Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations149
Missing cells12
Missing cells (%)0.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory10.8 KiB
Average record size in memory73.9 B

Variable types

Numeric1
Categorical5
Text2
DateTime1

Dataset

Description2018년 종료 농림식품 환경생태 연구개발사업 특허의(과제번호, 사업명, 과제명, 연구책임자, 특허명, 출원기관/인, 등록년도, 출원국가)
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20191014000000001362

Alerts

분류 has constant value ""Constant
출원국가 has constant value ""Constant
과제번호 is highly overall correlated with 과제명 and 1 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly overall correlated with 과제번호 and 1 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 과제번호 and 1 other fieldsHigh correlation
출원기관/인 has 12 (8.1%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:46:11.843575
Analysis finished2023-12-11 03:46:13.564876
Duration1.72 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct149
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean75
Minimum1
Maximum149
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-11T12:46:13.663670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.4
Q138
median75
Q3112
95-th percentile141.6
Maximum149
Range148
Interquartile range (IQR)74

Descriptive statistics

Standard deviation43.156691
Coefficient of variation (CV)0.57542255
Kurtosis-1.2
Mean75
Median Absolute Deviation (MAD)37
Skewness0
Sum11175
Variance1862.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:46:13.876958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
97 1
 
0.7%
98 1
 
0.7%
99 1
 
0.7%
100 1
 
0.7%
101 1
 
0.7%
102 1
 
0.7%
103 1
 
0.7%
104 1
 
0.7%
Other values (139) 139
93.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
149 1
0.7%
148 1
0.7%
147 1
0.7%
146 1
0.7%
145 1
0.7%
144 1
0.7%
143 1
0.7%
142 1
0.7%
141 1
0.7%
140 1
0.7%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
농림식품 환경생태
149 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 환경생태
2nd row농림식품 환경생태
3rd row농림식품 환경생태
4th row농림식품 환경생태
5th row농림식품 환경생태

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 환경생태 149
100.0%

Length

2023-12-11T12:46:14.034694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:46:14.188663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 149
50.0%
환경생태 149
50.0%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct32
Distinct (%)21.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
315030-3
14 
315007-3
12 
316080-4
12 
315034-3
10 
914004-4
10 
Other values (27)
91 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique5 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row315034-3
2nd row914004-4
3rd row315007-3
4th row315007-3
5th row315018-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
315030-3 14
 
9.4%
315007-3 12
 
8.1%
316080-4 12
 
8.1%
315034-3 10
 
6.7%
914004-4 10
 
6.7%
115102-3 9
 
6.0%
315018-3 9
 
6.0%
316038-3 8
 
5.4%
316022-3 6
 
4.0%
315026-3 6
 
4.0%
Other values (22) 53
35.6%

Length

2023-12-11T12:46:14.345813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
315030-3 14
 
9.4%
315007-3 12
 
8.1%
316080-4 12
 
8.1%
315034-3 10
 
6.7%
914004-4 10
 
6.7%
115102-3 9
 
6.0%
315018-3 9
 
6.0%
316038-3 8
 
5.4%
316022-3 6
 
4.0%
315026-3 6
 
4.0%
Other values (22) 53
35.6%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct32
Distinct (%)21.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
동애등에 유래 고기능성 천연방부제 대량생산 및 산업화
14 
핵과류 병해충 관리용 유기농자재 개발 및 실용화
12 
나노바이오 기술을 활용한 농산물 유해물질 초고감도 판별기술 개발
12 
오리와 반려자견의 생산성 및 면역력 개선을 위한 곤충기반 맞춤형 사료개발 및 산업화
10 
미생물 유전체, 기능분석 및 토성, 작물 맞춤형 생물비료 개발
10 
Other values (27)
91 

Length

Max length59
Median length46
Mean length36.134228
Min length21

Unique

Unique5 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row오리와 반려자견의 생산성 및 면역력 개선을 위한 곤충기반 맞춤형 사료개발 및 산업화
2nd row미생물 유전체, 기능분석 및 토성, 작물 맞춤형 생물비료 개발
3rd row핵과류 병해충 관리용 유기농자재 개발 및 실용화
4th row핵과류 병해충 관리용 유기농자재 개발 및 실용화
5th rowICT 기반 병해충 및 기상재해 방지를 위한 특용과수용 통합관리 플랫폼 및 실용화 모델 개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동애등에 유래 고기능성 천연방부제 대량생산 및 산업화 14
 
