Overview

Dataset statistics

Number of variables19
Number of observations10000
Missing cells9893
Missing cells (%)5.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 MiB
Average record size in memory163.0 B

Variable types

Categorical14
Text3
Numeric2

Alerts

조서유형명 is highly overall correlated with 연장(m) and 12 other fieldsHigh correlation
폭(m) is highly overall correlated with 면적합계(㎡) and 12 other fieldsHigh correlation
고시유형내용 is highly overall correlated with 연장(m) and 10 other fieldsHigh correlation
도면첨부내용 is highly overall correlated with 면적합계(㎡) and 13 other fieldsHigh correlation
제목내용 is highly overall correlated with 연장(m) and 13 other fieldsHigh correlation
시군명 is highly overall correlated with 연장(m) and 12 other fieldsHigh correlation
중분류명 is highly overall correlated with 면적합계(㎡) and 12 other fieldsHigh correlation
고시일시 is highly overall correlated with 연장(m) and 13 other fieldsHigh correlation
비고상세내용 is highly overall correlated with 면적합계(㎡) and 13 other fieldsHigh correlation
대분류명 is highly overall correlated with 연장(m) and 12 other fieldsHigh correlation
제한내용 is highly overall correlated with 면적합계(㎡) and 10 other fieldsHigh correlation
고시관리번호 is highly overall correlated with 연장(m) and 13 other fieldsHigh correlation
고시원문내용 is highly overall correlated with 연장(m) and 13 other fieldsHigh correlation
내용 is highly overall correlated with 연장(m) and 13 other fieldsHigh correlation
면적합계(㎡) is highly overall correlated with 연장(m) and 5 other fieldsHigh correlation
연장(m) is highly overall correlated with 면적합계(㎡) and 12 other fieldsHigh correlation
시군명 is highly imbalanced (61.3%)Imbalance
고시관리번호 is highly imbalanced (71.3%)Imbalance
고시일시 is highly imbalanced (71.3%)Imbalance
고시유형내용 is highly imbalanced (99.6%)Imbalance
제목내용 is highly imbalanced (71.3%)Imbalance
내용 is highly imbalanced (71.8%)Imbalance
조서유형명 is highly imbalanced (51.3%)Imbalance
대분류명 is highly imbalanced (57.8%)Imbalance
중분류명 is highly imbalanced (63.3%)Imbalance
폭(m) is highly imbalanced (95.2%)Imbalance
제한내용 is highly imbalanced (85.6%)Imbalance
비고상세내용 is highly imbalanced (95.2%)Imbalance
고시원문내용 is highly imbalanced (71.3%)Imbalance
도면첨부내용 is highly imbalanced (95.8%)Imbalance
연장(m) has 9892 (98.9%) missing valuesMissing
면적합계(㎡) has 180 (1.8%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-16 05:58:35.177252
Analysis finished2023-12-16 05:58:47.936977
Duration12.76 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
안산시
6805 
광주시
2316 
남양주시
 
652
군포시
 
142
수원시
 
33
Other values (5)
 
52

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0654
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row안산시
2nd row안산시
3rd row안산시
4th row안산시
5th row광주시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안산시 6805
68.0%
광주시 2316
 
23.2%
남양주시 652
 
6.5%
군포시 142
 
1.4%
수원시 33
 
0.3%
가평군 32
 
0.3%
고양시 13
 
0.1%
과천시 4
 
< 0.1%
동두천시 2
 
< 0.1%
구리시 1
 
< 0.1%

Length

2023-12-16T05:58:48.287329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T05:58:48.757485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
안산시 6805
68.0%
광주시 2316
 
23.2%
남양주시 652
 
6.5%
군포시 142
 
1.4%
수원시 33
 
0.3%
가평군 32
 
0.3%
고양시 13
 
0.1%
과천시 4
 
< 0.1%
동두천시 2
 
< 0.1%
구리시 1
 
< 0.1%

고시관리번호
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct27
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
41270NTC201006000000
6805 
41610NTC201202231283
2236 
41360NTC201006291034
 
639
41410NTC200901290512
 
133
41610NTC201809142743
 
51
Other values (22)
 
136

Length

Max length20
Median length20
Mean length20
Min length20

Unique

Unique11 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row41270NTC201006000000
2nd row41270NTC201006000000
3rd row41270NTC201006000000
4th row41270NTC201006000000
5th row41610NTC201202231283

Common Values

ValueCountFrequency (%)
41270NTC201006000000 6805
68.0%
41610NTC201202231283 2236
 
22.4%
41360NTC201006291034 639
 
6.4%
41410NTC200901290512 133
 
1.3%
41610NTC201809142743 51
 
0.5%
41110NTC201406090434 29
 
0.3%
41820NTC190001010377 28
 
0.3%
41610NTC200905070103 23
 
0.2%
41280NTC201704203334 13
 
0.1%
41410NTC200903110513 9
 
0.1%
Other values (17) 34
 
0.3%

Length

2023-12-16T05:58:49.365450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
41270ntc201006000000 6805
68.0%
41610ntc201202231283 2236
 
22.4%
41360ntc201006291034 639
 
6.4%
41410ntc200901290512 133
 
1.3%
41610ntc201809142743 51
 
0.5%
41110ntc201406090434 29
 
0.3%
41820ntc190001010377 28
 
0.3%
41610ntc200905070103 23
 
0.2%
41280ntc201704203334 13
 
0.1%
41410ntc200903110513 9
 
0.1%
Other values (17) 34
 
0.3%

고시일시
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct27
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2010-10-14 00:00:00.0
6805 
2012-02-23 00:00:00.0
2236 
2010-06-29 00:00:00.0
 
