
25.0%
Distinct16
Distinct (%)94.1%
Missing14
Missing (%)45.2%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:51.361040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length79
Median length50
Mean length44.647059
Min length14

Characters and Unicode

Total characters759
Distinct characters169
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)88.2%

Sample

1st row이용 목적을 기재하지 않으실 경우 예약 취소가 될 수 있으며, 이용목적에 맞지 않을 경우 사용승인 취소될 수 있음을 양해해 주시기 바랍니다.
2nd row음식물 반입은 불가합니다.
3rd row※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.
4th row좋은 공간을 많은 사람들이 공유하자는 취지에서 1팀 최대 2시간 까지만 예약 부탁드립니다.
5th row스터디룸수용인원: 1인(최대 30명)
ValueCountFrequency (%)
예약 7
 
3.9%
가능합니다 6
 
3.4%
관련 4
 
2.2%
경우 4
 
2.2%
않습니다 3
 
1.7%
3
 
1.7%
공간 3
 
1.7%
한해서만 2
 
1.1%
이용이 2
 
1.1%
2
 
1.1%
Other values (122) 142
79.8%
2024-05-18T07:55:52.411805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
168
 
22.1%
. 17
 
2.2%
16
 
2.1%
16
 
2.1%
15
 
2.0%
13
 
1.7%
13
 
1.7%
13
 
1.7%
12
 
1.6%
11
 
1.4%
Other values (159) 465
61.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 531
70.0%
Space Separator 168
 
22.1%
Other Punctuation 34
 
4.5%
Decimal Number 11
 
1.4%
Open Punctuation 7
 
0.9%
Close Punctuation 7
 
0.9%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
16
 
3.0%
16
 
3.0%
15
 
2.8%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
12
 
2.3%
11
 
2.1%
10
 
1.9%
10
 
1.9%
Other values (142) 402
75.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 17
50.0%
, 10
29.4%
2
 
5.9%
* 1
 
2.9%
? 1
 
2.9%
: 1
 
2.9%
/ 1
 
2.9%
& 1
 
2.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
45.5%
3 2
 
18.2%
2 2
 
18.2%
0 1
 
9.1%
4 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
168
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 531
70.0%
Common 228
30.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
3.0%
16
 
3.0%
15
 
2.8%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
12
 
2.3%
11
 
2.1%
10
 
1.9%
10
 
1.9%
Other values (142) 402
75.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
168
73.7%
. 17
 
7.5%
, 10
 
4.4%
( 7
 
3.1%
) 7
 
3.1%
1 5
 
2.2%
2
 
0.9%
3 2
 
0.9%
2 2
 
0.9%
0 1
 
0.4%
Other values (7) 7
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 531
70.0%
ASCII 226
29.8%
Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
168
74.3%
. 17
 
7.5%
, 10
 
4.4%
( 7
 
3.1%
) 7
 
3.1%
1 5
 
2.2%
3 2
 
0.9%
2 2
 
0.9%
0 1
 
0.4%
* 1
 
0.4%
Other values (6) 6
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
3.0%
16
 
3.0%
15
 
2.8%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
12
 
2.3%
11
 
2.1%
10
 
1.9%
10
 
1.9%
Other values (142) 402
75.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Distinct15
Distinct (%)100.0%
Missing16
Missing (%)51.6%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:53.098517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length45
Mean length41.733333
Min length18

Characters and Unicode

Total characters626
Distinct characters174
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row음식물 반입 및 섭취 금지입니다.
2nd row※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.
3rd row취창업 관련 청년활동 (스터디, 면접 준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.
4th row스터디룸 부대시설 : wifi, 충전콘센트 이용 가능
5th row1일 최대 3(2)시간 사용가능합니다.
ValueCountFrequency (%)
5
 
3.3%
4
 
2.7%
예약 4
 
2.7%
3
 
2.0%
3
 
2.0%
스터디룸 3
 
2.0%
가능합니다 3
 
2.0%
음식물 2
 
1.3%
관련 2
 
1.3%
최대 2
 
1.3%
Other values (112) 119
79.3%
2024-05-18T07:55:54.212826image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
141
 
22.5%
16
 
2.6%
. 16
 
2.6%
16
 
2.6%
15
 
2.4%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
12
 
1.9%
9
 
1.4%
, 9
 
1.4%
Other values (164) 366
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 436
69.6%
Space Separator 141
 
22.5%
Other Punctuation 32
 
5.1%
Decimal Number 5
 
0.8%
Close Punctuation 4
 
0.6%
Open Punctuation 4
 
0.6%
Lowercase Letter 4
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
16
 
3.7%
16
 
3.7%
15
 
3.4%
13
 
3.0%
13
 
3.0%
12
 
2.8%
9
 
2.1%
8
 
1.8%
8
 
1.8%
7
 
1.6%
Other values (147) 319
73.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 16
50.0%
, 9
28.1%
: 4
 
12.5%
/ 1
 
3.1%
* 1
 
3.1%
1
 
3.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
40.0%
3 2
40.0%
2 1
20.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 2
50.0%
w 1
25.0%
f 1
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
75.0%
] 1
 
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
75.0%
[ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
141
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 436
69.6%
Common 186
29.7%
Latin 4
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
3.7%
16
 
3.7%
15
 
3.4%
13
 
3.0%
13
 
3.0%
12
 
2.8%
9
 
2.1%
8
 
1.8%
8
 
1.8%
7
 
1.6%
Other values (147) 319
73.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
141
75.8%
. 16
 
8.6%
, 9
 
4.8%
: 4
 
2.2%
) 3
 
1.6%
( 3
 
1.6%
1 2
 
1.1%
3 2
 
1.1%
/ 1
 
0.5%
* 1
 
0.5%
Other values (4) 4
 
2.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 2
50.0%
w 1
25.0%
f 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 436
69.6%
ASCII 189
30.2%
Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
141
74.6%
. 16
 
8.5%
, 9
 
4.8%
: 4
 
2.1%
) 3
 
1.6%
( 3
 
1.6%
1 2
 
1.1%
3 2
 
1.1%
i 2
 
1.1%
/ 1
 
0.5%
Other values (6) 6
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
3.7%
16
 
3.7%
15
 
3.4%
13
 
3.0%
13
 
3.0%
12
 
2.8%
9
 
2.1%
8
 
1.8%
8
 
1.8%
7
 
1.6%
Other values (147) 319
73.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct11
Distinct (%)100.0%
Missing20
Missing (%)64.5%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:54.908599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length81
Median length53
Mean length48.636364
Min length16

Characters and Unicode

Total characters535
Distinct characters150
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row예약 후 참석하지 않으실 경우 스터디룸 사용이 취소되며, 추후 스터디룸 사용에 제한을 받을 수 있으니 꼭 주의해 주시기 바랍니다
2nd row이용목적에 청년활동을 기재해주시기 바랍니다.
3rd row좋은 공간을 많은 사람들이 공유하자는 취지에서 1인 1회까지만 예약 부탁드립니다.
4th row주차는 유료로 이용가능합니다.
5th row스터디룸 이용은 최소 2인 이상 예약 가능합니다.(1인 안됨)
ValueCountFrequency (%)
예약 4
 
3.2%
바랍니다 3
 
2.4%
스터디룸 3
 
2.4%
시민청 2
 
1.6%
최대 2
 
1.6%
동일 2
 
1.6%
주시기 2
 
1.6%
대관 2
 
1.6%
2
 
1.6%
2
 
1.6%
Other values (94) 100
80.6%
2024-05-18T07:55:56.138209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
116
 
21.7%
15
 
2.8%
14
 
2.6%
. 12
 
2.2%
12
 
2.2%
1 10
 
1.9%
0 10
 
1.9%
10
 
1.9%
9
 
1.7%
9
 
1.7%
Other values (140) 318
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 339
63.4%
Space Separator 116
 
21.7%
Decimal Number 36
 
6.7%
Other Punctuation 27
 
5.0%
Uppercase Letter 5
 
0.9%
Open Punctuation 4
 
0.7%
Close Punctuation 4
 
0.7%
Dash Punctuation 2
 
0.4%
Math Symbol 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
15
 
4.4%
14
 
4.1%
12
 
3.5%
10
 
2.9%
9
 
2.7%
9
 
2.7%
8
 
2.4%
8
 
2.4%
6
 
1.8%
6
 
1.8%
Other values (119) 242
71.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10
27.8%
0 10
27.8%
2 6
16.7%
8 3
 
8.3%
3 3
 
8.3%
5 2
 
5.6%
7 1
 
2.8%
9 1
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 12
44.4%
, 8
29.6%
: 6
22.2%
1
 
3.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 2
40.0%
N 1
20.0%
S 1
20.0%
C 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
116
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
63.4%
Common 191
35.7%
Latin 5
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
15
 
4.4%
14
 
4.1%
12
 
3.5%
10
 
2.9%
9
 
2.7%
9
 
2.7%
8
 
2.4%
8
 
2.4%
6
 
1.8%
6
 
1.8%
Other values (119) 242
71.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
116
60.7%
. 12
 
6.3%
1 10
 
5.2%
0 10
 
5.2%
, 8
 
4.2%
2 6
 
3.1%
: 6
 
3.1%
( 4
 
2.1%
) 4
 
2.1%
8 3
 
1.6%
Other values (7) 12
 
6.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 2
40.0%
N 1
20.0%
S 1
20.0%
C 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
63.4%
ASCII 195
36.4%
Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
116
59.5%
. 12
 
