Overview

Dataset statistics

Number of variables22
Number of observations796
Missing cells3550
Missing cells (%)20.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory140.1 KiB
Average record size in memory180.2 B

Variable types

Text13
Numeric2
Unsupported1
Categorical6

Dataset

Description관리번호,명칭,관련항목,연계자원,경도정보(127.XX),위도정보(36.XXX),이명칭,지역,지번주소,도로명주소,개요,역사정보,시대분류,주제분류,시작일(발생일),인물,제공기관,언어유형,제작일,유형,형식,등록일
Author중구
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-13366/S/1/datasetView.do

Alerts

제공기관 has constant value ""Constant
언어유형 has constant value ""Constant
제작일 has constant value ""Constant
유형 has constant value ""Constant
형식 has constant value ""Constant
관련항목 has 424 (53.3%) missing valuesMissing
연계자원 has 711 (89.3%) missing valuesMissing
경도정보(127.XX) has 72 (9.0%) missing valuesMissing
위도정보(36.XXX) has 72 (9.0%) missing valuesMissing
이명칭 has 635 (79.8%) missing valuesMissing
지번주소 has 796 (100.0%) missing valuesMissing
역사정보 has 44 (5.5%) missing valuesMissing
인물 has 790 (99.2%) missing valuesMissing
경도정보(127.XX) is highly skewed (γ1 = -26.90650144)Skewed
위도정보(36.XXX) is highly skewed (γ1 = 26.90715382)Skewed
관리번호 has unique valuesUnique
지번주소 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-11 06:29:54.294133
Analysis finished2023-12-11 06:29:56.746915
Duration2.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

관리번호
Text

UNIQUE 

Distinct796
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:29:57.021467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters7960
Distinct characters14
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique796 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowJGH_000054
2nd rowJGH_000865
3rd rowJGH_000002
4th rowJGH_000039
5th rowJGH_000757
ValueCountFrequency (%)
jgh_000054 1
 
0.1%
jgh_000716 1
 
0.1%
jgh_000718 1
 
0.1%
jgh_000719 1
 
0.1%
jgh_000720 1
 
0.1%
jgh_000788 1
 
0.1%
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0.1%
jgh_000721 1
 
0.1%
jgh_000723 1
 
0.1%
jgh_000725 1
 
0.1%
Other values (786) 786
98.7%
2023-12-11T15:29:57.454891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 2619
32.9%
J 796
 
10.0%
G 796
 
10.0%
H 796
 
10.0%
_ 796
 
10.0%
1 268
 
3.4%
5 257
 
3.2%
7 255
 
3.2%
6 254
 
3.2%
4 250
 
3.1%
Other values (4) 873
 
11.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 4776
60.0%
Uppercase Letter 2388
30.0%
Connector Punctuation 796
 
10.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2619
54.8%
1 268
 
5.6%
5 257
 
5.4%
7 255
 
5.3%
6 254
 
5.3%
4 250
 
5.2%
3 240
 
5.0%
8 233
 
4.9%
2 229
 
4.8%
9 171
 
3.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 796
33.3%
G 796
33.3%
H 796
33.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 796
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5572
70.0%
Latin 2388
30.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 2619
47.0%
_ 796
 
14.3%
1 268
 
4.8%
5 257
 
4.6%
7 255
 
4.6%
6 254
 
4.6%
4 250
 
4.5%
3 240
 
4.3%
8 233
 
4.2%
2 229
 
4.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
J 796
33.3%
G 796
33.3%
H 796
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7960
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 2619
32.9%
J 796
 
10.0%
G 796
 
10.0%
H 796
 
10.0%
_ 796
 
10.0%
1 268
 
3.4%
5 257
 
3.2%
7 255
 
3.2%
6 254
 
3.2%
4 250
 
3.1%
Other values (4) 873
 
11.0%

명칭
Text

Distinct795
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:29:57.634079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length24
Mean length7.5251256
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5990
Distinct characters479
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique794 ?
Unique (%)99.7%

Sample

1st row타워호텔
2nd row호법론
3rd row삼청동 오위장 김춘영 가옥
4th row교서관 터
5th row유관순열사동상
ValueCountFrequency (%)
터 147
 
10.8%
청계천 25
 
1.8%
구 24
 
1.8%
덕수궁 16
 
1.2%
주민센터 14
 
1.0%
집터 14
 
1.0%
가옥 9
 
0.7%
장충동2가 9
 
0.7%
주한 8
 
0.6%
대방광불화엄경 8
 
0.6%
Other values (951) 1082
79.8%
2023-12-11T15:29:57.955601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
560
 
9.3%
터 198
 
3.3%
동 156
 
2.6%
교 125
 
2.1%
관 112
 
1.9%
사 95
 
1.6%
장 91
 
1.5%
대 82
 
1.4%
서 79
 
1.3%
학 74
 
1.2%
Other values (469) 4418
73.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5125
85.6%
Space Separator 560
 
9.3%
Decimal Number 148
 
2.5%
Open Punctuation 47
 
0.8%
Close Punctuation 47
 
0.8%
Uppercase Letter 27
 
0.5%
Dash Punctuation 21
 
0.4%
Other Punctuation 12
 
0.2%
Lowercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
터 198
 
3.9%
동 156
 
3.0%
교 125
 
2.4%
관 112
 
2.2%
사 95
 
1.9%
장 91
 
1.8%
대 82
 
1.6%
서 79
 
1.5%
학 74
 
1.4%
문 73
 
1.4%
Other values (432) 4040
78.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
14.8%
B 3
11.1%
M 3
11.1%
P 2
 
7.4%
D 2
 
7.4%
N 2
 
7.4%
W 2
 
7.4%
K 2
 
7.4%
G 1
 
3.7%
V 1
 
3.7%
Other values (5) 5
18.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 41
27.7%
1 33
22.3%
3 16
 
10.8%
8 12
 
8.1%
6 10
 
6.8%
9 10
 
6.8%
4 8
 
5.4%
7 8
 
5.4%
0 5
 
3.4%
5 5
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 6
50.0%
, 5
41.7%
! 1
 
8.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 1
33.3%
b 1
33.3%
t 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 46
97.9%
[ 1
 
2.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 46
97.9%
] 1
 
2.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
560
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5125
85.6%
Common 835
 
13.9%
Latin 30
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 198
 
3.9%
동 156
 
3.0%
교 125
 
2.4%
관 112
 
2.2%
사 95
 
1.9%
장 91
 
1.8%
대 82
 
1.6%
서 79
 
1.5%
학 74
 
1.4%
문 73
 
1.4%
Other values (432) 4040
78.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
560
67.1%
( 46
 
5.5%
) 46
 
5.5%
2 41
 
4.9%
1 33
 
4.0%
- 21
 
2.5%
3 16
 
1.9%
8 12
 
1.4%
6 10
 
1.2%
9 10
 
1.2%
Other values (9) 40
 
4.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 4
13.3%
B 3
 
10.0%
M 3
 
10.0%
P 2
 
6.7%
D 2
 
6.7%
N 2
 
6.7%
W 2
 
6.7%
K 2
 
6.7%
G 1
 
3.3%
V 1
 
3.3%
Other values (8) 8
26.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5125
85.6%
ASCII 865
 
14.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
560
64.7%
( 46
 
5.3%
) 46
 
5.3%
2 41
 
4.7%
1 33
 
3.8%
- 21
 
2.4%
3 16
 
1.8%
8 12
 
1.4%
6 10
 
1.2%
9 10
 
1.2%
Other values (27) 70
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 198
 
3.9%
동 156
 
3.0%
교 125
 
2.4%
관 112
 
2.2%
사 95
 
1.9%
장 91
 
1.8%
대 82
 
1.6%
서 79
 
1.5%
학 74
 
1.4%
문 73
 
1.4%
Other values (432) 4040
78.8%

관련항목
Text

MISSING 

Distinct282
Distinct (%)75.8%
Missing424
Missing (%)53.3%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:29:58.134588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length164
Median length10
Mean length19.897849
Min length10

Characters and Unicode

Total characters7402
Distinct characters16
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique254 ?
Unique (%)68.3%

Sample

1st rowJGH_000056
2nd rowJGH_000010
3rd rowJGH_000576
4th rowJGH_000444,JGH_000666
5th rowJGH_000036,JGH_000031,JGH_000083
ValueCountFrequency (%)
jgh_000444 21
 
