Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations149
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory19.0 KiB
Average record size in memory130.9 B

Variable types

Text1
Categorical9
DateTime4
Numeric2

Dataset

Description교육명,교육목적내용,교육시작일,교육종료일,교육시간,교육요일,강의실정보내용,교육금액,재료금액,정원수,모집시작일,모집마감일,수강자격연령,수강자격성별,교육상태명,교육순번
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15357/S/1/datasetView.do

Alerts

교육금액 has constant value ""Constant
재료금액 has constant value ""Constant
교육상태명 is highly overall correlated with 교육목적내용High correlation
교육목적내용 is highly overall correlated with 정원수 and 6 other fieldsHigh correlation
정원수 is highly overall correlated with 교육순번 and 1 other fieldsHigh correlation
교육순번 is highly overall correlated with 정원수 and 2 other fieldsHigh correlation
교육시간 is highly overall correlated with 교육목적내용 and 1 other fieldsHigh correlation
교육요일 is highly overall correlated with 교육목적내용High correlation
강의실정보내용 is highly overall correlated with 교육순번 and 2 other fieldsHigh correlation
수강자격연령 is highly overall correlated with 교육목적내용High correlation
수강자격성별 is highly imbalanced (77.3%)Imbalance
교육상태명 is highly imbalanced (89.7%)Imbalance
교육시작일 has unique valuesUnique
모집마감일 has unique valuesUnique
교육순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-11 05:39:37.656871
Analysis finished2024-05-11 05:39:40.239420
Duration2.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

교육명
Text

Distinct148
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-05-11T14:39:40.566022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length85
Median length56
Mean length38.979866
Min length9

Characters and Unicode

Total characters5808
Distinct characters304
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique147 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row[4050세대 취업기본교육] 5.23(목) “4050 재취업 가능성을 높이는 핵심전략!”
2nd row【5월 온라인 청년 2030 취업심화교육】 “공기업*사기업 자기소개서와 면접, 한 번에 끝내기!” 5.21(화)~5.22(수)
3rd row【4월 대면(오프라인) 청년 2030 취업특강】 “2024 공공기관 채용트렌드와 생성형 AI 활용 취업준비!” 4.23(화)
4th row[4060세대 취업심화교육] 4.18(목)~4.19(금) “4060 명견만리 기반 이,전직 전략”
5th row[4050세대 이,전직 취업기본교육] 3.21(목) “4050 성공하는 진로전환 핵심전략”
ValueCountFrequency (%)
청년 32
 
3.2%
2018년 29
 
2.9%
2019년 20
 
2.0%
취업심화교육 14
 
1.4%
4060세대 13
 
1.3%
5060 13
 
1.3%
프로그램 13
 
1.3%
13
 
1.3%
온라인 12
 
1.2%
취업교육 11
 
1.1%
Other values (474) 833
83.1%
2024-05-11T14:39:41.198756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
858
 
14.8%
0 370
 
6.4%
2 201
 
3.5%
업 181
 
3.1%
취 167
 
2.9%
1 165
 
2.8%
년 156
 
2.7%
( 133
 
2.3%
) 133
 
2.3%
5 105
 
1.8%
Other values (294) 3339
57.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2881
49.6%
Decimal Number 1236
21.3%
Space Separator 858
 
14.8%
Open Punctuation 223
 
3.8%
Close Punctuation 223
 
3.8%
Other Punctuation 166
 
2.9%
Uppercase Letter 53
 
0.9%
Final Punctuation 48
 
0.8%
Initial Punctuation 48
 
0.8%
Math Symbol 31
 
0.5%
Other values (4) 41
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 181
 
6.3%
취 167
 
5.8%
년 156
 
5.4%
월 98
 
3.4%
교 91
 
3.2%
육 90
 
3.1%
청 75
 
2.6%
화 73
 
2.5%
일 69
 
2.4%
기 57
 
2.0%
Other values (234) 1824
63.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 8
15.1%
R 6
11.3%
P 5
9.4%
N 5
9.4%
C 5
9.4%
T 4
 
