Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations60
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.4 KiB
Average record size in memory58.2 B

Variable types

Text4
Categorical2
DateTime1

Dataset

Description충청남도 공주시 사업장폐기물 배출자 신고현황 에 대한 데이터로 (상호, 폐기물종류, 운반자, 처리업소명, 처리방법, 주소) 등의 항목을 제공합니다,
Author충청남도 공주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15060287/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
폐기물 종류 is highly overall correlated with 처리방법High correlation
처리방법 is highly overall correlated with 폐기물 종류High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:37:46.583903
Analysis finished2023-12-12 23:37:47.324827
Duration0.74 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct34
Distinct (%)56.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size612.0 B
2023-12-13T08:37:47.485347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length16
Mean length10.216667
Min length4

Characters and Unicode

Total characters613
Distinct characters131
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)40.0%

Sample

1st row국가민방위재난안전교육원
2nd row신원종합개발(주)
3rd row금강조각연구소
4th row미원화학㈜탄천공장
5th row해림스틸하우스
ValueCountFrequency (%)
웅진식품(주 8
 
10.1%
제3공장 7
 
8.9%
농업회사법인(주)제이팜스 7
 
8.9%
㈜와이제이메탈리우스 5
 
6.3%
농업회사법인주식회사 4
 
5.1%
국일에프앤비 4
 
5.1%
금강보관리단 2
 
2.5%
㈜동해기계항공 2
 
2.5%
의성비료생산(주 2
 
2.5%
한국수자원공사 2
 
2.5%
Other values (33) 36
45.6%
2023-12-13T08:37:47.910243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 38
 
6.2%
( 28
 
4.6%
) 28
 
4.6%
공 22
 
3.6%
이 22
 
3.6%
제 21
 
3.4%
사 20
 
3.3%
19
 
3.1%
스 17
 
2.8%
회 16
 
2.6%
Other values (121) 382
62.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 511
83.4%
Open Punctuation 28
 
4.6%
Close Punctuation 28
 
4.6%
Space Separator 19
 
3.1%
Other Symbol 13
 
2.1%
Decimal Number 7
 
1.1%
Lowercase Letter 6
 
1.0%
Uppercase Letter 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 38
 
7.4%
공 22
 
4.3%
이 22
 
4.3%
제 21
 
4.1%
사 20
 
3.9%
스 17
 
3.3%
회 16
 
3.1%
인 15
 
2.9%
법 12
 
2.3%
업 12
 
2.3%
Other values (109) 316
61.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 1
16.7%
e 1
16.7%
t 1
16.7%
w 1
16.7%
o 1
16.7%
k 1
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 28
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 28
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 13
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 7
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 524
85.5%
Common 82
 
13.4%
Latin 7
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 38
 
7.3%
공 22
 
4.2%
이 22
 
4.2%
제 21
 
4.0%
사 20
 
3.8%
스 17
 
3.2%
회 16
 
3.1%
인 15
 
2.9%
㈜ 13
 
2.5%
법 12
 
2.3%
Other values (110) 328
62.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 1
14.3%
N 1
14.3%
e 1
14.3%
t 1
14.3%
w 1
14.3%
o 1
14.3%
k 1
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 28
34.1%
) 28
34.1%
19
23.2%
3 7
 
8.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 511
83.4%
ASCII 89
 
14.5%
None 13
 
2.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 38
 
7.4%
공 22
 
4.3%
이 22
 
4.3%
제 21
 
4.1%
사 20
 
3.9%
스 17
 
3.3%
회 16
 
3.1%
인 15
 
2.9%
법 12
 
2.3%
업 12
 
2.3%
Other values (109) 316
61.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 28
31.5%
) 28
31.5%
19
21.3%
3 7
 
7.9%
r 1
 
1.1%
N 1
 
1.1%
e 1
 
1.1%
t 1
 
1.1%
w 1
 
1.1%
o 1
 
1.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 13
100.0%

폐기물 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)21.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size612.0 B
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
28 
그 밖의 폐수처리오니
7 
폐콘크리트
6 
그 밖의 식물성잔재물
6 
임목폐목재(건설공사 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리 가지 줄기 등을 말한다)
4 
Other values (8)
9 

Length

Max length54
Median length46
Mean length18.5
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)11.7%

