Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations119
Missing cells67
Missing cells (%)9.4%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.8%
Total size in memory5.7 KiB
Average record size in memory49.1 B

Variable types

Categorical3
Text3

Dataset

Description인천광역시 부평구 동네생활체육시설입니다.(동별,시설명,소재지,체육시설현황(경기장),부대시설,관리,데이터기준일자)ex) 부평1동,부평여고 후문 쉼터 체력단련시설,인천광역시 부평구 부평동 878-2,,야외운동기구 4점,부평구청 체육진흥과,2021-07-09
Author인천광역시 부평구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=3044379&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

Dataset has 1 (0.8%) duplicate rowsDuplicates
관리 is highly imbalanced (78.2%)Imbalance
체육시설현황(경기장) has 67 (56.3%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-04-18 04:32:57.839630
Analysis finished2024-04-18 04:32:59.977323
Duration2.14 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

동별
Categorical

Distinct26
Distinct (%)21.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
삼산1동
13 
십정2동
12 
갈산2동
11 
부개3동
10 
삼산2동
9 
Other values (21)
64 

Length

Max length6
Median length4
Mean length3.9915966
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)4.2%

Sample

1st row부평1동
2nd row부평1동
3rd row부평2동
4th row부평2동
5th row부평2동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
삼산1동 13
 
10.9%
십정2동 12
 
10.1%
갈산2동 11
 
9.2%
부개3동 10
 
8.4%
삼산2동 9
 
7.6%
십정1동 7
 
5.9%
부개2동 6
 
5.0%
청천1동 6
 
5.0%
부평3동 5
 
4.2%
갈산1동 5
 
4.2%
Other values (16) 35
29.4%

Length

2024-04-18T13:33:00.051968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
삼산1동 13
 
10.9%
십정2동 12
 
10.1%
갈산2동 11
 
9.2%
부개3동 10
 
8.4%
삼산2동 9
 
7.6%
십정1동 7
 
5.9%
부개2동 6
 
5.0%
청천1동 6
 
5.0%
부평3동 5
 
4.2%
갈산1동 5
 
4.2%
Other values (15) 35
29.4%

시설명
Text

Distinct117
Distinct (%)98.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2024-04-18T13:33:00.269500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length15
Mean length6.8151261
Min length4

Characters and Unicode

Total characters811
Distinct characters167
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique116 ?
Unique (%)97.5%

Sample

1st row서부동공원
2nd row공공공지 체력단련시설
3rd row희망체육공원
4th row희망공원 등산로 체력단련시설
5th row인천가족공원 등산로 체력단련시설
ValueCountFrequency (%)
체력단련시설 9
 
6.2%
원적산공원 3
 
2.1%
등산로 3
 
2.1%
희망공원 2
 
1.4%
체련단련시설 2
 
1.4%
장수산 2
 
1.4%
쉼터 2
 
1.4%
신궁동공원 1
 
0.7%
한가람어린이공원 1
 
0.7%
새말놀이공원 1
 
0.7%
Other values (120) 120
82.2%
2024-04-18T13:33:00.628469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 96
 
11.8%
공 95
 
11.7%
이 45
 
5.5%
놀 37
 
4.6%
27
 
3.3%
산 22
 
2.7%
체 20
 
2.5%
부 16
 
2.0%
시 16
 
2.0%
동 16
 
2.0%
Other values (157) 421
51.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 778
95.9%
Space Separator 27
 
3.3%
Decimal Number 4
 
0.5%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 96
 
12.3%
공 95
 
12.2%
이 45
 
5.8%
놀 37
 
4.8%
산 22
 
2.8%
체 20
 
2.6%
부 16
 
2.1%
시 16
 
2.1%
동 16
 
2.1%
련 14
 
1.8%
Other values (151) 401
51.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
50.0%
1 1
25.0%
5 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 778
95.9%
Common 33
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 96
 
12.3%
공 95
 
12.2%
이 45
 
5.8%
놀 37
 
4.8%
산 22
 
2.8%
체 20
 
2.6%
부 16
 
2.1%
시 16
 
2.1%
동 16
 
2.1%
련 14
 
1.8%
Other values (151) 401
51.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
27
81.8%
2 2
 
6.1%
1 1
 
3.0%
5 1
 
3.0%
( 1
 
3.0%
) 1
 
3.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 778
95.9%
ASCII 33
 
4.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 96
 
12.3%
공 95
 
12.2%
이 45
 
5.8%
놀 37
 
4.8%
산 22
 
2.8%
체 20
 
2.6%
부 16
 
2.1%
시 16
 
2.1%
동 16
 
2.1%
련 14
 
1.8%
Other values (151) 401
51.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
27
81.8%
2 2
 
