Overview

Dataset statistics

Number of variables19
Number of observations67
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)1.5%
Total size in memory10.2 KiB
Average record size in memory155.9 B

Variable types

Text6
Categorical9
DateTime4

Dataset

Description농림식품RnD 정책활용 성과 정보 데이터. 과제관리번호,과제구분,내역사업명,과제명,기업유형,분야,추진실적 및 계획 등의 항목으로 구성
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15112348/fileData.do

Alerts

Dataset has 1 (1.5%) duplicate rowsDuplicates
내역사업명 is highly overall correlated with 과제구분 and 5 other fieldsHigh correlation
성과활용년도 is highly overall correlated with 내역사업명 and 1 other fieldsHigh correlation
기준년도 is highly overall correlated with 내역사업명 and 1 other fieldsHigh correlation
과제구분 is highly overall correlated with 내역사업명 and 3 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly overall correlated with 과제구분 and 3 other fieldsHigh correlation
기업유형 is highly overall correlated with 과제구분 and 2 other fieldsHigh correlation
분야 is highly overall correlated with 과제구분 and 2 other fieldsHigh correlation
기준년도 is highly imbalanced (73.9%)Imbalance
성과활용년도 is highly imbalanced (73.9%)Imbalance
시책_정책 구분명 is highly imbalanced (63.0%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2024-03-14 11:15:56.544170
Analysis finished2024-03-14 11:16:01.293404
Duration4.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

과제관리번호
Text

Distinct39
Distinct (%)58.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
2024-03-14T20:16:01.841213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters536
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)41.8%

Sample

1st row120081-5
2nd row120093-3
3rd row121015-3
4th row121015-3
5th row121015-3
ValueCountFrequency (%)
717001-7 13
19.4%
716001-7 6
 
9.0%
121015-3 3
 
4.5%
321091-3 3
 
4.5%
421026-4 2
 
3.0%
821040-3 2
 
3.0%
421018-3 2
 
3.0%
322002-2 2
 
3.0%
421046-3 2
 
3.0%
321106-3 2
 
3.0%
Other values (29) 30
44.8%
2024-03-14T20:16:02.992018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 102
19.0%
0 101
18.8%
2 75
14.0%
- 67
12.5%
3 58
10.8%
7 56
10.4%
4 30
 
5.6%
6 18
 
3.4%
5 13
 
2.4%
8 11
 
2.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 469
87.5%
Dash Punctuation 67
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 102
21.7%
0 101
21.5%
2 75
16.0%
3 58
12.4%
7 56
11.9%
4 30
 
6.4%
6 18
 
3.8%
5 13
 
2.8%
8 11
 
2.3%
9 5
 
1.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 67
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 536
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 102
19.0%
0 101
18.8%
2 75
14.0%
- 67
12.5%
3 58
10.8%
7 56
10.4%
4 30
 
5.6%
6 18
 
3.4%
5 13
 
2.4%
8 11
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 536
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 102
19.0%
0 101
18.8%
2 75
14.0%
- 67
12.5%
3 58
10.8%
7 56
10.4%
4 30
 
5.6%
6 18
 
3.4%
5 13
 
2.4%
8 11
 
2.1%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)17.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
농식품기술융복합 창의인재 양성 사업
20 
스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업
15 
작물 바이러스 및 병해충 대응 산업화 기술개발
6 
기술사업화지원
6 
축산현안대응산업화기술개발
5 
Other values (7)
15 

Length

Max length25
Median length19
Mean length16.492537
Min length7

Unique

Unique3 ?
Unique (%)4.5%

Sample

1st row작물 바이러스 및 병해충 대응 산업화 기술개발
2nd row농업에너지자립형 산업모델 기술개발
3rd row고부가가치식품기술개발
4th row고부가가치식품기술개발
5th row고부가가치식품기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농식품기술융복합 창의인재 양성 사업 20
29.9%
스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업 15
22.4%
작물 바이러스 및 병해충 대응 산업화 기술개발 6
 
9.0%
기술사업화지원 6
 
9.0%
축산현안대응산업화기술개발 5
 
7.5%
고부가가치식품기술개발 4
 
6.0%
가축질병대응기술고도화지원 4
 
6.0%
농업에너지자립형 산업모델 기술개발 2
 
3.0%
농업기반및재해대응기술개발 2
 
3.0%
가축질병대응기술개발 1
 
1.5%
Other values (2) 2
 
3.0%

Length

2024-03-14T20:16:03.640454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
농식품기술융복합 20
12.0%
창의인재 20
12.0%
양성 20
12.0%
사업 20
12.0%
스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업 15
 
9.0%
기술개발 8
 
4.8%
바이러스 6
 
3.6%
및 6
 
3.6%
병해충 6
 
3.6%
대응 6
 
3.6%
Other values (12) 40
24.0%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)28.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
연구지원
20 
차세대 융합 원천
8 
스마트팜 실증고도화
7 
방제기술개발
4 
축산시설환경개선
4 
Other values (14)
24 

Length

Max length21
Median length17
Mean length8.6865672
Min length4

Unique

Unique9 ?
Unique (%)13.4%

Sample

1st row방제기술개발
2nd row에너지자립형생산기술개발
3rd row미래대응식품 기술개발
4th row미래대응식품 기술개발
5th row미래대응식품 기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연구지원 20
29.9%
차세대 융합 원천 8
 
11.9%
스마트팜 실증고도화 7
 
10.4%
방제기술개발 4
 
6.0%
축산시설환경개선 4
 
6.0%
미래대응식품 기술개발 4
 
6.0%
공공기술 사업화 촉진 3
 
4.5%
개발성과 현장보급기술 3
 
4.5%
민간중심 R&D 사업화 지원 3
 
4.5%
진단기술산업화 2
 
3.0%
Other values (9) 9
13.4%

Length

2024-03-14T20:16:04.059844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
연구지원 20
 
14.9%
융합 8
 
6.0%
원천 8
 
6.0%
차세대 8
 
6.0%
스마트팜 7
 
5.2%
실증고도화 7
 
5.2%
사업화 6
 
4.5%
방제기술개발 4
 
3.0%
축산시설환경개선 4
 
3.0%
미래대응식품 4
 
3.0%
Other values (36) 58
43.3%

과제명
Text

Distinct39
Distinct (%)58.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
2024-03-14T20:16:05.143697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length40
Mean length27.38806
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1835
Distinct characters248
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)41.8%

Sample

1st row식물기생선충 라이브러리 구축 및 친환경 방제기술 개발
2nd row태양열을 활용한 에너지 생산저장관리 및 실증모델 구축
3rd row[자유응모] 질환·대상별 맞춤형 기능성 소재 발굴 및 대량생산 기술 개발
4th row[자유응모] 질환·대상별 맞춤형 기능성 소재 발굴 및 대량생산 기술 개발
5th row[자유응모] 질환·대상별 맞춤형 기능성 소재 발굴 및 대량생산 기술 개발
ValueCountFrequency (%)
개발 42
 
9.1%
및 35
 
7.5%
기술 19
 
4.1%
스마트팜 15
 
3.2%
연구센터 13
 
2.8%
편이기기 6
 
1.3%
스마트 6
 
1.3%
활용한 6
 
1.3%
모델 6
 
1.3%
밭농업 6
 
1.3%
Other values (200) 310
66.8%
2024-03-14T20:16:06.668465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
397
 
21.6%
발 56
 
3.1%
개 50
 
2.7%
기 50
 
2.7%
스 38
 
2.1%
및 35
 
1.9%
구 26
 
1.4%
술 24
 
1.3%
트 23
 
1.3%
마 22
 
1.2%
Other values (238) 1114
60.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1357
74.0%
Space Separator 397
 
21.6%
Other Punctuation 21
 
1.1%
Uppercase Letter 18
 
1.0%
Open Punctuation 14
 
0.8%
Close Punctuation 13
 
0.7%
Decimal Number 11
 
0.6%
Lowercase Letter 3
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
발 56
 
4.1%
개 50
 
3.7%
기 50
 
3.7%
스 38
 
2.8%
및 35
 
2.6%
구 26
 
1.9%
술 24
 
1.8%
트 23
 
1.7%
마 22
 
1.6%
화 22
 
1.6%
Other values (214) 1011
74.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 4
22.2%
T 4
22.2%
C 3
16.7%
W 2
11.1%
O 2
11.1%
P 2
11.1%
M 1
 
5.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
36.4%
3 3
27.3%
2 2
18.2%
1 1
 
9.1%
4 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9
42.9%
· 6
28.6%
/ 4
19.0%
. 2
 
9.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
71.4%
[ 4
 
28.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
69.2%
] 4
30.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 2
66.7%
o 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
397
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1357
74.0%
Common 457
 
