Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations788
Missing cells733
Missing cells (%)8.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory69.4 KiB
Average record size in memory90.2 B

Variable types

Numeric2
Categorical3
Text5
DateTime1

Dataset

Description사이언스타임즈에서 제공하는 과학문화 기사에 대한 정보입니다.
Author한국과학창의재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15093610/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
저작권자 has constant value ""Constant
본문 has 254 (32.2%) missing valuesMissing
태그 has 478 (60.7%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-13 00:43:34.763754
Analysis finished2023-12-13 00:43:36.529185
Duration1.77 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct788
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean214147.31
Minimum201227
Maximum226804
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
2023-12-13T09:43:36.585541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum201227
5-th percentile203119.35
Q1207481.25
median214102
Q3220603
95-th percentile225737
Maximum226804
Range25577
Interquartile range (IQR)13121.75

Descriptive statistics

Standard deviation7418.9762
Coefficient of variation (CV)0.034644265
Kurtosis-1.289629
Mean214147.31
Median Absolute Deviation (MAD)6571.5
Skewness0.017925171
Sum1.6874808 × 108
Variance55041208
MonotonicityStrictly decreasing
2023-12-13T09:43:36.694127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
226804 1
 
0.1%
209564 1
 
0.1%
209534 1
 
0.1%
209517 1
 
0.1%
209402 1
 
0.1%
209310 1
 
0.1%
209272 1
 
0.1%
209270 1
 
0.1%
209193 1
 
0.1%
209172 1
 
0.1%
Other values (778) 778
98.7%
ValueCountFrequency (%)
201227 1
0.1%
201232 1
0.1%
201312 1
0.1%
201340 1
0.1%
201388 1
0.1%
201408 1
0.1%
201446 1
0.1%
201533 1
0.1%
201539 1
0.1%
201547 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
226804 1
0.1%
226770 1
0.1%
226666 1
0.1%
226658 1
0.1%
226618 1
0.1%
226604 1
0.1%
226490 1
0.1%
226486 1
0.1%
226392 1
0.1%
226365 1
0.1%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
과학문화
788 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row과학문화
2nd row과학문화
3rd row과학문화
4th row과학문화
5th row과학문화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
과학문화 788
100.0%

Length

2023-12-13T09:43:36.785959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T09:43:36.854064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
과학문화 788
100.0%

세부구분
Text

Distinct467
Distinct (%)59.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
2023-12-13T09:43:37.003494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length129
Median length96
Mean length35.709391
Min length7

Characters and Unicode

Total characters28139
Distinct characters577
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique420 ?
Unique (%)53.3%

Sample

1st row포토,과학문화
2nd row과학기술,행사현장,기초응용과학,보건의학,양자컴퓨터,과학문화,양자수학,대한수학회
3rd row포토,과학문화
4th row행사현장,과학문화,속보뉴스,과학핫이슈
5th row과학정책,기술,과학기술,행사현장,기초응용과학,신소재신기술,한국과학창의재단,팬데믹,문화,과학문화,코로나19,과학핫이슈,과학기술과 사회 네트워크
ValueCountFrequency (%)
포토,과학문화 118
 
7.2%
우수과학도서,과학문화 58
 
3.5%
기획칼럼,연재,서평,2019 54
 
3.3%
과학의 35
 
2.1%
달 32
 
1.9%
온라인 24
 
1.5%
대한민국 19
 
1.2%
창의융합,행사현장,과학문화,속보뉴스 13
 
0.8%
바라본 13
 
0.8%
과학기술,행사현장,ict로봇,과학문화 12
 
0.7%
Other values (1030) 1265
77.0%
2023-12-13T09:43:37.582012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 4270
 
15.2%
학 1939
 
6.9%
과 1869
 
6.6%
기 950
 
3.4%
화 893
 
3.2%
문 871
 
3.1%
855
 
3.0%
술 605
 
2.2%
사 497
 
1.8%
현 414
 
1.5%
Other values (567) 14976
53.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 20669
73.5%
Other Punctuation 4309
 
15.3%
Uppercase Letter 906
 
3.2%
Decimal Number 873
 
3.1%
Space Separator 855
 
3.0%
Lowercase Letter 489
 
1.7%
Dash Punctuation 24
 
0.1%
Open Punctuation 7
 
< 0.1%
Close Punctuation 7
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 1939
 
