Dataset statistics
Number of variables | 6 |
---|---|
Number of observations | 1000 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 49.0 KiB |
Average record size in memory | 50.1 B |
Variable types
Numeric | 2 |
---|---|
Categorical | 4 |
Dataset
Description | 국내에 등록되어 도로를 운행 중인 자동차 중 자동차 검사를 받은 차량의 실 누적 주행거리를 활용한 일평균 주행거리 자료입니다. |
---|---|
Author | 한국교통안전공단 |
URL | https://www.data.go.kr/data/15088739/fileData.do |
용도 is highly overall correlated with 차종 | High correlation |
차종 is highly overall correlated with 용도 and 1 other fields | High correlation |
유종 is highly overall correlated with 차종 | High correlation |
용도 is highly imbalanced (76.2%) | Imbalance |
차종 is highly imbalanced (59.3%) | Imbalance |
유종 is highly imbalanced (55.3%) | Imbalance |
구분 has unique values | Unique |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-12 08:30:32.710114 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-12 08:30:33.872726 |
Duration | 1.16 second |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
구분
Real number (ℝ)
UNIQUE
 
Distinct | 1000 |
---|---|
Distinct (%) | 100.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 500.5 |
Minimum | 1 |
---|---|
Maximum | 1000 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 8.9 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 1 |
---|---|
5-th percentile | 50.95 |
Q1 | 250.75 |
median | 500.5 |
Q3 | 750.25 |
95-th percentile | 950.05 |
Maximum | 1000 |
Range | 999 |
Interquartile range (IQR) | 499.5 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 288.81944 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.57706181 |
Kurtosis | -1.2 |
Mean | 500.5 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 250 |
Skewness | 0 |
Sum | 500500 |
Variance | 83416.667 |
Monotonicity | Strictly increasing |
Value | Count | Frequency (%) |
1 | 1 | 0.1% |
673 | 1 | 0.1% |
660 | 1 | 0.1% |
661 | 1 | 0.1% |
662 | 1 | 0.1% |
663 | 1 | 0.1% |
664 | 1 | 0.1% |
665 | 1 | 0.1% |
666 | 1 | 0.1% |
667 | 1 | 0.1% |
Other values (990) | 990 |
Value | Count | Frequency (%) |
1 | 1 | |
2 | 1 | |
3 | 1 | |
4 | 1 | |
5 | 1 | |
6 | 1 | |
7 | 1 | |
8 | 1 | |
9 | 1 | |
10 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
1000 | 1 | |
999 | 1 | |
998 | 1 | |
997 | 1 | |
996 | 1 | |
995 | 1 | |
994 | 1 | |
993 | 1 | |
992 | 1 | |
991 | 1 |
시도
Categorical
Distinct | 17 |
---|---|
Distinct (%) | 1.7% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 7.9 KiB |
경기 | |
---|---|
서울 | |
부산 | |
인천 | |
대구 | |
Other values (12) |
Length
Max length | 2 |
---|---|
Median length | 2 |
Mean length | 2 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 경기 |
---|---|
2nd row | 강원 |
3rd row | 서울 |
4th row | 서울 |
5th row | 충북 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
경기 | 279 | |
서울 | 258 | |
부산 | 80 | 8.0% |
인천 | 44 | 4.4% |
대구 | 40 | 4.0% |
경남 | 39 | 3.9% |
강원 | 35 | 3.5% |
충남 | 34 | 3.4% |
경북 | 34 | 3.4% |
전북 | 33 | 3.3% |
Other values (7) | 124 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
경기 | 279 | |
서울 | 258 | |
부산 | 80 | 8.0% |
인천 | 44 | 4.4% |
대구 | 40 | 4.0% |
경남 | 39 | 3.9% |
강원 | 35 | 3.5% |
경북 | 34 | 3.4% |
충남 | 34 | 3.4% |
전북 | 33 | 3.3% |
Other values (7) | 124 |
용도