24.9%
Latin 21
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 56
 
4.1%
개 50
 
3.7%
기 50
 
3.7%
스 38
 
2.8%
및 35
 
2.6%
구 26
 
1.9%
술 24
 
1.8%
트 23
 
1.7%
마 22
 
1.6%
화 22
 
1.6%
Other values (214) 1011
74.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
397
86.9%
( 10
 
2.2%
) 9
 
2.0%
, 9
 
2.0%
· 6
 
1.3%
/ 4
 
0.9%
0 4
 
0.9%
] 4
 
0.9%
[ 4
 
0.9%
3 3
 
0.7%
Other values (5) 7
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 4
19.0%
T 4
19.0%
C 3
14.3%
k 2
9.5%
W 2
9.5%
O 2
9.5%
P 2
9.5%
o 1
 
4.8%
M 1
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1357
74.0%
ASCII 472
 
25.7%
None 6
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
397
84.1%
( 10
 
2.1%
) 9
 
1.9%
, 9
 
1.9%
/ 4
 
0.8%
I 4
 
0.8%
T 4
 
0.8%
0 4
 
0.8%
] 4
 
0.8%
[ 4
 
0.8%
Other values (13) 23
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 56
 
4.1%
개 50
 
3.7%
기 50
 
3.7%
스 38
 
2.8%
및 35
 
2.6%
구 26
 
1.9%
술 24
 
1.8%
트 23
 
1.7%
마 22
 
1.6%
화 22
 
1.6%
Other values (214) 1011
74.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)44.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
경상국립대학교 산학협력단
13 
경북대학교 산학협력단
9 
서울대학교 산학협력단
5 
한경대학교 산학협력단
4 
아레즈 주식회사
 
3
Other values (25)
33 

Length

Max length17
Median length13
Mean length10.313433
Min length2

Unique

Unique18 ?
Unique (%)26.9%

Sample

1st row(주)남보
2nd row한국에너지기술연구원
3rd row아레즈 주식회사
4th row아레즈 주식회사
5th row아레즈 주식회사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상국립대학교 산학협력단 13
19.4%
경북대학교 산학협력단 9
13.4%
서울대학교 산학협력단 5
 
7.5%
한경대학교 산학협력단 4
 
6.0%
아레즈 주식회사 3
 
4.5%
한국과학기술연구원 3
 
4.5%
상지대학교 산학협력단 2
 
3.0%
씨엔지유기농영농조합법인 2
 
3.0%
순천대학교 산학협력단 2
 
3.0%
인트플로우 주식회사 2
 
3.0%
Other values (20) 22
32.8%

Length

2024-03-14T20:16:07.122566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 38
33.9%
경상국립대학교 13
 
11.6%
경북대학교 9
 
8.0%
주식회사 6
 
5.4%
서울대학교 5
 
4.5%
한경대학교 4
 
3.6%
아레즈 3
 
2.7%
한국과학기술연구원 3
 
2.7%
전북대학교산학협력단 2
 
1.8%
강원대학교 2
 
1.8%
Other values (23) 27
24.1%

기업유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)9.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
대학
38 
중소기업
18 
정부출연기관
4 
<NA>
4 
정부기관
 
2

Length

Max length6
Median length2
Mean length2.9552239
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row중소기업
2nd row정부출연기관
3rd row중소기업
4th row중소기업
5th row중소기업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대학 38
56.7%
중소기업 18
26.9%
정부출연기관 4
 
6.0%
<NA> 4
 
6.0%
정부기관 2
 
3.0%
기타 1
 
1.5%

Length

2024-03-14T20:16:07.554352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:16:07.932779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대학 38
56.7%
중소기업 18
26.9%
정부출연기관 4
 
6.0%
na 4
 
6.0%
정부기관 2
 
3.0%
기타 1
 
1.5%

분야
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)9.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
농림식품 기계ㆍ시스템
34 
농림식품 융복합
14 
농림식품 환경생태
7 
수의
7 
농산
 
3

Length

Max length11
Median length11
Mean length8.5522388
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 환경생태
2nd row농림식품 기계ㆍ시스템
3rd row농림식품 융복합
4th row농림식품 융복합
5th row농림식품 융복합

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 기계ㆍ시스템 34
50.7%
농림식품 융복합 14
20.9%
농림식품 환경생태 7
 
10.4%
수의 7
 
10.4%
농산 3
 
4.5%
축산 2
 
3.0%

Length

2024-03-14T20:16:08.309510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:16:08.638292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 55
45.1%
기계ㆍ시스템 34
27.9%
융복합 14
 
11.5%
환경생태 7
 
5.7%
수의 7
 
5.7%
농산 3
 
2.5%
축산 2
 
1.6%

과제시작년도
Date

Distinct7
Distinct (%)10.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
Minimum2016-02-29 00:00:00
Maximum2022-04-01 00:00:00
2024-03-14T20:16:08.853791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:16:09.050748image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)

과제종료년도
Date

Distinct8
Distinct (%)11.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
Minimum2019-12-31 00:00:00
Maximum2026-12-31 00:00:00
2024-03-14T20:16:09.311455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:16:09.488017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)

기준년도
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)7.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
2023
61 
2022
 
2
2024
 
2
2021
 
1
2020
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row2023
2nd row2023
3rd row2023
4th row2023
5th row2023

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023 61
91.0%
2022 2
 
3.0%
2024 2
 
3.0%
2021 1
 
1.5%
2020 1
 
1.5%

Length

2024-03-14T20:16:09.682548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:16:09.868118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023 61
91.0%
2022 2
 
3.0%
2024 2
 
3.0%
2021 1
 
1.5%
2020 1
 
1.5%

성과활용년도
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)7.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
2023
61 
2022
 
2
2024
 
2
2021
 
1
2020
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row2023
2nd row2023
3rd row2023
4th row2023
5th row2023

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023 61
91.0%
2022 2
 
3.0%
2024 2
 
3.0%
2021 1
 
1.5%
2020 1
 
1.5%

Length

2024-03-14T20:16:10.063184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:16:10.288071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023 61
91.0%
2022 2
 
3.0%
2024 2
 
3.0%
2021 1
 
1.5%
2020 1
 
1.5%

시책 및 정책건의명
Text

Distinct64
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
2024-03-14T20:16:11.556802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length72
Median length52
Mean length35.343284
Min length6

Characters and Unicode

Total characters2368
Distinct characters300
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)92.5%

Sample

1st row그린바이오 육성사업 설명 간담회
2nd row시설원예 대상 작업동을 활용한 태양열 융복합 열공급 모델(안)
3rd row내부 보고서
4th row내부 보고서
5th row내부 보고서
ValueCountFrequency (%)
및 16
 
3.0%
위한 14
 
2.7%
통한 14
 
2.7%
정책제언 10
 
1.9%
스마트팜 10
 
1.9%
대상 10
 
1.9%
개발」을 7
 
1.3%
분산제어 7
 
1.3%
icbm기반 7
 
1.3%
「시설원예를 7
 
1.3%
Other values (320) 426
80.7%
2024-03-14T20:16:13.349316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
461
 
19.5%
제 53
 
2.2%
기 53
 
2.2%
한 41
 
1.7%
업 36
 
1.5%
스 31
 
1.3%
의 28
 
1.2%
원 28
 
1.2%
개 27
 
1.1%
산 26
 
1.1%
Other values (290) 1584
66.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1698
71.7%
Space Separator 461
 
19.5%
Uppercase Letter 73
 
3.1%
Lowercase Letter 38
 
1.6%
Close Punctuation 27
 
1.1%
Open Punctuation 27
 
1.1%
Decimal Number 20
 
0.8%
Other Punctuation 18
 
0.8%
Initial Punctuation 2
 
0.1%
Final Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 53
 
3.1%
기 53
 
3.1%
한 41
 
2.4%
업 36
 
2.1%
스 31
 
1.8%
의 28
 
1.6%
원 28
 
1.6%
개 27
 
1.6%
산 26
 
1.5%
지 26
 
1.5%
Other values (241) 1349
79.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 17
23.3%
I 15
20.5%
M 10
13.7%
T 8
11.0%
B 8
11.0%
D 2
 
2.7%
O 2
 
2.7%
N 2
 
2.7%
V 2
 
2.7%
R 1
 
1.4%
Other values (6) 6
 
8.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 6
15.8%
i 6
15.8%
r 3
7.9%
v 3
7.9%
a 3
7.9%
l 3
7.9%
u 3
7.9%
m 2
 
5.3%
c 2
 
5.3%
t 2
 
5.3%
Other values (4) 5
13.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
25.0%
2 4
20.0%
0 4
20.0%
3 3
15.0%
8 2
 
10.0%
6 2
 
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
38.9%
' 6
33.3%
· 3
16.7%
/ 1
 
5.6%
& 1
 
5.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
59.3%
」 11
40.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
59.3%
「 11
40.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
461
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1698
71.7%
Common 559
 