6.1%
1 1
 
3.0%
5 1
 
3.0%
( 1
 
3.0%
) 1
 
3.0%

소재지
Text

Distinct115
Distinct (%)96.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2024-04-18T13:33:00.906304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length118
Median length27
Mean length19.857143
Min length16

Characters and Unicode

Total characters2363
Distinct characters56
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique112 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row인천광역시 부평구 부평동 546-105
2nd row인천광역시 부평구 부평동 534-215
3rd row인천광역시 부평구 부평동 768-320
4th row인천광역시 부평구 부평동 산34-16
5th row인천광역시 부평구 부평동 산54-4
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 119
24.4%
부평구 119
24.4%
삼산동 22
 
4.5%
부개동 18
 
3.7%
부평동 18
 
3.7%
갈산동 15
 
3.1%
십정동 14
 
2.9%
청천동 8
 
1.6%
십정2동 7
 
1.4%
산곡동 6
 
1.2%
Other values (128) 142
29.1%
2024-04-18T13:33:01.304901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
470
19.9%
부 157
 
6.6%
평 139
 
5.9%
천 127
 
5.4%
구 121
 
5.1%
인 119
 
5.0%
시 119
 
5.0%
광 119
 
5.0%
역 119
 
5.0%
동 116
 
4.9%
Other values (46) 757
32.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1364
57.7%
Space Separator 470
 
19.9%
Decimal Number 447
 
18.9%
Dash Punctuation 79
 
3.3%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 157
11.5%
평 139
10.2%
천 127
9.3%
구 121
8.9%
인 119
8.7%
시 119
8.7%
광 119
8.7%
역 119
8.7%
동 116
8.5%
산 61
 
4.5%
Other values (31) 167
12.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 71
15.9%
3 59
13.2%
4 57
12.8%
2 47
10.5%
5 42
9.4%
6 41
9.2%
9 38
8.5%
8 32
7.2%
7 31
6.9%
0 29
6.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
470
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 79
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1364
57.7%
Common 999
42.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 157
11.5%
평 139
10.2%
천 127
9.3%
구 121
8.9%
인 119
8.7%
시 119
8.7%
광 119
8.7%
역 119
8.7%
동 116
8.5%
산 61
 
4.5%
Other values (31) 167
12.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
470
47.0%
- 79
 
7.9%
1 71
 
7.1%
3 59
 
5.9%
4 57
 
5.7%
2 47
 
4.7%
5 42
 
4.2%
6 41
 
4.1%
9 38
 
3.8%
8 32
 
3.2%
Other values (5) 63
 
6.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1364
57.7%
ASCII 999
42.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
470
47.0%
- 79
 
7.9%
1 71
 
7.1%
3 59
 
5.9%
4 57
 
5.7%
2 47
 
4.7%
5 42
 
4.2%
6 41
 
4.1%
9 38
 
3.8%
8 32
 
3.2%
Other values (5) 63
 
6.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 157
11.5%
평 139
10.2%
천 127
9.3%
구 121
8.9%
인 119
8.7%
시 119
8.7%
광 119
8.7%
역 119
8.7%
동 116
8.5%
산 61
 
4.5%
Other values (31) 167
12.2%

체육시설현황(경기장)
Text

MISSING 

Distinct36
Distinct (%)69.2%
Missing67
Missing (%)56.3%
Memory size1.1 KiB
2024-04-18T13:33:01.497889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length57
Median length37
Mean length18.423077
Min length5

Characters and Unicode

Total characters958
Distinct characters75
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)53.8%

Sample

1st row배드민턴장 2면, 족구 1면, 농구 1면, 조깅트랙 250m, 게이트볼장 1면
2nd row게이트볼장 1면
3rd row농구장 1면, 배드민턴장 4면, 테니스장 5면, 축구장 1면, 조깅트랙 350m, 족구장 1면
4th row게이트볼장 1면,
5th row농구장 1면, 게이트볼장 1면
ValueCountFrequency (%)
1면 57
25.8%
농구장 23
10.4%
배드민턴장 21
 
9.5%
2면 19
 
8.6%
족구장 12
 
5.4%
게이트볼장 10
 
4.5%
축구장 7
 
3.2%
4면 5
 
2.3%
조깅트랙 5
 
2.3%
테니스장 5
 
2.3%
Other values (45) 57
25.8%
2024-04-18T13:33:01.829846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
170
17.7%
장 100
 
10.4%
면 96
 
10.0%
, 72
 
7.5%
1 68
 
7.1%
구 54
 
5.6%
농 30
 
3.1%
2 26
 
2.7%
턴 22
 
2.3%
배 22
 
2.3%
Other values (65) 298
31.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 561
58.6%
Space Separator 170
 
