Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory85.4 B

Variable types

Numeric1
Categorical4
Text4
DateTime1

Dataset

Description부천시 관내의 농수산물 원산지표시위반 공표정보 데이터로 구분, 영업유형, 업소명, 소재지 주소(도로명), 위반 농수산물 명칭, 위반내용, 처분일자, 처분, 처분권자 등의 정보를 제공합니다.
Author경기도 부천시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090503/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 23:15:16.883237
Analysis finished2023-12-11 23:15:17.824686
Duration0.94 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-12T08:15:17.927608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T08:15:18.089005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
원산지단속
30 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row원산지단속
2nd row원산지단속
3rd row원산지단속
4th row원산지단속
5th row원산지단속

Common Values

ValueCountFrequency (%)
원산지단속 30
100.0%

Length

2023-12-12T08:15:18.242486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T08:15:18.348810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
원산지단속 30
100.0%

영업유형
Categorical

Distinct7
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
식품접객업
10 
축산물판매업
10 
즉석판매제조/가공업
4 
식품판매업
2 
식품제조/가공업
2 
Other values (2)
2 

Length

Max length11
Median length10
Mean length6.3
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row축산물유통 전문판매업
2nd row식품접객업
3rd row즉석판매제조/가공업
4th row식품접객업
5th row식품접객업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식품접객업 10
33.3%
축산물판매업 10
33.3%
즉석판매제조/가공업 4
 
13.3%
식품판매업 2
 
6.7%
식품제조/가공업 2
 
6.7%
축산물유통 전문판매업 1
 
3.3%
개인 1
 
3.3%

Length

2023-12-12T08:15:18.455323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T08:15:18.574960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식품접객업 10
32.3%
축산물판매업 10
32.3%
즉석판매제조/가공업 4
 
12.9%
식품판매업 2
 
6.5%
식품제조/가공업 2
 
6.5%
축산물유통 1
 
3.2%
전문판매업 1
 
3.2%
개인 1
 
3.2%

업소명
Text

Distinct29
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T08:15:18.836816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length12
Mean length8.2333333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters247
Distinct characters128
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st row제주한라축산
2nd row이조한방왕족발 (통신판매중개업자 : 배달의민족)
3rd row반달정육점
4th row강명수아저씨네 (통신판매중개업자 : 배달의민족)
5th row조선가마솥설렁탕
ValueCountFrequency (%)
통신판매중개업자 3
 
7.1%
3
 
7.1%
대길축산 2
 
4.8%
배달의민족 2
 
4.8%
푸짐한찜전문 1
 
2.4%
새마을정육점 1
 
2.4%
브로스미트 1
 
2.4%
농업회사법인 1
 
2.4%
주)다온푸드 1
 
2.4%
트릿츠 1
 
2.4%
Other values (26) 26
61.9%
2023-12-12T08:15:19.257250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12
 
4.9%
점 7
 
2.8%
한 7
 
2.8%
축 5
 
2.0%
산 5
 
2.0%
이 5
 
2.0%
정 5
 
2.0%
육 5
 
2.0%
통 4
 
1.6%
업 4
 
1.6%
Other values (118) 188
76.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 221
89.5%
Space Separator 12
 
4.9%
Close Punctuation 4
 
1.6%
Open Punctuation 4
 
1.6%
Other Punctuation 3
 
1.2%
Decimal Number 3
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 7
 
3.2%
한 7
 
3.2%
축 5
 
2.3%
산 5
 
2.3%
이 5
 
2.3%
정 5
 
2.3%
육 5
 
2.3%
통 4
 
1.8%
업 4
 
1.8%
매 4
 
1.8%
Other values (111) 170
76.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1
33.3%
7 1
33.3%
5 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 221
89.5%
Common 26
 
10.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 7
 
3.2%
한 7
 
3.2%
축 5
 
2.3%
산 5
 
2.3%
이 5
 
2.3%
정 5
 
2.3%
육 5
 
2.3%
통 4
 
1.8%
업 4
 
1.8%
매 4
 
1.8%
Other values (111) 170
76.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
12
46.2%
) 4
 