Categorical
HIGH CORRELATION
  IMBALANCE
 
Distinct | 2 |
---|---|
Distinct (%) | 0.2% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 7.9 KiB |
비사업용 | |
---|---|
사업용 | 39 |
Length
Max length | 4 |
---|---|
Median length | 4 |
Mean length | 3.961 |
Min length | 3 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 비사업용 |
---|---|
2nd row | 사업용 |
3rd row | 비사업용 |
4th row | 비사업용 |
5th row | 비사업용 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
비사업용 | 961 | |
사업용 | 39 | 3.9% |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
비사업용 | 961 | |
사업용 | 39 | 3.9% |
차종
Categorical
HIGH CORRELATION
  IMBALANCE
 
Distinct | 12 |
---|---|
Distinct (%) | 1.2% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 7.9 KiB |
승용차 일반형 | |
---|---|
화물차 특수용도형 | 66 |
승용차 다목적형 | 42 |
특수차 특수작업형 | 27 |
특수차 구난형 | 22 |
Other values (7) | 72 |
Length
Max length | 9 |
---|---|
Median length | 7 |
Mean length | 7.256 |
Min length | 6 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 화물차 일반형 |
---|---|
2nd row | 화물차 일반형 |
3rd row | 승용차 일반형 |
4th row | 승용차 일반형 |
5th row | 승용차 일반형 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
승용차 일반형 | 771 | |
화물차 특수용도형 | 66 | 6.6% |
승용차 다목적형 | 42 | 4.2% |
특수차 특수작업형 | 27 | 2.7% |
특수차 구난형 | 22 | 2.2% |
특수차 견인형 | 15 | 1.5% |
화물차 덤프형 | 15 | 1.5% |
승합차 특수용도형 | 15 | 1.5% |
화물차 일반형 | 14 | 1.4% |
승용차 기타형 | 7 | 0.7% |
Other values (2) | 6 | 0.6% |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
승용차 | 820 | |
일반형 | 789 | |
화물차 | 97 | 4.9% |
특수용도형 | 81 | 4.0% |
특수차 | 64 | 3.2% |
다목적형 | 42 | 2.1% |
특수작업형 | 27 | 1.4% |
구난형 | 22 | 1.1% |
승합차 | 19 | 0.9% |
견인형 | 15 | 0.8% |
Other values (3) | 24 | 1.2% |
유종
Categorical
HIGH CORRELATION
  IMBALANCE
 
Distinct | 4 |
---|---|
Distinct (%) | 0.4% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 7.9 KiB |
휘발유 | |
---|---|
경유 | |
기타 | 27 |
LPG | 7 |
Length
Max length | 3 |
---|---|
Median length | 3 |
Mean length | 2.8 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 경유 |
---|---|
2nd row | 경유 |
3rd row | 휘발유 |
4th row | 기타 |
5th row | 휘발유 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
휘발유 | 793 | |
경유 | 173 | 17.3% |
기타 | 27 | 2.7% |
LPG | 7 | 0.7% |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
휘발유 | 793 | |
경유 | 173 | 17.3% |
기타 | 27 | 2.7% |
lpg | 7 | 0.7% |
일평균주행거리
Real number (ℝ)
Distinct | 999 |
---|---|
Distinct (%) | 99.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 23.411208 |
Minimum | 0.091286307 |
---|---|
Maximum | 232.19559 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 8.9 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 0.091286307 |
---|---|
5-th percentile | 1.7328082 |
Q1 | 9.8161832 |
median | 18.35901 |
Q3 | 32.135361 |
95-th percentile | 56.558382 |
Maximum | 232.19559 |
Range | 232.10431 |
Interquartile range (IQR) | 22.319178 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 20.54925 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.87775265 |
Kurtosis | 21.677999 |
Mean | 23.411208 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 10.154035 |
Skewness | 3.1964919 |
Sum | 23411.208 |
Variance | 422.27168 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
0.433802817 | 2 | 0.2% |
7.375328084 | 1 | 0.1% |
