Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations2969
Missing cells799
Missing cells (%)2.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory264.0 KiB
Average record size in memory91.0 B

Variable types

Numeric3
Text6
Categorical2

Dataset

Description전라남도 목포시 식당기본정보(식당(ID), 식당명, 도로명주소, 지번주소, 식당위도, 식당경도, 식당대표전화번호, 영업신고증업태명, 영업인허가명, 음식점소개내용, 식당상태)
Author전라남도 목포시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15076830/fileData.do

Alerts

식당위도 is highly overall correlated with 영업인허가명High correlation
식당경도 is highly overall correlated with 영업인허가명High correlation
영업인허가명 is highly overall correlated with 식당위도 and 1 other fieldsHigh correlation
식당상태 is highly imbalanced (51.4%)Imbalance
식당대표전화번호 has 370 (12.5%) missing valuesMissing
영업신고증업태명 has 416 (14.0%) missing valuesMissing
식당위도 is highly skewed (γ1 = -54.4704723)Skewed
식당경도 is highly skewed (γ1 = -54.47886263)Skewed
식당(ID) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:11:52.214219
Analysis finished2023-12-12 01:11:55.143747
Duration2.93 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

식당(ID)
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct2969
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean465614.82
Minimum1529
Maximum1573731
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
2023-12-12T10:11:55.231541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1529
5-th percentile59070.4
Q1219454
median446973
Q3709902
95-th percentile910983.2
Maximum1573731
Range1572202
Interquartile range (IQR)490448

Descriptive statistics

Standard deviation280185.22
Coefficient of variation (CV)0.60175322
Kurtosis-1.1264227
Mean465614.82
Median Absolute Deviation (MAD)247191
Skewness0.17583249
Sum1.3824104 × 109
Variance7.8503755 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T10:11:55.381330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1529 1
 
< 0.1%
352833 1
 
< 0.1%
326099 1
 
< 0.1%
326098 1
 
< 0.1%
326126 1
 
< 0.1%
350816 1
 
< 0.1%
350921 1
 
< 0.1%
350989 1
 
< 0.1%
352840 1
 
< 0.1%
352839 1
 
< 0.1%
Other values (2959) 2959
99.7%
ValueCountFrequency (%)
1529 1
< 0.1%
1531 1
< 0.1%
1697 1
< 0.1%
1739 1
< 0.1%
2083 1
< 0.1%
2383 1
< 0.1%
2496 1
< 0.1%
2735 1
< 0.1%
3081 1
< 0.1%
3116 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
1573731 1
< 0.1%
970738 1
< 0.1%
970559 1
< 0.1%
970537 1
< 0.1%
970513 1
< 0.1%
970365 1
< 0.1%
970239 1
< 0.1%
970215 1
< 0.1%
969724 1
< 0.1%
969654 1
< 0.1%

식당명
Text

Distinct2920
Distinct (%)98.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.3 KiB
2023-12-12T10:11:55.734754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length17
Mean length6.3203099
Min length1

Characters and Unicode

Total characters18765
Distinct characters770
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2874 ?
Unique (%)96.8%

Sample

1st row서해 아구찜
2nd row영해복집
3rd row가락지죽집
4th row동건이네식육식당
5th row한양촌닭
ValueCountFrequency (%)
목포하당점 62
 
1.7%
목포점 58
 
1.6%
목포북항점 37
 
1.0%
하당점 31
 
0.9%
북항점 18
 
0.5%
목포용해점 16
 
0.4%
평화광장점 15
 
0.4%
용해점 15
 
0.4%
목포상동점 14
 
0.4%
연산점 13
 
0.4%
Other values (2904) 3361
92.3%
2023-12-12T10:11:56.263898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
점 763
 
4.1%
678
 
3.6%
포 629
 
3.4%
목 440
 
2.3%
당 366
 
2.0%
이 347
 
1.8%
식 336
 
1.8%
리 307
 
1.6%
집 209
 
1.1%
하 203
 
1.1%
Other values (760) 14487
77.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17430
92.9%
Space Separator 678
 
