Overview

Dataset statistics

Number of variables22
Number of observations204
Missing cells1959
Missing cells (%)43.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory37.0 KiB
Average record size in memory185.6 B

Variable types

Numeric2
Text6
Categorical7
Unsupported7

Dataset

Description우리나라에 소재하고 있는 산정보에 관련하여 산이름, 산상세정보, 산높이 등의 정보와 100대 명산인 경우에는 관련 상세내용을 제공하고 있음 「산림문화ㆍ휴양에 관한 법률」 등에 따라 산림청과 지방자치단체에서 관리하는 산행을 위한 산정보(산명, 산소재지, 관리주체, 자연경관/역사/전설과 산행추천 장소 등 산행과 관련된 제반 정보, 일반 산책로를 제외한 전국 3,368개 산 대상(국토지리원조사 대상 7,000개 산중 48%))
Author산림청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15029183/standard.do

Alerts

백두대간구분코드 has constant value ""Constant
백두대간구분명 is highly imbalanced (64.9%)Imbalance
100대명산선정이유 is highly imbalanced (67.9%)Imbalance
산정보관리자전화번호 is highly imbalanced (63.8%)Imbalance
백두대간구분코드 has 203 (99.5%) missing valuesMissing
산부제목정보 has 158 (77.5%) missing valuesMissing
산정보상세정보내용 has 170 (83.3%) missing valuesMissing
산행추천장소순번 has 204 (100.0%) missing valuesMissing
산행추천장소유형코드 has 204 (100.0%) missing valuesMissing
산행추천장소유형명 has 204 (100.0%) missing valuesMissing
산행추천장소명 has 204 (100.0%) missing valuesMissing
산행추천장소지번주소 has 204 (100.0%) missing valuesMissing
산행추천장소설명 has 204 (100.0%) missing valuesMissing
산행추천장소첨부파일ID has 204 (100.0%) missing valuesMissing
산행추천장소순번 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
산행추천장소유형코드 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
산행추천장소유형명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
산행추천장소명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
산행추천장소지번주소 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
산행추천장소설명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
산행추천장소첨부파일ID is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:41:34.676864
Analysis finished2023-12-12 11:41:36.279021
Duration1.6 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

산코드
Real number (ℝ)

Distinct188
Distinct (%)92.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.2120558 × 108
Minimum1
Maximum5.540014 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T20:41:36.413413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.1173732 × 108
Q14.250515 × 108
median4.37601 × 108
Q34.8150128 × 108
95-th percentile5.5400038 × 108
Maximum5.540014 × 108
Range5.540014 × 108
Interquartile range (IQR)56449775

Descriptive statistics

Standard deviation1.1168449 × 108
Coefficient of variation (CV)0.26515434
Kurtosis6.9562133
Mean4.2120558 × 108
Median Absolute Deviation (MAD)19396752
Skewness-2.5347964
Sum8.5925938 × 1010
Variance1.2473425 × 1016
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T20:41:36.657938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
442100000 13
 
6.4%
416703701 2
 
1.0%
418303701 2
 
1.0%
418303301 2
 
1.0%
1 2
 
1.0%
488800302 1
 
0.5%
488800201 1
 
0.5%
488803231 1
 
0.5%
488803635 1
 
0.5%
488803736 1
 
0.5%
Other values (178) 178
87.3%
ValueCountFrequency (%)
1 2
1.0%
2 1
0.5%
3 1
0.5%
4 1
0.5%
5 1
0.5%
6 1
0.5%
7 1
0.5%
8 1
0.5%
110414010 1
0.5%
210102020 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
554001401 1
0.5%
554001301 1
0.5%
554001200 1
0.5%
554001100 1
0.5%
554001000 1
0.5%
554000900 1
0.5%
554000800 1
0.5%
554000700 1
0.5%
554000600 1
0.5%
554000500 1
0.5%

산명
Text

Distinct198
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T20:41:37.190420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.0098039
Min length2

Characters and Unicode

Total characters614
Distinct characters168
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique192 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row강씨봉
2nd row반론산
3rd row용화산
4th row함라산
5th row용문산
ValueCountFrequency (%)
천마산 2
 
1.0%
건흥산 2
 
1.0%
백마산 2
 
1.0%
당산 2
 
1.0%
남산 2
 
1.0%
사랑산 2
 
1.0%
금물산 1
 
0.5%
오두산 1
 
0.5%
월봉산 1
 
0.5%
월여산 1
 
0.5%
Other values (188) 188
92.2%
2023-12-12T20:41:37.913085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
산 180
29.3%
봉 30
 
4.9%
백 11
 
1.8%
대 10
 
1.6%
마 9
 
1.5%
암 8
 
1.3%
천 7
 
1.1%
왕 7
 
1.1%
화 7
 
1.1%
월 6
 
1.0%
Other values (158) 339
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 613
99.8%
Connector Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 180
29.4%
봉 30
 
4.9%
백 11
 
1.8%
대 10
 
1.6%
마 9
 
1.5%
암 8
 
1.3%
천 7
 
1.1%
왕 7
 
1.1%
화 7
 
1.1%
월 6
 
1.0%
Other values (157) 338
55.1%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 613
99.8%
Common 1
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 180
29.4%
봉 30
 
4.9%
백 11
 
1.8%
대 10
 
1.6%
마 9
 
1.5%
암 8
 
1.3%
천 7
 
1.1%
왕 7
 
1.1%
화 7
 
1.1%
월 6
 
1.0%
Other values (157) 338
55.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 613
99.8%
ASCII 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 180
29.4%
봉 30
 
4.9%
백 11
 
1.8%
대 10
 
1.6%
마 9
 
1.5%
암 8
 
1.3%
천 7
 
1.1%
왕 7
 
1.1%
화 7
 
1.1%
월 6
 
1.0%
Other values (157) 338
55.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

백두대간구분코드
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing203
Missing (%)99.5%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T20:41:38.138422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters4
Distinct characters4
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row해당없음
ValueCountFrequency (%)
해당없음 1
100.0%
2023-12-12T20:41:38.541040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
해 1
25.0%
당 1
25.0%
없 1
25.0%
음 1
25.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
해 1
25.0%
당 1
25.0%
없 1
25.0%
음 1
25.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
해 1
25.0%
당 1
25.0%
없 1
25.0%
음 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
해 1
25.0%
당 1
25.0%
없 1
25.0%
음 1
25.0%