5.6%
jgh_001181 19
 
5.1%
jgh_000370 13
 
3.5%
jgh_000010 7
 
1.9%
jgh_000447 6
 
1.6%
jgh_000400 4
 
1.1%
jgh_000727 4
 
1.1%
jgh_000131 3
 
0.8%
jgh_000456 3
 
0.8%
jgh_000506 2
 
0.5%
Other values (272) 290
78.0%
2023-12-11T15:29:58.503308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 2423
32.7%
J 706
 
9.5%
G 706
 
9.5%
H 706
 
9.5%
_ 706
 
9.5%
, 335
 
4.5%
4 322
 
4.4%
1 246
 
3.3%
8 230
 
3.1%
7 226
 
3.1%
Other values (6) 796
 
10.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 4242
57.3%
Uppercase Letter 2118
28.6%
Connector Punctuation 706
 
9.5%
Other Punctuation 335
 
4.5%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2423
57.1%
4 322
 
7.6%
1 246
 
5.8%
8 230
 
5.4%
7 226
 
5.3%
3 203
 
4.8%
6 192
 
4.5%
5 153
 
3.6%
2 128
 
3.0%
9 119
 
2.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 706
33.3%
G 706
33.3%
H 706
33.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 706
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 335
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5284
71.4%
Latin 2118
28.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 2423
45.9%
_ 706
 
13.4%
, 335
 
6.3%
4 322
 
6.1%
1 246
 
4.7%
8 230
 
4.4%
7 226
 
4.3%
3 203
 
3.8%
6 192
 
3.6%
5 153
 
2.9%
Other values (3) 248
 
4.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
J 706
33.3%
G 706
33.3%
H 706
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7402
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 2423
32.7%
J 706
 
9.5%
G 706
 
9.5%
H 706
 
9.5%
_ 706
 
9.5%
, 335
 
4.5%
4 322
 
4.4%
1 246
 
3.3%
8 230
 
3.1%
7 226
 
3.1%
Other values (6) 796
 
10.8%

연계자원
Text

MISSING 

Distinct85
Distinct (%)100.0%
Missing711
Missing (%)89.3%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:29:58.836747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters850
Distinct characters14
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowJGS_000040
2nd rowJGS_000045
3rd rowJGS_000076
4th rowJGS_000052
5th rowJGS_000064
ValueCountFrequency (%)
jgs_000020 1
 
1.2%
jgs_000080 1
 
1.2%
jgs_000047 1
 
1.2%
jgs_000055 1
 
1.2%
jgs_000023 1
 
1.2%
jgs_000031 1
 
1.2%
jgs_000051 1
 
1.2%
jgs_000097 1
 
1.2%
jgs_000099 1
 
1.2%
jgs_000033 1
 
1.2%
Other values (75) 75
88.2%
2023-12-11T15:29:59.331417image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 357
42.0%
J 85
 
10.0%
G 85
 
10.0%
S 85
 
10.0%
_ 85
 
10.0%
2 19
 
2.2%
4 19
 
2.2%
1 19
 
2.2%
7 18
 
2.1%
6 18
 
2.1%
Other values (4) 60
 
7.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 510
60.0%
Uppercase Letter 255
30.0%
Connector Punctuation 85
 
10.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 357
70.0%
2 19
 
3.7%
4 19
 
3.7%
1 19
 
3.7%
7 18
 
3.5%
6 18
 
3.5%
5 18
 
3.5%
3 17
 
3.3%
8 14
 
2.7%
9 11
 
2.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 85
33.3%
G 85
33.3%
S 85
33.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 85
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 595
70.0%
Latin 255
30.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 357
60.0%
_ 85
 
14.3%
2 19
 
3.2%
4 19
 
3.2%
1 19
 
3.2%
7 18
 
3.0%
6 18
 
3.0%
5 18
 
3.0%
3 17
 
2.9%
8 14
 
2.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
J 85
33.3%
G 85
33.3%
S 85
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 850
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 357
42.0%
J 85
 
10.0%
G 85
 
10.0%
S 85
 
10.0%
_ 85
 
10.0%
2 19
 
2.2%
4 19
 
2.2%
1 19
 
2.2%
7 18
 
2.1%
6 18
 
2.1%
Other values (4) 60
 
7.1%

경도정보(127.XX)
Real number (ℝ)

MISSING  SKEWED 

Distinct519
Distinct (%)71.7%
Missing72
Missing (%)9.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.8658
Minimum37.55317
Maximum127.025
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
2023-12-11T15:29:59.510959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.55317
5-th percentile126.96902
Q1126.9766
median126.9876
Q3127.00086
95-th percentile127.01322
Maximum127.025
Range89.471834
Interquartile range (IQR)0.0242592

Descriptive statistics

Standard deviation3.3238993
Coefficient of variation (CV)0.026200122
Kurtosis723.97318
Mean126.8658
Median Absolute Deviation (MAD)0.01157995
Skewness-26.906501
Sum91850.837
Variance11.048307
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T15:29:59.678926image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.9760655 21
 
2.6%
126.9990619 17
 
2.1%
126.993561 12
 
1.5%
127.0001869 10
 
1.3%
126.9902669 9
 
1.1%
126.9663687 7
 
0.9%
126.9805213 5
 
0.6%
126.988092 5
 
0.6%
126.9817309 5
 
0.6%
126.9847708 5
 
0.6%
Other values (509) 628
78.9%
(Missing) 72
 
9.0%
ValueCountFrequency (%)
37.5531696 1
 
0.1%
126.9618745 1
 
0.1%
126.9628 1
 
0.1%
126.963323 1
 
0.1%
126.9641106 1
 
0.1%
126.9641308 1
 
0.1%
126.966205 2
 
0.3%
126.9662871 1
 
0.1%
126.9663687 7
0.9%
126.9669871 3
0.4%
ValueCountFrequency (%)
127.0250041 1
0.1%
127.0233836 1
0.1%
127.022704 1
0.1%
127.0218852 1
0.1%
127.0218074 1
0.1%
127.0217663 1
0.1%
127.0212812 1
0.1%
127.0210984 1
0.1%
127.0204904 1
0.1%
127.020038 1
0.1%

위도정보(36.XXX)
Real number (ℝ)

MISSING  SKEWED 

Distinct520
Distinct (%)71.8%
Missing72
Missing (%)9.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.68558
Minimum37.54712
Maximum127.0062
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
2023-12-11T15:29:59.837772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.54712
5-th percentile37.552697
Q137.558319
median37.562313
Q337.566464
95-th percentile37.568884
Maximum127.0062
Range89.459085
Interquartile range (IQR)0.008145475

Descriptive statistics

Standard deviation3.3241701
Coefficient of variation (CV)0.088208014
Kurtosis723.99661
Mean37.68558
Median Absolute Deviation (MAD)0.0040486
Skewness26.907154
Sum27284.36
Variance11.050107
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T15:29:59.975389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.5676649 21
 
2.6%
37.5579682 17
 
2.1%
37.5584554 12
 
1.5%
37.5582582 10
 
1.3%
37.5591077 9
 
1.1%
37.5569261 7
 
0.9%
37.5669654 5
 
0.6%
37.5656187 5
 
0.6%
37.5620607 5
 
0.6%
37.5647524 5
 
0.6%
Other values (510) 628
78.9%
(Missing) 72
 
9.0%
ValueCountFrequency (%)
37.54712 1
0.1%
37.5479206 1
0.1%
37.5481408 1
0.1%
37.548707 1
0.1%
37.549492 1
0.1%
37.5496721 1
0.1%
37.5500121 2
0.3%
37.550071 2
0.3%
37.5501776 1
0.1%
37.5510742 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
127.0062047 1
0.1%
37.5783108 1
0.1%
37.5717155 1
0.1%
37.5713556 1
0.1%
37.5710754 1
0.1%
37.5709405 1
0.1%
37.5698371 1
0.1%
37.569775 1
0.1%
37.5697667 1
0.1%
37.5697285 1
0.1%

이명칭
Text

MISSING 

Distinct150
Distinct (%)93.2%
Missing635
Missing (%)79.8%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:30:00.188679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length24
Mean length9.8944099
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1593
Distinct characters351
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique147 ?
Unique (%)91.3%

Sample

1st row삼청동 김홍기 가옥
2nd row교서감 터
3rd row히노데아파트
4th row대불정수능엄경, 능엄경
5th row금강경
ValueCountFrequency (%)
터 23
 