3.6%
Decimal Number 250
 
1.3%
Uppercase Letter 141
 
0.8%
Lowercase Letter 115
 
0.6%
Close Punctuation 52
 
0.3%
Open Punctuation 52
 
0.3%
Other Punctuation 47
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 763
 
4.4%
포 629
 
3.6%
목 440
 
2.5%
당 366
 
2.1%
이 347
 
2.0%
식 336
 
1.9%
리 307
 
1.8%
집 209
 
1.2%
하 203
 
1.2%
장 203
 
1.2%
Other values (698) 13627
78.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 22
15.6%
C 21
14.9%
E 12
 
8.5%
O 10
 
7.1%
F 9
 
6.4%
R 8
 
5.7%
A 7
 
5.0%
T 7
 
5.0%
M 6
 
4.3%
S 6
 
4.3%
Other values (11) 33
23.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 20
17.4%
s 14
12.2%
l 11
9.6%
t 9
7.8%
f 9
7.8%
o 9
7.8%
a 8
 
7.0%
h 6
 
5.2%
i 6
 
5.2%
n 4
 
3.5%
Other values (10) 19
16.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 55
22.0%
0 40
16.0%
9 37
14.8%
2 27
10.8%
5 22
 
8.8%
3 19
 
7.6%
7 17
 
6.8%
4 13
 
5.2%
8 13
 
5.2%
6 7
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 33
70.2%
. 4
 
8.5%
# 3
 
6.4%
· 2
 
4.3%
; 2
 
4.3%
＆ 1
 
2.1%
? 1
 
2.1%
• 1
 
2.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
678
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 52
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 52
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17430
92.9%
Common 1079
 
5.8%
Latin 256
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 763
 
4.4%
포 629
 
3.6%
목 440
 
2.5%
당 366
 
2.1%
이 347
 
2.0%
식 336
 
1.9%
리 307
 
1.8%
집 209
 
1.2%
하 203
 
1.2%
장 203
 
1.2%
Other values (698) 13627
78.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 22
 
8.6%
C 21
 
8.2%
e 20
 
7.8%
s 14
 
5.5%
E 12
 
4.7%
l 11
 
4.3%
O 10
 
3.9%
t 9
 
3.5%
f 9
 
3.5%
o 9
 
3.5%
Other values (31) 119
46.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
678
62.8%
1 55
 
5.1%
) 52
 
4.8%
( 52
 
4.8%
0 40
 
3.7%
9 37
 
3.4%
& 33
 
3.1%
2 27
 
2.5%
5 22
 
2.0%
3 19
 
1.8%
Other values (11) 64
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17430
92.9%
ASCII 1331
 
7.1%
None 3
 
< 0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 763
 
4.4%
포 629
 
3.6%
목 440
 
2.5%
당 366
 
2.1%
이 347
 
2.0%
식 336
 
1.9%
리 307
 
1.8%
집 209
 
1.2%
하 203
 
1.2%
장 203
 
1.2%
Other values (698) 13627
78.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
678
50.9%
1 55
 
4.1%
) 52
 
3.9%
( 52
 
3.9%
0 40
 
3.0%
9 37
 
2.8%
& 33
 
2.5%
2 27
 
2.0%
B 22
 
1.7%
5 22
 
1.7%
Other values (49) 313
23.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
66.7%
＆ 1
33.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 1
100.0%

도로명주소
Text

Distinct2440
Distinct (%)82.5%
Missing13
Missing (%)0.4%
Memory size23.3 KiB
2023-12-12T10:11:56.666768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length40
Mean length18.801759
Min length14

Characters and Unicode

Total characters55578
Distinct characters368
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2090 ?
Unique (%)70.7%

Sample

1st row전라남도 목포시 해안로 201 성진드림상가 서해아구찜
2nd row전라남도 목포시 해안로237번길 14-1
3rd row전라남도 목포시 수문로 45
4th row전라남도 목포시 원산중앙로 36
5th row전라남도 목포시 남농로 166
ValueCountFrequency (%)
전라남도 2956
23.6%
목포시 2956
23.6%
1층 134
 