17.7%
Decimal Number 131
 
13.7%
Other Punctuation 72
 
7.5%
Lowercase Letter 9
 
0.9%
Close Punctuation 6
 
0.6%
Open Punctuation 6
 
0.6%
Uppercase Letter 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 100
17.8%
면 96
17.1%
구 54
 
9.6%
농 30
 
5.3%
턴 22
 
3.9%
배 22
 
3.9%
드 22
 
3.9%
민 22
 
3.9%
트 16
 
2.9%
족 15
 
2.7%
Other values (48) 162
28.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 68
51.9%
2 26
 
19.8%
5 11
 
8.4%
4 7
 
5.3%
3 6
 
4.6%
0 5
 
3.8%
6 4
 
3.1%
8 2
 
1.5%
7 1
 
0.8%
9 1
 
0.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
X 2
66.7%
G 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
170
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 72
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 561
58.6%
Common 385
40.2%
Latin 12
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 100
17.8%
면 96
17.1%
구 54
 
9.6%
농 30
 
5.3%
턴 22
 
3.9%
배 22
 
3.9%
드 22
 
3.9%
민 22
 
3.9%
트 16
 
2.9%
족 15
 
2.7%
Other values (48) 162
28.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
170
44.2%
, 72
18.7%
1 68
 
17.7%
2 26
 
6.8%
5 11
 
2.9%
4 7
 
1.8%
) 6
 
1.6%
3 6
 
1.6%
( 6
 
1.6%
0 5
 
1.3%
Other values (4) 8
 
2.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 9
75.0%
X 2
 
16.7%
G 1
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 561
58.6%
ASCII 397
41.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
170
42.8%
, 72
18.1%
1 68
 
17.1%
2 26
 
6.5%
5 11
 
2.8%
m 9
 
2.3%
4 7
 
1.8%
) 6
 
1.5%
3 6
 
1.5%
( 6
 
1.5%
Other values (7) 16
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 100
17.8%
면 96
17.1%
구 54
 
9.6%
농 30
 
5.3%
턴 22
 
3.9%
배 22
 
3.9%
드 22
 
3.9%
민 22
 
3.9%
트 16
 
2.9%
족 15
 
2.7%
Other values (48) 162
28.9%

부대시설
Categorical

Distinct27
Distinct (%)22.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
<NA>
18 
야외운동기구 6점
13 
야외운동기구 4점
12 
야외운동기구 5점
10 
야외운동기구 3점
8 
Other values (22)
58 

Length

Max length32
Median length9
Mean length9
Min length4

Unique

Unique11 ?
Unique (%)9.2%

Sample

1st row야외운동기구 5점
2nd row야외운동기구 5점
3rd row정자1동,화장실, 음수대,야외운동기구 17점, 어린이놀이터
4th row야외운동기구 8점
5th row야외운동기구 28점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 18
15.1%
야외운동기구 6점 13
10.9%
야외운동기구 4점 12
10.1%
야외운동기구 5점 10
 
8.4%
야외운동기구 3점 8
 
6.7%
야외운동기구 7점 7
 
5.9%
야외운동기구 8점 7
 
5.9%
야외운동기구 11점 6
 
5.0%
야외운동기구 13점 5
 
4.2%
야외운동기구 9점 5
 
4.2%
Other values (17) 28
23.5%

Length

2024-04-18T13:33:01.955785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
야외운동기구 98
43.6%
na 18
 
8.0%
6점 13
 
5.8%
4점 12
 
5.3%
5점 10
 
4.4%
3점 8
 
3.6%
7점 7
 
3.1%
8점 7
 
3.1%
11점 6
 
2.7%
13점 5
 
2.2%
Other values (24) 41
18.2%

관리
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
부평구청 체육진흥과
109 
인천시 인천대공원사업소
 
4
인천시 체육회
 
2
인천광역시북부교육지원청 시설관리공단
 
1
부평구청 공원녹지과
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length19
Median length10
Mean length10.07563
Min length7

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row부평구청 체육진흥과
2nd row부평구청 체육진흥과
3rd row부평구청 체육진흥과
4th row부평구청 체육진흥과
5th row부평구청 체육진흥과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부평구청 체육진흥과 109
91.6%
인천시 인천대공원사업소 4
 
3.4%
인천시 체육회 2
 
1.7%
인천광역시북부교육지원청 시설관리공단 1
 
0.8%
부평구청 공원녹지과 1
 
0.8%
인천여성가족재단 1
 
0.8%
인천시 시설관리공단 1
 
0.8%

Length

2024-04-18T13:33:02.074857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T13:33:02.173292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부평구청 110
46.4%
체육진흥과 109
46.0%
인천시 7
 
