Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations73
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.8 KiB
Average record size in memory66.8 B

Variable types

Numeric1
Text3
DateTime1
Categorical3

Dataset

Description사립학교교직원연금공단 업무협약 총괄표 현황과 관련된 데이터로 순번, 협약명, 체결기관명, 체결내용, 체결일, 만료일, 담당부서 등의 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15100705/fileData.do

Alerts

순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:07:22.527409
Analysis finished2023-12-12 03:07:23.936851
Duration1.41 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct73
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37
Minimum1
Maximum73
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size789.0 B
2023-12-12T12:07:24.043520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.6
Q119
median37
Q355
95-th percentile69.4
Maximum73
Range72
Interquartile range (IQR)36

Descriptive statistics

Standard deviation21.217131
Coefficient of variation (CV)0.57343598
Kurtosis-1.2
Mean37
Median Absolute Deviation (MAD)18
Skewness0
Sum2701
Variance450.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T12:07:24.251433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.4%
56 1
 
1.4%
54 1
 
1.4%
53 1
 
1.4%
52 1
 
1.4%
51 1
 
1.4%
50 1
 
1.4%
49 1
 
1.4%
48 1
 
1.4%
47 1
 
1.4%
Other values (63) 63
86.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.4%
2 1
1.4%
3 1
1.4%
4 1
1.4%
5 1
1.4%
6 1
1.4%
7 1
1.4%
8 1
1.4%
9 1
1.4%
10 1
1.4%
ValueCountFrequency (%)
73 1
1.4%
72 1
1.4%
71 1
1.4%
70 1
1.4%
69 1
1.4%
68 1
1.4%
67 1
1.4%
66 1
1.4%
65 1
1.4%
64 1
1.4%

협약명
Text

Distinct68
Distinct (%)93.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
2023-12-12T12:07:24.595140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length34
Mean length24.890411
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1817
Distinct characters242
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique65 ?
Unique (%)89.0%

Sample

1st row퇴직교직원 자원봉사(사회참여)활동 활성화를 위한 업무협약
2nd row표준 현장실습학기제(Co-op) 협약서
3rd row표준 현장실습학기제(Co-op) 협약서
4th row폐건전지 및 폐합성수지 재활용 활성화를 위한 업무협약서
5th row농촌사랑 동행순창 협약
ValueCountFrequency (%)
업무협약 28
 
8.3%
위한 24
 
7.1%
협약 21
 
6.2%
협약서 9
 
2.7%
및 7
 
2.1%
지원 6
 
1.8%
관련 6
 
1.8%
업무 5
 
1.5%
업무협약서 5
 
1.5%
퇴직교직원 5
 
1.5%
Other values (188) 223
65.8%
2023-12-12T12:07:25.094893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
269
 
14.8%
협 76
 
4.2%
약 72
 
4.0%
사 62
 
3.4%
교 58
 
3.2%
업 51
 
2.8%
원 49
 
2.7%
무 48
 
2.6%
금 34
 
1.9%
직 34
 
1.9%
Other values (232) 1064
58.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1478
81.3%
Space Separator 269
 
14.8%
Dash Punctuation 13
 
0.7%
Other Punctuation 10
 
0.6%
Decimal Number 10
 
0.6%
Close Punctuation 9
 
0.5%
Open Punctuation 9
 
0.5%
Uppercase Letter 9
 
0.5%
Lowercase Letter 6
 
0.3%
Math Symbol 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
협 76
 
5.1%
약 72
 
4.9%
사 62
 
4.2%
교 58
 
3.9%
업 51
 
3.5%
원 49
 
3.3%
무 48
 
3.2%
금 34
 
2.3%
직 34
 
2.3%
한 33
 
2.2%
Other values (201) 961
65.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 2
20.0%
8 1
10.0%
2 1
10.0%
9 1
10.0%
1 1
10.0%
7 1
10.0%
4 1
10.0%
3 1
10.0%
0 1
10.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 2
22.2%
T 2
22.2%
C 2
22.2%
M 1
11.1%
U 1
11.1%
O 1
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
30.0%
, 3
30.0%
· 3
30.0%
* 1
 
10.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
33.3%
> 1
33.3%
< 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
88.9%
」 1
 
11.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
88.9%
「 1
 
11.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 4
66.7%
p 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
269
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1478
81.3%
Common 324
 