1.1%
영산로 125
 
1.0%
청호로 83
 
0.7%
원산중앙로 75
 
0.6%
자유로 72
 
0.6%
8 64
 
0.5%
평화로 63
 
0.5%
옥암로 57
 
0.5%
Other values (1352) 5931
47.4%
2023-12-12T10:11:57.253854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9577
17.2%
남 3113
 
5.6%
포 3012
 
5.4%
시 3003
 
5.4%
목 2974
 
5.4%
라 2964
 
5.3%
도 2963
 
5.3%
전 2956
 
5.3%
로 2910
 
5.2%
1 2592
 
4.7%
Other values (358) 19514
35.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 34963
62.9%
Decimal Number 10181
 
18.3%
Space Separator 9577
 
17.2%
Dash Punctuation 710
 
1.3%
Other Punctuation 40
 
0.1%
Open Punctuation 29
 
0.1%
Close Punctuation 29
 
0.1%
Lowercase Letter 27
 
< 0.1%
Uppercase Letter 17
 
< 0.1%
Math Symbol 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 3113
 
8.9%
포 3012
 
8.6%
시 3003
 
8.6%
목 2974
 
8.5%
라 2964
 
8.5%
도 2963
 
8.5%
전 2956
 
8.5%
로 2910
 
8.3%
길 1350
 
3.9%
번 1319
 
3.8%
Other values (317) 8399
24.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 3
11.1%
o 3
11.1%
c 3
11.1%
e 3
11.1%
f 2
7.4%
w 2
7.4%
t 2
7.4%
h 2
7.4%
d 2
7.4%
n 1
 
3.7%
Other values (4) 4
14.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2592
25.5%
2 1481
14.5%
3 1213
11.9%
4 885
 
8.7%
5 831
 
8.2%
6 746
 
7.3%
7 662
 
6.5%
8 601
 
5.9%
9 593
 
5.8%
0 577
 
5.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 6
35.3%
B 4
23.5%
C 2
 
11.8%
O 2
 
11.8%
S 1
 
5.9%
H 1
 
5.9%
N 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 34
85.0%
. 4
 
10.0%
# 1
 
2.5%
& 1
 
2.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9577
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 710
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34963
62.9%
Common 20571
37.0%
Latin 44
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 3113
 
8.9%
포 3012
 
8.6%
시 3003
 
8.6%
목 2974
 
8.5%
라 2964
 
8.5%
도 2963
 
8.5%
전 2956
 
8.5%
로 2910
 
8.3%
길 1350
 
3.9%
번 1319
 
3.8%
Other values (317) 8399
24.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 6
13.6%
B 4
 
9.1%
a 3
 
6.8%
o 3
 
6.8%
c 3
 
6.8%
e 3
 
6.8%
f 2
 
4.5%
C 2
 
4.5%
w 2
 
4.5%
t 2
 
4.5%
Other values (11) 14
31.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
9577
46.6%
1 2592
 
12.6%
2 1481
 
7.2%
3 1213
 
5.9%
4 885
 
4.3%
5 831
 
4.0%
6 746
 
3.6%
- 710
 
3.5%
7 662
 
3.2%
8 601
 
2.9%
Other values (10) 1273
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34963
62.9%
ASCII 20614
37.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9577
46.5%
1 2592
 
12.6%
2 1481
 
7.2%
3 1213
 
5.9%
4 885
 
4.3%
5 831
 
4.0%
6 746
 
3.6%
- 710
 
3.4%
7 662
 
3.2%
8 601
 
2.9%
Other values (30) 1316
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 3113
 
8.9%
포 3012
 
8.6%
시 3003
 
8.6%
목 2974
 
8.5%
라 2964
 
8.5%
도 2963
 
8.5%
전 2956
 
8.5%
로 2910
 
8.3%
길 1350
 
3.9%
번 1319
 
3.8%
Other values (317) 8399
24.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

지번주소
Text

Distinct2247
Distinct (%)75.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.3 KiB
2023-12-12T10:11:57.711215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length30
Mean length18.227686
Min length13

