Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations106
Missing cells114
Missing cells (%)15.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.9 KiB
Average record size in memory57.2 B

Variable types

Text4
Unsupported1
Categorical2

Dataset

Description2005년 성악, 오페라, 기악 등 공연예술 관련 정보(연주회 제목, 장르, 일자, 지역, 출연자 등 포함)
Author한국문화예술위원회
URLhttps://www.data.go.kr/data/15076506/fileData.do

Alerts

지역 is highly overall correlated with 장소High correlation
장소 is highly overall correlated with 지역High correlation
레퍼토리 has 26 (24.5%) missing valuesMissing
출연자 has 45 (42.5%) missing valuesMissing
주최 has 43 (40.6%) missing valuesMissing
일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:18:20.301360
Analysis finished2023-12-12 08:18:21.642168
Duration1.34 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연주회 제목
Text

Distinct98
Distinct (%)92.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B
2023-12-12T17:18:21.954836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length30.5
Mean length17.386792
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1843
Distinct characters284
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique96 ?
Unique (%)90.6%

Sample

1st row표정없는 놂
2nd row한옥미
3rd row작은소리 열린공간-강준일-오광호의 클라리넷 앙상블
4th row작은소리 열린공간-Hebrew Melodies
5th row작은소리 열린공간-소품
ValueCountFrequency (%)
발표회 19
 
4.6%
작곡 14
 
3.4%
2005 12
 
2.9%
작곡발표회 12
 
2.9%
범음악제 7
 
1.7%
정기연주회 7
 
1.7%
창작 5
 
1.2%
작품 5
 
1.2%
작품발표회 5
 
1.2%
한국 4
 
1.0%
Other values (258) 323
78.2%
2023-12-12T17:18:22.564423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
308
 
16.7%
회 114
 
6.2%
작 85
 
4.6%
제 61
 
3.3%
악 59
 
3.2%
곡 54
 
2.9%
표 44
 
2.4%
발 43
 
2.3%
음 41
 
2.2%
창 29
 
1.6%
Other values (274) 1005
54.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1250
67.8%
Space Separator 308
 
16.7%
Decimal Number 104
 
5.6%
Lowercase Letter 88
 
4.8%
Uppercase Letter 32
 
1.7%
Initial Punctuation 17
 
0.9%
Dash Punctuation 16
 
0.9%
Final Punctuation 8
 
0.4%
Math Symbol 8
 
0.4%
Other Punctuation 5
 
0.3%
Other values (2) 7
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 114
 
9.1%
작 85
 
6.8%
제 61
 
4.9%
악 59
 
4.7%
곡 54
 
4.3%
표 44
 
3.5%
발 43
 
3.4%
음 41
 
3.3%
창 29
 
2.3%
의 26
 
2.1%
Other values (210) 694
55.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 11
12.5%
i 9
 
10.2%
o 8
 
9.1%
s 7
 
8.0%
a 6
 
6.8%
u 6
 
6.8%
l 6
 
6.8%
n 5
 
5.7%
t 4
 
4.5%
c 3
 
3.4%
Other values (11) 23
26.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 5
15.6%
F 3
9.4%
C 3
9.4%
N 2
 
6.2%
D 2
 
6.2%
I 2
 
6.2%
T 2
 
6.2%
A 2
 
6.2%
S 2
 
6.2%
H 2
 
6.2%
Other values (7) 7
21.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 28
26.9%
2 25
24.0%
5 20
19.2%
1 10
 
9.6%
4 7
 
6.7%
3 6
 
5.8%
6 4
 
3.8%
7 3
 
2.9%
8 1
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
60.0%
' 1
 
20.0%
. 1
 
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
） 2
50.0%
) 1
25.0%
」 1
25.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 16
94.1%
“ 1
 
5.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
87.5%
— 2
 
12.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
87.5%
” 1
 
12.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
＜ 4
50.0%
＞ 4
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
（ 2
66.7%
( 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
308
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1244
67.5%
Common 473
 
