Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations21
Missing cells6
Missing cells (%)4.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory55.3 B

Variable types

Numeric1
DateTime2
Text3

Dataset

Description글로벌 식품법령 기준규격 정보시스템의 주요 발간물(수출국 규제 정보, 제외국의 점자표시제도, 안전관리제도 등 ) 현황
Author식품안전정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120935/fileData.do

Alerts

수정일자 has 6 (28.6%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique
물리파일명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:35:06.407222
Analysis finished2023-12-12 09:35:07.238294
Duration0.83 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct21
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11
Minimum1
Maximum21
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size321.0 B
2023-12-12T18:35:07.316369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2
Q16
median11
Q316
95-th percentile20
Maximum21
Range20
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation6.2048368
Coefficient of variation (CV)0.56407607
Kurtosis-1.2
Mean11
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness0
Sum231
Variance38.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T18:35:07.494215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.8%
2 1
 
4.8%
21 1
 
4.8%
20 1
 
4.8%
19 1
 
4.8%
18 1
 
4.8%
17 1
 
4.8%
16 1
 
4.8%
15 1
 
4.8%
14 1
 
4.8%
Other values (11) 11
52.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.8%
2 1
4.8%
3 1
4.8%
4 1
4.8%
5 1
4.8%
6 1
4.8%
7 1
4.8%
8 1
4.8%
9 1
4.8%
10 1
4.8%
ValueCountFrequency (%)
21 1
4.8%
20 1
4.8%
19 1
4.8%
18 1
4.8%
17 1
4.8%
16 1
4.8%
15 1
4.8%
14 1
4.8%
13 1
4.8%
12 1
4.8%
Distinct15
Distinct (%)71.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
Minimum2022-07-06 00:00:00
Maximum2022-12-30 00:00:00
2023-12-12T18:35:07.625285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:35:07.765581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)

수정일자
Date

MISSING 

Distinct15
Distinct (%)100.0%
Missing6
Missing (%)28.6%
Memory size300.0 B
Minimum2022-07-26 00:00:00
Maximum2023-07-28 00:00:00
2023-12-12T18:35:07.887250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:35:08.010911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)

제목
Text

UNIQUE 

Distinct21
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
2023-12-12T18:35:08.301726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length41
Mean length30.142857
Min length13

Characters and Unicode

Total characters633
Distinct characters155
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row한국산 수출식품 부적합 동향 분석('19년~'21년)
2nd rowWHO 정책브리프 '식품 마케팅의 악영향으로부터의 아동 보호'
3rd row수출국 규제 정보 - 한국산식품 부적합 사례('22년 6월)
4th row유럽집행위원회, '2021년 경보협력네트워크(ACN) 연례 보고서'
5th row필리핀 식품 등 안전관리제도
ValueCountFrequency (%)
부적합 7
 
5.3%
규제 7
 
5.3%
사례('22년 6
 
4.5%
수출국 6
 
4.5%
한국산식품 6
 
4.5%
6
 
4.5%
정보 6
 
4.5%
5
 
3.8%
식품 4
 
3.0%
보고서 2
 
1.5%
Other values (66) 78
58.6%
2023-12-12T18:35:09.040512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
113
 
17.9%
2 27
 
4.3%
20
 
3.2%
' 18
 
2.8%
18
 
2.8%
18
 
2.8%
14
 
2.2%
11
 
1.7%
) 11
 
1.7%
( 11
 
1.7%
Other values (145) 372
58.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 399
63.0%
Space Separator 113
 
17.9%
Decimal Number 53
 
8.4%
Other Punctuation 27
 
4.3%
Close Punctuation 11
 
1.7%
Open Punctuation 11
 
1.7%
Uppercase Letter 10
 
1.6%
Dash Punctuation 7
 
1.1%
Math Symbol 1
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
20
 
5.0%
18
 
4.5%
18
 
4.5%
14
 
3.5%
11
 
2.8%
11
 
2.8%
10
 
2.5%
10
 
2.5%
9
 
2.3%
9
 
2.3%
Other values (116) 269
67.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 1
10.0%
E 1
10.0%
R 1
10.0%
O 1
10.0%
H 1
10.0%
W 1
10.0%
A 1
10.0%
C 1
10.0%
N 1
10.0%
B 1
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 27
50.9%
1 9
 