백두대간구분명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
<NA>
171 
덕유산권
31 
부용산
 
1
해당없음
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.995098
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 171
83.8%
덕유산권 31
 
15.2%
부용산 1
 
0.5%
해당없음 1
 
0.5%

Length

2023-12-12T20:41:38.754992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:41:38.929058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 171
83.8%
덕유산권 31
 
15.2%
부용산 1
 
0.5%
해당없음 1
 
0.5%

100대명산선정이유
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
<NA>
170 
100대명산순위없음
31 
덕산계곡을 비롯한 크고 작은 계곡과 윗용소, 아랫용소 등 연못 및 기암괴석이 산림과 어우러져 군립공원(1986년)으로지정된 점 등을고려하여 선정, 산등에서 동쪽능선으로 펼쳐진 광활한 갈대밭과 덕산용소계곡이 유명
 
1
화강암기암괴석과 소나무+철쭉+활엽수림이 어우려져 경관이 아름다운 점 등을 고려하여 선정
 
1
호남의 5대 명산으로 꼽을 만큼 경관이 아름다우며 조망이 좋고 도립공원으로 지정(1998년)된 점 등을 고려하여 선정. 신라시대에 세워진 천관사와 동백숲이유명하고, 자연휴양림이 있음.
 
1

Length

Max length117
Median length4
Mean length6.1617647
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 170
83.3%
100대명산순위없음 31
 
15.2%
덕산계곡을 비롯한 크고 작은 계곡과 윗용소, 아랫용소 등 연못 및 기암괴석이 산림과 어우러져 군립공원(1986년)으로지정된 점 등을고려하여 선정, 산등에서 동쪽능선으로 펼쳐진 광활한 갈대밭과 덕산용소계곡이 유명 1
 
0.5%
화강암기암괴석과 소나무+철쭉+활엽수림이 어우려져 경관이 아름다운 점 등을 고려하여 선정 1
 
0.5%
호남의 5대 명산으로 꼽을 만큼 경관이 아름다우며 조망이 좋고 도립공원으로 지정(1998년)된 점 등을 고려하여 선정. 신라시대에 세워진 천관사와 동백숲이유명하고, 자연휴양림이 있음. 1
 
0.5%

Length

2023-12-12T20:41:39.137859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:41:39.322662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 170
66.7%
100대명산순위없음 31
 
12.2%
선정 3
 
1.2%
점 3
 
1.2%
경관이 2
 
0.8%
등을 2
 
0.8%
고려하여 2
 
0.8%
화강암기암괴석과 1
 
0.4%
어우려져 1
 
0.4%
아름다운 1
 
0.4%
Other values (39) 39
 
15.3%

산부제목정보
Text

MISSING 

Distinct45
Distinct (%)97.8%
Missing158
Missing (%)77.5%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T20:41:39.784934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length71
Median length40.5
Mean length25.108696
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1155
Distinct characters244
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)95.7%

Sample

1st row강씨 일가의 집성촌
2nd row양평을 대표하는 산
3rd row국내 최초의 군립공원
4th row약수와 승지 많은 한국적 유토피아
5th rowhttp://www.great.go.kr/
ValueCountFrequency (%)
산 27
 
10.9%
있는 6
 
2.4%
거창군 4
 
1.6%
등산 3
 
1.2%
명소 3
 
1.2%
등산객들이 2
 
0.8%
가조면과 2
 
0.8%
산세가 2
 
0.8%
아름다운 2
 
0.8%
북상면과 2
 
0.8%
Other values (187) 195
78.6%
2023-12-12T20:41:40.514247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
202
 
17.5%
산 67
 
5.8%
이 28
 
2.4%
는 25
 
2.2%
의 21
 
1.8%
에 21
 
1.8%
. 15
 
1.3%
있 14
 
1.2%
/ 13
 
1.1%
가 13
 
1.1%
Other values (234) 736
63.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 798
69.1%
Space Separator 202
 
17.5%
Lowercase Letter 101
 
8.7%
Other Punctuation 42
 
3.6%
Decimal Number 5
 
0.4%
Modifier Symbol 2
 
0.2%
Connector Punctuation 2
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 67
 
8.4%
이 28
 
3.5%
는 25
 
3.1%
의 21
 
2.6%
에 21
 
2.6%
있 14
 
1.8%
가 13
 
1.6%
과 12
 
1.5%
지 12
 
1.5%
로 12
 
1.5%
Other values (199) 573
71.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 12
11.9%
o 9
 
8.9%
r 9
 
8.9%
g 9
 
8.9%
p 7
 
6.9%
w 7
 
6.9%
n 6
 
5.9%
h 6
 
5.9%
u 5
 
5.0%
k 5
 
5.0%
Other values (10) 26
25.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 15
35.7%
/ 13
31.0%
, 9
21.4%
: 4
 
9.5%
? 1
 
2.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
40.0%
9 1
20.0%
4 1
20.0%
2 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
202
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 798
69.1%
Common 256
 
22.2%
Latin 101
 
8.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 67
 
8.4%
이 28
 
3.5%
는 25
 
3.1%
의 21
 
2.6%
에 21
 
2.6%
있 14
 
1.8%
가 13
 
1.6%
과 12
 
1.5%
지 12
 
1.5%
로 12
 
1.5%
Other values (199) 573
71.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 12
11.9%
o 9
 
8.9%
r 9
 
8.9%
g 9
 
8.9%
p 7
 
6.9%
w 7
 
6.9%
n 6
 
5.9%
h 6
 
5.9%
u 5
 
5.0%
k 5
 
5.0%
Other values (10) 26
25.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
202
78.9%
. 15
 
5.9%
/ 13
 
5.1%
, 9
 
3.5%
: 4
 
1.6%
` 2
 
0.8%
3 2
 
0.8%
_ 2
 
0.8%
( 1
 
0.4%
9 1
 
0.4%
Other values (5) 5
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 798
69.1%
ASCII 357
30.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
202
56.6%
. 15
 
