Overview

Dataset statistics

Number of variables22
Number of observations10000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 MiB
Average record size in memory186.0 B

Variable types

Text2
Categorical18
Numeric2

Dataset

Description2020년 대전광역시 및 5개 자치구와 공공데이터 청년인턴 58명(가나다순이며 성은 생략합니다. / 오진, 유진, 기식, 민아, 완태, 은지, 혜원, 연희, 지영, 미진, 종웅, 지은, 지훈, 진희, 현, 혜진, 근기, 하린, 백헌, 주현, 유경, 현경, 현지, 규민, 석현, 아림, 서경, 서희, 경남, 보미, 상미, 수연, 승림, 승준, 시언, 인기, 지수, 충석, 한규, 현우, 수빈, 정희, 종선, 지연, 미희, 민영, 영진, 한익, 민정, 수진, 윤영, 은성, 희주, 미림, 재영, 종훈, 태석, 유지)이 소상공인을 대상으로 함께 조사한 31,635건의 설문조사 자료입니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15093389/fileData.do

Alerts

사업체 조직형태 is highly imbalanced (65.4%)Imbalance
업종변경이유 is highly imbalanced (90.9%)Imbalance
창업준비시 고려사항 is highly imbalanced (56.9%)Imbalance
사업운영시 고려사항 is highly imbalanced (55.1%)Imbalance
지역경제활성화를 위한 노력 is highly imbalanced (54.0%)Imbalance
시에서 제공하였으면 하는 데이터 is highly imbalanced (95.5%)Imbalance
아이디 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:40:50.832511
Analysis finished2023-12-12 13:40:51.471200
Duration0.64 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

아이디
Text

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T22:40:51.806873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.6531
Min length2

Characters and Unicode

Total characters56531
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowD18856
2nd rowD4732
3rd rowD18358
4th rowD7893
5th rowD23429
ValueCountFrequency (%)
d18856 1
 
< 0.1%
d8808 1
 
< 0.1%
d21859 1
 
< 0.1%
d5884 1
 
< 0.1%
d25910 1
 
< 0.1%
d11966 1
 
< 0.1%
d5716 1
 
< 0.1%
d6324 1
 
< 0.1%
d25059 1
 
< 0.1%
d9868 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
2023-12-12T22:40:52.341609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
D 10000
17.7%
1 7430
13.1%
2 7070
12.5%
3 4427
7.8%
4 3990
 
7.1%
6 3970
 
7.0%
8 3962
 
7.0%
5 3955
 
7.0%
9 3943
 
7.0%
7 3913
 
6.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 46531
82.3%
Uppercase Letter 10000
 
17.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7430
16.0%
2 7070
15.2%
3 4427
9.5%
4 3990
8.6%
6 3970
8.5%
8 3962
8.5%
5 3955
8.5%
9 3943
8.5%
7 3913
8.4%
0 3871
8.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 10000
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 46531
82.3%
Latin 10000
 
17.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 7430
16.0%
2 7070
15.2%
3 4427
9.5%
4 3990
8.6%
6 3970
8.5%
8 3962
8.5%
5 3955
8.5%
9 3943
8.5%
7 3913
8.4%
0 3871
8.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 10000
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 56531
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
D 10000
17.7%
1 7430
13.1%
2 7070
12.5%
3 4427
7.8%
4 3990
 
7.1%
6 3970
 
7.0%
8 3962
 
7.0%
5 3955
 
7.0%
9 3943
 
7.0%
7 3913
 
6.9%

성별
Categorical

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
남
3785 
999
3486 
여
2729 

Length

Max length3
Median length1
Mean length1.6972
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여
2nd row남
3rd row남
4th row여
5th row여

Common Values

ValueCountFrequency (%)
남 3785
37.9%
999 3486
34.9%
여 2729
27.3%

Length

2023-12-12T22:40:52.527080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:40:52.669750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
남 3785
37.9%
999 3486
34.9%
여 2729
27.3%

연령대
Real number (ℝ)

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean431.4045
Minimum10
Maximum999
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T22:40:52.791427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10
5-th percentile30
Q150
median60
Q3999
95-th percentile999
Maximum999
Range989
Interquartile range (IQR)949