25.7%
Latin 120
 
6.5%
Han 6
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 114
 
9.2%
작 85
 
6.8%
제 61
 
4.9%
악 59
 
4.7%
곡 54
 
4.3%
표 44
 
3.5%
발 43
 
3.5%
음 41
 
3.3%
창 29
 
2.3%
의 26
 
2.1%
Other values (204) 688
55.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 11
 
9.2%
i 9
 
7.5%
o 8
 
6.7%
s 7
 
5.8%
a 6
 
5.0%
u 6
 
5.0%
l 6
 
5.0%
M 5
 
4.2%
n 5
 
4.2%
t 4
 
3.3%
Other values (28) 53
44.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
308
65.1%
0 28
 
5.9%
2 25
 
5.3%
5 20
 
4.2%
‘ 16
 
3.4%
- 14
 
3.0%
1 10
 
2.1%
4 7
 
1.5%
’ 7
 
1.5%
3 6
 
1.3%
Other values (16) 32
 
6.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
故 1
16.7%
耶 1
16.7%
韓 1
16.7%
國 1
16.7%
作 1
16.7%
會 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1244
67.5%
ASCII 553
30.0%
Punctuation 27
 
1.5%
None 13
 
0.7%
CJK 6
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
308
55.7%
0 28
 
5.1%
2 25
 
4.5%
5 20
 
3.6%
- 14
 
2.5%
e 11
 
2.0%
1 10
 
1.8%
i 9
 
1.6%
o 8
 
1.4%
s 7
 
1.3%
Other values (44) 113
 
20.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 114
 
9.2%
작 85
 
6.8%
제 61
 
4.9%
악 59
 
4.7%
곡 54
 
4.3%
표 44
 
3.5%
발 43
 
3.5%
음 41
 
3.3%
창 29
 
2.3%
의 26
 
2.1%
Other values (204) 688
55.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 16
59.3%
’ 7
25.9%
— 2
 
7.4%
” 1
 
3.7%
“ 1
 
3.7%
None
ValueCountFrequency (%)
＜ 4
30.8%
＞ 4
30.8%
（ 2
15.4%
） 2
15.4%
」 1
 
7.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
故 1
16.7%
耶 1
16.7%
韓 1
16.7%
國 1
16.7%
作 1
16.7%
會 1
16.7%

일자
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B

지역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)10.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B
서울
65 
부산
12 
대구
10 
광주
 
4
전북
 
4
Other values (6)
11 

Length

Max length10
Median length2
Mean length2.1320755
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.8%

Sample

1st row서울
2nd row서울
3rd row서울
4th row서울
5th row서울

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울 65
61.3%
부산 12
 
11.3%
대구 10
 
9.4%
광주 4
 
3.8%
전북 4
 
3.8%
경남 4
 
3.8%
대전 3
 
2.8%
해외 （네델 란드） 1
 
0.9%
해외 （ 일본） 1
 
0.9%
경기 1
 
0.9%

Length

2023-12-12T17:18:22.728189image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울 65
59.1%
부산 12
 
10.9%
대구 10
 
9.1%
광주 4
 
3.6%
전북 4
 
3.6%
경남 4
 
3.6%
대전 3
 
2.7%
해외 2
 
1.8%
（네델 1
 
0.9%
란드） 1
 
0.9%
Other values (4) 4
 
3.6%

장소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct45
Distinct (%)42.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B
영산아트홀
18 
예술의전당 리사이틀홀
12 
부암아트홀
7 
부산문화회관 중극장
7 
예술의전당 자유소극장
 
5
Other values (40)
57 

Length

Max length19
Median length13
Mean length8.9528302
Min length5

Unique

Unique30 ?
Unique (%)28.3%

Sample

1st row마로니에미술관 제1 전시실
2nd row마로니에미술관 제1 전시실
3rd row마로니에미술관 제1전시실
4th row마로니에미술관 제1 전시실
5th row마로니에미술관 제1전시실