639
2009-01-29 00:00:00.0
 
133
2018-09-14 00:00:00.0
 
51
Other values (22)
 
136

Length

Max length21
Median length21
Mean length21
Min length21

Unique

Unique11 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row2010-10-14 00:00:00.0
2nd row2010-10-14 00:00:00.0
3rd row2010-10-14 00:00:00.0
4th row2010-10-14 00:00:00.0
5th row2012-02-23 00:00:00.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2010-10-14 00:00:00.0 6805
68.0%
2012-02-23 00:00:00.0 2236
 
22.4%
2010-06-29 00:00:00.0 639
 
6.4%
2009-01-29 00:00:00.0 133
 
1.3%
2018-09-14 00:00:00.0 51
 
0.5%
2014-06-09 00:00:00.0 29
 
0.3%
2008-12-26 00:00:00.0 28
 
0.3%
2009-05-07 00:00:00.0 23
 
0.2%
2017-04-20 00:00:00.0 13
 
0.1%
2009-03-11 00:00:00.0 9
 
0.1%
Other values (17) 34
 
0.3%

Length

2023-12-16T05:58:49.807621image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
00:00:00.0 10000
50.0%
2010-10-14 6805
34.0%
2012-02-23 2236
 
11.2%
2010-06-29 639
 
3.2%
2009-01-29 133
 
0.7%
2018-09-14 51
 
0.3%
2014-06-09 29
 
0.1%
2008-12-26 28
 
0.1%
2009-05-07 23
 
0.1%
2017-04-20 13
 
0.1%
Other values (18) 43
 
0.2%

고시유형내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
CMG0004
9997 
CMG0006
 
3

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowCMG0004
2nd rowCMG0004
3rd rowCMG0004
4th rowCMG0004
5th rowCMG0004

Common Values

ValueCountFrequency (%)
CMG0004 9997
> 99.9%
CMG0006 3
 
< 0.1%

Length

2023-12-16T05:58:50.286854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T05:58:50.936544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
cmg0004 9997
> 99.9%
cmg0006 3
 
< 0.1%

제목내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct27
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시
6805 
용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 광주시 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 승인고시
2236 
도시관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시
 
639
2015년군포도시관리계획(재정비)결정및지형도면승인고시고시
 
133
2025 지구단위계획 재정비 도시관리계획 결정(변경) 및 지형도면 고시
 
51
Other values (22)
 
136

Length

Max length108
Median length31
Mean length38.6404
Min length20

Unique

Unique11 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시
2nd row안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시
3rd row안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시
4th row안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시
5th row용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 광주시 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 승인고시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시 6805
68.0%
용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 광주시 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 승인고시 2236
 
22.4%
도시관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시 639
 
6.4%
2015년군포도시관리계획(재정비)결정및지형도면승인고시고시 133
 
1.3%
2025 지구단위계획 재정비 도시관리계획 결정(변경) 및 지형도면 고시 51
 
0.5%
2020년 수원도시관리계획 재정비 결정 고시 29
 
0.3%
가평 군관리계획 변경 결정 및 지형도면고시 28
 
0.3%
광주도시관리계획(집단취락지구)결정및지형도면고시 23
 
0.2%
고양 도시관리계획(용도지구:집단취락지구) 결정(변경) 및 지형도면 고시 13
 
0.1%
군포도시관리계획(제1종지구단위계획:산본지구,군포지구)결정(변경)및지형도면승인고시 9
 
0.1%
Other values (17) 34
 
0.3%

Length

2023-12-16T05:58:51.354301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
9154
13.6%
지형도면 9125
13.6%
결정(변경 9121
13.6%
도시관리계획(재정비 9048
13.5%
고시 6916
10.3%
안산 6805
10.1%
광주시 2238
 
3.3%
기반시설에 2237
 
3.3%
관한 2237
 
3.3%
승인고시 2237
 
3.3%
Other values (64) 8121
12.1%

내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct29
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.
6804 
1.용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 “광주시 도시관리계획(재정비)”을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조, 같은법 제30조 제6항, 같은법 시행령 제25조 제5항, 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 의거 다음과 같이 도시관리계획 결정(변경) 및 지형도면 승인하고 이를 고시합니다. 2.관계도서를 광주시청(도시계획과)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.
2236 
1. 2020년 남양주 도시기본계획에서 제시된 남양주시의 도시발전 방향 및 미래상을 단계적으로 실현시키고자 수립한 남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경)(안)에 대하여 국토의계획및이용에관한법률 제30조 및 같은 법 시행령 제25조 규정에 의한 도시관리계획 변경 결정과 같은법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조 토지이용규제기본법 제8조 및 같은법 시행령 제7조의 규정에 의거 도시관리계획에 관한 지형도면을 고시합니다. 2. 관계도서는 남양주시청 도시디자인과(031-590-2355)에 비치하여 일반인과 이해관계인에게 보이고 있습니다.
 
639
2015년 군포시 도시관리계획(재정비)을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조, 같은법시행령 제25조 제5항 및 「경기도 사무위임 조례」에 의거 도시관리계획 결정(변경)고시하고, 같은법 제32조 및 「토지이용규제기본법」제8조 제2항의 규정에 의거 다음과 같이 지형도면을 고시합니다.
 
133
1. 지구단위계획(구역)에 관한 “광주시 도시관리계획 재정비”에 대하여 「국토의 계 획 및 이용에 관한 법률」 제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 다음과 같 이 도시관리계획 결정(변경) 고시(시 결정사항, 4차)하고, 같은 법 제32조 및「토지 이용규제 기본법」 제8조 규정에 따라 지형도면을 승인하고 이를 고시합니다. 2. 관계도서는 광주시청(도시계획과)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.
 