23.6%
Latin 111
 
4.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 53
 
3.1%
기 53
 
3.1%
한 41
 
2.4%
업 36
 
2.1%
스 31
 
1.8%
의 28
 
1.6%
원 28
 
1.6%
개 27
 
1.6%
산 26
 
1.5%
지 26
 
1.5%
Other values (241) 1349
79.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 17
15.3%
I 15
13.5%
M 10
 
9.0%
T 8
 
7.2%
B 8
 
7.2%
s 6
 
5.4%
i 6
 
5.4%
r 3
 
2.7%
v 3
 
2.7%
a 3
 
2.7%
Other values (20) 32
28.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
461
82.5%
) 16
 
2.9%
( 16
 
2.9%
「 11
 
2.0%
」 11
 
2.0%
, 7
 
1.3%
' 6
 
1.1%
1 5
 
0.9%
2 4
 
0.7%
0 4
 
0.7%
Other values (9) 18
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1698
71.7%
ASCII 641
 
27.1%
None 25
 
1.1%
Punctuation 4
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
461
71.9%
C 17
 
2.7%
) 16
 
2.5%
( 16
 
2.5%
I 15
 
2.3%
M 10
 
1.6%
T 8
 
1.2%
B 8
 
1.2%
, 7
 
1.1%
s 6
 
0.9%
Other values (34) 77
 
12.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 53
 
3.1%
기 53
 
3.1%
한 41
 
2.4%
업 36
 
2.1%
스 31
 
1.8%
의 28
 
1.6%
원 28
 
1.6%
개 27
 
1.6%
산 26
 
1.5%
지 26
 
1.5%
Other values (241) 1349
79.4%
None
ValueCountFrequency (%)
「 11
44.0%
」 11
44.0%
· 3
 
12.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
50.0%
’ 2
50.0%

시책_정책 구분명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
정책건의
60 
정책시행
 
4
정책심의중
 
3

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.0447761
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정책건의
2nd row정책건의
3rd row정책건의
4th row정책시행
5th row정책건의

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정책건의 60
89.6%
정책시행 4
 
6.0%
정책심의중 3
 
4.5%

Length

2024-03-14T20:16:13.772541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:16:14.101063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정책건의 60
89.6%
정책시행 4
 
6.0%
정책심의중 3
 
4.5%

추진실적 및 계획
Text

Distinct61
Distinct (%)91.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
2024-03-14T20:16:15.168888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length821
Median length219
Mean length233.58209
Min length33

Characters and Unicode

Total characters15650
Distinct characters584
Distinct categories16 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique59 ?
Unique (%)88.1%

Sample

1st row[간담회 추진 개요]- [2023 그린바이오산업] 육성전략 설명 및 기업의 애로사항 청취 - 그린바이오산업과 지역바이오산업의 연계 활성화 방안 마련 - 그린바이오산업의 활성화를 위한 지역산업유치 근거 마련 - 기업 현황, 경영·운영 문제점 등과 관련하여 정책 평가 및 개선방안
2nd rowㅇ 기후변화에 따른 온난화 현상으로 우리나라의 평균기온 상승이 빠르게 진행됨에 따라 아열대 작물의 재배지역 확대가 폭발적으로 증가되고 있음 ㅇ 아열대 작물의 재배 면적 증가는 기후변화 위기를 기회로 바꾸려는 농가의 자구노력 결과이나 겨울철 아열대 작물의 생육 적정 온도를 화석연료 및 전기보일러를 이용해 무분별하게 인위적으로 조성함으로 인하여 농업 분야의 온실가스 배출이 증가되고 있음 ㅇ 이는 낮은 농사용 전기요금 및 면세유 공급에 따른 난방에너지 이용 비용이 아열대 작물 재배 소득에 비해 상대적으로 부담이 작기 때문인 것으로 분석됨 ㅇ 태양열 등과 같은 재생열에너지를 생산하고 열저장하는 방식의 농촌형 열에너지공급 이용 모델이 필요하나 신재생에너지 시스템 구축에 필요한 부지 확보로 초기 투자비용이 커 농가에 부담이 됨 ㅇ 위에서 제한 배경으로 농촌형 열에너지공급 이용 모델의 효율적인 적용을 위해서 기존 시설원예 미활용 작업동 건물을 활용하거나, 신축시 작업동 건물과 열에너지공급시스템을 융복합하는 모델로 부지 대체 방안이 필요함 ㅇ 이에 한국에너지기술연구원에서는 아열대 작물 및 만감류를 재배하는 시설원예의 작업동 건물과 열에너지공급시스템을 융복합한 실증설비를 구축하고, 시설원예에서 요구하는 난방 부하량에 100% 열에너지를 공급 할 수 있는 계간축열 기반 태양열 열공급 시스템 개발 및 구축 완료함 ㅇ 작업동을 활용하여 계간축열 기반 태양열 열공급 시스템을 구축하고 성능 검증 및 신뢰성 검증을 장기 실증운전을 통해 성능을 입증하였으며 그 결과 아열대 작물 재배 시설원예의 동절기 난방 기간 온실내부 설정온도 유지를 위한 난방에너지 공급률 100% 달성함
3rd row인삼열매추출증숙분말의 비임상(독성) 시험 자료에 대한 내부 보고서
4th row인삼열매추출증숙분말(AREZ_SGBP) 및 인체적용시험 시험식품 제조 공정 보고서
5th row인삼열매추출증숙파우더 (AREZ_SGBP) 함유의 신 제형 프로리포솜의 제조 및 평가
ValueCountFrequency (%)
및 77
 
2.2%
72
 
2.1%
위한 28
 
0.8%
대한 24
 
0.7%
○ 22
 
0.6%
수 20
 
0.6%
있음 18
 
0.5%
통해 17
 
0.5%
개발 14
 
0.4%
스마트팜 13
 
0.4%
Other values (2140) 3144
91.2%
2024-03-14T20:16:16.532645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3391
 
21.7%
기 256
 
1.6%
에 216
 
1.4%
이 190
 
1.2%
의 184
 
1.2%
가 180
 
1.2%
, 172
 
1.1%
하 168
 
1.1%
제 159
 
1.0%
지 157
 
1.0%
Other values (574) 10577
67.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10626
67.9%
Space Separator 3391
 
21.7%
Decimal Number 427
 
2.7%
Other Punctuation 397
 
2.5%
Uppercase Letter 269
 
1.7%
Lowercase Letter 154
 
1.0%
Close Punctuation 94
 
0.6%
Open Punctuation 91
 
0.6%
Dash Punctuation 84
 
0.5%
Other Symbol 39
 
0.2%
Other values (6) 78
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 256
 
2.4%
에 216
 
2.0%
이 190
 
1.8%
의 184
 
1.7%
가 180
 
1.7%
하 168
 
1.6%
제 159
 
1.5%
지 157
 
1.5%
을 156
 
1.5%
농 134
 
1.3%
Other values (476) 8826
83.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 40
14.9%
O 31
11.5%
M 30
11.2%
I 28
10.4%
T 22
 
8.2%
V 20
 
7.4%
S 12
 
4.5%
E 10
 
3.7%
A 10
 
3.7%
N 10
 
3.7%
Other values (14) 56
20.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 18
11.7%
i 16
 
10.4%
a 15
 
9.7%
s 12
 
7.8%
o 11
 
7.1%
r 9
 
5.8%
n 9
 
5.8%
c 8
 
5.2%
l 7
 
4.5%
u 7
 
4.5%
Other values (12) 42
27.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 172
43.3%
. 131
33.0%
: 31
 
7.8%
% 22
 
5.5%
/ 14
 
3.5%
· 11
 
2.8%
* 11
 
2.8%
" 2
 
0.5%
' 1
 
0.3%
; 1
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 108
25.3%
1 64
15.0%
0 63
14.8%
3 61
14.3%
7 25
 
5.9%
4 23
 
5.4%
5 22
 
5.2%
9 22
 
5.2%
8 22
 
5.2%
6 17
 
4.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 3
27.3%
② 3
27.3%
③ 2
18.2%
⑤ 1
 
9.1%
④ 1
 
9.1%
² 1
 
9.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 23
59.0%
□ 8
 
20.5%
☞ 4
 
10.3%
㎡ 2
 
5.1%
☎ 2
 
5.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 82
87.2%
」 9
 
9.6%
] 2
 
2.1%
』 1
 
1.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 79
86.8%
「 9
 
9.9%
[ 2
 
2.2%
『 1
 
1.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 8
42.1%
> 8
42.1%
~ 2
 
10.5%
→ 1
 
5.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 25
92.6%
” 2
 
7.4%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 16
88.9%
“ 2
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3391
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 84
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10626
67.9%
Common 4601
29.4%
Latin 423
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 256
 
