Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations32
Missing cells1
Missing cells (%)0.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory44.1 B

Variable types

Text5

Dataset

Description경상남도 창녕군의 의원현황에 대한 데이터를 포함하고 있습니다. (의료기관명, 대표자, 주소, 진료과목, 연락처)
Author경상남도 창녕군
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15054812

Alerts

연락처 has 1 (3.1%) missing valuesMissing
의원명 has unique valuesUnique
대표자 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:27:01.253923
Analysis finished2023-12-10 23:27:01.682583
Duration0.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

의원명
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:01.832311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length11
Mean length7.1875
Min length4

Characters and Unicode

Total characters230
Distinct characters79
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경남연합의원
2nd row경대연합의원
3rd row김외과의원
4th row김진권피부과의원
5th row녹십자의원
ValueCountFrequency (%)
경남연합의원 1
 
3.0%
연세사랑마취통증의학과의원 1
 
3.0%
현대의원 1
 
3.0%
하나의원 1
 
3.0%
최익수정형외과의원 1
 
3.0%
창서의원 1
 
3.0%
창녕제일의원 1
 
3.0%
창녕원이비인후과의원 1
 
3.0%
창녕삼성연합내과의원 1
 
3.0%
창녕밝은안과의원 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
2023-12-11T08:27:02.189513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 36
 
15.7%
원 33
 
14.3%
과 17
 
7.4%
창 7
 
3.0%
연 6
 
2.6%
녕 6
 
2.6%
합 5
 
2.2%
경 4
 
1.7%
삼 4
 
1.7%
내 4
 
1.7%
Other values (69) 108
47.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 229
99.6%
Space Separator 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
15.7%
원 33
 
14.4%
과 17
 
7.4%
창 7
 
3.1%
연 6
 
2.6%
녕 6
 
2.6%
합 5
 
2.2%
경 4
 
1.7%
삼 4
 
1.7%
내 4
 
1.7%
Other values (68) 107
46.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 229
99.6%
Common 1
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
15.7%
원 33
 
14.4%
과 17
 
7.4%
창 7
 
3.1%
연 6
 
2.6%
녕 6
 
2.6%
합 5
 
2.2%
경 4
 
1.7%
삼 4
 
1.7%
내 4
 
1.7%
Other values (68) 107
46.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 229
99.6%
ASCII 1
 
0.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
15.7%
원 33
 
14.4%
과 17
 
7.4%
창 7
 
3.1%
연 6
 
2.6%
녕 6
 
2.6%
합 5
 
2.2%
경 4
 
1.7%
삼 4
 
1.7%
내 4
 
1.7%
Other values (68) 107
46.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

대표자
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:02.406107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.125
Min length2

Characters and Unicode

Total characters100
Distinct characters57
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row박전우
2nd row김중현
3rd row김규상
4th row김진권
5th row이호
ValueCountFrequency (%)
박전우 1
 
3.0%
김관호 1
 
3.0%
김정옥 1
 
3.0%
이창욱 1
 
3.0%
최익수 1
 
3.0%
성낙진 1
 
3.0%
성인업 1
 
3.0%
이효원 1
 
3.0%
김종근 1
 
3.0%
허원재 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
2023-12-11T08:27:02.766971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 11
 
11.0%
이 5
 
5.0%
성 5
 
5.0%
원 4
 
4.0%
용 3
 
3.0%
최 3
 
3.0%
수 3
 
3.0%
박 2
 
2.0%
인 2
 
2.0%
재 2
 
2.0%
Other values (47) 60
60.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 98
98.0%
Other Punctuation 1
 
1.0%
Space Separator 1
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 11
 
11.2%
이 5
 
5.1%
성 5
 
5.1%
원 4
 
4.1%
용 3
 
3.1%
최 3
 
3.1%
수 3
 
3.1%
박 2
 
2.0%
인 2
 
2.0%
재 2
 
2.0%
Other values (45) 58
59.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 98
98.0%
Common 2
 
