Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations473
Missing cells232
Missing cells (%)4.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory41.2 KiB
Average record size in memory89.3 B

Variable types

Numeric1
DateTime1
Text6
Categorical3

Dataset

Description한국산업기술시험원이 1999년부터 2023년까지 25년간 체결한 국내 업무협약 현황 데이터입니다.한국산업기술시험원은 공공기관, 중소기업, 대학 등과 업무협약 체결을 통해 시험인증산업 발전 및 산업기술 고도화에 기여하고 있습니다.
Author한국산업기술시험원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15127343/fileData.do

Alerts

협약기간 is highly overall correlated with 상태High correlation
상태 is highly overall correlated with 협약기간High correlation
만료일 has 210 (44.4%) missing valuesMissing
협약연장 has 15 (3.2%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-29 23:13:55.023164
Analysis finished2024-04-29 23:13:58.510048
Duration3.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct473
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean237.90698
Minimum1
Maximum474
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.3 KiB
2024-04-30T08:13:58.595874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile24.6
Q1120
median238
Q3356
95-th percentile450.4
Maximum474
Range473
Interquartile range (IQR)236

Descriptive statistics

Standard deviation136.83412
Coefficient of variation (CV)0.57515808
Kurtosis-1.1969722
Mean237.90698
Median Absolute Deviation (MAD)118
Skewness-0.0030367246
Sum112530
Variance18723.576
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-30T08:13:58.730768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
313 1
 
0.2%
325 1
 
0.2%
324 1
 
0.2%
323 1
 
0.2%
322 1
 
0.2%
321 1
 
0.2%
320 1
 
0.2%
319 1
 
0.2%
318 1
 
0.2%
Other values (463) 463
97.9%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
474 1
0.2%
473 1
0.2%
472 1
0.2%
471 1
0.2%
470 1
0.2%
469 1
0.2%
468 1
0.2%
467 1
0.2%
466 1
0.2%
465 1
0.2%

협약일
Date

Distinct418
Distinct (%)88.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
Minimum1999-03-26 00:00:00
Maximum2023-12-14 00:00:00
2024-04-30T08:13:58.856091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-30T08:13:58.992563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

기관명
Text

Distinct440
Distinct (%)93.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2024-04-30T08:13:59.254354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length267
Median length178
Mean length26.475687
Min length3

Characters and Unicode

Total characters12523
Distinct characters431
Distinct categories16 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique415 ?
Unique (%)87.7%

Sample

1st row서울대학교 공과대학
2nd row중소기업진흥공단
3rd row한국산업안전공단
4th row동부화재 해상보험㈜
5th row서울대학교병원
ValueCountFrequency (%)
한국세라믹기술원 21
 
1.4%
한국건설생활환경시험연구원 15
 
1.0%
한국화학융합시험연구원 15
 
1.0%
경상남도 14
 
0.9%
한국남동발전 13
 
0.9%
한국전기연구원 12
 
0.8%
국방기술품질원 12
 
0.8%
경상대학교 11
 
0.7%
중소기업진흥공단 11
 
0.7%
진주시 11
 
0.7%
Other values (904) 1339
90.8%
2024-04-30T08:13:59.704810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1033
 
8.2%
, 715
 
5.7%
국 465
 
3.7%
한 437
 
3.5%
원 418
 
3.3%
기 391
 
3.1%
구 248
 
2.0%
연 238
 
1.9%
학 225
 
1.8%
대 216
 
1.7%
Other values (421) 8137
65.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9676
77.3%
Space Separator 1033
 
8.2%
Other Punctuation 731
 
5.8%
Uppercase Letter 590
 
4.7%
Open Punctuation 169
 
1.3%
Close Punctuation 169
 
1.3%
Other Symbol 109
 
0.9%
Lowercase Letter 16
 
0.1%
Decimal Number 11
 
0.1%
Dash Punctuation 9
 
0.1%
Other values (6) 10
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 465
 
4.8%
한 437
 
4.5%
원 418
 
4.3%
기 391
 
4.0%
구 248
 
2.6%
연 238
 
2.5%
학 225
 
2.3%
대 216
 
2.2%
전 209
 
2.2%
시 188
 
1.9%
Other values (364) 6641
68.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 91
15.4%
K 88
14.9%
I 75
12.7%
C 53
9.0%
L 48
8.1%
S 32
 
5.4%
R 32
 
5.4%
D 27
 
4.6%
A 26
 
4.4%
E 22
 
3.7%
Other values (13) 96
16.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 3
18.8%
e 3
18.8%
o 3
18.8%
r 2
12.5%
a 2
12.5%
n 1
 
6.2%
k 1
 
6.2%
l 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 715
97.8%
? 6
 
0.8%
· 6
 
0.8%
& 3
 
0.4%
\ 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
36.4%
0 3
27.3%
6 2
18.2%
5 1
 
9.1%
4 1
 
9.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 168
99.4%
[ 1
 
0.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 168
99.4%
] 1
 
0.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 106
97.2%
㈔ 3
 
2.8%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
66.7%
‘ 1
33.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
66.7%
’ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1033
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅶ 1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9785
78.1%
Common 2131
 