Characters and Unicode

Total characters54118
Distinct characters122
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1814 ?
Unique (%)61.1%

Sample

1st row전라남도 목포시 항동 6-1
2nd row전라남도 목포시 행복동1가 1-7
3rd row전라남도 목포시 남교동 127
4th row전라남도 목포시 산정동 1744-13
5th row전라남도 목포시 용해동 4-10
ValueCountFrequency (%)
전라남도 2969
24.9%
목포시 2969
24.9%
상동 819
 
6.9%
산정동 705
 
5.9%
옥암동 402
 
3.4%
용당동 226
 
1.9%
용해동 156
 
1.3%
연산동 97
 
0.8%
죽교동 93
 
0.8%
석현동 82
 
0.7%
Other values (2142) 3385
28.4%
2023-12-12T10:11:58.268651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8937
16.5%
1 3774
 
7.0%
남 3017
 
5.6%
동 2980
 
5.5%
포 2975
 
5.5%
목 2974
 
5.5%
시 2971
 
5.5%
전 2969
 
5.5%
도 2969
 
5.5%
라 2969
 
5.5%
Other values (112) 17583
32.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 29025
53.6%
Decimal Number 13656
25.2%
Space Separator 8937
 
16.5%
Dash Punctuation 2500
 
4.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 3017
10.4%
동 2980
10.3%
포 2975
10.2%
목 2974
10.2%
시 2971
10.2%
전 2969
10.2%
도 2969
10.2%
라 2969
10.2%
상 833
 
2.9%
산 818
 
2.8%
Other values (100) 3550
12.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3774
27.6%
2 1266
 
9.3%
0 1247
 
9.1%
7 1225
 
9.0%
3 1152
 
8.4%
9 1135
 
8.3%
4 1023
 
7.5%
5 1022
 
7.5%
8 1014
 
7.4%
6 798
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8937
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2500
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29025
53.6%
Common 25093
46.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 3017
10.4%
동 2980
10.3%
포 2975
10.2%
목 2974
10.2%
시 2971
10.2%
전 2969
10.2%
도 2969
10.2%
라 2969
10.2%
상 833
 
2.9%
산 818
 
2.8%
Other values (100) 3550
12.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
8937
35.6%
1 3774
15.0%
- 2500
 
10.0%
2 1266
 
5.0%
0 1247
 
5.0%
7 1225
 
4.9%
3 1152
 
4.6%
9 1135
 
4.5%
4 1023
 
4.1%
5 1022
 
4.1%
Other values (2) 1812
 
7.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29025
53.6%
ASCII 25093
46.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8937
35.6%
1 3774
15.0%
- 2500
 
10.0%
2 1266
 
5.0%
0 1247
 
5.0%
7 1225
 
4.9%
3 1152
 
4.6%
9 1135
 
4.5%
4 1023
 
4.1%
5 1022
 
4.1%
Other values (2) 1812
 
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 3017
10.4%
동 2980
10.3%
포 2975
10.2%
목 2974
10.2%
시 2971
10.2%
전 2969
10.2%
도 2969
10.2%
라 2969
10.2%
상 833
 
2.9%
산 818
 
2.8%
Other values (100) 3550
12.2%

식당위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  SKEWED 

Distinct2573
Distinct (%)86.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34.791467
Minimum0
Maximum34.840806
Zeros1
Zeros (%)< 0.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
2023-12-12T10:11:58.451546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile34.787076
Q134.798189
median34.8042
Q334.808681
95-th percentile34.816976
Maximum34.840806
Range34.840806
Interquartile range (IQR)0.0104929

Descriptive statistics

Standard deviation0.63879559
Coefficient of variation (CV)0.018360697
Kurtosis2967.6874
Mean34.791467
Median Absolute Deviation (MAD)0.0051136
Skewness-54.470472
Sum103295.87
Variance0.40805981
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T10:11:58.638752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
34.8153814 16
 