51
Other values (24)
 
137

Length

Max length363
Median length224
Mean length234.6331
Min length155

Unique

Unique13 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.
2nd row1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.
3rd row1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.
4th row1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.
5th row1.용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 “광주시 도시관리계획(재정비)”을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조, 같은법 제30조 제6항, 같은법 시행령 제25조 제5항, 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 의거 다음과 같이 도시관리계획 결정(변경) 및 지형도면 승인하고 이를 고시합니다. 2.관계도서를 광주시청(도시계획과)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다. 6804
68.0%
1.용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 “광주시 도시관리계획(재정비)”을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조, 같은법 제30조 제6항, 같은법 시행령 제25조 제5항, 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 의거 다음과 같이 도시관리계획 결정(변경) 및 지형도면 승인하고 이를 고시합니다. 2.관계도서를 광주시청(도시계획과)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다. 2236
 
22.4%
1. 2020년 남양주 도시기본계획에서 제시된 남양주시의 도시발전 방향 및 미래상을 단계적으로 실현시키고자 수립한 남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경)(안)에 대하여 국토의계획및이용에관한법률 제30조 및 같은 법 시행령 제25조 규정에 의한 도시관리계획 변경 결정과 같은법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조 토지이용규제기본법 제8조 및 같은법 시행령 제7조의 규정에 의거 도시관리계획에 관한 지형도면을 고시합니다. 2. 관계도서는 남양주시청 도시디자인과(031-590-2355)에 비치하여 일반인과 이해관계인에게 보이고 있습니다. 639
 
6.4%
2015년 군포시 도시관리계획(재정비)을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조, 같은법시행령 제25조 제5항 및 「경기도 사무위임 조례」에 의거 도시관리계획 결정(변경)고시하고, 같은법 제32조 및 「토지이용규제기본법」제8조 제2항의 규정에 의거 다음과 같이 지형도면을 고시합니다. 133
 
1.3%
1. 지구단위계획(구역)에 관한 “광주시 도시관리계획 재정비”에 대하여 「국토의 계 획 및 이용에 관한 법률」 제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 다음과 같 이 도시관리계획 결정(변경) 고시(시 결정사항, 4차)하고, 같은 법 제32조 및「토지 이용규제 기본법」 제8조 규정에 따라 지형도면을 승인하고 이를 고시합니다. 2. 관계도서는 광주시청(도시계획과)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다. 51
 
0.5%
수원시 공고 제2014-298호(2014 2 13)로 공고한 목표 2020년 수원도시관리계획 재정비(안)에 대하여 국토의 계획 및 이용에 관한 법률제30조에 따라 다음과 같이 도시관리계획 결정(변경)하고 같은 법 제30조제6항 및 같은 법 시행령 제25조제5항에 따라 이를 고시하며, 토지이용규제기본법제8조제2항 규정에 의하여 지형도면을 고시합니다 29
 
0.3%
1.경기도 고시 제2001-5090호, 5091호(2001.10.4) 및 경기도 고시 제2004-5029호, 5030호, 5031호(2004.03.15)로 결정된 군관리계획에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조 규정에 의거 아래와 같이 군관리계획 변경 결정 및 고시하고, 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제32조 규정에 의거 지형도면 승인하였기 같은 법 시행령 제27조제8항과 「토지이용규제 기본법」 제8조 규정에 의거 고시합니다. 관계도서는 가평군청(도시교통과)에 비치하여 일반인에게 보이게 하고 있습니다. 28
 
0.3%
광주 개발제한구역내 집단취락지구 지정과 관련하여 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조의 규정에 의거 다음과 같이 결정하고, 같은법 제30조제6항 및 같은법 시행령 제25조제5항 규정에 따라 결정고시하고, 토지이용규제 기본법 제8조 및 같은법 시행령 제7조 규정에 의하여 지형도면 등을 고시합니다. 관계도서를 광주시청 도시개발과(031-760-2963)에 비치하여 일반인에게 보입니다. 23
 
0.2%
고양 도시관리계획(용도지구:집단취락지구)을 「개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법」제15조 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조, 제37조 및 같은 법 시행령 제25조에 따라 결정(변경) 및 고시하고, 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제32조 및 같은 법 시행령 제27조, 「토지이용규제기본법」제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 지형도면을 고시합니다. 아울러, 위 변경내용 및 지형도면 등 관계도서는 고양시 도시정비과(031-8075-3148) 에 비치하고 일반인 공람이 가능함을 알려드립니다. ※ 지형도면은 토지이용규제정보시스템(http://luris.mltm.go.kr)에서도 열람이 가능함. 13
 
0.1%
1. 건설교통부 고시 제1995-2(1994.12.30)호 및 경기도 고시 제1994-246(1994.8.31)호로 최초결정된 산본지구 제1종지구단위계획 및 군포군포지구 제1종지구단위계획에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조 및 같은법 시행령 제25조의 규정에 의하여 도시관리계획(제1종지구단위계획)결정(변경)하고 같은법 32조 및 같은법 시행령 제27조와 「토지이용규제기본법」제8조 및 동법시행령 제7조의 규정에 의거 도시관리계획에 관한 지형도면을 작성?승인하고 이를 고시합니다. 2. 관계도서는 군포시청 도시계획과에 비치하여 일반인 등에게 보이고 있습니다. 8
 
0.1%
Other values (19) 36
 
0.4%

Length

2023-12-16T05:58:51.889643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
37484
 