17.0%
Latin 607
 
4.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 465
 
4.8%
한 437
 
4.5%
원 418
 
4.3%
기 391
 
4.0%
구 248
 
2.5%
연 238
 
2.4%
학 225
 
2.3%
대 216
 
2.2%
전 209
 
2.1%
시 188
 
1.9%
Other values (366) 6750
69.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 91
15.0%
K 88
14.5%
I 75
12.4%
C 53
8.7%
L 48
7.9%
S 32
 
5.3%
R 32
 
5.3%
D 27
 
4.4%
A 26
 
4.3%
E 22
 
3.6%
Other values (22) 113
18.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1033
48.5%
, 715
33.6%
( 168
 
7.9%
) 168
 
7.9%
- 9
 
0.4%
? 6
 
0.3%
· 6
 
0.3%
1 4
 
0.2%
0 3
 
0.1%
& 3
 
0.1%
Other values (13) 16
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9676
77.3%
ASCII 2724
 
21.8%
None 115
 
0.9%
Punctuation 6
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1033
37.9%
, 715
26.2%
( 168
 
6.2%
) 168
 
6.2%
T 91
 
3.3%
K 88
 
3.2%
I 75
 
2.8%
C 53
 
1.9%
L 48
 
1.8%
S 32
 
1.2%
Other values (38) 253
 
9.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 465
 
4.8%
한 437
 
4.5%
원 418
 
4.3%
기 391
 
4.0%
구 248
 
2.6%
연 238
 
2.5%
학 225
 
2.3%
대 216
 
2.2%
전 209
 
2.2%
시 188
 
1.9%
Other values (364) 6641
68.6%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 106
92.2%
· 6
 
5.2%
㈔ 3
 
2.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
33.3%
” 2
33.3%
’ 1
16.7%
‘ 1
16.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅶ 1
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%

협약명
Text

Distinct330
Distinct (%)70.2%
Missing3
Missing (%)0.6%
Memory size3.8 KiB
2024-04-30T08:13:59.997439image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length76
Median length47
Mean length20.508511
Min length3

Characters and Unicode

Total characters9639
Distinct characters395
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique307 ?
Unique (%)65.3%

Sample

1st row협약서
2nd row업무협조 약정서
3rd row산업설비 안전기술협력 업무협정서
4th row제조물 배상책임 보험과 K마크인증 업무협력 약정서
5th row협동연구 협약서
ValueCountFrequency (%)
위한 157
 
7.8%
업무협약서 152
 
7.5%
협약서 109
 
5.4%
및 69
 
3.4%
업무협약 69
 
3.4%
육성사업 33
 
1.6%
업무협력 30
 
1.5%
관한 27
 
1.3%
kstar기업 22
 
1.1%
협약 21
 
1.0%
Other values (797) 1330
65.9%
2024-04-30T08:14:00.412698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1578
 
16.4%
협 585
 
6.1%
업 557
 
5.8%
약 416
 
4.3%
서 369
 
3.8%
무 318
 
3.3%
기 250
 
2.6%
한 249
 
2.6%
력 176
 
1.8%
위 165
 
1.7%
Other values (385) 4976
51.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7545
78.3%
Space Separator 1578
 
16.4%
Uppercase Letter 287
 
3.0%
Other Punctuation 50
 
0.5%
Close Punctuation 39
 
0.4%
Lowercase Letter 39
 
0.4%
Open Punctuation 38
 
0.4%
Dash Punctuation 28
 
0.3%
Decimal Number 27
 
0.3%
Other Symbol 5
 
0.1%
Other values (3) 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
협 585
 
7.8%
업 557
 
7.4%
약 416
 
5.5%
서 369
 
4.9%
무 318
 
4.2%
기 250
 
3.3%
한 249
 
3.3%
력 176
 
2.3%
위 165
 
2.2%
산 138
 
1.8%
Other values (327) 4322
57.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 48
16.7%
K 42
14.6%
S 40
13.9%
R 39
13.6%
A 36
12.5%
I 14
 
4.9%
L 11
 
3.8%
D 11
 
3.8%
E 8
 
2.8%
C 8
 
2.8%
Other values (11) 30
10.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 5
12.8%
d 4
10.3%
n 4
10.3%
a 4
10.3%
o 3
7.7%
s 3
7.7%
r 3
7.7%
t 3
7.7%
i 2
 
5.1%
m 2
 
5.1%
Other values (6) 6
15.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 11
40.7%
1 7
25.9%
0 4
 
14.8%
4 2
 
7.4%
6 2
 
7.4%
7 1
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 31
62.0%
, 10
 
20.0%
& 4
 
8.0%
. 3
 
6.0%
" 2
 
4.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
56.4%
」 17
43.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
57.9%
「 16
42.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1578
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7543
78.3%
Common 1763
 
18.3%
Latin 326
 
3.4%
Han 7
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
협 585
 
7.8%
업 557
 
7.4%
약 416
 
5.5%
서 369
 
4.9%
무 318
 
4.2%
기 250
 
3.3%
한 249
 
3.3%
력 176
 
2.3%
위 165
 
2.2%
산 138
 
1.8%
Other values (326) 4320
57.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 48
14.7%
K 42
12.9%
S 40
12.3%
R 39
12.0%
A 36
11.0%
I 14
 
