Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations39
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory37.4 B

Variable types

Numeric2
Text1
Categorical1

Dataset

Description인천광역시 서구의 부서별 영상정보처리기기(CCTV) 관리 현황에 대한 데이터로, 연번, 관리주체, 설치근거 및 목적, 설치대수 항목을 제공합니다.인천서구 홈페이지(https://www.seo.incheon.kr/open_content/main/part/safety/cctv.jsp)에서 설치현황 등 자세한 데이터를 확인하실 수 있습니다.
Author인천광역시 서구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15102431&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

설치대수 is highly overall correlated with 설치근거 및 목적High correlation
설치근거 및 목적 is highly overall correlated with 설치대수High correlation
설치근거 및 목적 is highly imbalanced (70.9%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique
관리주체 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 09:00:31.372012
Analysis finished2024-01-28 09:00:31.929861
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20
Minimum1
Maximum39
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size483.0 B
2024-01-28T18:00:31.981131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.9
Q110.5
median20
Q329.5
95-th percentile37.1
Maximum39
Range38
Interquartile range (IQR)19

Descriptive statistics

Standard deviation11.401754
Coefficient of variation (CV)0.57008771
Kurtosis-1.2
Mean20
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness0
Sum780
Variance130
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-28T18:00:32.085479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=39)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.6%
2 1
 
2.6%
23 1
 
2.6%
24 1
 
2.6%
25 1
 
2.6%
26 1
 
2.6%
27 1
 
2.6%
28 1
 
2.6%
29 1
 
2.6%
30 1
 
2.6%
Other values (29) 29
74.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.6%
2 1
2.6%
3 1
2.6%
4 1
2.6%
5 1
2.6%
6 1
2.6%
7 1
2.6%
8 1
2.6%
9 1
2.6%
10 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
39 1
2.6%
38 1
2.6%
37 1
2.6%
36 1
2.6%
35 1
2.6%
34 1
2.6%
33 1
2.6%
32 1
2.6%
31 1
2.6%
30 1
2.6%

관리주체
Text

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2024-01-28T18:00:32.266709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length6
Mean length4.3333333
Min length3

Characters and Unicode

Total characters169
Distinct characters79
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row총무과
2nd row공동체협치과
3rd row복지정책과
4th row교육혁신과
5th row클린도시과
ValueCountFrequency (%)
총무과 1
 
2.6%
청라3동 1
 
2.6%
가정2동 1
 
2.6%
가정3동 1
 
2.6%
신현원창동 1
 
2.6%
석남1동 1
 
2.6%
석남2동 1
 
2.6%
석남3동 1
 
2.6%
가좌1동 1
 
2.6%
가정1동 1
 
2.6%
Other values (29) 29
74.4%
2024-01-28T18:00:32.570554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 24
 
14.2%
과 15
 
8.9%
가 7
 
4.1%
정 7
 
4.1%
원 4
 
2.4%
3 4
 
2.4%
좌 4
 
2.4%
2 4
 
2.4%
라 4
 
2.4%
1 4
 
2.4%
Other values (69) 92
54.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 156
92.3%
Decimal Number 13
 
7.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 24
 
15.4%
과 15
 
9.6%
가 7
 
4.5%
정 7
 
4.5%
원 4
 
2.6%
좌 4
 
2.6%
라 4
 
2.6%
남 3
 
1.9%
석 3
 
1.9%
청 3
 
1.9%
Other values (65) 82
52.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 4
30.8%
2 4
30.8%
1 4
30.8%
4 1
 
7.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 156
92.3%
Common 13
 
7.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 24
 
15.4%
과 15
 
9.6%
가 7
 
4.5%
정 7
 
4.5%
원 4
 
2.6%
좌 4
 
2.6%
라 4
 
2.6%
남 3
 
1.9%
석 3
 
1.9%
청 3
 
1.9%
Other values (65) 82
52.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
3 4
30.8%
2 4
30.8%
1 4
30.8%
4 1
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 156
92.3%
ASCII 13
 