0.5%
34.7929629 15
 
0.5%
34.8102527 13
 
0.4%
34.7929644 12
 
0.4%
34.8056842 8
 
0.3%
34.8068615 7
 
0.2%
34.8079517 6
 
0.2%
34.8079774 6
 
0.2%
34.7929187 6
 
0.2%
34.8071031 6
 
0.2%
Other values (2563) 2874
96.8%
ValueCountFrequency (%)
0.0 1
 
< 0.1%
34.6777575 1
 
< 0.1%
34.7530568 3
0.1%
34.7532704 1
 
< 0.1%
34.754154 1
 
< 0.1%
34.7543743 1
 
< 0.1%
34.7553734 1
 
< 0.1%
34.774375 2
0.1%
34.7757126 2
0.1%
34.7779437 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
34.8408064 1
< 0.1%
34.8407069 1
< 0.1%
34.840134 1
< 0.1%
34.8375413 1
< 0.1%
34.8374037 1
< 0.1%
34.8371387 1
< 0.1%
34.8370694 1
< 0.1%
34.8370487 1
< 0.1%
34.8368348 1
< 0.1%
34.8366125 1
< 0.1%

식당경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  SKEWED 

Distinct2580
Distinct (%)86.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.36208
Minimum0
Maximum126.90613
Zeros1
Zeros (%)< 0.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
2023-12-12T10:11:58.784530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile126.37053
Q1126.3833
median126.40005
Q3126.42616
95-th percentile126.43685
Maximum126.90613
Range126.90613
Interquartile range (IQR)0.0428641

Descriptive statistics

Standard deviation2.3199768
Coefficient of variation (CV)0.018359754
Kurtosis2968.2976
Mean126.36208
Median Absolute Deviation (MAD)0.0221804
Skewness-54.478863
Sum375169.02
Variance5.3822921
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T10:11:58.940378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.4030603 15
 
0.5%
126.424593 15
 
0.5%
126.3775268 13
 
0.4%
126.4030678 12
 
0.4%
126.3666234 8
 
0.3%
126.365834 8
 
0.3%
126.3881233 6
 
0.2%
126.4032281 6
 
0.2%
126.3655868 6
 
0.2%
126.3738902 6
 
0.2%
Other values (2570) 2874
96.8%
ValueCountFrequency (%)
0.0 1
 
< 0.1%
126.295063 1
 
< 0.1%
126.3211434 1
 
< 0.1%
126.3570745 1
 
< 0.1%
126.3577494 1
 
< 0.1%
126.3583222 3
0.1%
126.3592141 1
 
< 0.1%
126.3593505 1
 
< 0.1%
126.3608513 2
0.1%
126.3617761 2
0.1%
ValueCountFrequency (%)
126.9061336 1
< 0.1%
126.4592556 1
< 0.1%
126.4559049 1
< 0.1%
126.4557541 1
< 0.1%
126.4555653 1
< 0.1%
126.4552821 1
< 0.1%
126.4552229 1
< 0.1%
126.4551817 1
< 0.1%
126.4551747 1
< 0.1%
126.4523516 1
< 0.1%

식당대표전화번호
Text

MISSING 

Distinct2537
Distinct (%)97.6%
Missing370
Missing (%)12.5%
Memory size23.3 KiB
2023-12-12T10:11:59.223673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length12
Mean length12.063871
Min length9

Characters and Unicode

Total characters31354
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2477 ?
Unique (%)95.3%

Sample

1st row061-247-6737
2nd row061-244-1838
3rd row061-244-1969
4th row061-279-9229
5th row061-279-5203
ValueCountFrequency (%)
061-282-2978 3
 
0.1%
061-279-9876 3
 
0.1%
061-284-1001 2
 
0.1%
061-283-2234 2
 
0.1%
061-276-5868 2
 
0.1%
061-285-3615 2
 
0.1%
061-279-7858 2
 
0.1%
061-281-9244 2
 
0.1%
061-277-7590 2
 
0.1%
061-281-2674 2
 
0.1%
Other values (2527) 2577
99.2%
2023-12-12T10:11:59.957746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 5196
16.6%
2 4186
13.4%
0 4080
13.0%
1 3660
11.7%
6 3463
11.0%
7 2390
7.6%
8 2332
7.4%
4 1784
 