17.0%
0 8
 
15.1%
7 3
 
5.7%
9 2
 
3.8%
6 1
 
1.9%
3 1
 
1.9%
8 1
 
1.9%
4 1
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 18
66.7%
, 4
 
14.8%
/ 3
 
11.1%
· 2
 
7.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
113
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
f 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 399
63.0%
Common 223
35.2%
Latin 11
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
20
 
5.0%
18
 
4.5%
18
 
4.5%
14
 
3.5%
11
 
2.8%
11
 
2.8%
10
 
2.5%
10
 
2.5%
9
 
2.3%
9
 
2.3%
Other values (116) 269
67.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
113
50.7%
2 27
 
12.1%
' 18
 
8.1%
) 11
 
4.9%
( 11
 
4.9%
1 9
 
4.0%
0 8
 
3.6%
- 7
 
3.1%
, 4
 
1.8%
7 3
 
1.3%
Other values (8) 12
 
5.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 1
9.1%
E 1
9.1%
R 1
9.1%
O 1
9.1%
H 1
9.1%
W 1
9.1%
A 1
9.1%
C 1
9.1%
N 1
9.1%
f 1
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 399
63.0%
ASCII 232
36.7%
None 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
113
48.7%
2 27
 
11.6%
' 18
 
7.8%
) 11
 
4.7%
( 11
 
4.7%
1 9
 
3.9%
0 8
 
3.4%
- 7
 
3.0%
, 4
 
1.7%
7 3
 
1.3%
Other values (18) 21
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
20
 
5.0%
18
 
4.5%
18
 
4.5%
14
 
3.5%
11
 
2.8%
11
 
2.8%
10
 
2.5%
10
 
2.5%
9
 
2.3%
9
 
2.3%
Other values (116) 269
67.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

내용
Text

UNIQUE 

Distinct21
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
2023-12-12T18:35:09.386304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length580
Median length311
Mean length301.90476
Min length168

Characters and Unicode

Total characters6340
Distinct characters257
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row본 자료는 2019년부터 2021년까지 해외 주요국 정부(중국, 대만, 일본, 미국, EU)가 발표한 한국산 수출식품의 부적합 사례를 분석한 보고서로서, 식품안전정보원이 산업체 수출지원을 위한 '수출국 규제정보 제공'의 일환으로 매월 제공하고 있는 '한국산 식품 부적합 사례 및 관련 기준규격'을 바탕으로 작성되었습니다.본 보고서 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-3968)
2nd row본 자료는 세계보건기구(WHO)가 ‘22년 5월 발표한 ‘Protecting children from the harmful impact of food marketing: policy brief’를 번역한 것입니다.원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역 상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요시 원문을 반드시 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎02-744-8144)
3rd row본 자료는 2022년 6월 해외 주요국(중국, 대만, 일본, 미국, EU) 정부가 발표한 수입식품 검사결과 중 한국산 식품의 부적합 사례를 월 1회 조사, 정리한 것입니다. 본 자료의 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.(부적합 현황) '22년 6월 해외 주요국 정부에서 발표한 부적합 한국산 식품은 총 13건(대만 4건, 중국 3건, EU 3건, 미국 2건, 일본 1건))입니다. 자세한 내용은 보고서를 참고하여 주시기 바랍니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-3968)
4th row본 자료는 유럽집행위원회 보건식품안전총국(DG SANTE)이 ‘22년 7월 발표한 '2021 Annual Report Alert and Cooperation Network'를 번역한 것입니다.원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역 상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요시 원문을 반드시 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎ 02-744-8144)
5th row본자료는필리핀의식품등안전관리제도를조사한자료입니다.이번보고서에서는필리핀의식품등록제도를중심으로조사하였습니다.본보고서는원문의용어를그대로사용하였기때문에국내에서흔히사용하는용어와상이할수있으며번역상오류나부적절한표현이있을수있으므로필요할경우반드시원문을참고하여주시기바랍니다.본자료내용을인용하거나발표할때에는식품안전정보원에서발간한자료임을반드시밝혀야합니다.식품안전정보원식품안전정보분석실글로벌정보부(☎02-744-8166)
ValueCountFrequency (%)
반드시 25
 
