Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations3174
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory198.5 KiB
Average record size in memory64.0 B

Variable types

Categorical2
Text5
DateTime1

Dataset

Description전라남도농업박물관에서 소장하고 있는 각종 농경 생활용품을 비롯한 전통 생활민속용품 등에 대한 2D 데이터자료의 상세정보를 조회할 수 있습니다.
Author전라남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15109946/fileData.do

Alerts

소장구분명 has constant value ""Constant
소장품번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:33:21.346423
Analysis finished2023-12-12 06:33:23.103482
Duration1.76 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

소장구분명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.9 KiB
공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
3174 

Length

Max length22
Median length22
Mean length22
Min length22

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
2nd row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
3rd row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
4th row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관
5th row공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관 3174
100.0%

Length

2023-12-12T15:33:23.194602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:33:23.317072image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관 3174
100.0%

소장품번호
Text

UNIQUE 

Distinct3174
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.9 KiB
2023-12-12T15:33:23.633490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Characters and Unicode

Total characters28566
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3174 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowjam000001
2nd rowjam000002
3rd rowjam000003
4th rowjam000004
5th rowjam000005
ValueCountFrequency (%)
jam000001 1
 
< 0.1%
jam003384 1
 
< 0.1%
jam003451 1
 
< 0.1%
jam003387 1
 
< 0.1%
jam003392 1
 
< 0.1%
jam003393 1
 
< 0.1%
jam003394 1
 
< 0.1%
jam003396 1
 
< 0.1%
jam003397 1
 
< 0.1%
jam003398 1
 
< 0.1%
Other values (3164) 3164
99.7%
2023-12-12T15:33:24.071533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 7846
27.5%
j 3174
11.1%
a 3174
11.1%
m 3174
11.1%
2 1775
 
6.2%
1 1546
 
5.4%
3 1370
 
4.8%
4 1171
 
4.1%
7 1164
 
4.1%
5 1101
 
3.9%
Other values (3) 3071
 
10.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 19044
66.7%
Lowercase Letter 9522
33.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 7846
41.2%
2 1775
 
9.3%
1 1546
 
8.1%
3 1370
 
7.2%
4 1171
 
6.1%
7 1164
 
6.1%
5 1101
 
5.8%
6 1083
 
5.7%
9 1079
 
5.7%
8 909
 
4.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
j 3174
33.3%
a 3174
33.3%
m 3174
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 19044
66.7%
Latin 9522
33.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 7846
41.2%
2 1775
 
9.3%
1 1546
 
8.1%
3 1370
 
7.2%
4 1171
 
6.1%
7 1164
 
6.1%
5 1101
 
5.8%
6 1083
 
5.7%
9 1079
 
5.7%
8 909
 
4.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
j 3174
33.3%
a 3174
33.3%
m 3174
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 28566
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 7846
27.5%
j 3174
11.1%
a 3174
11.1%
m 3174
11.1%
2 1775
 
6.2%
1 1546
 
5.4%
3 1370
 
4.8%
4 1171
 
4.1%
7 1164
 
4.1%
5 1101
 
3.9%
Other values (3) 3071
 
10.8%

명칭
Text

Distinct1073
Distinct (%)33.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.9 KiB
2023-12-12T15:33:24.390993image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length30
Mean length4.6981727
Min length1

Characters and Unicode

Total characters14912
Distinct characters805
Distinct categories8 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique657 ?
Unique (%)20.7%

Sample

1st row따비
2nd row따비
3rd row따비
4th row따비
5th row따비
ValueCountFrequency (%)
통권 69
 
1.6%
접시 66
 
1.6%
농민생활 58
 
1.4%
lp음반 53
 
1.3%
극쟁이 44
 
1.1%
호미 42
 
1.0%
사진 42
 
1.0%
자새 39
 
0.9%
독 39
 
0.9%
모형 37
 
0.9%
Other values (1355) 3701
88.3%
2023-12-12T15:33:24.982389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1022
 