Sample

1st row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
2nd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
3rd row석재 골재폐수처리오니(석재 골재 생산 시 발생한 폐수를 처리하는 과정에서 발생한 오니로 한정한다)
4th row그 밖의 폐목재류
5th row폐콘크리트

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 28
46.7%
그 밖의 폐수처리오니 7
 
11.7%
폐콘크리트 6
 
10.0%
그 밖의 식물성잔재물 6
 
10.0%
임목폐목재(건설공사 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리 가지 줄기 등을 말한다) 4
 
6.7%
음식물류폐기물 2
 
3.3%
석재 골재폐수처리오니(석재 골재 생산 시 발생한 폐수를 처리하는 과정에서 발생한 오니로 한정한다) 1
 
1.7%
그 밖의 폐목재류 1
 
1.7%
그 밖의 공정오니 1
 
1.7%
그 밖의 폐기물 1
 
1.7%
Other values (3) 3
 
5.0%

Length

2023-12-13T08:37:48.383150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 28
16.3%
제외한다 28
16.3%
그 17
 
9.9%
밖의 17
 
9.9%
폐수처리오니 7
 
4.1%
폐콘크리트 6
 
3.5%
식물성잔재물 6
 
3.5%
과정에서 5
 
2.9%
나무뿌리 4
 
2.3%
말한다 4
 
2.3%
Other values (27) 50
29.1%

운반자
Text

Distinct36
Distinct (%)60.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size612.0 B
2023-12-13T08:37:48.615737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length6.2833333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters377
Distinct characters91
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)35.0%

Sample

1st row㈜제이앤에스산업
2nd row(주)중앙이엔비
3rd row(유)자인스톤
4th row(유)럭키우드
5th row더블유아이케이환경(주)
ValueCountFrequency (%)
새봄 5
 
8.2%
현무환경㈜ 4
 
6.6%
공주자원환경 3
 
4.9%
주)주원 3
 
4.9%
환상자원 3
 
4.9%
주)에스엠개발 3
 
4.9%
해성상사 2
 
3.3%
주)이에스그린 2
 
3.3%
신화환경개발(주 2
 
3.3%
봉명환경(주 2
 
3.3%
Other values (27) 32
52.5%
2023-12-13T08:37:49.051450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 34
 
9.0%
) 27
 
7.2%
( 27
 
7.2%
환 25
 
6.6%
경 21
 
5.6%
이 16
 
4.2%
원 14
 
3.7%
자 11
 
2.9%
스 9
 
2.4%
㈜ 9
 
2.4%
Other values (81) 184
48.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 311
82.5%
Close Punctuation 27
 
7.2%
Open Punctuation 27
 
7.2%
Other Symbol 9
 
2.4%
Uppercase Letter 2
 
0.5%
Space Separator 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 34
 
10.9%
환 25
 
8.0%
경 21
 
6.8%
이 16
 
5.1%
원 14
 
4.5%
자 11
 
3.5%
스 9
 
2.9%
에 8
 
2.6%
공 6
 
1.9%
발 5
 
1.6%
Other values (75) 162
52.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 1
50.0%
M 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 9
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 320
84.9%
Common 55
 
14.6%
Latin 2
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 34
 
10.6%
환 25
 
7.8%
경 21
 
6.6%
이 16
 
5.0%
원 14
 
4.4%
자 11
 
3.4%
스 9
 
2.8%
㈜ 9
 
2.8%
에 8
 
2.5%
공 6
 
1.9%
Other values (76) 167
52.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 27
49.1%
( 27
49.1%
1
 
1.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 1
50.0%
M 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 311
82.5%
ASCII 57
 
15.1%
None 9
 
2.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 34
 
10.9%
환 25
 
8.0%
경 21
 
6.8%
이 16
 
5.1%
원 14
 
4.5%
자 11
 
3.5%
스 9
 
2.9%
에 8
 
2.6%
공 6
 
1.9%
발 5
 
1.6%
Other values (75) 162
52.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 27
47.4%
( 27
47.4%
Y 1
 
1.8%
M 1
 
1.8%
1
 
1.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 9
100.0%

처리업소명
Text

Distinct41
Distinct (%)68.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size612.0 B
2023-12-13T08:37:49.336657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length11
Mean length7.8333333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters470
Distinct characters95
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)46.7%