15.4%
( 4
 
15.4%
: 3
 
11.5%
0 1
 
3.8%
7 1
 
3.8%
5 1
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 221
89.5%
ASCII 26
 
10.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
12
46.2%
) 4
 
15.4%
( 4
 
15.4%
: 3
 
11.5%
0 1
 
3.8%
7 1
 
3.8%
5 1
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 7
 
3.2%
한 7
 
3.2%
축 5
 
2.3%
산 5
 
2.3%
이 5
 
2.3%
정 5
 
2.3%
육 5
 
2.3%
통 4
 
1.8%
업 4
 
1.8%
매 4
 
1.8%
Other values (111) 170
76.9%

소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T08:15:19.552594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length74
Median length37
Mean length28.566667
Min length18

Characters and Unicode

Total characters857
Distinct characters120
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 부천시 부천로476번나길30. 1층 (오정동)
2nd row경기도 부천시 부천로90번길28 (원미동. 한일연립) (통신판매중개업자의 홈페이지 주소 : www.bamin.com)
3rd row경기도 부천시 상일로72 (상동. 반달마을 1834동(극동))
4th row경기도 부천시 부흥로187번길12 (중동) (통신판매중개업자의 홈페이지 주소 : www.bamin.com)
5th row경기도 부천시 부일로233번길21 (상동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 30
20.4%
부천시 30
20.4%
상동 6
 
4.1%
중동 3
 
2.0%
원미동 3
 
2.0%
통신판매중개업자의 3
 
2.0%
홈페이지 3
 
2.0%
주소 3
 
2.0%
3
 
2.0%
괴안동 2
 
1.4%
Other values (56) 61
41.5%
2023-12-12T08:15:20.036812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
117
 
13.7%
부 38
 
4.4%
경 34
 
4.0%
) 34
 
4.0%
( 34
 
4.0%
천 34
 
4.0%
동 33
 
3.9%
로 30
 
3.5%
시 30
 
3.5%
기 30
 
3.5%
Other values (110) 443
51.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 475
55.4%
Decimal Number 133
 
15.5%
Space Separator 117
 
13.7%
Lowercase Letter 39
 
4.6%
Close Punctuation 34
 
4.0%
Open Punctuation 34
 
4.0%
Other Punctuation 19
 
2.2%
Dash Punctuation 5
 
0.6%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 38
 
8.0%
경 34
 
7.2%
천 34
 
7.2%
동 33
 
6.9%
로 30
 
6.3%
시 30
 
6.3%
기 30
 
6.3%
도 30
 
6.3%
길 15
 
3.2%
번 15
 
3.2%
Other values (79) 186
39.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 9
23.1%
m 5
12.8%
a 4
10.3%
o 4
10.3%
c 4
10.3%
n 3
 
7.7%
i 2
 
5.1%
b 2
 
5.1%
s 1
 
2.6%
e 1
 
2.6%
Other values (4) 4
10.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 25
18.8%
2 19
14.3%
0 14
10.5%
5 13
9.8%
4 12
9.0%
7 12
9.0%
3 12
9.0%
6 11
8.3%
9 9
 
6.8%
8 6
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 16
84.2%
: 3
 
15.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
117
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 34
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 34
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 475
55.4%
Common 342
39.9%
Latin 40
 
4.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 38
 
8.0%
경 34
 
7.2%
천 34
 
7.2%
동 33
 
6.9%
로 30
 
6.3%
시 30
 
6.3%
기 30
 
6.3%
도 30
 
6.3%
길 15
 
3.2%
번 15
 
3.2%
Other values (79) 186
39.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
117
34.2%
) 34
 
9.9%
( 34
 
9.9%
1 25
 
7.3%
2 19
 
5.6%
. 16
 
4.7%
0 14
 
4.1%
5 13
 
3.8%
4 12
 
3.5%
7 12
 
3.5%
Other values (6) 46
 
13.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 9
22.5%
m 5
12.5%
a 4
10.0%
o 4
10.0%
c 4
10.0%
n 3
 