7.5%
U 3
 
5.7%
A 3
 
5.7%
E 2
 
3.8%
J 2
 
3.8%
Other values (7) 10
18.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 7
22.6%
e 4
12.9%
a 3
9.7%
r 3
9.7%
o 3
9.7%
y 2
 
6.5%
p 2
 
6.5%
b 2
 
6.5%
s 2
 
6.5%
u 2
 
6.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 370
29.9%
2 201
16.3%
1 165
13.3%
5 105
 
8.5%
4 94
 
7.6%
3 91
 
7.4%
6 79
 
6.4%
9 53
 
4.3%
8 53
 
4.3%
7 25
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 64
38.6%
! 51
30.7%
: 18
 
10.8%
, 17
 
10.2%
/ 10
 
6.0%
? 3
 
1.8%
& 2
 
1.2%
* 1
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 133
59.6%
[ 78
35.0%
【 12
 
5.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 133
59.6%
] 78
35.0%
】 12
 
5.4%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
858
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 48
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 48
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 31
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2872
49.4%
Common 2841
48.9%
Latin 86
 
1.5%
Han 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 181
 
6.3%
취 167
 
5.8%
년 156
 
5.4%
월 98
 
3.4%
교 91
 
3.2%
육 90
 
3.1%
청 75
 
2.6%
화 73
 
2.5%
일 69
 
2.4%
기 57
 
2.0%
Other values (225) 1815
63.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
858
30.2%
0 370
13.0%
2 201
 
7.1%
1 165
 
5.8%
( 133
 
4.7%
) 133
 
4.7%
5 105
 
3.7%
4 94
 
3.3%
3 91
 
3.2%
6 79
 
2.8%
Other values (20) 612
21.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 8
 
9.3%
t 7
 
8.1%
R 6
 
7.0%
P 5
 
5.8%
N 5
 
5.8%
C 5
 
5.8%
T 4
 
4.7%
e 4
 
4.7%
a 3
 
3.5%
r 3
 
3.5%
Other values (20) 36
41.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 1
11.1%
兎 1
11.1%
三 1
11.1%
窟 1
11.1%
狡 1
11.1%
視 1
11.1%
虎 1
11.1%
牛 1
11.1%
步 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2872
49.4%
ASCII 2805
48.3%
Punctuation 96
 
1.7%
None 24
 
0.4%
CJK 9
 
0.2%
Number Forms 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
858
30.6%
0 370
13.2%
2 201
 
7.2%
1 165
 
5.9%
( 133
 
4.7%
) 133
 
4.7%
5 105
 
3.7%
4 94
 
3.4%
3 91
 
3.2%
6 79
 
2.8%
Other values (44) 576
20.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 181
 
6.3%
취 167
 
5.8%
년 156
 
5.4%
월 98
 
3.4%
교 91
 
3.2%
육 90
 
3.1%
청 75
 
2.6%
화 73
 
2.5%
일 69
 
2.4%
기 57
 
2.0%
Other values (225) 1815
63.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 48
50.0%
“ 48
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
【 12
50.0%
】 12
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 1
11.1%
兎 1
11.1%
三 1
11.1%
窟 1
11.1%
狡 1
11.1%
視 1
11.1%
虎 1
11.1%
牛 1
11.1%
步 1
11.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%

교육목적내용
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)11.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
<NA>
90 
구직자 취업역량 강화를 통한 취업성공률 향상
20 
미취업청년들의 자기이해 및 구직역량 강화를 통한 취업성공률 향상
12 
중장년들의 자기이해 및 구직역량 강화를 통한 취업성공률 향상
 
9
면접역량 강화를 통해 취업성공률을 높이고자 함
 
4
Other values (12)
14 

Length

Max length59
Median length4
Mean length14.107383
Min length4

Unique

Unique10 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 90
60.4%
구직자 취업역량 강화를 통한 취업성공률 향상 20
 