2.3%
24
 
2.2%
24
 
2.2%
식품안전정보원에서 20
 
1.8%
식품안전정보분석실 18
 
1.6%
자료는 18
 
1.6%
밝혀야 16
 
1.5%
발간한 16
 
1.5%
때에는 16
 
1.5%
발표할 16
 
1.5%
Other values (278) 900
82.3%
2023-12-12T18:35:09.885640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1072
 
16.9%
118
 
1.9%
116
 
1.8%
2 104
 
1.6%
100
 
1.6%
100
 
1.6%
98
 
1.5%
92
 
1.5%
84
 
1.3%
83
 
1.3%
Other values (247) 4373
69.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3945
62.2%
Space Separator 1072
 
16.9%
Lowercase Letter 432
 
6.8%
Decimal Number 371
 
5.9%
Other Punctuation 188
 
3.0%
Uppercase Letter 127
 
2.0%
Close Punctuation 59
 
0.9%
Open Punctuation 58
 
0.9%
Dash Punctuation 49
 
0.8%
Other Symbol 21
 
0.3%
Other values (2) 18
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
118
 
3.0%
116
 
2.9%
100
 
2.5%
100
 
2.5%
98
 
2.5%
92
 
2.3%
84
 
2.1%
83
 
2.1%
76
 
1.9%
76
 
1.9%
Other values (174) 3002
76.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 51
11.8%
t 51
11.8%
e 44
10.2%
r 42
9.7%
i 29
 
6.7%
a 27
 
6.2%
n 26
 
6.0%
f 23
 
5.3%
l 19
 
4.4%
d 18
 
4.2%
Other values (12) 102
23.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 18
14.2%
E 17
13.4%
S 15
11.8%
O 10
 
7.9%
N 9
 
7.1%
A 7
 
5.5%
T 7
 
5.5%
R 7
 
5.5%
C 6
 
4.7%
I 5
 
3.9%
Other values (11) 26
20.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 104
28.0%
4 52
14.0%
0 49
13.2%
1 43
11.6%
7 35
 
9.4%
9 25
 
6.7%
3 22
 
5.9%
8 18
 
4.9%
6 15
 
4.0%
5 8
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 75
39.9%
, 74
39.4%
' 19
 
10.1%
· 6
 
3.2%
: 6
 
3.2%
/ 4
 
2.1%
2
 
1.1%
& 1
 
0.5%
; 1
 
0.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 55
93.2%
4
 
6.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 54
93.1%
4
 
6.9%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
8
80.0%
2
 
20.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
6
75.0%
2
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1072
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 49
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3945
62.2%
Common 1836
29.0%
Latin 559
 
8.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
118
 
3.0%
116
 
2.9%
100
 
2.5%
100
 
2.5%
98
 
2.5%
92
 
2.3%
84
 
2.1%
83
 
2.1%
76
 
1.9%
76
 
1.9%
Other values (174) 3002
76.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 51
 
9.1%
t 51
 
9.1%
e 44
 
7.9%
r 42
 
7.5%
i 29
 
5.2%
a 27
 
4.8%
n 26
 
4.7%
f 23
 
4.1%
l 19
 
3.4%
U 18
 
3.2%
Other values (33) 229
41.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1072
58.4%
2 104
 