2.4%
에 216
 
2.0%
이 190
 
1.8%
의 184
 
1.7%
가 180
 
1.7%
하 168
 
1.6%
제 159
 
1.5%
지 157
 
1.5%
을 156
 
1.5%
농 134
 
1.3%
Other values (476) 8826
83.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
3391
73.7%
, 172
 
3.7%
. 131
 
2.8%
2 108
 
2.3%
- 84
 
1.8%
) 82
 
1.8%
( 79
 
1.7%
1 64
 
1.4%
0 63
 
1.4%
3 61
 
1.3%
Other values (42) 366
 
8.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 40
 
9.5%
O 31
 
7.3%
M 30
 
7.1%
I 28
 
6.6%
T 22
 
5.2%
V 20
 
4.7%
e 18
 
4.3%
i 16
 
3.8%
a 15
 
3.5%
s 12
 
2.8%
Other values (36) 191
45.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10618
67.8%
ASCII 4897
31.3%
Punctuation 45
 
0.3%
None 32
 
0.2%
Geometric Shapes 31
 
0.2%
Enclosed Alphanum 10
 
0.1%
Compat Jamo 8
 
0.1%
Misc Symbols 6
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3391
69.2%
, 172
 
3.5%
. 131
 
2.7%
2 108
 
2.2%
- 84
 
1.7%
) 82
 
1.7%
( 79
 
1.6%
1 64
 
1.3%
0 63
 
1.3%
3 61
 
1.2%
Other values (67) 662
 
13.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 256
 
2.4%
에 216
 
2.0%
이 190
 
1.8%
의 184
 
1.7%
가 180
 
1.7%
하 168
 
1.6%
제 159
 
1.5%
지 157
 
1.5%
을 156
 
1.5%
농 134
 
1.3%
Other values (474) 8818
83.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 25
55.6%
‘ 16
35.6%
“ 2
 
4.4%
” 2
 
4.4%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 23
74.2%
□ 8
 
25.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 11
34.4%
」 9
28.1%
「 9
28.1%
『 1
 
3.1%
』 1
 
3.1%
² 1
 
3.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 7
87.5%
ㆍ 1
 
12.5%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 4
66.7%
☎ 2
33.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 3
30.0%
② 3
30.0%
③ 2
20.0%
⑤ 1
 
10.0%
④ 1
 
10.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 2
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%

기대효과
Text

Distinct66
Distinct (%)98.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
2024-03-14T20:16:17.815846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length626
Median length167
Mean length151.40299
Min length24

Characters and Unicode

Total characters10144
Distinct characters481
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique65 ?
Unique (%)97.0%

Sample

1st row- 지역 R&D 사업의 유치활성화- 농업과 식품산업의 고부가가치 창출- 농가소득 증대와 기업 경쟁력 제고로 지역경제 활성화- 정부, 지자체, 기업 상생의 지원정책 마련: 법적 규제 완화- 창업활성화 및 일자리 창출
2nd row○ 시설원예 작업동 활용한 열공급시스템 구축 기대 효과는 다음과 같음 ㅇ 기존 작업동 활용시 추가 부지구입 투자비 없이 열공급시스템 구축 가능 ㅇ 에너지 생산/저장/활용 열공급시스템 작업동으로 집중화를 통해 컴팩트화 가능 ㅇ 열공급시스템 컴팩트화로 설계 최적화 및 유지관리 편리 ㅇ 작업동 활용한 신재생에너지 구축에 따른 정부지원시 구축비 절감 가능
3rd row인삼열매는 식품원료로 이미 등재되어 있으나 비임상(독성)시험을 통해 식품에 활용할 수 있는 안전한 원료임을 확인할 수 있으며 향후 식품원료로 보다 다양하게 활용될 수 있음
4th row인삼열매추출증숙분말(AREZ_SGBP)의 표준화 생산을 위한 공정 및 인체적욕시험 시험식품 제조공정 표준화를 통한 향후 제품개발에 적용
5th row인삼의 구성 중 인삼 지상부의 인삼 열매를 가공 처리한 인삼열매추출증숙파우더를 통해 희귀인삼사포닌 Rg2, Rg4, Rg6 및 Rh4를 대량 함유한 기능성 식품 소재를 생산하는 것으로 이를 이용하여 근감소증 등의 근골격계 노화 질환의 예방 및 관리를 도와줄 수 있는 근력 개선 건강 기능성 식품 소재를 개발에 핵심 제형이 될 것으로 사료됨
ValueCountFrequency (%)
및 54
 
2.3%
수 35
 
1.5%
위한 31
 
1.3%
통해 29
 
1.2%
스마트팜 25
 
1.1%
통한 18
 
0.8%
○ 17
 
0.7%
16
 
0.7%
있는 15
 
0.6%
것으로 14
 
0.6%
Other values (1324) 2067
89.1%
2024-03-14T20:16:19.605608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2270
 
22.4%
의 165
 
1.6%
기 162
 
1.6%
에 145
 
1.4%
가 129
 
1.3%
을 127
 
1.3%
한 124
 
1.2%
용 115
 
1.1%
인 113
 
1.1%
로 103
 
1.0%
Other values (471) 6691
66.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7282
71.8%
Space Separator 2270
 
22.4%
Uppercase Letter 163
 
1.6%
Other Punctuation 145
 
1.4%
Decimal Number 78
 
0.8%
Lowercase Letter 46
 
0.5%
Other Symbol 28
 
0.3%
Initial Punctuation 27
 
0.3%
Final Punctuation 27
 
0.3%
Dash Punctuation 26
 
0.3%
Other values (4) 52
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 165
 
2.3%
기 162
 
2.2%
에 145
 
2.0%
가 129
 
1.8%
을 127
 
1.7%
한 124
 
1.7%
용 115
 
1.6%
인 113
 
1.6%
로 103
 
1.4%
하 99
 
1.4%
Other values (400) 6000
82.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 20
12.3%
M 18
11.0%
I 17
10.4%
S 16
 
9.8%
T 12
 
7.4%
R 11
 
6.7%
B 8
 
4.9%
D 7
 
4.3%
E 7
 
4.3%
K 7
 
4.3%
Other values (13) 40
24.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 6
13.0%
e 6
13.0%
i 6
13.0%
l 5
10.9%
t 5
10.9%
g 4
8.7%
m 3
6.5%
o 3
6.5%
n 2
 
4.3%
b 1
 
2.2%
Other values (5) 5
10.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 19
24.4%
2 14
17.9%
5 9
11.5%
3 8
10.3%
8 8
10.3%
6 6
 
7.7%
4 6
 
7.7%
1 3
 
3.8%
7 3
 
3.8%
9 2
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 67
46.2%
. 34
23.4%
' 16
 
11.0%
: 8
 
5.5%
* 6
 
4.1%
· 5
 
3.4%
% 5
 
3.4%
/ 3
 
2.1%
& 1
 
0.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 21
75.0%
● 6
 
21.4%
㎥ 1
 
3.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
88.5%
」 3
 
11.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
87.0%
「 3
 
13.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
50.0%
= 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2270
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 27
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 27
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 26
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7282
71.8%
Common 2653
 
26.2%
Latin 209
 
2.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 165
 
2.3%
기 162
 
2.2%
에 145
 
2.0%
가 129
 
1.8%
을 127
 
1.7%
한 124
 
1.7%
용 115
 
1.6%
인 113
 
1.6%
로 103
 
1.4%
하 99
 
1.4%
Other values (400) 6000
82.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 20
 
9.6%
M 18
 
8.6%
I 17
 
8.1%
S 16
 
7.7%
T 12
 
5.7%
R 11
 
5.3%
B 8
 
3.8%
D 7
 
3.3%
E 7
 
3.3%
K 7
 
3.3%
Other values (28) 86
41.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2270
85.6%
, 67
 
2.5%
. 34
 
1.3%
‘ 27
 
1.0%
’ 27
 
1.0%
- 26
 
1.0%
) 23
 
0.9%
○ 21
 
0.8%
( 20
 
0.8%
0 19
 
0.7%
Other values (23) 119
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7277
71.7%
ASCII 2769
 
27.3%
Punctuation 54
 
0.5%
Geometric Shapes 27
 
0.3%
None 11
 
0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2270
82.0%
, 67
 
2.4%
. 34
 
1.2%
- 26
 
0.9%
) 23
 
0.8%
( 20
 
0.7%
C 20
 
0.7%
0 19
 
0.7%
M 18
 
0.7%
I 17
 
0.6%
Other values (53) 255
 
9.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 165
 
2.3%
기 162
 
2.2%
에 145
 
2.0%
가 129
 
1.8%
을 127
 
1.7%
한 124
 
1.7%
용 115
 
1.6%
인 113
 
1.6%
로 103
 
1.4%
하 99
 
1.4%
Other values (399) 5995
82.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 27
50.0%
’ 27
50.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 21
77.8%
● 6
 