4.2%
/ 13
 
3.6%
t 12
 
3.4%
o 9
 
2.5%
r 9
 
2.5%
g 9
 
2.5%
, 9
 
2.5%
p 7
 
2.0%
w 7
 
2.0%
Other values (25) 65
 
18.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 67
 
8.4%
이 28
 
3.5%
는 25
 
3.1%
의 21
 
2.6%
에 21
 
2.6%
있 14
 
1.8%
가 13
 
1.6%
과 12
 
1.5%
지 12
 
1.5%
로 12
 
1.5%
Other values (199) 573
71.8%

산정보소재지
Text

Distinct154
Distinct (%)75.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T20:41:41.161296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length22
Mean length15.627451
Min length7

Characters and Unicode

Total characters3188
Distinct characters173
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique136 ?
Unique (%)66.7%

Sample

1st row경기도 가평군 북면 적목리
2nd row강원도 정선군 여량면
3rd row전라북도 익산시 여산면 원수리 산178일원
4th row전라북도 익산시 함라면 함열리 산46
5th row경기도 양평군
ValueCountFrequency (%)
경기도 52
 
6.3%
강원도 37
 
4.5%
정선군 33
 
4.0%
거창군 32
 
3.9%
경남 31
 
3.8%
충청북도 29
 
3.5%
괴산군 29
 
3.5%
양평군 26
 
3.2%
경상남도 18
 
2.2%
서산시 16
 
1.9%
Other values (278) 519
63.1%
2023-12-12T20:41:42.135731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
618
19.4%
도 177
 
5.6%
군 159
 
5.0%
산 136
 
4.3%
리 129
 
4.0%
면 127
 
4.0%
경 102
 
3.2%
남 93
 
2.9%
원 80
 
2.5%
시 60
 
1.9%
Other values (163) 1507
47.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2379
74.6%
Space Separator 618
 
19.4%
Decimal Number 154
 
4.8%
Dash Punctuation 22
 
0.7%
Other Punctuation 15
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 177
 
7.4%
군 159
 
6.7%
산 136
 
5.7%
리 129
 
5.4%
면 127
 
5.3%
경 102
 
4.3%
남 93
 
3.9%
원 80
 
3.4%
시 60
 
2.5%
기 58
 
2.4%
Other values (150) 1258
52.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 41
26.6%
2 24
15.6%
5 15
 
9.7%
0 14
 
9.1%
9 11
 
7.1%
6 11
 
7.1%
4 10
 
6.5%
7 10
 
6.5%
8 9
 
5.8%
3 9
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
618
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2379
74.6%
Common 809
 
25.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 177
 
7.4%
군 159
 
6.7%
산 136
 
5.7%
리 129
 
5.4%
면 127
 
5.3%
경 102
 
4.3%
남 93
 
3.9%
원 80
 
3.4%
시 60
 
2.5%
기 58
 
2.4%
Other values (150) 1258
52.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
618
76.4%
1 41
 
5.1%
2 24
 
3.0%
- 22
 
2.7%
, 15
 
1.9%
5 15
 
1.9%
0 14
 
1.7%
9 11
 
1.4%
6 11
 
1.4%
4 10
 
1.2%
Other values (3) 28
 
3.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2379
74.6%
ASCII 809
 
25.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
618
76.4%
1 41
 
5.1%
2 24
 
3.0%
- 22
 
2.7%
, 15
 
1.9%
5 15
 
1.9%
0 14
 
1.7%
9 11
 
1.4%
6 11
 
1.4%
4 10
 
1.2%
Other values (3) 28
 
3.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 177
 
7.4%
군 159
 
6.7%
산 136
 
5.7%
리 129
 
5.4%
면 127
 
5.3%
경 102
 
4.3%
남 93
 
3.9%
원 80
 
3.4%
시 60
 
2.5%
기 58
 
2.4%
Other values (150) 1258
52.9%

산정보관리주체명
Categorical

Distinct14
Distinct (%)6.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
<NA>
113 
거창군
31 
충청북도 괴산군
29 
경상남도 창원시
14 
광산구청
 
8
Other values (9)
 
9

Length

Max length9
Median length4
Mean length4.7156863
Min length3

Unique

Unique9 ?
Unique (%)4.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 113
55.4%
거창군 31
 
15.2%
충청북도 괴산군 29
 
14.2%
경상남도 창원시 14
 
6.9%
광산구청 8
 
3.9%
인제군청 1
 
0.5%
화순군 1
 
0.5%
서울특별시 강서구 1
 
0.5%
고성군청 1
 
0.5%
함양군 1
 
0.5%
Other values (4) 4
 
2.0%

Length

2023-12-12T20:41:42.391927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 113
45.4%
거창군 31
 
12.4%
충청북도 29
 
11.6%
괴산군 29
 
11.6%
경상남도 14
 
5.6%
창원시 14
 
5.6%
광산구청 8
 
3.2%
함양군 1
 
0.4%
산림과 1
 
0.4%
합천군청 1
 
0.4%
Other values (8) 8
 
3.2%

산정보관리자전화번호
Categorical

IMBALANCE 

Distinct19
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
<NA>
158 
1899-1111
 
14
062-960-8728
 
8
031-770-3131
 
5
031-770-3161
 
3
Other values (14)
16 

Length

Max length12
Median length4
Mean length5.5980392
Min length4

Unique

Unique12 ?
Unique (%)5.9%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row031-773-0088

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 158
77.5%
1899-1111 14
 
6.9%
062-960-8728 8
 
3.9%
031-770-3131 5
 
2.5%
031-770-3161 3
 
1.5%
031-770-3191 2
 
1.0%
031-770-3311 2
 
1.0%
031-770-3281 1
 
0.5%
031-770-3181 1
 
0.5%
063-350-2472 1
 
0.5%
Other values (9) 9
 
4.4%

Length

2023-12-12T20:41:42.614490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 158
77.5%
1899-1111 14
 
6.9%
062-960-8728 8
 
3.9%
031-770-3131 5
 
2.5%
031-770-3161 3
 
1.5%
031-770-3191 2
 
1.0%
031-770-3311 2
 
1.0%
031-770-3341 1
 
0.5%
031-770-3041 1
 
0.5%
031-770-3221 1
 
0.5%
Other values (9) 9
 
4.4%

산정보설명
Text

Distinct200
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T20:41:43.162473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length747
Median length173
Mean length121.77451
Min length8

Characters and Unicode

Total characters24842
Distinct characters811
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique196 ?
Unique (%)96.1%