5.7%
. 75
 
4.1%
, 74
 
4.0%
) 55
 
3.0%
( 54
 
2.9%
4 52
 
2.8%
0 49
 
2.7%
- 49
 
2.7%
1 43
 
2.3%
Other values (20) 209
 
11.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3945
62.2%
ASCII 2340
36.9%
Misc Symbols 21
 
0.3%
Punctuation 20
 
0.3%
None 14
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1072
45.8%
2 104
 
4.4%
. 75
 
3.2%
, 74
 
3.2%
) 55
 
2.4%
( 54
 
2.3%
4 52
 
2.2%
o 51
 
2.2%
t 51
 
2.2%
0 49
 
2.1%
Other values (54) 703
30.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
118
 
3.0%
116
 
2.9%
100
 
2.5%
100
 
2.5%
98
 
2.5%
92
 
2.3%
84
 
2.1%
83
 
2.1%
76
 
1.9%
76
 
1.9%
Other values (174) 3002
76.1%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
8
40.0%
6
30.0%
2
 
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

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Sample

1st row한국산 수출식품 부적합 동향 분석('19~'21년)_F.pdf
2nd rowWHO Protecting children from the harmful impact of food marketing policy brief.pdf, WHO 정책브리프 식품마케팅의 악영향으로부터의 아동보호.pdf
3rd row22년 수출국 규제 정보 7차(2022년 6월 한국산 부적합 사례).pdf
4th rowACN_Annual_Report_2021.pdf 유럽집행위원회 2021년 경보협력네트워크(ACN) 연례 보고서.pdf
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Most occurring characters

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Most occurring scripts

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Hangul
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Latin
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p 38
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t 21
 
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4.6%
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, 6
 
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_ 6
 
1.8%
- 4
 
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5.8%

Most occurring blocks

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40.0%

Most frequent character per block

ASCII
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156
25.3%
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p 38
 
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14
 
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13
 
3.2%
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2.4%
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Interactions

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Correlations

2023-12-12T18:35:10.693319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번작성일자수정일자제목내용물리파일명
순번1.0000.9711.0001.0001.0001.000
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Missing values