9.4%
핵과류 병해충 관리용 유기농자재 개발 및 실용화 12
 
8.1%
나노바이오 기술을 활용한 농산물 유해물질 초고감도 판별기술 개발 12
 
8.1%
오리와 반려자견의 생산성 및 면역력 개선을 위한 곤충기반 맞춤형 사료개발 및 산업화 10
 
6.7%
미생물 유전체, 기능분석 및 토성, 작물 맞춤형 생물비료 개발 10
 
6.7%
IoT 상태모니터링 기술 기반 스마트양봉 시스템 구현 및 국가방역체계 적용 9
 
6.0%
ICT 기반 병해충 및 기상재해 방지를 위한 특용과수용 통합관리 플랫폼 및 실용화 모델 개발 9
 
6.0%
신종 해외유입 유해성 말벌 피해 최소화 기술 개발 8
 
5.4%
농업가뭄 위험 및 대응관리 시스템 개발 6
 
4.0%
바이오숯 기반 저탄소 작물재배기술 개발 및 경제성·환경성 평가 6
 
4.0%
Other values (22) 53
35.6%

Length

2023-12-11T12:46:14.567418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 130
 
9.5%
개발 106
 
7.7%
산업화 36
 
2.6%
위한 33
 
2.4%
기반 30
 
2.2%
기술 26
 
1.9%
실용화 21
 
1.5%
병해충 21
 
1.5%
맞춤형 20
 
1.5%
시스템 18
 
1.3%
Other values (193) 934
67.9%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)20.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
구태원
14 
김동호
12 
조성현
12 
한연수
11 
사동민
10 
Other values (26)
90 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)2.7%

Sample

1st row한연수
2nd row사동민
3rd row조성현
4th row조성현
5th row오경우

Common Values

ValueCountFrequency (%)
구태원 14
 
9.4%
김동호 12
 
8.1%
조성현 12
 
8.1%
한연수 11
 
7.4%
사동민 10
 
6.7%
임윤규 9
 
6.0%
오경우 9
 
6.0%
김익수 8
 
5.4%
이호철 6
 
4.0%
손재권 6
 
4.0%
Other values (21) 52
34.9%

Length

2023-12-11T12:46:14.770919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
구태원 14
 
9.4%
조성현 12
 
8.1%
김동호 12
 
8.1%
한연수 11
 
7.4%
사동민 10
 
6.7%
임윤규 9
 
6.0%
오경우 9
 
6.0%
김익수 8
 
5.4%
이호철 6
 
4.0%
손재권 6
 
4.0%
Other values (21) 52
34.9%

특허명
Text

Distinct125
Distinct (%)83.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-11T12:46:15.115411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length47
Mean length29.912752
Min length6

Characters and Unicode

Total characters4457
Distinct characters376
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique103 ?
Unique (%)69.1%

Sample

1st row곤충 건조 장치
2nd row바실러스 벨레젠시스 CBMB205의 판별 마커
3rd row흑축 추출물을 유효성분으로 함유하는 식물병 방제용 조성물 및 이의 용도
4th row천연휘발성 화합물을 생산하고, 항균활성을 가지는 바실러스 속 DR-08 균주 및 이의용도
5th row특용 과수 재배용 통합 관리 플랫폼
ValueCountFrequency (%)
및 88
 
7.7%
방법 38
 
3.3%
이용한 32
 
2.8%
이의 31
 
2.7%
시스템 23
 
2.0%
제조방법 21
 
1.8%
이를 21
 
1.8%
장치 18
 
1.6%
용도 15
 
1.3%
조성물 14
 
1.2%
Other values (462) 837
73.6%
2023-12-11T12:46:15.756083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
989
 
22.2%
이 130
 
2.9%
용 101
 
2.3%
방 89
 
2.0%
및 88
 
2.0%
스 78
 
1.8%
의 78
 
1.8%
법 71
 
1.6%
제 70
 
1.6%
물 64
 
1.4%
Other values (366) 2699
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3280
73.6%
Space Separator 989
 
22.2%
Uppercase Letter 77
 
1.7%
Decimal Number 53
 
1.2%
Lowercase Letter 27
 
0.6%
Other Punctuation 21
 
0.5%
Dash Punctuation 8
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 130
 
4.0%
용 101
 
3.1%
방 89
 
2.7%
및 88
 
2.7%
스 78
 
2.4%
의 78
 
2.4%
법 71
 
2.2%
제 70
 
2.1%
물 64
 
2.0%
조 59
 
1.8%
Other values (326) 2452
74.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 13
16.9%
R 11
14.3%
A 10
13.0%
M 9
11.7%
N 7
9.1%
C 6
7.8%
P 5
 
