Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations54
Missing cells14
Missing cells (%)5.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.2 KiB
Average record size in memory42.4 B

Variable types

Categorical1
Text4

Dataset

Description인천광역시 부평구 유통전문판매업 현황입니다.
Author인천광역시
URLhttps://www.incheon.go.kr/data/DATA010201/view?docId=15084145

Alerts

업종명 has constant value ""Constant
소재지전화 has 14 (25.9%) missing valuesMissing
소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 05:09:29.893795
Analysis finished2024-01-28 05:09:30.370523
Duration0.48 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
유통전문판매업
54 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유통전문판매업
2nd row유통전문판매업
3rd row유통전문판매업
4th row유통전문판매업
5th row유통전문판매업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유통전문판매업 54
100.0%

Length

2024-01-28T14:09:30.421761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T14:09:30.504817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유통전문판매업 54
100.0%

업소명
Text

Distinct53
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2024-01-28T14:09:30.734204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length14
Mean length8.0925926
Min length3

Characters and Unicode

Total characters437
Distinct characters158
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)96.3%

Sample

1st row(주)다함컴퍼니
2nd row주식회사 원삼메디
3rd row오늘의간식
4th row숨가득
5th row마녀의부엌
ValueCountFrequency (%)
주식회사 9
 
12.9%
농업회사법인 3
 
4.3%
동서식품(주 2
 
2.9%
주)헬스메이트 1
 
1.4%
정다함푸드 1
 
1.4%
달인 1
 
1.4%
식자재 1
 
1.4%
만조원(주 1
 
1.4%
주)에이치플러스몰 1
 
1.4%
지엔지(g&g)유통 1
 
1.4%
Other values (49) 49
70.0%
2024-01-28T14:09:31.084740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 30
 
6.9%
( 21
 
4.8%
) 21
 
4.8%
식 19
 
4.3%
16
 
3.7%
회 15
 
3.4%
사 15
 
3.4%
리 10
 
2.3%
에 8
 
1.8%
아 8
 
1.8%
Other values (148) 274
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 370
84.7%
Open Punctuation 21
 
4.8%
Close Punctuation 21
 
4.8%
Space Separator 16
 
3.7%
Uppercase Letter 5
 
1.1%
Decimal Number 3
 
0.7%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 30
 
8.1%
식 19
 
5.1%
회 15
 
4.1%
사 15
 
4.1%
리 10
 
2.7%
에 8
 
2.2%
아 8
 
2.2%
푸 8
 
2.2%
이 8
 
2.2%
스 7
 
1.9%
Other values (137) 242
65.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 2
40.0%
H 1
20.0%
S 1
20.0%
L 1
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1
33.3%
9 1
33.3%
8 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 370
84.7%
Common 62
 
14.2%
Latin 5
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 30
 
8.1%
식 19
 
5.1%
회 15
 
4.1%
사 15
 
4.1%
리 10
 
2.7%
에 8
 
2.2%
아 8
 
2.2%
푸 8
 
2.2%
이 8
 
2.2%
스 7
 
1.9%
Other values (137) 242
65.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 21
33.9%
) 21
33.9%
16
25.8%
& 1
 
1.6%
0 1
 
1.6%
9 1
 
1.6%
8 1
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 2
40.0%
H 1
20.0%
S 1
20.0%
L 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 370
84.7%
ASCII 67
 
15.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 30
 
8.1%
식 19
 
5.1%
회 15
 
4.1%
사 15
 
4.1%
리 10
 
2.7%
에 8
 
2.2%
아 8
 
2.2%
푸 8
 
2.2%
이 8
 
2.2%
스 7
 
1.9%
Other values (137) 242
65.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 21
31.3%
) 21
31.3%
16
23.9%
G 2
 
3.0%
& 1
 
1.5%
H 1
 
1.5%
S 1
 
1.5%
L 1
 
1.5%
0 1
 
1.5%
9 1
 
1.5%

소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct54
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2024-01-28T14:09:31.351727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length41
Mean length34.574074
Min length23

Characters and Unicode

Total characters1867
Distinct characters119
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 부평구 장제로 389 102동 201호 (삼산동 힐스테이지)
2nd row인천광역시 부평구 가재울로 161 (십정동 202호 일부)
3rd row인천광역시 부평구 시장로79번길 15 1층 일부호 (부평동)
4th row인천광역시 부평구 일신로7번길 4 1층 (일신동)
5th row인천광역시 부평구 부평대로 301 남광센트렉스 7층 723호 (청천동)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 54
 