7.2%
남산 8
 
2.5%
문화주택 7
 
2.2%
장충동2가 6
 
1.9%
대불정수능엄경 5
 
1.6%
능엄경 5
 
1.6%
구 5
 
1.6%
황학동 3
 
0.9%
덕수궁 3
 
0.9%
원구단 3
 
0.9%
Other values (241) 253
78.8%
2023-12-11T15:30:00.586804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
160
 
10.0%
, 47
 
3.0%
동 37
 
2.3%
) 34
 
2.1%
( 34
 
2.1%
교 32
 
2.0%
경 28
 
1.8%
터 28
 
1.8%
장 26
 
1.6%
가 23
 
1.4%
Other values (341) 1144
71.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1289
80.9%
Space Separator 160
 
10.0%
Other Punctuation 47
 
3.0%
Close Punctuation 34
 
2.1%
Open Punctuation 34
 
2.1%
Decimal Number 17
 
1.1%
Uppercase Letter 10
 
0.6%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 37
 
2.9%
교 32
 
2.5%
경 28
 
2.2%
터 28
 
2.2%
장 26
 
2.0%
가 23
 
1.8%
화 23
 
1.8%
수 22
 
1.7%
문 22
 
1.7%
리 21
 
1.6%
Other values (325) 1027
79.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 2
20.0%
P 2
20.0%
A 1
10.0%
T 1
10.0%
D 1
10.0%
B 1
10.0%
C 1
10.0%
J 1
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 11
64.7%
1 5
29.4%
4 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
160
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 47
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 34
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 34
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1181
74.1%
Common 294
 
18.5%
Han 108
 
6.8%
Latin 10
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 37
 
3.1%
교 32
 
2.7%
경 28
 
2.4%
터 28
 
2.4%
장 26
 
2.2%
가 23
 
1.9%
화 23
 
1.9%
수 22
 
1.9%
문 22
 
1.9%
리 21
 
1.8%
Other values (246) 919
77.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
橋 6
 
5.6%
壇 5
 
4.6%
京 5
 
4.6%
丘 4
 
3.7%
堂 3
 
2.8%
宮 3
 
2.8%
敎 3
 
2.8%
聖 3
 
2.8%
洞 3
 
2.8%
會 2
 
1.9%
Other values (69) 71
65.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
160
54.4%
, 47
 
16.0%
) 34
 
11.6%
( 34
 
11.6%
2 11
 
3.7%
1 5
 
1.7%
- 2
 
0.7%
4 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 2
20.0%
P 2
20.0%
A 1
10.0%
T 1
10.0%
D 1
10.0%
B 1
10.0%
C 1
10.0%
J 1
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1181
74.1%
ASCII 304
 
19.1%
CJK 108
 
6.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
160
52.6%
, 47
 
15.5%
) 34
 
11.2%
( 34
 
11.2%
2 11
 
3.6%
1 5
 
1.6%
O 2
 
0.7%
P 2
 
0.7%
- 2
 
0.7%
A 1
 
0.3%
Other values (6) 6
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 37
 
3.1%
교 32
 
2.7%
경 28
 
2.4%
터 28
 
2.4%
장 26
 
2.2%
가 23
 
1.9%
화 23
 
1.9%
수 22
 
1.9%
문 22
 
1.9%
리 21
 
1.8%
Other values (246) 919
77.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
橋 6
 
5.6%
壇 5
 
4.6%
京 5
 
4.6%
丘 4
 
3.7%
堂 3
 
2.8%
宮 3
 
2.8%
敎 3
 
2.8%
聖 3
 
2.8%
洞 3
 
2.8%
會 2
 
1.9%
Other values (69) 71
65.7%

지역
Text

Distinct84
Distinct (%)10.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:30:00.829023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length17
Mean length12.743719
Min length8

Characters and Unicode

Total characters10144
Distinct characters80
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row서울특별시 중구 장충동2가
2nd row서울특별시 중구 태평로1가
3rd row서울특별시 중구 필동2가
4th row서울특별시 중구 남산동2가
5th row서울특별시 중구 장충동2가
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 796
33.9%
중구 784
33.4%
장충동2가 67
 
2.9%
정동 66
 
2.8%
신당동 60
 
2.6%
예장동 46
 
2.0%
태평로1가 35
 
1.5%
필동3가 28
 
1.2%
회현동1가 28
 
1.2%
필동2가 25
 
1.1%
Other values (77) 410
17.5%
2023-12-11T15:30:01.221738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1549
15.3%
서 809
8.0%
구 797
 
7.9%
시 796
 
7.8%
울 796
 
7.8%
별 796
 
7.8%
특 796
 
7.8%
중 795
 
7.8%
동 568
 
5.6%
가 429
 
4.2%
Other values (70) 2013
19.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8163
80.5%
Space Separator 1549
 
15.3%
Decimal Number 429
 
4.2%
Other Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 809
9.9%
구 797
9.8%
시 796
9.8%
울 796
9.8%
별 796
9.8%
특 796
9.8%
중 795
9.7%
동 568
7.0%
가 429
 
5.3%
로 189
 
2.3%
Other values (61) 1392
17.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 177
41.3%
1 132
30.8%
3 53
 
12.4%
5 25
 
5.8%
6 21
 
4.9%
4 15
 
3.5%
7 6
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1549
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8163
80.5%
Common 1981
 
19.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 809
9.9%
구 797
9.8%
시 796
9.8%
울 796
9.8%
별 796
9.8%
특 796
9.8%
중 795
9.7%
동 568
7.0%
가 429
 
5.3%
로 189
 
2.3%
Other values (61) 1392
17.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1549
78.2%
2 177
 
8.9%
1 132
 
6.7%
3 53
 
2.7%
5 25
 
1.3%
6 21
 
1.1%
4 15
 
0.8%
7 6
 
0.3%
, 3
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8163
80.5%
ASCII 1981
 
19.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1549
78.2%
2 177
 
8.9%
1 132
 
6.7%
3 53
 
2.7%
5 25
 
1.3%
6 21
 
1.1%
4 15
 
0.8%
7 6
 
0.3%
, 3
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 809
9.9%
구 797
9.8%
시 796
9.8%
울 796
9.8%
별 796
9.8%
특 796
9.8%
중 795
9.7%
동 568
7.0%
가 429
 
5.3%
로 189
 
2.3%
Other values (61) 1392
17.1%

지번주소
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing796
Missing (%)100.0%
Memory size7.1 KiB

도로명주소
Text

Distinct568
Distinct (%)71.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:30:01.561901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length40
Mean length26.934673
Min length8

Characters and Unicode

Total characters21440
Distinct characters200
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique481 ?
Unique (%)60.4%

Sample

1st row서울특별시 중구 장충단로 60(장충동2가 산5-5)
2nd row서울특별시 중구 세종대로21길 22(태평로1가 60-17) 성암고서박물관
3rd row서울특별시 중구 퇴계로34길 28(필동2가 84-1)
4th row서울특별시 중구 퇴계로20길 56(남산동2가 26-8)
5th row서울특별시 중구 장충단로 101(장충동2가 산7-22)
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 797
 
19.8%
중구 784
 
19.5%
일대 132
 
3.3%
세종대로 40
 
1.0%
필동로1길 35
 
0.9%
을지로 31
 
0.8%
세종대로21길 28
 
0.7%
소공로 28
 
0.7%
정동길 28
 
0.7%
동호로 27
 
0.7%
Other values (1009) 2094
52.0%
2023-12-11T15:30:02.154829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3228
 
15.1%
1 1124
 
5.2%
서 878
 
4.1%
2 858
 
4.0%
구 812
 
3.8%
시 806
 
3.8%
중 801
 
3.7%
울 801
 
3.7%
별 798
 
3.7%
특 797
 
3.7%
Other values (190) 10537
49.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11688
54.5%
Decimal Number 4613
 
21.5%
Space Separator 3228
 
15.1%
Close Punctuation 648
 
3.0%
Open Punctuation 648
 
3.0%
Dash Punctuation 585
 
2.7%
Other Punctuation 11
 
0.1%
Uppercase Letter 9
 
< 0.1%
Math Symbol 8
 
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Lowercase Letter 2
 
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Most frequent character per category

Other Letter
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서 878
 
7.5%
구 812
 
6.9%
시 806
 
6.9%
중 801
 
6.9%
울 801
 
6.9%
별 798
 
6.8%
특 797
 
6.8%
로 771
 
6.6%
동 749
 
6.4%
가 453
 
3.9%
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Decimal Number
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24.4%
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3 434
 