9.4%
과 1869
 
9.0%
기 950
 
4.6%
화 893
 
4.3%
문 871
 
4.2%
술 605
 
2.9%
사 497
 
2.4%
현 414
 
2.0%
장 414
 
2.0%
행 414
 
2.0%
Other values (503) 11803
57.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 54
11.0%
i 52
10.6%
e 48
9.8%
o 47
9.6%
n 38
 
7.8%
t 37
 
7.6%
r 37
 
7.6%
l 28
 
5.7%
s 26
 
5.3%
c 23
 
4.7%
Other values (15) 99
20.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 230
25.4%
T 189
20.9%
C 175
19.3%
A 61
 
6.7%
S 55
 
6.1%
R 25
 
2.8%
P 23
 
2.5%
E 18
 
2.0%
D 15
 
1.7%
F 14
 
1.5%
Other values (14) 101
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 238
27.3%
2 238
27.3%
1 177
20.3%
9 173
19.8%
4 40
 
4.6%
5 4
 
0.5%
3 3
 
0.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4270
99.1%
. 31
 
0.7%
/ 7
 
0.2%
? 1
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
855
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20669
73.5%
Common 6075
 
21.6%
Latin 1395
 
5.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 1939
 
9.4%
과 1869
 
9.0%
기 950
 
4.6%
화 893
 
4.3%
문 871
 
4.2%
술 605
 
2.9%
사 497
 
2.4%
현 414
 
2.0%
장 414
 
2.0%
행 414
 
2.0%
Other values (503) 11803
57.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 230
16.5%
T 189
13.5%
C 175
 
12.5%
A 61
 
4.4%
S 55
 
3.9%
a 54
 
3.9%
i 52
 
3.7%
e 48
 
3.4%
o 47
 
3.4%
n 38
 
2.7%
Other values (39) 446
32.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 4270
70.3%
855
 
14.1%
0 238
 
3.9%
2 238
 
3.9%
1 177
 
2.9%
9 173
 
2.8%
4 40
 
0.7%
. 31
 
0.5%
- 24
 
0.4%
/ 7
 
0.1%
Other values (5) 22
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20669
73.5%
ASCII 7470
 
26.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 4270
57.2%
855
 
11.4%
0 238
 
3.2%
2 238
 
3.2%
I 230
 
3.1%
T 189
 
2.5%
1 177
 
2.4%
C 175
 
2.3%
9 173
 
2.3%
A 61
 
0.8%
Other values (54) 864
 
11.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 1939
 
9.4%
과 1869
 
9.0%
기 950
 
4.6%
화 893
 
4.3%
문 871
 
4.2%
술 605
 
2.9%
사 497
 
2.4%
현 414
 
2.0%
장 414
 
2.0%
행 414
 
2.0%
Other values (503) 11803
57.1%

제목
Text

Distinct787
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
2023-12-13T09:43:37.896063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length32
Mean length22.520305
Min length6

Characters and Unicode

Total characters17746
Distinct characters797
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique786 ?
Unique (%)99.7%

Sample

1st row누리호, 화염 내뿜으며 발사
2nd row양자 세계에서는 수학이 쉬워진다
3rd row이스라엘 사막서 화성 생활 모의 훈련하는 우주인들
4th row가상의 DDP서 만나는 서울디자인위크 26∼28일 개최
5th row성찰적 팬데믹에서 미래 해답 찾는다
ValueCountFrequency (%)
코로나19 31
 
0.7%
과학 28
 
0.6%
개최 25
 
0.6%
ai 21
 
0.5%
온라인 20
 
0.5%
미래 19
 
0.4%
수 19
 
0.4%
디지털 19
 
0.4%
시대 17
 
0.4%
기술 15
 
0.3%
Other values (3020) 4111
95.1%
2023-12-13T09:43:38.318375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3537
 
19.9%
과 283
 
1.6%
로 283
 
1.6%
이 268
 
1.5%
학 259
 
1.5%
기 248
 
1.4%
, 219
 
1.2%
는 209
 
1.2%
다 203
 
1.1%
의 179
 
1.0%
Other values (787) 12058
67.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12991
73.2%
Space Separator 3537
 