2.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 11
 
11.2%
이 5
 
5.1%
성 5
 
5.1%
원 4
 
4.1%
용 3
 
3.1%
최 3
 
3.1%
수 3
 
3.1%
박 2
 
2.0%
인 2
 
2.0%
재 2
 
2.0%
Other values (45) 58
59.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 1
50.0%
1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 98
98.0%
ASCII 2
 
2.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 11
 
11.2%
이 5
 
5.1%
성 5
 
5.1%
원 4
 
4.1%
용 3
 
3.1%
최 3
 
3.1%
수 3
 
3.1%
박 2
 
2.0%
인 2
 
2.0%
재 2
 
2.0%
Other values (45) 58
59.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 1
50.0%
1
50.0%

주소
Text

Distinct31
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:02.974417image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length31
Mean length23.40625
Min length18

Characters and Unicode

Total characters749
Distinct characters62
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row경상남도 창녕군 창녕읍 당산1길 26-22, 부림빌딩 2층, 3층
2nd row경상남도 창녕군 창녕읍 우포2로 1223, 2층
3rd row경상남도 창녕군 남지읍 동포로 11
4th row경상남도 창녕군 창녕읍 군청길 18, 성동빌딩 801호
5th row경상남도 창녕군 남지읍 낙동로 518
ValueCountFrequency (%)
경상남도 32
17.9%
창녕군 32
17.9%
창녕읍 20
 
11.2%
명덕로 5
 
2.8%
남지읍 5
 
2.8%
2층 5
 
2.8%
창녕시장길 5
 
2.8%
군청길 4
 
2.2%
18 4
 
2.2%
영산면 4
 
2.2%
Other values (50) 63
35.2%
2023-12-11T08:27:03.354843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
147
19.6%
창 58
 
7.7%
녕 57
 
7.6%
남 38
 
5.1%
군 36
 
4.8%
경 32
 
4.3%
상 32
 
4.3%
도 32
 
4.3%
1 29
 
3.9%
읍 25
 
3.3%
Other values (52) 263
35.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 470
62.8%
Space Separator 147
 
19.6%
Decimal Number 107
 
14.3%
Other Punctuation 15
 
2.0%
Dash Punctuation 6
 
0.8%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
창 58
12.3%
녕 57
12.1%
남 38
 
8.1%
군 36
 
7.7%
경 32
 
6.8%
상 32
 
6.8%
도 32
 
6.8%
읍 25
 
5.3%
길 16
 
3.4%
로 16
 
3.4%
Other values (37) 128
27.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 29
27.1%
2 20
18.7%
8 10
 
9.3%
6 9
 
8.4%
3 8
 
7.5%
0 7
 
6.5%
7 7
 
6.5%
4 7
 
6.5%
9 5
 
4.7%
5 5
 
4.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
147
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 470
62.8%
Common 279
37.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 58
12.3%
녕 57
12.1%
남 38
 
8.1%
군 36
 
7.7%
경 32
 
6.8%
상 32
 
6.8%
도 32
 
6.8%
읍 25
 
5.3%
길 16
 
3.4%
로 16
 
3.4%
Other values (37) 128
27.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
147
52.7%
1 29
 
10.4%
2 20
 
7.2%
, 15
 
5.4%
8 10
 
3.6%
6 9
 
3.2%
3 8
 
2.9%
0 7
 
2.5%
7 7
 
2.5%
4 7
 
2.5%
Other values (5) 20
 
7.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 470
62.8%
ASCII 279
37.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
147
52.7%
1 29
 