7.5%
i 2
 
5.0%
b 2
 
5.0%
s 1
 
2.5%
U 1
 
2.5%
Other values (5) 5
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 475
55.4%
ASCII 382
44.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
117
30.6%
) 34
 
8.9%
( 34
 
8.9%
1 25
 
6.5%
2 19
 
5.0%
. 16
 
4.2%
0 14
 
3.7%
5 13
 
3.4%
4 12
 
3.1%
7 12
 
3.1%
Other values (21) 86
22.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 38
 
8.0%
경 34
 
7.2%
천 34
 
7.2%
동 33
 
6.9%
로 30
 
6.3%
시 30
 
6.3%
기 30
 
6.3%
도 30
 
6.3%
길 15
 
3.2%
번 15
 
3.2%
Other values (79) 186
39.2%

위반 농수산물 명칭
Text

Distinct16
Distinct (%)53.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T08:15:20.217446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length9
Mean length4.3333333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters130
Distinct characters42
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)36.7%

Sample

1st row등심
2nd row돈족
3rd row돼지고기
4th row배추김치.돼지고기
5th row배추김치(고추가루)
ValueCountFrequency (%)
돼지고기 7
23.3%
삼겹살 5
16.7%
배추김치 3
10.0%
과자류기타 2
 
6.7%
항정살 2
 
6.7%
등심 1
 
3.3%
돈족 1
 
3.3%
배추김치.돼지고기 1
 
3.3%
배추김치(고추가루 1
 
3.3%
당귀 1
 
3.3%
Other values (6) 6
20.0%
2023-12-12T08:15:20.542677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
기 12
 
9.2%
고 11
 
8.5%
돼 9
 
6.9%
지 9
 
6.9%
살 8
 
6.2%
삼 7
 
5.4%
겹 7
 
5.4%
추 6
 
4.6%
배 5
 
3.8%
김 5
 
3.8%
Other values (32) 51
39.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 121
93.1%
Close Punctuation 3
 
2.3%
Open Punctuation 3
 
2.3%
Other Punctuation 3
 
2.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 12
 
9.9%
고 11
 
9.1%
돼 9
 
7.4%
지 9
 
7.4%
살 8
 
6.6%
삼 7
 
5.8%
겹 7
 
5.8%
추 6
 
5.0%
배 5
 
4.1%
김 5
 
4.1%
Other values (29) 42
34.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 121
93.1%
Common 9
 
6.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 12
 
9.9%
고 11
 
9.1%
돼 9
 
7.4%
지 9
 
7.4%
살 8
 
6.6%
삼 7
 
5.8%
겹 7
 
5.8%
추 6
 
5.0%
배 5
 
4.1%
김 5
 
4.1%
Other values (29) 42
34.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 3
33.3%
( 3
33.3%
. 3
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 121
93.1%
ASCII 9
 
6.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 12
 
9.9%
고 11
 
9.1%
돼 9
 
7.4%
지 9
 
7.4%
살 8
 
6.6%
삼 7
 
5.8%
겹 7
 
5.8%
추 6
 
5.0%
배 5
 
4.1%
김 5
 
4.1%
Other values (29) 42
34.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 3
33.3%
( 3
33.3%
. 3
33.3%

위반내용
Text

Distinct27
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T08:15:20.875135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length131
Median length64
Mean length53.433333
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1603
Distinct characters208
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)83.3%

Sample

1st row돼지고기 원산지 거짓표시
2nd row돼지고기 원산지 거짓표시
3rd row돼지고기 거짓 표
4th row브라질산 돼지고기를 국내산으로 거짓표시 중국산 배추김치를 중국산. 국내산으로 혼동우려 표시
5th row중국산 고춧가루를 국내산으로 거짓표시
ValueCountFrequency (%)
거짓표시 19
 
5.8%
원산지 19
 
5.8%
국내산으로 15
 
4.6%
중국산 9
 
2.8%
판매하면서 8
 
2.4%
업소 7
 
2.1%
미국산 6
 
1.8%
돼지고기 5
 
1.5%
배추김치를 5
 
1.5%
국내산 5
 
1.5%
Other values (156) 229
70.0%
2023-12-12T08:15:21.343352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
297
 