9.4%
6 356
 
7.7%
0 351
 
7.6%
5 350
 
7.6%
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7.5%
7 282
 
6.1%
8 262
 
5.7%
9 249
 
5.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 2
22.2%
A 2
22.2%
E 1
11.1%
S 1
11.1%
Y 1
11.1%
W 1
11.1%
C 1
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
72.7%
? 3
 
27.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3228
100.0%
Close Punctuation
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100.0%
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Math Symbol
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100.0%
Lowercase Letter
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100.0%

Most occurring scripts

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Common 9741
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Latin 11
 
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Most frequent character per script

Hangul
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서 878
 
7.5%
구 812
 
6.9%
시 806
 
6.9%
중 801
 
6.9%
울 801
 
6.9%
별 798
 
6.8%
특 797
 
6.8%
로 771
 
6.6%
동 749
 
6.4%
가 453
 
3.9%
Other values (165) 4022
34.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
3228
33.1%
1 1124
 
11.5%
2 858
 
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6.7%
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Latin
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9.1%
W 1
9.1%
C 1
9.1%

Most occurring blocks

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Hangul 11688
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ASCII 9752
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Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
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33.1%
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11.5%
2 858
 
8.8%
) 648
 
6.6%
( 648
 
6.6%
- 585
 
6.0%
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4.5%
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3.7%
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3.6%
5 350
 
3.6%
Other values (15) 1170
 
12.0%
Hangul
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서 878
 
7.5%
구 812
 
6.9%
시 806
 
6.9%
중 801
 
6.9%
울 801
 
6.9%
별 798
 
6.8%
특 797
 
6.8%
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동 749
 
6.4%
가 453
 
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개요
Text

Distinct795
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Length

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique794 ?
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Sample

1st row타워호텔은 1969년 1월에 개관하여 2007년에 문을 닫은 특2급호텔로, 서울의 중심부 남산에 우뚝 솟아 위용을 자랑하였다. 타워호텔은 1962년에 열린 아시아반공연맹 임시총회의 회의장으로 사용된 자유센터의 부속 숙박동으로 건축되었다. 총회 후 이 숙박동이 호텔로 전환하면서 타워호텔이 되었다. 2008년부터 3년간 리모델링을 거쳐 현재는 호텔 반얀트리 클럽 앤 스파 서울(Banyan Tree Club & Spa Seoul)로 재개장하였다.
2nd row이 책은 성암고서박물관에서 관리하고 있는 목판 사찰본 《호법론(護法論)》 1책이다.
3rd row조선 고종 때 오위장(五衛將)을 지낸 김춘영(金春榮)이 1890년대에 종로구 삼청동에 지은 집으로 1996년 남산골 한옥마을에 이전 복원되었다. 아담한 대지에 안채와 사랑채로 구성되어 있으며, 조선시대 서울 전통주거의 일반적인 모습과 품격을 보여주는 가옥이다.
4th row교서관(校書館)은 조선시대 서적의 인쇄나 제사에 쓰이는 물품 등을 관장하던 관청으로, 1392년(태조 1)에 설치된 후 1777년(정조 1)에 규장각에 편입되었다. 교서관(校書館) 터는 교서관이 있던 곳으로, 지금의 숭의여자대학교 제1별관이 위치한 부근에 해당한다.
5th row유관순열사동상(柳寬順烈士銅像)은 독립만세운동을 주동하다 체포되어 순국한 유관순(柳寬順, 1902~1920) 열사(烈士)의 애국정신을 후세에 알리기 위해 1970년 애국선열조상건립위원회(愛國先烈彫像建立委員會)에 의해 건립되었다. 1971년 이전해 현재 장충동 남산공원 장충자락에 위치해 있으며, 2002년 국가보훈처 지정 현충시설 10-1-9호로 등록되었다.
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로 2056
 
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Most occurring categories

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Math Symbol 144
 
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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 2662
 
2.9%
다 2358
 
2.6%
로 2056
 
2.3%
에 1868
 
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의 1670
 
1.8%
서 1451
 
1.6%
는 1436
 
1.6%
하 1350
 
1.5%
한 1173
 
1.3%
년 1108
 
1.2%
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Lowercase Letter
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o 79
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i 48
 
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t 46
 
5.2%
s 36
 
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 45
 
11.6%
S 40
 
10.3%
A 35
 
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N 21
 
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4.9%
T 19
 
4.9%
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4.9%
E 18
 
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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25.2%
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6.4%
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5.9%
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ValueCountFrequency (%)
. 2078
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30.6%
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& 4
 
0.1%
% 1
 
< 0.1%
' 1
 
< 0.1%
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< 0.1%
Close Punctuation
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) 2152
96.5%
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1.6%
] 31
 
1.4%
〉 11
 
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( 2151
96.5%
《 36
 
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[ 31
 
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〈 11
 
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ValueCountFrequency (%)
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< 1
 
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Space Separator
ValueCountFrequency (%)
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30.3%
Han 7268
 
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Latin 1271
 
1.0%

Most frequent character per script

Han
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1.8%
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다 2358
 
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로 2056
 
2.5%
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2.2%
의 1670
 
2.0%
서 1451
 
1.7%
는 1436
 
1.7%
하 1350
 
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한 1173
 
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년 1108
 
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Latin
ValueCountFrequency (%)
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n 89
 
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m 89
 
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o 79
 
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a 77
 
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r 63
 
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l 56
 
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i 48
 
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t 46
 
3.6%
C 45
 
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Other values (43) 575
45.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
23963
60.0%
) 2152
 
5.4%
( 2151
 
5.4%
. 2078
 
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3.0%
, 1096
 
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2.0%
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Other values (26) 3235
 
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 83133
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ASCII 40815
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< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23963
58.7%
) 2152
 
5.3%
( 2151
 
5.3%
. 2078
 
5.1%
1 1872
 
4.6%
9 1180
 
2.9%
, 1096
 
2.7%
0 906
 
2.2%
2 785
 
1.9%
6 512
 
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Other values (66) 4120
 
10.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 2662
 
3.2%
다 2358
 
2.8%
로 2056
 
2.5%
에 1868
 
2.2%
의 1670
 
2.0%
서 1451
 
1.7%
는 1436
 
1.7%
하 1350
 
1.6%
한 1173
 
1.4%
년 1108
 
1.3%
Other values (842) 66001
79.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
學 129
 
1.8%
洞 125
 
1.8%
館 101
 
1.4%
大 99
 
1.4%
校 90
 
1.3%
門 86
 
1.2%
國 81
 
1.1%
橋 76
 
1.1%
城 60
 
0.8%
公 59
 
0.8%
Other values (998) 6219
87.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 119
50.0%
‘ 119
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
》 36
34.0%
《 36
34.0%
〈 11
 
10.4%
〉 11
 
10.4%
ｍ 10
 
9.4%
Ｔ 1
 
0.9%
Ｖ 1
 
0.9%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 23
16.1%
金 16
 
11.2%
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女 10
 
7.0%
領 8
 
5.6%
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4.9%
歷 7
 
4.9%
旅 7
 
4.9%
柳 6
 
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老 4
 
2.8%
Other values (28) 42
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CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 15
38.5%
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25.6%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
⅓ 3
100.0%

역사정보
Text

MISSING 

Distinct732
Distinct (%)97.3%
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Missing (%)5.5%
Memory size6.3 KiB
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Length

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique725 ?
Unique (%)96.4%

Sample

1st row1962 건립(자유센터 부속 숙박동) 1969 타워호텔 개관 1988 특2급 호텔로 승격 2010 반얀트리 클럽 앤 스파 서울 호텔로 재개장
2nd row1981 보물 제702호로 지정
3rd row1890년대 건축 1977 서울시 민속문화재 제8호로 지정 1996 남산골 한옥마을로 이전 1998 개장
4th row1392 교서감 설치 1484 교서관으로 명칭 확정 1777 규장각에 편입
5th row1902 유관순 출생 1916 이화학당 입학 1919 천안 아우내 장터에서 독립만세운동 주도 1920 유관순 사망 1962 건국훈장 독립장에 추서됨 1970 유관순열사동상 건립 1971 유관순열사동상 남산공원으로 이전 2002 국가보훈처 지정 현충시설 10-1-9호로 등록
ValueCountFrequency (%)
개관 132
 
0.8%
변경 131
 
0.8%
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0.8%
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Most occurring characters

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교 865
 
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 42198
57.2%
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20.7%
Decimal Number 14150
 
19.2%
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0.8%
Open Punctuation 355
 
0.5%
Close Punctuation 355
 
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Uppercase Letter 291
 
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0.2%
Initial Punctuation 127
 