8.0%
같은법 30943
 
6.6%
시행령 20248
 
4.3%
규정에 17624
 
3.7%
변경 14289
 
3.0%
따라 13843
 
2.9%
관한 12353
 
2.6%
제32조 9913
 
2.1%
제25조 9879
 
2.1%
비치하여 9816
 
2.1%
Other values (397) 293756
62.5%
Distinct388
Distinct (%)3.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-16T05:58:52.554148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length24
Mean length24
Min length24

Characters and Unicode

Total characters240000
Distinct characters14
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row41270UQ122PS201003010140
2nd row41270UQ122PS201003010146
3rd row41270UQ122PS201003010136
4th row41270UQ122PS201003010215
5th row41610UQ128PS201610110036
ValueCountFrequency (%)
41270uq122ps201003010118 43
 
0.4%
41270uq122ps201003010035 42
 
0.4%
41270uq122ps201003010086 42
 
0.4%
41270uq122ps201003010175 41
 
0.4%
41270uq122ps201003010126 41
 
0.4%
41270uq122ps201003010213 41
 
0.4%
41270uq122ps201003010164 40
 
0.4%
41270uq122ps201003010109 40
 
0.4%
41610uq128ps201610110035 40
 
0.4%
41270uq122ps201003010108 40
 
0.4%
Other values (378) 9590
95.9%
2023-12-16T05:58:53.704779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 62854
26.2%
1 51710
21.5%
2 36757
15.3%
4 12653
 
5.3%
U 10000
 
4.2%
Q 10000
 
4.2%
P 10000
 
4.2%
S 10000
 
4.2%
3 9568
 
4.0%
7 9449
 
3.9%
Other values (4) 17009
 
7.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 200000
83.3%
Uppercase Letter 40000
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 62854
31.4%
1 51710
25.9%
2 36757
18.4%
4 12653
 
6.3%
3 9568
 
4.8%
7 9449
 
4.7%
6 7481
 
3.7%
8 4499
 
2.2%
9 2803
 
1.4%
5 2226
 
1.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 10000
25.0%
Q 10000
25.0%
P 10000
25.0%
S 10000
25.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 200000
83.3%
Latin 40000
 
16.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 62854
31.4%
1 51710
25.9%
2 36757
18.4%
4 12653
 
6.3%
3 9568
 
4.8%
7 9449
 
4.7%
6 7481
 
3.7%
8 4499
 
2.2%
9 2803
 
1.4%
5 2226
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 10000
25.0%
Q 10000
25.0%
P 10000
25.0%
S 10000
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 240000
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 62854
26.2%
1 51710
21.5%
2 36757
15.3%
4 12653
 
5.3%
U 10000
 
4.2%
Q 10000
 
4.2%
P 10000
 
4.2%
S 10000
 
4.2%
3 9568
 
4.0%
7 9449
 
3.9%
Other values (4) 17009
 
7.1%

조서유형명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
변경
7502 
신설
2192 
폐지
 
180
기정
 
126

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row변경
2nd row변경
3rd row변경
4th row변경
5th row신설

Common Values

ValueCountFrequency (%)
변경 7502
75.0%
신설 2192
 
21.9%
폐지 180
 
1.8%
기정 126
 
1.3%

Length

2023-12-16T05:58:54.436755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T05:58:54.824486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
변경 7502
75.0%
신설 2192
 
21.9%
폐지 180
 
1.8%
기정 126
 
1.3%

대분류명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
경관지구
6825 
용도지구취락지구
2418 
개발진흥지구
 
494
고도지구
 
124
미관지구
 
94
Other values (3)
 
45

Length

Max length8
Median length4
Mean length5.0796
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경관지구
2nd row경관지구
3rd row경관지구
4th row경관지구
5th row용도지구취락지구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경관지구 6825
68.2%
용도지구취락지구 2418
 
24.2%
개발진흥지구 494
 
4.9%
고도지구 124
 
1.2%
미관지구 94
 
0.9%
특정용도제한지구 34
 
0.3%
보존지구 7
 
0.1%
방화지구 4
 
< 0.1%

Length

2023-12-16T05:58:55.422729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T05:58:55.772871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경관지구 6825
68.2%
용도지구취락지구 2418
 
24.2%
개발진흥지구 494
 
4.9%
고도지구 124
 
1.2%
미관지구 94
 
0.9%
특정용도제한지구 34
 
0.3%
보존지구 7
 
0.1%
방화지구 4
 
< 0.1%

중분류명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct12
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
시가지경관지구
6805 
자연취락지구
2358 
주거개발진흥지구
 
426
<NA>
 
221
최고고도지구
 
122
Other values (7)
 
68

Length

Max length11
Median length7
Mean length6.7228
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row시가지경관지구
2nd row시가지경관지구
3rd row시가지경관지구
4th row시가지경관지구
5th row자연취락지구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
시가지경관지구 6805
68.0%
자연취락지구 2358
 
23.6%
주거개발진흥지구 426
 
4.3%
<NA> 221
 
2.2%
최고고도지구 122
 
1.2%
집단취락지구 60
 
0.6%
일반미관지구 2
 
< 0.1%
중심지미관지구 2
 
< 0.1%
복합개발진흥지구 1
 
< 0.1%
특정개발진흥지구 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Length

2023-12-16T05:58:56.747367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
시가지경관지구 6805
68.0%
자연취락지구 2358
 
23.6%
주거개발진흥지구 426
 
4.3%
na 221
 
2.2%
최고고도지구 122
 
1.2%
집단취락지구 60
 
0.6%
일반미관지구 2
 
< 0.1%
중심지미관지구 2
 
< 0.1%
복합개발진흥지구 1
 
< 0.1%
특정개발진흥지구 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%
Distinct214
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-16T05:58:57.422221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length31
Mean length11.8345
Min length4