47.55342466 | 1 | 0.1% |
37.02663116 | 1 | 0.1% |
34.53217158 | 1 | 0.1% |
25.05080935 | 1 | 0.1% |
15.6128591 | 1 | 0.1% |
24.45013477 | 1 | 0.1% |
12.71008403 | 1 | 0.1% |
33.80446927 | 1 | 0.1% |
Other values (989) | 989 |
Value | Count | Frequency (%) |
0.091286307 | 1 | |
0.103448276 | 1 | |
0.109090909 | 1 | |
0.122994652 | 1 | |
0.123411978 | 1 | |
0.135734072 | 1 | |
0.151785714 | 1 | |
0.17791411 | 1 | |
0.18630137 | 1 | |
0.199453552 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
232.1955923 | 1 | |
214.7628866 | 1 | |
159.324159 | 1 | |
147.7120823 | 1 | |
128.6005587 | 1 | |
115.2442748 | 1 | |
96.07062147 | 1 | |
87.15994437 | 1 | |
86.4962406 | 1 | |
85.18052014 | 1 |
구분 | 시도 | 용도 | 차종 | 유종 | 일평균주행거리 | |
---|---|---|---|---|---|---|
구분 | 1.000 | 0.261 | 0.361 | 0.500 | 0.528 | 0.265 |
시도 | 0.261 | 1.000 | 0.323 | 0.372 | 0.372 | 0.203 |
용도 | 0.361 | 0.323 | 1.000 | 0.707 | 0.612 | 0.478 |
차종 | 0.500 | 0.372 | 0.707 | 1.000 | 0.882 | 0.469 |
유종 | 0.528 | 0.372 | 0.612 | 0.882 | 1.000 | 0.298 |
일평균주행거리 | 0.265 | 0.203 | 0.478 | 0.469 | 0.298 | 1.000 |
용도 | 유종 | 시도 | 차종 | |
---|---|---|---|---|
용도 | 1.000 | 0.423 | 0.287 | 0.557 |
유종 | 0.423 | 1.000 | 0.213 | 0.591 |
시도 | 0.287 | 0.213 | 1.000 | 0.143 |
차종 | 0.557 | 0.591 | 0.143 | 1.000 |
구분 | 일평균주행거리 | 시도 | 용도 | 차종 | 유종 | |
---|---|---|---|---|---|---|
구분 | 1.000 | 0.351 | 0.104 | 0.276 | 0.236 | 0.343 |
일평균주행거리 | 0.351 | 1.000 | 0.086 | 0.359 | 0.219 | 0.137 |
시도 | 0.104 | 0.086 | 1.000 | 0.287 | 0.143 | 0.213 |
용도 | 0.276 | 0.359 | 0.287 | 1.000 | 0.557 | 0.423 |
차종 | 0.236 | 0.219 | 0.143 | 0.557 | 1.000 | 0.591 |
유종 | 0.343 | 0.137 | 0.213 | 0.423 | 0.591 | 1.000 |
구분 | 시도 | 용도 | 차종 | 유종 | 일평균주행거리 | |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 1 | 경기 | 비사업용 | 화물차 일반형 | 경유 | 32.189474 |
1 | 2 | 강원 | 사업용 | 화물차 일반형 | 경유 | 20.775342 |
2 | 3 | 서울 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 44.561905 |
3 | 4 | 서울 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 기타 | 3.054577 |
4 | 5 | 충북 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 6.11031 |
5 | 6 | 전남 | 비사업용 | 특수차 견인형 | 경유 | 1.395939 |
6 | 7 | 경기 | 비사업용 | 특수차 견인형 | 경유 | 1.184 |
7 | 8 | 전북 | 비사업용 | 승용차 기타형 | 경유 | 43.987446 |
8 | 9 | 서울 | 비사업용 | 특수차 특수작업형 | 경유 | 0.873995 |
9 | 10 | 서울 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 11.123077 |
구분 | 시도 | 용도 | 차종 | 유종 | 일평균주행거리 | |
---|---|---|---|---|---|---|
990 | 991 | 서울 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 37.551539 |
991 | 992 | 서울 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 35.682825 |
992 | 993 | 경기 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 11.19403 |
993 | 994 | 경기 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 22.166441 |
994 | 995 | 경기 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 32.249645 |
995 | 996 | 서울 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 13.299301 |
996 | 997 | 전남 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 18.219645 |
997 | 998 | 서울 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 8.260989 |
998 | 999 | 인천 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 22.637228 |
999 | 1000 | 서울 | 비사업용 | 승용차 일반형 | 휘발유 | 37.668387 |