13.4%
미취업청년들의 자기이해 및 구직역량 강화를 통한 취업성공률 향상 12
 
8.1%
중장년들의 자기이해 및 구직역량 강화를 통한 취업성공률 향상 9
 
6.0%
면접역량 강화를 통해 취업성공률을 높이고자 함 4
 
2.7%
미취업 청년구직자들의 취업역량 강화를 통해 취업성공률을 향상시키고자 함 2
 
1.3%
미취업 경력 청년구직자들의 취업역량 강화를 통해 취업성공률을 향상시키고자 함 2
 
1.3%
커리어 역경과 위기극복 프로그램 1
 
0.7%
중장년 구직역량 강화를 통해 취업성공률 향상 1
 
0.7%
미취업 신입 청년구직자들의 취업역량 강화를 통해 취업성공률을 향상시키고자 함 1
 
0.7%
Other values (7) 7
 
4.7%

Length

2024-05-11T14:39:41.446530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 90
17.9%
강화를 52
10.3%
통한 43
 
8.5%
취업성공률 43
 
8.5%
향상 43
 
8.5%
취업역량 25
 
5.0%
및 24
 
4.8%
구직역량 23
 
4.6%
자기이해 21
 
4.2%
구직자 20
 
4.0%
Other values (53) 120
23.8%

교육시작일
Date

UNIQUE 

Distinct149
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2018-02-22 00:00:00
Maximum2024-05-23 00:00:00
2024-05-11T14:39:41.669588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T14:39:41.916435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

교육종료일
Date

Distinct146
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2018-02-22 00:00:00
Maximum2024-05-23 00:00:00
2024-05-11T14:39:42.180578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T14:39:42.393770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

교육시간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
13:30~16:30
48 
14:00~17:00
41 
09:30~12:30
17 
13:30~17:30
13 
13:00~16:00
11 
Other values (5)
19 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row13:30~16:30
2nd row13:30~16:30
3rd row13:30~16:30
4th row13:30~16:30
5th row13:30~16:30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
13:30~16:30 48
32.2%
14:00~17:00 41
27.5%
09:30~12:30 17
 
11.4%
13:30~17:30 13
 
8.7%
13:00~16:00 11
 
7.4%
13:00~17:00 9
 
6.0%
10:00~13:00 4
 
2.7%
10:00~12:00 3
 
2.0%
14:00~16:00 2
 
1.3%
09:00~18:00 1
 
0.7%

Length

2024-05-11T14:39:42.633829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T14:39:42.863162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
13:30~16:30 48
32.2%
14:00~17:00 41
27.5%
09:30~12:30 17
 
11.4%
13:30~17:30 13
 
8.7%
13:00~16:00 11
 
7.4%
13:00~17:00 9
 
6.0%
10:00~13:00 4
 
2.7%
10:00~12:00 3
 
2.0%
14:00~16:00 2
 
1.3%
09:00~18:00 1
 
0.7%

교육요일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)6.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
목요일
56 
화요일
41 
화요일,수요일,목요일
22 
화요일,수요일
15 
수요일,목요일
10 
Other values (4)
 
5

Length

Max length11
Median length3
Mean length4.8791946
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row목요일
2nd row화요일,수요일
3rd row화요일
4th row목요일,금요일
5th row목요일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
목요일 56
37.6%
화요일 41
27.5%
화요일,수요일,목요일 22
 
14.8%
화요일,수요일 15
 
10.1%
수요일,목요일 10
 
6.7%
수요일 2
 
1.3%
목요일,금요일 1
 
0.7%
금요일 1
 
0.7%
월요일 1
 
0.7%

Length

2024-05-11T14:39:43.111564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T14:39:43.323741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
목요일 56
37.6%
화요일 41
27.5%
화요일,수요일,목요일 22
 
14.8%
화요일,수요일 15
 
10.1%
수요일,목요일 10
 
6.7%
수요일 2
 
1.3%
목요일,금요일 1
 
0.7%
금요일 1
 
0.7%
월요일 1
 
0.7%

강의실정보내용
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)22.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
서울일자리센터 3층 교육장(서울시청무교별관)
28 
*유튜브 라이브방송*
17 
유튜브 라이브방송
16 
유튜브 라이브 방송
14 
서울일자리센터(서울시청 무교로청사)
14 
Other values (29)
60 