14.4%
부평구 54
 
14.4%
1층 19
 
5.1%
청천동 16
 
4.3%
일부호 13
 
3.5%
부평동 13
 
3.5%
삼산동 9
 
2.4%
일부 7
 
1.9%
십정동 7
 
1.9%
2층 6
 
1.6%
Other values (137) 178
47.3%
2024-01-28T14:09:31.786932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
378
20.2%
부 106
 
5.7%
평 84
 
4.5%
1 77
 
4.1%
천 76
 
4.1%
동 63
 
3.4%
시 59
 
3.2%
인 58
 
3.1%
) 58
 
3.1%
( 58
 
3.1%
Other values (109) 850
45.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1061
56.8%
Space Separator 378
 
20.2%
Decimal Number 299
 
16.0%
Close Punctuation 58
 
3.1%
Open Punctuation 58
 
3.1%
Dash Punctuation 8
 
0.4%
Uppercase Letter 5
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 106
 
10.0%
평 84
 
7.9%
천 76
 
7.2%
동 63
 
5.9%
시 59
 
5.6%
인 58
 
5.5%
광 57
 
5.4%
역 54
 
5.1%
구 54
 
5.1%
로 54
 
5.1%
Other values (91) 396
37.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 77
25.8%
2 38
12.7%
3 37
12.4%
0 31
10.4%
7 27
 
9.0%
9 24
 
8.0%
8 18
 
6.0%
4 18
 
6.0%
5 18
 
6.0%
6 11
 
3.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2
40.0%
B 1
20.0%
M 1
20.0%
S 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
378
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 58
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 58
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1061
56.8%
Common 801
42.9%
Latin 5
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 106
 
10.0%
평 84
 
7.9%
천 76
 
7.2%
동 63
 
5.9%
시 59
 
5.6%
인 58
 
5.5%
광 57
 
5.4%
역 54
 
5.1%
구 54
 
5.1%
로 54
 
5.1%
Other values (91) 396
37.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
378
47.2%
1 77
 
9.6%
) 58
 
7.2%
( 58
 
7.2%
2 38
 
4.7%
3 37
 
4.6%
0 31
 
3.9%
7 27
 
3.4%
9 24
 
3.0%
8 18
 
2.2%
Other values (4) 55
 
6.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 2
40.0%
B 1
20.0%
M 1
20.0%
S 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1061
56.8%
ASCII 806
43.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
378
46.9%
1 77
 
9.6%
) 58
 
7.2%
( 58
 
7.2%
2 38
 
4.7%
3 37
 
4.6%
0 31
 
3.8%
7 27
 
3.3%
9 24
 
3.0%
8 18
 
2.2%
Other values (8) 60
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 106
 
10.0%
평 84
 
7.9%
천 76
 
7.2%
동 63
 
5.9%
시 59
 
5.6%
인 58
 
5.5%
광 57
 
5.4%
역 54
 
5.1%
구 54
 
5.1%
로 54
 
5.1%
Other values (91) 396
37.3%

소재지(지번)
Text

Distinct53
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2024-01-28T14:09:32.071929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length31
Mean length25.722222
Min length17

Characters and Unicode

Total characters1389
Distinct characters85
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)96.3%

Sample

1st row인천광역시 부평구 삼산동 217-3 힐스테이지
2nd row인천광역시 부평구 십정동 557-54 202호 일부
3rd row인천광역시 부평구 부평동 241-5 1층 일부
4th row인천광역시 부평구 일신동 111-40 1층
5th row인천광역시 부평구 청천동 440-4 남광센트렉스 723호
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 54
18.4%
부평구 54
18.4%
청천동 16
 
5.4%
1층 14
 
4.8%
부평동 13
 
4.4%
일부 13
 
4.4%
삼산동 9
 
3.1%
십정동 7
 
2.4%
2층 4
 
1.4%
부개동 3
 
1.0%
Other values (95) 107
36.4%
2024-01-28T14:09:32.447418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
244
17.6%
부 87
 
6.3%
1 74
 
5.3%
천 70
 
5.0%
평 69
 
5.0%
동 59
 
4.2%
광 57
 
4.1%
시 56
 
4.0%
인 54
 
3.9%
역 54
 
3.9%
Other values (75) 565
40.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 783
56.4%
Decimal Number 304
 