18.5%
산 89
 
5.6%
국 49
 
3.1%
시 44
 
2.7%
지 44
 
2.7%
로 40
 
2.5%
하 39
 
2.4%
표 39
 
2.4%
원 30
 
1.9%
내 30
 
1.9%
Other values (198) 902
56.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1221
76.2%
Space Separator 297
 
18.5%
Other Punctuation 59
 
3.7%
Open Punctuation 9
 
0.6%
Close Punctuation 9
 
0.6%
Decimal Number 8
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 89
 
7.3%
국 49
 
4.0%
시 44
 
3.6%
지 44
 
3.6%
로 40
 
3.3%
하 39
 
3.2%
표 39
 
3.2%
원 30
 
2.5%
내 30
 
2.5%
으 29
 
2.4%
Other values (187) 788
64.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 29
49.2%
' 25
42.4%
: 3
 
5.1%
/ 1
 
1.7%
% 1
 
1.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
37.5%
2 3
37.5%
0 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
297
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1221
76.2%
Common 382
 
23.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 89
 
7.3%
국 49
 
4.0%
시 44
 
3.6%
지 44
 
3.6%
로 40
 
3.3%
하 39
 
3.2%
표 39
 
3.2%
원 30
 
2.5%
내 30
 
2.5%
으 29
 
2.4%
Other values (187) 788
64.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
297
77.7%
. 29
 
7.6%
' 25
 
6.5%
( 9
 
2.4%
) 9
 
2.4%
: 3
 
0.8%
1 3
 
0.8%
2 3
 
0.8%
0 2
 
0.5%
/ 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1221
76.2%
ASCII 382
 
23.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
297
77.7%
. 29
 
7.6%
' 25
 
6.5%
( 9
 
2.4%
) 9
 
2.4%
: 3
 
0.8%
1 3
 
0.8%
2 3
 
0.8%
0 2
 
0.5%
/ 1
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 89
 
7.3%
국 49
 
4.0%
시 44
 
3.6%
지 44
 
3.6%
로 40
 
3.3%
하 39
 
3.2%
표 39
 
3.2%
원 30
 
2.5%
내 30
 
2.5%
으 29
 
2.4%
Other values (187) 788
64.5%

처분일자
Date

Distinct22
Distinct (%)73.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2021-09-30 00:00:00
Maximum2022-09-23 00:00:00
2023-12-12T08:15:21.477324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T08:15:21.621580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)

처분
Categorical

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
표시변경
23 
표시삭제 및 변경
4 
표시이행 및 변경
 
2
표시이행
 
1

Length

Max length9
Median length4
Mean length5
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row표시변경
2nd row표시변경
3rd row표시변경
4th row표시변경
5th row표시변경

Common Values

ValueCountFrequency (%)
표시변경 23
76.7%
표시삭제 및 변경 4
 
13.3%
표시이행 및 변경 2
 
6.7%
표시이행 1
 
3.3%

Length

2023-12-12T08:15:21.750556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T08:15:21.899657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
표시변경 23
54.8%
및 6
 
14.3%
변경 6
 
14.3%
표시삭제 4
 
9.5%
표시이행 3
 
7.1%

처분권자
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
20 
국립농산물품질관리원 경기지원장
10 

Length

Max length22
Median length22
Mean length20
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국립농산물품질관리원 경기지원장
2nd row국립농산물품질관리원 경기지원장
3rd row국립농산물품질관리원 경기지원장
4th row국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
5th row국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장 20
66.7%
국립농산물품질관리원 경기지원장 10
33.3%

Length

2023-12-12T08:15:22.031275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T08:15:22.131950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국립농산물품질관리원 30
37.5%
경기지원 20
25.0%
김포사무소장 20
25.0%
경기지원장 10
 