Characters and Unicode

Total characters118345
Distinct characters158
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row부곡동 602 일원
2nd row본오동 1115 일원
3rd row본오동 756 일원
4th row이동 582 일원
5th row초월읍 신월리 79대 일원
ValueCountFrequency (%)
일원 9805
29.9%
본오동 2848
 
8.7%
부곡동 1621
 
4.9%
일동 1341
 
4.1%
이동 871
 
2.7%
곤지암읍 501
 
1.5%
광주시 428
 
1.3%
오포읍 405
 
1.2%
초월읍 377
 
1.2%
퇴촌면 363
 
1.1%
Other values (345) 14199
43.3%
2023-12-16T05:58:58.796672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22759
19.2%
11335
 
9.6%
10026
 
8.5%
7627
 
6.4%
6 4870
 
4.1%
1 3929
 
3.3%
5 3841
 
3.2%
2 3578
 
3.0%
8 3473
 
2.9%
3290
 
2.8%
Other values (148) 43617
36.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 61042
51.6%
Decimal Number 32031
27.1%
Space Separator 22759
 
19.2%
Dash Punctuation 2169
 
1.8%
Close Punctuation 118
 
0.1%
Open Punctuation 118
 
0.1%
Math Symbol 68
 
0.1%
Uppercase Letter 40
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
11335
18.6%
10026
16.4%
7627
12.5%
3290
 
5.4%
2862
 
4.7%
2488
 
4.1%
1910
 
3.1%
1774
 
2.9%
1768
 
2.9%
1470
 
2.4%
Other values (128) 16492
27.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 4870
15.2%
1 3929
12.3%
5 3841
12.0%
2 3578
11.2%
8 3473
10.8%
3 3013
9.4%
7 2879
9.0%
9 2316
7.2%
0 2076
6.5%
4 2056
6.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 8
20.0%
P 8
20.0%
A 8
20.0%
C 8
20.0%
I 8
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22759
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2169
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 118
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 118
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 68
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 61042
51.6%
Common 57263
48.4%
Latin 40
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
11335
18.6%
10026
16.4%
7627
12.5%
3290
 
5.4%
2862
 
4.7%
2488
 
4.1%
1910
 
3.1%
1774
 
2.9%
1768
 
2.9%
1470
 
2.4%
Other values (128) 16492
27.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
22759
39.7%
6 4870
 
8.5%
1 3929
 
6.9%
5 3841
 
6.7%
2 3578
 
6.2%
8 3473
 
6.1%
3 3013
 
5.3%
7 2879
 
5.0%
9 2316
 
4.0%
- 2169
 
3.8%
Other values (5) 4436
 
7.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 8
20.0%
P 8
20.0%
A 8
20.0%
C 8
20.0%
I 8
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 61042
51.6%
ASCII 57303
48.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22759
39.7%
6 4870
 
8.5%
1 3929
 
6.9%
5 3841
 
6.7%
2 3578
 
6.2%
8 3473
 
6.1%
3 3013
 
5.3%
7 2879
 
5.0%
9 2316
 
4.0%
- 2169
 
3.8%
Other values (10) 4476
 
7.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
11335
18.6%
10026
16.4%
7627
12.5%
3290
 
5.4%
2862
 
4.7%
2488
 
4.1%
1910
 
3.1%
1774
 
2.9%
1768
 
2.9%
1470
 
2.4%
Other values (128) 16492
27.0%
Distinct93
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-16T05:58:59.473696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length7
Mean length6.0398
Min length2

Characters and Unicode

Total characters60398
Distinct characters138
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row시가지경관지구
2nd row시가지경관지구
3rd row시가지경관지구
4th row시가지경관지구
5th row취락지구
ValueCountFrequency (%)
시가지경관지구 6805
67.5%
취락지구 1689
 
16.8%
퇴계원지구 123
 
1.2%
일반미관지구 50
 
0.5%
노곡지구 46
 
0.5%
구석말 45
 
0.4%
중심지미관지구 44
 
0.4%
44
 
0.4%
44
 
0.4%
우산1지구 44
 
0.4%
Other values (87) 1147
 
11.4%
2023-12-16T05:59:00.814996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
16145
26.7%
9321
15.4%
6955
11.5%
6823
11.3%
6805
11.3%
6805
11.3%
1714
 
2.8%
1714
 
2.8%
2 212
 
0.4%
1 132
 
0.2%
Other values (128) 3772
 
6.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 59970
99.3%
Decimal Number 345
 
0.6%
Space Separator 81
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
16145
26.9%
9321
15.5%
6955
11.6%
6823
11.4%
6805
11.3%
6805
11.3%
1714
 
2.9%
1714
 
2.9%
124
 
0.2%
123
 
0.2%
Other values (122) 3441
 
5.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 212
61.4%
1 132
38.3%
3 1
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
81
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 59970
99.3%
Common 428
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16145
26.9%
9321
15.5%
6955
11.6%
6823
11.4%
6805
11.3%
6805
11.3%
1714
 
2.9%
1714
 
2.9%
124
 
0.2%
123
 
0.2%
Other values (122) 3441
 
5.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 212
49.5%
1 132
30.8%
81
 
18.9%
3 1
 
0.2%
] 1
 
0.2%
[ 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 59970
99.3%
ASCII 428
 
0.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16145
26.9%
9321
15.5%
6955
11.6%
6823
11.4%
6805
11.3%
6805
11.3%
1714
 