6.2%
1 10
 
5.1%
0 10
 
5.1%
, 8
 
4.1%
2 6
 
3.1%
: 6
 
3.1%
( 4
 
2.1%
) 4
 
2.1%
8 3
 
1.5%
Other values (10) 16
 
8.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
15
 
4.4%
14
 
4.1%
12
 
3.5%
10
 
2.9%
9
 
2.7%
9
 
2.7%
8
 
2.4%
8
 
2.4%
6
 
1.8%
6
 
1.8%
Other values (119) 242
71.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct9
Distinct (%)100.0%
Missing22
Missing (%)71.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:56.914872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length116
Median length68
Mean length65.333333
Min length23

Characters and Unicode

Total characters588
Distinct characters160
Distinct categories9 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전체 대관 행사가 진행될 경우 예약이 제한 될 수 있으며, 행사 진행 시 소음이 발생할 수 있으므로 양해 바랍니다.
2nd row스터디룸 내에서는 간단한 다과류 취식만 가능합니다. 배달음식, 라면, 햄버거 등 다른 음식은 취식이 절대 불가합니다. (음식물쓰레기 처리불가)
3rd row이용 목적을 기재하지 않을 경우 예약 취소가 될 수 있으며, 이용목적에 맞지 않을 경우 사용승인 취소될 수 있음을 양해 바랍니다.
4th row예약 후, 지각 또는 무단 불참(노쇼) 및 당일 취소, 의 경우 추후 대관예약이 제한됩니다. 자세한 기준은 [마포청년나루 홈페이지-청년정보-자료실-‘2023 마포청년나루 대관 이용 유의사항']을 확인바랍니다.
5th row1일 1팀당 최대 3시간 사용 가능합니다.
ValueCountFrequency (%)
6
 
4.4%
경우 5
 
3.7%
이용 4
 
2.9%
않을 3
 
2.2%
가능합니다 3
 
2.2%
바랍니다 3
 
2.2%
마포청년나루 2
 
1.5%
사용 2
 
1.5%
예약 2
 
1.5%
맞지 2
 
1.5%
Other values (92) 104
76.5%
2024-05-18T07:55:57.993500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
130
 
22.1%
16
 
2.7%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
. 11
 
1.9%
10
 
1.7%
10
 
1.7%
9
 
1.5%
8
 
1.4%
, 8
 
1.4%
Other values (150) 362
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 396
67.3%
Space Separator 130
 
22.1%
Other Punctuation 24
 
4.1%
Decimal Number 23
 
3.9%
Dash Punctuation 4
 
0.7%
Open Punctuation 4
 
0.7%
Close Punctuation 4
 
0.7%
Math Symbol 2
 
0.3%
Initial Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
16
 
4.0%
12
 
3.0%
12
 
3.0%
10
 
2.5%
10
 
2.5%
9
 
2.3%
8
 
2.0%
8
 
2.0%
7
 
1.8%
6
 
1.5%
Other values (133) 298
75.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 8
34.8%
1 7
30.4%
2 4
17.4%
3 3
 
13.0%
5 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 11
45.8%
, 8
33.3%
: 4
 
16.7%
' 1
 
4.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
75.0%
[ 1
 
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
75.0%
] 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
130
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 396
67.3%
Common 192
32.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
4.0%
12
 
3.0%
12
 
3.0%
10
 
2.5%
10
 
2.5%
9
 
2.3%
8
 
2.0%
8
 
2.0%
7
 
1.8%
6
 
1.5%
Other values (133) 298
75.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
130
67.7%
. 11
 
5.7%
, 8
 
4.2%
0 8
 
4.2%
1 7
 
3.6%
: 4
 
2.1%
- 4
 
2.1%
2 4
 
2.1%
( 3
 
1.6%
) 3
 
1.6%
Other values (7) 10
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 396
67.3%
ASCII 191
32.5%
Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
130
68.1%
. 11
 
5.8%
, 8
 
4.2%
0 8
 
4.2%
1 7
 
3.7%
: 4
 
2.1%
- 4
 
2.1%
2 4
 
2.1%
( 3
 
1.6%
) 3
 
1.6%
Other values (6) 9
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
4.0%
12
 
3.0%
12
 
3.0%
10
 
2.5%
10
 
2.5%
9
 
2.3%
8
 
2.0%
8
 
2.0%
7
 
1.8%
6
 
1.5%
Other values (133) 298
75.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct9
Distinct (%)100.0%
Missing22
Missing (%)71.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:55:58.655519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length45
Mean length42.333333
Min length5

Characters and Unicode

Total characters381
Distinct characters132
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row예약자가 반드시 모임에 참여해야 합니다. (대리 예약 불가)
2nd row주차 불가
3rd row예약 후 참석하지 않으실 경우 스터디룸 사용이 취소되며, 추후 스터디룸 사용에 제한을 받을 수 있으니 꼭 주의 해 주시기 바랍니다.
4th row공간 내 완벽한 소음 차단은 불가능하여 외부의 생활 소음이 들릴 수 있습니다.
5th row대관 예약 신청 후 무단 불참(노쇼) 시, 추후 예약에 제한이 있을 수 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
3
 
3.2%
예약 3
 
3.2%
불가 2
 
2.2%
2
 
2.2%
있습니다 2
 
2.2%
스터디룸 2
 
2.2%
추후 2
 
2.2%
예약자가 1
 
1.1%
예약자를 1
 
1.1%
부탁드립니다 1
 
1.1%
Other values (74) 74
79.6%
2024-05-18T07:55:59.848264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
85
 
22.3%
9
 
2.4%
9
 
2.4%
7
 
1.8%
7
 
1.8%
. 7
 
1.8%
7
 
1.8%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
Other values (122) 235
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 261
68.5%
Space Separator 85
 
22.3%
Other Punctuation 13
 
3.4%
Decimal Number 12
 
3.1%
Close Punctuation 4
 
1.0%
Open Punctuation 4
 
1.0%
Final Punctuation 1
 
0.3%
Initial Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
9
 
3.4%
9
 
3.4%
7
 
2.7%
7
 
2.7%
7
 
2.7%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
4
 
1.5%
Other values (105) 198
75.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
25.0%
2 2
16.7%
5 2
16.7%
0 2
16.7%
3 1
 
8.3%
4 1
 
8.3%
6 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 7
53.8%
, 5
38.5%
: 1
 
7.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
75.0%
] 1
 
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
75.0%
[ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
85
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 261
68.5%
Common 120
31.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
9
 
3.4%
9
 
3.4%
7
 
2.7%
7
 
2.7%
7
 
2.7%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
4
 
1.5%
Other values (105) 198
75.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
85
70.8%
. 7
 
5.8%
, 5
 
4.2%
1 3
 
2.5%
) 3
 
2.5%
( 3
 
2.5%
2 2
 
1.7%
5 2
 
1.7%
0 2
 
1.7%
1
 
0.8%
Other values (7) 7
 
5.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 261
68.5%
ASCII 118
31.0%
Punctuation 2
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
85
72.0%
. 7
 
5.9%
, 5
 
4.2%
1 3
 
2.5%
) 3
 
2.5%
( 3
 
2.5%
2 2
 
1.7%
5 2
 
1.7%
0 2
 
1.7%
3 1
 
0.8%
Other values (5) 5
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
9
 
3.4%
9
 
3.4%
7
 
2.7%
7
 
2.7%
7
 
2.7%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
4
 
1.5%
Other values (105) 198
75.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Distinct6
Distinct (%)100.0%
Missing25
Missing (%)80.6%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:56:00.413721image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length85
Median length49
Mean length52.166667
Min length17

Characters and Unicode

Total characters313
Distinct characters125
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row스터디룸 예약자와 실제 이용자가 동일한지 중간중간 체크하고 있으니 참고 바랍니다
2nd rowAI면접체험룸 이용자는 본인 이어폰 지참 필수. 랜선 연결된 노트북 있음.
3rd row공간을 사용할 다음 이용자를 위하여 종료 10분 전까지 책상과 의자 등 세팅을 처음과 같이 정리하고 안내데스크 담당자 확인 후, 퇴실 해주시기 바랍니다.
4th row예약 후 참석하지 않으실 경우 스터디룸 사용이 취소되며, 추후 스터디룸 사용에 제한을 받을 수 있으니 꼭 주의해 주시기 바랍니다.
5th row[2024년 5월 휴관 안내] 1일 근로자의 날, 6일 대체공휴일, 15일 석가탄신일 휴관합니다.
ValueCountFrequency (%)
스터디룸 3
 
3.9%
3
 
3.9%
바랍니다 3
 
3.9%
있으니 2
 
2.6%
퇴실 1
 
1.3%
해주시기 1
 
1.3%
예약 1
 
1.3%
참석하지 1
 
1.3%
않으실 1
 
1.3%
주의해 1
 
1.3%
Other values (60) 60
77.9%
2024-05-18T07:56:01.553102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
71
 
22.7%
7
 
2.2%
7
 
2.2%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
. 6
 
1.9%
6
 
1.9%
6
 
1.9%
4
 
1.3%
4
 
1.3%
Other values (115) 190
60.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 217
69.3%
Space Separator 71
 