7.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 24
 
15.4%
과 15
 
9.6%
가 7
 
4.5%
정 7
 
4.5%
원 4
 
2.6%
좌 4
 
2.6%
라 4
 
2.6%
남 3
 
1.9%
석 3
 
1.9%
청 3
 
1.9%
Other values (65) 82
52.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 4
30.8%
2 4
30.8%
1 4
30.8%
4 1
 
7.7%

설치근거 및 목적
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우
36 
범죄의 예방 및 수사를 위하여 필요한 경우
 
2
교통단속을 위하여 필요한 경우
 
1

Length

Max length24
Median length24
Mean length23.74359
Min length16

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.6%

Sample

1st row시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우
2nd row시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우
3rd row시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우
4th row시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우
5th row시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우

Common Values

ValueCountFrequency (%)
시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우 36
92.3%
범죄의 예방 및 수사를 위하여 필요한 경우 2
 
5.1%
교통단속을 위하여 필요한 경우 1
 
2.6%

Length

2024-01-28T18:00:32.707429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T18:00:32.803506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
위하여 39
14.4%
필요한 39
14.4%
경우 39
14.4%
및 38
14.1%
시설안전 36
13.3%
화재 36
13.3%
예방을 36
13.3%
범죄의 2
 
0.7%
예방 2
 
0.7%
수사를 2
 
0.7%

설치대수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)64.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean93.461538
Minimum3
Maximum2756
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size483.0 B
2024-01-28T18:00:32.890621image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3
5-th percentile3.9
Q17.5
median14
Q333.5
95-th percentile95.7
Maximum2756
Range2753
Interquartile range (IQR)26

Descriptive statistics

Standard deviation438.46118
Coefficient of variation (CV)4.6913541
Kurtosis38.656847
Mean93.461538
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness6.2054104
Sum3645
Variance192248.2
MonotonicityNot monotonic
2024-01-28T18:00:32.984503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
8 7
17.9%
16 3
 
7.7%
3 2
 
5.1%
4 2
 
5.1%
5 2
 
5.1%
14 2
 
5.1%
6 2
 
5.1%
7 2
 
5.1%
85 1
 
2.6%
32 1
 
2.6%
Other values (15) 15
38.5%
ValueCountFrequency (%)
3 2
 
5.1%
4 2
 
5.1%
5 2
 
5.1%
6 2
 
5.1%
7 2
 
5.1%
8 7
17.9%
9 1
 
2.6%
11 1
 
2.6%
14 2
 
5.1%
16 3
7.7%
ValueCountFrequency (%)
2756 1
2.6%
129 1
2.6%
92 1
2.6%
85 1
2.6%
78 1
2.6%
44 1
2.6%
39 1
2.6%
38 1
2.6%
37 1
2.6%
35 1
2.6%

Interactions

2024-01-28T18:00:31.654999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T18:00:31.499880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T18:00:31.732437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T18:00:31.579743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-28T18:00:33.056757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번관리주체설치근거 및 목적설치대수
연번1.0001.0000.5510.000
관리주체1.0001.0001.0001.000
설치근거 및 목적0.5511.0001.0000.435
설치대수0.0001.0000.4351.000
2024-01-28T18:00:33.379614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번설치대수설치근거 및 목적
연번1.000-0.0700.347
설치대수-0.0701.0000.668
설치근거 및 목적0.3470.6681.000

Missing values

2024-01-28T18:00:31.822818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T18:00:31.901490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번관리주체설치근거 및 목적설치대수
01총무과시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우85
12공동체협치과시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우16
23복지정책과시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우3
34교육혁신과시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우4
45클린도시과시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우5
56생태하천과시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우14
67안전총괄과범죄의 예방 및 수사를 위하여 필요한 경우2756
78자원순환과범죄의 예방 및 수사를 위하여 필요한 경우92
89공원녹지과시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우9
910경제정책과시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우78
연번관리주체설치근거 및 목적설치대수
2930가좌2동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우8
3031가좌3동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우8
3132가좌4동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우8
3233검단동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우35
3334불로대곡동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우16
3435원당동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우18
3536당하동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우6
3637오류왕길동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우38
3738마전동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우8
3839아라동시설안전 및 화재 예방을 위하여 필요한 경우16