Sample

1st row경기도 포천군과 가평군의 경계를 이루는 강씨봉은 옛날 이곳에 강씨가 모여 살았다 하여 붙여진 이름이라 한다. 강씨봉에서 동남쪽으로 뻗어 내리는 능선 길에 강씨봉고개가 있으며, 고갯마루에서 동쪽 아래에 강씨봉 마을 터가 남아있다. 전체 산세가 완만하고 부드러워 산행이 힘들지 않으며, 한나무골 계곡은 아직도 맑고 깨끗함을 간직하고 있다. 강씨봉은 포천시와 가평군을 경계로 하는 아기자기한 등산코스를 지니고 있지만, 주위에 유명한 산들이 많아, 등산객이 많지 않은 조용한 산행을 즐길 수 있어 가족산행지로 가볼 만하다. 특히 겨울 설경이 아름다우며 산꼭대기 좌우로 매우 아름다운 경관을 가진 산으로 한나무골의 계곡은 맑고 깨끗하다. 마지막 능선의 억새밭과 싸리나무, 봄철의 진달래와 철쭉이 어우러진 모습이 볼만하다. 강씨봉은 두 가지 설이 있는데 첫 번째 설은 논남기 계곡 상류 쪽에 강 씨들이 모여 살아서 강씨봉(姜氏峰) 이라 부르게 되었다는 설이다. 그 증거로 논 남기에 강 씨 효자문이 있으며 효자문 옆에 강 씨 약수도 있었는데 옛날 이 마을에 살던 강 씨들이 병이 나면 이 약수를 마시고 병을 고쳤다고 한다. 국립지리원 발행 지형도에는 강씨봉(姜氏峰)으로 표시하고 있다. 두 번째 설로는 강(康) 씨 성을 가진 궁예(弓裔)의 부인이 같은 골짜기에 숨어 살았다는 설이다. 한국지명총람에 ''강씨봉 마을에는 궁예의 왕후 강(康) 씨의 집터가 있었다''는 기록이 있다.옛날에 어떤 왕후인 강씨가 이산에 임시로 와 있었다고 강씨봉이라 함.
2nd row여량면의 여량리와 고양리, 봉정리에 걸쳐 있는 산
3rd row전라북도 익산시의 왕궁면 용화리와 금마면 신룡리 경계에 있는 산이다(고도：342m). 『신증동국여지승람』(익산)에 미륵사는 용화산(龍華山)에 있다.라고 기록되어 있다. 『해동지도』(익산), 『해동지도』(여산), 『1872년지방지도』(익산), 『조선지지자료』(익산)에 '용화산(龍華山)'이 기록되어 있다. 『신구대조』(익산)에는 제석면 신사동과 화곡리 등을 통합하여 '용화리'를 신설한 사실이 수록되어 있다. 여기서 산 지명인 용화산에서 촌락 지명 '
4th row전라북도 익산시 함라면 함열리와 웅포면 웅포리·송천리의 경계에 있는 함라산(咸羅山)의 북쪽 산봉우리를 다르게 부르는 이름이다. 동쪽으로는 성당면 갈산리와 접하고 북쪽은 웅포면 송천리에 걸쳐 있다. 산의 지형이 춤추는 신선의 옷소매를 닮았다 하여 예로부터 지관(地官)들의 출입이 잦던 동쪽 기슭에는 조선 중기의 문신 남궁찬(南宮璨)의 묘가 있다. 그밖에 북쪽에 숭림사(崇林寺)가 있고, 부근에 용흥사지(龍興寺址)와 성불사지(成佛寺址) 등의 절터가 남아 있다.
5th row높이 1,157m. 양평(楊平) 북동쪽 8km, 서울 동쪽 42km 지점에 위치한다. 광주(廣州)산맥계에 속하나 독립된 한 산괴로서 산체(山體)가 웅대하여 동서 8km, 남북 5km에 걸치고, 용문산을 주봉으로 하여 동북동 5.5km의 도일봉(道一峰:864m), 동쪽 4.5km의 중원산(中元山:800m), 남서 3.5km의 백운봉(白雲峰:940m) 등 지봉(支峰)이 용립(聳立)하여 연봉을 이루고 있다.
ValueCountFrequency (%)
있다 107
 
1.9%
있는 97
 
1.7%
있으며 51
 
0.9%
수 49
 
0.9%
산 48
 
0.9%
산이다 42
 
0.7%
산으로 40
 
0.7%
높이 40
 
0.7%
위치하고 32
 
0.6%
하여 29
 
0.5%
Other values (3425) 5080
90.5%
2023-12-12T20:41:44.014030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5414
 
21.8%
산 834
 
3.4%
이 769
 
3.1%
다 555
 
2.2%
에 507
 
2.0%
는 459
 
1.8%
. 425
 
1.7%
있 370
 
1.5%
고 349
 
1.4%
로 321
 
1.3%
Other values (801) 14839
59.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17601
70.9%
Space Separator 5414
 
21.8%
Other Punctuation 731
 
2.9%
Decimal Number 572
 
2.3%
Lowercase Letter 169
 
0.7%
Close Punctuation 151
 
0.6%
Open Punctuation 150
 
0.6%
Modifier Symbol 20
 
0.1%
Final Punctuation 9
 
< 0.1%
Initial Punctuation 9
 
< 0.1%
Other values (4) 16
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 834
 
4.7%
이 769
 
4.4%
다 555
 
3.2%
에 507
 
2.9%
는 459
 
2.6%
있 370
 
2.1%
고 349
 
2.0%
로 321
 
1.8%
의 311
 
1.8%
가 273
 
1.6%
Other values (765) 12853
73.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 82
14.3%
5 63
11.0%
4 60
10.5%
6 57
10.0%
0 57
10.0%
7 54
9.4%
2 54
9.4%
3 54
9.4%
8 54
9.4%
9 36
6.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 425
58.1%
, 231
31.6%
' 31
 
4.2%
· 25
 
3.4%
: 12
 
1.6%
： 7
 
1.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 127
84.1%
』 19
 
12.6%
》 3
 
2.0%
] 2
 
1.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 126
84.0%
『 19
 
12.7%
《 3
 
2.0%
[ 2
 
1.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 144
85.2%
k 25
 
14.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
50.0%
→ 4
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5414
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 20
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 9
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17360
69.9%
Common 7071
28.5%
Han 241
 