22.7%
Decimal Number 11
 
3.5%
Other Punctuation 10
 
3.2%
Uppercase Letter 2
 
0.6%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
7
 
3.2%
7
 
3.2%
6
 
2.8%
6
 
2.8%
6
 
2.8%
6
 
2.8%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (102) 163
75.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
27.3%
2 2
18.2%
5 2
18.2%
0 2
18.2%
6 1
 
9.1%
4 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
60.0%
, 4
40.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
A 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
71
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 217
69.3%
Common 94
30.0%
Latin 2
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
7
 
3.2%
7
 
3.2%
6
 
2.8%
6
 
2.8%
6
 
2.8%
6
 
2.8%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (102) 163
75.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
71
75.5%
. 6
 
6.4%
, 4
 
4.3%
1 3
 
3.2%
2 2
 
2.1%
5 2
 
2.1%
0 2
 
2.1%
6 1
 
1.1%
] 1
 
1.1%
4 1
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
A 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 217
69.3%
ASCII 96
30.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
71
74.0%
. 6
 
6.2%
, 4
 
4.2%
1 3
 
3.1%
2 2
 
2.1%
5 2
 
2.1%
0 2
 
2.1%
6 1
 
1.0%
] 1
 
1.0%
4 1
 
1.0%
Other values (3) 3
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
7
 
3.2%
7
 
3.2%
6
 
2.8%
6
 
2.8%
6
 
2.8%
6
 
2.8%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
4
 
1.8%
Other values (102) 163
75.1%
Distinct3
Distinct (%)100.0%
Missing28
Missing (%)90.3%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:56:02.171415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length80
Median length76
Mean length76
Min length72

Characters and Unicode

Total characters228
Distinct characters104
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row당일 예약은 마포청년나루 대관담당자(02-6261-1940)에게 전화문의 해주시고, 일요일과 공휴일에는 예약이 승인되지 않습니다.
2nd row프로그램 및 전체 대관 행사가 진행될 경우 스터디룸 예약이 제한 될 수 있으며, 행사 진행 시 소음이 발생할 수 있으므로 양해 바랍니다.
3rd row[2024년 5월 토요일 휴관 안내] 5.11(토), 5.18(토), 5.25(토) 3주간 토요일운영이 중단(근무인력 충원 사유로 휴관)됩니다.
ValueCountFrequency (%)
2
 
4.3%
예약이 2
 
4.3%
당일 1
 
2.1%
휴관 1
 
2.1%
소음이 1
 
2.1%
발생할 1
 
2.1%
있으므로 1
 
2.1%
양해 1
 
2.1%
바랍니다 1
 
2.1%
2024년 1
 
2.1%
Other values (35) 35
74.5%
2024-05-18T07:56:03.361991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
44
 
19.3%
6
 
2.6%
. 6
 
2.6%
2 5
 
2.2%
1 5
 
2.2%
) 5
 
2.2%
( 5
 
2.2%
5 5
 
2.2%
5
 
2.2%
4
 
1.8%
Other values (94) 138
60.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 135
59.2%
Space Separator 44
 
19.3%
Decimal Number 25
 
11.0%
Other Punctuation 10
 
4.4%
Close Punctuation 6
 
2.6%
Open Punctuation 6
 
2.6%
Dash Punctuation 2
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
6
 
4.4%
5
 
3.7%
4
 
3.0%
4
 
3.0%
4
 
3.0%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
Other values (77) 97
71.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
20.0%
1 5
20.0%
5 5
20.0%
0 3
12.0%
6 2
 
8.0%
4 2
 
8.0%
3 1
 
4.0%
8 1
 
4.0%
9 1
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
60.0%
, 4
40.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
83.3%
] 1
 
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
83.3%
[ 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
44
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 135
59.2%
Common 93
40.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
6
 
4.4%
5
 
3.7%
4
 
3.0%
4
 
3.0%
4
 
3.0%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
Other values (77) 97
71.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
44
47.3%
. 6
 
6.5%
2 5
 
5.4%
1 5
 
5.4%
) 5
 
5.4%
( 5
 
5.4%
5 5
 
5.4%
, 4
 
4.3%
0 3
 
3.2%
- 2
 
2.2%
Other values (7) 9
 
9.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 135
59.2%
ASCII 93
40.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
44
47.3%
. 6
 
6.5%
2 5
 
5.4%
1 5
 
5.4%
) 5
 
5.4%
( 5
 
5.4%
5 5
 
5.4%
, 4
 
4.3%
0 3
 
3.2%
- 2
 
2.2%
Other values (7) 9
 
9.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
6
 
4.4%
5
 
3.7%
4
 
3.0%
4
 
3.0%
4
 
3.0%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
3
 
2.2%
Other values (77) 97
71.9%

주소
Text

Distinct30
Distinct (%)96.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:56:04.074480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length20
Mean length17.935484
Min length16

Characters and Unicode

Total characters556
Distinct characters84
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)93.5%

Sample

1st row서울특별시 중구 삼일대로 363
2nd row서울특별시 성북구 삼선교로16길 116
3rd row서울특별시 구로구 연동로 320
4th row서울특별시 성북구 서경로 124
5th row서울특별시 종로구 성균관로 25- 2
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 31
24.8%
성북구 5
 
4.0%
노원구 3
 
2.4%
중구 3
 
2.4%
서대문구 2
 
1.6%
도봉구 2
 
1.6%
용산구 2
 
1.6%
2 2
 
1.6%
종로구 2
 
1.6%
동작구 2
 
1.6%
Other values (67) 71
56.8%
2024-05-18T07:56:05.216671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
94
16.9%
35
 
6.3%
34
 
6.1%
33
 
5.9%
31
 
5.6%
31
 
5.6%
31
 
5.6%
31
 
5.6%
1 23
 
4.1%
0 16
 
2.9%
Other values (74) 197
35.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 362
65.1%
Decimal Number 99
 
17.8%
Space Separator 94
 
16.9%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
35
 
9.7%
34
 
9.4%
33
 
9.1%
31
 
8.6%
31
 
8.6%
31
 
8.6%
31
 
8.6%
8
 
2.2%
8
 
2.2%
8
 
2.2%
Other values (62) 112
30.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
23.2%
0 16
16.2%
2 15
15.2%
3 13
13.1%
4 9
 
9.1%
6 8
 
8.1%
7 7
 
7.1%
5 3
 
3.0%
9 3
 
3.0%
8 2
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
94
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
65.1%
Common 194
34.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
9.7%
34
 
9.4%
33
 
9.1%
31
 
8.6%
31
 
8.6%
31
 
8.6%
31
 
8.6%
8
 
2.2%
8
 
2.2%
8
 
2.2%
Other values (62) 112
30.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
94
48.5%
1 23
 
11.9%
0 16
 
8.2%
2 15
 
7.7%
3 13
 
6.7%
4 9
 
4.6%
6 8
 
4.1%
7 7
 
3.6%
5 3
 
1.5%
9 3
 
1.5%
Other values (2) 3
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
65.1%
ASCII 194
34.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
94
48.5%
1 23
 
11.9%
0 16
 
8.2%
2 15
 
7.7%
3 13
 
6.7%
4 9
 
4.6%
6 8
 
4.1%
7 7
 
3.6%
5 3
 
1.5%
9 3
 
1.5%
Other values (2) 3
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
9.7%
34
 
9.4%
33
 
9.1%
31
 
8.6%
31
 
8.6%
31
 
8.6%
31
 
8.6%
8
 
2.2%
8
 
2.2%
8
 
2.2%
Other values (62) 112
30.9%

구군
Text

Distinct17
Distinct (%)54.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:56:05.699711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length3
Min length2

Characters and Unicode

Total characters93
Distinct characters26
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)25.8%

Sample

1st row중구
2nd row성북구
3rd row구로구
4th row성북구
5th row종로구
ValueCountFrequency (%)
성북구 5
16.1%
중구 3
9.7%
노원구 3
9.7%
용산구 2
 
6.5%
종로구 2
 
6.5%
구로구 2
 
6.5%
동작구 2
 
6.5%
도봉구 2
 
6.5%
서대문구 2
 
6.5%
마포구 1
 
3.2%
Other values (7) 7
22.6%
2024-05-18T07:56:06.869299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
33
35.5%
6
 
6.5%
5
 
5.4%
5
 
5.4%
4
 
4.3%
4
 
4.3%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
Other values (16) 24
25.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 93
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
33
35.5%
6
 
6.5%
5
 
5.4%
5
 
5.4%
4
 
4.3%
4
 
4.3%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
Other values (16) 24
25.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 93
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
35.5%
6
 
6.5%
5
 
5.4%
5
 
5.4%
4
 
4.3%
4
 
4.3%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
Other values (16) 24
25.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 93
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
35.5%
6
 
6.5%
5
 
5.4%
5
 
5.4%
4
 
4.3%
4
 
4.3%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
Other values (16) 24
25.8%

상세주소
Text

MISSING 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing3
Missing (%)9.7%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:56:07.597100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length17.5
Mean length11.464286
Min length2

Characters and Unicode

Total characters321
Distinct characters111
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row장교빌딩 1층 서울시청년일자리센터
2nd row상상관
3rd row성공회대학교 새천년관
4th row유담관 L층 CLC Zone 취업지원센터 1번 세미나실
5th row성균관대학교 경영관 1층
ValueCountFrequency (%)
1층 5
 