6.5%
T 4
 
5.2%
O 3
 
3.9%
D 3
 
3.9%
Other values (4) 6
7.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 5
18.5%
i 4
14.8%
n 4
14.8%
e 4
14.8%
h 2
 
7.4%
r 2
 
7.4%
o 1
 
3.7%
s 1
 
3.7%
g 1
 
3.7%
f 1
 
3.7%
Other values (2) 2
 
7.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 12
22.6%
0 9
17.0%
2 8
15.1%
5 8
15.1%
3 5
9.4%
7 4
 
7.5%
8 3
 
5.7%
9 2
 
3.8%
4 2
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
989
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 21
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3280
73.6%
Common 1073
 
24.1%
Latin 104
 
2.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 130
 
4.0%
용 101
 
3.1%
방 89
 
2.7%
및 88
 
2.7%
스 78
 
2.4%
의 78
 
2.4%
법 71
 
2.2%
제 70
 
2.1%
물 64
 
2.0%
조 59
 
1.8%
Other values (326) 2452
74.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 13
12.5%
R 11
 
10.6%
A 10
 
9.6%
M 9
 
8.7%
N 7
 
6.7%
C 6
 
5.8%
t 5
 
4.8%
P 5
 
4.8%
i 4
 
3.8%
n 4
 
3.8%
Other values (16) 30
28.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
989
92.2%
, 21
 
2.0%
1 12
 
1.1%
0 9
 
0.8%
2 8
 
0.7%
- 8
 
0.7%
5 8
 
0.7%
3 5
 
0.5%
7 4
 
0.4%
8 3
 
0.3%
Other values (4) 6
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3280
73.6%
ASCII 1177
 
26.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
989
84.0%
, 21
 
1.8%
B 13
 
1.1%
1 12
 
1.0%
R 11
 
0.9%
A 10
 
0.8%
M 9
 
0.8%
0 9
 
0.8%
2 8
 
0.7%
- 8
 
0.7%
Other values (30) 87
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 130
 
4.0%
용 101
 
3.1%
방 89
 
2.7%
및 88
 
2.7%
스 78
 
2.4%
의 78
 
2.4%
법 71
 
2.2%
제 70
 
2.1%
물 64
 
2.0%
조 59
 
1.8%
Other values (326) 2452
74.8%

출원기관/인
Text

MISSING 

Distinct93
Distinct (%)67.9%
Missing12
Missing (%)8.1%
Memory size1.3 KiB
2023-12-11T12:46:16.112074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length178
Median length76
Mean length41.124088
Min length9

Characters and Unicode

Total characters5634
Distinct characters213
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)48.2%

Sample

1st row출원인 : 농업회사법인 (주)한국유용곤충연구소
2nd row출원인 : 충북대학교 산학협력단
3rd row출원인 : 전남대학교 산학협력단, 발명인 : 김진철, 발명인 : 웅엔티호아, 발명인 : 유난희
4th row출원인 : 전남대학교 산학협력단, 발명인 : 김기현, 발명인 : 김진철, 발명인 : 유난희, 발명인 : 임성미, 발명인 : 전희원
5th row출원인 : 주식회사 엘시스
ValueCountFrequency (%)
427
30.8%
발명인 210
15.1%
출원인 177
12.8%
산학협력단 55
 
4.0%
등록인 40
 
2.9%
주식회사 36
 
2.6%
충북대학교 13
 
0.9%
제주대학교 10
 
0.7%
전남대학교산학협력단 10
 
0.7%
농업회사법인 9
 
0.6%
Other values (187) 401
28.9%
2023-12-11T12:46:16.646018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1251
22.2%
인 444
 
7.9%
: 427
 
7.6%
, 292
 
5.2%
명 215
 
3.8%
발 210
 
3.7%
원 207
 
3.7%
출 177
 
3.1%
학 140
 
2.5%
주 91
 
1.6%
Other values (203) 2180
38.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3570
63.4%
Space Separator 1251
 
22.2%
Other Punctuation 719
 
12.8%
Open Punctuation 42
 
0.7%
Close Punctuation 42
 
0.7%
Uppercase Letter 8
 
0.1%
Decimal Number 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 444
 
12.4%
명 215
 
6.0%
발 210
 
5.9%
원 207
 
5.8%
출 177
 
5.0%
학 140
 
3.9%
주 91
 
2.5%
대 76
 
2.1%
산 75
 
2.1%
단 72
 
2.0%
Other values (192) 1863
52.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 2
25.0%
S 2
25.0%
O 2
25.0%
N 2
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 427
59.4%
, 292
40.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1251
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 42
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 42
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3570
63.4%
Common 2056
36.5%
Latin 8
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 444
 
