Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations90
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.3 KiB
Average record size in memory49.5 B

Variable types

Categorical4
Text2

Dataset

Description부산광역시남구다중이용시설실내공기질관리대상시설현황_20220925
Author부산광역시 남구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15022900

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
구군명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:51:12.104493
Analysis finished2023-12-10 16:51:13.436131
Duration1.33 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대상시설구분
Categorical

Distinct14
Distinct (%)15.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size852.0 B
어린이집
18 
PC방
15 
의료기관
15 
실내주차장
14 
대규모점포
7 
Other values (9)
21 

Length

Max length7
Median length6
Mean length4.1444444
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)4.4%

Sample

1st row지하역사
2nd row지하역사
3rd row지하역사
4th row지하역사
5th row지하역사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
어린이집 18
20.0%
PC방 15
16.7%
의료기관 15
16.7%
실내주차장 14
15.6%
대규모점포 7
 
7.8%
지하역사 6
 
6.7%
박물관 3
 
3.3%
목욕장 3
 
3.3%
어린이놀이시설 3
 
3.3%
영화상영관 2
 
2.2%
Other values (4) 4
 
4.4%

Length

2023-12-11T01:51:13.927305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
어린이집 18
20.0%
pc방 15
16.7%
의료기관 15
16.7%
실내주차장 14
15.6%
대규모점포 7
 
7.8%
지하역사 6
 
6.7%
박물관 3
 
3.3%
목욕장 3
 
3.3%
어린이놀이시설 3
 
3.3%
영화상영관 2
 
2.2%
Other values (4) 4
 
4.4%

시설명
Text

Distinct88
Distinct (%)97.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size852.0 B
2023-12-11T01:51:14.214501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length16
Mean length8.3333333
Min length3

Characters and Unicode

Total characters750
Distinct characters207
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique86 ?
Unique (%)95.6%

Sample

1st row지하철 경성대.부경대역 (장산방향1)
2nd row지하철 대연역 (장산방향2)
3rd row지하철 못골역 (장산방향3)
4th row지하철 국제금융센터.부산은행역 (장산방향6)
5th row지하철 문현역 (장산방향5)
ValueCountFrequency (%)
지하철 6
 
4.7%
pc 5
 
3.9%
w스퀘어 2
 
1.6%
ox 2
 
1.6%
3pop 2
 
1.6%
대연 2
 
1.6%
pc방 2
 
1.6%
문현점 2
 
1.6%
실내주차장 2
 
1.6%
주)이마트 2
 
1.6%
Other values (100) 100
78.7%
2023-12-11T01:51:14.636453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
37
 
4.9%
이 28
 
3.7%
산 24
 
3.2%
어 21
 
2.8%
원 20
 
2.7%
린 20
 
2.7%
C 19
 
2.5%
부 19
 
2.5%
집 18
 
2.4%
P 17
 
2.3%
Other values (197) 527
70.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 607
80.9%
Uppercase Letter 60
 
8.0%
Space Separator 37
 
4.9%
Close Punctuation 11
 
1.5%
Open Punctuation 11
 
1.5%
Decimal Number 10
 
1.3%
Lowercase Letter 8
 
1.1%
Other Symbol 3
 
0.4%
Other Punctuation 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 28
 
4.6%
산 24
 
4.0%
어 21
 
3.5%
원 20
 
3.3%
린 20
 
3.3%
부 19
 
3.1%
집 18
 
3.0%
병 17
 
2.8%
스 16
 
2.6%
방 12
 
2.0%
Other values (170) 412
67.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 19
31.7%
P 17
28.3%
O 4
 
6.7%
I 4
 
6.7%
F 4
 
6.7%
B 3
 
5.0%
W 3
 
5.0%
X 2
 
3.3%
H 1
 
1.7%
G 1
 
1.7%
Other values (2) 2
 
3.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
30.0%
2 2
20.0%
1 2
20.0%
4 1
 
10.0%
5 1
 
10.0%
6 1
 
10.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 3
37.5%
p 2
25.0%
o 2
25.0%
k 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
37
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 610
81.3%
Common 72
 