6.9%
호 383
 
2.6%
( 293
 
2.0%
) 293
 
2.0%
기 289
 
1.9%
농 274
 
1.8%
리 271
 
1.8%
이 194
 
1.3%
월 191
 
1.3%
사 186
 
1.2%
Other values (795) 11516
77.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12490
83.8%
Space Separator 1022
 
6.9%
Decimal Number 687
 
4.6%
Open Punctuation 294
 
2.0%
Close Punctuation 294
 
2.0%
Uppercase Letter 109
 
0.7%
Other Punctuation 15
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
호 383
 
3.1%
기 289
 
2.3%
농 274
 
2.2%
리 271
 
2.2%
이 194
 
1.6%
월 191
 
1.5%
사 186
 
1.5%
제 180
 
1.4%
새 161
 
1.3%
지 158
 
1.3%
Other values (772) 10203
81.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 163
23.7%
2 149
21.7%
3 63
 
9.2%
4 56
 
8.2%
7 54
 
7.9%
5 49
 
7.1%
8 46
 
6.7%
9 39
 
5.7%
0 37
 
5.4%
6 31
 
4.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 54
49.5%
L 53
48.6%
S 1
 
0.9%
H 1
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
53.3%
. 6
40.0%
% 1
 
6.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 293
99.7%
[ 1
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 293
99.7%
] 1
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1022
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11475
77.0%
Common 2313
 
15.5%
Han 1009
 
6.8%
Latin 109
 
0.7%
Hiragana 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
호 383
 
3.3%
기 289
 
2.5%
농 274
 
2.4%
리 271
 
2.4%
이 194
 
1.7%
월 191
 
1.7%
사 186
 
1.6%
제 180
 
1.6%
새 161
 
1.4%
지 158
 
1.4%
Other values (505) 9188
80.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
農 43
 
4.3%
經 34
 
3.4%
書 32
 
3.2%
林 31
 
3.1%
記 30
 
3.0%
山 30
 
3.0%
濟 30
 
3.0%
增 23
 
2.3%
補 23
 
2.3%
蠶 23
 
2.3%
Other values (253) 710
70.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1022
44.2%
( 293
 
12.7%
) 293
 
12.7%
1 163
 
7.0%
2 149
 
6.4%
3 63
 
2.7%
4 56
 
2.4%
7 54
 
2.3%
5 49
 
2.1%
8 46
 
2.0%
Other values (9) 125
 
5.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 54
49.5%
L 53
48.6%
S 1
 
0.9%
H 1
 
0.9%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 3
50.0%
に 1
 
16.7%
け 1
 
16.7%
る 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11475
77.0%
ASCII 2422
 
16.2%
CJK 993
 
6.7%
CJK Compat Ideographs 16
 
0.1%
Hiragana 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1022
42.2%
( 293
 
12.1%
) 293
 
12.1%
1 163
 
6.7%
2 149
 
6.2%
3 63
 
2.6%
4 56
 
2.3%
P 54
 
2.2%
7 54
 
2.2%
L 53
 
2.2%
Other values (13) 222
 
9.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
호 383
 
3.3%
기 289
 
2.5%
농 274
 
2.4%
리 271
 
2.4%
이 194
 
1.7%
월 191
 
1.7%
사 186
 
1.6%
제 180
 
1.6%
새 161
 
1.4%
지 158
 
1.4%
Other values (505) 9188
80.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
農 43
 
4.3%
經 34
 
3.4%
書 32
 
3.2%
林 31
 
3.1%
記 30
 
3.0%
山 30
 
3.0%
濟 30
 
3.0%
增 23
 
2.3%
補 23
 
2.3%
蠶 23
 
2.3%
Other values (247) 694
69.9%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 8
50.0%
狀 3
 
18.8%
陸 2
 
12.5%
領 1
 
6.2%
臨 1
 
6.2%
論 1
 
6.2%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 3
50.0%
に 1
 
16.7%
け 1
 
16.7%
る 1
 
16.7%

국적-시대(절대연대)
Text

Distinct83
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.9 KiB
2023-12-12T15:33:25.241532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length2
Mean length3.2794581
Min length2

Characters and Unicode

Total characters10409
Distinct characters38
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row한국-시대미상
2nd row한국-시대미상
3rd row한국-시대미상
4th row한국-시대미상
5th row한국-시대미상
ValueCountFrequency (%)
한국 2291
72.1%
한국-광복이후 466
 