17.8%
Latin 15
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
협 76
 
5.1%
약 72
 
4.9%
사 62
 
4.2%
교 58
 
3.9%
업 51
 
3.5%
원 49
 
3.3%
무 48
 
3.2%
금 34
 
2.3%
직 34
 
2.3%
한 33
 
2.2%
Other values (201) 961
65.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
269
83.0%
- 13
 
4.0%
) 8
 
2.5%
( 8
 
2.5%
. 3
 
0.9%
, 3
 
0.9%
· 3
 
0.9%
5 2
 
0.6%
8 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%
Other values (13) 13
 
4.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 4
26.7%
P 2
13.3%
T 2
13.3%
C 2
13.3%
p 2
13.3%
M 1
 
6.7%
U 1
 
6.7%
O 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1466
80.7%
ASCII 333
 
18.3%
Compat Jamo 12
 
0.7%
None 5
 
0.3%
Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
269
80.8%
- 13
 
3.9%
) 8
 
2.4%
( 8
 
2.4%
o 4
 
1.2%
. 3
 
0.9%
, 3
 
0.9%
P 2
 
0.6%
T 2
 
0.6%
5 2
 
0.6%
Other values (17) 19
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
협 76
 
5.2%
약 72
 
4.9%
사 62
 
4.2%
교 58
 
4.0%
업 51
 
3.5%
원 49
 
3.3%
무 48
 
3.3%
금 34
 
2.3%
직 34
 
2.3%
한 33
 
2.3%
Other values (200) 949
64.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 12
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
60.0%
」 1
 
20.0%
「 1
 
20.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

체결기관명
Text

Distinct68
Distinct (%)93.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
2023-12-12T12:07:25.394951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length16
Mean length8.9726027
Min length3

Characters and Unicode

Total characters655
Distinct characters157
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)86.3%

Sample

1st row부산진구 자원봉사센터
2nd row조선대학교
3rd row동신대학교
4th row나주시, 한국전지재활용협회
5th row순창군
ValueCountFrequency (%)
외 4
 
3.8%
전라남도나주경찰서 2
 
1.9%
이전 2
 
1.9%
등 2
 
1.9%
공무원연금공단 2
 
1.9%
광주지역문제해결플랫폼 2
 
1.9%
공공기관 2
 
1.9%
나주교육지원청 2
 
1.9%
기관 2
 
1.9%
우리은행 2
 
1.9%
Other values (79) 82
78.8%
2023-12-12T12:07:26.034941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31
 
4.7%
국 23
 
3.5%
원 21
 
3.2%
주 20
 
3.1%
한 19
 
2.9%
회 18
 
2.7%
지 17
 
2.6%
교 16
 
2.4%
공 16
 
2.4%
사 15
 
2.3%
Other values (147) 459
70.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 599
91.5%
Space Separator 31
 
4.7%
Decimal Number 12
 
1.8%
Close Punctuation 3
 
0.5%
Open Punctuation 3
 
0.5%
Other Symbol 2
 
0.3%
Other Punctuation 2
 
0.3%
Uppercase Letter 2
 
0.3%
Math Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 23
 
3.8%
원 21
 
3.5%
주 20
 
3.3%
한 19
 
3.2%
회 18
 
3.0%
지 17
 
2.8%
교 16
 
2.7%
공 16
 
2.7%
사 15
 
2.5%
전 14
 
2.3%
Other values (132) 420
70.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 3
25.0%
1 2
16.7%
7 2
16.7%
0 2
16.7%
9 1
 
8.3%
8 1
 
8.3%
3 1
 
8.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
K 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 601
91.8%
Common 52
 
7.9%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 23
 
3.8%
원 21
 
3.5%
주 20
 
3.3%
한 19
 
3.2%
회 18
 
3.0%
지 17
 
2.8%
교 16
 
2.7%
공 16
 
2.7%
사 15
 
2.5%
전 14
 
2.3%
Other values (133) 422
70.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
31
59.6%
) 3
 
5.8%
( 3
 
5.8%
5 3
 
5.8%
1 2
 
3.8%
7 2
 
3.8%
0 2
 
3.8%
, 2
 
3.8%
+ 1
 
1.9%
9 1
 
1.9%
Other values (2) 2
 
3.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
K 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 596
91.0%
ASCII 54
 