4.3%
L 11
 
3.4%
D 11
 
3.4%
E 8
 
2.5%
C 8
 
2.5%
Other values (27) 69
21.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1578
89.5%
· 31
 
1.8%
- 28
 
1.6%
) 22
 
1.2%
( 22
 
1.2%
」 17
 
1.0%
「 16
 
0.9%
2 11
 
0.6%
, 10
 
0.6%
1 7
 
0.4%
Other values (10) 21
 
1.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
間 6
85.7%
新 1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7538
78.2%
ASCII 2023
 
21.0%
None 69
 
0.7%
CJK 7
 
0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1578
78.0%
T 48
 
2.4%
K 42
 
2.1%
S 40
 
2.0%
R 39
 
1.9%
A 36
 
1.8%
- 28
 
1.4%
) 22
 
1.1%
( 22
 
1.1%
I 14
 
0.7%
Other values (42) 154
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
협 585
 
7.8%
업 557
 
7.4%
약 416
 
5.5%
서 369
 
4.9%
무 318
 
4.2%
기 250
 
3.3%
한 249
 
3.3%
력 176
 
2.3%
위 165
 
2.2%
산 138
 
1.8%
Other values (325) 4315
57.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 31
44.9%
」 17
24.6%
「 16
23.2%
㈜ 5
 
7.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
間 6
85.7%
新 1
 
14.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%

협약기간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct24
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
없음
125 
1년
100 
3년
79 
2년
40 
무기한
34 
Other values (19)
95 

Length

Max length17
Median length2
Mean length2.4735729
Min length2

Unique

Unique10 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row5년
2nd row2년
3rd row3년
4th row2년
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
없음 125
26.4%
1년 100
21.1%
3년 79
16.7%
2년 40
 
8.5%
무기한 34
 
7.2%
5년 22
 
4.7%
<NA> 19
 
4.0%
5년 18
 
3.8%
42674년 7
 
1.5%
사업기간 5
 
1.1%
Other values (14) 24
 
5.1%

Length

2024-04-30T08:14:00.550402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
없음 125
25.9%
1년 100
20.7%
3년 79
16.4%
2년 40
 
8.3%
5년 40
 
8.3%
무기한 34
 
7.0%
na 19
 
3.9%
42674년 7
 
1.4%
사업기간 5
 
1.0%
별도 4
 
0.8%
Other values (19) 30
 
6.2%

만료일
Text

MISSING 

Distinct169
Distinct (%)64.3%
Missing210
Missing (%)44.4%
Memory size3.8 KiB
2024-04-30T08:14:00.771870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length8.4562738
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2224
Distinct characters30
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique149 ?
Unique (%)56.7%

Sample

1st row2007-06-25
2nd row2012-01-26
3rd row2012-02-17
4th row2012-02-27
5th row2016-03-20
ValueCountFrequency (%)
자동갱신 42
 
16.0%
무기한 13
 
4.9%
2020-02-11 10
 
3.8%
2017-10-31 6
 
2.3%
2018-12-04 6
 
2.3%
2016-10-31 5
 
1.9%
사업종료 4
 
1.5%
2023-06-01 3
 
1.1%
별도해지 3
 
1.1%
2022-12-31 2
 
0.8%
Other values (159) 169
64.3%
2024-04-30T08:14:01.143903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 450
20.2%
0 445
20.0%
- 394
17.7%
1 298
13.4%
3 71
 
3.2%
6 65
 
2.9%
5 55
 
2.5%
7 53
 
2.4%
8 50
 
2.2%
4 49
 
2.2%
Other values (20) 294
13.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1585
71.3%
Dash Punctuation 394
 
17.7%
Other Letter 243
 
10.9%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 43
17.7%
자 43
17.7%
신 42
17.3%
갱 42
17.3%
기 14
 
5.8%
한 13
 
5.3%
무 13
 
5.3%
사 4
 
1.6%
업 4
 
1.6%
종 4
 
1.6%
Other values (8) 21
8.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 450
28.4%
0 445
28.1%
1 298
18.8%
3 71
 
4.5%
6 65
 
4.1%
5 55
 
3.5%
7 53
 
3.3%
8 50
 
3.2%
4 49
 
3.1%
9 49
 
3.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 394
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1981
89.1%
Hangul 243
 
10.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 43
17.7%
자 43
17.7%
신 42
17.3%
갱 42
17.3%
기 14
 
5.8%
한 13
 
5.3%
무 13
 
5.3%
사 4
 
1.6%
업 4
 
1.6%
종 4
 
1.6%
Other values (8) 21
8.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 450
22.7%
0 445
22.5%
- 394
19.9%
1 298
15.0%
3 71
 
3.6%
6 65
 
3.3%
5 55
 
2.8%
7 53
 
2.7%
8 50
 
2.5%
4 49
 
2.5%
Other values (2) 51
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1981
89.1%
Hangul 243
 
10.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 450
22.7%
0 445
22.5%
- 394
19.9%
1 298
15.0%
3 71
 