Length

Max length31
Median length27
Mean length17.751678
Min length3

Unique

Unique16 ?
Unique (%)10.7%

Sample

1st row* 서울일자리센터 3층 교육장(서울시청 무교별관) *
2nd row* 유튜브 라이브방송 *
3rd row* 서울일자리센터 3층 교육장(서울시청 무교별관) *
4th row유튜브 라이브방송
5th row유튜브 라이브방송

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울일자리센터 3층 교육장(서울시청무교별관) 28
18.8%
*유튜브 라이브방송* 17
11.4%
유튜브 라이브방송 16
10.7%
유튜브 라이브 방송 14
9.4%
서울일자리센터(서울시청 무교로청사) 14
9.4%
* 서울일자리센터 3층 교육장(서울시청 무교별관) * 12
 
8.1%
서울일자리센터(서울시청 무교로 청사) 6
 
4.0%
* 유튜브 라이브방송 * 4
 
2.7%
서울시 청년일자리카페 세미나실(서울종합고용노동청 1층) 4
 
2.7%
온라인 2
 
1.3%
Other values (24) 32
21.5%

Length

2024-05-11T14:39:43.578603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
유튜브 56
12.7%
서울일자리센터 47
10.7%
3층 46
10.4%
라이브방송 37
 
8.4%
32
 
7.3%
교육장(서울시청무교별관 28
 
6.3%
라이브 25
 
5.7%
방송 25
 
5.7%
서울일자리센터(서울시청 23
 
5.2%
무교별관 18
 
4.1%
Other values (31) 104
23.6%

교육금액
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
무료
149 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row무료
2nd row무료
3rd row무료
4th row무료
5th row무료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
무료 149
100.0%

Length

2024-05-11T14:39:43.794977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T14:39:43.974346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
무료 149
100.0%

재료금액
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
(재료비 무료)
149 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row(재료비 무료)
2nd row(재료비 무료)
3rd row(재료비 무료)
4th row(재료비 무료)
5th row(재료비 무료)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(재료비 무료) 149
100.0%

Length

2024-05-11T14:39:44.158167image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T14:39:44.355639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
재료비 149
50.0%
무료 149
50.0%

정원수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean49.771812
Minimum10
Maximum200
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-11T14:39:44.513885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10
5-th percentile13
Q120
median20
Q350
95-th percentile150
Maximum200
Range190
Interquartile range (IQR)30

Descriptive statistics

Standard deviation46.905616
Coefficient of variation (CV)0.94241326
Kurtosis2.1645967
Mean49.771812
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness1.693847
Sum7416
Variance2200.1368
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T14:39:44.749067image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
20 51
34.2%
50 44
29.5%
15 12
 
8.1%
13 12
 
8.1%
100 7
 
4.7%
120 7
 
4.7%
200 4
 
2.7%
150 3
 
2.0%
140 3
 
2.0%
130 2
 
1.3%
Other values (3) 4
 
2.7%
ValueCountFrequency (%)
10 2
 
1.3%
13 12
 
8.1%
15 12
 
8.1%
20 51
34.2%
50 44
29.5%
100 7
 
4.7%
120 7
 
4.7%
130 2
 
1.3%
140 3
 
2.0%
150 3
 
2.0%
ValueCountFrequency (%)
200 4
 
2.7%
190 1
 
0.7%
180 1
 
0.7%
150 3
 
2.0%
140 3
 
2.0%
130 2
 
1.3%
120 7
 
4.7%
100 7
 
4.7%
50 44
29.5%
20 51
34.2%

모집시작일
Date

Distinct110
Distinct (%)73.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2018-01-22 00:00:00
Maximum2024-04-23 00:00:00
2024-05-11T14:39:45.046034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T14:39:45.308170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

모집마감일
Date

UNIQUE 

Distinct149
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2018-02-21 00:00:00
Maximum2024-05-22 00:00:00
2024-05-11T14:39:45.538165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T14:39:45.807182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

수강자격연령
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)20.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
20세 ~ 39세
40 
50세 ~ 64세
12 
40세 ~ 59세
11 
40세 ~ 69세
11 
<NA>
8 
Other values (26)
67 