19.9%
Decimal Number 422
 
2.4%
Other Punctuation 344
 
1.9%
Uppercase Letter 327
 
1.8%
Lowercase Letter 41
 
0.2%
Close Punctuation 24
 
0.1%
Open Punctuation 24
 
0.1%
Dash Punctuation 17
 
0.1%
Math Symbol 17
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 283
 
2.2%
로 283
 
2.2%
이 268
 
2.1%
학 259
 
2.0%
기 248
 
1.9%
는 209
 
1.6%
다 203
 
1.6%
의 179
 
1.4%
에 164
 
1.3%
인 160
 
1.2%
Other values (722) 10735
82.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 59
18.0%
I 58
17.7%
E 31
9.5%
S 28
8.6%
R 18
 
5.5%
T 17
 
5.2%
C 15
 
4.6%
F 13
 
4.0%
X 11
 
3.4%
V 11
 
3.4%
Other values (15) 66
20.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 19
46.3%
a 4
 
9.8%
e 3
 
7.3%
d 2
 
4.9%
n 2
 
4.9%
o 2
 
4.9%
r 2
 
4.9%
m 2
 
4.9%
h 1
 
2.4%
k 1
 
2.4%
Other values (3) 3
 
7.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 112
26.5%
2 77
18.2%
0 71
16.8%
9 60
14.2%
5 25
 
5.9%
3 21
 
5.0%
4 21
 
5.0%
6 14
 
3.3%
7 13
 
3.1%
8 8
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 219
63.7%
… 87
 
25.3%
. 25
 
7.3%
/ 8
 
2.3%
? 5
 
1.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
41.2%
∼ 6
35.3%
→ 2
 
11.8%
+ 2
 
11.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
95.8%
」 1
 
4.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
95.8%
「 1
 
4.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㏊ 1
50.0%
㎝ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3537
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12988
73.2%
Common 4387
 
24.7%
Latin 368
 
2.1%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 283
 
2.2%
로 283
 
2.2%
이 268
 
2.1%
학 259
 
2.0%
기 248
 
1.9%
는 209
 
1.6%
다 203
 
1.6%
의 179
 
1.4%
에 164
 
1.3%
인 160
 
1.2%
Other values (719) 10732
82.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 59
16.0%
I 58
15.8%
E 31
 
8.4%
S 28
 
7.6%
p 19
 
5.2%
R 18
 
4.9%
T 17
 
4.6%
C 15
 
4.1%
F 13
 
3.5%
X 11
 
3.0%
Other values (28) 99
26.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3537
80.6%
, 219
 
5.0%
1 112
 
2.6%
… 87
 
2.0%
2 77
 
1.8%
0 71
 
1.6%
9 60
 
1.4%
. 25
 
0.6%
5 25
 
0.6%
) 23
 
0.5%
Other values (17) 151
 
3.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
協 1
33.3%
陶 1
33.3%
工 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12988
73.2%
ASCII 4656
 
26.2%
Punctuation 87
 
0.5%
Math Operators 6
 
< 0.1%
CJK 3
 
< 0.1%
Arrows 2
 
< 0.1%
None 2
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3537
76.0%
, 219
 
4.7%
1 112
 
2.4%
2 77
 
1.7%
0 71
 
1.5%
9 60
 
1.3%
A 59
 
1.3%
I 58
 
1.2%
E 31
 
0.7%
S 28
 
0.6%
Other values (48) 404
 
8.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 283
 
2.2%
로 283
 
2.2%
이 268
 
2.1%
학 259
 
2.0%
기 248
 
1.9%
는 209
 
1.6%
다 203
 
1.6%
의 179
 
1.4%
에 164
 
1.3%
인 160
 
1.2%
Other values (719) 10732
82.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 87
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 6
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
協 1
33.3%
陶 1
33.3%
工 1
33.3%
None
ValueCountFrequency (%)
「 1
50.0%
」 1
50.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㏊ 1
50.0%
㎝ 1
50.0%

작성자
Categorical

Distinct34
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
연합뉴스
272 
김은영 객원기자
86 
김지혜 객원기자
79 
김준래 객원기자
72 
김순강 객원기자
68 
Other values (29)
211 

Length

Max length18
Median length8
Mean length6.75
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st row연합뉴스
2nd row황지혜 객원기자
3rd row연합뉴스
4th row연합뉴스
5th row김은영 객원기자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연합뉴스 272
34.5%
김은영 객원기자 86
 
10.9%
김지혜 객원기자 79
 
10.0%
김준래 객원기자 72
 
9.1%
김순강 객원기자 68
 
8.6%
김현정 객원기자 34
 
4.3%
김청한 객원기자 33
 
4.2%
사이언스타임즈 27
 
3.4%
삼성이노베이션뮤지엄 17
 
2.2%
황지혜 객원기자 16
 
2.0%
Other values (24) 84
 
10.7%

Length

2023-12-13T09:43:38.450881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
객원기자 425
34.0%
연합뉴스 272
21.7%
김은영 86
 