0.2%
Other values (3) 103
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 1230
 
2.9%
사 891
 
2.1%
교 865
 
2.0%
관 735
 
1.7%
개 710
 
1.7%
이 651
 
1.5%
서 628
 
1.5%
대 625
 
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학 608
 
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Other values (743) 34646
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 37
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B 26
 
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T 21
 
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S 13
 
4.5%
Other values (14) 89
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Lowercase Letter
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14.0%
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11.4%
o 22
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t 21
8.9%
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7.2%
b 16
 
6.8%
i 15
 
6.4%
n 13
 
5.5%
a 13
 
5.5%
r 10
 
4.2%
Other values (13) 49
20.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3498
24.7%
9 2822
19.9%
0 1973
13.9%
2 1357
 
9.6%
8 902
 
6.4%
6 843
 
6.0%
5 782
 
5.5%
4 726
 
5.1%
7 677
 
4.8%
3 570
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 422
72.0%
? 114
 
19.5%
. 25
 
4.3%
' 12
 
2.0%
: 4
 
0.7%
! 4
 
0.7%
# 2
 
0.3%
/ 2
 
0.3%
＆ 1
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 299
84.2%
《 29
 
8.2%
〈 25
 
7.0%
[ 2
 
0.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 299
84.2%
》 29
 
8.2%
〉 25
 
7.0%
] 2
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 58
96.7%
→ 2
 
3.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
50.0%
㎡ 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15256
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 127
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 127
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 39
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 42057
57.0%
Common 31057
42.1%
Latin 527
 
0.7%
Han 143
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 1230
 
2.9%
사 891
 
2.1%
교 865
 
2.1%
관 735
 
1.7%
개 710
 
1.7%
이 651
 
1.5%
서 628
 
1.5%
대 625
 
1.5%
정 609
 
1.4%
학 608
 
1.4%
Other values (651) 34505
82.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
町 8
 
5.6%
洞 7
 
4.9%
坊 6
 
4.2%
明 4
 
2.8%
南 4
 
2.8%
山 4
 
2.8%
丁 4
 
2.8%
目 4
 
2.8%
禮 3
 
2.1%
三 3
 
2.1%
Other values (83) 96
67.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 37
 
7.0%
s 33
 
6.3%
C 29
 
5.5%
e 27
 
5.1%
B 26
 
4.9%
o 22
 
4.2%
t 21
 
4.0%
T 21
 
4.0%
D 19
 
3.6%
l 17
 
3.2%
Other values (37) 275
52.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
15256
49.1%
1 3498
 
11.3%
9 2822
 
9.1%
0 1973
 
6.4%
2 1357
 
4.4%
8 902
 
2.9%
6 843
 
2.7%
5 782
 
2.5%
4 726
 
2.3%
7 677
 
2.2%
Other values (24) 2221
 
7.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 42055
57.0%
ASCII 31217
42.3%
Punctuation 254
 
0.3%
CJK 140
 
0.2%
None 111
 
0.2%
CJK Compat Ideographs 3
 
< 0.1%
Arrows 2
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
15256
48.9%
1 3498
 
11.2%
9 2822
 
9.0%
0 1973
 
6.3%
2 1357
 
4.3%
8 902
 
2.9%
6 843
 
2.7%
5 782
 
2.5%
4 726
 
2.3%
7 677
 
2.2%
Other values (62) 2381
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 1230
 
2.9%
사 891
 
2.1%
교 865
 
2.1%
관 735
 
1.7%
개 710
 
1.7%
이 651
 
1.5%
서 628
 
1.5%
대 625
 
1.5%
정 609
 
1.4%
학 608
 
1.4%
Other values (650) 34503
82.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 127
50.0%
‘ 127
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
》 29
26.1%
《 29
26.1%
〉 25
22.5%
〈 25
22.5%
㈜ 2
 
1.8%
＆ 1
 
0.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
町 8
 
5.7%
洞 7
 
5.0%
坊 6
 
4.3%
明 4
 
2.9%
南 4
 
2.9%
山 4
 
2.9%
丁 4
 
2.9%
目 4
 
2.9%
禮 3
 
2.1%
三 3
 
2.1%
Other values (81) 93
66.4%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 2
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 2
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 2
66.7%
勒 1
33.3%

시대분류
Text

Distinct281
Distinct (%)35.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:30:04.617168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length7
Mean length8.4082915
Min length5

Characters and Unicode

Total characters6693
Distinct characters98
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique149 ?
Unique (%)18.7%

Sample

1st row현대/1962
2nd row고려/1379
3rd row조선/1890년대
4th row조선/1392
5th row현대/1970
ValueCountFrequency (%)
조선/미상 61
 
7.1%
현대/2005 26
 
3.0%
현대/2000 20
 
2.3%
현대/2009 14
 
1.6%
고려/미상 13
 
1.5%
이후 13
 
1.5%
현대/미상 12
 
1.4%
현대/1962 11
 
1.3%
현대/1968 11
 
1.3%
현대/1970 11
 
1.3%
Other values (298) 663
77.5%
2023-12-11T15:30:04.984333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 814
 
12.2%
1 706
 
10.5%
9 593
 
8.9%
대 558
 
8.3%
현 445
 
6.6%
0 445
 
6.6%
2 218
 
3.3%
6 203
 
3.0%
조 195
 
2.9%
선 195
 
2.9%
Other values (88) 2321
34.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2907
43.4%
Other Letter 2687
40.1%
Other Punctuation 835
 
12.5%
Open Punctuation 98
 
1.5%
Close Punctuation 98
 
1.5%
Space Separator 59
 
0.9%
Math Symbol 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 558
20.8%
현 445
16.6%
조 195
 
7.3%
선 195
 
7.3%
제 166
 
6.2%
상 103
 
3.8%
미 100
 
3.7%
일 91
 
3.4%
강 89
 
3.3%
점 89
 
3.3%
Other values (71) 656
24.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 706
24.3%
9 593
20.4%
0 445
15.3%
2 218
 
7.5%
6 203
 
7.0%
8 178
 
6.1%
7 166
 
5.7%
5 153
 
5.3%
4 132
 
4.5%
3 113
 
3.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 814
97.5%
, 20
 
2.4%
? 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 98
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 98
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 4006
59.9%
Hangul 2687
40.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 558
20.8%
현 445
16.6%
조 195
 
7.3%
선 195
 
7.3%
제 166
 
6.2%
상 103
 
3.8%
미 100
 
3.7%
일 91
 
3.4%
강 89
 
3.3%
점 89
 
3.3%
Other values (71) 656
24.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 814
20.3%
1 706
17.6%
9 593
14.8%
0 445
11.1%
2 218
 
5.4%
6 203
 
5.1%
8 178
 
4.4%
7 166
 
4.1%
5 153
 
3.8%
4 132
 
3.3%
Other values (7) 398
9.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4006
59.9%
Hangul 2687
40.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 814
20.3%
1 706
17.6%
9 593
14.8%
0 445
11.1%
2 218
 
5.4%
6 203
 
5.1%
8 178
 
4.4%
7 166
 
4.1%
5 153
 
3.8%
4 132
 
3.3%
Other values (7) 398
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 558
20.8%
현 445
16.6%
조 195
 
7.3%
선 195
 
7.3%
제 166
 
6.2%
상 103
 
3.8%
미 100
 
3.7%
일 91
 
3.4%
강 89
 
3.3%
점 89
 
3.3%
Other values (71) 656
24.4%

주제분류
Text

Distinct83
Distinct (%)10.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:30:05.284367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length38
Mean length19.506281
Min length8

Characters and Unicode

Total characters15527
Distinct characters181
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)3.1%

Sample

1st row장소 및 시설/숙박, 식사/호텔
2nd row문화/활자, 자기, 기기류/목활자본
3rd row문화/축조물/고가옥, 관아건축
4th row문화/유적지, 사적지/사지, 전지, 유지, 원지
5th row문화/축조물/동상
ValueCountFrequency (%)
및 428
14.9%
장소 391
13.7%
문화/유적지 172
 
6.0%
원지 149
 
5.2%
사적지/사지 149
 
5.2%
유지 149
 
5.2%
전지 149
 
5.2%
시설/기타 137
 
4.8%
부대시설/기타 124
 
4.3%
시설/전시 84
 
2.9%
Other values (120) 932
32.5%
2023-12-11T15:30:05.811282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2068
 