7.1%
지하1층 4
 
5.7%
4층 3
 
4.3%
학생회관 2
 
2.9%
2층 2
 
2.9%
대학일자리센터 2
 
2.9%
시민청 2
 
2.9%
204호 1
 
1.4%
장교빌딩 1
 
1.4%
서울시청년일자리센터 1
 
1.4%
Other values (47) 47
67.1%
2024-05-18T07:56:09.010354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
44
 
13.7%
18
 
5.6%
1 15
 
4.7%
10
 
3.1%
10
 
3.1%
8
 
2.5%
8
 
2.5%
7
 
2.2%
7
 
2.2%
7
 
2.2%
Other values (101) 187
58.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 227
70.7%
Space Separator 44
 
13.7%
Decimal Number 34
 
10.6%
Uppercase Letter 7
 
2.2%
Lowercase Letter 5
 
1.6%
Other Punctuation 2
 
0.6%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
18
 
7.9%
10
 
4.4%
10
 
4.4%
8
 
3.5%
8
 
3.5%
7
 
3.1%
7
 
3.1%
7
 
3.1%
7
 
3.1%
6
 
2.6%
Other values (80) 139
61.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15
44.1%
2 6
 
17.6%
4 4
 
11.8%
0 3
 
8.8%
5 2
 
5.9%
3 2
 
5.9%
9 1
 
2.9%
7 1
 
2.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 2
28.6%
C 2
28.6%
Z 1
14.3%
J 1
14.3%
S 1
14.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
40.0%
n 1
20.0%
e 1
20.0%
b 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
44
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 227
70.7%
Common 82
 
25.5%
Latin 12
 
3.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
7.9%
10
 
4.4%
10
 
4.4%
8
 
3.5%
8
 
3.5%
7
 
3.1%
7
 
3.1%
7
 
3.1%
7
 
3.1%
6
 
2.6%
Other values (80) 139
61.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
44
53.7%
1 15
 
18.3%
2 6
 
7.3%
4 4
 
4.9%
0 3
 
3.7%
5 2
 
2.4%
3 2
 
2.4%
, 2
 
2.4%
9 1
 
1.2%
( 1
 
1.2%
Other values (2) 2
 
2.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 2
16.7%
o 2
16.7%
C 2
16.7%
Z 1
8.3%
n 1
8.3%
e 1
8.3%
J 1
8.3%
b 1
8.3%
S 1
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 227
70.7%
ASCII 94
29.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
44
46.8%
1 15
 
16.0%
2 6
 
6.4%
4 4
 
4.3%
0 3
 
3.2%
L 2
 
2.1%
o 2
 
2.1%
5 2
 
2.1%
3 2
 
2.1%
, 2
 
2.1%
Other values (11) 12
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
7.9%
10
 
4.4%
10
 
4.4%
8
 
3.5%
8
 
3.5%
7
 
3.1%
7
 
3.1%
7
 
3.1%
7
 
3.1%
6
 
2.6%
Other values (80) 139
61.2%

승인방법
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
확인승인
26 
자동승인

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row자동승인
2nd row확인승인
3rd row확인승인
4th row확인승인
5th row확인승인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
확인승인 26
83.9%
자동승인 5
 
16.1%

Length

2024-05-18T07:56:09.508085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T07:56:09.946900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
확인승인 26
83.9%
자동승인 5
 
16.1%
Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2024-05-18T07:56:10.952246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length88
Median length82
Mean length73.129032
Min length64

Characters and Unicode

Total characters2267
Distinct characters121
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=MIN_0559_1.jpg
2nd rowhttp://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=메인이미지.jpg
3rd rowhttp://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=04.성공회대학교 일자리카페 내부_1.jpg
4th rowhttp://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=1.jpg
5th rowhttp://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=성균관대_메인image.jpg
ValueCountFrequency (%)
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=min_0559_1.jpg 1
 
2.5%
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=메인이미지.jpg 1
 
2.5%
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=메인1_1.png 1
 
2.5%
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=20210331_152357.gif 1
 
2.5%
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=1.노량진청년센터_메인(가로1020px).jpg 1
 
2.5%
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=1_1.png 1
 
2.5%
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=서울과학기술대.png 1
 
2.5%
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=강동1.jpg 1
 
2.5%
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=외관사진.jpg 1
 
2.5%
http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=양천일자리카페_메인이미지.jpg 1
 
2.5%
Other values (30) 30
75.0%
2024-05-18T07:56:12.526619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 187
 
8.2%
. 160
 
7.1%
/ 155
 
6.8%
m 125
 
5.5%
j 118
 
5.2%
p 95
 
4.2%
g 95
 
4.2%
e 94
 
4.1%
w 93
 
4.1%
n 68
 
3.0%
Other values (111) 1077
47.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1503
66.3%
Other Punctuation 408
 
18.0%
Other Letter 162
 
7.1%
Decimal Number 80
 
3.5%
Math Symbol 63
 
2.8%
Connector Punctuation 25
 
1.1%
Space Separator 9
 
0.4%
Open Punctuation 6
 
0.3%
Close Punctuation 6
 
0.3%
Uppercase Letter 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
15
 
9.3%
13
 
8.0%
9
 
5.6%
8
 
4.9%
8
 
4.9%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
Other values (62) 84
51.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 187
 
12.4%
m 125
 
8.3%
j 118
 
7.9%
p 95
 
6.3%
g 95
 
6.3%
e 94
 
6.3%
w 93
 
6.2%
n 68
 
4.5%
s 64
 
4.3%
i 64
 
4.3%
Other values (12) 500
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 31
38.8%
2 13
16.2%
0 12
 
15.0%
5 8
 
10.0%
3 6
 
7.5%
8 3
 
3.8%
4 3
 
3.8%
7 2
 
2.5%
9 2
 
2.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 160
39.2%
/ 155
38.0%
& 31
 
7.6%
? 31
 
7.6%
: 31
 
7.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
20.0%
I 1
20.0%
N 1
20.0%
J 1
20.0%
B 1
20.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 62
98.4%
+ 1
 
1.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
66.7%
[ 2
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
66.7%
] 2
33.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 25
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1508
66.5%
Common 597
 
26.3%
Hangul 162
 
7.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
15
 
9.3%
13
 
8.0%
9
 
5.6%
8
 
4.9%
8
 
4.9%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
Other values (62) 84
51.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 187
 
12.4%
m 125
 
8.3%
j 118
 
7.8%
p 95
 
6.3%
g 95
 
6.3%
e 94
 
6.2%
w 93
 
6.2%
n 68
 
4.5%
s 64
 
4.2%
i 64
 
4.2%
Other values (17) 505
33.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 160
26.8%
/ 155
26.0%
= 62
 
10.4%
& 31
 
5.2%
1 31
 
5.2%
? 31
 
5.2%
: 31
 
5.2%
_ 25
 
4.2%
2 13
 
2.2%
0 12
 
2.0%
Other values (12) 46
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2105
92.9%
Hangul 162
 
7.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 187
 
8.9%
. 160
 
7.6%
/ 155
 
7.4%
m 125
 
5.9%
j 118
 
5.6%
p 95
 
4.5%
g 95
 
4.5%
e 94
 
4.5%
w 93
 
4.4%
n 68
 
3.2%
Other values (39) 915
43.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
15
 
9.3%
13
 
8.0%
9
 
5.6%
8
 
4.9%
8
 
4.9%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
5
 
3.1%
Other values (62) 84
51.9%

카페유형
Categorical

Distinct3
Distinct (%)9.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
대학교
17 
공공시설
13 
스터디카페
 
1

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.483871
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.2%

Sample

1st row공공시설
2nd row대학교
3rd row대학교
4th row대학교
5th row대학교

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대학교 17
54.8%
공공시설 13
41.9%
스터디카페 1
 
3.2%

Length

2024-05-18T07:56:13.068750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T07:56:13.538880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대학교 17
54.8%
공공시설 13
41.9%
스터디카페 1
 