Length

Max length9
Median length9
Mean length8.7315436
Min length4

Unique

Unique14 ?
Unique (%)9.4%

Sample

1st row40세 ~ 59세
2nd row20세 ~ 39세
3rd row20세 ~ 39세
4th row40세 ~ 69세
5th row40세 ~ 59세

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20세 ~ 39세 40
26.8%
50세 ~ 64세 12
 
8.1%
40세 ~ 59세 11
 
7.4%
40세 ~ 69세 11
 
7.4%
<NA> 8
 
5.4%
40세 ~ 54세 8
 
5.4%
20세 ~ 34세 7
 
4.7%
20세 ~ 35세 6
 
4.0%
18세 ~ 35세 6
 
4.0%
50세 ~ 69세 6
 
4.0%
Other values (21) 34
22.8%

Length

2024-05-11T14:39:46.055386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
141
32.7%
20세 60
13.9%
39세 45
 
10.4%
40세 37
 
8.6%
50세 24
 
5.6%
69세 20
 
4.6%
64세 12
 
2.8%
59세 12
 
2.8%
34세 12
 
2.8%
35세 12
 
2.8%
Other values (17) 56
 
13.0%

수강자격성별
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
성별 제한없음
140 
<NA>
 
8
여성
 
1

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.8053691
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row성별 제한없음
2nd row성별 제한없음
3rd row성별 제한없음
4th row성별 제한없음
5th row성별 제한없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
성별 제한없음 140
94.0%
<NA> 8
 
5.4%
여성 1
 
0.7%

Length

2024-05-11T14:39:46.253251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T14:39:46.440260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
성별 140
48.4%
제한없음 140
48.4%
na 8
 
2.8%
여성 1
 
0.3%

교육상태명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
교육마감
147 
모집중
 
2

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9865772
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row모집중
2nd row모집중
3rd row교육마감
4th row교육마감
5th row교육마감

Common Values

ValueCountFrequency (%)
교육마감 147
98.7%
모집중 2
 
1.3%

Length

2024-05-11T14:39:46.706308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T14:39:46.881756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
교육마감 147
98.7%
모집중 2
 
1.3%

교육순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct149
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.0000021 × 109
Minimum1.0000016 × 109
Maximum1.0000028 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-05-11T14:39:47.068383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1.0000016 × 109
5-th percentile1.0000017 × 109
Q11.0000018 × 109
median1.0000021 × 109
Q31.0000024 × 109
95-th percentile1.0000027 × 109
Maximum1.0000028 × 109
Range1148
Interquartile range (IQR)548

Descriptive statistics

Standard deviation330.15714
Coefficient of variation (CV)3.3015644 × 10-7
Kurtosis-1.1078736
Mean1.0000021 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)267
Skewness0.3140805
Sum1.4900031 × 1011
Variance109003.74
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T14:39:47.313236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1000002755 1
 
0.7%
1000001900 1
 
0.7%
1000001897 1
 
0.7%
1000001881 1
 
0.7%
1000001880 1
 
0.7%
1000001870 1
 
0.7%
1000001867 1
 
0.7%
1000001866 1
 
0.7%
1000001868 1
 
0.7%
1000001856 1
 
0.7%
Other values (139) 139
93.3%
ValueCountFrequency (%)
1000001610 1
0.7%
1000001618 1
0.7%
1000001629 1
0.7%
1000001630 1
0.7%
1000001632 1
0.7%
1000001638 1
0.7%
1000001639 1
0.7%
1000001651 1
0.7%
1000001660 1
0.7%
1000001670 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
1000002758 1
0.7%
1000002755 1
0.7%
1000002734 1
0.7%
1000002732 1
0.7%
1000002717 1
0.7%
1000002715 1
0.7%
1000002687 1
0.7%
1000002682 1
0.7%
1000002669 1
0.7%
1000002668 1
0.7%