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영산아트홀 18
17.0%
예술의전당 리사이틀홀 12
 
11.3%
부암아트홀 7
 
6.6%
부산문화회관 중극장 7
 
6.6%
예술의전당 자유소극장 5
 
4.7%
금호아트홀 4
 
3.8%
대구문화예술회 관소극장 4
 
3.8%
한국소리문화의 전당 3
 
2.8%
세종문화회관 소극장 3
 
2.8%
마로니에미술관 제1 전시실 3
 
2.8%
Other values (35) 40
37.7%

Length

2023-12-12T17:18:22.915643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
영산아트홀 18
 
9.9%
예술의전당 18
 
9.9%
리사이틀홀 12
 
6.6%
부산문화회관 10
 
5.5%
소극장 8
 
4.4%
부암아트홀 7
 
3.9%
중극장 7
 
3.9%
대구문화예술회 6
 
3.3%
자유소극장 5
 
2.8%
관소극장 5
 
2.8%
Other values (54) 85
47.0%

레퍼토리
Text

MISSING 

Distinct80
Distinct (%)100.0%
Missing26
Missing (%)24.5%
Memory size980.0 B
2023-12-12T17:18:23.198551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length198
Median length75
Mean length65.4375
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5235
Distinct characters470
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique80 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row안은미와 함께한 무용음악 기악곡화
2nd row한옥미의 곡들
3rd row강준일, ＜니르바나 이야기＞, ‘클라리넷 4중주 ＜속요사구＞’, ‘클라리넷3중주 ＜한거사락＞’
4th row최우정〈Hebrew Melodies>
5th row이신우 ‘피아노를 위한 5개의 피스’, ‘독주 바이올린을 위한 ＜초상＞’, ＜투사 삼손＞, ＜신의 양＞
ValueCountFrequency (%)
위한 84
 
8.1%
등 36
 
3.5%
피아노를 11
 
1.1%
독주를 8
 
0.8%
솔로를 8
 
0.8%
for 8
 
0.8%
‘피아노를 7
 
0.7%
‘클라리넷 5
 
0.5%
and 5
 
0.5%
피아노 5
 
0.5%
Other values (783) 862
83.0%
2023-12-12T17:18:23.752100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
960
 
18.3%
, 258
 
4.9%
＜ 142
 
2.7%
‘ 141
 
2.7%
＞ 136
 
2.6%
’ 132
 
2.5%
한 106
 
2.0%
위 90
 
1.7%
e 79
 
1.5%
a 75
 
1.4%
Other values (460) 3116
59.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2484
47.4%
Space Separator 960
 
18.3%
Lowercase Letter 699
 
13.4%
Math Symbol 310
 
5.9%
Other Punctuation 275
 
5.3%
Initial Punctuation 142
 
2.7%
Final Punctuation 133
 
2.5%
Uppercase Letter 122
 
2.3%
Decimal Number 76
 
1.5%
Open Punctuation 12
 
0.2%
Other values (3) 22
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
한 106
 
4.3%
위 90
 
3.6%
이 73
 
2.9%
를 67
 
2.7%
주 57
 
2.3%
리 53
 
2.1%
의 52
 
2.1%
아 51
 
2.1%
노 47
 
1.9%
피 42
 
1.7%
Other values (379) 1846
74.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 79
11.3%
a 75
10.7%
o 74
10.6%
i 73
10.4%
n 56
 
8.0%
r 55
 
7.9%
t 40
 
5.7%
s 37
 
5.3%
l 36
 
5.2%
m 21
 
3.0%
Other values (15) 153
21.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 11
 
9.0%
S 10
 
8.2%
P 9
 
7.4%
H 9
 
7.4%
M 8
 
6.6%
R 7
 
5.7%
A 7
 
5.7%
K 6
 
4.9%
L 6
 
4.9%
I 6
 
4.9%
Other values (12) 43
35.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 15
19.7%
5 13
17.1%
3 11
14.5%
1 9
11.8%
4 8
10.5%
8 6
 