13.3%
/ 1594
 
10.3%
지 998
 
6.4%
, 981
 
6.3%
시 816
 
5.3%
설 627
 
4.0%
기 547
 
3.5%
장 493
 
3.2%
화 438
 
2.8%
및 428
 
2.8%
Other values (171) 6537
42.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10614
68.4%
Other Punctuation 2575
 
16.6%
Space Separator 2068
 
13.3%
Close Punctuation 135
 
0.9%
Open Punctuation 135
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 998
 
9.4%
시 816
 
7.7%
설 627
 
5.9%
기 547
 
5.2%
장 493
 
4.6%
화 438
 
4.1%
및 428
 
4.0%
소 420
 
4.0%
문 413
 
3.9%
타 408
 
3.8%
Other values (166) 5026
47.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1594
61.9%
, 981
38.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2068
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 135
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 135
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10614
68.4%
Common 4913
31.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 998
 
9.4%
시 816
 
7.7%
설 627
 
5.9%
기 547
 
5.2%
장 493
 
4.6%
화 438
 
4.1%
및 428
 
4.0%
소 420
 
4.0%
문 413
 
3.9%
타 408
 
3.8%
Other values (166) 5026
47.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
2068
42.1%
/ 1594
32.4%
, 981
20.0%
) 135
 
2.7%
( 135
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10614
68.4%
ASCII 4913
31.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2068
42.1%
/ 1594
32.4%
, 981
20.0%
) 135
 
2.7%
( 135
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 998
 
9.4%
시 816
 
7.7%
설 627
 
5.9%
기 547
 
5.2%
장 493
 
4.6%
화 438
 
4.1%
및 428
 
4.0%
소 420
 
4.0%
문 413
 
3.9%
타 408
 
3.8%
Other values (166) 5026
47.4%

시작일(발생일)
Text

Distinct258
Distinct (%)32.7%
Missing6
Missing (%)0.8%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:30:06.086422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length5
Mean length5.4227848
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4284
Distinct characters72
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique131 ?
Unique (%)16.6%

Sample

1st row1962년
2nd row1379년
3rd row1890년대
4th row1392년
5th row1970년
ValueCountFrequency (%)
미상 94
 
11.2%
2005년 26
 
3.1%
2000년 22
 
2.6%
2009년 14
 
1.7%
1970년 12
 
1.4%
1968년 12
 
1.4%
1930년대 11
 
1.3%
1962년 10
 
1.2%
1946년(동명제정 10
 
1.2%
1960년대 10
 
1.2%
Other values (249) 616
73.6%
2023-12-11T15:30:06.515743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
년 709
16.5%
1 685
16.0%
9 587
13.7%
0 445
10.4%
2 217
 
5.1%
6 196
 
4.6%
8 173
 
4.0%
7 159
 
3.7%
5 146
 
3.4%
4 127
 
3.0%
Other values (62) 840
19.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2848
66.5%
Other Letter 1227
28.6%
Close Punctuation 72
 
1.7%
Open Punctuation 72
 
1.7%
Space Separator 47
 
1.1%
Other Punctuation 17
 
0.4%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 709
57.8%
상 96
 
7.8%
미 94
 
7.7%
대 57
 
4.6%
정 42
 
3.4%
후 23
 
1.9%
제 22
 
1.8%
명 15
 
1.2%
수 13
 
1.1%
보 13
 
1.1%
Other values (46) 143
 
11.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 685
24.1%
9 587
20.6%
0 445
15.6%
2 217
 
7.6%
6 196
 
6.9%
8 173
 
6.1%
7 159
 
5.6%
5 146
 
5.1%
4 127
 
4.5%
3 113
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
94.1%
. 1
 
5.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 72
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 72
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
47
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3057
71.4%
Hangul 1227
28.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 709
57.8%
상 96
 
7.8%
미 94
 
7.7%
대 57
 
4.6%
정 42
 
3.4%
후 23
 
1.9%
제 22
 
1.8%
명 15
 
1.2%
수 13
 
1.1%
보 13
 
1.1%
Other values (46) 143
 
11.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 685
22.4%
9 587
19.2%
0 445
14.6%
2 217
 
7.1%
6 196
 
6.4%
8 173
 
5.7%
7 159
 
5.2%
5 146
 
4.8%
4 127
 
4.2%
3 113
 
3.7%
Other values (6) 209
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3057
71.4%
Hangul 1227
28.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 709
57.8%
상 96
 
7.8%
미 94
 
7.7%
대 57
 
4.6%
정 42
 
3.4%
후 23
 
1.9%
제 22
 
1.8%
명 15
 
1.2%
수 13
 
1.1%
보 13
 
1.1%
Other values (46) 143
 
11.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 685
22.4%
9 587
19.2%
0 445
14.6%
2 217
 
7.1%
6 196
 
6.4%
8 173
 
5.7%
7 159
 
5.2%
5 146
 
4.8%
4 127
 
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3.7%
Other values (6) 209
 
6.8%

인물
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)100.0%
Missing790
Missing (%)99.2%
Memory size6.3 KiB
2023-12-11T15:30:06.702830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Min length7

Characters and Unicode

Total characters62
Distinct characters13
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1713년~1791년
2nd row?~1786년
3rd row1561년~1637년
4th row1570년~1652년
5th row1417년~1456년
ValueCountFrequency (%)
1713년~1791년 1
16.7%
1786년 1
16.7%
1561년~1637년 1
16.7%
1570년~1652년 1
16.7%
1417년~1456년 1
16.7%
1416년~1465년 1
16.7%
2023-12-11T15:30:07.010300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 16
25.8%
년 11
17.7%
6 7
11.3%
7 6
 
9.7%
~ 6
 
9.7%
5 5
 
8.1%
4 4
 
6.5%
3 2
 
3.2%
9 1
 
1.6%
? 1
 
1.6%
Other values (3) 3
 
4.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 44
71.0%
Other Letter 11
 
17.7%
Math Symbol 6
 
9.7%
Other Punctuation 1
 
1.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 16
36.4%
6 7
15.9%
7 6
 
13.6%
5 5
 
11.4%
4 4
 
9.1%
3 2
 
4.5%
9 1
 
2.3%
8 1
 
2.3%
0 1
 
2.3%
2 1
 
2.3%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 11
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 51
82.3%
Hangul 11
 
17.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 16
31.4%
6 7
13.7%
7 6
 
11.8%
~ 6
 
11.8%
5 5
 
9.8%
4 4
 
7.8%
3 2
 
3.9%
9 1
 
2.0%
? 1
 
2.0%
8 1
 
2.0%
Other values (2) 2
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 11
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 51
82.3%
Hangul 11
 
17.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 16
31.4%
6 7
13.7%
7 6
 
11.8%
~ 6
 
11.8%
5 5
 
9.8%
4 4
 
7.8%
3 2
 
3.9%
9 1
 
2.0%
? 1
 
2.0%
8 1
 
2.0%
Other values (2) 2
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 11
100.0%

제공기관
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
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Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
서울시 중구청
796 

Length

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Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울시 중구청
2nd row서울시 중구청
3rd row서울시 중구청
4th row서울시 중구청
5th row서울시 중구청

Common Values

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서울시 중구청 796
100.0%

Length

2023-12-11T15:30:07.132634image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T15:30:07.297886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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서울시 796
50.0%
중구청 796
50.0%

언어유형
Categorical

CONSTANT 

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Distinct (%)0.1%
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Memory size6.3 KiB
KOR
796 

Length

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Median length3
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Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKOR
2nd rowKOR
3rd rowKOR
4th rowKOR
5th rowKOR

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KOR 796
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Length

2023-12-11T15:30:07.419922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T15:30:07.519159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kor 796
100.0%

제작일
Categorical

CONSTANT 

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Distinct (%)0.1%
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Memory size6.3 KiB
4
796 

Length

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Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row4
2nd row4
3rd row4
4th row4
5th row4

Common Values

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4 796
100.0%

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2023-12-11T15:30:07.636346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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4 796
100.0%

유형
Categorical

CONSTANT 

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Distinct (%)0.1%
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Memory size6.3 KiB
DATA
796 

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Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowDATA
2nd rowDATA
3rd rowDATA
4th rowDATA
5th rowDATA

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DATA 796
100.0%

Length

2023-12-11T15:30:07.851460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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2023-12-11T15:30:07.940017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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data 796
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형식
Categorical

CONSTANT 

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Distinct (%)0.1%
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Memory size6.3 KiB
HTML
796 

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Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowHTML
2nd rowHTML
3rd rowHTML
4th rowHTML
5th rowHTML