3.2%

Sample

카페명간략소개공간소개이용시간휴무일시설안내시설안내.1시설안내.2시설안내.3시설안내.4시설안내.5시설안내.6시설안내.7시설안내.8시설안내.9예약시주의사항예약시주의사항.1예약시주의사항.2예약시주의사항.3예약시주의사항.4예약시주의사항.5예약시주의사항.6예약시주의사항.7예약시주의사항.8예약시주의사항.9주소구군상세주소승인방법카페이미지주소카페유형
0서울시청년일자리센터청년 특화공간, 서울시 청년일자리센터입니다.※ 서울시청년일자리센터 공간이용 안내입니다. 청년 특화공간, 서울시 청년일자리센터! 청년 취업을 위한 모든 서비스를 제공합니다. 하고싶은 일도 많고 , 뜨거운 열정을 불태울 준비도 된 당신, 청춘의 한때를 치열하게 고민하며 길을 찾는 청년의 삶에 함께 하기 위해 서울시가 길을 나섰습니다. 취업을 위한 준비, 일자리에 관한 정보, 새롭게 열리는 사회 진출의 길, 그 길을 함께 해줄 선배와 멘토까지 청년의 곁, 가장 가까이에서 가장 든든한 조력자가 되려 합니다. 도전과 성장으로 활짝 웃는 청년의 삶, 서울시가 함께 합니다. ※ 서울시 청년일자리센터는 청년들이 취업관련 활동으로 활용하는 공간입니다. 무료 공간은 청년들을 위해서만 개방되어 있습니다. ※ 쾌적한 공간 운영을 위해 음식 섭취는 불가합니다. ※ 주차는 건물 주차장을 유료로 이용가능합니다.공간이용 월~금 09~21시/ 토 09~18시 (구직상담 평일 9~18시 가능)일요일,공휴일다목적홀세미나룸(20석~25석 규모)스터디룸 (6인 그룹스터디룸, 2인 스터디룸, 개인 스터디공간)공간운영시간 : 월~금 09:00~21:00, 토 09:00~18:00☆ 청년일자리센터 스터디룸 이용방법: 서울일자리포털 또는 모바일앱 예약☆ 일자리카페 프로그램 문의: 731-9570~9☆ 세미나룸, 다목적홀 대관 문의: 731-9570 (확인사항: 연락처, 일정, 목적, 인원 등)☆ 스터디룸 문의: 731-9570 (매달 20일 이후 평일기준으로 다음달 스케줄 업로드)☆ 구인 구직 문의: 731-9511★ 서울고용노동청 및 고용복지플러스센터 1350, 2231-0009취업관련 청년활동(취업스터디,면접준비,해당주제관련모임)에 한해서만 이용이 가능합니다예약을 통해서만 이용이 가능합니다. 좋은 공간을 많은 사람들이 공유하자는 취지에서 1팀 최대 3시간 예약 가능합니다.이용목적을 기재해 주시기 바랍니다. ※ 예시: 인적성, NCS,공기업면접,00그룹,00자격증실기, 전공(경영학등)공부 등이용 목적을 기재하지 않으실 경우 예약 취소가 될 수 있으며, 이용목적에 맞지 않을 경우 사용승인 취소될 수 있음을 양해해 주시기 바랍니다.음식물 반입 및 섭취 금지입니다.예약 후 참석하지 않으실 경우 스터디룸 사용이 취소되며, 추후 스터디룸 사용에 제한을 받을 수 있으니 꼭 주의해 주시기 바랍니다전체 대관 행사가 진행될 경우 예약이 제한 될 수 있으며, 행사 진행 시 소음이 발생할 수 있으므로 양해 바랍니다.예약자가 반드시 모임에 참여해야 합니다. (대리 예약 불가)스터디룸 예약자와 실제 이용자가 동일한지 중간중간 체크하고 있으니 참고 바랍니다<NA>서울특별시 중구 삼일대로 363중구장교빌딩 1층 서울시청년일자리센터자동승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=MIN_0559_1.jpg공공시설
1한성대학교 일자리카페한성대 청년들의 꿈 찾기와 성장을 지원하는 공간입니다.한성대학교 일자리카페는 캠퍼스의 중심 상상관에 있습니다. B1층의 학생진로상담센터에서 전문상담사를 통한 1:1상담을 제공하며, 화상면접 및 AI면접 지원을 위한 AI면접실을 운영하고 있습니다. 또한 B2층의 취업 활동 지원을 위한 세미나실을 운영하고 있습니다.평일 09시~17시(방학중 10:00~16:00)공휴일취업상담 지원화상면접 및 AI면접 지원을 위한 AI면접실(1인, 최대 1시간 30분, 장비만 사용가능,유료소프트웨어 제공불가) 운영취업 활동 지원을 위한 세미나실(3~6인, 최대 3시간) 운영* 문의전화: 02-760-4295 ,02-760-5972<NA><NA><NA><NA><NA><NA>* AI면접실 및 세미나실 이용 신청시 전화 예약 필수이며, 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.AI면접실 이용 신청 : 02-760-5972세미나실 이용 신청 : 02-760-5612<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 성북구 삼선교로16길 116성북구상상관확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=메인이미지.jpg대학교
2성공회대학교 일자리카페성공회대 학생들이 사회진출을 준비하는 공간입니다.[스터디룸 / 대표번호 / SMS발송 핸드폰번호 / 스터디룸정보 / 준비중] ? 그룹 스터디 ? 세미나 ? 취업 설명회/채용 설명회 ? 기타 교육 장소학기중-08:30~20:00/방학중-08:30~15:00공휴일세미나 및 그룹스터디 가능최대 20인 수용가능<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>성공회대 재학생 및 졸업생은 누구나 무료로 이용 하실 수 있습니다.취창업 관련 청년활동(스터디, 면접 준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.다른 사용자들을 위해 말소리는 작게 해 주세요.음식물 반입은 불가합니다.※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 구로구 연동로 320구로구성공회대학교 새천년관확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=04.성공회대학교 일자리카페 내부_1.jpg대학교
3서경대학교 CLC Zone 1번방취업을 준비하는 대학생들을 위한 청년 스터디룸 공간입니다.서경대학교 CLC Zone 1번방은 대학생들의 취업준비 및 스터디활동을 위해 지원되는 공간으로, 취업을 준비하는 대학생들에게 무료로 제공되며, 청년 취업준비에 도움을 주기 위해 지원하는 공간입니다. 스터디룸 수용인원 : 최대 10명학기(방학)중:금요일13시~17시(10시~15시)공휴일 및 주말학기중 : 금(13:00~17:00)/주말 및 공휴일 휴무방학중 : 금(10:00~15:00)/주말 및 공휴일 휴무스터디룸 수용인원 : 최소 8명~최대 10명스터디룸 부대시설 : wifi, 회이트보드<NA><NA><NA><NA><NA><NA>※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 성북구 서경로 124성북구유담관 L층 CLC Zone 취업지원센터 1번 세미나실확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=1.jpg대학교
4성균관대학교 일자리카페서울시 일자리정책과 취업 정보들을 홍보하는 공간입니다.서울시 일자리정책과 취업 정보들을 홍보하는 공간입니다.평일 9:00 ~ 17:00토,일, 법정 공휴일※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 종로구 성균관로 25- 2종로구성균관대학교 경영관 1층확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=성균관대_메인image.jpg대학교
5숙명여자대학교청년들의 취업에 도움을 주는 공간입니다.숙명여자대학교 일자리카페 키오스크 입니다.평일 9시~21시공휴일일자리카페 키오스크 설치<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 용산구 청파로47길 100용산구숙명여자대학교확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=sp1_2.jpg대학교
6국민대학교 Dream Job국민대학교 경력개발지원단 잡카페(Dream Job)국민대학교 경력개발지원단에서 운영하는 잡카페로 진로를 고민하고 취업을 준비하는 국민대학교 학생들이 편안한 분위기에서 자신의 적성과 관심분야에 맞는 직업을 탐색하고 준비할 수 있도록 지원하는 공간입니다.평일 09시~17시주말 및 공휴일세미나실 및 취업(진로)상담실일자리카페 키오스크 설치 및 운영<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 성북구 정릉로 77성북구국민대학교 종합복지관 지하1층 잡카페확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=[붙임1]메인이미지(국민대학교).png대학교