Descriptive statistics

Standard deviation466.93591
Coefficient of variation (CV)1.0823622
Kurtosis-1.8449137
Mean431.4045
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness0.39232729
Sum4314045
Variance218029.14
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:40:52.915765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
999 4035
40.4%
50 1962
19.6%
40 1541
 
15.4%
60 1285
 
12.8%
30 724
 
7.2%
70 278
 
2.8%
20 148
 
1.5%
80 25
 
0.2%
10 1
 
< 0.1%
90 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
10 1
 
< 0.1%
20 148
 
1.5%
30 724
 
7.2%
40 1541
 
15.4%
50 1962
19.6%
60 1285
 
12.8%
70 278
 
2.8%
80 25
 
0.2%
90 1
 
< 0.1%
999 4035
40.4%
ValueCountFrequency (%)
999 4035
40.4%
90 1
 
< 0.1%
80 25
 
0.2%
70 278
 
2.8%
60 1285
 
12.8%
50 1962
19.6%
40 1541
 
15.4%
30 724
 
7.2%
20 148
 
1.5%
10 1
 
< 0.1%

대표자 구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
1인
7131 
999
2808 
2인 이상
 
61

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.2991
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1인
2nd row1인
3rd row1인
4th row1인
5th row1인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1인 7131
71.3%
999 2808
 
28.1%
2인 이상 61
 
0.6%

Length

2023-12-12T22:40:53.062858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:40:53.213891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1인 7131
70.9%
999 2808
 
27.9%
2인 61
 
0.6%
이상 61
 
0.6%

종사자수
Real number (ℝ)

Distinct20
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean88.4383
Minimum1
Maximum999
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T22:40:53.352506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median1
Q31
95-th percentile999
Maximum999
Range998
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation281.80567
Coefficient of variation (CV)3.1864664
Kurtosis6.5410191
Mean88.4383
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness2.9222482
Sum884383
Variance79414.435
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:40:53.480718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=20)
ValueCountFrequency (%)
1 8272
82.7%
999 874
 
8.7%
2 382
 
3.8%
3 182
 
1.8%
4 120
 
1.2%
5 93
 
0.9%
6 17
 
0.2%
7 17
 
0.2%
8 15
 
0.1%
9 14
 
0.1%
Other values (10) 14
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1 8272
82.7%
2 382
 
3.8%
3 182
 
1.8%
4 120
 
1.2%
5 93
 
0.9%
6 17
 
0.2%
7 17
 
0.2%
8 15
 
0.1%
9 14
 
0.1%
10 2
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
999 874
8.7%
40 1
 
< 0.1%
35 1
 
< 0.1%
27 1
 
< 0.1%
25 1
 
< 0.1%
23 1
 
< 0.1%
15 3
 
< 0.1%
14 1
 
< 0.1%
12 1
 
< 0.1%
11 2
 
< 0.1%

구
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
서구
3294 
대덕구
1829 
유성구
1754 
중구
1541 
동구
1497 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.3668
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서구
2nd row대덕구
3rd row서구
4th row동구
5th row유성구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서구 3294
32.9%
대덕구 1829
18.3%
유성구 1754
17.5%
중구 1541
15.4%
동구 1497
15.0%
999 85
 
0.9%

Length

2023-12-12T22:40:53.644666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:40:53.774999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서구 3294
32.9%
대덕구 1829
18.3%
유성구 1754
17.5%
중구 1541
15.4%
동구 1497
15.0%
999 85
 
0.9%

입지형태
Categorical

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
주거지역 인근상가
3523 
기타
3350 
주요 도로 인근상가
2713 
전통시장
 
290
백화점 및 대형마트
 
115
Other values (3)
 
9

Length

Max length10
Median length9
Mean length6.7873
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row주거지역 인근상가
2nd row기타
3rd row주요 도로 인근상가
4th row주요 도로 인근상가
5th row주거지역 인근상가

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주거지역 인근상가 3523
35.2%
기타 3350
33.5%
주요 도로 인근상가 2713
27.1%
전통시장 290
 