12.5%

Interactions

2023-12-12T08:15:17.427642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T08:15:22.219478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번영업유형업소명소재지(도로명)위반 농수산물 명칭위반내용처분일자처분처분권자
연번1.0000.5380.9271.0000.6170.9620.9830.0000.491
영업유형0.5381.0001.0001.0000.8960.0000.9490.0000.000
업소명0.9271.0001.0001.0000.8880.9820.9760.0001.000
소재지(도로명)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
위반 농수산물 명칭0.6170.8960.8881.0001.0000.9030.9360.0000.580
위반내용0.9620.0000.9821.0000.9031.0000.9551.0001.000
처분일자0.9830.9490.9761.0000.9360.9551.0000.0001.000
처분0.0000.0000.0001.0000.0001.0000.0001.0000.091
처분권자0.4910.0001.0001.0000.5801.0001.0000.0911.000
2023-12-12T08:15:22.348362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
영업유형처분처분권자
영업유형1.0000.0000.000
처분0.0001.0000.000
처분권자0.0000.0001.000
2023-12-12T08:15:22.441691image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번영업유형처분처분권자
연번1.0000.2660.0000.305
영업유형0.2661.0000.0000.000
처분0.0000.0001.0000.000
처분권자0.3050.0000.0001.000

Missing values

2023-12-12T08:15:17.567956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T08:15:17.739596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번구분영업유형업소명소재지(도로명)위반 농수산물 명칭위반내용처분일자처분처분권자
01원산지단속축산물유통 전문판매업제주한라축산경기도 부천시 부천로476번나길30. 1층 (오정동)등심돼지고기 원산지 거짓표시2022-09-23표시변경국립농산물품질관리원 경기지원장
12원산지단속식품접객업이조한방왕족발 (통신판매중개업자 : 배달의민족)경기도 부천시 부천로90번길28 (원미동. 한일연립) (통신판매중개업자의 홈페이지 주소 : www.bamin.com)돈족돼지고기 원산지 거짓표시2022-07-18표시변경국립농산물품질관리원 경기지원장
23원산지단속즉석판매제조/가공업반달정육점경기도 부천시 상일로72 (상동. 반달마을 1834동(극동))돼지고기돼지고기 거짓 표2022-07-18표시변경국립농산물품질관리원 경기지원장
34원산지단속식품접객업강명수아저씨네 (통신판매중개업자 : 배달의민족)경기도 부천시 부흥로187번길12 (중동) (통신판매중개업자의 홈페이지 주소 : www.bamin.com)배추김치.돼지고기브라질산 돼지고기를 국내산으로 거짓표시 중국산 배추김치를 중국산. 국내산으로 혼동우려 표시2022-07-12표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
45원산지단속식품접객업조선가마솥설렁탕경기도 부천시 부일로233번길21 (상동)배추김치(고추가루)중국산 고춧가루를 국내산으로 거짓표시2022-07-07표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
56원산지단속개인미스터정육점경기도 부천시 부흥로51 (상동). 109호돼지고기돼지고기 원산지 거짓표시2022-06-28표시변경국립농산물품질관리원 경기지원장
67원산지단속식품접객업국빈경기도 부천시 신흥로250 (중동)삼겹살스페인산 돼지고기를 국내산으로 거짓표시2022-05-23표시변경국립농산물품질관리원 경기지원장
78원산지단속축산물판매업늘봄고기백화점경기도 부천시 석천로44번길51 (상동)돼지고기미국산 쇠고기를 국내산 한우로 거짓표시. 캐나다산 돼지고기(삼겹살. 목살)를 국내산으로 거짓표시2022-04-01표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