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HTML 796
100.0%

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T15:30:08.122894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
html 796
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등록일
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.3%
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Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
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2016-02-03 15:41:16.0
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Length

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Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2016-02-03 15:41:15.0
2nd row2016-02-03 15:41:16.0
3rd row2016-02-03 15:41:15.0
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Common Values

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2016-02-03 15:41:15.0 706
88.7%
2016-02-03 15:41:16.0 90
 
11.3%

Length

2023-12-11T15:30:08.216528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T15:30:08.306932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2016-02-03 796
50.0%
15:41:15.0 706
44.3%
15:41:16.0 90
 
5.7%

Sample

관리번호명칭관련항목연계자원경도정보(127.XX)위도정보(36.XXX)이명칭지역지번주소도로명주소개요역사정보시대분류주제분류시작일(발생일)인물제공기관언어유형제작일유형형식등록일
0JGH_000054타워호텔JGH_000056<NA>127.00049737.550071<NA>서울특별시 중구 장충동2가<NA>서울특별시 중구 장충단로 60(장충동2가 산5-5)타워호텔은 1969년 1월에 개관하여 2007년에 문을 닫은 특2급호텔로, 서울의 중심부 남산에 우뚝 솟아 위용을 자랑하였다. 타워호텔은 1962년에 열린 아시아반공연맹 임시총회의 회의장으로 사용된 자유센터의 부속 숙박동으로 건축되었다. 총회 후 이 숙박동이 호텔로 전환하면서 타워호텔이 되었다. 2008년부터 3년간 리모델링을 거쳐 현재는 호텔 반얀트리 클럽 앤 스파 서울(Banyan Tree Club & Spa Seoul)로 재개장하였다.1962 건립(자유센터 부속 숙박동) 1969 타워호텔 개관 1988 특2급 호텔로 승격 2010 반얀트리 클럽 앤 스파 서울 호텔로 재개장현대/1962장소 및 시설/숙박, 식사/호텔1962년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
1JGH_000865호법론<NA><NA>126.97606637.567665<NA>서울특별시 중구 태평로1가<NA>서울특별시 중구 세종대로21길 22(태평로1가 60-17) 성암고서박물관이 책은 성암고서박물관에서 관리하고 있는 목판 사찰본 《호법론(護法論)》 1책이다.1981 보물 제702호로 지정고려/1379문화/활자, 자기, 기기류/목활자본1379년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:16.0
2JGH_000002삼청동 오위장 김춘영 가옥JGH_000010<NA>126.99356137.558455삼청동 김홍기 가옥서울특별시 중구 필동2가<NA>서울특별시 중구 퇴계로34길 28(필동2가 84-1)조선 고종 때 오위장(五衛將)을 지낸 김춘영(金春榮)이 1890년대에 종로구 삼청동에 지은 집으로 1996년 남산골 한옥마을에 이전 복원되었다. 아담한 대지에 안채와 사랑채로 구성되어 있으며, 조선시대 서울 전통주거의 일반적인 모습과 품격을 보여주는 가옥이다.1890년대 건축 1977 서울시 민속문화재 제8호로 지정 1996 남산골 한옥마을로 이전 1998 개장조선/1890년대문화/축조물/고가옥, 관아건축1890년대<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
3JGH_000039교서관 터JGH_000576<NA>126.98621837.557659교서감 터서울특별시 중구 남산동2가<NA>서울특별시 중구 퇴계로20길 56(남산동2가 26-8)교서관(校書館)은 조선시대 서적의 인쇄나 제사에 쓰이는 물품 등을 관장하던 관청으로, 1392년(태조 1)에 설치된 후 1777년(정조 1)에 규장각에 편입되었다. 교서관(校書館) 터는 교서관이 있던 곳으로, 지금의 숭의여자대학교 제1별관이 위치한 부근에 해당한다.1392 교서감 설치 1484 교서관으로 명칭 확정 1777 규장각에 편입조선/1392문화/유적지, 사적지/사지, 전지, 유지, 원지1392년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
4JGH_000757유관순열사동상JGH_000444,JGH_000666JGS_000040127.00311937.555068<NA>서울특별시 중구 장충동2가<NA>서울특별시 중구 장충단로 101(장충동2가 산7-22)유관순열사동상(柳寬順烈士銅像)은 독립만세운동을 주동하다 체포되어 순국한 유관순(柳寬順, 1902~1920) 열사(烈士)의 애국정신을 후세에 알리기 위해 1970년 애국선열조상건립위원회(愛國先烈彫像建立委員會)에 의해 건립되었다. 1971년 이전해 현재 장충동 남산공원 장충자락에 위치해 있으며, 2002년 국가보훈처 지정 현충시설 10-1-9호로 등록되었다.1902 유관순 출생 1916 이화학당 입학 1919 천안 아우내 장터에서 독립만세운동 주도 1920 유관순 사망 1962 건국훈장 독립장에 추서됨 1970 유관순열사동상 건립 1971 유관순열사동상 남산공원으로 이전 2002 국가보훈처 지정 현충시설 10-1-9호로 등록현대/1970문화/축조물/동상1970년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
5JGH_000038한양교회JGH_000036,JGH_000031,JGH_000083<NA>126.98725837.559618<NA>서울특별시 중구 남산동3가<NA>서울특별시 중구 소파로 139(남산동3가 34)한양교회(漢陽敎會)는 서울특별시 중구 소파로 대한적십자사와 남산빌딩 사이에 위치하고 있는 교회로, 1945년에 설립되어 1967년에 현재의 위치로 이전하였다. 한양교회는 십자가가 높이 설치된 일반적인 교회건축과 달리 붉은 외벽에 십자가를 조형한 것이 특징이다. 건물 오른편의 탑에는 꼭대기에 한옥 지붕으로 덮인 종루가 설치되어 있어 멀리서도 교회의 모습을 알아볼 수 있다.1967 한양교회 건축현대/1967문화/축조물/대형교회1967년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
6JGH_000208호안석축JGH_000238<NA>126.9790237.569008<NA>서울특별시 중구 무교동<NA>서울특별시 중구 무교동 79 일대호안석축(護岸石築)이란 강변의 흙이 무너지는 것을 막기 위해 돌로 쌓은 축대 시설을 말한다. 청계천(淸溪川)의 호안석축은 1773년(영조 36)에 쌓은 것이다.1411 개천도감 설치, 이듬해 청계천 준천 공사 시행 1760 이른바 ‘경진준천(庚辰濬川)’이라 불리는 청계천 준천 공사 시행 1773 청계천 지류에 호안석축 축조 1958 청계천 복개공사 때 매몰 2006 청계천 복원공사 때 일부 석축 발굴, 일부 복원조선/1773문화/축조물/기타1773년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
7JGH_000277일출아파트<NA><NA>126.97957637.560082히노데아파트서울특별시 중구 회현동1가<NA>서울특별시 중구 남대문시장10길 18-8(회현동1가 195-7), 서울특별시 중구 남대문시장10길 18-12(회현동1가 195-8)일출아파트(日出아파트)는 일제강점기에 지어진 것으로 추정되는 공용주택으로, 남대문시장10길에 위치하고 있다. 지번주소로는 서울특별시 중구 회현동1가 195-7과 195-8번지인데, 주소지 각각에 신관(新館)과 구관(舊館)이 있다. 일출아파트는 2층의 공동주거건축물로 현재는 주거보다는 사무실이나 창고 등으로 이용되고 있다.1930년대 일출아파트 신축일제강점기/1930년대장소 및 시설/기타 부대시설/기타1930년대<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