22.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
45.5%
「 3
27.3%
」 3
27.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 5
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎥ 1
100.0%

건의일자
Date

Distinct43
Distinct (%)64.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
Minimum2023-01-05 00:00:00
Maximum2023-12-29 00:00:00
2024-03-14T20:16:19.827925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:16:20.055939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)

주관부처유형명
Categorical

Distinct6
Distinct (%)9.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
중앙행정부처
33 
공공기관
12 
기초자치단체
8 
기타
6 
광역자치단체
6 

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.2835821
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row중앙행정부처
2nd row공공기관
3rd row기타
4th row기타
5th row기타

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중앙행정부처 33
49.3%
공공기관 12
 
17.9%
기초자치단체 8
 
11.9%
기타 6
 
9.0%
광역자치단체 6
 
9.0%
정부투자기관 2
 
3.0%

Length

2024-03-14T20:16:20.299166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:16:20.512053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중앙행정부처 33
49.3%
공공기관 12
 
17.9%
기초자치단체 8
 
11.9%
기타 6
 
9.0%
광역자치단체 6
 
9.0%
정부투자기관 2
 
3.0%

주관부처
Text

Distinct39
Distinct (%)58.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
2024-03-14T20:16:21.346772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length17
Mean length9.8955224
Min length3

Characters and Unicode

Total characters663
Distinct characters110
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)41.8%

Sample

1st row진주시
2nd row한국농어촌공사
3rd row아레즈 기업부설연구소
4th row아레즈 기업부설연구소
5th row아레즈 기업부설연구소
ValueCountFrequency (%)
농림축산식품부 24
23.8%
농업기술센터 6
 
5.9%
성주참외과채류연구소 4
 
4.0%
농림축산검역본부 4
 
4.0%
군위군 4
 
4.0%
아레즈 3
 
3.0%
스마트농업정책과 3
 
3.0%
기업부설연구소 3
 
3.0%
위험관리과 2
 
2.0%
전라북도 2
 
2.0%
Other values (40) 46
45.5%
2024-03-14T20:16:22.582220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
농 51
 
7.7%
산 39
 
5.9%
축 37
 
5.6%
34
 
5.1%
부 33
 
5.0%
림 31
 
4.7%
품 30
 
4.5%
식 29
 
4.4%
과 23
 
3.5%
업 18
 
2.7%
Other values (100) 338
51.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 627
94.6%
Space Separator 34
 
5.1%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 51
 
8.1%
산 39
 
6.2%
축 37
 
5.9%
부 33
 
5.3%
림 31
 
4.9%
품 30
 
4.8%
식 29
 
4.6%
과 23
 
3.7%
업 18
 
2.9%
기 16
 
2.6%
Other values (97) 320
51.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
34
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 627
94.6%
Common 36
 
5.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 51
 
8.1%
산 39
 
6.2%
축 37
 
5.9%
부 33
 
5.3%
림 31
 
4.9%
품 30
 
4.8%
식 29
 
4.6%
과 23
 
3.7%
업 18
 
2.9%
기 16
 
2.6%
Other values (97) 320
51.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
34
94.4%
( 1
 
2.8%
) 1
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 627
94.6%
ASCII 36
 
5.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 51
 
8.1%
산 39
 
6.2%
축 37
 
5.9%
부 33
 
5.3%
림 31
 
4.9%
품 30
 
4.8%
식 29
 
4.6%
과 23
 
3.7%
업 18
 
2.9%
기 16
 
2.6%
Other values (97) 320
51.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
34
94.4%
( 1
 
2.8%
) 1
 
2.8%

시행예정일자
Date

Distinct36
Distinct (%)53.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size664.0 B
Minimum2023-01-05 00:00:00
Maximum2024-12-02 00:00:00
2024-03-14T20:16:22.858007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:16:23.206696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=36)

Correlations

2024-03-14T20:16:23.493676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과제관리번호과제구분내역사업명과제명주관기관기업유형분야과제시작년도과제종료년도기준년도성과활용년도시책 및 정책건의명시책_정책 구분명추진실적 및 계획기대효과건의일자주관부처유형명주관부처시행예정일자
과제관리번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9870.9871.0000.9581.0001.0000.8200.8540.9700.674
과제구분1.0001.0001.0001.0000.9800.8230.9150.9240.8920.7360.7361.0000.0001.0001.0000.7770.7160.9180.000
내역사업명1.0001.0001.0001.0000.9740.8690.9090.9560.9330.8770.8771.0000.0001.0001.0000.8520.7020.9160.000
과제명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9870.9871.0000.9581.0001.0000.8200.8540.9700.674
주관기관1.0000.9800.9741.0001.0001.0000.9470.9690.9350.8250.8251.0000.8191.0001.0000.8640.7610.9260.638
기업유형1.0000.8230.8691.0001.0001.0000.3160.4590.7000.0000.0001.0000.0001.0001.0000.8360.1340.6420.000
분야1.0000.9150.9091.0000.9470.3161.0000.6520.3610.3020.3021.0000.0001.0001.0000.7800.6290.8440.527
과제시작년도1.0000.9240.9561.0000.9690.4590.6521.0000.8350.6470.6471.0000.0001.0001.0000.6190.3980.9510.333
과제종료년도1.0000.8920.9331.0000.9350.7000.3610.8351.0000.8300.8301.0000.0001.0001.0000.8130.0670.8550.652
기준년도0.9870.7360.8770.9870.8250.0000.3020.6470.8301.0001.0001.0000.4241.0001.0000.4600.3250.9360.757
성과활용년도0.9870.7360.8770.9870.8250.0000.3020.6470.8301.0001.0001.0000.4241.0001.0000.4600.3250.9360.757
시책 및 정책건의명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.9921.0000.9891.0001.0000.983
시책_정책 구분명0.9580.0000.0000.9580.8190.0000.0000.0000.0000.4240.4240.0001.0001.0001.0000.5210.2590.0000.917
추진실적 및 계획1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9921.0001.0001.0000.0001.0000.9890.000
기대효과1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
건의일자0.8200.7770.8520.8200.8640.8360.7800.6190.8130.4600.4600.9890.5210.0001.0001.0000.8820.9510.987
주관부처유형명0.8540.7160.7020.8540.7610.1340.6290.3980.0670.3250.3251.0000.2591.0001.0000.8821.0000.9740.638
주관부처0.9700.9180.9160.9700.9260.6420.8440.9510.8550.9360.9361.0000.0000.9891.0000.9510.9741.0000.849
시행예정일자0.6740.0000.0000.6740.6380.0000.5270.3330.6520.7570.7570.9830.9170.0001.0000.9870.6380.8491.000
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주관기관시책_정책 구분명주관부처유형명내역사업명분야성과활용년도기준년도과제구분기업유형
주관기관1.0000.4270.3190.6570.5540.3930.3930.6780.754
시책_정책 구분명0.4271.0000.1030.0000.0000.3480.3480.0000.000
주관부처유형명0.3190.1031.0000.3660.2680.2220.2220.3420.082
내역사업명0.6570.0000.3661.0000.6330.5920.5920.9340.593
분야0.5540.0000.2680.6331.0000.2060.2060.5760.215
성과활용년도0.3930.3480.2220.5920.2061.0001.0000.4920.000
기준년도0.3930.3480.2220.5920.2061.0001.0000.4920.000
과제구분0.6780.0000.3420.9340.5760.4920.4921.0000.599
기업유형0.7540.0000.0820.5930.2150.0000.0000.5991.000
2024-03-14T20:16:24.386667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과제구분내역사업명주관기관기업유형분야기준년도성과활용년도시책_정책 구분명주관부처유형명
과제구분1.0000.9340.6780.5990.5760.4920.4920.0000.342
내역사업명0.9341.0000.6570.5930.6330.5920.5920.0000.366
주관기관0.6780.6571.0000.7540.5540.3930.3930.4270.319
기업유형0.5990.5930.7541.0000.2150.0000.0000.0000.082
분야0.5760.6330.5540.2151.0000.2060.2060.0000.268
기준년도0.4920.5920.3930.0000.2061.0001.0000.3480.222
성과활용년도0.4920.5920.3930.0000.2061.0001.0000.3480.222
시책_정책 구분명0.0000.0000.4270.0000.0000.3480.3481.0000.103
주관부처유형명0.3420.3660.3190.0820.2680.2220.2220.1031.000