10.4%
2 20
 
7.2%
, 15
 
5.4%
8 10
 
3.6%
6 9
 
3.2%
3 8
 
2.9%
0 7
 
2.5%
7 7
 
2.5%
4 7
 
2.5%
Other values (5) 20
 
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 58
12.3%
녕 57
12.1%
남 38
 
8.1%
군 36
 
7.7%
경 32
 
6.8%
상 32
 
6.8%
도 32
 
6.8%
읍 25
 
5.3%
길 16
 
3.4%
로 16
 
3.4%
Other values (37) 128
27.2%

진료과목
Text

Distinct31
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:03.557232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length168
Median length49.5
Mean length39.6875
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1270
Distinct characters55
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row내과, 외과, 신경외과, 정형외과, 피부과, 소아청소년과, 비뇨의학과, 마취통증의학과, 이비인후과
2nd row비뇨의학과 피부과 이비인후과 마취통증의학과 외과 내과
3rd row내과, 외과, 소아청소년과, 정형외과, 이비인후과
4th row피부과, 마취통증의학과, 내과
5th row내과, 외과, 신경외과, 소아청소년과, 정형외과, 피부과, 비뇨의학과
ValueCountFrequency (%)
내과 29
13.0%
피부과 25
11.2%
소아청소년과 23
10.3%
이비인후과 18
8.1%
정형외과 18
8.1%
외과 17
7.6%
비뇨의학과 16
 
7.2%
마취통증의학과 14
 
6.3%
신경외과 11
 
4.9%
안과 10
 
4.5%
Other values (16) 42
18.8%
2023-12-11T08:27:04.228444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 223
17.6%
191
15.0%
, 176
13.9%
학 54
 
4.3%
의 53
 
4.2%
외 49
 
3.9%
소 46
 
3.6%
비 34
 
2.7%
부 30
 
2.4%
내 29
 
2.3%
Other values (45) 385
30.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 903
71.1%
Space Separator 191
 
15.0%
Other Punctuation 176
 
13.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 223
24.7%
학 54
 
6.0%
의 53
 
5.9%
외 49
 
5.4%
소 46
 
5.1%
비 34
 
3.8%
부 30
 
3.3%
내 29
 
3.2%
정 28
 
3.1%
피 25
 
2.8%
Other values (43) 332
36.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
191
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 176
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 903
71.1%
Common 367
28.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 223
24.7%
학 54
 
6.0%
의 53
 
5.9%
외 49
 
5.4%
소 46
 
5.1%
비 34
 
3.8%
부 30
 
3.3%
내 29
 
3.2%
정 28
 
3.1%
피 25
 
2.8%
Other values (43) 332
36.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
191
52.0%
, 176
48.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 903
71.1%
ASCII 367
28.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 223
24.7%
학 54
 
6.0%
의 53
 
5.9%
외 49
 
5.4%
소 46
 
5.1%
비 34
 
3.8%
부 30
 
3.3%
내 29
 
3.2%
정 28
 
3.1%
피 25
 
2.8%
Other values (43) 332
36.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
191
52.0%
, 176
48.0%

연락처
Text

MISSING 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)3.1%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:04.438077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters372
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row055-532-7553
2nd row055-532-4238
3rd row055-526-5225
4th row055-532-8820
5th row055-526-5879
ValueCountFrequency (%)
055-532-7553 1
 
3.2%
055-532-8887 1
 
3.2%
055-521-1189 1
 
3.2%
055-533-9028 1
 
3.2%
055-533-3831 1
 
3.2%
055-532-8400 1
 
3.2%
055-533-2224 1
 
3.2%
055-532-8275 1
 
3.2%
055-533-8877 1
 
3.2%
055-532-5588 1
 
3.2%
Other values (21) 21
67.7%
2023-12-11T08:27:04.772289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 112
30.1%
- 62
16.7%
0 46
12.4%
3 41
 
11.0%
2 37
 
9.9%
8 24
 
6.5%
9 13
 
3.5%
1 12
 
3.2%
7 9
 
2.4%
4 9
 
2.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 310
83.3%
Dash Punctuation 62
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 112
36.1%
0 46
14.8%
3 41
 
13.2%
2 37
 
11.9%
8 24
 
7.7%
9 13
 
4.2%
1 12
 
3.9%
7 9
 
2.9%
4 9
 
2.9%
6 7
 
2.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 62
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 372
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 112
30.1%
- 62
16.7%
0 46
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Correlations

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의원명대표자주소진료과목연락처
의원명1.0001.0001.0001.0001.000
대표자1.0001.0001.0001.0001.000
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진료과목1.0001.0000.9911.0001.000
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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