14.7%
한국-시대미상 93
 
2.9%
중국 82
 
2.6%
한국-일제강점 37
 
1.2%
한국-일제강점기 11
 
0.3%
한국-1984 10
 
0.3%
한국-1971 9
 
0.3%
한국-1965 7
 
0.2%
한국-근현대 7
 
0.2%
Other values (74) 163
 
5.1%
2023-12-12T15:33:25.995450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
국 3170
30.5%
한 3088
29.7%
- 797
 
7.7%
이 468
 
4.5%
후 468
 
4.5%
광 466
 
4.5%
복 466
 
4.5%
1 207
 
2.0%
9 185
 
1.8%
대 116
 
1.1%
Other values (28) 978
 
9.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8880
85.3%
Dash Punctuation 797
 
7.7%
Decimal Number 718
 
6.9%
Math Symbol 5
 
< 0.1%
Other Punctuation 3
 
< 0.1%
Space Separator 2
 
< 0.1%
Open Punctuation 2
 
< 0.1%
Close Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 3170
35.7%
한 3088
34.8%
이 468
 
5.3%
후 468
 
5.3%
광 466
 
5.2%
복 466
 
5.2%
대 116
 
1.3%
시 96
 
1.1%
미 93
 
1.0%
상 93
 
1.0%
Other values (12) 356
 
4.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 207
28.8%
9 185
25.8%
8 62
 
8.6%
7 52
 
7.2%
0 44
 
6.1%
5 43
 
6.0%
4 41
 
5.7%
6 40
 
5.6%
2 24
 
3.3%
3 20
 
2.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 797
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8880
85.3%
Common 1529
 
14.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 3170
35.7%
한 3088
34.8%
이 468
 
5.3%
후 468
 
5.3%
광 466
 
5.2%
복 466
 
5.2%
대 116
 
1.3%
시 96
 
1.1%
미 93
 
1.0%
상 93
 
1.0%
Other values (12) 356
 
4.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 797
52.1%
1 207
 
13.5%
9 185
 
12.1%
8 62
 
4.1%
7 52
 
3.4%
0 44
 
2.9%
5 43
 
2.8%
4 41
 
2.7%
6 40
 
2.6%
2 24
 
1.6%
Other values (6) 34
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8880
85.3%
ASCII 1529
 
14.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 3170
35.7%
한 3088
34.8%
이 468
 
5.3%
후 468
 
5.3%
광 466
 
5.2%
복 466
 
5.2%
대 116
 
1.3%
시 96
 
1.1%
미 93
 
1.0%
상 93
 
1.0%
Other values (12) 356
 
4.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 797
52.1%
1 207
 
13.5%
9 185
 
12.1%
8 62
 
4.1%
7 52
 
3.4%
0 44
 
2.9%
5 43
 
2.8%
4 41
 
2.7%
6 40
 
2.6%
2 24
 
1.6%
Other values (6) 34
 
2.2%

재질
Text

Distinct56
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.9 KiB
2023-12-12T15:33:26.235447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length9
Mean length3.4477001
Min length1

Characters and Unicode

Total characters10943
Distinct characters69
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row금속-철
2nd row금속-철
3rd row금속-철
4th row금속-철
5th row금속-철
ValueCountFrequency (%)
나무 1106
34.7%
지-기타 443
13.9%
금속-철 251
 
7.9%
토제 182
 
5.7%
초제-볏짚 180
 
5.6%
나무-대나무 160
 
5.0%
지 145
 
4.6%
지-양지 114
 
3.6%
나무-기타 101
 
3.2%
금속-동합금 86
 
2.7%
Other values (45) 418
 
13.1%
2023-12-12T15:33:26.632100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 1627
14.9%
나 1578
14.4%
무 1578
14.4%
지 910
8.3%
기 728
 
6.7%
타 725
 
6.6%
금 547
 
5.0%
속 460
 
4.2%
제 434
 
4.0%
합 262
 
2.4%
Other values (59) 2094
19.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9278
84.8%
Dash Punctuation 1627
 