3.0%
인천대공원사업소 4
 
1.7%
체육회 2
 
0.8%
시설관리공단 2
 
0.8%
인천광역시북부교육지원청 1
 
0.4%
공원녹지과 1
 
0.4%
인천여성가족재단 1
 
0.4%

Correlations

2024-04-18T13:33:02.245990image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
동별체육시설현황(경기장)부대시설관리
동별1.0000.9530.8330.716
체육시설현황(경기장)0.9531.0000.9161.000
부대시설0.8330.9161.0000.406
관리0.7161.0000.4061.000
2024-04-18T13:33:02.332687image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
동별부대시설관리
동별1.0000.3520.365
부대시설0.3521.0000.194
관리0.3650.1941.000
2024-04-18T13:33:02.412675image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
동별부대시설관리
동별1.0000.3520.365
부대시설0.3521.0000.194
관리0.3650.1941.000

Missing values

2024-04-18T13:32:59.935920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

동별시설명소재지체육시설현황(경기장)부대시설관리
0부평1동서부동공원인천광역시 부평구 부평동 546-105<NA>야외운동기구 5점부평구청 체육진흥과
1부평1동공공공지 체력단련시설인천광역시 부평구 부평동 534-215<NA>야외운동기구 5점부평구청 체육진흥과
2부평2동희망체육공원인천광역시 부평구 부평동 768-320배드민턴장 2면, 족구 1면, 농구 1면, 조깅트랙 250m, 게이트볼장 1면정자1동,화장실, 음수대,야외운동기구 17점, 어린이놀이터부평구청 체육진흥과
3부평2동희망공원 등산로 체력단련시설인천광역시 부평구 부평동 산34-16<NA>야외운동기구 8점부평구청 체육진흥과
4부평2동인천가족공원 등산로 체력단련시설인천광역시 부평구 부평동 산54-4<NA>야외운동기구 28점부평구청 체육진흥과
5부평3동용포약수터 체력단련시설인천광역시 부평구 십정동 산2-2<NA>야외운동기구 14점부평구청 체육진흥과
6부평3동애향놀이공원인천광역시 부평구 십정동 570-2<NA>야외운동기구 5점부평구청 체육진흥과
7부평3동희망공원인천광역시 부평구 부평동 산34-16게이트볼장 1면야외운동기구 13점부평구청 체육진흥과
8부평4동신트리공원인천광역시 부평구 부평동 880 외농구장 1면, 배드민턴장 4면, 테니스장 5면, 축구장 1면, 조깅트랙 350m, 족구장 1면야외운동기구 23점부평구청 체육진흥과
9부평4동꿈나무공원인천광역시 부평구 부평동 948<NA>야외운동기구 4점부평구청 체육진흥과
동별시설명소재지체육시설현황(경기장)부대시설관리
109십정2동하동놀이공원인천광역시 부평구 십정동 304-4<NA>야외운동기구 8점부평구청 체육진흥과
110부평3동동암산 등산로 체력단련시설인천광역시 부평구 십정동 산40-2<NA>야외운동기구 13점부평구청 체육진흥과
111십정1동열우물경기장인천광역시 부평구 열우물로 164수영장(5레인),헬스장,테니스 14면, 스쿼시 10면<NA>인천시 체육회
112청천1동원적산공원인천광역시 부평구 청천동 산27-2축구장 1면, 농구장 1면, 족구장2면, 배드민턴장 4면야외운동기구 9점인천시 인천대공원사업소
113부평3동부평공원인천광역시 부평구 부평동 299농구장 1면, 족구장 2면, 게이트볼 1면야외운동기구 20점인천시 인천대공원사업소
114청천1동원적산공원인천광역시 부평구 청천동 산27-2축구장 1면, 농구장 1면, 족구장 2면, 배드민턴장 4면<NA>인천시 인천대공원사업소
115갈산2동인천여성가족재단인천광역시 부평구 길주로 539수영장(25m, 6레인)<NA>인천여성가족재단
116삼산2동인천삼산월드체육관인천광역시 부평구 체육관로 60실내농구장 1면, 실외농구장 1면, 족구장 1면, 축구장 1면, 수영장 1면(25m, 5레인)<NA>인천시 시설관리공단
117십정2동십정공원인천광역시 부평구 십정동 산37테니스장 3면, 족구장 2면, 화장실<NA>부평구청 체육진흥과
118십정1동십정체육공원인천광역시 부평구 십정동 101-2번지 일원테니스장 6면, 농구장 2면, 게이트볼장 2면<NA>인천시 체육회

Duplicate rows

Most frequently occurring

동별시설명소재지체육시설현황(경기장)부대시설관리# duplicates
0청천1동원적산공원인천광역시 부평구 청천동 산27-2축구장 1면, 농구장 1면, 족구장2면, 배드민턴장 4면야외운동기구 9점인천시 인천대공원사업소2