8JGH_000841대불정여래밀인수증요의제보살만행수능엄경(언해)JGH_000844,JGH_000845,JGH_000846,JGH_000847<NA>126.99906237.557968대불정수능엄경, 능엄경서울특별시 중구 필동3가<NA>서울특별시 중구 필동로1길 30(필동3가 26) 동국대학교 도서관이 책은 동국대학교 도서관에서 소장하고 있는 《대불정여래밀인수증요의제보살만행수능엄경(大佛頂如來密因修證了義諸菩薩萬行首楞嚴經)》이다. 목판 언해본으로 10권 10책이며, 간경도감(刊經都監)에서 펴낸 것이다.1462 간경도감에서 간행(세조 8) 1984 국보 제212호로 지정조선/1462문화/활자, 자기, 기기류/목활자본1462년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:16.0
9JGH_000226국도극장 터<NA><NA>126.99630737.566187<NA>서울특별시 중구 을지로4가<NA>서울특별시 중구 을지로 164(을지로4가 310) 국도주차장국도극장(國都劇場)은 일제강점기 1913년 황금연예관(黃金演藝館)이란 이름으로 개관하여 1999년까지 존속한 한국영화 전문 상영관이다. 1936년 이 극장은 황금좌(黃金座)로 이름을 바꾸었다가 광복 후인 1948년부터 국도극장이란 명칭을 쓰기 시작했다. 1999년 철거된 후 현재 이곳에는 지하 7층 지상 22층 규모의 국도호텔이 들어서 있다.1913 황금연예관 개관 1925 경성보창극장으로 개칭 1936 황금좌로 개칭, 지상 3층 지하 1층 규모의 건물로 개축 1948 국도극장으로 개칭 1999 국도극장 철거일제강점기/1913문화/유적지, 사적지/사지, 전지, 유지, 원지1913년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
관리번호명칭관련항목연계자원경도정보(127.XX)위도정보(36.XXX)이명칭지역지번주소도로명주소개요역사정보시대분류주제분류시작일(발생일)인물제공기관언어유형제작일유형형식등록일
786JGH_000027구 동국대학교 중앙도서관<NA><NA>127.00018737.558258현 동국대학교 법학관서울특별시 중구 필동3가<NA>서울특별시 중구 필동로1길 30(필동3가 26)구(舊) 동국대학교(東國大學校) 중앙도서관은 지하 1층 지상 4층 규모의 ‘Ｔ’자형 철근콘트리트 건축물로, 송민구(宋旼求)가 설계하여 1962년에 준공한 건물이다. 2002년 동국대학교는 구 중앙도서관 맞은편의 본관 옆에 새로 건물을 짓고 이듬해에 중앙도서관을 이전하였다. 2005년에는 구 중앙도서관을 리모델링하고 인접한 교수회관과 하나로 연결하여 만해관을 준공하였다. 현재 구 중앙도서관 건물은 법학관으로 사용된다.1962 준공 2005 만해관 준공현대/1962장소 및 시설/전시, 관람시설/도서관1962년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
787JGH_000028동국대학교 혜화관<NA><NA>127.00018737.558258구 중앙공무원교육원서울특별시 중구 필동3가<NA>서울특별시 중구 필동로1길 30(필동3가 26)동국대학교 혜화관은 바이오시스템대학과 외국어교육센터가 사용하던 건물로, 원래 1963년에 준공되어 중앙공무원교육원(中央公務員敎育院)으로 사용되었던 대한민국 정부 소유의 건물이었다. 1970년 대한불교조계종이 이 건물을 매입하여 동국대학교 혜화관이 되었다. 1974년 5월 중앙공무원교육원이 대전청사로 이전한 후 지금까지 동국대학교 교사로 사용되고 있다.1963 중앙공무원교육원 건물로 신축 1970 조계종단에서 인수 1974 중앙공무원교육원이 대전청사로 이전 후 동국대학교 교사로 사용 2015 바이오시스템대학, 일산캠퍼스로 이전현대/1963장소 및 시설/기타 부대시설/기타1963년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
788JGH_000705베네치아 메가몰<NA><NA>127.02109837.57094<NA>서울특별시 중구 황학동<NA>서울특별시 중구 청계천로 400(황학동 2545)베네치아 메가몰은 서울시 중구 황학동에 있는 복합쇼핑센터이다. 주상복합 건물인 롯데캐슬베네치아와 함께 지은 상가로, 지하 2층 지상 2층 규모를 갖추고 있으며 2008년에 처음 문을 열었다.2008 베네치아 메가몰 분양 시작현대/2008장소 및 시설/쇼핑/기타2008년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
789JGH_000516명례궁 터JGH_000360,JGH_000370,JGH_000371,JGH_000372,JGH_000373,JGH_000374,JGH_000375,JGH_000376,JGH_000377,JGH_000378,JGH_000379,JGH_000380<NA>126.97586437.56725<NA>서울특별시 중구 정동<NA>서울특별시 중구 세종대로21길 15(정동 3) 일대명례궁(明禮宮)은 조선시대 세조 임금이 즉위하기 이전 수양대군 시절에 살았던 저택으로 원래는 진고개(현재의 충무로)에 있었다. 이후 조선 후기에 이곳으로 옮겨져서 왕실 인사들의 거처로 활용되었다.2000 명례궁 터였음을 알리는 표석 설치조선/미상문화/유적지, 사적지/궁궐터미상<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
790JGH_000477늘푸른어린이공원<NA><NA>127.0056837.551074<NA>서울특별시 중구 신당동<NA>서울특별시 중구 신당동 432-917늘푸른어린이공원은 서울특별시 중구청에서 2007년 관내 주민 및 어린이들의 건강증진과 휴식을 위해 조성한 공원이다.2007 서울특별시 중구청에서 건립현대/2007장소 및 시설/공원/도시공원(도시자연공원, 시민공원, 어린이공원 등)2007년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
791JGH_000029동국대학교 명진관<NA><NA>127.00018737.558258<NA>서울특별시 중구 필동3가<NA>서울특별시 중구 필동로1길 30(필동3가 26)동국대학교 명진관은 동국대학교 서울캠퍼스에서 가장 오래된 건물로, 송민구(宋旼求)가 설계를 담당하여 1956년에 준공하였다. 통칭 A관으로 불리는 명진관은 1950년대 사학건축의 일반적 경향에 따라 석조로 지어진 건물로, 외부구성과 세부마감에 세련미가 가미된 건물이다. 문리대학과 이과대학의 강의동 건물로 사용되고 있다.1956 준공현대/1956장소 및 시설/기타 부대시설/기타1956년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
792JGH_000479응봉공원<NA><NA>127.02176637.557242<NA>서울특별시 중구 신당동<NA>서울특별시 중구 신당동 1-72응봉공원(鷹峰公園)은 서울특별시 중구 응봉산(鷹峰山) 주변, 약수하이츠아파트, 신당삼성아파트, 현대아파트 등 대규모 주택지가 밀집된 주변에 조성된 도심지 산지형 공원이다.2003 개원현대/2003장소 및 시설/공원/도시공원(도시자연공원, 시민공원, 어린이공원 등)2003년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
793JGH_000001한국의 집JGH_000432<NA>126.99454637.560197<NA>서울특별시 중구 필동2가<NA>서울특별시 중구 퇴계로36길 10(필동2가 80-2)한국의 집은 한국의 전통생활과 문화를 소개하기 위해 조성된 전통문화체험공간 겸 복합문화공간으로서, 한국문화재재단이 운영하고 있다. 1957년 정부 공보실에서 개관했으며, 1981년 경복궁 자경전(慈慶殿)의 모습을 본떠 만든 한국의 전통 건축양식으로 전면 개축한 후 재개관했다. 주요건물로 해린관(海隣館), 문향루(聞香樓), 녹음정(綠吟亭), 청우정(聽雨亭) 등이 있다.1957 개관(대통령 직속 공보실) 1980 전면 개축 1981 한국의 집 재개관(한국문화재보호재단) 1982 전통혼례 시행 1986 민속극장 시설확장(100석→195석) 1988 청우정, 녹음정 준공 2000 전통예술공연 100만 명 관람 기록 2003 ‘2003 아름다운 한국을 만드는 사람들’ 단체상 수상 2004 민속극장 보수공사 2009 민속극장 리모델링(156석) 2009 취선관 증축개관 2012 전통예술공연 150만 명 관람 기록현대/1957(개관), 1981(재개관)장소 및 시설/전시, 관람시설/기타1957년<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
794JGH_000106유창렬 가옥<NA><NA>127.01003337.560463<NA>서울특별시 중구 신당동<NA>서울특별시 중구 동호로20길 58(신당동 400-3)유창렬(柳昌烈, 1898~1968) 가옥(家屋)은 우리나라 범패(梵唄)의 명인인 유창렬이 1960년경에 거주했던 건축물이다.1950년대 건축 1960년대 범패 명인 유창렬 거주현대/1950년대문화/인물/민가, 고가1950년대<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:15.0
795JGH_000850삼존불비상<NA><NA>126.99906237.557968<NA>서울특별시 중구 필동3가<NA>서울특별시 중구 필동로1길 30(필동3가 26) 동국대학교 도서관동국대학교 도서관에서 소장하고 있는 통일신라시대의 석조 불상 삼존불비상(三尊佛碑像) 1점이다.1982 보물 제742호로 지정통일신라/미상문화/축조물/불상미상<NA>서울시 중구청KOR4DATAHTML2016-02-03 15:41:16.0