3.6%
6 65
 
3.3%
5 55
 
2.8%
7 53
 
2.7%
8 50
 
2.5%
4 49
 
2.5%
Other values (2) 51
 
2.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 43
17.7%
자 43
17.7%
신 42
17.3%
갱 42
17.3%
기 14
 
5.8%
한 13
 
5.3%
무 13
 
5.3%
사 4
 
1.6%
업 4
 
1.6%
종 4
 
1.6%
Other values (8) 21
8.6%

협약연장
Text

MISSING 

Distinct55
Distinct (%)12.0%
Missing15
Missing (%)3.2%
Memory size3.8 KiB
2024-04-30T08:14:01.303219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length14
Mean length7.4061135
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3392
Distinct characters46
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)4.6%

Sample

1st row자동 연장(1개월 전2년)
2nd row자동 연장( 2년)
3rd row자동 연장(3개월 전3년)
4th row자동 연장( 2년)
5th row자동 연장( 3년)
ValueCountFrequency (%)
별도 169
19.0%
자동 106
11.9%
연장 69
 
7.7%
해지 69
 
7.7%
자동갱신 57
 
6.4%
없음 52
 
5.8%
전 52
 
5.8%
별도해지 45
 
5.1%
연장(1개월 40
 
4.5%
연장(평가_1년 32
 
3.6%
Other values (38) 200
22.4%
2024-04-30T08:14:01.577651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
433
 
12.8%
별 217
 
6.4%
도 217
 
6.4%
동 190
 
5.6%
) 184
 
5.4%
( 183
 
5.4%
연 180
 
5.3%
장 180
 
5.3%
자 179
 
5.3%
해 162
 
4.8%
Other values (36) 1267
37.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2263
66.7%
Space Separator 433
 
12.8%
Decimal Number 229
 
6.8%
Close Punctuation 184
 
5.4%
Open Punctuation 183
 
5.4%
Connector Punctuation 100
 
2.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
별 217
 
9.6%
도 217
 
9.6%
동 190
 
8.4%
연 180
 
8.0%
장 180
 
8.0%
자 179
 
7.9%
해 162
 
7.2%
지 162
 
7.2%
년 122
 
5.4%
전 107
 
4.7%
Other values (26) 547
24.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 137
59.8%
3 60
26.2%
2 22
 
9.6%
5 6
 
2.6%
6 3
 
1.3%
0 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
433
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 184
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 183
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 100
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2263
66.7%
Common 1129
33.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
별 217
 
9.6%
도 217
 
9.6%
동 190
 
8.4%
연 180
 
8.0%
장 180
 
8.0%
자 179
 
7.9%
해 162
 
7.2%
지 162
 
7.2%
년 122
 
5.4%
전 107
 
4.7%
Other values (26) 547
24.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
433
38.4%
) 184
16.3%
( 183
16.2%
1 137
 
12.1%
_ 100
 
8.9%
3 60
 
5.3%
2 22
 
1.9%
5 6
 
0.5%
6 3
 
0.3%
0 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2263
66.7%
ASCII 1129
33.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
433
38.4%
) 184
16.3%
( 183
16.2%
1 137
 
12.1%
_ 100
 
8.9%
3 60
 
5.3%
2 22
 
1.9%
5 6
 
0.5%
6 3
 
0.3%
0 1
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
별 217
 
9.6%
도 217
 
9.6%
동 190
 
8.4%
연 180
 
8.0%
장 180
 
8.0%
자 179
 
7.9%
해 162
 
7.2%
지 162
 
7.2%
년 122
 
5.4%
전 107
 
4.7%
Other values (26) 547
24.2%

상태
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
유지
252 
<NA>
208 
폐기
 
13

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.8794926
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유지 252
53.3%
<NA> 208
44.0%
폐기 13
 
2.7%

Length

2024-04-30T08:14:01.776094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-30T08:14:01.992291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유지 252
53.3%
na 208
44.0%
폐기 13
 
2.7%

기관구분
Text

Distinct77
Distinct (%)16.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2024-04-30T08:14:02.256782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length2
Mean length3.5835095
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1695
Distinct characters42
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)8.9%

Sample

1st row학교
2nd row유관
3rd row유관
4th row산업
5th row의료
ValueCountFrequency (%)
유관 108
19.3%
유관기관 82
14.6%
산업 74
13.2%
학교 61
10.9%
지자체 49
8.7%
협회 28
 
5.0%
기업 28
 
5.0%
의료 19
 
3.4%
테크노 19
 
3.4%
기타 16
 
2.9%
Other values (30) 77
13.7%
2024-04-30T08:14:02.628713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
관 296
17.5%
유 208
12.3%
기 133
 
7.8%
업 110
 
6.5%
88
 
5.2%
, 83
 
4.9%
산 82
 
4.8%
학 78
 
4.6%
교 72
 
4.2%
자 69
 
4.1%
Other values (32) 476
28.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1491
88.0%
Space Separator 88
 
5.2%
Other Punctuation 87
 
5.1%
Connector Punctuation 19
 
1.1%
Close Punctuation 5
 
0.3%
Open Punctuation 5
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 296
19.9%
유 208
14.0%
기 133
8.9%
업 110
 