1.0%
Latin 170
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 834
 
4.8%
이 769
 
4.4%
다 555
 
3.2%
에 507
 
2.9%
는 459
 
2.6%
있 370
 
2.1%
고 349
 
2.0%
로 321
 
1.8%
의 311
 
1.8%
가 273
 
1.6%
Other values (633) 12612
72.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
山 42
 
17.4%
峰 11
 
4.6%
積 6
 
2.5%
寺 6
 
2.5%
龍 5
 
2.1%
露 4
 
1.7%
北 3
 
1.2%
南 3
 
1.2%
白 3
 
1.2%
湖 3
 
1.2%
Other values (122) 155
64.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
5414
76.6%
. 425
 
6.0%
, 231
 
3.3%
) 127
 
1.8%
( 126
 
1.8%
1 82
 
1.2%
5 63
 
0.9%
4 60
 
0.8%
6 57
 
0.8%
0 57
 
0.8%
Other values (23) 429
 
6.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 144
84.7%
k 25
 
14.7%
M 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17358
69.9%
ASCII 7141
28.7%
CJK 239
 
1.0%
None 77
 
0.3%
Punctuation 18
 
0.1%
Arrows 4
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 2
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5414
75.8%
. 425
 
6.0%
, 231
 
3.2%
m 144
 
2.0%
) 127
 
1.8%
( 126
 
1.8%
1 82
 
1.1%
5 63
 
0.9%
4 60
 
0.8%
6 57
 
0.8%
Other values (15) 412
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 834
 
4.8%
이 769
 
4.4%
다 555
 
3.2%
에 507
 
2.9%
는 459
 
2.6%
있 370
 
2.1%
고 349
 
2.0%
로 321
 
1.8%
의 311
 
1.8%
가 273
 
1.6%
Other values (632) 12610
72.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
山 42
 
17.6%
峰 11
 
4.6%
積 6
 
2.5%
寺 6
 
2.5%
龍 5
 
2.1%
露 4
 
1.7%
北 3
 
1.3%
南 3
 
1.3%
白 3
 
1.3%
湖 3
 
1.3%
Other values (121) 153
64.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 25
32.5%
』 19
24.7%
『 19
24.7%
： 7
 
9.1%
》 3
 
3.9%
《 3
 
3.9%
５ 1
 
1.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 9
50.0%
‘ 9
50.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 4
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
龍 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%

산정보상세정보내용
Text

MISSING 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing170
Missing (%)83.3%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T20:41:44.417562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length229
Median length35.5
Mean length35.794118
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1217
Distinct characters254
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row장수군과 함양군의 경계선에 있는 백두대간상의 영취산에서 서쪽으로 가라진 호남정맥의 첫머리에 솟아 있는 기봉이다.기봉인 장안산에서 섬진강과 금강을 경계로 호남지방과 호서지방까지 뻣어 국토의 약 25를 점유하고 풍요로운 강산을 이루고 있는 조산, 영산이기에 더욱 아름답게 가꾸어 나가야 한다.장안산은 이 산맥에 솟아 있는 산중에서도 제일 높고 호남지방에서는 지리산, 덕유산, 남덕유산에 이어 4반째로 높은 산이다.
2nd row`무더기`를 뜻하는 더미가 변하여 `대미`가 되고,봉우리의 바위가 희게 보인다고 하여 `흰대미`라고 부름
3rd row성스럽고 높음을 뜻하는 `감`을 한문으로 `검을 현`으로 표기하였던 데서 유래
4th row옛날 거말흘 저수지에서 거말흘산이라고 부르다가 지금의 `거말산`이라 부르게 됨
5th row산봉우리에 항상 안개가 끼어 있어서 `두무산`이라는 이름 유래
ValueCountFrequency (%)
유래 11
 
3.8%
산 9
 
3.1%
옛날 6
 
2.1%
있는 6
 
2.1%
솟아 3
 
1.0%
하여 3
 
1.0%
봉우리가 3
 
1.0%
이름 3
 
1.0%
뜻이 2
 
0.7%
것에서 2
 
0.7%
Other values (233) 243
83.5%
2023-12-12T20:41:45.031210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
258
 
21.2%
산 43
 
3.5%
이 39
 
3.2%
` 26
 
2.1%
에 25
 
2.1%
는 23
 
1.9%
가 21
 
1.7%
다 20
 
1.6%
고 20
 
1.6%
의 20
 
1.6%
Other values (244) 722
59.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 882
72.5%
Space Separator 258
 
21.2%
Other Punctuation 28
 
2.3%
Modifier Symbol 26
 
2.1%
Lowercase Letter 20
 
1.6%
Decimal Number 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 43
 
4.9%
이 39
 
4.4%
에 25
 
2.8%
는 23
 
2.6%
가 21
 
2.4%
다 20
 
2.3%
고 20
 
2.3%
의 20
 
2.3%
서 19
 
2.2%
봉 18
 
2.0%
Other values (223) 634
71.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 4
20.0%
a 3
15.0%
h 2
10.0%
t 2
10.0%
n 2
10.0%
p 1
 
5.0%
r 1
 
5.0%
k 1
 
5.0%
e 1
 
5.0%
m 1
 
5.0%
Other values (2) 2
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
67.9%
. 6
 
21.4%
/ 2
 
7.1%
: 1
 
3.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1
33.3%
2 1
33.3%
4 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
258
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 882
72.5%
Common 315
 
25.9%
Latin 20
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 43
 
4.9%
이 39
 
4.4%
에 25
 
2.8%
는 23
 
2.6%
가 21
 
2.4%
다 20
 
2.3%
고 20
 
2.3%
의 20
 
2.3%
서 19
 
2.2%
봉 18
 
2.0%
Other values (223) 634
71.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 4
20.0%
a 3
15.0%
h 2
10.0%
t 2
10.0%
n 2
10.0%
p 1
 
5.0%
r 1
 
5.0%
k 1
 
5.0%
e 1
 
5.0%
m 1
 
5.0%
Other values (2) 2
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
258
81.9%
` 26
 
8.3%
, 19
 
6.0%
. 6
 
1.9%
/ 2
 
0.6%
: 1
 
0.3%
5 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%
4 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 882
72.5%
ASCII 335
 