2023-12-12T18:35:07.048864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:35:07.177055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번작성일자수정일자제목내용물리파일명
012022-07-062022-10-06한국산 수출식품 부적합 동향 분석('19년~'21년)본 자료는 2019년부터 2021년까지 해외 주요국 정부(중국, 대만, 일본, 미국, EU)가 발표한 한국산 수출식품의 부적합 사례를 분석한 보고서로서, 식품안전정보원이 산업체 수출지원을 위한 '수출국 규제정보 제공'의 일환으로 매월 제공하고 있는 '한국산 식품 부적합 사례 및 관련 기준규격'을 바탕으로 작성되었습니다.본 보고서 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-3968)한국산 수출식품 부적합 동향 분석('19~'21년)_F.pdf
122022-07-08<NA>WHO 정책브리프 '식품 마케팅의 악영향으로부터의 아동 보호'본 자료는 세계보건기구(WHO)가 ‘22년 5월 발표한 ‘Protecting children from the harmful impact of food marketing: policy brief’를 번역한 것입니다.원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역 상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요시 원문을 반드시 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎02-744-8144)WHO Protecting children from the harmful impact of food marketing policy brief.pdf, WHO 정책브리프 식품마케팅의 악영향으로부터의 아동보호.pdf
232022-07-202022-07-26수출국 규제 정보 - 한국산식품 부적합 사례('22년 6월)본 자료는 2022년 6월 해외 주요국(중국, 대만, 일본, 미국, EU) 정부가 발표한 수입식품 검사결과 중 한국산 식품의 부적합 사례를 월 1회 조사, 정리한 것입니다. 본 자료의 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.(부적합 현황) '22년 6월 해외 주요국 정부에서 발표한 부적합 한국산 식품은 총 13건(대만 4건, 중국 3건, EU 3건, 미국 2건, 일본 1건))입니다. 자세한 내용은 보고서를 참고하여 주시기 바랍니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-3968)22년 수출국 규제 정보 7차(2022년 6월 한국산 부적합 사례).pdf
342022-08-122023-07-28유럽집행위원회, '2021년 경보협력네트워크(ACN) 연례 보고서'본 자료는 유럽집행위원회 보건식품안전총국(DG SANTE)이 ‘22년 7월 발표한 '2021 Annual Report Alert and Cooperation Network'를 번역한 것입니다.원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역 상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요시 원문을 반드시 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎ 02-744-8144)ACN_Annual_Report_2021.pdf 유럽집행위원회 2021년 경보협력네트워크(ACN) 연례 보고서.pdf
452022-08-162022-08-16필리핀 식품 등 안전관리제도본자료는필리핀의식품등안전관리제도를조사한자료입니다.이번보고서에서는필리핀의식품등록제도를중심으로조사하였습니다.본보고서는원문의용어를그대로사용하였기때문에국내에서흔히사용하는용어와상이할수있으며번역상오류나부적절한표현이있을수있으므로필요할경우반드시원문을참고하여주시기바랍니다.본자료내용을인용하거나발표할때에는식품안전정보원에서발간한자료임을반드시밝혀야합니다.식품안전정보원식품안전정보분석실글로벌정보부(☎02-744-8166)필리핀 식품 등 안전관리제도.pdf
562022-08-192022-08-19수출국 규제 정보 - 한국산식품 부적합 사례('22년 7월)본 자료는 2022년 7월 해외 주요국(중국, 대만, 일본, 미국, EU) 정부가 발표한 수입식품 검사결과 중 한국산 식품의 부적합 사례를 월 1회 조사, 정리한 것입니다. 본 자료의 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.(부적합 현황) '22년 7월 해외 주요국 정부에서 발표한 부적합 한국산 식품은 총 13건(미국 5건, 일본 3건, 중국 2건, 대만 2건, EU 1건)입니다. 자세한 내용은 보고서를 참고하여 주시기 바랍니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-3968)22년 수출국 규제 정보 8차(2022년 7월 한국산 부적합 사례).pdf
672022-09-232022-09-23수출국 규제 정보 - 한국산식품 부적합 사례('22년 8월)본자료는2022년8월해외주요국(중국,대만,일본,미국,EU)정부가발표한수입식품검사결과중한국산식품의부적합사례를월1회조사,정리한것입니다.본자료의내용을인용하거나발표할때에는식품안전정보원에서발간한자료임을반드시밝혀야합니다.(부적합현황)'22년8월해외주요국정부에서발표한부적합한국산식품은총17건(미국11건,일본3건,대만2건,중국1건)입니다.자세한내용은보고서를참고하여주시기바랍니다.식품안전정보원식품안전정보분석실글로벌정보부(☎02-744-3968)22년 수출국 규제 정보 9차(2022년 8월 한국산 부적합 사례).pdf