12.4%
명 215
 
6.0%
발 210
 
5.9%
원 207
 
5.8%
출 177
 
5.0%
학 140
 
3.9%
주 91
 
2.5%
대 76
 
2.1%
산 75
 
2.1%
단 72
 
2.0%
Other values (192) 1863
52.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1251
60.8%
: 427
 
20.8%
, 292
 
14.2%
( 42
 
2.0%
) 42
 
2.0%
2 1
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 2
25.0%
S 2
25.0%
O 2
25.0%
N 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3570
63.4%
ASCII 2064
36.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1251
60.6%
: 427
 
20.7%
, 292
 
14.1%
( 42
 
2.0%
) 42
 
2.0%
K 2
 
0.1%
S 2
 
0.1%
O 2
 
0.1%
N 2
 
0.1%
2 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 444
 
12.4%
명 215
 
6.0%
발 210
 
5.9%
원 207
 
5.8%
출 177
 
5.0%
학 140
 
3.9%
주 91
 
2.5%
대 76
 
2.1%
산 75
 
2.1%
단 72
 
2.0%
Other values (192) 1863
52.2%

등록일
Date

Distinct84
Distinct (%)56.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2015-12-31 00:00:00
Maximum2018-11-14 00:00:00
2023-12-11T12:46:16.829170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:46:17.035770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

출원국가
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
대한민국
149 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대한민국
2nd row대한민국
3rd row대한민국
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대한민국 149
100.0%

Length

2023-12-11T12:46:17.192461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:46:17.310775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대한민국 149
100.0%

Interactions

2023-12-11T12:46:13.107713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:46:17.399295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자출원기관/인등록일
번호1.0000.5560.5560.5570.7060.885
과제번호0.5561.0001.0001.0001.0000.989
과제명0.5561.0001.0001.0001.0000.989
연구책임자0.5571.0001.0001.0001.0000.990
출원기관/인0.7061.0001.0001.0001.0000.994
등록일0.8850.9890.9890.9900.9941.000
2023-12-11T12:46:17.845603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과제번호과제명연구책임자
과제번호1.0001.0000.996
과제명1.0001.0000.996
연구책임자0.9960.9961.000
2023-12-11T12:46:17.927560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자
번호1.0000.2130.2130.213
과제번호0.2131.0001.0000.996
과제명0.2131.0001.0000.996
연구책임자0.2130.9960.9961.000