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과제관리번호과제구분내역사업명과제명주관기관기업유형분야과제시작년도과제종료년도기준년도성과활용년도시책 및 정책건의명시책_정책 구분명추진실적 및 계획기대효과건의일자주관부처유형명주관부처시행예정일자
0120081-5작물 바이러스 및 병해충 대응 산업화 기술개발방제기술개발식물기생선충 라이브러리 구축 및 친환경 방제기술 개발(주)남보중소기업농림식품 환경생태2020-04-292024-12-3120232023그린바이오 육성사업 설명 간담회정책건의[간담회 추진 개요]- [2023 그린바이오산업] 육성전략 설명 및 기업의 애로사항 청취 - 그린바이오산업과 지역바이오산업의 연계 활성화 방안 마련 - 그린바이오산업의 활성화를 위한 지역산업유치 근거 마련 - 기업 현황, 경영·운영 문제점 등과 관련하여 정책 평가 및 개선방안- 지역 R&D 사업의 유치활성화- 농업과 식품산업의 고부가가치 창출- 농가소득 증대와 기업 경쟁력 제고로 지역경제 활성화- 정부, 지자체, 기업 상생의 지원정책 마련: 법적 규제 완화- 창업활성화 및 일자리 창출2023-04-19중앙행정부처진주시2023-05-01
1120093-3농업에너지자립형 산업모델 기술개발에너지자립형생산기술개발태양열을 활용한 에너지 생산저장관리 및 실증모델 구축한국에너지기술연구원정부출연기관농림식품 기계ㆍ시스템2020-04-292023-06-3020232023시설원예 대상 작업동을 활용한 태양열 융복합 열공급 모델(안)정책건의ㅇ 기후변화에 따른 온난화 현상으로 우리나라의 평균기온 상승이 빠르게 진행됨에 따라 아열대 작물의 재배지역 확대가 폭발적으로 증가되고 있음 ㅇ 아열대 작물의 재배 면적 증가는 기후변화 위기를 기회로 바꾸려는 농가의 자구노력 결과이나 겨울철 아열대 작물의 생육 적정 온도를 화석연료 및 전기보일러를 이용해 무분별하게 인위적으로 조성함으로 인하여 농업 분야의 온실가스 배출이 증가되고 있음 ㅇ 이는 낮은 농사용 전기요금 및 면세유 공급에 따른 난방에너지 이용 비용이 아열대 작물 재배 소득에 비해 상대적으로 부담이 작기 때문인 것으로 분석됨 ㅇ 태양열 등과 같은 재생열에너지를 생산하고 열저장하는 방식의 농촌형 열에너지공급 이용 모델이 필요하나 신재생에너지 시스템 구축에 필요한 부지 확보로 초기 투자비용이 커 농가에 부담이 됨 ㅇ 위에서 제한 배경으로 농촌형 열에너지공급 이용 모델의 효율적인 적용을 위해서 기존 시설원예 미활용 작업동 건물을 활용하거나, 신축시 작업동 건물과 열에너지공급시스템을 융복합하는 모델로 부지 대체 방안이 필요함 ㅇ 이에 한국에너지기술연구원에서는 아열대 작물 및 만감류를 재배하는 시설원예의 작업동 건물과 열에너지공급시스템을 융복합한 실증설비를 구축하고, 시설원예에서 요구하는 난방 부하량에 100% 열에너지를 공급 할 수 있는 계간축열 기반 태양열 열공급 시스템 개발 및 구축 완료함 ㅇ 작업동을 활용하여 계간축열 기반 태양열 열공급 시스템을 구축하고 성능 검증 및 신뢰성 검증을 장기 실증운전을 통해 성능을 입증하였으며 그 결과 아열대 작물 재배 시설원예의 동절기 난방 기간 온실내부 설정온도 유지를 위한 난방에너지 공급률 100% 달성함○ 시설원예 작업동 활용한 열공급시스템 구축 기대 효과는 다음과 같음 ㅇ 기존 작업동 활용시 추가 부지구입 투자비 없이 열공급시스템 구축 가능 ㅇ 에너지 생산/저장/활용 열공급시스템 작업동으로 집중화를 통해 컴팩트화 가능 ㅇ 열공급시스템 컴팩트화로 설계 최적화 및 유지관리 편리 ㅇ 작업동 활용한 신재생에너지 구축에 따른 정부지원시 구축비 절감 가능2023-06-30공공기관한국농어촌공사2023-06-30
2121015-3고부가가치식품기술개발미래대응식품 기술개발[자유응모] 질환·대상별 맞춤형 기능성 소재 발굴 및 대량생산 기술 개발아레즈 주식회사중소기업농림식품 융복합2021-04-012023-12-3120232023내부 보고서정책건의인삼열매추출증숙분말의 비임상(독성) 시험 자료에 대한 내부 보고서인삼열매는 식품원료로 이미 등재되어 있으나 비임상(독성)시험을 통해 식품에 활용할 수 있는 안전한 원료임을 확인할 수 있으며 향후 식품원료로 보다 다양하게 활용될 수 있음2023-12-26기타아레즈 기업부설연구소2023-12-26
3121015-3고부가가치식품기술개발미래대응식품 기술개발[자유응모] 질환·대상별 맞춤형 기능성 소재 발굴 및 대량생산 기술 개발아레즈 주식회사중소기업농림식품 융복합2021-04-012023-12-3120232023내부 보고서정책시행인삼열매추출증숙분말(AREZ_SGBP) 및 인체적용시험 시험식품 제조 공정 보고서인삼열매추출증숙분말(AREZ_SGBP)의 표준화 생산을 위한 공정 및 인체적욕시험 시험식품 제조공정 표준화를 통한 향후 제품개발에 적용2023-11-07기타아레즈 기업부설연구소2023-11-07
4121015-3고부가가치식품기술개발미래대응식품 기술개발[자유응모] 질환·대상별 맞춤형 기능성 소재 발굴 및 대량생산 기술 개발아레즈 주식회사중소기업농림식품 융복합2021-04-012023-12-3120232023내부 보고서정책건의인삼열매추출증숙파우더 (AREZ_SGBP) 함유의 신 제형 프로리포솜의 제조 및 평가인삼의 구성 중 인삼 지상부의 인삼 열매를 가공 처리한 인삼열매추출증숙파우더를 통해 희귀인삼사포닌 Rg2, Rg4, Rg6 및 Rh4를 대량 함유한 기능성 식품 소재를 생산하는 것으로 이를 이용하여 근감소증 등의 근골격계 노화 질환의 예방 및 관리를 도와줄 수 있는 근력 개선 건강 기능성 식품 소재를 개발에 핵심 제형이 될 것으로 사료됨2023-11-24기타아레즈 기업부설연구소2023-11-24
5121025-3고부가가치식품기술개발미래대응식품 기술개발[제한경쟁] 우수과제 후속연구 지원(분말(분체)병합살균장치 사업화(주)덕영엔지니어링중소기업농림식품 기계ㆍ시스템2021-04-012023-12-3120232023병합 살균장치 인증 절차정책건의분말(분체) 병합 살균장치의 경우 콜드플라즈마, 광펄스, UV, 음이온 살균 등의 방법으로 분말의 종류와 특성에 따라 각각 다른 살균 방법을 적용하여 분말(분체)를 살균하고 있는데 이러한 장비에 대한 인증절차를 어떤 방식으로 취득하여야 하는지 광펄스, 콜드플라즈마, UV, 음이온 살균 장비에 대한 각각의 인증절차를 거쳐야 하는지, 아니면 최종 병합 장비에 대한 인증만 취득하면 되는 것인지분말(분체) 병합 살균장치의 인증절차를 거쳐 신기술, 조달물품 등록 등을 통하여 규격화된 제품을 고객사에서 선별적으로 적합한 살균방식을 선택하여 사용할 수 있도록 하고자 함. 국가 공인 인증을 취득한 분말(분체) 병합 살균장치를 사용함으로 고객사에서 안정적으로 제품을 사용할 수 있는 신뢰를 구축하고, 농가에서 생산된 농산물들을 지속적으로 살균처리 하면서 농가의 소독을 늘일 수 있을 것으로 기대.2023-11-08중앙행정부처식품의약품안전처 식품안전정책국2024-12-02
6121032-3농업기반및재해대응기술개발농업용수 및 기반시설 관리 효율화 기술농업저수지 스마트 물관리 기술 고도화 연구한경대학교 산학협력단대학농림식품 환경생태2021-04-012023-12-3120232023저수지자동수위측정기설치및운영지침정책건의-2023년12월, 농림축산식품부의 저수지자동수위측정기설치및운영지침에 연구성과를 반영 요청하여 농업용 저수지의 안전관리와 재해대응 능력 강화할수있도록함-2024년, 농림축산식품부의 저수지자동수위측정기설치및운영지침에 연구성과를 반영 계획- 전국 농업용 저수지와 농수로 5,000지점에 설치된 기존의 자동수위계를 최근의 ICT기술을 도입한 고도화 연구성과를 적용함으로써 수위와 더불어 강우 등 다항목측정 기능을 제공하고 홍수 등 재해시 통신망을 2중화하여 안정적인 현장 자료 송수신으로 농업기반시설의 안전한 관리를 실현2023-12-11정부투자기관한국농어촌공사2023-12-31
7121036-2축산현안대응산업화기술개발가축생산효율성증진원적외선을 활용한 조사료 건조 기술 및 시스템 개발서울대학교 산학협력단<NA>축산2021-04-012022-12-3120222022원적외선을 활용한 조사료 건조 장치 시범사업 실시정책건의원적외선을 활용한 조사료 건조 시스템에 대한 시범사업을 건의국내산 조사료 생산 이용 활성화수입 조사료 대체 등2023-04-05중앙행정부처농림축산식품부2023-10-01
8121053-2작물 바이러스 및 병해충 대응 산업화 기술개발방제기술개발천적 대량생산 자동화 시스템 기술 개발 및 실증경북대학교 산학협력단대학농림식품 기계ㆍ시스템2021-04-012022-12-3120212021버섯파리 친환경 방제기술 시범정책시행컨설팅 농가 대상으로한 친환경 천적 방제 농법 컨설팅 및 교육 지도 천적(스키미투스 이리응애;뿌리이리응애) 및 끈끈이 트랩 보급 시범사업 컨설팅 기간: 2021년 3월(버섯 농가 4개소)친환경 농업 실현으로 무농약 인증 농산물 생산 및 소비자에게 제공 천적 방제에 대한 농민 및 유관의 인식 재고 천적 방제시장 확대 및 국내의 사업 및 연구개발 촉진2023-01-05기초자치단체영주시 농업기술센터2023-03-19
9122033-2기술사업화지원공공기술 사업화 촉진양파 수집기 고도화 기술 개발(1과제)현대농기계중소기업농림식품 기계ㆍ시스템2022-04-012023-12-3120232023보행 자주식 소형 양파 수집기 및 운반기 농기계 보급 정책에 활용정책건의o 정책활용 : 보행 자주식 소형 양파 수집기 및 운반기 농기계 보급 정책에 활용(농림축산식품부 첨단기자재종자과) - 농기계 임대사업 및 주산지 일관기계화 지원사업 활용o 양파 수집작업 노동력 96%, 비용 65% 절감2023-12-13중앙행정부처농림축산식품부2023-12-31
과제관리번호과제구분내역사업명과제명주관기관기업유형분야과제시작년도과제종료년도기준년도성과활용년도시책 및 정책건의명시책_정책 구분명추진실적 및 계획기대효과건의일자주관부처유형명주관부처시행예정일자
57717001-7농식품기술융복합 창의인재 양성 사업연구지원스마트팜 연구센터경상국립대학교 산학협력단대학농림식품 기계ㆍ시스템2017-04-212023-12-3120232023「스마트팜 해외진출전략」을 통한 정책제언정책건의스마트팜의 해외진출전략을 제시하여 스마트팜 산업의 경쟁력을 강화하고 산업기술 역량을 도모하고자 저희 기관에서 정책제언을 하고자 합니다.스마트팜연구센터에서 수행 중인 ‘스마트팜 확산을 위한 전문인력 양성 및 실용화 기술개발’의 세부과제인 ‘스마트팜 연구성과 확산 및 교육프로그램 개발’에서 도출된 연구결과를 통해 아래 붙임파일과 같이 스마트팜 산업의 경쟁력 강화와 산업기술 역량을 제고하기 위한 정책제언 방안을 제출하오니 참고하여 주시면 감사하겠습니다.2023-12-29중앙행정부처농림식품기술기획평가원2023-12-29