27.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
258
77.0%
` 26
 
7.8%
, 19
 
5.7%
. 6
 
1.8%
w 4
 
1.2%
a 3
 
0.9%
h 2
 
0.6%
t 2
 
0.6%
n 2
 
0.6%
/ 2
 
0.6%
Other values (11) 11
 
3.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 43
 
4.9%
이 39
 
4.4%
에 25
 
2.8%
는 23
 
2.6%
가 21
 
2.4%
다 20
 
2.3%
고 20
 
2.3%
의 20
 
2.3%
서 19
 
2.2%
봉 18
 
2.0%
Other values (223) 634
71.9%

산정보높이
Real number (ℝ)

Distinct194
Distinct (%)95.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean692.62059
Minimum109.6
Maximum1561.8
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T20:41:45.235682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum109.6
5-th percentile198.725
Q1462
median698.5
Q3900.45
95-th percentile1231.79
Maximum1561.8
Range1452.2
Interquartile range (IQR)438.45

Descriptive statistics

Standard deviation308.16594
Coefficient of variation (CV)0.44492749
Kurtosis-0.39221465
Mean692.62059
Median Absolute Deviation (MAD)216
Skewness0.24748288
Sum141294.6
Variance94966.248
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T20:41:45.883929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
835.0 2
 
1.0%
498.0 2
 
1.0%
710.0 2
 
1.0%
940.0 2
 
1.0%
518.0 2
 
1.0%
403.0 2
 
1.0%
666.0 2
 
1.0%
593.0 2
 
1.0%
578.0 2
 
1.0%
800.0 2
 
1.0%
Other values (184) 184
90.2%
ValueCountFrequency (%)
109.6 1
0.5%
121.9 1
0.5%
128.0 1
0.5%
151.0 1
0.5%
156.0 1
0.5%
157.0 1
0.5%
164.3 1
0.5%
174.0 1
0.5%
185.4 1
0.5%
187.0 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
1561.8 1
0.5%
1492.0 1
0.5%
1421.6 1
0.5%
1357.0 1
0.5%
1342.0 1
0.5%
1330.0 1
0.5%
1317.0 1
0.5%
1279.0 1
0.5%
1254.0 1
0.5%
1245.0 1
0.5%

산행추천장소순번
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing204
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

산행추천장소유형코드
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing204
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

산행추천장소유형명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing204
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

산행추천장소명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing204
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

산행추천장소지번주소
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing204
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

산행추천장소설명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing204
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

산행추천장소첨부파일ID
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing204
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

데이터기준일자
Categorical

Distinct12
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2020-07-10
40 
2020-12-04
33 
2020-08-10
29 
2020-06-18
26 
2020-07-01
19 
Other values (7)
57 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row2018-01-11
2nd row2020-12-04
3rd row2020-07-01
4th row2020-07-01
5th row2020-06-18

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-07-10 40
19.6%
2020-12-04 33
16.2%
2020-08-10 29
14.2%
2020-06-18 26
12.7%
2020-07-01 19
9.3%
2019-12-30 14
 
6.9%
2020-01-01 14
 
6.9%
2019-09-30 10
 
4.9%
2018-01-11 9
 
4.4%
2020-07-13 8
 
3.9%
Other values (2) 2
 
1.0%

Length

2023-12-12T20:41:46.061014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2020-07-10 40
19.6%
2020-12-04 33
16.2%
2020-08-10 29
14.2%
2020-06-18 26
12.7%
2020-07-01 19
9.3%
2019-12-30 14
 
6.9%
2020-01-01 14
 
6.9%
2019-09-30 10
 
4.9%
2018-01-11 9
 
4.4%
2020-07-13 8
 
3.9%
Other values (2) 2
 
1.0%

제공기관코드
Categorical

Distinct15
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
4290000
33 
5470000
31 
4460000
29 
4170000
26 
4530000
16 
Other values (10)
69 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st rowAAAAAAA
2nd row4290000
3rd row4680000
4th row4680000
5th row4170000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
4290000 33
16.2%
5470000 31
15.2%
4460000 29
14.2%
4170000 26
12.7%
4530000 16
7.8%
5540000 14
6.9%
5670000 14
6.9%
4970000 10
 
4.9%
AAAAAAA 9
 
4.4%
4860000 8
 
3.9%
Other values (5) 14
6.9%

Length

2023-12-12T20:41:46.216451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
4290000 33
16.2%
5470000 31
15.2%
4460000 29
14.2%
4170000 26
12.7%
4530000 16
7.8%
5540000 14
6.9%
5670000 14
6.9%
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4.9%
aaaaaaa 9
 
4.4%
4860000 8
 
3.9%
Other values (5) 14
6.9%

제공기관명
Categorical

Distinct15
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
강원도 정선군
33 
경상남도 거창군
31 
충청북도 괴산군
29 
경기도 양평군
26 
충청남도 서산시
16 
Other values (10)
69 

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.8137255
Min length7

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row공공데이터활용지원센터
2nd row강원도 정선군
3rd row전라북도 익산시
4th row전라북도 익산시
5th row경기도 양평군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원도 정선군 33
16.2%
경상남도 거창군 31
15.2%
충청북도 괴산군 29
14.2%
경기도 양평군 26
12.7%
충청남도 서산시 16
7.8%
경기도 광주시 14
6.9%
경상남도 창원시 14
6.9%
전라남도 영광군 10
 
4.9%
공공데이터활용지원센터 9
 
4.4%
전라남도 곡성군 8
 
3.9%
Other values (5) 14
6.9%

Length

2023-12-12T20:41:46.405937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상남도 46
11.5%
경기도 40
10.0%
강원도 33
 