2.9%
1714
 
2.9%
124
 
0.2%
123
 
0.2%
Other values (122) 3441
 
5.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 212
49.5%
1 132
30.8%
81
 
18.9%
3 1
 
0.2%
] 1
 
0.2%
[ 1
 
0.2%

면적합계(㎡)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct209
Distinct (%)2.1%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean47587.557
Minimum0
Maximum509796
Zeros180
Zeros (%)1.8%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-16T05:59:01.188404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile9641
Q129891
median44144
Q356663
95-th percentile98432
Maximum509796
Range509796
Interquartile range (IQR)26772

Descriptive statistics

Standard deviation32144.305
Coefficient of variation (CV)0.67547708
Kurtosis18.039538
Mean47587.557
Median Absolute Deviation (MAD)13134
Skewness3.1067156
Sum4.7582799 × 108
Variance1.0332563 × 109
MonotonicityNot monotonic
2023-12-16T05:59:01.646768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0.0 180
 
1.8%
41598.0 146
 
1.5%
44144.0 138
 
1.4%
5627.0 138
 
1.4%
33770.0 137
 
1.4%
35587.0 136
 
1.4%
58555.0 136
 
1.4%
49416.0 135
 
1.4%
34402.0 134
 
1.3%
45153.0 132
 
1.3%
Other values (199) 8587
85.9%
ValueCountFrequency (%)
0.0 180
1.8%
778.0 2
 
< 0.1%
2475.0 12
 
0.1%
3780.0 10
 
0.1%
4550.0 4
 
< 0.1%
5200.0 7
 
0.1%
5627.0 138
1.4%
5790.0 2
 
< 0.1%
6810.0 11
 
0.1%
6922.0 2
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
509796.0 1
 
< 0.1%
284420.0 8
 
0.1%
278016.1 1
 
< 0.1%
261666.0 42
0.4%
215326.0 46
0.5%
211120.0 10
 
0.1%
200000.0 1
 
< 0.1%
152035.0 43
0.4%
146686.0 11
 
0.1%
139350.0 10
 
0.1%

연장(m)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct11
Distinct (%)10.2%
Missing9892
Missing (%)98.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean866.51852
Minimum126
Maximum2882
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-16T05:59:02.176829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126
5-th percentile126
Q1240
median515
Q31385
95-th percentile2882
Maximum2882
Range2756
Interquartile range (IQR)1145

Descriptive statistics

Standard deviation866.93043
Coefficient of variation (CV)1.0004754
Kurtosis0.18441124
Mean866.51852
Median Absolute Deviation (MAD)350
Skewness1.2064734
Sum93584
Variance751568.36
MonotonicityNot monotonic
2023-12-16T05:59:02.637486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)
ValueCountFrequency (%)
165 12
 
0.1%
280 12
 
0.1%
515 12
 
0.1%
2316 10
 
0.1%
799 10
 
0.1%
1385 10
 
0.1%
126 10
 
0.1%
240 9
 
0.1%
270 8
 
0.1%
2882 8
 
0.1%
(Missing) 9892
98.9%
ValueCountFrequency (%)
126 10
0.1%
165 12
0.1%
240 9
0.1%
270 8
0.1%
280 12
0.1%
515 12
0.1%
799 10
0.1%
1204 7
0.1%
1385 10
0.1%
2316 10
0.1%
ValueCountFrequency (%)
2882 8
0.1%
2316 10
0.1%
1385 10
0.1%
1204 7
0.1%
799 10
0.1%
515 12
0.1%
280 12
0.1%
270 8
0.1%
240 9
0.1%
165 12
0.1%

폭(m)
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
9890 
30
 
90
100
 
18
15
 
2

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9798
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 9890
98.9%
30 90
 
0.9%
100 18
 
0.2%
15 2
 
< 0.1%

Length

2023-12-16T05:59:03.247225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T05:59:03.625800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 9890
98.9%
30 90
 
0.9%
100 18
 
0.2%
15 2
 
< 0.1%

제한내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
9583 
높이 : 4층이하
 
296
높이: 4층이하
 
119
7층이하
 
2

Length

Max length9
Median length4
Mean length4.1956
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 9583
95.8%
높이 : 4층이하 296
 
3.0%
높이: 4층이하 119
 
1.2%
7층이하 2
 
< 0.1%

Length

2023-12-16T05:59:04.069686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T05:59:04.514068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 9583
89.5%
높이 415
 
3.9%
4층이하 415
 
3.9%
296
 
2.8%
7층이하 2
 
< 0.1%

비고상세내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct22
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
9805 
지적재조사 사업 반영(남양주시고시제2016-364호)
 
41
당초번호 6
 
24
당초번호 7
 
17
경계 및 면적변경
 
12
Other values (17)
 
101

Length

Max length40
Median length4
Mean length4.1646
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 9805
98.0%
지적재조사 사업 반영(남양주시고시제2016-364호) 41
 
0.4%
당초번호 6 24
 
0.2%
당초번호 7 17
 
0.2%
경계 및 면적변경 12
 
0.1%
당초번호 10 12
 
0.1%
당초번호8 11
 
0.1%
당초번호 5 10
 
0.1%
당초번호 9 10
 
0.1%
취락지구 신설 10
 
0.1%
Other values (12) 48
 
0.5%

Length

2023-12-16T05:59:05.062367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 9805
95.5%
당초번호 90
 