14.9%
Other Punctuation 26
 
0.2%
Space Separator 12
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
나 1578
17.0%
무 1578
17.0%
지 910
9.8%
기 728
7.8%
타 725
7.8%
금 547
 
5.9%
속 460
 
5.0%
제 434
 
4.7%
합 262
 
2.8%
철 251
 
2.7%
Other values (55) 1805
19.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 14
53.8%
, 12
46.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1627
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9278
84.8%
Common 1665
 
15.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
나 1578
17.0%
무 1578
17.0%
지 910
9.8%
기 728
7.8%
타 725
7.8%
금 547
 
5.9%
속 460
 
5.0%
제 434
 
4.7%
합 262
 
2.8%
철 251
 
2.7%
Other values (55) 1805
19.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1627
97.7%
/ 14
 
0.8%
, 12
 
0.7%
12
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9278
84.8%
ASCII 1665
 
15.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 1627
97.7%
/ 14
 
0.8%
, 12
 
0.7%
12
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
나 1578
17.0%
무 1578
17.0%
지 910
9.8%
기 728
7.8%
타 725
7.8%
금 547
 
5.9%
속 460
 
5.0%
제 434
 
4.7%
합 262
 
2.8%
철 251
 
2.7%
Other values (55) 1805
19.5%

입수연유
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.9 KiB
기증품
1645 
구입품
1529 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row구입품
2nd row구입품
3rd row구입품
4th row구입품
5th row구입품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기증품 1645
51.8%
구입품 1529
48.2%

Length

2023-12-12T15:33:26.787050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:33:26.910922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기증품 1645
51.8%
구입품 1529
48.2%

입수일자
Date

Distinct164
Distinct (%)5.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.9 KiB
Minimum1987-09-11 00:00:00
Maximum2022-07-29 00:00:00
2023-12-12T15:33:27.064708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:33:27.245153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

특징
Text

Distinct2130
Distinct (%)67.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.9 KiB
2023-12-12T15:33:27.637831image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length478
Median length226
Mean length29.930372
Min length3

Characters and Unicode

Total characters94999
Distinct characters1108
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1758 ?
Unique (%)55.4%

Sample

1st row가로대를 발로 밟아 날 끝을 땅에 박은 다음 뒤집어서 땅을 일구는 농기구. 긴 목제 자루 하단에 두가닥의 틀을 형성하여 코끼리 이빨모양으로 쇠날을 각각 끼워 결합시킴. 자루는 가로대 중앙에 자루를 연결하였음.
2nd row가로대를 발로 밟아 날 끝을 땅에 박은 다음 뒤집어서 땅을 일구는 농기구. 긴 목제 자루 하단에 두가닥의 틀을 형성하여 코끼리 이빨모양으로 쇠날을 각각 끼워 결합시킴. 자루는 가로대 중앙에 자루를 연결하였음.
3rd row가로대를 발로 밟아 날 끝을 땅에 박은 다음 뒤집어서 땅을 일구는 농기구. 긴 목제 자루 하단에 두가닥의 틀을 형성하여 코끼리 이빨모양으로 쇠날을 각각 끼워 결합시킴. 자루는 가로대 중앙에 자루를 연결하였음.
4th row가로대를 발로 밟아 날 끝을 땅에 박은 다음 뒤집어서 땅을 일구는 농기구. 긴 목제 자루 하단에 두가닥의 틀을 형성하여 코끼리 이빨모양으로 쇠날을 각각 끼워 결합시킴. 자루는 가로대 중앙에 자루를 연결하였음.
5th row풀뿌리를 뽑거나 밭을 가는 데 쓰는 농기구. 날이 달린 나무막대에 손잡이가 달린 형태. 날은 철제 주걱형이며, 자루 중간에 가로대가 끼워짐. 자루 끝에는 손잡이가 끼워짐.
ValueCountFrequency (%)
도구 438
 
1.9%
있다 340
 
1.5%
사용 300
 
1.3%
만듬 217
 
0.9%
발행한 194
 
0.8%
등을 145
 
0.6%
때 139
 
0.6%
있고 108
 
0.5%
만든 108
 
0.5%
데 108
 
0.5%
Other values (6229) 21265
91.0%
2023-12-12T15:33:28.306655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20214
 