8.3%
정선군 33
 
8.3%
거창군 31
 
7.8%
충청북도 29
 
7.3%
괴산군 29
 
7.3%
양평군 26
 
6.5%
전라남도 19
 
4.8%
충청남도 16
 
4.0%
Other values (13) 97
24.3%

Sample

산코드산명백두대간구분코드백두대간구분명100대명산선정이유산부제목정보산정보소재지산정보관리주체명산정보관리자전화번호산정보설명산정보상세정보내용산정보높이산행추천장소순번산행추천장소유형코드산행추천장소유형명산행추천장소명산행추천장소지번주소산행추천장소설명산행추천장소첨부파일ID데이터기준일자제공기관코드제공기관명
0210102020강씨봉<NA><NA><NA>강씨 일가의 집성촌경기도 가평군 북면 적목리<NA><NA>경기도 포천군과 가평군의 경계를 이루는 강씨봉은 옛날 이곳에 강씨가 모여 살았다 하여 붙여진 이름이라 한다. 강씨봉에서 동남쪽으로 뻗어 내리는 능선 길에 강씨봉고개가 있으며, 고갯마루에서 동쪽 아래에 강씨봉 마을 터가 남아있다. 전체 산세가 완만하고 부드러워 산행이 힘들지 않으며, 한나무골 계곡은 아직도 맑고 깨끗함을 간직하고 있다. 강씨봉은 포천시와 가평군을 경계로 하는 아기자기한 등산코스를 지니고 있지만, 주위에 유명한 산들이 많아, 등산객이 많지 않은 조용한 산행을 즐길 수 있어 가족산행지로 가볼 만하다. 특히 겨울 설경이 아름다우며 산꼭대기 좌우로 매우 아름다운 경관을 가진 산으로 한나무골의 계곡은 맑고 깨끗하다. 마지막 능선의 억새밭과 싸리나무, 봄철의 진달래와 철쭉이 어우러진 모습이 볼만하다. 강씨봉은 두 가지 설이 있는데 첫 번째 설은 논남기 계곡 상류 쪽에 강 씨들이 모여 살아서 강씨봉(姜氏峰) 이라 부르게 되었다는 설이다. 그 증거로 논 남기에 강 씨 효자문이 있으며 효자문 옆에 강 씨 약수도 있었는데 옛날 이 마을에 살던 강 씨들이 병이 나면 이 약수를 마시고 병을 고쳤다고 한다. 국립지리원 발행 지형도에는 강씨봉(姜氏峰)으로 표시하고 있다. 두 번째 설로는 강(康) 씨 성을 가진 궁예(弓裔)의 부인이 같은 골짜기에 숨어 살았다는 설이다. 한국지명총람에 ''강씨봉 마을에는 궁예의 왕후 강(康) 씨의 집터가 있었다''는 기록이 있다.옛날에 어떤 왕후인 강씨가 이산에 임시로 와 있었다고 강씨봉이라 함.<NA>830.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2018-01-11AAAAAAA공공데이터활용지원센터
1427708301반론산<NA><NA><NA><NA>강원도 정선군 여량면<NA><NA>여량면의 여량리와 고양리, 봉정리에 걸쳐 있는 산<NA>1077.2<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-044290000강원도 정선군
2451400201용화산<NA><NA><NA><NA>전라북도 익산시 여산면 원수리 산178일원<NA><NA>전라북도 익산시의 왕궁면 용화리와 금마면 신룡리 경계에 있는 산이다(고도：342m). 『신증동국여지승람』(익산)에 미륵사는 용화산(龍華山)에 있다.라고 기록되어 있다. 『해동지도』(익산), 『해동지도』(여산), 『1872년지방지도』(익산), 『조선지지자료』(익산)에 '용화산(龍華山)'이 기록되어 있다. 『신구대조』(익산)에는 제석면 신사동과 화곡리 등을 통합하여 '용화리'를 신설한 사실이 수록되어 있다. 여기서 산 지명인 용화산에서 촌락 지명 '<NA>342.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-014680000전라북도 익산시
3451400301함라산<NA><NA><NA><NA>전라북도 익산시 함라면 함열리 산46<NA><NA>전라북도 익산시 함라면 함열리와 웅포면 웅포리·송천리의 경계에 있는 함라산(咸羅山)의 북쪽 산봉우리를 다르게 부르는 이름이다. 동쪽으로는 성당면 갈산리와 접하고 북쪽은 웅포면 송천리에 걸쳐 있다. 산의 지형이 춤추는 신선의 옷소매를 닮았다 하여 예로부터 지관(地官)들의 출입이 잦던 동쪽 기슭에는 조선 중기의 문신 남궁찬(南宮璨)의 묘가 있다. 그밖에 북쪽에 숭림사(崇林寺)가 있고, 부근에 용흥사지(龍興寺址)와 성불사지(成佛寺址) 등의 절터가 남아 있다.<NA>250.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-014680000전라북도 익산시
4418303101용문산<NA><NA><NA>양평을 대표하는 산경기도 양평군<NA>031-773-0088높이 1,157m. 양평(楊平) 북동쪽 8km, 서울 동쪽 42km 지점에 위치한다. 광주(廣州)산맥계에 속하나 독립된 한 산괴로서 산체(山體)가 웅대하여 동서 8km, 남북 5km에 걸치고, 용문산을 주봉으로 하여 동북동 5.5km의 도일봉(道一峰:864m), 동쪽 4.5km의 중원산(中元山:800m), 남서 3.5km의 백운봉(白雲峰:940m) 등 지봉(支峰)이 용립(聳立)하여 연봉을 이루고 있다.<NA>1157.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-06-184170000경기도 양평군
5418302101봉미산<NA><NA><NA><NA>경기도 양평군, 경기도 가평군, 강원도 춘천시<NA>031-770-3191산의 높이는 856m이다. 광주산맥과 차령산맥의 중간에 자리잡고 있으며, 용문산(1,157m)의 북쪽 능선과 이어져 있다. 강원도 홍천군에 가까워 경기도에서도 오지에 속하는 산이다. 세상과 멀리 떨어져 있다고 하여 속리산(俗離山)이라 불렀다고도 하며, 산 꼭대기에 연못이 있어 늪산이라 불렀다고도 한다.<NA>856.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-06-184170000경기도 양평군
6418200601고동산<NA><NA><NA><NA>경기도 양평군, 경기도 가평군<NA>031-770-3161경기도 가평군과 양평군 사이에 있는 산으로 높이 591m이다. 북서쪽으로 북한강을 끼고 청평호와 접한다. 화야산(755m)에서 서남쪽으로 약 3km 떨어진 능선 끝에 위치하는데 서쪽 아래의 외서면 삼회리를 향해 울창한 수림과 계곡이 펼쳐져 있다.<NA>591.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-06-184170000경기도 양평군