21.9%
Space Separator 244
 
17.6%
Dash Punctuation 48
 
3.5%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Open Punctuation 4
 
0.3%
Uppercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 87
11.1%
천 70
 
8.9%
평 69
 
8.8%
동 59
 
7.5%
광 57
 
7.3%
시 56
 
7.2%
인 54
 
6.9%
역 54
 
6.9%
구 54
 
6.9%
층 26
 
3.3%
Other values (59) 197
25.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 74
24.3%
4 37
12.2%
2 37
12.2%
0 33
10.9%
3 28
 
9.2%
5 23
 
7.6%
7 23
 
7.6%
6 21
 
6.9%
9 19
 
6.2%
8 9
 
3.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
M 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
244
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 48
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 783
56.4%
Common 604
43.5%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 87
11.1%
천 70
 
8.9%
평 69
 
8.8%
동 59
 
7.5%
광 57
 
7.3%
시 56
 
7.2%
인 54
 
6.9%
역 54
 
6.9%
구 54
 
6.9%
층 26
 
3.3%
Other values (59) 197
25.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
244
40.4%
1 74
 
12.3%
- 48
 
7.9%
4 37
 
6.1%
2 37
 
6.1%
0 33
 
5.5%
3 28
 
4.6%
5 23
 
3.8%
7 23
 
3.8%
6 21
 
3.5%
Other values (4) 36
 
6.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
M 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 783
56.4%
ASCII 606
43.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
244
40.3%
1 74
 
12.2%
- 48
 
7.9%
4 37
 
6.1%
2 37
 
6.1%
0 33
 
5.4%
3 28
 
4.6%
5 23
 
3.8%
7 23
 
3.8%
6 21
 
3.5%
Other values (6) 38
 
6.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 87
11.1%
천 70
 
8.9%
평 69
 
8.8%
동 59
 
7.5%
광 57
 
7.3%
시 56
 
7.2%
인 54
 
6.9%
역 54
 
6.9%
구 54
 
6.9%
층 26
 
3.3%
Other values (59) 197
25.2%

소재지전화
Text

MISSING 

Distinct39
Distinct (%)97.5%
Missing14
Missing (%)25.9%
Memory size564.0 B
2024-01-28T14:09:32.635077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.125
Min length9

Characters and Unicode

Total characters485
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st row070-8910-3231
2nd row070-4458-0103
3rd row032-715-4199
4th row070-8851-3345
5th row032-578-0109
ValueCountFrequency (%)
032-500-3228 2
 
5.0%
032-516-9934 1
 
2.5%
070-8910-3231 1
 
2.5%
032-525-2240 1
 
2.5%
032-715-7091 1
 
2.5%
070-7778-7508 1
 
2.5%
070-8290-3453 1
 
2.5%
070-4046-3693 1
 
2.5%
032-266-5885 1
 
2.5%
070-8711-8192 1
 
2.5%
Other values (29) 29
72.5%
2024-01-28T14:09:32.961526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 88
18.1%
- 78
16.1%
2 53
10.9%
3 49
10.1%
5 48
9.9%
7 38
7.8%
1 37
7.6%
8 29
 
6.0%
4 26
 
5.4%
9 22
 
4.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 407
83.9%
Dash Punctuation 78
 
16.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 88
21.6%
2 53
13.0%
3 49
12.0%
5 48
11.8%
7 38
9.3%
1 37
9.1%
8 29
 
7.1%
4 26
 
6.4%
9 22
 
5.4%
6 17
 
4.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 78
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 485
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 88
18.1%
- 78
16.1%
2 53
10.9%
3 49
10.1%
5 48
9.9%
7 38
7.8%
1 37
7.6%
8 29
 
6.0%
4 26
 
5.4%
9 22
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 485
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 88
18.1%
- 78
16.1%
2 53
10.9%
3 49
10.1%
5 48
9.9%
7 38
7.8%
1 37
7.6%
8 29
 