5.7%
3 1504
 
4.8%
5 1433
 
4.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 26158
83.4%
Dash Punctuation 5196
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4186
16.0%
0 4080
15.6%
1 3660
14.0%
6 3463
13.2%
7 2390
9.1%
8 2332
8.9%
4 1784
6.8%
3 1504
 
5.7%
5 1433
 
5.5%
9 1326
 
5.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5196
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 31354
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 5196
16.6%
2 4186
13.4%
0 4080
13.0%
1 3660
11.7%
6 3463
11.0%
7 2390
7.6%
8 2332
7.4%
4 1784
 
5.7%
3 1504
 
4.8%
5 1433
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 31354
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 5196
16.6%
2 4186
13.4%
0 4080
13.0%
1 3660
11.7%
6 3463
11.0%
7 2390
7.6%
8 2332
7.4%
4 1784
 
5.7%
3 1504
 
4.8%
5 1433
 
4.6%

영업신고증업태명
Text

MISSING 

Distinct91
Distinct (%)3.6%
Missing416
Missing (%)14.0%
Memory size23.3 KiB
2023-12-12T10:12:00.214365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length2
Mean length3.1735213
Min length1

Characters and Unicode

Total characters8102
Distinct characters157
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row한식
2nd row한식
3rd row분식
4th row식육(숯불구이)
5th row한식
ValueCountFrequency (%)
한식 1042
40.4%
호프/통닭 215
 
8.3%
기타 141
 
5.5%
분식 114
 
4.4%
커피숍 113
 
4.4%
식육(숯불구이 111
 
4.3%
카페 64
 
2.5%
중국식 63
 
2.4%
생선회 53
 
2.1%
정종/대포집/소주방 53
 
2.1%
Other values (81) 610
23.7%
2023-12-12T10:12:00.586553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
식 1468
 
18.1%
한 1046
 
12.9%
/ 321
 
4.0%
닭 225
 
2.8%
통 217
 
2.7%
호 215
 
2.7%
프 215
 
2.7%
( 180
 
2.2%
) 180
 
2.2%
기 145
 
1.8%
Other values (147) 3890
48.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7375
91.0%
Other Punctuation 341
 
4.2%
Open Punctuation 180
 
2.2%
Close Punctuation 180
 
2.2%
Space Separator 26
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
식 1468
19.9%
한 1046
 
14.2%
닭 225
 
3.1%
통 217
 
2.9%
호 215
 
2.9%
프 215
 
2.9%
기 145
 
2.0%
타 142
 
1.9%
집 142
 
1.9%
육 131
 
1.8%
Other values (142) 3429
46.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 321
94.1%
, 20
 
5.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 180
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 180
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7375
91.0%
Common 727
 
9.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 1468
19.9%
한 1046
 
14.2%
닭 225
 
3.1%
통 217
 
2.9%
호 215
 
2.9%
프 215
 
2.9%
기 145
 
2.0%
타 142
 
1.9%
집 142
 
1.9%
육 131
 
1.8%
Other values (142) 3429
46.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 321
44.2%
( 180
24.8%
) 180
24.8%
26
 
3.6%
, 20
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7375
91.0%
ASCII 727
 
9.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 1468
19.9%
한 1046
 
14.2%
닭 225
 
3.1%
통 217
 
2.9%
호 215
 
2.9%
프 215
 
2.9%
기 145
 
2.0%
타 142
 
1.9%
집 142
 
1.9%
육 131
 
1.8%
Other values (142) 3429
46.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 321
44.2%
( 180
24.8%
) 180
24.8%
26
 
3.6%
, 20
 
2.8%

영업인허가명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.3 KiB
일반음식점
2113 
<NA>
606 
휴게음식점
224 
제과점영업
 
26

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.7958909
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반음식점
2nd row일반음식점
3rd row일반음식점
4th row일반음식점
5th row일반음식점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반음식점 2113
71.2%
<NA> 606
 