7418204401화야산<NA><NA><NA><NA>경기도 양평군, 경기도 가평군<NA>031-770-3181화야산은 가평군 외서면과 양평군 서정면에 걸쳐 있는 해발755m의 산으로 북한강이 산 북쪽으로 청평호를 이루면서 감싸고 돌아 남쪽으로 향해 나란히 흘러나가는 가운데 있으므로 산행 중에 내려다 보이는 경치가 아름답다.<NA>755.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-06-184170000경기도 양평군
8418204101통방산<NA><NA><NA><NA>경기도 양평군, 경기도 가평군<NA>031-770-3161경기도 가평군 설악면과 양평군 서종면 경계에 있는 산으로 높이는 650m이다. 광주산맥의 지맥에 솟은 산으로 좌우에 중미산(834)·화야산(755)·용문산(1,157)이 있다. 서쪽으로 벽계구곡이라 불리는 사기막천이 흐르고, 북동쪽에는 청다락골, 서남쪽에는 삼각골이 있다.<NA>650.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-06-184170000경기도 양평군
9418303601중미산<NA><NA><NA><NA>경기도 양평군, 경기도 가평군<NA>031-770-3131경기도 가평군 설악면과 양평군 서종면 경계에 있는 산으로 높이 834m로, 선어치(서너치)고개를 사이에 두고 유명산과 마주보고 있다. 산세의 골이 깊고, 수림이 우거져 휴양림이 조성되었다. 유명산에 비해 덜 알려졌으나 산밑 양현마을이 국민휴양지로 개발되면서부터 알려지기 시작했다.<NA>834.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-06-184170000경기도 양평군
산코드산명백두대간구분코드백두대간구분명100대명산선정이유산부제목정보산정보소재지산정보관리주체명산정보관리자전화번호산정보설명산정보상세정보내용산정보높이산행추천장소순번산행추천장소유형코드산행추천장소유형명산행추천장소명산행추천장소지번주소산행추천장소설명산행추천장소첨부파일ID데이터기준일자제공기관코드제공기관명
194292000501망산<NA><NA><NA><NA>광주광역시 광산구 송학동광산구청062-960-8728삼도의 송학동에서 시작하여 저멀리 나주 금성산까지 펼쳐진 암산은 삼도 들판의 전면에서 보면 분명 수백 폭의 병풍을 펼쳐놓은 듯 하다. 망산은 '솟아오른 뫼'를 뜻하며, 정상의 입구에는 수십개의 가지를 뻗고 있는 팽나무(보호수 2007년 지정)가 있으며, 임도가 개설되어 있어 접근이 용이하다.<NA>270.8<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-133630000광주광역시 광산구
195292000601낙암산<NA><NA><NA><NA>광주광역시 광산구 두정동광산구청062-960-8728두정동과 장성군 남면 마령리 경계에 있는 산으로, 추월산에서 병풍산과 불대산을 거쳐 온 산줄기로 판사등산으로 올라 노루목재를 거쳐 유황산으로 이어진다.<NA>164.3<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-133630000광주광역시 광산구
196292000701사랑산<NA><NA><NA><NA>광주광역시 광산구 대산동광산구청062-960-8728삼거동과 오운동 경계에 있는 산으로, 광암마을과 복림마을의 배산이다. 형세가 사자를 닮아 '사한산(獅恨山)'이라고도 한다.<NA>185.4<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-133630000광주광역시 광산구
197292000801팔랑산<NA><NA><NA><NA>광주광역시 광산구 신룡동광산구청062-960-8728신룡,고룡동과 진곡동 경계에 있는 산으로, 병풍산과 불대산을 거쳐 온 산줄기가 판사등산, 노루목재, 낙암산을 거쳐 남쪽 신촌마을 동편으로 내려서다 솟아있다.<NA>121.9<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-133630000광주광역시 광산구
198468001701천관산해당없음해당없음호남의 5대 명산으로 꼽을 만큼 경관이 아름다우며 조망이 좋고 도립공원으로 지정(1998년)된 점 등을 고려하여 선정. 신라시대에 세워진 천관사와 동백숲이유명하고, 자연휴양림이 있음.<NA>전라남도 장흥군장흥군061-860-6034산이 바위로 이루어져 봉우리마다 하늘을 찌를 듯 솟아있는 천관산은 지리산, 월출산, 내장산, 내변산과 함께 호남의 ５대 명산중 하나다.아기바위, 사자바위, 종봉, 천주봉, 관음봉, 선재봉, 대세봉, 석선봉, 돛대봉, 구룡, 갈대봉, 독성암, 아육탑 등을 비롯 수십개의 기암괴석과 기봉이 꼭대기 부분에 비죽비죽 솟아 있는데, 그 모습이 주옥으로 장식된 천자의 면류관 같다하여 천관산이라 불렀다고 한다723.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-144910000전라남도 장흥군
1991동악산<NA><NA><NA><NA>곡성군 곡성읍 월봉리 일원<NA><NA>총 연장거리 49km이고 도림사계곡을 따라 등산이 가능하다. 산줄기 곳곳에 기암괴봉을 얹고 골짜기는 빼어난 기암절별과 암반으로 이루어져 곡성의 지리산 조망대로 꼽히는 산이다.<NA>735.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-104860000전라남도 곡성군
2002설산<NA><NA><NA><NA>곡성군 옥과면 설옥리 일원<NA><NA>총 연장거리 7.8km이고 누구나 쉽게 갈 수 있는 등산로이다<NA>522.6<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-104860000전라남도 곡성군
2013괘일산<NA><NA><NA><NA>곡성군 옥과면 설옥리 일원<NA><NA>총 연장거리 7.8km이고 누구나 쉽게 갈 수 있는 등산로이다<NA>455.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-104860000전라남도 곡성군
2024통명산<NA><NA><NA><NA>곡성군 삼기면 금계리 일원<NA><NA>총 연장거리 7km로 감시탑-통명산 구간은 경사가 심한 편이다.<NA>764.8<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-104860000전라남도 곡성군
2035곤방산<NA><NA><NA><NA>곡성군 오곡면 송정리 일원<NA><NA>총 연장거리 16.6km로 곤방산 일대에 털조장나무가 집단 자생하고 있다. 인근 관광지로 심청마을, 기차마을이 있다.<NA>715.0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-07-104860000전라남도 곡성군