8.2%
Compat Jamo 3
 
0.5%
None 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
31
57.4%
) 3
 
5.6%
( 3
 
5.6%
5 3
 
5.6%
1 2
 
3.7%
7 2
 
3.7%
0 2
 
3.7%
, 2
 
3.7%
+ 1
 
1.9%
B 1
 
1.9%
Other values (4) 4
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 23
 
3.9%
원 21
 
3.5%
주 20
 
3.4%
한 19
 
3.2%
회 18
 
3.0%
지 17
 
2.9%
교 16
 
2.7%
공 16
 
2.7%
사 15
 
2.5%
전 14
 
2.3%
Other values (131) 417
70.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

체결내용
Text

Distinct68
Distinct (%)93.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
2023-12-12T12:07:26.490919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length266
Median length84
Mean length68.986301
Min length23

Characters and Unicode

Total characters5036
Distinct characters342
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)90.4%

Sample

1st row○ 양 기관의 사회참여활동 활성화를 위한 업무지원 및 협조 - 재능기부, 사회공헌, 환경정화, 지역상생 활동 등○ 양 기관의 인적자원 인프라 구축 및 활성화를 위한 업무지원 및 협조
2nd row○ 기업에서는 우수인재 조기발굴 및 검증기회를 획득하고, 학생은 현장실습 체험을 통한 현장지식 및 학점 취득이 가능하도록 공단-학생-학교(조선대)간의 삼자협약
3rd row○ 기업에서는 우수인재 조기발굴 및 검증기회를 획득하고, 학생은 현장실습 체험을 통한 현장지식 및 학점 취득이 가능하도록 공단-학생-학교(동신대)간의 삼자협약
4th row○폐건전지의 분리배출 활성화 및 폐합성수지 사용 증대를 위한 협약○폐건전지 전용 수거함에 공단 직원들이 폐건전전지를 모아 재활용 활성화를 위한 업무 협조
5th row○교육, 팸투어, 워크숍 등 순창군에서 추진 시 시설물 사용, 프로그래 운영 등 지원○도농교류 활성화, 순창 지역사회 활력증진 상호 협력
ValueCountFrequency (%)
및 84
 
6.5%
○ 74
 
5.7%
위한 39
 
3.0%
등 32
 
2.5%
지원 20
 
1.5%
사학연금 12
 
0.9%
통한 12
 
0.9%
상호 11
 
0.8%
양 10
 
0.8%
협력 10
 
0.8%
Other values (627) 995
76.6%
2023-12-12T12:07:27.099525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1257
25.0%
○ 127
 
2.5%
원 97
 
1.9%
지 96
 
1.9%
사 93
 
1.8%
및 84
 
1.7%
한 79
 
1.6%
교 78
 
1.5%
기 64
 
1.3%
활 57
 
1.1%
Other values (332) 3004
59.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3489
69.3%
Space Separator 1257
 
25.0%
Other Symbol 130
 
2.6%
Other Punctuation 66
 
1.3%
Decimal Number 32
 
0.6%
Close Punctuation 20
 
0.4%
Open Punctuation 20
 
0.4%
Dash Punctuation 12
 
0.2%
Uppercase Letter 8
 
0.2%
Final Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 97
 
2.8%
지 96
 
2.8%
사 93
 
2.7%
및 84
 
2.4%
한 79
 
2.3%
교 78
 
2.2%
기 64
 
1.8%
활 57
 
1.6%
직 56
 
1.6%
금 53
 
1.5%
Other values (304) 2732
78.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 13
40.6%
9 4
 
12.5%
2 3
 
9.4%
3 3
 
9.4%
8 3
 
9.4%
6 2
 
6.2%
0 2
 
6.2%
5 1
 
3.1%
7 1
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 33
50.0%
· 15
22.7%
: 5
 
7.6%
' 4
 
6.1%
. 4
 
6.1%
/ 3
 
4.5%
% 2
 
3.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
25.0%
K 2
25.0%
O 2
25.0%
P 2
25.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 127
97.7%
□ 3
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1257
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3489
69.3%
Common 1539
30.6%
Latin 8
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 97
 
2.8%
지 96
 
2.8%
사 93
 
2.7%
및 84
 
2.4%
한 79
 
2.3%
교 78
 
2.2%
기 64
 
1.8%
활 57
 
1.6%
직 56
 
1.6%
금 53
 
1.5%
Other values (304) 2732
78.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1257
81.7%
○ 127
 