21.3%
. 4136
 
4.4%
을 1887
 
2.0%
는 1703
 
1.8%
다 1542
 
1.6%
에 1467
 
1.5%
이 1355
 
1.4%
1 1113
 
1.2%
사 1064
 
1.1%
로 1039
 
1.1%
Other values (1098) 59479
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 64141
67.5%
Space Separator 20214
 
21.3%
Other Punctuation 4981
 
5.2%
Decimal Number 4203
 
4.4%
Lowercase Letter 479
 
0.5%
Close Punctuation 300
 
0.3%
Open Punctuation 285
 
0.3%
Uppercase Letter 277
 
0.3%
Math Symbol 82
 
0.1%
Dash Punctuation 15
 
< 0.1%
Other values (4) 22
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
을 1887
 
2.9%
는 1703
 
2.7%
다 1542
 
2.4%
에 1467
 
2.3%
이 1355
 
2.1%
사 1064
 
1.7%
로 1039
 
1.6%
의 1010
 
1.6%
나 987
 
1.5%
를 928
 
1.4%
Other values (1011) 51159
79.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 62
12.9%
o 56
11.7%
n 36
 
7.5%
t 33
 
6.9%
a 31
 
6.5%
l 30
 
6.3%
i 29
 
6.1%
r 28
 
5.8%
p 24
 
5.0%
s 21
 
4.4%
Other values (15) 129
26.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 30
 
10.8%
A 27
 
9.7%
T 26
 
9.4%
Y 17
 
6.1%
V 15
 
5.4%
E 14
 
5.1%
H 14
 
5.1%
C 14
 
5.1%
P 14
 
5.1%
M 13
 
4.7%
Other values (14) 93
33.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1113
26.5%
9 633
15.1%
2 427
 
10.2%
6 398
 
9.5%
0 318
 
7.6%
4 306
 
7.3%
8 284
 
6.8%
5 261
 
6.2%
3 250
 
5.9%
7 213
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4136
83.0%
, 675
 
13.6%
" 76
 
1.5%
' 52
 
1.0%
· 26
 
0.5%
: 14
 
0.3%
& 1
 
< 0.1%
% 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
≪ 22
26.8%
≫ 22
26.8%
> 12
14.6%
< 12
14.6%
~ 12
14.6%
= 2
 
2.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 274
91.3%
』 16
 
5.3%
] 10
 
3.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 259
90.9%
『 16
 
5.6%
[ 10
 
3.5%
Control
ValueCountFrequency (%)
 7
77.8%
œ 1
 
11.1%
š 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20214
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 6
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 63837
67.2%
Common 30102
31.7%
Latin 756
 
0.8%
Han 304
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 1887
 
3.0%
는 1703
 
2.7%
다 1542
 
2.4%
에 1467
 
2.3%
이 1355
 
2.1%
사 1064
 
1.7%
로 1039
 
1.6%
의 1010
 
1.6%
나 987
 
1.5%
를 928
 
1.5%
Other values (882) 50855
79.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
人 19
 
6.2%
秋 19
 
6.2%
作 18
 
5.9%
收 17
 
5.6%
曆 10
 
3.3%
徐 10
 
3.3%
修 8
 
2.6%
織 8
 
2.6%
浩 8
 
2.6%
動 6
 
2.0%
Other values (119) 181
59.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 62
 
8.2%
o 56
 
7.4%
n 36
 
4.8%
t 33
 
4.4%
a 31
 
4.1%
S 30
 
4.0%
l 30
 
4.0%
i 29
 
3.8%
r 28
 
3.7%
A 27
 
3.6%
Other values (39) 394
52.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
20214
67.2%
. 4136
 
13.7%
1 1113
 
3.7%
, 675
 
2.2%
9 633
 
2.1%
2 427
 
1.4%
6 398
 
1.3%
0 318
 
1.1%
4 306
 
1.0%
8 284
 
0.9%
Other values (28) 1598
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 63798
67.2%
ASCII 30740
32.4%
CJK 298
 