20.4%
휴게음식점 224
 
7.5%
제과점영업 26
 
0.9%

Length

2023-12-12T10:12:00.755645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:12:00.899118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반음식점 2113
71.2%
na 606
 
20.4%
휴게음식점 224
 
7.5%
제과점영업 26
 
0.9%

음식점소개내용
Text

Distinct2968
Distinct (%)> 99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.3 KiB
2023-12-12T10:12:01.203383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length370
Median length205
Mean length66.907713
Min length21

Characters and Unicode

Total characters198649
Distinct characters797
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2967 ?
Unique (%)99.9%

Sample

1st row무엇을 먹을지 고민되신다고요? 전라남도 목포시에 계시다면 "서해 아구찜"을 추천합니다! 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
2nd row"영해복집"을 전라남도 목포시의 가 볼 만한 식당으로 추천합니다! 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
3rd row2020년 02월 18일 MBC 생방송오늘저녁 1258회, 2019년 07월 26일 TV조선 식객허영만의백반기행 9회 등 많은 방송에 등장한 바로 그 곳! 전라남도 목포시에 가시면 소문난 맛집 "가락지"를 방문해보세요! 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
4th row전라남도 목포시에서 식당을 찾으신다면? "동건이네식육식당"을 방문해보세요! 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 배달 가능한 매장입니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
5th row전라남도 목포시에서 가 볼 만한 식당을 찾으신다면? "한양집촌닭"을 추천합니다! 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
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The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