8.3%
, 33
 
2.1%
) 20
 
1.3%
( 20
 
1.3%
· 15
 
1.0%
1 13
 
0.8%
- 12
 
0.8%
: 5
 
0.3%
' 4
 
0.3%
Other values (14) 33
 
2.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
25.0%
K 2
25.0%
O 2
25.0%
P 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3489
69.3%
ASCII 1400
27.8%
Geometric Shapes 130
 
2.6%
None 15
 
0.3%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1257
89.8%
, 33
 
2.4%
) 20
 
1.4%
( 20
 
1.4%
1 13
 
0.9%
- 12
 
0.9%
: 5
 
0.4%
' 4
 
0.3%
9 4
 
0.3%
. 4
 
0.3%
Other values (13) 28
 
2.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 127
97.7%
□ 3
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 97
 
2.8%
지 96
 
2.8%
사 93
 
2.7%
및 84
 
2.4%
한 79
 
2.3%
교 78
 
2.2%
기 64
 
1.8%
활 57
 
1.6%
직 56
 
1.6%
금 53
 
1.5%
Other values (304) 2732
78.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 15
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%

체결일
Date

Distinct68
Distinct (%)93.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
Minimum1993-02-24 00:00:00
Maximum2022-12-26 00:00:00
2023-12-12T12:07:27.322815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:07:27.547758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

만료일
Categorical

Distinct10
Distinct (%)13.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
<NA>
41 
영구
23 
2023-02-20
 
2
2025-12-13
 
1
2022-12-20
 
1
Other values (5)
5 

Length

Max length10
Median length4
Mean length4.109589
Min length2

Unique

Unique7 ?
Unique (%)9.6%

Sample

1st row영구
2nd row2023-02-20
3rd row2023-02-20
4th row<NA>
5th row영구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 41
56.2%
영구 23
31.5%
2023-02-20 2
 
2.7%
2025-12-13 1
 
1.4%
2022-12-20 1
 
1.4%
2022-12-05 1
 
1.4%
2023-12-21 1
 
1.4%
2022-11-17 1
 
1.4%
2023-06-18 1
 
1.4%
2024-11-28 1
 
1.4%

Length

2023-12-12T12:07:27.736075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:07:27.974856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 41
56.2%
영구 23
31.5%
2023-02-20 2
 
2.7%
2025-12-13 1
 
1.4%
2022-12-20 1
 
1.4%
2022-12-05 1
 
1.4%
2023-12-21 1
 
1.4%
2022-11-17 1
 
1.4%
2023-06-18 1
 
1.4%
2024-11-28 1
 
1.4%

담당부서
Categorical

Distinct14
Distinct (%)19.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
총무팀
24 
고객복지팀
17 
대여사업팀
7 
감사실
5 
인사팀
4 
Other values (9)
16 

Length

Max length7
Median length6
Mean length4.0547945
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)6.8%

Sample

1st row부산센터
2nd row인사팀
3rd row인사팀
4th row총무팀
5th row대전센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
총무팀 24
32.9%
고객복지팀 17
23.3%
대여사업팀 7
 
9.6%
감사실 5
 
6.8%
인사팀 4
 
5.5%
연금연구팀 4
 
5.5%
대전센터 3
 
4.1%
재해보상팀 2
 
2.7%
노사협력팀 2
 
2.7%
부산센터 1
 
1.4%
Other values (4) 4
 
5.5%

Length

2023-12-12T12:07:28.202079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
총무팀 24
32.9%
고객복지팀 17
23.3%
대여사업팀 7
 
9.6%
감사실 5
 
6.8%
인사팀 4
 
5.5%
연금연구팀 4
 
5.5%
대전센터 3
 
4.1%
재해보상팀 2
 
2.7%
노사협력팀 2
 
2.7%
부산센터 1
 
1.4%
Other values (4) 4
 
5.5%

비고
Categorical

Distinct3
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
<NA>
54 
사회공헌 및 사회적가치(총무팀)
18 
일자리창출(인사팀)
 
1

Length

Max length17
Median length4
Mean length7.2876712
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 54
74.0%
사회공헌 및 사회적가치(총무팀) 18
 
24.7%
일자리창출(인사팀) 1
 
1.4%

Length

2023-12-12T12:07:28.390396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:07:28.546659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 54
49.5%
사회공헌 18
 