6.9%
김지혜 79
 
6.3%
김준래 72
 
5.8%
김순강 70
 
5.6%
김현정 34
 
2.7%
김청한 33
 
2.6%
사이언스타임즈 28
 
2.2%
삼성이노베이션뮤지엄 17
 
1.4%
Other values (35) 135
 
10.8%

등록일자
Date

Distinct368
Distinct (%)46.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
Minimum2020-01-21 00:00:00
Maximum2021-10-22 00:00:00
2023-12-13T09:43:38.561043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T09:43:38.675329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

본문
Text

MISSING 

Distinct534
Distinct (%)100.0%
Missing254
Missing (%)32.2%
Memory size6.3 KiB
2023-12-13T09:43:38.858149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length144
Median length128
Mean length105.4588
Min length26

Characters and Unicode

Total characters56315
Distinct characters957
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique534 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row양자컴퓨터를 통해 인류는 코로나19와 같은 새로운 바이러스에 빠르게 대응할 수 있고 나아가 식량난도 해결할 수 있을 것이다. 20일 열린 2021년 대한수학회 가을연구발표회 대중강연에...
2nd row서울디자인재단은 26∼28일 가상공간인 메타버스에 구현된 동대문디자인플라자(DDP)에서 2021 서울디자인위크 리부트 세미나를 연다고 18일 밝혔다. 서울디자인위크는 2014년부터 매년 DDP에...
3rd row코로나19(COVID-19)는 우리의 삶을 완전히 변화시켰다. 인간뿐만 아니라 자연생태계도 변화됐다. 인간은 바이러스에 의해 자연과 강제적으로 격리됐다. 자연은 인간과 멀어지면서 복원되기 시작...
4th row전 세계가 오징어 게임으로 뜨겁다. 미국의 대표적인 OTT(Over The Top) 플랫폼 넷플릭스가 전 세계로 방영하는 한국 드라마 오징어 게임의 성공으로 제작사인 넷플릭스는 사상 최고 기업...
5th row현대 과학의 발전에 큰 특혜를 받고 있다고 생각해요. 현대문명에서 나온 자연재해나 훼손도 덤덤하게 받아들였죠. 그런데 이번 프로젝트를 하면서 인공지능(AI)이 편곡한 2050년 서울 버전 사...
ValueCountFrequency (%)
139
 
1.1%
있다 116
 
1.0%
밝혔다 72
 
0.6%
수 70
 
0.6%
있는 68
 
0.6%
지난 54
 
0.4%
코로나19 50
 
0.4%
전 48
 
0.4%
등 43
 
0.4%
인해 40
 
0.3%
Other values (7098) 11427
94.2%
2023-12-13T09:43:39.169058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11597
 
20.6%
. 2274
 
4.0%
이 1191
 
2.1%
다 844
 
1.5%
는 789
 
1.4%
로 755
 
1.3%
과 630
 
1.1%
에 629
 
1.1%
의 604
 
1.1%
지 587
 
1.0%
Other values (947) 36415
64.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 37126
65.9%
Space Separator 11597
 
20.6%
Other Punctuation 2620
 
4.7%
Decimal Number 1954
 
3.5%
Lowercase Letter 1322
 
2.3%
Uppercase Letter 951
 
1.7%
Open Punctuation 332
 
0.6%
Close Punctuation 306
 
0.5%
Dash Punctuation 80
 
0.1%
Math Symbol 20
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 1191
 
3.2%
다 844
 
2.3%
는 789
 
2.1%
로 755
 
2.0%
과 630
 
1.7%
에 629
 
1.7%
의 604
 
1.6%
지 587
 
1.6%
한 581
 
1.6%
기 572
 
1.5%
Other values (868) 29944
80.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 129
13.6%
A 96
 
10.1%
S 96
 
10.1%
C 79
 
8.3%
T 76
 
8.0%
E 49
 
5.2%
R 48
 
5.0%
V 47
 
4.9%
D 46
 
4.8%
O 41
 
4.3%
Other values (16) 244
25.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 174
13.2%
o 128
9.7%
a 116
 