2.9%
백화점 및 대형마트 115
 
1.1%
연구단지 4
 
< 0.1%
공장 3
 
< 0.1%
대학 2
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T22:40:53.913274image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:40:54.049450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인근상가 6236
32.5%
주거지역 3523
18.4%
기타 3350
17.5%
주요 2713
14.1%
도로 2713
14.1%
전통시장 290
 
1.5%
백화점 115
 
0.6%
및 115
 
0.6%
대형마트 115
 
0.6%
연구단지 4
 
< 0.1%
Other values (2) 5
 
< 0.1%

대분류 업종코드
Categorical

Distinct17
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
G
3093 
I
1868 
S
1116 
H
1113 
L
563 
Other values (12)
2247 

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.0185
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowS
2nd rowC
3rd rowP
4th rowG
5th rowS

Common Values

ValueCountFrequency (%)
G 3093
30.9%
I 1868
18.7%
S 1116
 
11.2%
H 1113
 
11.1%
L 563
 
5.6%
C 514
 
5.1%
P 435
 
4.3%
F 348
 
3.5%
M 240
 
2.4%
R 212
 
2.1%
Other values (7) 498
 
5.0%

Length

2023-12-12T22:40:54.496330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
g 3093
30.9%
i 1868
18.7%
s 1116
 
11.2%
h 1113
 
11.1%
l 563
 
5.6%
c 514
 
5.1%
p 435
 
4.3%
f 348
 
3.5%
m 240
 
2.4%
r 212
 
2.1%
Other values (7) 498
 
5.0%

대분류 업종
Categorical

Distinct18
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
도매 및 소매업
3093 
숙박 및 음식점업
1868 
협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업
1116 
운수 및 창고업
1099 
부동산업
563 
Other values (13)
2261 

Length

Max length23
Median length20
Mean length9.5925
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업
2nd row제조업
3rd row교육 서비스업
4th row도매 및 소매업
5th row협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도매 및 소매업 3093
30.9%
숙박 및 음식점업 1868
18.7%
협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업 1116
 
11.2%
운수 및 창고업 1099
 
11.0%
부동산업 563
 
5.6%
제조업 514
 
5.1%
교육 서비스업 435
 
4.3%
건설업 348
 
3.5%
전문 과학 및 기술 서비스업 240
 
2.4%
예술 스포츠 및 여가관련 서비스업 212
 
2.1%
Other values (8) 512
 
5.1%

Length

2023-12-12T22:40:54.625171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 8962
27.1%
도매 3093
 
9.4%
소매업 3093
 
9.4%
서비스업 2172
 
6.6%
음식점업 1868
 
5.7%
숙박 1868
 
5.7%
기타 1301
 
3.9%
협회 1116
 
3.4%
단체 1116
 
3.4%
수리 1116
 
3.4%
Other values (32) 7354
22.2%

중분류 업종코드
Categorical

Distinct41
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
47
2947 
56
1823 
96
982 
52
681 
68
563 
Other values (36)
3004 

Length

Max length2
Median length2
Mean length1.9997
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row96
2nd row34
3rd row85
4th row47
5th row96

Common Values

ValueCountFrequency (%)
47 2947
29.5%
56 1823
18.2%
96 982
 
9.8%
52 681
 
6.8%
68 563
 
5.6%
85 435
 
4.3%
49 432
 
4.3%
41 348
 
3.5%
기타 339
 
3.4%
34 293
 
2.9%
Other values (31) 1157
 
11.6%

Length

2023-12-12T22:40:54.749208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
47 2947
29.5%
56 1823
18.2%
96 982
 
9.8%
52 681
 
6.8%
68 563
 
5.6%
85 435
 
4.3%
49 432
 
4.3%
41 348
 
3.5%
기타 339
 
3.4%
34 293
 
2.9%
Other values (31) 1157
 
11.6%

중분류 업종
Categorical

Distinct41
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
소매업(자동차 제외)
2947 
음식점 및 주점업
1823 
기타 개인 서비스업
981 
창고 및 운송관련 서비스업
681 
부동산업
563 
Other values (36)
3005 