Interactions

2024-05-11T14:39:39.157074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T14:39:38.857971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T14:39:39.296547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T14:39:39.004242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-05-11T14:39:47.513355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육목적내용교육시간교육요일강의실정보내용정원수수강자격연령수강자격성별교육상태명교육순번
교육목적내용1.0000.9580.9030.9861.0000.8880.000NaN0.897
교육시간0.9581.0000.6500.9510.5580.7820.1460.0000.852
교육요일0.9030.6501.0000.8060.4750.6950.0000.0000.465
강의실정보내용0.9860.9510.8061.0000.6450.9250.0000.0000.879
정원수1.0000.5580.4750.6451.0000.0000.0000.4620.750
수강자격연령0.8880.7820.6950.9250.0001.0000.0000.0000.762
수강자격성별0.0000.1460.0000.0000.0000.0001.0000.0000.000
교육상태명NaN0.0000.0000.0000.4620.0000.0001.0000.480
교육순번0.8970.8520.4650.8790.7500.7620.0000.4801.000
2024-05-11T14:39:47.753456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육시간수강자격연령교육상태명교육목적내용수강자격성별강의실정보내용교육요일
교육시간1.0000.3910.0000.6360.1410.6730.364
수강자격연령0.3911.0000.0000.5180.0000.4750.311
교육상태명0.0000.0001.0001.0000.0000.0000.000
교육목적내용0.6360.5181.0001.0000.0000.7360.649
수강자격성별0.1410.0000.0000.0001.0000.0000.000
강의실정보내용0.6730.4750.0000.7360.0001.0000.413
교육요일0.3640.3110.0000.6490.0000.4131.000
2024-05-11T14:39:48.000271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
정원수교육순번교육목적내용교육시간교육요일강의실정보내용수강자격연령수강자격성별교육상태명
정원수1.0000.6570.8690.3040.2550.2810.0000.0000.340
교육순번0.6571.0000.6350.4210.2320.5010.3290.0000.359
교육목적내용0.8690.6351.0000.6360.6490.7360.5180.0001.000
교육시간0.3040.4210.6361.0000.3640.6730.3910.1410.000
교육요일0.2550.2320.6490.3641.0000.4130.3110.0000.000
강의실정보내용0.2810.5010.7360.6730.4131.0000.4750.0000.000
수강자격연령0.0000.3290.5180.3910.3110.4751.0000.0000.000
수강자격성별0.0000.0000.0000.1410.0000.0000.0001.0000.000
교육상태명0.3400.3591.0000.0000.0000.0000.0000.0001.000

Missing values

2024-05-11T14:39:39.491482image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-11T14:39:40.126591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