6.0%
4 26
 
5.4%
9 22
 
4.5%

Correlations

2024-01-28T14:09:33.053740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업소명소재지(도로명)소재지(지번)소재지전화
업소명1.0001.0000.9971.000
소재지(도로명)1.0001.0001.0001.000
소재지(지번)0.9971.0001.0001.000
소재지전화1.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-01-28T14:09:30.263022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T14:09:30.340839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종명업소명소재지(도로명)소재지(지번)소재지전화
0유통전문판매업(주)다함컴퍼니인천광역시 부평구 장제로 389 102동 201호 (삼산동 힐스테이지)인천광역시 부평구 삼산동 217-3 힐스테이지<NA>
1유통전문판매업주식회사 원삼메디인천광역시 부평구 가재울로 161 (십정동 202호 일부)인천광역시 부평구 십정동 557-54 202호 일부070-8910-3231
2유통전문판매업오늘의간식인천광역시 부평구 시장로79번길 15 1층 일부호 (부평동)인천광역시 부평구 부평동 241-5 1층 일부070-4458-0103
3유통전문판매업숨가득인천광역시 부평구 일신로7번길 4 1층 (일신동)인천광역시 부평구 일신동 111-40 1층032-715-4199
4유통전문판매업마녀의부엌인천광역시 부평구 부평대로 301 남광센트렉스 7층 723호 (청천동)인천광역시 부평구 청천동 440-4 남광센트렉스 723호070-8851-3345
5유통전문판매업프리노을주식회사인천광역시 부평구 열우물로 149 (십정동 1층 일부)인천광역시 부평구 십정동 118-5 1층 일부032-578-0109
6유통전문판매업엘에스에이치생활건강(LSH생활건강)인천광역시 부평구 부평대로167번길 54 406호 일부호 (청천동)인천광역시 부평구 청천동 301-23 406호 일부032-502-4492
7유통전문판매업(주)지에프코리아인천광역시 부평구 장제로 32 (부평동 2층일부)인천광역시 부평구 부평동 612 2층일부032-508-9592
8유통전문판매업대연테라토피아인천광역시 부평구 경인로 767 4층 (십정동 (정석빌딩))인천광역시 부평구 십정동 576-19 (정석빌딩) 4층032-361-7668
9유통전문판매업(주)시루아네인천광역시 부평구 부평대로313번길 18 3층 일부호 (청천동)인천광역시 부평구 청천동 427-10032-325-8300
업종명업소명소재지(도로명)소재지(지번)소재지전화
44유통전문판매업동서식품(주)인천광역시 부평구 새벌로 55 (청천동 동서식품주식회사 3동 제6호 1층 일부)인천광역시 부평구 청천동 411-1 동서식품주식회사 3동 제6호 1층 일부032-500-3228
45유통전문판매업늘푸른식품인천광역시 부평구 평천로 148-1 1층 (청천동)인천광역시 부평구 청천동 6-18 1층032-555-8401
46유통전문판매업(주) 비앤지 트레이딩인천광역시 부평구 부평대로 301 421호 (청천동 남광센트렉스)인천광역시 부평구 청천동 440-4 남광센트렉스 421호032-503-6700
47유통전문판매업(주)비버뱅크컴퍼니인천광역시 부평구 시장로 33 한남시티프라자 7층 701호 일부호 (부평동)인천광역시 부평구 부평동 192-6 한남시티프라자<NA>
48유통전문판매업풍년식품(주)인천광역시 부평구 부평북로 111 3층 (청천동 풍년식품(주))인천광역시 부평구 청천동 390-9 풍년식품(주) 3층032-521-3981
49유통전문판매업주식회사 서우푸드인천광역시 부평구 청천마차로 132 1동 1 2층 (청천동)인천광역시 부평구 청천동 390-2 1동070-4888-4084
50유통전문판매업(주)뉴마포식품인천광역시 부평구 충선로209번길 13 SM프라자 5층 509호 (삼산동)인천광역시 부평구 삼산동 460-3 SM프라자 509호<NA>
51유통전문판매업(주)헬스메이트인천광역시 부평구 장제로249번길 27 (갈산동 (2층))인천광역시 부평구 갈산동 397-4 (2층)032-517-0021
52유통전문판매업정다함푸드인천광역시 부평구 영성중로37번길 20 1층 (삼산동)인천광역시 부평구 삼산동 88-12 1층070-8711-8192
53유통전문판매업주식회사정도 농업회사법인인천광역시 부평구 여우재로26번길 31 (십정동 가동 2층)인천광역시 부평구 십정동 96-1 가동 2층032-465-3500