Length

Max length26
Median length20
Mean length10.2093
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row기타 개인 서비스업
2nd row산업용 기계 및 장비 수리업
3rd row교육 서비스업
4th row소매업(자동차 제외)
5th row기타 개인 서비스업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
소매업(자동차 제외) 2947
29.5%
음식점 및 주점업 1823
18.2%
기타 개인 서비스업 981
 
9.8%
창고 및 운송관련 서비스업 681
 
6.8%
부동산업 563
 
5.6%
교육 서비스업 435
 
4.3%
육상 운송 및 파이프라인 운송업 432
 
4.3%
종합 건설업 348
 
3.5%
기타 340
 
3.4%
산업용 기계 및 장비 수리업 293
 
2.9%
Other values (31) 1157
 
11.6%

Length

2023-12-12T22:40:54.893784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 4020
14.7%
제외 2967
10.8%
소매업(자동차 2947
10.8%
서비스업 2629
 
9.6%
음식점 1823
 
6.7%
주점업 1823
 
6.7%
기타 1490
 
5.4%
개인 1113
 
4.1%
창고 681
 
2.5%
운송관련 681
 
2.5%
Other values (83) 7215
26.3%

개업년월
Text

Distinct504
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T22:40:55.188420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.8732
Min length3

Characters and Unicode

Total characters78732
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique81 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row2014년01월
2nd row2004년11월
3rd row2010년08월
4th row2019년05월
5th row2017년04월
ValueCountFrequency (%)
999 222
 
2.2%
2019년04월 128
 
1.3%
2020년01월 124
 
1.2%
2019년11월 116
 
1.2%
2019년08월 115
 
1.1%
2019년12월 114
 
1.1%
2018년10월 114
 
1.1%
2019년01월 113
 
1.1%
2019년07월 113
 
1.1%
2019년03월 111
 
1.1%
Other values (494) 8730
87.3%
2023-12-12T22:40:55.615427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 19840
25.2%
1 12122
15.4%
2 11255
14.3%
년 9780
12.4%
월 9723
12.3%
9 4866
 
6.2%
8 2298
 
2.9%
7 2156
 
2.7%
6 1784
 
2.3%
4 1670
 
2.1%
Other values (3) 3238
 
4.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 59228
75.2%
Other Letter 19504
 
24.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 19840
33.5%
1 12122
20.5%
2 11255
19.0%
9 4866
 
8.2%
8 2298
 
3.9%
7 2156
 
3.6%
6 1784
 
3.0%
4 1670
 
2.8%
5 1620
 
2.7%
3 1617
 
2.7%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 9780
50.1%
월 9723
49.9%
울 1
 
< 0.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 59228
75.2%
Hangul 19504
 
24.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 19840
33.5%
1 12122
20.5%
2 11255
19.0%
9 4866
 
8.2%
8 2298
 
3.9%
7 2156
 
3.6%
6 1784
 
3.0%
4 1670
 
2.8%
5 1620
 
2.7%
3 1617
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 9780
50.1%
월 9723
49.9%
울 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 59228
75.2%
Hangul 19504
 
24.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 19840
33.5%
1 12122
20.5%
2 11255
19.0%
9 4866
 
8.2%
8 2298
 
3.9%
7 2156
 
3.6%
6 1784
 
3.0%
4 1670
 
2.8%
5 1620
 
2.7%
3 1617
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 9780
50.1%
월 9723
49.9%
울 1
 
< 0.1%

사업체 조직형태
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
개인사업체
8251 
999
1410 
회사법인
 
325
회사이외법인
 
9
비법인단체
 
5

Length

Max length6
Median length5
Mean length4.6864
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row개인사업체
2nd row개인사업체
3rd row개인사업체
4th row개인사업체
5th row개인사업체

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개인사업체 8251
82.5%
999 1410
 
14.1%
회사법인 325
 
3.2%
회사이외법인 9
 
0.1%
비법인단체 5
 
0.1%

Length

2023-12-12T22:40:55.785098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:40:55.923317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개인사업체 8251
82.5%
999 1410
 
14.1%
회사법인 325
 
3.2%
회사이외법인 9
 
0.1%
비법인단체 5
 
< 0.1%

사업체 구분
Categorical

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
단독사업체
7271 
999
2210 
공장, 지사, 영업소 등
 
