Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations404
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory10.0 KiB
Average record size in memory25.3 B

Variable types

Numeric1
Text1
Categorical1

Dataset

Description인천광역시 부평구 출판사 현황 데이터입니다.(사업체명칭,사업체소재지(도로명))ex) 인천지도센터,인천광역시 부평구 부흥로293번길 14 (부평동)
Author인천광역시 부평구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15089263&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 08:18:09.393680
Analysis finished2024-01-28 08:18:09.785509
Duration0.39 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct404
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean202.5
Minimum1
Maximum404
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2024-01-28T17:18:09.844729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile21.15
Q1101.75
median202.5
Q3303.25
95-th percentile383.85
Maximum404
Range403
Interquartile range (IQR)201.5

Descriptive statistics

Standard deviation116.769
Coefficient of variation (CV)0.57663705
Kurtosis-1.2
Mean202.5
Median Absolute Deviation (MAD)101
Skewness0
Sum81810
Variance13635
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-28T17:18:09.969034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
268 1
 
0.2%
278 1
 
0.2%
277 1
 
0.2%
276 1
 
0.2%
275 1
 
0.2%
274 1
 
0.2%
273 1
 
0.2%
272 1
 
0.2%
271 1
 
0.2%
Other values (394) 394
97.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
404 1
0.2%
403 1
0.2%
402 1
0.2%
401 1
0.2%
400 1
0.2%
399 1
0.2%
398 1
0.2%
397 1
0.2%
396 1
0.2%
395 1
0.2%

출판사 명칭
Text

Distinct389
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-01-28T17:18:10.257877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length17
Mean length6.710396
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2711
Distinct characters441
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique374 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row인천지도센터
2nd row(주)한겨레문고
3rd row예스컬리너교육연구소
4th row정은출판사
5th row도서출판 바울
ValueCountFrequency (%)
도서출판 40
 
7.1%
주식회사 25
 
4.5%
출판사 5
 
0.9%
미디어 5
 
0.9%
스튜디오 4
 
0.7%
북스 3
 
0.5%
주 3
 
0.5%
디자인 3
 
0.5%
아트 2
 
0.4%
가온샘 2
 
0.4%
Other values (448) 468
83.6%
2024-01-28T17:18:10.650399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
157
 
5.8%
판 78
 
2.9%
출 78
 
2.9%
사 78
 
2.9%
주 76
 
2.8%
스 75
 
2.8%
( 54
 
2.0%
) 54
 
2.0%
도 50
 
1.8%
이 47
 
1.7%
Other values (431) 1964
72.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2186
80.6%
Space Separator 157
 
5.8%
Lowercase Letter 145
 
5.3%
Uppercase Letter 96
 
3.5%
Open Punctuation 54
 
2.0%
Close Punctuation 54
 
2.0%
Decimal Number 9
 
0.3%
Other Punctuation 8
 
0.3%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
판 78
 
3.6%
출 78
 
3.6%
사 78
 
3.6%
주 76
 
3.5%
스 75
 
3.4%
도 50
 
2.3%
이 47
 
2.2%
서 47
 
2.2%
인 46
 
2.1%
리 41
 
1.9%
Other values (375) 1570
71.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 10
 
10.4%
M 9
 
9.4%
D 7
 
7.3%
G 7
 
7.3%
H 6
 
6.2%
C 6
 
6.2%
J 6
 
6.2%
I 6
 
6.2%
N 6
 
6.2%
O 6
 
6.2%
Other values (12) 27
28.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 17
11.7%
o 14
 
9.7%
i 14
 
9.7%
n 13
 
9.0%
e 13
 
9.0%
g 8
 
5.5%
t 8
 
5.5%
s 8
 
5.5%
l 6
 
4.1%
m 6
 
4.1%
Other values (11) 38
26.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 2
22.2%
1 2
22.2%
3 2
22.2%
8 1
11.1%
9 1
11.1%
5 1
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 4
50.0%
. 3
37.5%
/ 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
157
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 54
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 54
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2183
80.5%
Common 284
 
10.5%
Latin 241
 
8.9%
Han 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
판 78
 
3.6%
출 78
 
3.6%
사 78
 
3.6%
주 76
 
3.5%
스 75
 
3.4%
도 50
 
2.3%
이 47
 
2.2%
서 47
 
2.2%
인 46
 
2.1%
리 41
 
1.9%
Other values (372) 1567
71.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 17
 