9.6%
Latin 68
 
9.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 28
 
4.6%
산 24
 
3.9%
어 21
 
3.4%
원 20
 
3.3%
린 20
 
3.3%
부 19
 
3.1%
집 18
 
3.0%
병 17
 
2.8%
스 16
 
2.6%
방 12
 
2.0%
Other values (171) 415
68.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 19
27.9%
P 17
25.0%
O 4
 
5.9%
I 4
 
5.9%
F 4
 
5.9%
c 3
 
4.4%
B 3
 
4.4%
W 3
 
4.4%
p 2
 
2.9%
X 2
 
2.9%
Other values (6) 7
 
10.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
37
51.4%
) 11
 
15.3%
( 11
 
15.3%
3 3
 
4.2%
. 3
 
4.2%
2 2
 
2.8%
1 2
 
2.8%
4 1
 
1.4%
5 1
 
1.4%
6 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 607
80.9%
ASCII 140
 
18.7%
None 3
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
37
26.4%
C 19
13.6%
P 17
12.1%
) 11
 
7.9%
( 11
 
7.9%
O 4
 
2.9%
I 4
 
2.9%
F 4
 
2.9%
c 3
 
2.1%
B 3
 
2.1%
Other values (16) 27
19.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 28
 
4.6%
산 24
 
4.0%
어 21
 
3.5%
원 20
 
3.3%
린 20
 
3.3%
부 19
 
3.1%
집 18
 
3.0%
병 17
 
2.8%
스 16
 
2.6%
방 12
 
2.0%
Other values (170) 412
67.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
100.0%

소재지
Text

Distinct82
Distinct (%)91.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size852.0 B
2023-12-11T01:51:14.981978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length29.5
Mean length25.033333
Min length21

Characters and Unicode

Total characters2253
Distinct characters73
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique77 ?
Unique (%)85.6%

Sample

1st row부산광역시 남구 수영로 324, 지하 (대연동)
2nd row부산광역시 남구 수영로 242, 지하 (대연동)
3rd row부산광역시 남구 수영로 170, 지하 (대연동)
4th row부산광역시 남구 전포대로 97, 지하 (문현동)
5th row부산광역시 남구 전포대로 17, 지하 (문현동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 90
19.1%
남구 90
19.1%
대연동 43
 
9.1%
수영로 25
 
5.3%
문현동 17
 
3.6%
용호동 13
 
2.8%
감만동 6
 
1.3%
3층 6
 
1.3%
2층 6
 
1.3%
지하 6
 
1.3%
Other values (114) 168
35.7%
2023-12-11T01:51:15.540938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
391
 
17.4%
동 94
 
4.2%
남 91
 
4.0%
부 90
 
4.0%
( 90
 
4.0%
광 90
 
4.0%
역 90
 
4.0%
시 90
 
4.0%
구 90
 
4.0%
산 90
 
4.0%
Other values (63) 1047
46.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1317
58.5%
Space Separator 391
 
17.4%
Decimal Number 335
 
14.9%
Open Punctuation 90
 
4.0%
Close Punctuation 90
 
4.0%
Other Punctuation 18
 
0.8%
Dash Punctuation 12
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 94
 
7.1%
남 91
 
6.9%
부 90
 
6.8%
광 90
 
6.8%
역 90
 
6.8%
시 90
 
6.8%
구 90
 
6.8%
산 90
 
6.8%
로 90
 
6.8%
대 56
 
4.3%
Other values (48) 446
33.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 59
17.6%
2 51
15.2%
3 49
14.6%
4 39
11.6%
6 32
9.6%
0 29
8.7%
5 26
7.8%
9 21
 
6.3%
7 21
 
6.3%
8 8
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
391
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 90
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 90
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1317
58.5%
Common 936
41.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 94
 
7.1%
남 91
 
6.9%
부 90
 
6.8%
광 90
 
6.8%
역 90
 
6.8%
시 90
 
6.8%
구 90
 
6.8%
산 90
 
6.8%
로 90
 
6.8%
대 56
 
4.3%
Other values (48) 446
33.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
391
41.8%
( 90
 