303
본사, 본점 등
 
216

Length

Max length13
Median length5
Mean length4.8652
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row단독사업체
2nd row단독사업체
3rd row단독사업체
4th row단독사업체
5th row단독사업체

Common Values

ValueCountFrequency (%)
단독사업체 7271
72.7%
999 2210
 
22.1%
공장, 지사, 영업소 등 303
 
3.0%
본사, 본점 등 216
 
2.2%

Length

2023-12-12T22:40:56.133092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:40:56.234998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
단독사업체 7271
64.1%
999 2210
 
19.5%
등 519
 
4.6%
공장 303
 
2.7%
지사 303
 
2.7%
영업소 303
 
2.7%
본사 216
 
1.9%
본점 216
 
1.9%

소유형태별
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
999
4094 
보증금있는 월세
3400 
소유
1326 
월세
988 
전세
 
173

Length

Max length10
Median length8
Mean length4.4646
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row보증금있는 월세
2nd row보증금있는 월세
3rd row보증금있는 월세
4th row월세
5th row보증금있는 월세

Common Values

ValueCountFrequency (%)
999 4094
40.9%
보증금있는 월세 3400
34.0%
소유 1326
 
13.3%
월세 988
 
9.9%
전세 173
 
1.7%
기타(무상임대 등) 19
 
0.2%

Length

2023-12-12T22:40:56.378992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:40:56.518427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
월세 4388
32.7%
999 4094
30.5%
보증금있는 3400
25.3%
소유 1326
 
9.9%
전세 173
 
1.3%
기타(무상임대 19
 
0.1%
등 19
 
0.1%

영업상황(성장단계)
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
매출/이익 감소
4334 
999
4120 
손익분기점 미도달
516 
업종전환/폐업고려
 
408
손익분기점 넘음
 
383

Length

Max length11
Median length9
Mean length6.1041
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row매출/이익 감소
2nd row매출/이익 감소
3rd row손익분기점 넘음
4th row매출/이익 감소
5th row매출/이익 감소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
매출/이익 감소 4334
43.3%
999 4120
41.2%
손익분기점 미도달 516
 
5.2%
업종전환/폐업고려 408
 
4.1%
손익분기점 넘음 383
 
3.8%
개점초기/시장진입단계 239
 
2.4%

Length

2023-12-12T22:40:56.670162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:40:56.798134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
매출/이익 4334
28.5%
감소 4334
28.5%
999 4120
27.0%
손익분기점 899
 
5.9%
미도달 516
 
3.4%
업종전환/폐업고려 408
 
2.7%
넘음 383
 
2.5%
개점초기/시장진입단계 239
 
1.6%

이전사업 변경유무
Categorical

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
업종변경 없었음
5227 
999
4183 
업종 1회 변경
 
444
업종 2회 변경
 
146

Length

Max length8
Median length8
Mean length5.9085
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row업종변경 없었음
2nd row업종변경 없었음
3rd row업종변경 없었음
4th row업종변경 없었음
5th row업종변경 없었음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
업종변경 없었음 5227
52.3%
999 4183
41.8%
업종 1회 변경 444
 
4.4%
업종 2회 변경 146
 
1.5%

Length

2023-12-12T22:40:56.981084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:40:57.118206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
업종변경 5227
31.9%
없었음 5227
31.9%
999 4183
25.5%
업종 590
 
3.6%
변경 590
 
3.6%
1회 444
 
2.7%
2회 146
 
0.9%

업종변경이유
Categorical

IMBALANCE 

Distinct12
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
999
9603 
경기불황, 매출감소 등 경제적 이유
 
221
퇴직에 따른 노후준비
 
50
단순업종변경
 
45
건강 등 개인사정
 
35
Other values (7)
 
46

Length

Max length22
Median length3
Mean length3.4856
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row999
2nd row999
3rd row999
4th row999
5th row999