58717001-7농식품기술융복합 창의인재 양성 사업연구지원스마트팜 연구센터경상국립대학교 산학협력단대학농림식품 기계ㆍ시스템2017-04-212023-12-3120232023「시설원예를 위한 ICBM기반 분산제어 스마트팜 개발」을 통한 제품성과(분산 형 관수·관비컨트롤러) 대상 정책제언정책건의시설원예를 위한 ICBM기반 분산제어 스마트팜 개발 과제성과인 제품출시성과를 통해 저희기관에서 정책제언을 하고자 합니다.스마트팜연구센터에서 수행 중인 ‘스마트팜 확산을 위한 전문인력 양성 및 실용화 기술개발’의 세부과제인 ‘시설원예를 위한 ICBM기반 분산제어 스마트팜 개발’에서 도출된 제품출시 성과인 ‘분산형 관수·관비컨트롤러’의 결과물을 통해 아래 붙임파일과 같이 필요한 곳에 활용할 수 있도록 참고하여 주시면 감사하겠습니다.2023-06-13공공기관성주참외과채류연구소2023-06-13
59717001-7농식품기술융복합 창의인재 양성 사업연구지원스마트팜 연구센터경상국립대학교 산학협력단대학농림식품 기계ㆍ시스템2017-04-212023-12-3120232023'스마트축산 환경·안전 통합관리시스템 개발 및 실용화' 연구 개발 성과(공기질 모니터링 시스템 및 데이터로거)대상 정책 활용 요청정책건의농림식품기술기획평가원에서 지원하여 수행된 “스마트팜 확산을 위한 전문인력 양성및 실용화 기술개발”의 세부과제인 『스마트축산 환경·안전 통합관리시스템 개발 및실용화』연구 과제에서 도출된 성과물(‘공기질 모니터링 시스템 및 데이터로거’)을 붙임과같이 제출합니다.본 연구 개발 성과물이 관내의 축산농가 및 가축분뇨처리시설 등에 활용되어 축산시설의냄새 저감 관리 등의 정책 수립에 활용될 수 있도록 참고하여 주시기 바랍니다.2023-12-28기초자치단체서귀포시2023-12-28
60717001-7농식품기술융복합 창의인재 양성 사업연구지원스마트팜 연구센터경상국립대학교 산학협력단대학농림식품 기계ㆍ시스템2017-04-212023-12-3120232023'스마트 온실의 구조시스템 개발'을 통한 제품성과 대상 정책제언의 건정책건의스마트 온실의 구조시스템 개발 과제성과인 제품출시성과를 통해 정책 제언을 하고자 함스마트팜연구센터에서 수행 중인 '스마트팜 확산을 위한 전문인력 양성 및 실용화 기술개발'의 세부과제인 '스마트 온실의 구조시스템 개발'에서 도출된 제품출시 성과인 'YI AIR W401'의 결과물을 통해 필요한 곳에 활용할 수 있도록 하고자 함2023-11-22광역자치단체경상북도2023-11-22
61717001-7농식품기술융복합 창의인재 양성 사업연구지원스마트팜 연구센터경상국립대학교 산학협력단대학농림식품 기계ㆍ시스템2017-04-212023-12-3120232023인공지능 기반 작물의 생육 정보 측정 장치 및 생육 예측 기술의 사업화를 통한 기술성과의 정책제언 건정책건의본 서울대학교 농업생명과학대학 농림생물자원학부 원예생명공학전공 시설원예 및 식물공장학 연구실 연구책임자 OOO 에서 ( : ) 인공지능 기반 작물의 생육 정보 측정 장치 및 생육예측 기술의 사업화 과제 성과인 기술 성과를 통해 정책 제언을 하고자 합니다.스마트팜연구센터에서 수행 중인 '스마트팜 확산을 위한 전문인력 양성 및 실용화 기술개발 의' ' 세부 과제인 인공지능 기반 작물의 생육 정보 측정 장치 및 생육 예측 기술의 사업화 에서 ' 도출된 기술 성과 '수경 재배 작물의 비파괴적 연속적 - 생체중 추정 장치 의' 결과물을 통해 아래 붙임 파일과 같이 필요한 곳에 활용할 수 있도록 참고해 주시기 바랍니다.2023-12-06광역자치단체경기도 친환경농업과2023-12-31
62717001-7농식품기술융복합 창의인재 양성 사업연구지원스마트팜 연구센터경상국립대학교 산학협력단대학농림식품 기계ㆍ시스템2017-04-212023-12-3120232023'스마트 온실의 구조시스템 개발'을 통한 기술성과에 대한 정책제언의 건정책건의스마트 온실의 구조시스템 개발 성과과제인 TRNSYS를 이용한 보온스크린의 관류열전달계수 결정 및 온실의 보온스크린 성능평가 기술에 대한 정책 제언스마트팜연구센터에서 수행 중인 '스마트팜 확산을 위한 전문인력 양성 및 실용화 기술개발'의 세부과제인 '스마트 온실의 구조시스템 개발'에서 도출된 TRNSYS를 이용한 보온스크린의 관류열전달계수 결정 및 온실의 보온스크린 성능평가 기술에 대한 결과물을 필요한 곳에 활용할 수 있도록 하고자 함2023-11-22중앙행정부처경상북도2023-12-22
63821014-3기술사업화지원공공기술 사업화 촉진PTO를 포함하는 3점 히치장치를 구비한 30kW급 전동형 축산 작업기 개발 및 산업화(주)한국쓰리축중소기업농림식품 기계ㆍ시스템2021-04-012023-12-3120232023축산작업기실용화기술개발정책건의전동형 축산작업기 산업화를 위한 실용화 및 고도화 기술개발 건의축산농가 도동력 절감 및 정부 탄소중립정책에 대한 농업분야 기술기여2023-12-20중앙행정부처농림축산식품부2023-12-20
64821040-3기술사업화지원민간중심 R&D 사업화 지원식용곤충 혼합배지개발 및 코디세핀 특화 동충하초 재배시스템 구축씨엔지유기농영농조합법인중소기업농산2021-04-012023-12-3120232023임산버섯 및 농산버섯의 일원화정책건의아래의 내용으로 시책을 건의하였으나 채택되지 못함<현황 및 문제점>현재 밝혀진 국내 2,122종의 버섯 중 식용 가능한 버섯은 493종, 나머지 1,629종은 독버섯 또는 식독불명 버섯이 있습니다.(2022년 기준, 산림청 자료)현재 국내 버섯류를 농산버섯과 임산버섯으로 구분하고 있습니다.임산버섯은 표고버섯, 송이버섯, 목이버섯, 석이버섯, 능이버섯, 싸리버섯, 꽃송이버섯, 복령으로 한정하여 총 8가지 버섯만을 임산버섯으로 분류하며, 그 외의 버섯은 모두 농산버섯으로 분류합니다.산림청 연구개발과제를 통한 버섯 연구개발과제 제안에 있어 임산버섯을 이용하여야 한다는 제한이 있습니다.<제도 개선 제안>버섯은 산림에서 나오는 소중한 자원이고, 이것을 이용하여 임가 및 농가에서 주요 소득작물로 재배하는 품목으로, 임산버섯 및 농산버섯을 구분하는 것은 버섯산업 발전에 유리하지 못합니다.아직까지 식용으로 발굴하지 못한 많은 버섯들이 있으며, 식용뿐만 아니라 바이오소재로써 활용할 수 있는 과학기술이 발전한 시대에서, 기능성 바이오소재로써의 버섯산업을 발전시킬 수 있는 계기가 필요합니다.따라서, 버섯 산업의 발전을 위해서는, 임산버섯과 농산버섯의 구분을 없애고, 폭넓은 버섯산업 분야의 연구개발을 진행하여, 임산분야 중 버섯분야를 활성화시키는 방안이 필요한 시기라고 생각합니다.산림으로부터 나오는 소중한 자원인 버섯분야의 전체적인 발전신선버섯 위주의 식용버섯산업을 벗어나, 다양한 버섯의 개발을 통해, 추출물을 활용한 바이오소재분야(의약시장, 천연물시장, 화장품시장, 첨가물시장, 건강기능식품시장 등) 등으로의 활용으로 버섯산업의 획기적인 전환이 기대됨노령화 시대에서 퇴직후 버섯산업으로의 유입을 통한 노령인구문제 해결귀농귀촌을 통한 임업인 육성사업 활성화2023-10-25중앙행정부처산림청2023-12-31
65821040-3기술사업화지원민간중심 R&D 사업화 지원식용곤충 혼합배지개발 및 코디세핀 특화 동충하초 재배시스템 구축씨엔지유기농영농조합법인중소기업농산2021-04-012023-12-3120232023중장년 농업인 육성을 통한 농촌지역 활성화 제도 제안정책건의아래의 내용으로 시책을 건의하였으나 채택되지 못함*현재 만39세 이하의 청년창업농 위주의 지원 혜택 제도가 주류를 이루고 있음*청년들의 농업 경영의 기회가 늘어 청년농 신규 유입은 늘었지만, 사회경험이 부족하여 중도 포기 후 농촌 이탈 현상이 나타나며, 청년창업농 대출 자금 상환의 문제가 발생*고령화 시대로 접어들면서 중장년 계층의 일자리 구직 필요성 증대*AI등의 과학 발전으로 일자리를 잃는 중장년층의 인력을 각 지역사회로 분산 필요*청년은 사회초년생으로써 초기자본 부족 등의 애로사항이 있지만, 중장년은 자녀양육 및 가족부양 등의 이유로 농지 구입 및 초기자본 등의 부족은 마찬가지임<중장년층을 위한 창업농 제도 개선>* 청년창업농의 정착지원금 제도까지는 아니더라도, 그 외의 지원제도(창업자금, 농지 임대, 영농기술 교육 등) 혜택에 준하는, 중장년층만을 위한 제도가 필요함<중장년 창업농 센터의 설립>*센터 설립을 통하여, 사회경험이 있는 중장년층의 보유기술을 공유하고 연계할 수 있으며, 각 분야의 경험을 바탕으로한 창의적인 창업농 사례를 공유*센터 설립을 통하여, 중장년층을 위한 교육 프로그램 진행으로 역량 강화*어린 자녀들을 양육하는 중년층의 농촌 유입을 통해, 자연스레 다양한 연령대의 농촌지역 활성화*사회 경험이 있는 중장년층의 농업 유입을 통해 안정적인 영농정착 가능*현대사회에서 40~50대는 경험과 지식을 가지고 있는 가장 활동성이 있는 세대로써 농업분야에서 선도 역할을 기대*중장년층의 사회활동을 통하여 각 분야의 경험을 바탕으로한, 창의적이고 다양한 농업분야으로의 농업활성화 가능2023-08-03중앙행정부처농림축산식품부2023-12-31
66821064-3기술사업화지원민간중심 R&D 사업화 지원매미나방 등 외래해충 생물적방제제 성페로몬 · 트랩 및 생화학 살충제 개발 상용화(주)그린아그로텍중소기업농림식품 융복합2021-04-012023-12-3120232023산림병해충 방제 규정에 화학적방제 외 「생물학적 방제분야」추가정책건의○ 「산림병해충 방제 규정」에 화학적방제 외 「생물학적 방제분야」추가 -제3장. 병해충 발생상황 조사, 제1절 예찰조사에 페로몬 사용조항 추가 -제7장 농약의 구입과 관리 조문에 생물적 방제제 추가 제37조(선정기준) 방제용 농약의 선정기준은 다음 각 호와 같다. 1. 살충살균율이 높은 농약 2. 입목에 대한 약해가 적은 농약 3. 사람 또는 동물 등에 독성이 적은 농약 또는 생물적 방제제(페로몬, 천연물 등 생물농약) ... 이하 생략 ○ 발간된「매미나방 예찰 및 방제요령」책자 재발간시 「생물학적 방제분야」포함 요망 예찰.방제에는 매미나방 페로몬「Cis-7,8-Epoxy-2- methyloctadecane」을 성충이 나 타나는 7월초부터 8월말까지 주요 발생지점 수목에 설치하여 예찰을 수행할 수 있다 친환경방제는 식물추출물인 정향(20% Eugenol), 데리스(5% Rotenone), 님오일(Azadiractin)을 혼합하여 1,000배로 희석후 6월 초순부터 7월 상순까지 약충기에 중점 방제한다 (관련 품목 :「매미싹 또는 매미자바」)○ 매미나방 친환경방제로 화학농약 방제 부작용 해소, 환경오염 저감, 누에.꿀벌농가 피해저감 ○ 수목 및 과수 농작물에 범용농약으로 확대할 경우 PLS 농약수요의 50% 이상 충족 가능2023-11-01중앙행정부처국립산림과학원2023-11-01