7.4%
산 82
 
5.5%
학 78
 
5.2%
교 72
 
4.8%
자 69
 
4.6%
체 69
 
4.6%
지 69
 
4.6%
Other values (26) 305
20.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 83
95.4%
· 4
 
4.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
88
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1491
88.0%
Common 204
 
12.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 296
19.9%
유 208
14.0%
기 133
8.9%
업 110
 
7.4%
산 82
 
5.5%
학 78
 
5.2%
교 72
 
4.8%
자 69
 
4.6%
체 69
 
4.6%
지 69
 
4.6%
Other values (26) 305
20.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
88
43.1%
, 83
40.7%
_ 19
 
9.3%
) 5
 
2.5%
( 5
 
2.5%
· 4
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1491
88.0%
ASCII 200
 
11.8%
None 4
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 296
19.9%
유 208
14.0%
기 133
8.9%
업 110
 
7.4%
산 82
 
5.5%
학 78
 
5.2%
교 72
 
4.8%
자 69
 
4.6%
체 69
 
4.6%
지 69
 
4.6%
Other values (26) 305
20.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
88
44.0%
, 83
41.5%
_ 19
 
9.5%
) 5
 
2.5%
( 5
 
2.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

지역
Categorical

Distinct43
Distinct (%)9.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
서울
103 
경남
75 
경기
73 
<NA>
54 
충남
24 
Other values (38)
144 

Length

Max length10
Median length2
Mean length2.5560254
Min length2

Unique

Unique17 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row서울
2nd row경남(진주)
3rd row경기(경남)
4th row서울
5th row서울

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울 103
21.8%
경남 75
15.9%
경기 73
15.4%
<NA> 54
11.4%
충남 24
 
5.1%
전국 21
 
4.4%
경남(진주) 17
 
3.6%
강원 16
 
3.4%
경북 11
 
2.3%
충청 9
 
1.9%
Other values (33) 70
14.8%

Length

2024-04-30T08:14:02.782788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울 105
22.0%
경기 75
15.7%
경남 75
15.7%
na 54
11.3%
충남 25
 
5.2%
전국 21
 
4.4%
경남(진주 17
 
3.6%
강원 17
 
3.6%
경북 13
 
2.7%
충청 9
 
1.9%
Other values (30) 67
14.0%

협약내용
Text

Distinct431
Distinct (%)91.9%
Missing4
Missing (%)0.8%
Memory size3.8 KiB
2024-04-30T08:14:03.095295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length245
Mean length174.8806
Min length1

Characters and Unicode

Total characters82019
Distinct characters594
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique423 ?
Unique (%)90.2%

Sample

1st row1 공동연구 및 개발협력2 중소기업기술지원을 위한 상호협력3 연구 및 시험시설 장비의 상호사용 협력4 정보 기술자료의 상호교류 협력5 기타 필요사항의 상호자문
2nd row1 중소기업 애로기술개발 및 기술지도2 국제인증 획득지원을 통한 수출지원3 생산현장기술 관련 기술연수4 상대방 지원 사업 참여업체에 대한 우대지원5 상대방 지원사업의 안내 및 홍보6 중소기업의 국제교류 및 협력사업 등
3rd row1 10개 분야에 대한 인력 기술 장비의 상호교류 협력
4th row1 기술정보의 상호교류 시험평가사업 및 연구사업의 공동협력체제 구축
5th row1 기술정보의 상호교류 시험평가사업 및 연구사업의 협력을 통해 시험평가능력 및 연구개발력 향상
ValueCountFrequency (%)
및 1016
 
5.5%
위한 410
 
2.2%
1 378
 
2.0%
등 262
 
1.4%
상호 228
 
1.2%
기타 206
 
1.1%
대한 167
 
0.9%
공동 158
 
0.9%
양 146
 
0.8%
관련 144
 
0.8%
Other values (5312) 15453
83.2%
2024-04-30T08:14:03.846139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
19938
24.3%
기 2252
 
2.7%
. 1885
 
2.3%
업 1549
 
1.9%
한 1430
 
1.7%
사 1260
 
1.5%
의 1220
 
1.5%
지 1120
 
1.4%
원 1024
 
1.2%
관 1022
 
1.2%
Other values (584) 49319
60.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 53997
65.8%
Space Separator 19938
 
24.3%
Other Punctuation 3051
 
3.7%
Decimal Number 2587
 
3.2%
Uppercase Letter 1283
 
1.6%
Close Punctuation 329
 
0.4%
Open Punctuation 319
 
0.4%
Lowercase Letter 206
 
0.3%
Other Number 123
 
0.1%
Math Symbol 63
 
0.1%
Other values (6) 123
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 2252
 
4.2%
업 1549
 
2.9%
한 1430
 
2.6%
사 1260
 
2.3%
의 1220
 
2.3%
지 1120
 
2.1%
원 1024
 
1.9%
관 1022
 
1.9%
및 1016
 
1.9%
시 913
 
1.7%
Other values (490) 41191
76.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 189
14.7%
K 153
11.9%
S 127
9.9%
L 123
9.6%
I 86
 