Sample

1st row㈜이에스지세종
2nd row(주)중앙이엔비
3rd row(주)은지산업
4th row(유)럭키우드
5th row더블유아이케이환경(주)
ValueCountFrequency (%)
주)중앙이엔비 5
 
7.9%
㈜이에스지세종 4
 
6.3%
주)이에스지세종 3
 
4.8%
신화환경개발(주 2
 
3.2%
주식회사 2
 
3.2%
주)클렌코 2
 
3.2%
더블유아이케이환경(주 2
 
3.2%
주)그린플러스 2
 
3.2%
농업회사법인(주)바이오포스트 2
 
3.2%
대형환경(주 2
 
3.2%
Other values (33) 37
58.7%
2023-12-13T08:37:49.697669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 41
 
8.7%
( 37
 
7.9%
) 37
 
7.9%
이 29
 
6.2%
에 15
 
3.2%
지 14
 
3.0%
스 13
 
2.8%
업 12
 
2.6%
산 11
 
2.3%
경 11
 
2.3%
Other values (85) 250
53.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 384
81.7%
Open Punctuation 37
 
7.9%
Close Punctuation 37
 
7.9%
Other Symbol 9
 
1.9%
Space Separator 3
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 41
 
10.7%
이 29
 
7.6%
에 15
 
3.9%
지 14
 
3.6%
스 13
 
3.4%
업 12
 
3.1%
산 11
 
2.9%
경 11
 
2.9%
환 11
 
2.9%
사 9
 
2.3%
Other values (81) 218
56.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 37
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 37
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 9
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 393
83.6%
Common 77
 
16.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 41
 
10.4%
이 29
 
7.4%
에 15
 
3.8%
지 14
 
3.6%
스 13
 
3.3%
업 12
 
3.1%
산 11
 
2.8%
경 11
 
2.8%
환 11
 
2.8%
㈜ 9
 
2.3%
Other values (82) 227
57.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 37
48.1%
) 37
48.1%
3
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 384
81.7%
ASCII 77
 
16.4%
None 9
 
1.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 41
 
10.7%
이 29
 
7.6%
에 15
 
3.9%
지 14
 
3.6%
스 13
 
3.4%
업 12
 
3.1%
산 11
 
2.9%
경 11
 
2.9%
환 11
 
2.9%
사 9
 
2.3%
Other values (81) 218
56.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 37
48.1%
) 37
48.1%
3
 
3.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 9
100.0%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)15.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size612.0 B
중간처분(파쇄 분쇄)
15 
중간처분(일반소각)
12 
재활용(농업생산활동에 사용)
12 
재활용(연료 고형연료제품 제조)
7 
재활용(중간가공폐기물 제조)
6 
Other values (4)
8 

Length

Max length19
Median length17
Mean length12.983333
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.7%

Sample

1st row중간처분(일반소각)
2nd row중간처분(파쇄 분쇄)
3rd row재활용(성토재 복토재 등으로 사용)
4th row재활용(연료 고형연료제품 제조)
5th row중간처분(파쇄 분쇄)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중간처분(파쇄 분쇄) 15
25.0%
중간처분(일반소각) 12
20.0%
재활용(농업생산활동에 사용) 12
20.0%
재활용(연료 고형연료제품 제조) 7
11.7%
재활용(중간가공폐기물 제조) 6
 
10.0%
재활용(원료 제조) 3
 
5.0%
재활용(성토재 복토재 등으로 사용) 2
 
3.3%
재활용(직접 제품제조) 2
 
3.3%
재활용(토질개선에 사용) 1
 
1.7%

Length

2023-12-13T08:37:49.836652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:37:49.954884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제조 16
13.4%
중간처분(파쇄 15
12.6%
분쇄 15
12.6%
사용 15
12.6%
중간처분(일반소각 12
10.1%
재활용(농업생산활동에 12
10.1%
재활용(연료 7
5.9%
고형연료제품 7
5.9%
재활용(중간가공폐기물 6
 
5.0%
재활용(원료 3
 
2.5%
Other values (6) 11
9.2%

사업장도로명주소
Text

Distinct33
Distinct (%)55.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size612.0 B
2023-12-13T08:37:50.244755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length55
Median length36
Mean length24.35
Min length17