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과제관리번호과제구분내역사업명과제명주관기관기업유형분야과제시작년도과제종료년도기준년도성과활용년도시책 및 정책건의명시책_정책 구분명추진실적 및 계획기대효과건의일자주관부처유형명주관부처시행예정일자# duplicates
0421021-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업스마트팜 실증고도화축산 스마트팜 ICT 장치 고장예지 알고리즘 개발 및 표준화 제안순천대학교 산학협력단대학농림식품 융복합2021-04-072023-12-3120232023축산분야 신규 국가표준의 ‘ICT기자재 국가표준 확산지원 사업’ 적용정책건의’22년 신규제정 국가표준인 ‘축산 사양관리기기 데이터 수집 기준 1부: 공통사항, 2부: 돼지‘ 2건을 농식품부의 ’스마트팜 ICT기자재 국가표준 확산지원 사업’에 적용는 것을 제안하여 ’23년 사업에 반영됨 ’23년 ‘축산 사양관리기기 데이터 수집 기준 3부: 소, 4부: 닭‘ 2건이 국가표준으로 신규제정되어 해당 국가표준 2건을 농식품부의 ’스마트팜 ICT기자재 국가표준 확산지원 사업’에 적용는 것을 제안하고자함소, 닭 스마트팜 사양관리기기의 호환성 및 내구성 검정 체계 구축에 기여 소, 닭 스마트팜 사양관리기기의 데이터 신뢰성 및 장치 내구성 향상 기여2023-11-14공공기관농림축산식품부 스마트농업정책과2023-12-312