89원산지단속식품접객업경인로570숯불구이경기도 부천시 경인로570 (괴안동)돼지고기미국산 돼지고기를 독일산으로 거짓표시2022-03-29표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
910원산지단속즉석판매제조/가공업뽀리수제쿠키앤수제청경기도 부천시 정주로53. (약대동. 더퍼스트지식산업센터 401호)과자류기타네이버스마트스토어에서 쿠키류를 판매하면서 외국산 원재료로 제조된 마가린과 설탕의 원산지를 국내산으로 거짓표시2022-02-15표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
연번구분영업유형업소명소재지(도로명)위반 농수산물 명칭위반내용처분일자처분처분권자
2021원산지단속식품판매업농업회사법인 (주)다온푸드경기도 부천시 조마루로385번길92 (원미동. 부천테크노밸리U1센터. 1610호)가공육(절단육)인천시에 소재한 제조업체에서 닭갈비를 구입하여 롯데홈쇼핑. 11번가 등 쇼핑몰을 통해 통신 판매하면서 게시글 상단에 국내산으로 원산지 표시하고. 하단에 국산. 외국산 등 원료별 원산지를 표시하는 방법으로 혼동우려 표시2021-12-02표시삭제 및 변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
2122원산지단속즉석판매제조/가공업트릿츠경기도 부천시 까치로6번길17-7 (작동)과자류기타쿠키류를 제조하여 네이버쇼핑에서 통신판매하면서 게시글 상단에 '국내산'으로 원산지 표시하고. 하단에 국산. 외국산 등 원료의 원산지를 상세표시하는 방법으로 혼동우려 표시함2021-12-01표시삭제 및 변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
2223원산지단속축산물판매업원대성정육점경기도 부천시 성오로124번길47 (원종동)돼지고기업소 진열장에 미국산 돼지 냉장 목살을 '한돈 목살'로 원산지 거짓표시한 후. 진열.판매하여 적발2021-11-19표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
2324원산지단속식품접객업푸짐한찜전문경기도 부천시 양지로67번길56 (범박동)배추김치중국산 배추김치를 볶음밥 메뉴의 재료로 사용하여 손님들에게 판매하면서 매장 내 원산지표시판에 '김치: 국산'으로 원산지 거짓표시2021-11-19표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
2425원산지단속축산물판매업마트사랑경기도 부천시 부일로647 (역곡동)삼겹살업소 진열장에 진열. 판매 중인 캐나다산 돼지고기 삼겹살에 '한돈. 대한민국 우리돼지' 스티커를 부착하여 원산지 거짓표시2021-11-18표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
2526원산지단속식품접객업한우한돈구이전문점경기도 부천시 원종로52 (원종동)돼지고기미국산. 캐나다산 목살 등을 국내산 목살과 혼합하여 '한돈수제갈비'와 '수제왕구이' 메뉴로 조리하여 판매하면서. 각각 '한돈수제갈비(국내산)'. '수제왕구이(국내산 한돈. 뼈: 수입산)'으로 원산지 거짓표시2021-11-18표시삭제 및 변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
2627원산지단속식품접객업한손맛국밥전문경기도 부천시 소사로309번길27 (소사동)배추김치중국산 배추김치를 메뉴를 주문하는 손님들에게 반찬용으로 판매.제공하면서. 업소 내 원산지표시판에 '김치: 국내산'. '모든 재료는 국내산입니다.'로 표시하여 중국산 배추김치를 국내산으로 원산지 거짓표시.2021-11-18표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
2728원산지단속식품접객업이백집경기도 부천시 상동로84 (상동)배추김치중국산 배추김치를 메뉴의 반찬용으로 사용하면서 매장 내 2개의 원산지표시판에 각각 국내산. 중국산으로 원산지 혼동우려 표시2021-11-05표시변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장
2829원산지단속식품제조/가공업혜영식품경기도 부천시 경인옛로108 (괴안동)팥(수입)중국산 팥앙금을 국내산으로 거짓표시2021-10-13표시변경국립농산물품질관리원 경기지원장
2930원산지단속식품제조/가공업김보람 초콜릿경기도 부천시 옥산로269번길32 (내동). 3층초콜릿류네이버스마트스토어를 통해 초콜렛 등을 통신판매하면서 상단에 원산지를 '국산(경기도부천시)'로 표시하고 하단에 상품정보에는 '밀크초콜렛(벨기에/설탕. 카카오버터. 전지분유(우유). 카카오매스. 등) 등으로 표시하여 원산지 혼동우려로 적발2021-09-30표시삭제 및 변경국립농산물품질관리원 경기지원 김포사무소장