0.9%
지적재조사 41
 
0.4%
사업 41
 
0.4%
반영(남양주시고시제2016-364호 41
 
0.4%
6 24
 
0.2%
7 17
 
0.2%
14
 
0.1%
경계 12
 
0.1%
면적변경 12
 
0.1%
Other values (31) 167
 
1.6%

고시원문내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct27
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
안산2010-71.pdf
6805 
광주시고시제2012-44호_고시.pdf
2236 
남양주시_제2010-136호_고시.pdf
 
639
고시문_군포시고시제2009-2호_고시.pdf
 
133
광주시_제2018-384호_고시.pdf
 
51
Other values (22)
 
136

Length

Max length24
Median length13
Mean length15.6574
Min length13

Unique

Unique11 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row안산2010-71.pdf
2nd row안산2010-71.pdf
3rd row안산2010-71.pdf
4th row안산2010-71.pdf
5th row광주시고시제2012-44호_고시.pdf

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안산2010-71.pdf 6805
68.0%
광주시고시제2012-44호_고시.pdf 2236
 
22.4%
남양주시_제2010-136호_고시.pdf 639
 
6.4%
고시문_군포시고시제2009-2호_고시.pdf 133
 
1.3%
광주시_제2018-384호_고시.pdf 51
 
0.5%
수원시고시제2014-164호_고시.pdf 29
 
0.3%
가평군고시제2008-166호.pdf 28
 
0.3%
경기도고시제2009-174호_고시.pdf 23
 
0.2%
경기도고시제2017-64호.pdf 13
 
0.1%
고시문_군포시고시제2009-5호_고시.pdf 9
 
0.1%
Other values (17) 34
 
0.3%

Length

2023-12-16T05:59:05.754382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
안산2010-71.pdf 6805
68.0%
광주시고시제2012-44호_고시.pdf 2236
 
22.4%
남양주시_제2010-136호_고시.pdf 639
 
6.4%
고시문_군포시고시제2009-2호_고시.pdf 133
 
1.3%
광주시_제2018-384호_고시.pdf 51
 
0.5%
수원시고시제2014-164호_고시.pdf 29
 
0.3%
가평군고시제2008-166호.pdf 28
 
0.3%
경기도고시제2009-174호_고시.pdf 23
 
0.2%
경기도고시제2017-64호.pdf 13
 
0.1%
고시문_군포시고시제2009-5호_고시.pdf 9
 
0.1%
Other values (17) 34
 
0.3%

도면첨부내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct19
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
9832 
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0009_지형도면승인[8].jpg;
 
64
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0022_지형도면승인[21].jpg;
 
19
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0014_지형도면승인[13].jpg;
 
14
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0051_지형도면승인[50].jpg;
 
11
Other values (14)
 
60

Length

Max length69
Median length4
Mean length4.7192
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 9832
98.3%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0009_지형도면승인[8].jpg; 64
 
0.6%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0022_지형도면승인[21].jpg; 19
 
0.2%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0014_지형도면승인[13].jpg; 14
 
0.1%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0051_지형도면승인[50].jpg; 11
 
0.1%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0042_지형도면승인[41].jpg; 10
 
0.1%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0057_지형도면승인[56].jpg; 8
 
0.1%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0015_지형도면승인[14].jpg; 7
 
0.1%
경기도_제2009-174호_20090507_결정지적_0011_지형도면고시도-양짓촌지구.jpg; 5
 
0.1%
경기도_제2009-174호_20090507_결정지적_0002_지형도면고시도-내곡지구.jpg; 5
 
0.1%
Other values (9) 25
 
0.2%

Length

2023-12-16T05:59:06.212864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 9832
98.3%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0009_지형도면승인[8].jpg 64
 