9.6%
) 90
 
9.6%
1 59
 
6.3%
2 51
 
5.4%
3 49
 
5.2%
4 39
 
4.2%
6 32
 
3.4%
0 29
 
3.1%
5 26
 
2.8%
Other values (5) 80
 
8.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1317
58.5%
ASCII 936
41.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
391
41.8%
( 90
 
9.6%
) 90
 
9.6%
1 59
 
6.3%
2 51
 
5.4%
3 49
 
5.2%
4 39
 
4.2%
6 32
 
3.4%
0 29
 
3.1%
5 26
 
2.8%
Other values (5) 80
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 94
 
7.1%
남 91
 
6.9%
부 90
 
6.8%
광 90
 
6.8%
역 90
 
6.8%
시 90
 
6.8%
구 90
 
6.8%
산 90
 
6.8%
로 90
 
6.8%
대 56
 
4.3%
Other values (48) 446
33.9%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size852.0 B
부산광역시 남구청
90 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 남구청
2nd row부산광역시 남구청
3rd row부산광역시 남구청
4th row부산광역시 남구청
5th row부산광역시 남구청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 남구청 90
100.0%

Length

2023-12-11T01:51:15.733843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:51:15.885689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 90
50.0%
남구청 90
50.0%

구군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size852.0 B
부산광역시 남구
90 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 남구
2nd row부산광역시 남구
3rd row부산광역시 남구
4th row부산광역시 남구
5th row부산광역시 남구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 남구 90
100.0%

Length

2023-12-11T01:51:16.031452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:51:16.167729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 90
50.0%
남구 90
50.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size852.0 B
2022-09-25
90 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-09-25
2nd row2022-09-25
3rd row2022-09-25
4th row2022-09-25
5th row2022-09-25

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-09-25 90
100.0%

Length

2023-12-11T01:51:16.308131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:51:16.480713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-09-25 90
100.0%

Correlations

2023-12-11T01:51:16.637812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대상시설구분시설명소재지
대상시설구분1.0000.9660.000
시설명0.9661.0000.998
소재지0.0000.9981.000

Missing values

2023-12-11T01:51:13.175856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:51:13.364537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

대상시설구분시설명소재지관리기관명구군명데이터기준일자
0지하역사지하철 경성대.부경대역 (장산방향1)부산광역시 남구 수영로 324, 지하 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
1지하역사지하철 대연역 (장산방향2)부산광역시 남구 수영로 242, 지하 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
2지하역사지하철 못골역 (장산방향3)부산광역시 남구 수영로 170, 지하 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
3지하역사지하철 국제금융센터.부산은행역 (장산방향6)부산광역시 남구 전포대로 97, 지하 (문현동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
4지하역사지하철 문현역 (장산방향5)부산광역시 남구 전포대로 17, 지하 (문현동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
5지하역사지하철 지게골역 (장산방향4)부산광역시 남구 수영로 70, 지하 (문현동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
6도서관부산광역시남구도서관부산광역시 남구 수영로267번길 61 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
7박물관부산시립박물관부산광역시 남구 유엔평화로 63 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
8박물관유엔평화기념관부산광역시 남구 홍곡로320번길 106 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
9박물관일제강제동원역사관부산광역시 남구 홍곡로320번길 100 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
대상시설구분시설명소재지관리기관명구군명데이터기준일자
80어린이집행복한어린이집부산광역시 남구 못골로 91-12 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
81어린이집호산나어린이집부산광역시 남구 용호로106번가길 14 (용호동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
82어린이집BIFC어린이집부산광역시 남구 문현금융로 40 (문현동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
83어린이집부경대학교어린이집부산광역시 남구 용소로 45 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
84어린이집양문어린이집부산광역시 남구 석포로64번길 63 (감만동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
85노인요양시설해피실버타운부산광역시 남구 동명로101번길 37-7 (용호동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2022-09-25
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