Common Values

ValueCountFrequency (%)
999 9603
96.0%
경기불황, 매출감소 등 경제적 이유 221
 
2.2%
퇴직에 따른 노후준비 50
 
0.5%
단순업종변경 45
 
0.4%
건강 등 개인사정 35
 
0.4%
자기개발 및 미래전망, 새로운 분야 도전 17
 
0.2%
장소 및 지역 이동에 따른 변경 7
 
0.1%
전공 및 적성에 따른 업종변경 7
 
0.1%
계약변경 및 만료 6
 
0.1%
사업확장 6
 
0.1%
Other values (2) 3
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T22:40:57.269387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
999 9603
85.6%
등 256
 
2.3%
매출감소 221
 
2.0%
경제적 221
 
2.0%
이유 221
 
2.0%
경기불황 221
 
2.0%
따른 64
 
0.6%
퇴직에 50
 
0.4%
노후준비 50
 
0.4%
단순업종변경 45
 
0.4%
Other values (23) 268
 
2.4%

창업준비시 고려사항
Categorical

IMBALANCE 

Distinct45
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
999
4645 
자금조달
1924 
업종선택
1385 
입지선정
1115 
정보부족
 
286
Other values (40)
645 

Length

Max length35
Median length30
Mean length3.9135
Min length2

Unique

Unique10 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row자금조달
2nd row자금조달
3rd row업종선택,입지선정,자금조달
4th row업종선택,입지선정,자금조달
5th row정보부족

Common Values

ValueCountFrequency (%)
999 4645
46.5%
자금조달 1924
19.2%
업종선택 1385
 
13.9%
입지선정 1115
 
11.2%
정보부족 286
 
2.9%
인력확보 143
 
1.4%
업종선택,입지선정,자금조달 100
 
1.0%
인허가 등 행정절차 99
 
1.0%
입지선정,자금조달 69
 
0.7%
업종선택,입지선정 44
 
0.4%
Other values (35) 190
 
1.9%

Length

2023-12-12T22:40:57.459086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
999 4645
45.2%
자금조달 1924
18.7%
업종선택 1385
 
13.5%
입지선정 1115
 
10.9%
정보부족 286
 
2.8%
인력확보 143
 
1.4%
등 133
 
1.3%
행정절차 120
 
1.2%
업종선택,입지선정,자금조달 100
 
1.0%
인허가 99
 
1.0%
Other values (37) 316
 
3.1%

사업운영시 고려사항
Categorical

IMBALANCE 

Distinct41
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
999
4543 
사업자금
2043 
유동인구 등 상권활성화
1709 
유통채널 확보 및 발굴
470 
원가(원재료)
 
365
Other values (36)
870 

Length

Max length43
Median length33
Mean length6.2181
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row사업자금
2nd row사업자금
3rd row999
4th row사업자금,원가(원재료),유동인구 등 상권활성화
5th row사업자금

Common Values

ValueCountFrequency (%)
999 4543
45.4%
사업자금 2043
20.4%
유동인구 등 상권활성화 1709
 
17.1%
유통채널 확보 및 발굴 470
 
4.7%
원가(원재료) 365
 
3.6%
시설유지 326
 
3.3%
사업자금,유동인구 등 상권활성화 105
 
1.1%
사업자금,유통채널 확보 및 발굴 72
 
0.7%
사업자금,원가(원재료),유동인구 등 상권활성화 61
 
0.6%
사업자금,시설유지 44
 
0.4%
Other values (31) 262
 
2.6%

Length

2023-12-12T22:40:57.618109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
999 4543
28.5%
사업자금 2043
12.8%
등 2025
12.7%
상권활성화 1962
12.3%
유동인구 1736
 
10.9%
확보 635
 
4.0%
및 635
 
4.0%
발굴 635
 
4.0%
유통채널 470
 
2.9%
원가(원재료 365
 
2.3%
Other values (32) 906
 
5.7%

지역경제활성화를 위한 노력
Categorical

IMBALANCE 

Distinct32
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
999
5604 
관련 행정절차 간소화 등 제도개선
1107 
상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대
1084 
지역화폐(온통대전) 사용처 및 캐쉬백 확대(가맹점, 업종 등)
870 
지역축제, 문화이벤트 등 활성화 정책
 
397
Other values (27)
938 

Length

Max length127
Median length3
Mean length14.9012
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대
2nd row상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대
3rd row관련 행정절차 간소화 등 제도개선
4th row상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대
5th row지역축제, 문화이벤트 등 활성화 정책