7서일대학교 Job카페학생들의 열정과 땀이 묻어있는 카페입니다.젊은 도전, 새로운 비전 서일대학교의 Job카페입니다. 학생들의 열정과 땀이 묻어있는 공간입니다. -스터디룸 유형 : 다용도(스터디룸, 회의실) -스터디룸 S2 : 4인 이상~ 6인 이하 -스터디룸 S3 : 4인 이상~ 7인 이하 -스터디룸 S4 : 4인 이상~ 12인 이하 -스터디룸 S5 : 4인 이상~ 6인 이하 -스터디룸 S6 : 3인 이상~ 5인 이하 -스터디룸 S7 : 4인 이상~ 12인 이하학기중 : 09시~22시/방학 중 : 10시~17시토요일, 공휴일, 개교기념일(6월10일)개방일 : 주중(공휴일, 개교기념일 제외)스터디룸 부대시설 : 화이트보드(스터디룸 S2 제외)<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>청년은 누구나 무료로 예약 또는 이용 하실 수 있습니다.좋은 공간을 많은 사람들이 공유하자는 취지에서 1팀 최대 4시간 까지만 사용 부탁드립니다.취창업 관련 청년활동 (스터디, 면접 준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 중랑구 용마산로90길 28중랑구도서관 1층 Job카페확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=01. Job카페 출입문.jpg대학교
8명지대학교 MJ대학일자리센터서대문구 남가좌동 명지대학교 내에 위치한 청년고용허브센터& 일자리카페 일자리카페 키오스크 설치, 취업상담/특강/멘토링 프로그램 운영키오스크를 통해 다양한 정보를 습득할 수 있으며, 일자리카페 내 다양한 책자와 서비스를 이용할 수 있음(전화로 사전예약 필요)평일09~18시(방학 09~17시)공휴일, 개교기념일회의실1/최대 10인 수용가능상담실1~4/최대 3~4명 수용가능테이블1~4/3~10명 수용가능취업지원실-명지대학교※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA>1. 만 18~34세 청년은 누구나 무료로 예약 또는 이용 하실 수 있습니다.2. 운영시간: 09:00~18:00(방학기간 09:00~17:00)3. 상담예약: 워크넷(work.go.kr)-청년-우리대학<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 서대문구 거북골로 34서대문구행정동 1층 S5112확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=첨부1.jpg대학교
9구로청년공간 청년이룸청년들이 내일을 위해 상상하고 나누고 배우는 청년 일자리 문화공간입니다.천왕역 구로청년공간 청년이룸 일자리카페입니다. 천왕역 4번 출구와 연결 되어 있는 청년이룸! ( 홈페이지 찾아오는 길 참고) ? 스터디룸 : 매주 금요일 10시 ~ 19시(사전예약, 1팀 최대2시간) ※ 일자리카페 무료공간 대관은 매주 금요일입니다. ※ 일자리카페 외 청년이룸 공간 대관은 유료사용이며, 아래를 통해 이용해주세요 대관 문의 [ 070-4913-4137 / eroom.youth@gmail.com ]평일 10시~22시, 토요일 10시~17시일요일, 공휴일 휴무그룹 스터디룸 (최대 8명)<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>[권장사항]청년은 누구나 무료로 예약 또는 이용 하실 수 있습니다. 쉽게도 무료공간은 청년들을 위해서만 개방이 되어 있습니다.스터디룸은 예약을 통해서만 이용할 수 있습니다. (매주 금요일마다 스터디룸1 무료)좋은 공간을 많은 사람들이 공유하자는 취지에서 1팀 최대 2시간 까지만 예약 부탁드립니다.취창업 관련 청년활동 (스터디, 면접 준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.이용목적에 청년활동을 기재해주시기 바랍니다.스터디룸 내에서는 간단한 다과류 취식만 가능합니다. 배달음식, 라면, 햄버거 등 다른 음식은 취식이 절대 불가합니다. (음식물쓰레기 처리불가)주차 불가<NA><NA>서울특별시 구로구 오리로 1130구로구지하1층 청년이룸확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=B존 메인사진.jpg공공시설
카페명간략소개공간소개이용시간휴무일시설안내시설안내.1시설안내.2시설안내.3시설안내.4시설안내.5시설안내.6시설안내.7시설안내.8시설안내.9예약시주의사항예약시주의사항.1예약시주의사항.2예약시주의사항.3예약시주의사항.4예약시주의사항.5예약시주의사항.6예약시주의사항.7예약시주의사항.8예약시주의사항.9주소구군상세주소승인방법카페이미지주소카페유형
21서울과학기술대학교 일자리카페서울시 일자리정책과 취업 정보들을 홍보하는 공간입니다.서울시 일자리정책과 취업 정보들을 홍보하는 공간입니다.월~금 09:00~17:00주말, 공휴일※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>※ 대학교 일자리카페는 일자리포털을 통하여 별도 공간 예약을 받지 않습니다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 노원구 공릉로 232노원구<NA>확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=서울과학기술대.png대학교
22강동일자리카페청년 지역특화공간, 강동일자리카페입니다.청년 지역특화공간, 강동일자리카페입니다. 청년 취업을 위한 모든 서비스를 제공합니다.월~토 09:00~18:00일요일, 공휴일스터디룸 사용 가능합니다(예약필!)※ 강동일자리카페 문의: 02-3427-1067~9<NA>운영시간: 월~ 토 09:00~18:00강동일자리카페 스터디룸 이용방법 : 서울일자리포털교육공간(30석 규모) / 스터디룸(6인용 그룹스터디룸 2개 보유) - 최대예약인원 : 세미나1- 4인, 세미나2실- 6 인전체 대관 행사가 진행될 경우 예약이 제한 될 수 있으며, 행사 진행 시 소음이 발생할수 있으므로 양해 바랍니다.주차공간 없음/ 공용 컴퓨터(노트북)없음/ 프린트 사용 가능외부 음료, 음식물 반입 및 섭취 금지입니다.<NA>취업관련 청년활동(취업스터디, 면접준비, 해당주제관련모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.예약을 통해서만 이용이 가능합니다.좋은 공간을 많은 사람들이 공유하자는 취지에서 1팀 1일 최대 3시간 예약 가능합니다.예약은 주 1회 3시간만 가능합니다. (팀원이름 바꿔 연속예약 불가/예약인원 필수 참석, 수시 출석체크)스터디룸 예약시 연락처, 이용목적, 사용인원 성명 전부 : 필수 기재바랍니다.스터디룸 이용은 최소 2인 이상 예약 가능합니다.(1인 안됨)이용 목적을 기재하지 않을 경우 예약 취소가 될 수 있으며, 이용목적에 맞지 않을 경우 사용승인 취소될 수 있음을 양해 바랍니다.예약 후 참석하지 않으실 경우 스터디룸 사용이 취소되며, 추후 스터디룸 사용에 제한을 받을 수 있으니 꼭 주의 해 주시기 바랍니다.AI면접체험룸 이용자는 본인 이어폰 지참 필수. 랜선 연결된 노트북 있음.<NA>서울특별시 강동구 올림픽로 797강동구, 4층 강동일자리카페자동승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=강동1.jpg공공시설
23마포청년나루Design For Our Dream! 청년들의 꿈을 디자인 하는 마포구 청년공간 '마포청년나루'입니다.마포청년공간은 마포구가 설립하고, (사)한국청소년지원네트워크가 수탁운영하는 19세~39세 청년이라면 누구나 자유롭게 이용 가능한 열린 공간입니다. 청년들의 네트워킹과 취?창업을 위한 역량개발과 창의적 활동을 지원합니다.평일 오전10시~오후9시 / 토요일 오전10시~ 오후6시일요일, 공휴일만 19세~39세이하 청년은 예약을 통해 누구나 무료로 사용가능합니다.공유PC, 공유 프린터기, 책상, 의자, 멀티탭, 담요 등이 준비되어 있습니다. 자세한 내용은 ‘마포청년나루’ 홈페이지를 참고해주세요.취?창업을 위한 청년 활동 목적에 한해서만 이용 가능하며 상업적?정치적?종교적인 목적과 다른 시민의 안전 및 시설물 유지상 사용 제한이 필요한 경우 예약이 제한됩니다.이용자 안전 및 시설 보호를 위해 공간 내 CCTV가 설치되어있습니다.센터 기자재를 임의 조작하거나 사용자의 불찰로 인해 고장이 난 경우에는 이용자에게 책임을 물을 수 있습니다.쾌적한 공간 운영을 위해 취식을 금지하며, 종이컵 제공이 불가하니 개인텀블러를 지참하여 방문해주시기 바랍니다.(공간별 음식물 반입규정 상이하니 다시 확인 부탁드립니다.)기관 행사 및 프로그램 진행과 중복될 경우, 예약이 취소될 수 있으며 많은 청년에게 이용 기회를 제공하기 위해 정기?고정 또는 월 5회 이상 예약은 제한됩니다.[마포청년나루 홈페이지-청년정보-자료실-‘2023 마포청년나루 대관 이용 유의사항’]을 자세하게 확인하시기 바라며 유의사항 미숙지로 인한 불이익은 이용자에게 있습니다.그 외 대관관련 문의사항은 마포청년나루 대관 담당자(02-6261-1940)에게 연락 부탁드립니다.<NA>모임목적 / 참여인원 / 참여명단 / 연장여부 / 기자재대여 / 비상시번호를 차례대로 기재하여 제출해주세요.공간별 수용 가능 인원을 확인하시고 사용 목적을 상세하게 작성해 예약해주시기 바랍니다. 자세히 작성되지 않은 예약은 승인 되지 않습니다.사용목적: 개인/단체(oo모임, oo대학 외), 사용목적 상세히, 참여자 명단 전체(마스킹된 명단은 승인되지 않습니다)1팀 당 2시간 예약 가능하며 연장 1회(최대 4시간)까지 가능합니다.(연장 희망할 경우, 예약 시 필히 작성요망)개인정보수집에 미동의할 시, 대관예약 및 사용이 제한됩니다. [수집범위] 예약자:성함, 휴대폰번호 외 신분증 확인 / 동행인: 성함예약 홀딩은 최대 2개까지만 가능합니다.(3건 이상 동시예약 불가, 동일 팀일 경우 동일 예약으로 간주)예약 후, 지각 또는 무단 불참(노쇼) 및 당일 취소, 의 경우 추후 대관예약이 제한됩니다. 자세한 기준은 [마포청년나루 홈페이지-청년정보-자료실-‘2023 마포청년나루 대관 이용 유의사항']을 확인바랍니다.공간 내 완벽한 소음 차단은 불가능하여 외부의 생활 소음이 들릴 수 있습니다.공간을 사용할 다음 이용자를 위하여 종료 10분 전까지 책상과 의자 등 세팅을 처음과 같이 정리하고 안내데스크 담당자 확인 후, 퇴실 해주시기 바랍니다.당일 예약은 마포청년나루 대관담당자(02-6261-1940)에게 전화문의 해주시고, 일요일과 공휴일에는 예약이 승인되지 않습니다.서울특별시 마포구 양화로 13마포구3, 4층확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=외관사진.jpg공공시설