7.9%
7 6
 
7.9%
0 5
 
6.6%
6 2
 
2.6%
9 1
 
1.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 258
93.8%
. 4
 
1.5%
! 3
 
1.1%
? 3
 
1.1%
/ 2
 
0.7%
… 2
 
0.7%
' 2
 
0.7%
， 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
＜ 142
45.8%
＞ 136
43.9%
> 19
 
6.1%
< 13
 
4.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 141
99.3%
“ 1
 
0.7%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 132
99.2%
” 1
 
0.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
〈 6
50.0%
（ 6
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
） 6
50.0%
〉 6
50.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
50.0%
Ⅲ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
960
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2468
47.1%
Common 1928
36.8%
Latin 823
 
15.7%
Han 16
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 106
 
4.3%
위 90
 
3.6%
이 73
 
3.0%
를 67
 
2.7%
주 57
 
2.3%
리 53
 
2.1%
의 52
 
2.1%
아 51
 
2.1%
노 47
 
1.9%
피 42
 
1.7%
Other values (365) 1830
74.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 79
 
9.6%
a 75
 
9.1%
o 74
 
9.0%
i 73
 
8.9%
n 56
 
6.8%
r 55
 
6.7%
t 40
 
4.9%
s 37
 
4.5%
l 36
 
4.4%
m 21
 
2.6%
Other values (39) 277
33.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
960
49.8%
, 258
 
13.4%
＜ 142
 
7.4%
‘ 141
 
7.3%
＞ 136
 
7.1%
’ 132
 
6.8%
> 19
 
1.0%
2 15
 
0.8%
5 13
 
0.7%
< 13
 
0.7%
Other values (22) 99
 
5.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
詩 3
18.8%
濤 1
 
6.2%
起 1
 
6.2%
家 1
 
6.2%
風 1
 
6.2%
古 1
 
6.2%
念 1
 
6.2%
黎 1
 
6.2%
明 1
 
6.2%
以 1
 
6.2%
Other values (4) 4
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2468
47.1%
ASCII 2169
41.4%
None 303
 
5.8%
Punctuation 277
 
5.3%
CJK 15
 
0.3%
Number Forms 2
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
960
44.3%
, 258
 
11.9%
e 79
 
3.6%
a 75
 
3.5%
o 74
 
3.4%
i 73
 
3.4%
n 56
 
2.6%
r 55
 
2.5%
t 40
 
1.8%
s 37
 
1.7%
Other values (57) 462
21.3%
None
ValueCountFrequency (%)
＜ 142
46.9%
＞ 136
44.9%
〈 6
 
2.0%
） 6
 
2.0%
（ 6
 
2.0%
〉 6
 
2.0%
， 1
 
0.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 141
50.9%
’ 132
47.7%
… 2
 
0.7%
“ 1
 
0.4%
” 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 106
 
4.3%
위 90
 
3.6%
이 73
 
3.0%
를 67
 
2.7%
주 57
 
2.3%
리 53
 
2.1%
의 52
 
2.1%
아 51
 
2.1%
노 47
 
1.9%
피 42
 
1.7%
Other values (365) 1830
74.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
詩 3
20.0%
濤 1
 
6.7%
起 1
 
6.7%
家 1
 
6.7%
風 1
 
6.7%
古 1
 
6.7%
念 1
 
6.7%
明 1
 
6.7%
以 1
 
6.7%
前 1
 
6.7%
Other values (3) 3
20.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
黎 1
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
50.0%
Ⅲ 1
50.0%

출연자
Text

MISSING 

Distinct60
Distinct (%)98.4%
Missing45
Missing (%)42.5%
Memory size980.0 B
2023-12-12T17:18:24.057563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length171
Median length69
Mean length38.229508
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2332
Distinct characters287
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique59 ?
Unique (%)96.7%