Missing values

2023-12-11T12:46:13.303678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:46:13.494138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관/인등록일출원국가
01농림식품 환경생태315034-3오리와 반려자견의 생산성 및 면역력 개선을 위한 곤충기반 맞춤형 사료개발 및 산업화한연수곤충 건조 장치출원인 : 농업회사법인 (주)한국유용곤충연구소2015-12-31대한민국
12농림식품 환경생태914004-4미생물 유전체, 기능분석 및 토성, 작물 맞춤형 생물비료 개발사동민바실러스 벨레젠시스 CBMB205의 판별 마커출원인 : 충북대학교 산학협력단2016-05-16대한민국
23농림식품 환경생태315007-3핵과류 병해충 관리용 유기농자재 개발 및 실용화조성현흑축 추출물을 유효성분으로 함유하는 식물병 방제용 조성물 및 이의 용도출원인 : 전남대학교 산학협력단, 발명인 : 김진철, 발명인 : 웅엔티호아, 발명인 : 유난희2016-04-26대한민국
34농림식품 환경생태315007-3핵과류 병해충 관리용 유기농자재 개발 및 실용화조성현천연휘발성 화합물을 생산하고, 항균활성을 가지는 바실러스 속 DR-08 균주 및 이의용도출원인 : 전남대학교 산학협력단, 발명인 : 김기현, 발명인 : 김진철, 발명인 : 유난희, 발명인 : 임성미, 발명인 : 전희원2016-08-12대한민국
45농림식품 환경생태315018-3ICT 기반 병해충 및 기상재해 방지를 위한 특용과수용 통합관리 플랫폼 및 실용화 모델 개발오경우특용 과수 재배용 통합 관리 플랫폼출원인 : 주식회사 엘시스2016-07-11대한민국
56농림식품 환경생태315034-3오리와 반려자견의 생산성 및 면역력 개선을 위한 곤충기반 맞춤형 사료개발 및 산업화한연수곤충 선별 장치출원인 : 농업회사법인 (주)한국유용곤충연구소2015-12-31대한민국
67농림식품 환경생태914004-4미생물 유전체, 기능분석 및 토성, 작물 맞춤형 생물비료 개발사동민식물 생장을 촉진하는 내염성 패니바실러스 사이렌엑시던스 균주 및 이의 용도출원인 : 충북대학교 산학협력단2016-02-26대한민국
78농림식품 환경생태914004-4미생물 유전체, 기능분석 및 토성, 작물 맞춤형 생물비료 개발사동민식물 생장을 촉진하는 내염성 패니바실러스 사이렌엑기던스 균주 및 이의 용도출원인 : 충북대학교 산학협력단, 등록인 : 충북대학교 산학협력단2016-05-18대한민국
89농림식품 환경생태315026-3바이오숯 기반 저탄소 작물재배기술 개발 및 경제성·환경성 평가이호철바이오차를 이용한 유기질 비료 및 이의 제조 방법출원인 : 주식회사 포이엔2016-07-07대한민국
910농림식품 환경생태315018-3ICT 기반 병해충 및 기상재해 방지를 위한 특용과수용 통합관리 플랫폼 및 실용화 모델 개발오경우병해충 발생에 관한 설문 조사를 수행할 수 있는 매체에 저장된 애플리케이션출원인 : 주식회사 엘시스2016-07-11대한민국
번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관/인등록일출원국가
139140농림식품 환경생태315018-3ICT 기반 병해충 및 기상재해 방지를 위한 특용과수용 통합관리 플랫폼 및 실용화 모델 개발오경우사물인터넷기반 병해충 발생예측 시스템 및 방법출원인 : 박철영, 출원인 : 신창선, 출원인 : 양수영, 출원인 : 이명배, 출원인 : 조현욱2018-10-12대한민국
140141농림식품 환경생태116116-3시설원예 생산량 증대 및 경영비 절감을 위한 클라우드 기반 자율제어시스템 개발정재진팜 클라우드 시스템에 사용되는 팜 클라우드 서버 및 온실용 복합 환경 제어장치출원인 : 농업회사법인 씨드림 주식회사2017-10-17대한민국
141142농림식품 환경생태316080-4나노바이오 기술을 활용한 농산물 유해물질 초고감도 판별기술 개발김동호저농도 분석물질 농축 및 검출용 필터 및 이의 제조방법출원인 : 한국기계연구원, 발명인 : 김동호, 발명인 : 김선호, 발명인 : 박성규, 발명인 : 정호상2018-01-03대한민국
142143농림식품 환경생태316034-3농업생산기반시설의 기후변화영향 안정성 평가 및 관리 기술 개발김해도긴급 보수용 콘크리트 및 그것의 시공방법출원인 : (주)콘텍이엔지2017-11-14대한민국
143144농림식품 환경생태316080-4나노바이오 기술을 활용한 농산물 유해물질 초고감도 판별기술 개발김동호저농도 분석물질 농축 및 검출용 필터, 및 이의 제조방법출원인 : 한국기계연구원, 발명인 : 김동호, 발명인 : 김선호, 발명인 : 박성규, 발명인 : 정호상2018-01-18대한민국
144145농림식품 환경생태116053-3기내 클론묘 산업화를 위한 ICT적용 순화/육묘 체계 구축윤여중통기성이 극대화된 저면관수 재배통출원인 : 농업회사법인 (주)유니플랜텍2017-11-07대한민국
145146농림식품 환경생태316034-3농업생산기반시설의 기후변화영향 안정성 평가 및 관리 기술 개발김해도콘크리트 구조물의 보수 구조 및 보수 방법출원인 : (주)콘텍이엔지2017-11-14대한민국
146147농림식품 환경생태316075-4농산물 원산지 추적을 위한 동위원소 광역지도 개발봉연식농산물의 탄소, 질소 및 황 안정동위원소를 동시에 분석하는 방법출원인 : 한국기초과학지원연구원, 발명인 : 봉연식, 발명인 : 최승현2017-11-07대한민국
147148농림식품 환경생태315034-3오리와 반려자견의 생산성 및 면역력 개선을 위한 곤충기반 맞춤형 사료개발 및 산업화한연수바이러스 RNA 추출용 조성물출원인 : 전남대학교산학협력단2018-08-08대한민국
148149농림식품 환경생태116089-3해충과 천적의 유인/기피 작용을 융합한 고효율 천적보존식물 패키지상품 개발이준석뱅커 플랜트와 천적 곤충 이송용 패키지 어셈블리출원인 : 이영수, 출원인 : 이준석, 출원인 : 임언택, 출원인 : 전혜정, 출원인 : 함은혜2017-11-14대한민국