교육명교육목적내용교육시작일교육종료일교육시간교육요일강의실정보내용교육금액재료금액정원수모집시작일모집마감일수강자격연령수강자격성별교육상태명교육순번
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6[4060세대 중장년 취업특강] 11.16(목) “성공적 진로전환을 위한 진로설계!”<NA>2023-11-162023-11-1613:30~16:30목요일* 서울일자리센터 3층 교육장(서울시청 무교별관) *무료(재료비 무료)202023-10-102023-11-1640세 ~ 69세성별 제한없음교육마감1000002687
7【11월 온라인 청년 2030 취업특강】 “NCS채용 개발 전문가가 알려주는 NCS채용 합격노하우 대방출!” 11.14(화)<NA>2023-11-142023-11-1413:30~16:30화요일* 유튜브 라이브방송 *무료(재료비 무료)2002023-09-252023-11-1420세 ~ 39세성별 제한없음교육마감1000002682
8【10월 대면(오프라인) 집합교육 청년 2030 심화교육】 “따라하는 취업준비! Step by step!” 10.24(화)~10.25(수)<NA>2023-10-242023-10-2513:30~16:30화요일,수요일* 서울일자리센터 3층 교육장(서울시청 무교별관) *무료(재료비 무료)202023-09-052023-10-2420세 ~ 39세성별 제한없음교육마감1000002669
9[5060세대 재진입 취업기본교육] 10.12(목) “5060 중장년 인생 3모작 준비전략!”<NA>2023-10-122023-10-1213:30~16:30목요일* 서울일자리센터 3층 교육장(서울시청 무교별관) *무료(재료비 무료)202023-09-042023-10-1250세 ~ 69세성별 제한없음교육마감1000002668
교육명교육목적내용교육시작일교육종료일교육시간교육요일강의실정보내용교육금액재료금액정원수모집시작일모집마감일수강자격연령수강자격성별교육상태명교육순번
1392018년 5월 청년 집단상담 프로그램미취업청년들의 자기이해 및 구직역량 강화를 통한 취업성공률 향상2018-05-152018-05-1713:30~17:30화요일,수요일,목요일서울일자리센터 3층 교육장(서울시청무교별관)무료(재료비 무료)152018-04-202018-05-1118세 ~ 35세성별 제한없음교육마감1000001670
1402018년 5월3일 4050 취업준비교육(이,전직지원)구직자 취업역량 강화를 통한 취업성공률 향상2018-05-032018-05-0310:00~13:00목요일서울일자리센터(서울시청 무교로청사)무료(재료비 무료)202018-04-102018-05-0240세 ~ 59세성별 제한없음교육마감1000001660
1412018년 4월 청년 면접역량 강화를 위한 모의면접면접역량 강화를 통해 취업성공률을 높이고자 함2018-04-192018-04-1914:00~17:00목요일서울시청년일자리센터 세미나실(서울일자리카페/장교빌딩1층)무료(재료비 무료)102018-03-282018-04-1720세 ~ 35세성별 제한없음교육마감1000001651
1422018년 4월(5060 취업심화교육)중장년들의 자기이해 및 구직역량 강화를 통한 취업성공률 향상2018-04-172018-04-1913:30~17:30화요일,수요일,목요일서울일자리센터 3층 취업교육장(서울시청 무교별관)무료(재료비 무료)132018-03-142018-04-1650세 ~ 63세성별 제한없음교육마감1000001639
1432018년 4월(4050 취업심화교육)중장년들의 자기이해 및 구직역량 강화를 통한 취업성공률 향상2018-04-032018-04-0513:30~17:30화요일,수요일,목요일서울일자리센터 3층 취업교육장(서울시청 무교별관)무료(재료비 무료)132018-03-142018-04-02<NA><NA>교육마감1000001638
1442018년 3월 22일 토크취업특강(Ⅱ.4050 지원서류 작성법)중장년 구직역량 강화를 통해 취업성공률 향상2018-03-222018-03-2210:00~12:00목요일서울일자리센터(서울시청 무교별관)무료(재료비 무료)202018-02-222018-03-2140세 ~ 61세성별 제한없음교육마감1000001630
1452018년 3월 청년 집단상담 프로그램미취업청년들의 자기이해 및 구직역량 강화를 통한 취업성공률 향상2018-03-202018-03-2213:00~17:00화요일,수요일,목요일서울시청년일자리카페 세미나실(서울종합고용노동청 1층)무료(재료비 무료)152018-02-222018-03-1618세 ~ 35세성별 제한없음교육마감1000001632
1462018년 3월 청년취업특강(2030경력)미취업 경력 청년구직자들의 취업역량 강화를 통해 취업성공률을 향상시키고자 함2018-03-152018-03-1514:00~17:00목요일서울시 청년일자리카페 세미나실(서울종합고용노동청 1층)무료(재료비 무료)202018-02-192018-03-1420세 ~ 38세성별 제한없음교육마감1000001629
1472018년 3월 8일 토크취업특강(Ⅰ.4050 비전설계와 경력개발)구직역량 강화를 통해 취업성공률 향상2018-03-082018-03-0810:00~12:00목요일서울일자리센터(서울시청 무교로 청사)무료(재료비 무료)202018-02-062018-03-0740세 ~ 60세성별 제한없음교육마감1000001618
1482018년 2월 청년취업특강(2030신규입직)미취업 청년구직자들의 취업역량 강화를 통해 취업성공률을 향상시키고자 함2018-02-222018-02-2214:00~16:00목요일서울시청년일자리카페 다목적홀(장교빌딩 1층)무료(재료비 무료)502018-01-222018-02-2118세 ~ 35세성별 제한없음교육마감1000001610