7.1%
o 14
 
5.8%
i 14
 
5.8%
n 13
 
5.4%
e 13
 
5.4%
S 10
 
4.1%
M 9
 
3.7%
g 8
 
3.3%
t 8
 
3.3%
s 8
 
3.3%
Other values (33) 127
52.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
157
55.3%
( 54
 
19.0%
) 54
 
19.0%
& 4
 
1.4%
. 3
 
1.1%
4 2
 
0.7%
1 2
 
0.7%
3 2
 
0.7%
- 2
 
0.7%
8 1
 
0.4%
Other values (3) 3
 
1.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
知 1
33.3%
瓦 1
33.3%
松 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2183
80.5%
ASCII 525
 
19.4%
CJK 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
157
29.9%
( 54
 
10.3%
) 54
 
10.3%
a 17
 
3.2%
o 14
 
2.7%
i 14
 
2.7%
n 13
 
2.5%
e 13
 
2.5%
S 10
 
1.9%
M 9
 
1.7%
Other values (46) 170
32.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
판 78
 
3.6%
출 78
 
3.6%
사 78
 
3.6%
주 76
 
3.5%
스 75
 
3.4%
도 50
 
2.3%
이 47
 
2.2%
서 47
 
2.2%
인 46
 
2.1%
리 41
 
1.9%
Other values (372) 1567
71.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
知 1
33.3%
瓦 1
33.3%
松 1
33.3%

사업체소재지(동까지)
Categorical

Distinct12
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
인천광역시 부평구 부평동
102 
인천광역시 부평구 청천동
68 
인천광역시 부평구 부개동
58 
인천광역시 부평구 산곡동
44 
인천광역시 부평구 십정동
36 
Other values (7)
96 

Length

Max length14
Median length13
Mean length12.809406
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row인천광역시 부평구 부평동
2nd row인천광역시 부평구 부평동
3rd row인천광역시 부평구 부개동
4th row인천광역시 부평구 부평동
5th row인천광역시 부평구 십정동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천광역시 부평구 부평동 102
25.2%
인천광역시 부평구 청천동 68
16.8%
인천광역시 부평구 부개동 58
14.4%
인천광역시 부평구 산곡동 44
10.9%
인천광역시 부평구 십정동 36
 
8.9%
인천광역시 부평구 갈산동 35
 
8.7%
인천광역시 부평구 삼산동 35
 
8.7%
인천광역시 부평구 일신동 11
 
2.7%
인천광역시 부평구 구산동 6
 
1.5%
<NA> 5
 
1.2%
Other values (2) 4
 
1.0%

Length

2024-01-28T17:18:10.768611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 396
33.2%
부평구 396
33.2%
부평동 102
 
8.5%
청천동 68
 
5.7%
부개동 58
 
4.9%
산곡동 44
 
3.7%
십정동 36
 
3.0%
갈산동 35
 
2.9%
삼산동 35
 
2.9%
일신동 11
 
0.9%
Other values (3) 12
 
1.0%

Interactions

2024-01-28T17:18:09.593183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-28T17:18:10.831073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번사업체소재지(동까지)
순번1.0000.239
사업체소재지(동까지)0.2391.000
2024-01-28T17:18:10.908968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번사업체소재지(동까지)
순번1.0000.103
사업체소재지(동까지)0.1031.000

Missing values

2024-01-28T17:18:09.698584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T17:18:09.762134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번출판사 명칭사업체소재지(동까지)
01인천지도센터인천광역시 부평구 부평동
12(주)한겨레문고인천광역시 부평구 부평동
23예스컬리너교육연구소인천광역시 부평구 부개동
34정은출판사인천광역시 부평구 부평동
45도서출판 바울인천광역시 부평구 십정동
56도서출판 북뱅크인천광역시 부평구 십정동
67(주)세손교육인천광역시 부평구 갈산동
78선학출판사인천광역시 부평구 십정동
89삼진출판사인천광역시 부평구 부개동
910조이미디어인천광역시 부평구 부평동
순번출판사 명칭사업체소재지(동까지)
394395주식회사 런런컨설팅인천광역시 부평구 부평동
395396디자인창조인천광역시 부평구 부평동
396397아이드림인천광역시 부평구 십정동
397398(주)조선일보사인천광역시 부평구 청천동
398399디-사인팩토리인천광역시 부평구 갈산동
399400다지인 청호인천광역시 부평구 청천동
400401(주)신정코아앤이엔엠인천광역시 부평구 갈산동
401402한스기획인천광역시 부평구 청천동
402403(주)해동특수지인천광역시 부평구 청천동
403404어썸디자인인천광역시 부평구 청천동