6.7%
A 81
 
6.3%
D 77
 
6.0%
C 76
 
5.9%
R 65
 
5.1%
E 58
 
4.5%
Other values (12) 248
19.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 33
16.0%
a 23
11.2%
r 19
9.2%
t 16
 
7.8%
o 14
 
6.8%
l 13
 
6.3%
n 12
 
5.8%
i 10
 
4.9%
m 10
 
4.9%
p 9
 
4.4%
Other values (11) 47
22.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1885
61.8%
, 581
 
19.0%
· 323
 
10.6%
" 97
 
3.2%
% 70
 
2.3%
& 32
 
1.0%
' 30
 
1.0%
: 28
 
0.9%
* 4
 
0.1%
※ 1
 
< 0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 663
25.6%
2 516
19.9%
3 455
17.6%
4 311
12.0%
5 202
 
7.8%
0 176
 
6.8%
6 118
 
4.6%
7 90
 
3.5%
8 34
 
1.3%
9 22
 
0.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 31
25.2%
② 30
24.4%
③ 26
21.1%
④ 17
13.8%
⑤ 12
 
9.8%
⑥ 5
 
4.1%
⑦ 2
 
1.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 26
41.3%
< 16
25.4%
> 15
23.8%
→ 3
 
4.8%
∼ 2
 
3.2%
+ 1
 
1.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 292
88.8%
」 22
 
6.7%
』 8
 
2.4%
] 7
 
2.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 281
88.1%
「 22
 
6.9%
[ 8
 
2.5%
『 8
 
2.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 18
78.3%
‘ 5
 
21.7%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 13
81.2%
’ 3
 
18.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
● 5
62.5%
㈜ 3
37.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19938
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 47
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
｀ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 53993
65.8%
Common 26530
32.3%
Latin 1489
 
1.8%
Han 7
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 2252
 
4.2%
업 1549
 
2.9%
한 1430
 
2.6%
사 1260
 
2.3%
의 1220
 
2.3%
지 1120
 
2.1%
원 1024
 
1.9%
관 1022
 
1.9%
및 1016
 
1.9%
시 913
 
1.7%
Other values (489) 41187
76.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
19938
75.2%
. 1885
 
7.1%
1 663
 
2.5%
, 581
 
2.2%
2 516
 
1.9%
3 455
 
1.7%
· 323
 
1.2%
4 311
 
1.2%
) 292
 
1.1%
( 281
 
1.1%
Other values (40) 1285
 
4.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 189
12.7%
K 153
 
10.3%
S 127
 
8.5%
L 123
 
8.3%
I 86
 
5.8%
A 81
 
5.4%
D 77
 
5.2%
C 76
 
5.1%
R 65
 
4.4%
E 58
 
3.9%
Other values (33) 454
30.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 5
71.4%
全 2
 
28.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 53968
65.8%
ASCII 27462
33.5%
None 387
 
0.5%
Enclosed Alphanum 123
 
0.1%
Punctuation 40
 
< 0.1%
Compat Jamo 22
 
< 0.1%
CJK 7
 
< 0.1%
Geometric Shapes 5
 
< 0.1%
Arrows 3
 
< 0.1%
Math Operators 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
19938
72.6%
. 1885
 
6.9%
1 663
 
2.4%
, 581
 
2.1%
2 516
 
1.9%
3 455
 
1.7%
4 311
 
1.1%
) 292
 
1.1%
( 281
 
1.0%
5 202
 
0.7%
Other values (62) 2338
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 2252
 
4.2%
업 1549
 
2.9%
한 1430
 
2.6%
사 1260
 
2.3%
의 1220
 
2.3%
지 1120
 
2.1%
원 1024
 
1.9%
관 1022
 
1.9%
및 1016
 
1.9%
시 913
 
1.7%
Other values (486) 41162
76.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 323
83.5%
」 22
 
5.7%
「 22
 
5.7%
』 8
 
2.1%
『 8
 
2.1%
㈜ 3
 
0.8%
｀ 1
 
0.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 31
25.2%
② 30
24.4%
③ 26
21.1%
④ 17
13.8%
⑤ 12
 
9.8%
⑥ 5
 
4.1%
⑦ 2
 
1.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 18
45.0%
” 13
32.5%
‘ 5
 
12.5%
’ 3
 
7.5%
※ 1
 
2.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 12
54.5%
ㆍ 10
45.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
● 5
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 5
71.4%
全 2
 
28.6%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 3
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%

Interactions

2024-04-30T08:13:57.988177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-30T08:14:03.958316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번협약기간협약연장상태기관구분지역
순번1.0000.6300.8400.4920.7620.591
협약기간0.6301.0000.9220.6340.7670.769
협약연장0.8400.9221.0000.5480.8600.831
상태0.4920.6340.5481.0000.0000.000
기관구분0.7620.7670.8600.0001.0000.462
지역0.5910.7690.8310.0000.4621.000
2024-04-30T08:14:04.068500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상태지역협약기간
상태1.0000.0000.550
지역0.0001.0000.273
협약기간0.5500.2731.000
2024-04-30T08:14:04.177417image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번협약기간상태지역
순번1.0000.2850.4860.237
협약기간0.2851.0000.5500.273
상태0.4860.5501.0000.000
지역0.2370.2730.0001.000