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01529서해 아구찜전라남도 목포시 해안로 201 성진드림상가 서해아구찜전라남도 목포시 항동 6-134.783659126.384977061-247-6737한식일반음식점무엇을 먹을지 고민되신다고요? 전라남도 목포시에 계시다면 "서해 아구찜"을 추천합니다! 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
11531영해복집전라남도 목포시 해안로237번길 14-1전라남도 목포시 행복동1가 1-734.787019126.386688061-244-1838한식일반음식점"영해복집"을 전라남도 목포시의 가 볼 만한 식당으로 추천합니다! 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
22083가락지죽집전라남도 목포시 수문로 45전라남도 목포시 남교동 12734.793174126.381287061-244-1969분식일반음식점2020년 02월 18일 MBC 생방송오늘저녁 1258회, 2019년 07월 26일 TV조선 식객허영만의백반기행 9회 등 많은 방송에 등장한 바로 그 곳! 전라남도 목포시에 가시면 소문난 맛집 "가락지"를 방문해보세요! 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
32383동건이네식육식당전라남도 목포시 원산중앙로 36전라남도 목포시 산정동 1744-1334.808391126.376207061-279-9229식육(숯불구이)일반음식점전라남도 목포시에서 식당을 찾으신다면? "동건이네식육식당"을 방문해보세요! 50년 이상의 전통을 자랑합니다. 배달 가능한 매장입니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
42735한양촌닭전라남도 목포시 남농로 166전라남도 목포시 용해동 4-1034.793625126.425088061-279-5203한식일반음식점전라남도 목포시에서 가 볼 만한 식당을 찾으신다면? "한양집촌닭"을 추천합니다! 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
53116만호유달횟집전라남도 목포시 번화로 46전라남도 목포시 만호동 1-134.78618126.384463061-242-8025회집일반음식점2021년 07월 13일 KBS1 6시내고향 7324회, 2019년 07월 26일 SBS 모닝와이드 7122회, 2017년 06월 30일 KBS2 VJ특공대 864회, 2013년 07월 04일 KBS1 6시내고향 5306회 등 여러 방송에서 다룬 바로 그 곳! 전라남도 목포시 인기 맛집 "만호유달횟집"을 방문해보세요! 주차공간, 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
63119조광식당전라남도 목포시 송도길 24-4 조광식당전라남도 목포시 광동3가 3-334.789335126.388565061-244-2343호프/통닭일반음식점전라남도 목포시에서 맛집을 찾으신다면 "조광간이음식점"을 추천합니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
73502성식당전라남도 목포시 수강로4번길 6전라남도 목포시 영해동1가 8-334.785635126.386502061-244-1401한식일반음식점2019년 12월 12일 MBC 생방송오늘저녁 1213회, 2018년 10월 20일 KBS2 배틀트립 113회, 2017년 04월 21일 SBS 백종원의3대천왕 82회 등 많은 방송에 등장한 바로 그 곳! 전라남도 목포시에 가시면 소문난 맛집 "성식당"을 방문해보세요! 배달 가능한 매장입니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
84180샘식당전라남도 목포시 영산로 157전라남도 목포시 호남동 30534.796474126.3876061-243-3647한식일반음식점전라남도 목포시에서 가 볼 만한 식당을 찾으신다면? "샘음식점"을 추천합니다! 배달 가능한 매장입니다. 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
94183서울숯불갈비전라남도 목포시 번화로 38전라남도 목포시 중앙동1가 5-334.786092126.383524061-242-5527한식일반음식점전라남도 목포시에 가신다면 "서울숯불갈비"에 방문해보세요~ 다국어 메뉴판이 있는 매장입니다.운영중
식당(ID)식당명도로명주소지번주소식당위도식당경도식당대표전화번호영업신고증업태명영업인허가명음식점소개내용식당상태
2959887609돈기부여 산정·북항점전라남도 목포시 마파지로 9전라남도 목포시 대성동 141-234.798387126.38329061-981-0079<NA>일반음식점"돈기부여(산정·북항점)"를 전라남도 목포시의 가 볼 만한 식당으로 추천합니다! 배달 가능한 매장입니다.신규
2960887780롤링파스타 목포하당점전라남도 목포시 원형서로 1전라남도 목포시 상동 1137-634.797689126.430742061-284-8887<NA>일반음식점전라남도 목포시에서 식당을 찾으신다면? "롤링파스타(목포하당점)"를 방문해보세요!신규
2961887795웰돈카츠전라남도 목포시 하당로 58전라남도 목포시 상동 960-734.798493126.419606<NA><NA>일반음식점어디 가야 할지 고민이시라고요? 그럼 전라남도 목포시 맛집, "웰돈카츠"를 추천합니다!신규
2962887827토리야전라남도 목포시 평화로73번길 27전라남도 목포시 상동 1132-434.798639126.431061061-287-0920<NA>일반음식점전라남도 목포시에서 식당을 찾으신다면? "토리야"를 방문해보세요!신규
2963887986일랑반찬전라남도 목포시 양을로232번길 12-1전라남도 목포시 용당동 1197-534.810745126.395174070-4036-3626<NA>일반음식점무엇을 먹을지 고민되신다고요? 전라남도 목포시에 계시다면 "일랑반찬"을 추천합니다! 배달 가능한 매장입니다.신규
2964888302구포국수전라남도 목포시 교육로66번길 23-1전라남도 목포시 상동 888-334.804122126.422347061-282-9969<NA>일반음식점무엇을 먹을지 고민되신다고요? 전라남도 목포시에 계시다면 "구포국수"를 추천합니다!신규
2965888985이마트24목포비파점전라남도 목포시 백년대로323번길 33전라남도 목포시 상동 843-434.807598126.420838<NA><NA>휴게음식점무엇을 먹을지 고민되신다고요? 전라남도 목포시에 계시다면 "이마트24목포비파점"을 추천합니다!신규
2966889245헬로벨로전라남도 목포시 남악로58번길 20전라남도 목포시 옥암동 137634.802073126.445841<NA><NA>휴게음식점전라남도 목포시에서 맛집을 찾으신다면 "헬로벨로"를 추천합니다.신규
2967886649먹거리호프전라남도 목포시 죽산로19번길 2전라남도 목포시 산정동 1744-534.808673126.3768<NA><NA>일반음식점"먹거리호프"를 전라남도 목포시의 가 볼 만한 식당으로 추천합니다!신규
2968874505헤이전라남도 목포시 자유로 117전라남도 목포시 산정동 1289-934.793692126.402548061-279-0885<NA>일반음식점어디 가야 할지 고민이시라고요? 그럼 전라남도 목포시 맛집, "헤이"를 추천합니다!신규