Common Values

ValueCountFrequency (%)
999 5604
56.0%
관련 행정절차 간소화 등 제도개선 1107
 
11.1%
상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대 1084
 
10.8%
지역화폐(온통대전) 사용처 및 캐쉬백 확대(가맹점, 업종 등) 870
 
8.7%
지역축제, 문화이벤트 등 활성화 정책 397
 
4.0%
상인회 가입을 통한 지역기여활동 활성화 264
 
2.6%
상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대,지역화폐(온통대전) 사용처 및 캐쉬백 확대(가맹점, 업종 등) 130
 
1.3%
지역축제, 문화이벤트 등 활성화 정책,상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대 108
 
1.1%
상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대,관련 행정절차 간소화 등 제도개선 104
 
1.0%
지역화폐(온통대전) 사용처 및 캐쉬백 확대(가맹점, 업종 등),관련 행정절차 간소화 등 제도개선 73
 
0.7%
Other values (22) 259
 
2.6%

Length

2023-12-12T22:40:57.782757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
999 5604
15.7%
등 4617
 
12.9%
위한 1514
 
4.2%
전문컨설팅 1514
 
4.2%
소상공인 1514
 
4.2%
창업인 1514
 
4.2%
제도개선 1387
 
3.9%
간소화 1387
 
3.9%
행정절차 1387
 
3.9%
상권활성화를 1374
 
3.8%
Other values (28) 13980
39.1%

시에서 제공하였으면 하는 데이터
Categorical

IMBALANCE 

Distinct43
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
999
9782 
상권(업종, 매출, 거래처 등)
 
45
자금지원 방법
 
24
일자리
 
23
정책지원 사례집
 
21
Other values (38)
 
105

Length

Max length55
Median length3
Mean length3.1677
Min length2

Unique

Unique16 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row999
2nd row999
3rd row999
4th row999
5th row999

Common Values

ValueCountFrequency (%)
999 9782
97.8%
상권(업종, 매출, 거래처 등) 45
 
0.4%
자금지원 방법 24
 
0.2%
일자리 23
 
0.2%
정책지원 사례집 21
 
0.2%
창업 및 사업성공사례집 11
 
0.1%
전문 컨설팅 사례집 8
 
0.1%
입찰정보 7
 
0.1%
부동산 6
 
0.1%
정책, 관광, 축제 등 홍보방법 및 자료 5
 
0.1%
Other values (33) 68
 
0.7%

Length

2023-12-12T22:40:57.989898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
999 9782
94.2%
등 65
 