Sample

1st row박윤（타악）, 김정열（호른） 등
2nd row계희정（클라리넷） 등
3rd row오광호（클라리넷）, 허종훈（바리톤）, 황승현, 왕혜진（첼로）, 이소운（피아노）, 박윤（타악）, 이현승（바이올린）, 박성봉（비올라）, 김호정（첼로）, 김정승（대금）
4th row오광호（클라리넷）, 허종훈（바리톤）, 황승현, 왕혜진（첼로）, 이소운（피아노）, 박윤（타악）, 이현승（바이올린）, 박성봉（비올라）, 김호정（첼로）, 김정승（대금）
5th row조지현（피아노）, 김재란（소프라노）, 지은혜（바이올린）, 박용석（영상）
ValueCountFrequency (%)
등 27
 
8.4%
박윤（타악） 4
 
1.2%
오광호（클라리넷） 3
 
0.9%
합창단 3
 
0.9%
하순원（피아노） 3
 
0.9%
앙상블 3
 
0.9%
허종훈（바리톤） 2
 
0.6%
경복대학 2
 
0.6%
김진상（테너） 2
 
0.6%
2
 
0.6%
Other values (257) 271
84.2%
2023-12-12T17:18:24.649988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
261
 
11.2%
, 172
 
7.4%
） 167
 
7.2%
（ 167
 
7.2%
이 66
 
2.8%
노 49
 
2.1%
라 42
 
1.8%
김 37
 
1.6%
아 37
 
1.6%
피 33
 
1.4%
Other values (277) 1301
55.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1389
59.6%
Space Separator 261
 
11.2%
Other Punctuation 177
 
7.6%
Close Punctuation 173
 
7.4%
Open Punctuation 172
 
7.4%
Lowercase Letter 104
 
4.5%
Uppercase Letter 35
 
1.5%
Math Symbol 8
 
0.3%
Decimal Number 5
 
0.2%
Final Punctuation 3
 
0.1%
Other values (3) 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 66
 
4.8%
노 49
 
3.5%
라 42
 
3.0%
김 37
 
2.7%
아 37
 
2.7%
피 33
 
2.4%
리 32
 
2.3%
등 30
 
2.2%
바 29
 
2.1%
정 28
 
2.0%
Other values (222) 1006
72.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 16
15.4%
e 12
11.5%
t 11
10.6%
n 9
8.7%
i 8
 
7.7%
l 7
 
6.7%
o 6
 
5.8%
r 6
 
5.8%
m 5
 
4.8%
c 4
 
3.8%
Other values (10) 20
19.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 6
17.1%
M 4
11.4%
K 4
11.4%
D 3
8.6%
E 3
8.6%
A 2
 
5.7%
R 2
 
5.7%
C 2
 
5.7%
I 2
 
5.7%
G 1
 
2.9%
Other values (6) 6
17.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 172
97.2%
/ 3
 
1.7%
& 1
 
0.6%
. 1
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
（ 167
97.1%
( 4
 
2.3%
｛ 1
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
40.0%
0 2
40.0%
1 1
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
） 167
96.5%
) 6
 
3.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
＞ 4
50.0%
＜ 4
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
261
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1389
59.6%
Common 804
34.5%
Latin 139
 
6.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 66
 
4.8%
노 49
 
3.5%
라 42
 
3.0%
김 37
 
2.7%
아 37
 
2.7%
피 33
 
2.4%
리 32
 
2.3%
등 30
 
2.2%
바 29
 
2.1%
정 28
 
2.0%
Other values (222) 1006
72.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 16
 
11.5%
e 12
 
8.6%
t 11
 
7.9%
n 9
 
6.5%
i 8
 
5.8%
l 7
 
5.0%
S 6
 
4.3%
o 6
 
4.3%
r 6
 
4.3%
m 5
 
3.6%
Other values (26) 53
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
261
32.5%
, 172
21.4%
） 167
20.8%
（ 167
20.8%
) 6
 