782022-10-202022-10-20수출국 규제 정보 - 한국산식품 부적합 사례('22년 9월)본자료는2022년9월해외주요국(중국,대만,일본,미국,EU)정부가발표한수입식품검사결과중한국산식품의부적합사례를월1회조사,정리한것입니다.본자료의내용을인용하거나발표할때에는식품안전정보원에서발간한자료임을반드시밝혀야합니다.(부적합현황)'22년9월해외주요국정부에서발표한부적합한국산식품은총14건(미국7건,대만5건,중국2건)입니다.자세한내용은보고서를참고하여주시기바랍니다.식품안전정보원식품안전정보분석실글로벌정보부(☎02-744-3968)22년 수출국 규제 정보 10차.pdf
892022-11-222022-11-22세계보건기구, '식품안전을 위한 글로벌 전략 2022-2030'본 자료는 세계보건기구(WHO)가 ‘22년 10월 발표한 ‘WHO global strategy for food safety 2022-2030’를 번역한 것입니다.원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역 상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요시 원문을 반드시 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎02-744-8144)세계보건기구 식품안전을 위한 글로벌 전략 2022-2030(F).pdf
9102022-11-22<NA>제외국의 점자표시제도 및 관리현황본 자료는 제외국의 점자표시제도 및 관리현황을 조사한 보고서입니다. 이번 보고서에서는 일본, 유럽연합(독일), 미국의 점자표시규정 및 점자표시식품 현황(점자표시정보, 위치 등)을 중심으로 조사하였습니다.본 보고서는 원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요한 경우 반드시 원문을 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-3969)제외국의 점자표시제도 및 관리현황.pdf
순번작성일자수정일자제목내용물리파일명
11122022-12-012022-12-02독일 연방위해평가원(BfR)의 식품 중 미네랄오일 성분 관련 질의 및 응답본 자료는 독일 연방위해평가원(BfR)이 2022년 11월 17일 업데이트 및 재게재한 ‘2020년 12월 8일 자 식품 중 미네랄오일 성분 관련 질의 및 응답(Fragen und Antworten zu Mineralolbestandteilen in Lebensmitteln)’ 페이지를 번역한 것입니다.원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며, 번역상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요시 원문을 반드시 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎02-744-3972)독일 연방위해평가원(BfR)의 식품 중 미네랄오일 성분 관련 질의 및 응답.pdf
12132022-12-162022-12-16수출국 규제 정보 - 한국산식품 부적합 사례('22년 11월)본 자료는 2022년 11월 해외 주요국(중국, 대만, 일본, 미국, EU) 정부가 발표한 수입식품 검사결과 중 한국산 식품의 부적합 사례를 월 1회 조사, 정리한 것입니다. 본 자료의 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.(부적합 현황) '22년 11월 해외 주요국 정부에서 발표한 부적합 한국산 식품은 총 19건(중국 3건, 대만 2건, 일본 6건, 미국 7건, EU 1건)입니다. 자세한 내용은 보고서를 참고하여 주시기 바랍니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-8089)22년 11월 수출국 규제 정보(12차).pdf
13142022-12-202022-12-20유럽집행위원회, '복합식품의 EU 수입에 관한 질문 및 답변'(2022/7/11판)본 자료는 유럽집행위원회가 2022년 7월 11일 업데이트하여 게재한 ‘IMPORT OF COMPOSITE PRODUCTS INTO THE EU - QUESTIONS &amp; ANSWERS'를 번역한 것입니다.본 자료는 원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며, 번역 상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요시 원문을 반드시 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎02-744-3975)유럽집행위원회, 복합식품의 EU 수입에 관한 질문 및 답변.pdfImport of composite products into the EU (Q&A) ('22.7.11).pdf