16.5%
및 18
 
16.5%
사회적가치(총무팀 18
 
16.5%
일자리창출(인사팀 1
 
0.9%

Interactions

2023-12-12T12:07:23.531740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:07:28.664053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번협약명체결기관명체결내용체결일만료일담당부서비고
순번1.0001.0000.8750.9280.9850.0000.5840.298
협약명1.0001.0000.9820.9480.9921.0001.0001.000
체결기관명0.8750.9821.0000.9920.9480.0000.4171.000
체결내용0.9280.9480.9921.0000.9481.0001.0001.000
체결일0.9850.9920.9480.9481.0001.0000.9791.000
만료일0.0001.0000.0001.0001.0001.0000.0000.000
담당부서0.5841.0000.4171.0000.9790.0001.0000.618
비고0.2981.0001.0001.0001.0000.0000.6181.000
2023-12-12T12:07:28.824107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
담당부서만료일비고
담당부서1.0000.0000.421
만료일0.0001.0000.000
비고0.4210.0001.000
2023-12-12T12:07:28.956356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번만료일담당부서비고
순번1.0000.0000.2670.171
만료일0.0001.0000.0000.000
담당부서0.2670.0001.0000.421
비고0.1710.0000.4211.000

Missing values

2023-12-12T12:07:23.683844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:07:23.869734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번협약명체결기관명체결내용체결일만료일담당부서비고
01퇴직교직원 자원봉사(사회참여)활동 활성화를 위한 업무협약부산진구 자원봉사센터○ 양 기관의 사회참여활동 활성화를 위한 업무지원 및 협조 - 재능기부, 사회공헌, 환경정화, 지역상생 활동 등○ 양 기관의 인적자원 인프라 구축 및 활성화를 위한 업무지원 및 협조2022-10-06영구부산센터<NA>
12표준 현장실습학기제(Co-op) 협약서조선대학교○ 기업에서는 우수인재 조기발굴 및 검증기회를 획득하고, 학생은 현장실습 체험을 통한 현장지식 및 학점 취득이 가능하도록 공단-학생-학교(조선대)간의 삼자협약2022-12-262023-02-20인사팀<NA>
23표준 현장실습학기제(Co-op) 협약서동신대학교○ 기업에서는 우수인재 조기발굴 및 검증기회를 획득하고, 학생은 현장실습 체험을 통한 현장지식 및 학점 취득이 가능하도록 공단-학생-학교(동신대)간의 삼자협약2022-12-212023-02-20인사팀<NA>
34폐건전지 및 폐합성수지 재활용 활성화를 위한 업무협약서나주시, 한국전지재활용협회○폐건전지의 분리배출 활성화 및 폐합성수지 사용 증대를 위한 협약○폐건전지 전용 수거함에 공단 직원들이 폐건전전지를 모아 재활용 활성화를 위한 업무 협조2022-12-13<NA>총무팀<NA>
45농촌사랑 동행순창 협약순창군○교육, 팸투어, 워크숍 등 순창군에서 추진 시 시설물 사용, 프로그래 운영 등 지원○도농교류 활성화, 순창 지역사회 활력증진 상호 협력2022-12-16영구대전센터<NA>
56대전광역시 자원봉사 사회공헌 협약대전광역시민관협력 사회공헌사업 추진 협력 : 취약계층 돌봄, 재능기부 및 봉사활동, 지역 사회문제 해결 등 상호협력2022-12-132025-12-13대전센터<NA>