0.7%
＞ 4
 
0.5%
＜ 4
 
0.5%
( 4
 
0.5%
’ 3
 
0.4%
‘ 3
 
0.4%
Other values (9) 13
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1389
59.6%
ASCII 594
25.5%
None 343
 
14.7%
Punctuation 6
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
261
43.9%
, 172
29.0%
a 16
 
2.7%
e 12
 
2.0%
t 11
 
1.9%
n 9
 
1.5%
i 8
 
1.3%
l 7
 
1.2%
) 6
 
1.0%
S 6
 
1.0%
Other values (38) 86
 
14.5%
None
ValueCountFrequency (%)
） 167
48.7%
（ 167
48.7%
＞ 4
 
1.2%
＜ 4
 
1.2%
｛ 1
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 66
 
4.8%
노 49
 
3.5%
라 42
 
3.0%
김 37
 
2.7%
아 37
 
2.7%
피 33
 
2.4%
리 32
 
2.3%
등 30
 
2.2%
바 29
 
2.1%
정 28
 
2.0%
Other values (222) 1006
72.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
50.0%
‘ 3
50.0%

주최
Text

MISSING 

Distinct37
Distinct (%)58.7%
Missing43
Missing (%)40.6%
Memory size980.0 B
2023-12-12T17:18:24.981671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length17
Mean length7.7619048
Min length3

Characters and Unicode

Total characters489
Distinct characters116
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)47.6%

Sample

1st row작은소리 열린공간
2nd row작은소리 열린공간
3rd row작은소리 열린공간
4th row작은소리 열린공간
5th row작은소리 열린공간
ValueCountFrequency (%)
부암아트 7
 
6.3%
비위 7
 
6.3%
범음악제준 7
 
6.3%
프로아트 6
 
5.4%
작은소리 5
 
4.5%
열린공간 5
 
4.5%
21세기악회 5
 
4.5%
한국야작회 2
 
1.8%
회 2
 
1.8%
작음악축제 2
 
1.8%
Other values (61) 63
56.8%
2023-12-12T17:18:25.495557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
48
 
9.8%
악 26
 
5.3%
아 21
 
4.3%
회 19
 
3.9%
음 17
 
3.5%
트 16
 
3.3%
기 13
 
2.7%
부 13
 
2.7%
국 12
 
2.5%
작 11
 
2.2%
Other values (106) 293
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 410
83.8%
Space Separator 48
 
9.8%
Decimal Number 15
 
3.1%
Uppercase Letter 8
 
1.6%
Other Punctuation 4
 
0.8%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
악 26
 
6.3%
아 21
 
5.1%
회 19
 
4.6%
음 17
 
4.1%
트 16
 
3.9%
기 13
 
3.2%
부 13
 
3.2%
국 12
 
2.9%
작 11
 
2.7%
제 11
 
2.7%
Other values (91) 251
61.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 2
25.0%
G 1
12.5%
L 1
12.5%
T 1
12.5%
I 1
12.5%
F 1
12.5%
S 1
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
46.7%
2 6
40.0%
0 2
 
13.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
75.0%
& 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
48
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
） 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
（ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 410
83.8%
Common 71
 
14.5%
Latin 8
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
악 26
 
6.3%
아 21
 
5.1%
회 19
 
4.6%
음 17
 
4.1%
트 16
 
3.9%
기 13
 
3.2%
부 13
 
3.2%
국 12
 
2.9%
작 11
 
2.7%
제 11
 
2.7%
Other values (91) 251
61.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
48
67.6%
1 7
 
9.9%
2 6
 
8.5%
, 3
 
4.2%
） 2
 
2.8%
（ 2
 
2.8%
0 2
 
2.8%
& 1
 
1.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 2
25.0%
G 1
12.5%
L 1
12.5%
T 1
12.5%
I 1
12.5%
F 1
12.5%
S 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 410
83.8%
ASCII 75
 