Characters and Unicode

Total characters1461
Distinct characters121
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)36.7%

Sample

1st row충청남도 공주시 사곡면 연수단지길 90 국민안전교육연구단지
2nd row경기도 화성시 봉담읍 와우안길 109 화성공구유통밸리 103동 2층 213호
3rd row충청남도 공주시 우성면 성곡길 68-13
4th row충청남도 공주시 탄천면 탄천산업단지길 80-25 미원화학주식회사
5th row충청남도 공주시 요동길 32 (송선동)
ValueCountFrequency (%)
충청남도 58
18.4%
공주시 57
18.0%
탄천면 13
 
4.1%
유구읍 11
 
3.5%
탄천산업단지길 10
 
3.2%
계룡면 9
 
2.8%
유구마곡사로 8
 
2.5%
136-24 8
 
2.5%
노루목길 7
 
2.2%
142 7
 
2.2%
Other values (87) 128
40.5%
2023-12-13T08:37:50.634514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
256
 
17.5%
도 63
 
4.3%
청 62
 
4.2%
공 62
 
4.2%
주 61
 
4.2%
시 61
 
4.2%
충 59
 
4.0%
남 59
 
4.0%
1 46
 
3.1%
면 38
 
2.6%
Other values (111) 694
47.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 948
64.9%
Space Separator 256
 
17.5%
Decimal Number 210
 
14.4%
Dash Punctuation 24
 
1.6%
Open Punctuation 11
 
0.8%
Close Punctuation 11
 
0.8%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 63
 
6.6%
청 62
 
6.5%
공 62
 
6.5%
주 61
 
6.4%
시 61
 
6.4%
충 59
 
6.2%
남 59
 
6.2%
면 38
 
4.0%
길 31
 
3.3%
로 25
 
2.6%
Other values (96) 427
45.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 46
21.9%
2 37
17.6%
4 25
11.9%
3 23
11.0%
5 21
10.0%
6 16
 
7.6%
9 15
 
7.1%
7 10
 
4.8%
0 9
 
4.3%
8 8
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
256
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 948
64.9%
Common 513
35.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 63
 
6.6%
청 62
 
6.5%
공 62
 
6.5%
주 61
 
6.4%
시 61
 
6.4%
충 59
 
6.2%
남 59
 
6.2%
면 38
 
4.0%
길 31
 
3.3%
로 25
 
2.6%
Other values (96) 427
45.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
256
49.9%
1 46
 
9.0%
2 37
 
7.2%
4 25
 
4.9%
- 24
 
4.7%
3 23
 
4.5%
5 21
 
4.1%
6 16
 
3.1%
9 15
 
2.9%
( 11
 
2.1%
Other values (5) 39
 
7.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 948
64.9%
ASCII 513
35.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
256
49.9%
1 46
 
9.0%
2 37
 
7.2%
4 25
 
4.9%
- 24
 
4.7%
3 23
 
4.5%
5 21
 
4.1%
6 16
 
3.1%
9 15
 
2.9%
( 11
 
2.1%
Other values (5) 39
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 63
 
6.6%
청 62
 
6.5%
공 62
 
6.5%
주 61
 
6.4%
시 61
 
6.4%
충 59
 
6.2%
남 59
 
6.2%
면 38
 
4.0%
길 31
 
3.3%
로 25
 
2.6%
Other values (96) 427
45.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size612.0 B
Minimum2020-06-01 00:00:00
Maximum2020-06-01 00:00:00
2023-12-13T08:37:50.772927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:37:50.856498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-13T08:37:50.942005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장도로명주소
상호1.0000.9600.9910.9080.7761.000
폐기물 종류0.9601.0000.9800.9830.8350.958
운반자0.9910.9801.0000.9850.9750.991
처리업소명0.9080.9830.9851.0000.9880.904
처리방법0.7760.8350.9750.9881.0000.720
사업장도로명주소1.0000.9580.9910.9040.7201.000
2023-12-13T08:37:51.043122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류처리방법
폐기물 종류1.0000.535
처리방법0.5351.000
2023-12-13T08:37:51.118669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류처리방법
폐기물 종류1.0000.535
처리방법0.5351.000