0.6%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0022_지형도면승인[21].jpg 19
 
0.2%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0014_지형도면승인[13].jpg 14
 
0.1%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0051_지형도면승인[50].jpg 11
 
0.1%
군포시_제2009-2호_20090129_결정_0042_지형도면승인[41].jpg 10
 
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Correlations

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
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The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시군명고시관리번호고시일시고시유형내용제목내용내용현황도형관리번호조서유형명대분류명중분류명위치정보지역명면적합계(㎡)연장(m)폭(m)제한내용비고상세내용고시원문내용도면첨부내용
10951안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010140변경경관지구시가지경관지구부곡동 602 일원시가지경관지구35587.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
11873안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010146변경경관지구시가지경관지구본오동 1115 일원시가지경관지구34402.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
11487안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010136변경경관지구시가지경관지구본오동 756 일원시가지경관지구44144.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
11512안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010215변경경관지구시가지경관지구이동 582 일원시가지경관지구52796.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
1028광주시41610NTC2012022312832012-02-23 00:00:00.0CMG0004용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 광주시 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 승인고시1.용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 “광주시 도시관리계획(재정비)”을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조, 같은법 제30조 제6항, 같은법 시행령 제25조 제5항, 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 의거 다음과 같이 도시관리계획 결정(변경) 및 지형도면 승인하고 이를 고시합니다. 2.관계도서를 광주시청(도시계획과)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41610UQ128PS201610110036신설용도지구취락지구자연취락지구초월읍 신월리 79대 일원취락지구39659.0<NA><NA><NA><NA>광주시고시제2012-44호_고시.pdf<NA>
15221안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010084변경경관지구시가지경관지구부곡동 544 일원시가지경관지구22061.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
9395안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010071변경경관지구시가지경관지구일동 88 일원시가지경관지구79178.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
1242광주시41610NTC2012022312832012-02-23 00:00:00.0CMG0004용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 광주시 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 승인고시1.용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 “광주시 도시관리계획(재정비)”을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조, 같은법 제30조 제6항, 같은법 시행령 제25조 제5항, 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 의거 다음과 같이 도시관리계획 결정(변경) 및 지형도면 승인하고 이를 고시합니다. 2.관계도서를 광주시청(도시계획과)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41610UQ128PS201610110027신설용도지구취락지구자연취락지구오포읍 매산리 726대 일원취락지구45089.0<NA><NA><NA><NA>광주시고시제2012-44호_고시.pdf<NA>
11506안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010085변경경관지구시가지경관지구이동 582 일원시가지경관지구52796.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
7300안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010067변경경관지구시가지경관지구본오동 851 일원시가지경관지구48363.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
시군명고시관리번호고시일시고시유형내용제목내용내용현황도형관리번호조서유형명대분류명중분류명위치정보지역명면적합계(㎡)연장(m)폭(m)제한내용비고상세내용고시원문내용도면첨부내용
5531안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010172변경경관지구시가지경관지구본오동 826 일원시가지경관지구48382.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
1197광주시41610NTC2012022312832012-02-23 00:00:00.0CMG0004용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 광주시 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 승인고시1.용도지역, 용도지구, 지구단위계획(구역), 기반시설에 관한 “광주시 도시관리계획(재정비)”을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조, 같은법 제30조 제6항, 같은법 시행령 제25조 제5항, 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 의거 다음과 같이 도시관리계획 결정(변경) 및 지형도면 승인하고 이를 고시합니다. 2.관계도서를 광주시청(도시계획과)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41610UQ128PS201610110036신설용도지구취락지구자연취락지구오포읍 매산리 498-2대 일원취락지구97527.0<NA><NA><NA><NA>광주시고시제2012-44호_고시.pdf<NA>
13372안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010113변경경관지구시가지경관지구부곡동 626 일원시가지경관지구22440.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
4813남양주시41360NTC2010062910342010-06-29 00:00:00.0CMG0004도시관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시1. 2020년 남양주 도시기본계획에서 제시된 남양주시의 도시발전 방향 및 미래상을 단계적으로 실현시키고자 수립한 남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경)(안)에 대하여 국토의계획및이용에관한법률 제30조 및 같은 법 시행령 제25조 규정에 의한 도시관리계획 변경 결정과 같은법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조 토지이용규제기본법 제8조 및 같은법 시행령 제7조의 규정에 의거 도시관리계획에 관한 지형도면을 고시합니다. 2. 관계도서는 남양주시청 도시디자인과(031-590-2355)에 비치하여 일반인과 이해관계인에게 보이고 있습니다.41360UQ128PS201402070055신설용도지구취락지구자연취락지구와보읍 도곡리 161-2 일원자운동19989.0<NA><NA><NA>지적재조사 사업 반영(남양주시고시제2016-364호)남양주시_제2010-136호_고시.pdf<NA>
12477안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ121PS201003010017변경경관지구시가지경관지구일동 665 일원시가지경관지구45153.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
4215남양주시41360NTC2010062910342010-06-29 00:00:00.0CMG0004도시관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시1. 2020년 남양주 도시기본계획에서 제시된 남양주시의 도시발전 방향 및 미래상을 단계적으로 실현시키고자 수립한 남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경)(안)에 대하여 국토의계획및이용에관한법률 제30조 및 같은 법 시행령 제25조 규정에 의한 도시관리계획 변경 결정과 같은법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조 토지이용규제기본법 제8조 및 같은법 시행령 제7조의 규정에 의거 도시관리계획에 관한 지형도면을 고시합니다. 2. 관계도서는 남양주시청 도시디자인과(031-590-2355)에 비치하여 일반인과 이해관계인에게 보이고 있습니다.41360UQ128PS201402070065신설용도지구취락지구자연취락지구조안면 조안리 672 일원외촌29454.0<NA><NA><NA><NA>남양주시_제2010-136호_고시.pdf<NA>
10557안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010181변경경관지구시가지경관지구일동 91 일원시가지경관지구19650.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
4387남양주시41360NTC2010062910342010-06-29 00:00:00.0CMG0004도시관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시1. 2020년 남양주 도시기본계획에서 제시된 남양주시의 도시발전 방향 및 미래상을 단계적으로 실현시키고자 수립한 남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경)(안)에 대하여 국토의계획및이용에관한법률 제30조 및 같은 법 시행령 제25조 규정에 의한 도시관리계획 변경 결정과 같은법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조 토지이용규제기본법 제8조 및 같은법 시행령 제7조의 규정에 의거 도시관리계획에 관한 지형도면을 고시합니다. 2. 관계도서는 남양주시청 도시디자인과(031-590-2355)에 비치하여 일반인과 이해관계인에게 보이고 있습니다.41360UQ128PS201402070073폐지고도지구최고고도지구평내동 246-2 일원퇴계원지구0.0<NA><NA><NA><NA>남양주시_제2010-136호_고시.pdf<NA>
6552안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010058변경경관지구시가지경관지구본오동 764 일원시가지경관지구49416.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>
12763안산시41270NTC2010060000002010-10-14 00:00:00.0CMG0004안산 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 안산 도시관리계획(재정비) 변경 결정 사항에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은법 시행령 제25조 규정에 따라 변경 결정하고 같은법 제32조, 같은법 시행령 제27조 및 토지이용규제기본법 제8조 및 시행령제7조의 규정에 따라 지형도면 승인 하였음을 다음과 같이 고시합니다.2. 관계도서는 안산시청 도시계획과(031-481-2373)에 비치하여 일반인에게 보이고 있습니다.41270UQ122PS201003010062변경경관지구시가지경관지구이동 532 일원시가지경관지구25897.0<NA><NA><NA><NA>안산2010-71.pdf<NA>