14152022-12-26<NA>유럽 7개국, '2021년/2022년 뉴트리스코어 알고리즘 업데이트 보고서'본 자료는 유럽 7개국(벨기에, 프랑스, 독일, 룩셈부르크, 네덜란드, 스페인, 스위스)으로 구성된 ‘뉴트리스코어 과학위원회’가 ’22년 1월에 발표한 “뉴트리스코어 알고리즘 업데이트 보고서(Update of the Nutri-Score algorithm : Yearly report from the Scientific Committee of the Nutri-Score 2021)” 전문과 ’22년 6월에 발표한 “뉴트리스코어 알고리즘 업데이트 보고서(Update of the Nutri-Score algorithm : Update report from the Scientific Committee of the Nutri-Score 2022)” 요약 부분을 번역한 것입니다.본 자료는 원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역 상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요시 원문을 반드시 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎02-744-3975)유럽 7개국, 2021년, 2022년 뉴트리스코어 알고리즘 업데이트 보고서.pdf 2021, Update report of the Nutri-Score algorithm.pdf 2022, Update report of the Nutri-Score algorithm.pdf
15162022-12-26<NA>제외국의 대체식품 규제 및 관리현황본 자료는 제외국의 대체식품 규제 및 관리현황을 조사한 보고서입니다. 이번 보고서에서는 일본, 유럽연합, 미국의 대체식품 규제 및 관리현황을 중심으로 조사하였습니다.본 보고서는 원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요한 경우 반드시 원문을 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부 (☎ 02-744-3969)[별첨]제외국의 대체식품 규제 및 관리현황.pdf제외국의 대체식품 규제 및 관리현황.pdf
16172022-12-302023-01-03유럽연합·프랑스 식품안전 법령 자료본 법령 자료는 2022년 식품안전정보원에서 수행한 「미국·유럽연합 식품안전정책 조사 및 법령 번역 사업」의 일환으로 작성된 자료입니다.현지어를 한국어로 번역한 것으로서, 원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역상 오류가 있을 수 있으므로 필요 시 원문을 참고하여 주시기 바랍니다.※ 본 법령 자료에서 제공하는 법령 원문은 '글로벌 식품법령·기준규격 정보시스템(https://foodlaw.foodinfo.or.kr)'에서 확인하실 수 있습니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎ 02-744-3975)유럽연합-프랑스 식품안전 법령 자료.pdf
17182022-12-302023-01-02미국 식품안전 법령 자료본 법령 자료는 2022년 식품안전정보원에서 수행한 「미국·유럽연합 식품안전정책 조사 및 법령 번역 사업」의 일환으로 작성된 자료입니다.현지어를 한국어로 번역한 것으로서, 원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역상 오류가 있을 수 있으므로 필요 시 원문을 참고하여 주시기 바랍니다.※ 본 법령 자료에서 제공하는 법령 원문은 '글로벌 식품법령·기준규격 정보시스템(https://foodlaw.foodinfo.or.kr )'에서 확인하실 수 있습니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎ 02-744-3969)미국 식품안전 법령 자료.pdf
18192022-12-30<NA>유럽연합·프랑스 식품안전관리체계 심층조사보고서본 보고서는 2022년 식품안전정보원에서 수행한 「미국·유럽연합 식품안전정책 조사 및 법령 번역 사업」의 일환으로 작성된 자료입니다.본 보고서 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎ 02-744-3975)2022 식품안전관리체계 심층조사보고서_유럽연합(프랑스).pdf
19202022-12-30<NA>미국 식품안전관리체계 심층조사보고서본 보고서는 2022년 식품안전정보원에서 수행한 「미국·유럽연합 식품안전정책 조사 및 법령 번역 사업」의 일환으로 작성된 자료입니다.본 보고서 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎ 02-744-3969)2022 식품안전관리체계 심층조사보고서_미국.pdf
20212022-12-302023-02-07식품 및 농산물 수입규정과 기준에 관한 국가별 보고서(캐나다 등 4개국)본 자료는 미국 농무부(USDA)에서 발행하는 국가별 '식품 및 농산물 수입규정과 기준에 관한 국가별 보고서(Food and Agricultural Import Regulations and Standards Country Report)' 중 캐나다 등 4개국의 보고서를 번역한 것입니다.- 대상 국가: 캐나다, 일본, 독일, 베트남원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 국내에서 흔히 사용하는 용어와 상이할 수 있으며 번역 상 오류나 부적절한 표현이 있을 수 있으므로 필요시 원문을 반드시 참고하여 주시기 바랍니다.본 자료 내용을 인용하거나 발표할 때에는 식품안전정보원에서 발간한 자료임을 반드시 밝혀야 합니다.식품안전정보원 식품안전정보분석실 글로벌정보부(☎ 02-744-8894)식품 및 농산물 수입 규정 및 기준 국가 보고서(캐나다 등 4개국)(번역본).zip식품 및 농산물 수입 규정 및 기준 국가 보고서(캐나다 등 4개국)(원문).zip