Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory836.0 B
Average record size in memory38.0 B

Variable types

Categorical2
Text2

Dataset

Description시흥도시공사 대표 홈페이지에 공개된 시흥도시공사 규정집 내용을 중심으로 공개한 시흥도시공사 조직현황 정보를 공개합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15119908/fileData.do

Alerts

상위부서 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly overall correlated with 상위부서High correlation
소속부서 has unique valuesUnique
주요 사무 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:51:21.833102
Analysis finished2023-12-12 15:51:22.189400
Duration0.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)18.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
경영시설본부
8 
도시발전본부
6 
환경교통본부
6 
직속
2 

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.6363636
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row직속
2nd row직속
3rd row경영시설본부
4th row경영시설본부
5th row경영시설본부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경영시설본부 8
36.4%
도시발전본부 6
27.3%
환경교통본부 6
27.3%
직속 2
 
9.1%

Length

2023-12-13T00:51:22.275197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:51:22.408010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경영시설본부 8
36.4%
도시발전본부 6
27.3%
환경교통본부 6
27.3%
직속 2
 
9.1%

상위부서
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)31.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
경영전략실
5 
체육시설처
3 
도시개발실
3 
균형발전처
3 
환경사업처
3 
Other values (2)
5 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row안전감사실
2nd row안전감사실
3rd row경영전략실
4th row경영전략실
5th row경영전략실

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경영전략실 5
22.7%
체육시설처 3
13.6%
도시개발실 3
13.6%
균형발전처 3
13.6%
환경사업처 3
13.6%
교통복지처 3
13.6%
안전감사실 2
 
9.1%

Length

2023-12-13T00:51:22.524627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:51:22.654351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경영전략실 5
22.7%
체육시설처 3
13.6%
도시개발실 3
13.6%
균형발전처 3
13.6%
환경사업처 3
13.6%
교통복지처 3
13.6%
안전감사실 2
 
9.1%

소속부서
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-13T00:51:22.860650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.2272727
Min length5

Characters and Unicode

Total characters115
Distinct characters52
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row법무감사부
2nd row재난안전부
3rd row기획예산부
4th row소통홍보부
5th row경영지원부
ValueCountFrequency (%)
법무감사부 1
 
4.5%
재난안전부 1
 
4.5%
생활복지부 1
 
4.5%
교통사업부 1
 
4.5%
그린환경부 1
 
4.5%
자원순환부 1
 
4.5%
환경사업부 1
 
4.5%
월곶사업부 1
 
4.5%
개발사업부 1
 
4.5%
개발기획부 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
2023-12-13T00:51:23.223178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
부 22
19.1%
사 8
 
7.0%
업 6
 
5.2%
설 5
 
4.3%
시 4
 
3.5%
육 4
 
3.5%
체 3
 
2.6%
환 3
 
2.6%
원 3
 
2.6%
경 3
 
2.6%
Other values (42) 54
47.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 110
95.7%
Decimal Number 5
 
4.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 22
20.0%
사 8
 
7.3%
업 6
 
5.5%
설 5
 
4.5%
시 4
 
3.6%
육 4
 
3.6%
체 3
 
2.7%
환 3
 
2.7%
원 3
 
2.7%
경 3
 
2.7%
Other values (39) 49
44.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
40.0%
1 2
40.0%
3 1
20.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 110
95.7%
Common 5
 
4.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 22
20.0%
사 8
 
7.3%
업 6
 
5.5%
설 5
 
4.5%
시 4
 
3.6%
육 4
 
3.6%
체 3
 
2.7%
환 3
 
2.7%
원 3
 
2.7%
경 3
 
2.7%
Other values (39) 49
44.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 2
40.0%
1 2
40.0%
3 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 110
95.7%
ASCII 5
 
4.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 22
20.0%
사 8
 
7.3%
업 6
 
5.5%
설 5
 
4.5%
시 4
 
3.6%
육 4
 
3.6%
체 3
 
2.7%
환 3
 
2.7%
원 3
 
2.7%
경 3
 
2.7%
Other values (39) 49
44.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 2
40.0%
1 2
40.0%
3 1
20.0%

주요 사무
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-13T00:51:23.513288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length34.5
Mean length30.772727
Min length10

Characters and Unicode

Total characters677
Distinct characters193
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row감사조사, 법무소송, 제규정관리, 제도개선, 청렴윤리?인권경영
2nd row산업안전 재난안전관리 지도감독, 청사관리, 보건관리 및 산업안전보건위원회
3rd row기획혁신 ESG경영, 예산, 경영평가, CS, 이사회, 조직진단 조직개편, 업무협약
4th row유관기관 대외협력, 언론, 홍보, 임원(의전)관리, 기관장협의회
5th row총무행사, 사회공헌, 가족친화, 전산, 정보보안, 기록물관리, 경영공시
ValueCountFrequency (%)
운영 9
 
7.9%
소각장 2
 
1.8%
및 2
 
1.8%
개발사업 2
 
1.8%
도시개발사업 2
 
1.8%
감사조사 1
 
0.9%
공모(플랫폼 1
 
0.9%
건축주택 1
 
0.9%
지식산업센터 1
 
0.9%
공공개발사업(매화산단 1
 
0.9%
Other values (92) 92
80.7%
2023-12-13T00:51:24.015342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
93
 
13.7%
, 57
 
8.4%
관 18
 
2.7%
사 18
 
2.7%
공 16
 
2.4%
영 15
 
2.2%
업 13
 
1.9%
리 13
 
1.9%
운 12
 
1.8%
시 9
 
1.3%
Other values (183) 413
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 490
72.4%
Space Separator 93
 