15.3%
None 4
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
48
64.0%
1 7
 
9.3%
2 6
 
8.0%
, 3
 
4.0%
M 2
 
2.7%
0 2
 
2.7%
G 1
 
1.3%
L 1
 
1.3%
T 1
 
1.3%
I 1
 
1.3%
Other values (3) 3
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
악 26
 
6.3%
아 21
 
5.1%
회 19
 
4.6%
음 17
 
4.1%
트 16
 
3.9%
기 13
 
3.2%
부 13
 
3.2%
국 12
 
2.9%
작 11
 
2.7%
제 11
 
2.7%
Other values (91) 251
61.2%
None
ValueCountFrequency (%)
） 2
50.0%
（ 2
50.0%

Correlations

2023-12-12T17:18:25.642720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연주회 제목지역장소레퍼토리출연자주최
연주회 제목1.0001.0000.9981.0000.9911.000
지역1.0001.0001.0001.0001.0000.920
장소0.9981.0001.0001.0000.9870.939
레퍼토리1.0001.0001.0001.0001.0001.000
출연자0.9911.0000.9871.0001.0001.000
주최1.0000.9200.9391.0001.0001.000
2023-12-12T17:18:25.763566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역장소
지역1.0000.801
장소0.8011.000
2023-12-12T17:18:25.867251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역장소
지역1.0000.801
장소0.8011.000