8.8%
i 108
 
8.2%
n 99
 
7.5%
t 93
 
7.0%
r 90
 
6.8%
l 70
 
5.3%
c 70
 
5.3%
s 56
 
4.2%
Other values (15) 318
24.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 462
23.6%
2 412
21.1%
0 325
16.6%
9 246
12.6%
4 108
 
5.5%
5 100
 
5.1%
3 97
 
5.0%
6 73
 
3.7%
7 68
 
3.5%
8 63
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2274
86.8%
, 321
 
12.3%
? 17
 
0.6%
/ 4
 
0.2%
& 2
 
0.1%
: 1
 
< 0.1%
; 1
 
< 0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▲ 3
42.9%
℃ 2
28.6%
㎞ 1
 
14.3%
㎡ 1
 
14.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
∼ 10
50.0%
~ 7
35.0%
+ 3
 
15.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11597
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 332
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 306
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 80
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 37118
65.9%
Common 16916
30.0%
Latin 2273
 
4.0%
Han 8
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 1191
 
3.2%
다 844
 
2.3%
는 789
 
2.1%
로 755
 
2.0%
과 630
 
1.7%
에 629
 
1.7%
의 604
 
1.6%
지 587
 
1.6%
한 581
 
1.6%
기 572
 
1.5%
Other values (860) 29936
80.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 174
 
7.7%
I 129
 
5.7%
o 128
 
5.6%
a 116
 
5.1%
i 108
 
4.8%
n 99
 
4.4%
A 96
 
4.2%
S 96
 
4.2%
t 93
 
4.1%
r 90
 
4.0%
Other values (41) 1144
50.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
11597
68.6%
. 2274
 
13.4%
1 462
 
2.7%
2 412
 
2.4%
( 332
 
2.0%
0 325
 
1.9%
, 321
 
1.9%
) 306
 
1.8%
9 246
 
1.5%
4 108
 
0.6%
Other values (18) 533
 
3.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
社 1
12.5%
性 1
12.5%
新 1
12.5%
通 1
12.5%
話 1
12.5%
寺 1
12.5%
器 1
12.5%
軍 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 37118
65.9%
ASCII 19172
34.0%
Math Operators 10
 
< 0.1%
CJK 8
 
< 0.1%
Geometric Shapes 3
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11597
60.5%
. 2274
 
11.9%
1 462
 
2.4%
2 412
 
2.1%
( 332
 
1.7%
0 325
 
1.7%
, 321
 
1.7%
) 306
 
1.6%
9 246
 
1.3%
e 174
 
0.9%
Other values (64) 2723
 
14.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 1191
 
3.2%
다 844
 
2.3%
는 789
 
2.1%
로 755
 
2.0%
과 630
 
1.7%
에 629
 
1.7%
의 604
 
1.6%
지 587
 
1.6%
한 581
 
1.6%
기 572
 
1.5%
Other values (860) 29936
80.7%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 10
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▲ 3
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
社 1
12.5%
性 1
12.5%
新 1
12.5%
通 1
12.5%
話 1
12.5%
寺 1
12.5%
器 1
12.5%
軍 1
12.5%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 1
50.0%
㎡ 1
50.0%

저작권자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.3 KiB
Science Times
788 

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowScience Times
2nd rowScience Times
3rd rowScience Times
4th rowScience Times
5th rowScience Times

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Science Times 788
100.0%

Length

2023-12-13T09:43:39.274452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T09:43:39.355177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
science 788
50.0%
times 788
50.0%

웹페이지주소(URL)
Text

Distinct787
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)0.1%
Memory size6.3 KiB
2023-12-13T09:43:39.561179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length55
Median length55
Mean length55
Min length55

Characters and Unicode

Total characters43285
Distinct characters31
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique787 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=226804
2nd rowhttps://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=226770
3rd rowhttps://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=226666
4th rowhttps://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=226658
5th rowhttps://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=226618
ValueCountFrequency (%)
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=226804 1
 
0.1%
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=210451 1
 
0.1%
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=209564 1
 
0.1%
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=209112 1
 
0.1%
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=209560 1
 
0.1%
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=209534 1
 
0.1%
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=209517 1
 
0.1%
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=209402 1
 
0.1%
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=209310 1
 
0.1%
https://www.sciencetimes.co.kr/?post_type=news&p=209272 1
 
0.1%
Other values (777) 777
98.7%
2023-12-13T09:43:39.865450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
s 3935
 