67사립학교교직원연금공단 대전센터- 국립나주숲체원 업무협약서국립나주숲체원□ 주요 내용 : 교직원 사회참여 활성화 및 산림 분야 발전 상호 협력 ○ 양 기관 상호 공동 발전을 위한 인적 지원 ○ 교직원·연금수급자 현장체험 및 전직 교육, 직업 체험 협력 ○ 산림교육 연수·워크숍 등 프로그램 추진 및 지원 ○ 산림복지서비스에 관한 자원 공유 및 공동연구 진행 ○ 기타 양 기관이 상호 발전을 위해 합의한 사항 □ 센터 복지서비스 강화를 위한 권역별 복지 특화기관 협력관계 구축 □ 연금수급자의 퇴직 후 재능 나눔 및 사회참여 기회 확대2022-11-21<NA>대전센터<NA>
78사립학교교직원연금공단-서울올림픽기념국민체육진흥공단국민체육진흥공단○올림픽파크텔과 KSPO스포츠가치센터 이용 활성화를 위한 사학연금 교직원 및 연금수급자 대상 제휴 프로모션 운영○ 올림픽파크텔, KSPO스포츠가치센터 및 국민체육진흥공단의 스포츠 진흥 목적 사업에 관한 사학연금 교직원 및 연금수급자 대상 홍보○ 기타 스포츠 교육 분야의 사회적 가치 확산 및 이를 통한 복지사회 실현을 위한 상호 협력2022-06-20<NA>고객복지팀<NA>
89사립학교교직원연금공단-광주광역시 빛고을50+센터빛고을 50+센터○ 양 기관의 중장년층 사업 활성화를 위한 업무지원 및 협조 - 재능기부·사회공헌 활동, 퇴직 후 역량개발·직업탐색 교육 등○ 양 기관의 인적자원 인프라 구축 및 활성화를 위한 업무지원 및 협조2022-06-16영구고객복지팀<NA>
910사립학교교직원연금공단ㆍ국민연금공단 업무협약국민연금공단○퇴직예정 교직원과 연금수급자를 위한 노후준비 진단 및 교육○신규 임용·재직 교직원을 위한 맞춤형 노후준비 교육프로그램 운영 및 지원○ 사학연금 급여정보의 노후준비 종합정보시스템 연계○ 노후준비 서비스 저변 확대를 위한 상호 홍보 지원○ 이 밖에 상호 발전과 우호 증진에 필요하다고 판단되는 사항2022-05-31<NA>고객복지팀<NA>
순번협약명체결기관명체결내용체결일만료일담당부서비고
6364전라남도나주교육지원청 교육기부 협약나주교육지원청○ 나주지역 초등학생 대상 찾아가는 금융교실 지원 및 중학생 대상 직업체험 제공2015-03-30<NA>총무팀사회공헌 및 사회적가치(총무팀)
6465서울남부교육지원청 교육기부 협약서울남부교육지원청○ ('18.) 총 교육수혜인원 1,036명○ ('19.) 총 교육수혜인원 1,192명2014-12-05<NA>총무팀<NA>
6566사학연금 평생안심통장국민ㆍ하나은행○ 민사집행법이 정하고 있는 금액(현재 185만원 이하)에 대해 압류 불가 통장2014-06-30<NA>연금수급자팀<NA>
6667사립학교교직원연금공단ㆍ공무원연금공단 업무협약(MOU)공무원연금공단○ 연금제도 및 재정 개선방안 모색 , 연금관련 자료, 정보, 지식 공유 등2013-12-27영구연금연구팀<NA>
6768사립학교교직원 생활안정자금 대출업무 제휴 협약 (중소기업은행)중소기업은행○ 사립학교교직원 생활자금대여 알선대출 도입- 금융기관 별 대출한도 및 금리 등 조건 상이2013-12-09<NA>대여사업팀<NA>
6869사랑나눔 실천운동 협약한국사회복지협의회○ 기존 중식비 지원 및 장학금 지원사업을 사회복지 협의회를 통한 일괄 위탁2013-11-19<NA>총무팀사회공헌 및 사회적가치(총무팀)
6970사립학교교직원 생활안정자금대출 협약(농협은행)농업협동조합중앙회○ 사립학교교직원 생활자금대여 알선대출 도입- 금융기관 별 대출한도 및 금리 등 조건 상이2012-02-21영구대여사업팀<NA>
7071백혈병 소아암 환아 지원을 위한 수호천사 협약한국백혈병소아암협회○ 교육지원(교육비 지원) ○의료지원 : 헌혈증 기증2011-12-02영구총무팀사회공헌 및 사회적가치(총무팀)
7172생활안정자금보증보험 포괄계약에 관한 협약서서울보증보험 주식회사○ 보증보험 설정 대여 신설에 따라 보증보험 증권 발급- 대상: 생활자금대여 / 보증기간: 상환기간과 동일2009-11-02<NA>대여사업팀<NA>
7273교직원연금보험업무협약대한생명보험주식회사(현 한화생명보험)○ 공동개발 시행한 연금보험사업 관련하여 보험료 합계액의 1%를 공단에 지급1993-02-24<NA>대여사업팀<NA>