Missing values

2024-04-30T08:13:58.163380image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-30T08:13:58.300683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-04-30T08:13:58.424812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번협약일기관명협약명협약기간만료일협약연장상태기관구분지역협약내용
011999-03-26서울대학교 공과대학협약서5년<NA>자동 연장(1개월 전2년)<NA>학교서울1 공동연구 및 개발협력2 중소기업기술지원을 위한 상호협력3 연구 및 시험시설 장비의 상호사용 협력4 정보 기술자료의 상호교류 협력5 기타 필요사항의 상호자문
121999-04-30중소기업진흥공단업무협조 약정서2년<NA>자동 연장( 2년)<NA>유관경남(진주)1 중소기업 애로기술개발 및 기술지도2 국제인증 획득지원을 통한 수출지원3 생산현장기술 관련 기술연수4 상대방 지원 사업 참여업체에 대한 우대지원5 상대방 지원사업의 안내 및 홍보6 중소기업의 국제교류 및 협력사업 등
231999-05-17한국산업안전공단산업설비 안전기술협력 업무협정서3년<NA>자동 연장(3개월 전3년)<NA>유관경기(경남)1 10개 분야에 대한 인력 기술 장비의 상호교류 협력
341999-06-14동부화재 해상보험㈜제조물 배상책임 보험과 K마크인증 업무협력 약정서2년<NA>자동 연장( 2년)<NA>산업서울<NA>
452000-05-25서울대학교병원협동연구 협약서<NA><NA><NA><NA>의료서울1 기술정보의 상호교류 시험평가사업 및 연구사업의 공동협력체제 구축
562000-06-09연세의료원협동연구 협약서<NA><NA><NA><NA>의료서울1 기술정보의 상호교류 시험평가사업 및 연구사업의 협력을 통해 시험평가능력 및 연구개발력 향상
672000-12-05한국산업기술대학교업무협력 협약서3년<NA>자동 연장( 3년)<NA>학교경기1 인력 및 장비의 공동 활용2 정보제공 등 공동사업의 수행3 보유기술의 산업계 이전을 위한 지원활동4 대학교 학생의 현장실습 지원5 각종 교육과정의 개설 및 세미나 공동개최
782001-05-10한양대학교학연 협동연구 석박사과정 설치를 위한 약정서없음<NA>없음유지학교서울1 교육인력 연구자료 시설 실험실습기자재를 공동으로 활용하여 전문기술인력 양성
892001-09-04연세대학교학연 협동연구 협약서2년<NA>자동 연장(1개월 전1년)<NA>학교서울1 의료기기 관련 장비의 공동 활용2 인력의 상호교류3 의료기기산업 발전을 위한 시험평가 및 연구 수행의 협력4 의료기기산업 관련 정보의 상호제공5 의료기기관련 학회 세미나 전시회 등의 공동 참여 협력
9102002-05-25안산TP안산KTL 설치를 위한 약정서없음<NA>없음유지지자체경기1 부지 무상임대2 안산KTL 설치관련 세부사항은 실무협의회에 따름
순번협약일기관명협약명협약기간만료일협약연장상태기관구분지역협약내용
4634652023-08-25(재)경북테크노파크, 한국건설생활환경시험연구원, 한국화학융합시험연구원, 한국기계전기전자시험연구원, FITI시험연구원, 한국환경공단업무협약3년2026-08-24자동 연장유지유관기관경북(포항)가. 이차전지 산업 발전을 위한 R&D 역량강화 및 신규 협력사업 발굴나. 원료, 중간재 등 소재 전반에 대한 분석·평가 체계 및 기반 마련다. 소재부터 사용후 배터리까지 전주기 기술개발 및 기반 마련라. 배터리 전반 국제 공동 평가 기술개발 및 기준 마련마. 기타 상호 필요하다고 인정하는 사항
4644662023-08-31국가기술표준원, 한국산업단지공단, 한국건설생활환경시험연구원, 한국화학융합시험연구원, 한국기계전기전자시험연구원, KATRI 시험연구원, FITI 시험연구원, KOTITI 시험연구원「지역밀착형 기술규제 · 인증 관련 기업 지원」을 위한 업무협약서<NA><NA>별도 해지유지정부, 유관기관<NA>1. 산업단지별 기술규제·인증 애로 접수·발굴 창구 제공 2. 해외인증 정보제공, 교육, 컨설팅 및 애로해소 지원 3. 해외기술규제 애로발굴·대응 및 주요 규제 교육 지원 4. 국내기술규제 ·인증 애로발굴 ·분석 및 해소지원 5. 국내 시험·인증 상담 등 기업지원 6. 기술규제·인증 관련 설명회·세미나 개최 7. 그 밖의 협약기관이 필요하다고 합의하는 사항