9.1%
t 3935
 
9.1%
e 3935
 
9.1%
p 3148
 
7.3%
w 3148
 
7.3%
c 2361
 
5.5%
/ 2361
 
5.5%
. 2361
 
5.5%
o 1574
 
3.6%
i 1574
 
3.6%
Other values (21) 14953
34.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 29119
67.3%
Other Punctuation 7083
 
16.4%
Decimal Number 4722
 
10.9%
Math Symbol 1574
 
3.6%
Connector Punctuation 787
 
1.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 3935
13.5%
t 3935
13.5%
e 3935
13.5%
p 3148
10.8%
w 3148
10.8%
c 2361
8.1%
o 1574
 
5.4%
i 1574
 
5.4%
n 1574
 
5.4%
h 787
 
2.7%
Other values (4) 3148
10.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1309
27.7%
1 606
12.8%
0 578
12.2%
6 343
 
7.3%
5 342
 
7.2%
4 327
 
6.9%
8 325
 
6.9%
3 308
 
6.5%
9 294
 
6.2%
7 290
 
6.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2361
33.3%
. 2361
33.3%
& 787
 
11.1%
? 787
 
11.1%
: 787
 
11.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1574
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 787
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 29119
67.3%
Common 14166
32.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 2361
16.7%
. 2361
16.7%
= 1574
11.1%
2 1309
9.2%
& 787
 
5.6%
_ 787
 
5.6%
? 787
 
5.6%
: 787
 
5.6%
1 606
 
4.3%
0 578
 
4.1%
Other values (7) 2229
15.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 3935
13.5%
t 3935
13.5%
e 3935
13.5%
p 3148
10.8%
w 3148
10.8%
c 2361
8.1%
o 1574
 
5.4%
i 1574
 
5.4%
n 1574
 
5.4%
h 787
 
2.7%
Other values (4) 3148
10.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 43285
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
s 3935
 
9.1%
t 3935
 
9.1%
e 3935
 
9.1%
p 3148
 
7.3%
w 3148
 
7.3%
c 2361
 
5.5%
/ 2361
 
5.5%
. 2361
 
5.5%
o 1574
 
3.6%
i 1574
 
3.6%
Other values (21) 14953
34.5%

태그
Text

MISSING 

Distinct306
Distinct (%)98.7%
Missing478
Missing (%)60.7%
Memory size6.3 KiB
2023-12-13T09:43:40.041939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length106
Median length55
Mean length30.76129
Min length2

Characters and Unicode

Total characters9536
Distinct characters574
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique302 ?
Unique (%)97.4%

Sample

1st row양자컴퓨터,양자수학,대한수학회
2nd row한국과학창의재단,팬데믹,코로나19,과학기술과 사회 네트워크
3rd row과학기술,한국과학창의재단,과학기술과 사회 네트워크
4th row과학커뮤니케이션,과학문화,과학소통
5th row과학커뮤니케이션,과학문화,과학소통,과학문화혁신포럼
ValueCountFrequency (%)
바라본 8
 
0.9%
디지털 8
 
0.9%
대한민국 6
 
0.7%
전염병 5
 
0.6%
과학의 5
 
0.6%
시대 4
 
0.5%
기술 4
 
0.5%
사회 3
 
0.3%
제왕 3
 
0.3%
2020 3
 
0.3%
Other values (785) 814
94.3%
2023-12-13T09:43:40.342343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 1159
 
12.2%
553
 
5.8%
과 238
 
2.5%
학 236
 
2.5%
이 182
 
1.9%
스 179
 
1.9%
기 150
 
1.6%
지 141
 
1.5%
로 134
 
1.4%
나 120
 
1.3%
Other values (564) 6444
67.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6538
68.6%
Other Punctuation 1173
 
12.3%
Space Separator 553
 
5.8%
Lowercase Letter 486
 
5.1%
Uppercase Letter 447
 
4.7%
Decimal Number 301
 
3.2%
Dash Punctuation 24
 
0.3%
Open Punctuation 7
 
0.1%
Close Punctuation 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 238
 
3.6%
학 236
 
3.6%
이 182
 
2.8%
스 179
 
2.7%
기 150
 
2.3%
지 141
 
2.2%
로 134
 
2.0%
나 120
 
1.8%
코 111
 
1.7%
술 94
 
1.4%
Other values (498) 4953
75.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 55
11.3%
i 52
10.7%
e 46
9.5%
o 46
9.5%
n 38
 