의원명대표자주소진료과목연락처
0경남연합의원박전우경상남도 창녕군 창녕읍 당산1길 26-22, 부림빌딩 2층, 3층내과, 외과, 신경외과, 정형외과, 피부과, 소아청소년과, 비뇨의학과, 마취통증의학과, 이비인후과055-532-7553
1경대연합의원김중현경상남도 창녕군 창녕읍 우포2로 1223, 2층비뇨의학과 피부과 이비인후과 마취통증의학과 외과 내과055-532-4238
2김외과의원김규상경상남도 창녕군 남지읍 동포로 11내과, 외과, 소아청소년과, 정형외과, 이비인후과055-526-5225
3김진권피부과의원김진권경상남도 창녕군 창녕읍 군청길 18, 성동빌딩 801호피부과, 마취통증의학과, 내과055-532-8820
4녹십자의원이호경상남도 창녕군 남지읍 낙동로 518내과, 외과, 신경외과, 소아청소년과, 정형외과, 피부과, 비뇨의학과055-526-5879
5늘푸른의원조형훈경상남도 창녕군 남지읍 낙동로 498-2, 3층예방의학과, 가정의학과, 비뇨의학과, 피부과, 이비인후과, 안과, 소아청소년과, 마취통증의학과, 신경외과, 정형외과, 외과, 신경과, 내과055-521-7582
6동산소아청소년과의원김자인경상남도 창녕군 창녕읍 창녕시장길 87, 2층내과, 소아청소년과, 안과, 피부과, 이비인후과055-533-9696
7동화의원김우성경상남도 창녕군 영산면 연지길 37-1내과, 외과, 소아청소년과, 정형외과, 피부과, 이비인후과055-521-2580
8삼성신경외과의원석상훈경상남도 창녕군 창녕읍 창녕시장길 75내과, 외과, 정형외과, 신경외과, 비뇨의학과, 피부과, 소아청소년과055-532-3052
9삼성안과의원박원태경상남도 창녕군 창녕읍 명덕로 47안과055-533-8582
의원명대표자주소진료과목연락처
22창녕경남의원이재만경상남도 창녕군 창녕읍 옥만길 9예방의학과, 응급의학과, 직업환경의학과, 핵의학과, 가정의학과, 결핵과, 재활의학과, 진단검사의학과, 병리과, 방사선종양학과, 영상의학과, 비뇨의학과, 피부과, 이비인후과, 안과, 소아청소년과, 산부인과, 마취통증의학과, 성형외과, 흉부외과, 신경외과, 정형외과, 외과, 정신건강의학과, 신경과, 내과055-532-5588
23창녕밝은안과의원허원재경상남도 창녕군 창녕읍 군청길 18, 6층 601,602호안과055-533-8877
24창녕삼성연합내과의원김종근경상남도 창녕군 창녕읍 창녕시장길 115내과, 마취통증의학과, 이비인후과, 피부과, 소아청소년과055-532-8275
25창녕원이비인후과의원이효원경상남도 창녕군 창녕읍 군청길 18, 성동빌딩 5층이비인후과, 안과, 소아청소년과, 내과055-533-2224
26창녕제일의원성인업경상남도 창녕군 창녕읍 창녕시장길 89가정의학과, 비뇨의학과, 피부과, 이비인후과, 안과, 소아청소년과, 정형외과, 외과, 신경과, 내과055-532-8400
27창서의원성낙진경상남도 창녕군 창녕읍 창서1길 33내과, 피부과, 마취통증의학과055-533-3831
28최익수정형외과의원최익수경상남도 창녕군 창녕읍 우포2로 1209내과, 외과, 정형외과, 신경외과, 소아청소년과, 피부과055-533-9028
29하나의원이창욱경상남도 창녕군 부곡면 원앙로 240내과, 외과, 정형외과, 소아청소년과, 피부과, 이비인후과, 비뇨의학과055-521-1189
30현대의원김정옥경상남도 창녕군 영산면 영산계성로 79가정의학과, 비뇨의학과, 피부과, 이비인후과, 안과, 소아청소년과, 산부인과, 마취통증의학과, 신경외과, 정형외과, 외과, 정신건강의학과, 신경과, 내과055-532-2633
31행복의원최준용경상남도 창녕군 영산면 영산중앙길 3, 2층내과, 신경과, 정형외과, 신경외과, 마취통증의학과, 소아청소년과, 피부과<NA>