24양천 청년일자리카페취업을 준비하는 청년들에게 필요한 모든 서비스를 한 곳에서 제공하는 청년취업특화 공간입니다 !최신 일자리정보, 취업상담, 취업특강, 멘토링 등 다양한 취업지원프로그램부터 스터디룸 대여까지 다방면으로 청년들의 취업역량 강화를 지원하고 있습니다. 많은 이용 부탁드립니다 :-) ? 스터디룸1,2(메일접수) ? 스터디룸 유형 : 칸막이 스터디룸 ? 예약시간 : 1개월 ? 예약인원 : 1명 ? 스터디룸 부대시설 : wifi, 의자/테이블, 금연 ?※ 상세이용 방법은 시설안내 확인월-금:10:00-22:00, 토 : 10:00~18:00일요일, 공휴일취업을 준비하는 청년이라면 누구나 이용 가능한 공간으로 구성되어 있습니다. 일부 공간은 예약 후 이용하실 수 있습니다.스터디룸1,2 : 1인 칸막이 좌석으로 구성되어 있는 공간입니다. 한달 간 지정좌석으로 운영, 신청서 메일 접수 및 선정 후 이용하실 수 있습니다. 자세한 내용은 <양천청년일자리카페 블로그 공지>를 참고하세요.세미나룸 : 취업 교육, 강연 및 다목적 회의 공간입니다. 최대 30명까지 이용 가능하며, 예약 후 이용하실 수 있습니다.화상면접실 : 1인 화상 면접실입니다. 웹캠, 마이크, 스피커, 조명 구비되어 있으며 예약 후 이용하실 수 있습니다.커뮤니티 공간 : 취업 스터디, 소통 및 휴식이 가능한 공간으로 청년 누구나 자유롭게 이용하실 수 있습니다.햇살데크 : 야외 테라스 공간으로 청년 누구나 자유롭게 이용하실 수 있습니다.★★★스터디룸 1,2 예약 안내★★★? 한 달간 지정좌석으로 편하게 이용하실 수 있는 공간입니다.? 양천청년일자리카페 블로그 공지에 기재된 신청서를 공식메일(ycjobcafe@gmail.com)로 제출하시면 서류심사에 의해 선발되실 경우 이용하실 수 있습니다.※ 접수 상황에 따라 우대조건에 의해 선발되지 않으실 수 있습니다.19세~39세 이하 청년은 누구나 무료로 예약하여 이용하실 수 있습니다.예약을 통해서만 이용할 수 있습니다. (최소 2일 전 예약을 해 주셔야 합니다.)취/창업 관련 청년활동(스터디, 면접 준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다. 상업적, 종교적 용도로 이용 시 승인이 취소될 수 있습니다.이용 후 책상과 의자 세팅은 원상복구 부탁드리며, 쓰레기는 깨끗이 정리해주세요.세미나룸 및 스터디룸 내 음식물 반입 및 섭취는 불가합니다.예약가능 인원 및 시간 : 공간별 상이1일 1팀당 최대 3시간 사용 가능합니다.대관 예약 신청 후 무단 불참(노쇼) 시, 추후 예약에 제한이 있을 수 있습니다.<NA><NA>서울특별시 양천구 등촌로 208양천구목동깨비시장주차장 공유센터 4층확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=양천일자리카페_메인이미지.jpg공공시설
25강남 취창업허브센터 광역일자리카페청년들의 꿈을 위해 취업과 창업 모두를 아우르는 강남의 중심공간, 강남 취창업 허브센터강남구에 새롭게 개소하여, 다양한 취업 프로그램, 일자리 정보 제공 및 직무 상담, AI프로그램을 활용한 면접 체험 서비스까지 일자리에 관한 모든 것이 있는 강남 취창업허브센터 광역 일자리카페10시 ~ 20시주말, 공휴일스터디룸(총 6인) 2개실, AI면접실 3개, 개별스터디룸 3개, 오픈 공부공간, 폰부스스터디룸 유형 : 스터디룸 및 회의실스터디룸 수용인원: 최소2명~최대 6명스터디룸 부대시설 : wifi, 화이트보드 등무료 공간 개방 일시 : 평일, 9시 ~ 18시<NA><NA><NA><NA><NA>청년은 누구나 무료로 예약 또는 이용 하실 수 있습니다.예약 후 승인된 뒤에 이용할 수 있으며 다양한 사람들의 공간 활용을 위해 최소 1시간에서 최대 3시간까지 예약 가능합니다.취창업 관련 청년활동 (스터디, 면접 준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.예약 인원의 이름이 구체적으로 작성되어 있지 않을 경우 예약 취소가 될 수 있습니다.주말 예약 신청 시 예약이 취소될 수 있습니다.<NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 강남구 역삼로 160강남구지하1층확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=메인이미지_4.jpg공공시설
26노원구 청년일자리센터 청년내일청년의 내일과 내 ‘일’을 함께하는 노원구 청년일자리센터 청년내일입니다.나는 어떤 일을 좋아하고 잘하는지 고민하고 있나요? 나와 꼭 맞는 일자리와 만나기 위해 한걸음씩 나아가고 계신가요? 청년 여러분의 내일과 내 ‘일’에 청년내일이 함께하겠습니다. 노원구 청년일자리센터 청년내일은 지역 청년의 고민과 노력에 가장 가까운 곳에서 청년과 청년이 원하는 일자리를 연결하기 위한 다양한 프로그램과 사업으로 청년 스스로 자신의 삶을 돌보고 이루어 갈 수 있도록 돕겠습니다.월요일 ~ 토요일 10시~13시일요일, 공휴일청년들이 취업스터디, 면접준비, 취업 관련 주제 모임 등을 할 수 있는 공간입니다.운영시간 : 월~금 10시~18시, 토 10시~13시스터디룸 무료 제공 : 월~토 10시~13시예약자가 반드시 모임에 참여해야 합니다.(대리 예약 불가)예약자와 실제 이용자가 동일한지 확인하고 있으니 참고 바랍니다.수익성, 종교성, 정치성, 사행성 행사 및 모임인 경우 대관이 불가합니다.<NA><NA><NA><NA>※월 3회 이상 무단 불참(노쇼) 발생시, 향후 예약 불가상황이 발생할 수 있습니다.당일 취소는 노쇼로 인정되오니 반드시 참여 가능 일정 확인 후 예약하여 주시고 취소발생시 하루 전까지 처리해 주시기 바랍니다.다양한 참여자의 이용과 원활한 상담진행을 위한 방안이오니 양해바랍니다.취업 관련 청년활동(취업스터디, 면접준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.예약을 통해서만 이용이 가능합니다. 좋은 공간을 많은 청년들이 공유하자는 취지에서 1팀 최대 3시간 예약 가능합니다.이용목적을 기재해 주시기 바랍니다. ※예시 : 인적성, NCS, 공기업면접, OO그룹 스터디 등(이용 목적을 기재하지 않거나 이용 목적에 맞지 않을 경우 예약이나 사용승인이 취소될 수 있음을 양해해 주시기 바랍니다.)음식물 반입 및 섭취 금지입니다.예약 후 참석하지 않으실 경우 스터디룸 사용이 취소되며, 추후 스터디룸 사용에 제한을 받을 수 있으니 꼭 주의해 주시기 바랍니다.프로그램 및 전체 대관 행사가 진행될 경우 스터디룸 예약이 제한 될 수 있으며, 행사 진행 시 소음이 발생할 수 있으므로 양해 바랍니다.서울특별시 노원구 동일로 1405노원구9층확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=s잠시 쉼_1.jpg공공시설