0.3%
None 60
 
0.1%
Math Operators 44
 
< 0.1%
Compat Jamo 39
 
< 0.1%
Punctuation 12
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 6
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20214
65.8%
. 4136
 
13.5%
1 1113
 
3.6%
, 675
 
2.2%
9 633
 
2.1%
2 427
 
1.4%
6 398
 
1.3%
0 318
 
1.0%
4 306
 
1.0%
8 284
 
0.9%
Other values (66) 2236
 
7.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 1887
 
3.0%
는 1703
 
2.7%
다 1542
 
2.4%
에 1467
 
2.3%
이 1355
 
2.1%
사 1064
 
1.7%
로 1039
 
1.6%
의 1010
 
1.6%
나 987
 
1.5%
를 928
 
1.5%
Other values (877) 50816
79.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄱ 29
74.4%
ㆍ 4
 
10.3%
ㄷ 4
 
10.3%
ㅅ 1
 
2.6%
ㄴ 1
 
2.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 26
43.3%
『 16
26.7%
』 16
26.7%
œ 1
 
1.7%
š 1
 
1.7%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
≪ 22
50.0%
≫ 22
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
人 19
 
6.4%
秋 19
 
6.4%
作 18
 
6.0%
收 17
 
5.7%
曆 10
 
3.4%
徐 10
 
3.4%
修 8
 
2.7%
織 8
 
2.7%
浩 8
 
2.7%
動 6
 
2.0%
Other values (116) 175
58.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
50.0%
‘ 6
50.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
略 4
66.7%
樂 1
 
16.7%
林 1
 
16.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 1
100.0%

Correlations

2023-12-12T15:33:28.414015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
국적-시대(절대연대)재질입수연유
국적-시대(절대연대)1.0000.7520.391
재질0.7521.0000.587
입수연유0.3910.5871.000

Missing values

2023-12-12T15:33:22.883483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:33:23.033368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