Missing values

2023-12-13T08:37:47.128874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:37:47.272619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장도로명주소데이터기준일자
0국가민방위재난안전교육원폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)㈜제이앤에스산업㈜이에스지세종중간처분(일반소각)충청남도 공주시 사곡면 연수단지길 90 국민안전교육연구단지2020-06-01
1신원종합개발(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)중앙이엔비(주)중앙이엔비중간처분(파쇄 분쇄)경기도 화성시 봉담읍 와우안길 109 화성공구유통밸리 103동 2층 213호2020-06-01
2금강조각연구소석재 골재폐수처리오니(석재 골재 생산 시 발생한 폐수를 처리하는 과정에서 발생한 오니로 한정한다)(유)자인스톤(주)은지산업재활용(성토재 복토재 등으로 사용)충청남도 공주시 우성면 성곡길 68-132020-06-01
3미원화학㈜탄천공장그 밖의 폐목재류(유)럭키우드(유)럭키우드재활용(연료 고형연료제품 제조)충청남도 공주시 탄천면 탄천산업단지길 80-25 미원화학주식회사2020-06-01
4해림스틸하우스폐콘크리트더블유아이케이환경(주)더블유아이케이환경(주)중간처분(파쇄 분쇄)충청남도 공주시 요동길 32 (송선동)2020-06-01
5공주자원환경폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)공주자원환경(주)중앙이엔비중간처분(파쇄 분쇄)충청남도 공주시 의당면 월곡리 414번지2020-06-01
6의성비료생산(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)공주자원환경(주)중앙이엔비중간처분(파쇄 분쇄)충청남도 공주시 탄천면 금백로 13082020-06-01
7의성비료생산(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)공주자원환경대원그린에너지(주)중간처분(일반소각)충청남도 공주시 탄천면 금백로 13082020-06-01
8(주)백제금속그 밖의 공정오니(주)동우(주)태성에코재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 공주시 유구읍 유구외곽로 392020-06-01
9홍삼단㈜폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)이에스그린(주)이에스지세종재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 공주시 정안면 차령로 35202020-06-01
상호폐기물 종류운반자처리업소명처리방법사업장도로명주소데이터기준일자
50환상자원폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)환상자원(주)중앙이엔비중간처분(파쇄 분쇄)충청남도 공주시 계룡면 음청동길 32020-06-01
51㈜동림아스콘앤레미콘 신풍지점폐콘크리트신화환경개발(주)신화환경개발(주)중간처분(파쇄 분쇄)충청남도 공주시 신풍면 영정길 882020-06-01
52에스케이텔레콤(주) 중부Network본부그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다)(주)제이비네트워크(주)제이비네트워크재활용(원료 제조)충청남도 공주시 반포면 반포초교길 168-12020-06-01
53한국도로공사 공주지사폐토사(주)씨엔에스(주)씨엔에스재활용(성토재 복토재 등으로 사용)충청남도 공주시 유구읍 금계산로 266-77 한국도로공사 공주지사2020-06-01
54진흥콘크리트폐콘크리트신화환경개발(주)신화환경개발(주)중간처분(파쇄 분쇄)충청남도 공주시 심산길 225 (쌍신동)2020-06-01
55제이와이건설(주)임목폐목재(건설공사 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리 가지 줄기 등을 말한다)유진이앤씨유진이앤씨재활용(원료 제조)경기도 의정부시 체육로 298-13 (배출현장;충남 공주시 유구읍 문금리 734-2번지) (녹양동)2020-06-01
56농업회사법인주식회사 국일에프앤비폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)에스엠개발주식회사 이에스세종중간처분(일반소각)충청남도 공주시 탄천면 탄천산업단지길 912020-06-01
57농업회사법인주식회사 국일에프앤비폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)에스엠개발(주)클렌코중간처분(일반소각)충청남도 공주시 탄천면 탄천산업단지길 912020-06-01
58농업회사법인주식회사 국일에프앤비그 밖의 폐수처리오니(주)에스엠개발주식회사 기원재활용(농업생산활동에 사용)충청남도 공주시 탄천면 탄천산업단지길 912020-06-01
59농업회사법인주식회사 국일에프앤비음식물류폐기물봉명환경(주)(주)대청환경산업재활용(농업생산활동에 사용)충청남도 공주시 탄천면 탄천산업단지길 912020-06-01