0.6%
매출 56
 
0.5%
거래처 56
 
0.5%
상권(업종 56
 
0.5%
사례집 42
 
0.4%
자금지원 33
 
0.3%
방법 33
 
0.3%
일자리 32
 
0.3%
및 31
 
0.3%
Other values (30) 195
 
1.9%

Sample

아이디성별연령대대표자 구분종사자수구입지형태대분류 업종코드대분류 업종중분류 업종코드중분류 업종개업년월사업체 조직형태사업체 구분소유형태별영업상황(성장단계)이전사업 변경유무업종변경이유창업준비시 고려사항사업운영시 고려사항지역경제활성화를 위한 노력시에서 제공하였으면 하는 데이터
18525D18856여401인1서구주거지역 인근상가S협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업96기타 개인 서비스업2014년01월개인사업체단독사업체보증금있는 월세매출/이익 감소업종변경 없었음999자금조달사업자금상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대999
3899D4732남601인1대덕구기타C제조업34산업용 기계 및 장비 수리업2004년11월개인사업체단독사업체보증금있는 월세매출/이익 감소업종변경 없었음999자금조달사업자금상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대999
18027D18358남401인1서구주요 도로 인근상가P교육 서비스업85교육 서비스업2010년08월개인사업체단독사업체보증금있는 월세손익분기점 넘음업종변경 없었음999업종선택,입지선정,자금조달999관련 행정절차 간소화 등 제도개선999
8390D7893여501인1동구주요 도로 인근상가G도매 및 소매업47소매업(자동차 제외)2019년05월개인사업체단독사업체월세매출/이익 감소업종변경 없었음999업종선택,입지선정,자금조달사업자금,원가(원재료),유동인구 등 상권활성화상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대999
23124D23429여401인1유성구주거지역 인근상가S협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업96기타 개인 서비스업2017년04월개인사업체단독사업체보증금있는 월세매출/이익 감소업종변경 없었음999정보부족사업자금지역축제, 문화이벤트 등 활성화 정책999
10558D10889여601인1서구기타I숙박 및 음식점업56음식점 및 주점업2003년10월개인사업체단독사업체보증금있는 월세매출/이익 감소업종 1회 변경장소 및 지역 이동에 따른 변경입지선정사업자금,유동인구 등 상권활성화지역화폐(온통대전) 사용처 및 캐쉬백 확대(가맹점, 업종 등)999
313D1313여401인1대덕구주요 도로 인근상가I숙박 및 음식점업56음식점 및 주점업2015년10월개인사업체단독사업체보증금있는 월세매출/이익 감소업종변경 없었음999입지선정사업자금999999
24285D24590999999999999유성구기타R예술 스포츠 및 여가관련 서비스업91스포츠 및 오락관련 서비스업2018년09월999999999999999999999999999999
16589D16920남401인1서구기타G도매 및 소매업47소매업(자동차 제외)2011년09월개인사업체단독사업체소유매출/이익 감소999999999999지역화폐(온통대전) 사용처 및 캐쉬백 확대(가맹점, 업종 등)999
15056D153879999999991서구주거지역 인근상가S협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업96기타 개인 서비스업1999년06월개인사업체단독사업체999999999999999999999999
아이디성별연령대대표자 구분종사자수구입지형태대분류 업종코드대분류 업종중분류 업종코드중분류 업종개업년월사업체 조직형태사업체 구분소유형태별영업상황(성장단계)이전사업 변경유무업종변경이유창업준비시 고려사항사업운영시 고려사항지역경제활성화를 위한 노력시에서 제공하였으면 하는 데이터
15479D15810여601인1서구주요 도로 인근상가G도매 및 소매업47소매업(자동차 제외)2005년02월개인사업체단독사업체보증금있는 월세매출/이익 감소업종변경 없었음999자금조달사업자금,유통채널 확보 및 발굴상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대999
11664D119959999999991서구기타R예술 스포츠 및 여가관련 서비스업91스포츠 및 오락관련 서비스업2016년11월999999999999999999999999999999
28598D28907남401인1중구주거지역 인근상가S협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업96기타 개인 서비스업2016년06월개인사업체단독사업체보증금있는 월세매출/이익 감소업종변경 없었음999정보부족원가(원재료)관련 행정절차 간소화 등 제도개선999
5651D8599999999991대덕구주거지역 인근상가S협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업96기타 개인 서비스업2003년06월개인사업체단독사업체999999999999999999999999
4729D54879999999991대덕구기타I숙박 및 음식점업56음식점 및 주점업2018년09월999999999999999999999999999999
865D1865남401인1대덕구기타G도매 및 소매업47소매업(자동차 제외)2012년10월개인사업체단독사업체보증금있는 월세매출/이익 감소업종변경 없었음999정보부족유통채널 확보 및 발굴상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대999
9097D8600남401인1동구주요 도로 인근상가G도매 및 소매업47소매업(자동차 제외)2001년05월개인사업체단독사업체보증금있는 월세매출/이익 감소업종변경 없었음999자금조달사업자금999999
3387D42679999991인1대덕구기타H운수 및 창고업52창고 및 운송관련 서비스업2007년10월개인사업체단독사업체월세999999999999999999999
18675D19006남501인1서구기타H운수 및 창고업49육상 운송 및 파이프라인 운송업2014년07월개인사업체단독사업체소유999999999업종선택사업자금지역화폐(온통대전) 사용처 및 캐쉬백 확대(가맹점, 업종 등)999
11351D11682여401인1서구주요 도로 인근상가I숙박 및 음식점업56음식점 및 주점업2013년07월개인사업체단독사업체월세매출/이익 감소업종변경 없었음999업종선택유동인구 등 상권활성화상권활성화를 위한 소상공인, 창업인 등 전문컨설팅 증대999