소장구분명소장품번호명칭국적-시대(절대연대)재질입수연유입수일자특징
0공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000001따비한국-시대미상금속-철구입품1988-05-16가로대를 발로 밟아 날 끝을 땅에 박은 다음 뒤집어서 땅을 일구는 농기구. 긴 목제 자루 하단에 두가닥의 틀을 형성하여 코끼리 이빨모양으로 쇠날을 각각 끼워 결합시킴. 자루는 가로대 중앙에 자루를 연결하였음.
1공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000002따비한국-시대미상금속-철구입품1988-05-16가로대를 발로 밟아 날 끝을 땅에 박은 다음 뒤집어서 땅을 일구는 농기구. 긴 목제 자루 하단에 두가닥의 틀을 형성하여 코끼리 이빨모양으로 쇠날을 각각 끼워 결합시킴. 자루는 가로대 중앙에 자루를 연결하였음.
2공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000003따비한국-시대미상금속-철구입품1988-05-16가로대를 발로 밟아 날 끝을 땅에 박은 다음 뒤집어서 땅을 일구는 농기구. 긴 목제 자루 하단에 두가닥의 틀을 형성하여 코끼리 이빨모양으로 쇠날을 각각 끼워 결합시킴. 자루는 가로대 중앙에 자루를 연결하였음.
3공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000004따비한국-시대미상금속-철구입품1988-05-16가로대를 발로 밟아 날 끝을 땅에 박은 다음 뒤집어서 땅을 일구는 농기구. 긴 목제 자루 하단에 두가닥의 틀을 형성하여 코끼리 이빨모양으로 쇠날을 각각 끼워 결합시킴. 자루는 가로대 중앙에 자루를 연결하였음.
4공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000005따비한국-시대미상금속-철구입품1988-05-16풀뿌리를 뽑거나 밭을 가는 데 쓰는 농기구. 날이 달린 나무막대에 손잡이가 달린 형태. 날은 철제 주걱형이며, 자루 중간에 가로대가 끼워짐. 자루 끝에는 손잡이가 끼워짐.
5공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000007따비한국-시대미상금속-철구입품1988-05-16풀뿌리를 뽑거나 밭을 가는 데 쓰는 농기구. 날이 달린 나무막대에 손잡이가 달린 형태. 날은 철제 주걱형이며, 자루 중간에 가로대가 끼워졌는데 훼손이 된듯 함. 자루 끝에는 손잡이가 끼워짐.
6공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000008거름대한국-시대미상나무-기타구입품1988-05-16거름 따위를 퍼서 옮기거나 펴는 데 사용되는 농기구. 끝은 세갈래로 갈라짐.
7공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000010가래한국-시대미상나무-기타구입품1988-05-16흙을 뜨고 파거나 떠 옮기는데 사용되는 농기구로 화가래, 종가래 등이 있고 지역에 따라 나무가래, 죽가래, 목가래, 목험 등으로도 부른다.
8공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000011가래한국-시대미상나무-기타구입품1987-12-11흙을 뜨고 파거나 떠 옮기는데 사용되는 농기구로 화가래, 종가래 등이 있고 지역에 따라 나무가래, 죽가래, 목가래, 목험 등으로도 부른다. 생나무를 자루와 몸이 하나가 되도록 깎고 둥글넓적한 몸 끝에 말굽쇠 모양의 쇠날을 끼웠다. 몸 양쪽에 구멍을 뚫어 줄을 꿰었고, 줄의 길이는 대체로 자루의 길이와 비슷하며 한 사람이 자루를 잡고 흙을 떠서 밀면 양쪽에서 두 사람이 그 줄을 당겨 흙을 던진다.
9공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam000012가래한국-시대미상나무-기타구입품1987-12-11흙을 뜨고 파거나 떠 옮기는데 사용되는 농기구로 화가래, 종가래 등이 있고 지역에 따라 나무가래, 죽가래, 목가래, 목험 등으로도 부른다. 생나무를 자루와 몸이 하나가 되도록 깎고 둥글넓적한 몸 끝에 말굽쇠 모양의 쇠날을 끼웠다. 몸 양쪽에 구멍을 뚫어 줄을 꿰었고, 줄의 길이는 대체로 자루의 길이와 비슷하며 한 사람이 자루를 잡고 흙을 떠서 밀면 양쪽에서 두 사람이 그 줄을 당겨 흙을 던진다.
소장구분명소장품번호명칭국적-시대(절대연대)재질입수연유입수일자특징
3164공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009704농협매뉴얼22 가축관리한국-1965지-양지구입품2022-07-071965년 농업협동조합중앙회에서 발행한 농협매뉴얼.
3165공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009705농협매뉴얼23 누에치기와 뽕나무 가꾸기한국-1965지-양지구입품2022-07-071965년 농업협동조합중앙회에서 발행한 농협매뉴얼.
3166공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009706농협매뉴얼27 채소 재배법한국-1965지-양지구입품2022-07-071965년 농업협동조합중앙회에서 발행한 농협매뉴얼.
3167공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009707농협매뉴얼28 학생을 위한 농협독본한국-1965지-양지구입품2022-07-071965년 농업협동조합중앙회에서 발행한 농협매뉴얼.
3168공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009708농협매뉴얼30 두류 재배법한국-1965지-양지구입품2022-07-291965년 농업협동조합중앙회에서 발행한 농협매뉴얼.
3169공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009709농협매뉴얼31 예해 리동조합 회계처리한국-1966지-양지구입품2022-07-071966년 농업협동조합중앙회에서 발행한 농협매뉴얼.
3170공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009710농협매뉴얼35 새농민 길잡이 농사상담집한국-1968지-양지구입품2022-07-071968년 농업협동조합중앙회에서 발행한 농협매뉴얼.
3171공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009711통발한국-1970년대나무-기타구입품2022-07-07가는 댓조각이나 싸리를 엮어서 통같이 만든 고기잡이 기구.
3172공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009712통발한국-1970년대나무-기타구입품2022-07-07가는 댓조각이나 싸리를 엮어서 통같이 만든 고기잡이 기구.
3173공립-전라남도농업박물관-전라남도농업박물관jam009713병아리모이통한국-1970년대금속-알루미늄구입품2022-07-07병아리 모이를 담아 두는 통