4654672023-08-21충청남도, 홍성군, 한국서부발전(주)청정수소 시험평가센터 유치를 위한 업무협약3년2026-08-20별도 연장유지지자체, 유관기관<NA>[행정기관] - 충청남도, 홍성군 본 협약에 수반되는 각종 행정절차 이행 및 관련 법령에 따른 행정 및 재정적 지원 등 [협약기관] - 한국산업기술시험원, 한국서부발전(주) 청정수소 개발·생산·보급 촉진을 위한 인프라 구축 및 청정수소 산업 발전을 위한 기술개발 등
4664682023-08-29코오롱글로벌㈜한국산업기술시험원 - 코오롱글로벌(주) 업무협약서5년2028-08-27별도 해지유지기업<NA>1. 환경오염 방지시설 기술 진단 및 환경 유해물질 측정_분석2. 환경분야 기술인증(환경신기술 등) 획득 추진 제반 협력3. 시험평가 및 인증 전문가 양성을 위한 상호 교육훈련4. 미생물전해전지(MEC) 활용 바이오수소 생산기술 공동 개발5. 청정수소 시험평가 및 관련 연구_ 기술개발 추진6. 기타 양 기관의 공동발전을 위한 사항 등
4674692023-11-01한국산업지능화협회, 한국전자통신연구원, 한국전자기술연구원, LG CNS, 더존비즈온, 영림원소프트랩, 엠아이큐브솔루션, 티라유텍, 무른모, 임픽스, 아이핌제조산업 표준 생태계 구축 및 활성화를 위한 기관간 업무협약3년2026-10-31별도 연장유지유관기관, 기업<NA>1. 산업 데이터 표준 활용 촉진을 위한 선도과제 및 지원시책 발굴과 이를 위한 산업 디지털 전환 관련 기술 등의 활용 주체간 상호 호혜적인 협업에 관한 사항2. 제조산업 표준 생태계 현황 파악을 위한 정보 제공3. 산업 데이터 표준 생태계 조성을 위한 구축 사업 및 표준 개발 프로세스 참여4. 기타 산업 데이터 표준 활용 촉진을 위한 정보 교류, 기관 간 협업 네트워크 구축 등 상호 협력이 필요한 사항
4684702023-07-13국토안전관리원 안전성능연구소시설물 점검·진단 기술 등의 실증방법 연구개발 협력을 위한 상호 협력에 관한 업무협약<NA><NA>별도 해지유지유관기관<NA>1. 비파괴 기술(장비)의 성능확인 시스템 연구개발 협력2. 로봇·드론기술의 성능확인 시스템 연구개발 협력3. 각종 스마트 점검·진단 기술(장비) 검·교정 협력4. 국토안전실증센터 구축·운영 협력5. 기타 교류 등에 필요한 협력사항
4694712023-11-22한국환경공단환경측정기기 시험·검사분야 ESG 경영 확대를 위한 업무협약2년2025-11-21별도 연장유지유관기관<NA>1. (기술협력) ESG 경영 사례 교류를 통한 업무혁신 강화 2. (안전체계 고도화) 시험·검사업무 안전체계 고도화3. (교육지원) 지역 환경측정기 전문가 양성을 위한 민간기관 교육지원4. 기타 양 기관의 협업이 필요한 사항
4704722023-12-12한국전력공사, 전남테크노파크, 한국에너지공대, KCL「초임계 CO2 발전 기술 개발 및 실증」 업무협력 양해각서10년2033-12-09별도 연장유지유관기관<NA>가. 초임계 CO2 발전 기술개발 및 실증나. 초임계 CO2 발전 산업화 지원센터 구축 및 활용다. 폐열활용 및 에너지 효율향상 등 산업단지의 탄소중립 연계 사업 발굴라. 기타 기술개발에 대한 다양한 분야의 협력기반 마련
4714732023-12-14국가기술표준원, 한국표준협회, KTR, KTC, KCL「단기수출 확대를 위한 해외인증 시험 지원」에 대한 업무협약1년2024-12-13별도 연장유지정부, 유관기관<NA>① 해외인증 관련 시험 지원 가능한 수출 품목에 대한 시험비용 할인 지원② 해외인증 관련 시험 지원 가능한 수출 품목에 대한 신속한 시험 지원③ 기타 해외인증 관련 수출기업 지원을 위한 협약기관간 상호협력에 관한 사항
4724742023-10-18강원특별자치도경제진흥원, 광주경제진흥상생일자리재단, 인천테크노파크, 경남무역, 충청북도기업진흥원업무협약<NA><NA>별도 해지유지유관기관, 기업<NA>가. 한국산업기술시험원은 각 협약기관 관내 중소기업의 해외인증획득지원 및 K마크시험평가 수수료를 할인 · 할인요청서를 첨부하여 접수시 해외인증획득지원 관련 비용 15% 할인 * K마크시험평가수수료는 10% 할인 · 법정 시험평가 비용은 대상에서 제외나. 협약기관은 해외인증획득지원 등 관내 사업에 한국산업기술시험원 참여 지원 · 한국산업기술시험원에 사업설명 기회 부여 · 한국산업기술시험원 기업지원 자료의 관래 기업 배포 지원다. 한국산업기술시험원 수행 정부 기업지원 사업의 관내 수요기업 수혜 지원 · 중기부 수출바우처사업, 산업부 신뢰성 시험평가 기업지원사업 등라. 지역내 중소기업 대상 국가별 인증정보, 해외인증 지원사업에 대한 정보 및 자문 제공마. 기타 협약기관 상호발전을 위한 협력