13.7%
Other Punctuation 59
 
8.7%
Uppercase Letter 13
 
1.9%
Close Punctuation 7
 
1.0%
Open Punctuation 7
 
1.0%
Decimal Number 3
 
0.4%
Lowercase Letter 3
 
0.4%
Dash Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 18
 
3.7%
사 18
 
3.7%
공 16
 
3.3%
영 15
 
3.1%
업 13
 
2.7%
리 13
 
2.7%
운 12
 
2.4%
시 9
 
1.8%
원 8
 
1.6%
회 8
 
1.6%
Other values (163) 360
73.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
23.1%
C 3
23.1%
S 2
15.4%
L 1
 
7.7%
A 1
 
7.7%
G 1
 
7.7%
E 1
 
7.7%
V 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 57
96.6%
? 1
 
1.7%
/ 1
 
1.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
y 1
33.3%
t 1
33.3%
i 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
0 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
93
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 490
72.4%
Common 171
 
25.3%
Latin 16
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 18
 
3.7%
사 18
 
3.7%
공 16
 
3.3%
영 15
 
3.1%
업 13
 
2.7%
리 13
 
2.7%
운 12
 
2.4%
시 9
 
1.8%
원 8
 
1.6%
회 8
 
1.6%
Other values (163) 360
73.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
18.8%
C 3
18.8%
S 2
12.5%
L 1
 
6.2%
y 1
 
6.2%
t 1
 
6.2%
i 1
 
6.2%
A 1
 
6.2%
G 1
 
6.2%
E 1
 
6.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
93
54.4%
, 57
33.3%
) 7
 
4.1%
( 7
 
4.1%
1 2
 
1.2%
- 2
 
1.2%
0 1
 
0.6%
? 1
 
0.6%
/ 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 490
72.4%
ASCII 187
 
27.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
93
49.7%
, 57
30.5%
) 7
 
3.7%
( 7
 
3.7%
B 3
 
1.6%
C 3
 
1.6%
1 2
 
1.1%
- 2
 
1.1%
S 2
 
1.1%
L 1
 
0.5%
Other values (10) 10
 
5.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 18
 
3.7%
사 18
 
3.7%
공 16
 
3.3%
영 15
 
3.1%
업 13
 
2.7%
리 13
 
2.7%
운 12
 
2.4%
시 9
 
1.8%
원 8
 
1.6%
회 8
 
1.6%
Other values (163) 360
73.5%

Correlations

2023-12-13T00:51:24.140526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분상위부서소속부서주요 사무
구분1.0001.0001.0001.000
상위부서1.0001.0001.0001.000
소속부서1.0001.0001.0001.000
주요 사무1.0001.0001.0001.000
2023-12-13T00:51:24.256524image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상위부서구분
상위부서1.0000.913
구분0.9131.000
2023-12-13T00:51:24.359363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분상위부서
구분1.0000.913
상위부서0.9131.000

Missing values

2023-12-13T00:51:22.082264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:51:22.159641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분상위부서소속부서주요 사무
0직속안전감사실법무감사부감사조사, 법무소송, 제규정관리, 제도개선, 청렴윤리?인권경영
1직속안전감사실재난안전부산업안전 재난안전관리 지도감독, 청사관리, 보건관리 및 산업안전보건위원회
2경영시설본부경영전략실기획예산부기획혁신 ESG경영, 예산, 경영평가, CS, 이사회, 조직진단 조직개편, 업무협약
3경영시설본부경영전략실소통홍보부유관기관 대외협력, 언론, 홍보, 임원(의전)관리, 기관장협의회
4경영시설본부경영전략실경영지원부총무행사, 사회공헌, 가족친화, 전산, 정보보안, 기록물관리, 경영공시
5경영시설본부경영전략실인사교육부조직 인사, 채용, 노무노사, 교육, 복무관리, 사회복무요원, 급여(수당)인건비
6경영시설본부경영전략실재무관리부지출, 결산, 회계, 세무, 계약, 수입금관리, 자금, 자산관리, 특허관리
7경영시설본부체육시설처체육시설1부ABC행복학습타운, 정왕/대야평생학습관, 은계1어울림센터, 아동회관 운영
8경영시설본부체육시설처체육시설2부국민체육센터, 능곡어울림센터, 장곡문화체육센터, 월곶에코피아 운영
9경영시설본부체육시설처체육시설3부시흥어울림국민체육센터, 공공체육시설, 오이도박물관 운영
구분상위부서소속부서주요 사무
12도시발전본부도시개발실건설사업2부공공개발사업(매화산단 지식산업센터)
13도시발전본부균형발전처개발기획부건축주택 등 개발사업 기획 및 분양업무
14도시발전본부균형발전처개발사업부매화지구 도시개발사업
15도시발전본부균형발전처월곶사업부월곶역세권 개발사업
16환경교통본부환경사업처환경사업부종량제봉투 판매관리, 환경사업처(환경미화타운, 그린센터 소각장) 행정지원
17환경교통본부환경사업처자원순환부환경미화타운 재활용 선별장, 생활폐기물 처리시설 운영
18환경교통본부환경사업처그린환경부시흥그린센터 소각장 운영
19환경교통본부교통복지처교통사업부공영주차장, 버스공영차고지 운영
20환경교통본부교통복지처생활복지부복지택시(바우처택시), 견인보관소, 번호판제작소 운영
21환경교통본부교통복지처공원레저부갯골생태공원, 갯골캠핑장, 배곧한울공원, 선사유적공원 운영