27제2청년활력소(청년 종합지원공간)청년 취업상담, 재테크 관리까지… 청년 종합지원공간 ‘제2 청년활력소’? 스터디룸명 : 스터디카페(4인), 스터디카페(6인), 취업상담실 ? 스터디룸 유형 : 취업정보 교류, 직무 탐색, 정보교류를 위한 취업스터디 공간 2개실, 진로/취업 전문상담 및 직무 맞춤형 채용정보를 종합 제공하는 취업상담실 1개실 ? 운영시간 : 월~금 09시~18시 (스터디카페) / 월~토 09시~18시 (취업상담실) 상시 무료 사용 가능 ※ 공휴일, 일요일 미운영 ? 스터디룸 수용인원 : 4인 스터디룸 1개실, 6인 스터디룸 1개실 ? 스터디룸 부대시설 : 스터디카페 : 대형 모니터, 화이트 보드 등 ? 스터디룸 간략 소개 : 서울시 본청사 지하1층 시민청 공간에서 다채로운 취업 프로그램에 참여하고, 진로?취업 연계를 지원하는 공간입니다. 지하철 1,2호선 시청역을 이용한 접근이 용이하며 39세 이하 청년이라면 누구나 무료로 이용할 수 있습니다.9시~18시일요일, 공휴일※ 서울영테크상담, 청년마음건강상담 예약은 청년몽땅정보통(youth.seoul.go.kr)에서 신청해주세요.※ 청년부상제대군인 상담 예약은 유선(02-6354-2030~2)으로 신청해 주시기 바랍니다.예약 가능 공간: 스터디카페(4인?6인) 2실예약 가능 연령: 만 39세 이하의 청년스터디카페(4인)실은 수시로 시설 점검이 있어 이용 시 참고바랍니다. 또한, 동절기 스터디카페가 춥습니다. (중앙난방시스템으로 온도조절이 불가함을 양해해주시길 바랍니다.)취업상담실 1실서울영테크상담실 2실청년마음건강상담실 2실청년부상제대군인 상담센터 1실<NA>※월 3회 이상 무단 불참(노쇼) 발생시, 향후 예약 불가상황이 발생할 수 있습니다.당일 취소는 노쇼로 인정되오니 반드시 참여 가능 일정 확인 후 예약하여 주시고 취소발생시 하루 전까지 처리해 주시기 바랍니다.이용목적을 기재해 주시기 바라며, 취업관련 청년활동에 맞지 않을 경우 사용 승인이 취소될 수 있음을 양해 부탁 드립니다.음료 & 음식물 반입 및 섭취 금지입니다. 물품 보관 안되며, 분실은 책임지지 않습니다.예약자가 반드시 모임에 참여해야 합니다. (대리 예약 불가)시민청 주변 시위로 폐쇄 시 5번 출구를 이용하세요. (필요 시 070-8805-2918로 연락 주세요.)매주 화,목 12:00~12:50 시민청내 음악공연리허설은 10:00~11:30 사이 스터디룸 이용시 소음이 발생할 수 있습니다. 예약시 참고해 주세요.스터디실은 공동으로 사용하는 공간으로 다음 예약자를 위하여 10분 전에 마무리해 주시길 부탁드립니다.[2024년 5월 휴관 안내] 1일 근로자의 날, 6일 대체공휴일, 15일 석가탄신일 휴관합니다.[2024년 5월 토요일 휴관 안내] 5.11(토), 5.18(토), 5.25(토) 3주간 토요일운영이 중단(근무인력 충원 사유로 휴관)됩니다.서울특별시 중구 세종대로 110중구서울시청 시민청 지하 1층 제2청년활력소자동승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=스터디카페(4인).jpg_사이즈조절.jpg공공시설
28성동 청년일다방청년일.다(多).방(訪) 일?다?방 문을 두드리는 청년들이 취업정보와 꿈을 찾아갈 수 있도록 지원합니다.안녕하세요? 성동구 광역일자리카페 청년 일다방 운영진 입니다. 청년 일다방은 청년 취업을 지원하기 위해 성동구에서 진로설계, 취업상담, 멘토링, 취업특강부터 스터디룸 무료대여, 이력서 사진촬영까지 취업준비에 필요한 서비스를 통합 제공하는 공간입니다. 진로설계부터 취업까지! 성동구 청년 일다방에서 함께해요! 여러분의 취업을 청년 일다방에서 지원해드립니다. 감사합니다 - 운영진 올림 -평일 09시~18시토요일, 공휴일스터디룸 2 ~ 8명(최대) 수용 가능상담실, 비대면 교육장, 옥상정원<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>청년은 누구나 무료로 예약 또는 이용 하실 수 있습니다. 아쉽게도 무료공간은 청년들을 위해서만 개방이 되어 있습니다.하루 전까지 예약을 통해서만 이용할 수 있습니다.좋은 공간을 많은 사람들이 공유하자는 취지에서 1팀 최대 2시간 까지만 예약 부탁드립니다. 같은 시간대 최대 2팀까지 신청 가능하나, 단독으로 신청을 원하는 경우 미리 연락 부탁드립니다.*취창업 관련 청년활동 (스터디, 면접 준비, 해당 주제 관련 모임)에 한해서만 이용이 가능합니다.*서울시일자리카페로 제공되는 스터디룸은 홈페이지 예약일정에서 확인 부탁드립니다. 감사합니다.<NA><NA><NA><NA><NA>서울특별시 성동구 성수일로12길 20성동구성동안심상가 7층확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=스터디룸 외관+내관.jpg공공시설
29용산청년지음 광역일자리카페'용산 청년지음'은 용산구와 청년들이 함께 지은 첫 번째 청년 활동공간으로, 각자의 속도와 색깔을 지닌 청년의 오늘과 내일을 함께 잇고 지으며 성장해나가는 청년 커뮤니티 공간입니다.용산 청년지음 안에, 새로 신설된 '광역일자리카페'는 청년대상 AI 실전 훈련과 1:1 맞춤형 취업컨설팅 프로그램이 진행되며, 그 밖에 현직 멘토와 함께 실무에 대한 보다 현실적인 정보를 획득할 수 있는 차세대진로서치 프로그램, 스피치와 이미지메이킹 등 취업 역량 강화를 위한 다양한 교육 프로그램, 집단 상담 프로그램, 증명사진 촬영 등 취업준비에 필요한 서비스가 제공됩니다. 프로그램별 자세한 정보나 일정은 용산 청년지음 블로그나 인스타그램에서 확인 가능합니다.평일 10시~22시 토요일 10시~17시일요일 및 공휴일라운지1/강연장1/회의실4/미니영화관1/다목적스튜디오1/공유부엌1/상담실1/최대 30인 수용가능스터디룸 유형 : 미팅룸1,미팅룸2,미팅룸4,다목적스튜디오,미니영화관,상담실,북라운지 등스터디룸 유형 : 미팅룸1,미팅룸2,미팅룸4,다목적스튜디오,미니영화관,상담실,북라운지 등? 스터디룸수용인원: 최소1명~최대 11명? 스터디룸 부대시설 : wifi, 화이트보드, 빔 프로젝트 등? 스터디룸 간략 소개 : 최소 1일 전 네이버 예약을 통해 대관가능하며, 대관시간 상관없이 차량 최대 2대, 2시간 무료주차 가능<NA><NA><NA><NA>[공간 이용 사항] 만 19~39세 청년이 청년활동에 적합한 목적으로 이용가능합니다.[대관 안내 사항] 대관은 네이버 예약을 통해서 이용할 수 있습니다. (북라운지는 예약없이 자유로이 이용 가능)대관 관련 문의는 대표전화번호(02-6261-1934)로 연락바랍니다.대관신청자 입장 후 공간사용 가능합니다.이용 후 퇴실 시 깨끗한 정리 부탁드립니다.대관이용시, 대관 시간과 상관없이 팀당 차량 최대 2대, 2시간 무료주차 가능합니다. 인포에 대관 마무리 후 꼭 말씀해주세요.신청자 신분증을 맡겨주셔야 공간이용 가능합니다.추가로 필요한 물품은 예약시 ‘요청사항’란에 입력바랍니다. (미팅룸3:빔프로젝터, 보드마카 가능)대관 후 만족도조사 필수입니다.<NA>서울특별시 용산구 서빙고로 17용산구공공시설동 3층확인승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=메인사진_용산_10.jpg공공시설
30청년활력소(화상면접&영상실)독립된 공간에서 화상 면접을 원하시나요? 자기소개를 영상으로 제작하고 싶으신가요? 여기 ‘청년활력소’가 있습니다.비대면 면접 준비, 자기소개 영상 제작, AI면접 체험 & 역량 검사, 취업상담까지 원스톱 지원 ‘청년활력소' 청년활력소는 코로나19 시대 비대면 면접 공간 확보에 어려움을 겪고 있는 청년 구직자들의 비용과 시간 부담을 덜어주고, 다채로운 취업지원 프로그램에 참여하며 실질적인 취업 연계를 지원하는 공간입니다. * 공간 소개 : 서울시 본청사 지하1층 시민청 안에 독립된 공간에서 차분하게 ‘화상면접’을 준비하고, 전문 장비가 구비된 스튜디오에서 ‘자기소개 영상’을 제작할 수 있는 청년을 위한 공간입니다. 지하철 1,2호선 시청역을 이용한 접근이 용이하며 39세 이하 청년이라면 누구나 무료로 이용할 수 있습니다. * 이용공간명: 화상면접실1, 화상면접실2, 화상면접실3, 자기소개 영상실 * 무료개방일시 : 평일(10~18시) 상시 무료 사용 가능 ※ 휴일, 주말 미 운영 [화상면접실 1,2,3] - 장비: 노트북, 조명, 마이크 등 비대면 면접 및 AI면접 장비 - 이용인원: 1인 - 용도: 화상 면접, AI 면접 체험, AI 역량검사 등 [자기소개 영상실] - 장비: 카메라, 편집용 데스크탑PC 및 소프트웨어(OBS), 조명, 마이크, 크로마키 등 영상 제작?편집장비 - 이용인원: 1~4인 - 용도: 자기소개 프로필 영상제작, 개인 포트폴리오 동영상 제작 등평일 10시 ~ 18시공휴일, 토요일, 일요일대여 가능 공간: 화상면접실1, 2, 3실 / 자기소개영상실 1실예약 방법: 서울일자리포털예약 횟수: 주 1회/ 1일 3시간이용 가능 연령: 만 39세 이하 청년위치: 시청역 4번 출구 시민청 내에 위치하고 있으며, 4번 출구 폐쇄 시 5번 출구를 이용하세요. (필요 시 02-739-9050으로 연락 주세요.)화상면접실 예약이 불가능할 경우: 서울시청년일자리센터와 강동일자리카페에서도 화상 면접이 가능합니다.예약 후, 마이페이지에서 예약 내역을 꼭 확인하시기 바랍니다.<NA><NA><NA>공간 정리를 위해 *반드시 10분 전 퇴실* 부탁드립니다.이용목적을 기재해 주시기 바라며, 취업관련 활동에 맞지 않을 경우 사용 승인이 취소될 수 있습니다. ※ 예시: 유튜브 촬영, 강의 촬영 등각종 장비 및 기계로 인해 물&음료&음식물 반입 및 섭취 금지입니다.예약자가 반드시 참여해야 합니다(대리 예약 불가) - 신분증을 준비해 주세요.취소 시, 예약 시간 전까지 본인이 직접 취소해야 하며 이후에는 노쇼 처리됩니다.매주 화, 목 12:10~13:00 시민청 내 음악공연으로 소음이 있을 수 있습니다. 예약시 참고해 주세요. (리허설 10:00~11:30 사이)자기소개 영상실 흰색, 초록색 스크린 사용 가능 - 크로마키 사용자는 초록색 의상을 피해주세요[2024년 5월 휴관 안내] 1일 근로자의 날, 6일 대체공휴일, 15일 석가탄신일 휴관합니다<NA><NA>서울특별시 중구 세종대로 110중구지하1층 시민청자동승인http://job.seoul.go.kr/www/common/img.jsp?dir=jobcafe&name=1. 메인 이미지_20211122_153550.jpg공공시설