Missing values

2023-12-12T17:18:21.289864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:18:21.442101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T17:18:21.564864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연주회 제목일자지역장소레퍼토리출연자주최
0표정없는 놂2. 18 -20서울마로니에미술관 제1 전시실안은미와 함께한 무용음악 기악곡화박윤（타악）, 김정열（호른） 등작은소리 열린공간
1한옥미2. 23 -24서울마로니에미술관 제1 전시실한옥미의 곡들계희정（클라리넷） 등작은소리 열린공간
2작은소리 열린공간-강준일-오광호의 클라리넷 앙상블2. 25서울마로니에미술관 제1전시실강준일, ＜니르바나 이야기＞, ‘클라리넷 4중주 ＜속요사구＞’, ‘클라리넷3중주 ＜한거사락＞’오광호（클라리넷）, 허종훈（바리톤）, 황승현, 왕혜진（첼로）, 이소운（피아노）, 박윤（타악）, 이현승（바이올린）, 박성봉（비올라）, 김호정（첼로）, 김정승（대금）작은소리 열린공간
3작은소리 열린공간-Hebrew Melodies3.3서울마로니에미술관 제1 전시실최우정〈Hebrew Melodies>오광호（클라리넷）, 허종훈（바리톤）, 황승현, 왕혜진（첼로）, 이소운（피아노）, 박윤（타악）, 이현승（바이올린）, 박성봉（비올라）, 김호정（첼로）, 김정승（대금）작은소리 열린공간
4작은소리 열린공간-소품3.5서울마로니에미술관 제1전시실이신우 ‘피아노를 위한 5개의 피스’, ‘독주 바이올린을 위한 ＜초상＞’, ＜투사 삼손＞, ＜신의 양＞조지현（피아노）, 김재란（소프라노）, 지은혜（바이올린）, 박용석（영상）작은소리 열린공간
5한국음악축제3. 14 -20해외 （네델 란드）암스테르담 마스트리히트 컨서바토리움작곡이영조 ‘피리 협주곡’, ‘3인의 타악기 주자를 위한 놀이’, ‘현악을 위한 레퀴엠’등, 한인숙, 엄경숙, 김청묵, 장정기, 이건용, 윤이상（이상 작곡가） 등의 작품 소개<NA>
6국제음악제 Musoc Today, Seoul 20053. 20 -21서울영산아트홀<NA><NA>21세기 악회
7작곡가 진은숙의 음악세계3. 25서울금호아트홀도이치그라모폰 20/21 시리즈 “진은숙? Acrostic Wordplay”, 진은숙의 새 프로젝트 ‘이상한 나라의 엘리스’<NA>금호아트홀
8황장수 실내악 작곡 발표회—수난. 속죄3. 29부산부산문화회관 중극장<NA>황장수（작곡）<NA>
9진소영 작곡발표회3.31부산부산문화회관 대극장피아노 솔로 ‘삼동（三洞）’중 2악장, 7인을 위한 ‘Color Lines’윤사운（지휘）, 차미소란（피아노） 등<NA>
연주회 제목일자지역장소레퍼토리출연자주최
96제2회 창작동요 작곡 발표회11. 18부산부산문화회관 소극장<NA><NA>부산원음합 창단
97작곡 신세대11. 22서울세라믹팔레스홀<NA><NA><NA>
98이용주의 현대가곡과 기악음악 작곡발표회11. 26서울예술의전당 리사이틀홀현악6중주, 클라리넷7중주, 홍관옥詩 ‘여자’, 김지하詩 ‘요즘’, 하옥이詩 ‘종군위안부 희생자들을 위한 애가’ 등<NA>영음예술기획
99한국100인 창작음악연합회 -꿈과 사랑이 있는 신작 예술가곡 ＜정치근 시인과 함께 ＞12. 8서울금호아트홀한성훈 ＜사랑이여>, 조념＜ 나의조국＞, 고영필 ＜님 없이는＞, 변훈 ＜보내놓고〉, 윤상열 ＜무지개＞, 김광자 ＜금강산＞, 허방자 ＜그대 함께〉, 한지영 ＜천년의 사랑＞등유미자（소프라노）, 백준현（바리톤）, 유소영（소프라노）, 이재욱（테너）, 이상준（바리톤）, 유미자（소프라노） 등한국100 인 창작음악연 합회
100김선철 작곡 발표회12. 13광주광주 운림동의재미술 관＜하늘과 땅, 사람을 사랑하자〉, ‘첼로독주를 위한 ＜선＞’ 등김창헌（첼로）, 정찬경（바리톤 )<NA>
101서은정 작곡 발표회12. 15대구경북대 콘서트홀서은정 ‘클라리넷 솔로를 위한 ＜모놀로그 1, 2＞’, ‘피아노 솔로를 위한 ＜TETRA＞’ 등<NA><NA>
102김형태 귀국 작곡발표회12. 17서울영산아트홀‘솔로를 위한 클라리넷, 현악3중주’, ‘피아노와 플루트를 위한 이중주’, ‘1인의 타악기주자를 위한 곡’<NA>부암아트
103죄병절 창작 55주년 기념 음악회12. 18서울영산아트홀＜성모송＞, ＜보리피리>, ＜조혼>, 소피아 미사곡 ＜찬미받으소서>, 오페라 ＜아과리 공주＞ 중 ‘한줄기 빛을 바라보며 아라리의 아리아’, 칸타타 ＜코리아＞ 중 ‘새날이 밝아온다’ 등이선미（소프라노）, 유영미（소프라노）, 김소영（메조 소프라노）, 이용찬（바리톤） 등세실예술기획
104한국 작곡가의 밤12. 28서울영산아트홀유이상과 박영희의 작품 여주TIMF 앙상블<NA>
105TIMF 앙상블의 한국작곡가의 밤12. 28서울영산아트홀윤이상 ‘환상적 소곡’, 박영희 ＜만남＞, 이만방 ＜현악4중주＞, 이홍석 ＜거울속의 시간＞, 김성근 ‘8인의 연주자를 위한 3일 밤과 하루’등김영헌（지휘）, 정호진（바이올린）, 이지영（플루트）, 이용근（클라리넷）, 곽정선（바순）, 이석준（바순）, 이석준（호른）, 임수연（피아노） 등TIMF 앙상블