7.8%
r 36
 
7.4%
t 36
 
7.4%
l 28
 
5.8%
s 26
 
5.3%
c 23
 
4.7%
Other values (15) 100
20.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 79
17.7%
A 61
13.6%
S 48
10.7%
T 38
 
8.5%
C 35
 
7.8%
R 23
 
5.1%
P 22
 
4.9%
E 16
 
3.6%
D 15
 
3.4%
M 13
 
2.9%
Other values (14) 97
21.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 85
28.2%
9 83
27.6%
2 62
20.6%
0 58
19.3%
4 6
 
2.0%
5 4
 
1.3%
3 3
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1159
98.8%
. 7
 
0.6%
/ 4
 
0.3%
? 1
 
0.1%
; 1
 
0.1%
& 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
553
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6538
68.6%
Common 2065
 
21.7%
Latin 933
 
9.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 238
 
3.6%
학 236
 
3.6%
이 182
 
2.8%
스 179
 
2.7%
기 150
 
2.3%
지 141
 
2.2%
로 134
 
2.0%
나 120
 
1.8%
코 111
 
1.7%
술 94
 
1.4%
Other values (498) 4953
75.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 79
 
8.5%
A 61
 
6.5%
a 55
 
5.9%
i 52
 
5.6%
S 48
 
5.1%
e 46
 
4.9%
o 46
 
4.9%
n 38
 
4.1%
T 38
 
4.1%
r 36
 
3.9%
Other values (39) 434
46.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 1159
56.1%
553
26.8%
1 85
 
4.1%
9 83
 
4.0%
2 62
 
3.0%
0 58
 
2.8%
- 24
 
1.2%
. 7
 
0.3%
( 7
 
0.3%
) 7
 
0.3%
Other values (7) 20
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6538
68.6%
ASCII 2998
31.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 1159
38.7%
553
18.4%
1 85
 
2.8%
9 83
 
2.8%
I 79
 
2.6%
2 62
 
2.1%
A 61
 
2.0%
0 58
 
1.9%
a 55
 
1.8%
i 52
 
1.7%
Other values (56) 751
25.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 238
 
3.6%
학 236
 
3.6%
이 182
 
2.8%
스 179
 
2.7%
기 150
 
2.3%
지 141
 
2.2%
로 134
 
2.0%
나 120
 
1.8%
코 111
 
1.7%
술 94
 
1.4%
Other values (498) 4953
75.8%

뷰
Real number (ℝ)

Distinct620
Distinct (%)78.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1371.5305
Minimum16
Maximum60909
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
2023-12-13T09:43:40.450033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum16
5-th percentile76.7
Q1231.75
median610
Q31448.75
95-th percentile4611.15
Maximum60909
Range60893
Interquartile range (IQR)1217

Descriptive statistics

Standard deviation3023.5571
Coefficient of variation (CV)2.2045133
Kurtosis199.63251
Mean1371.5305
Median Absolute Deviation (MAD)473.5
Skewness11.503044
Sum1080766
Variance9141897.8
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T09:43:40.555135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
431 6
 
0.8%
90 5
 
0.6%
125 4
 
0.5%
342 4
 
0.5%
110 4
 
0.5%
175 4
 
0.5%
130 4
 
0.5%
71 3
 
0.4%
132 3
 
0.4%
369 3
 
0.4%
Other values (610) 748
94.9%
ValueCountFrequency (%)
16 1
0.1%
23 2
0.3%
34 2
0.3%
36 1
0.1%
40 2
0.3%
42 1
0.1%
43 1
0.1%
44 1
0.1%
45 1
0.1%
48 2
0.3%
ValueCountFrequency (%)
60909 1
0.1%
25392 1
0.1%
20315 1
0.1%
17387 1
0.1%
14912 1
0.1%
13918 1
0.1%
12131 1
0.1%
12070 1
0.1%
10435 1
0.1%
10096 1
0.1%

Interactions

2023-12-13T09:43:36.123053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T09:43:35.984236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T09:43:36.191368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T09:43:36.052011image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T09:43:40.628428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호작성자뷰
번호1.0000.5810.050
작성자0.5811.0000.000
뷰0.0500.0001.000
2023-12-13T09:43:40.710282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호뷰작성자
번호1.000-0.3590.244
뷰-0.3591.0000.000
작성자0.2440.0001.000

Missing values

2023-12-13T09:43:36.287288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T09:43:36.400097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T09:43:36.483836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

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